前言：中文期刊網精心挑選了計算機圖形技術范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
計算機圖形技術范文1
引言
包裝設計是近年來發展起來的一種產業，它作為人們生活中的一個重要組成部分，為了適應人們的生活發生“碰撞”，從而能夠滿足人們對包裝設計的形式，從而促進產品的銷售，并且能夠促進包裝設計技術的變革。近年來，隨著我國計算機技術的飛速發展，它促進了包裝設計的飛躍和革新，并且促進了當代設計的發展。計算機對于包裝設計的貢獻是毋庸置疑的，再加上計算機圖形技術及其平臺的發展，使得計算機圖形技術在包裝設計中的應用成為了可能[1]。本文將以計算機圖形技術在包裝設計中的重要性進行分析，探討包裝設計和計算機提醒技術的關系，現綜述如下。
1 計算機圖形技術在包裝設計中的作用
21世紀是一個全新的世紀 ，它被稱之為圖形時代，正如《視覺傳達形象與信息》書中所言，圖形形式使得視覺信息的產生、表達和接受都更加便捷，它將不同類型的視覺材料以及視覺形象的創造者和接受者都聯結在了一起。當前，在包裝設計中使用計算機圖形技術已經成為一種必然，它給包裝設計帶來了很多積極的作用，具體如下。
1.1 提高了包裝設計的工作效率
包裝設計有別于其他設計，它從大的角度來說包括了圖、文、色三個要素。但是，不管是圖形、圖像的處理或者文字的繪制及文字的排版等更加快捷、方便。設計過程中能夠通過人際直接對話，所見、所得的方式進行方案設計過程中能夠得到預期的結果。
1.2 方案修改更為簡便
傳統包裝設計如果沒有達到客戶預期的結果可以對其進行修改，但是傳統的修改模式相對比較繁復，部分包裝設計進行修改時必須重新進行繪制，所需要的時間周期相對比較漫長，并且難度也比較大。計算機圖形技術的使用時能夠采取計算機技術進行全數字化控制，使得包裝設計方案中的各個部件之間更加容易修改[2]。
1.3 創造特殊效果及虛擬顯示效果能力強
傳統包裝設計方式相對比較簡單，更多的采用單一的線條、圖像等進行設計，對于需要光感、炫彩華麗的效果而言，傳統的包裝設計方案并不能夠滿足。而計算機圖形技術的使用能有效地產生特殊的光感、炫彩華麗的效果或者能做出包裝的立體效果，或三維虛擬展示等，這些都能通過計算機圖形技術得到視頻而相應的顯現，從而能夠實現很好的預計設計的效果。傳統的包裝設計方法雖然在整體形象上更加規整、細膩，但是這種設計所需要的時間周期相對比較長，修改時難度系數也比較大，對于圖形的繪制、設計等豐富的表現更是復雜，一旦出現細小的錯誤將會影響審美，甚至會出現廢棄，重新繪制等現象。而計算機圖形技術的使用能夠和圖像技術相互結合，通過電腦調色變化均勻而又豐富、圖形的表現更加抽象，字體也更加精準、簡單。
2 正確認識計算機圖形技術與包裝設計的關系
2.1 計算機圖形技術在包裝設計中并非萬能
包裝設計從大的角度來說屬于是一個藝術性創作的過程中，而從另一個角度來說，它不只是一個商品的容器，而是一種文化、是一件藝術。包裝設計除了進行包裝外還更加重視對商品的保護，保證商品運輸時能夠正確的宣傳自己的品牌，這也是藝術領域的創新和突破，一個個符合民族文化系統下的文化產物，而對于一門藝術而言，它更多的是人們進行情感和思想交流的一種文化形式。創新和突破是藝術美感形式表現力，在使用計算機圖形技術時還應該加強創造性思維能力的開發。在包裝設計過程中，不經過草圖構思過程，直接進行電腦操作設計，往往在電腦里面有所不為人知，從而最終造成設計的不盡人意。設計過程中應該在草圖構思過程中充分滋潤自己的設計靈感以及創作過程中的激情。對于設計人員而言，計算機圖形技術能制作即可，避免反受其累[3]。
2.2 計算機圖形技術在包裝設計中容易被抄襲
近年來，隨著計算機網絡技術的普及，信息的高速流通，從而使設計人員有進行專業交流的空間，同時也帶來被抄襲或直接產生負面影響。包裝設計不同于招貼、標志、雜志等設計，它屬于立體造型設計范圍。包裝的形體結構設計也是包裝設計的重要設計部分，即使相同類型的產品、不同的品牌也可能產生不同的風格。使用計算機圖形技術在包裝設計時雖然能夠設計出好的包裝設計成品，但是，這種好的包裝形體容易產生消費者思想的共鳴，從而能夠激起視覺神經的波形效應，讓消費者能夠產生購買欲望，這也是品牌的象征。但是，部分計算機圖形技術在包裝設計中的成品容易被反復利用，甚至會出現抄襲現象，如油漆包裝，更多的都采用桶形進行包裝，包裝設計完成后在進行包裝方案設計時都是簡單的進行Photoshop軟件合成，包裝設計時忽略了整體結構的設計。部分包裝設計甚至出現倒退或滯留現象[4]。因此，臨床上采用計算機圖形技術時應該根據不同的產品采用針對性的方法進行設計，且設計過程中更應該注意抄襲現象，降低產品的銷售，甚至出現適得其反的效果。
結語
包裝設計是一門新的行業，它是在創新的伴隨下發展出來的，這種設計和其他設計相比差異較大。傳統的設計方法雖然能夠對產品進行包裝，但是包裝設計過程中缺乏創新，使得包裝設計不能滿足日趨激烈的競爭。任何設計都不能離開創新，缺乏了創新，設計也變得沒有意義。近年來，隨著計算機圖形技術的飛速發展，它在包裝設計過程中發揮了重要的作用，它能夠有效地促進產品的發展，為企業謀取更多的利益。但是，包裝在設計過程中使用計算機圖形技術時應該正確認識計算機圖形技術和包裝設計之間的關系，正確合理的使用計算機技術，這樣才能夠使得計算機圖形技術在包裝設計中發揮更大的作用，從而更加有利于包裝設計的發展。
參考文獻
[1]郭弟強.包裝形象視覺設計的內涵與發展新趨向[J].包裝工程，2009，30（7）：136-137.
[2]潛鐵宇，王曉.論包裝設計的審美心理[J].包裝工程，2009，30（7）：125-126.
計算機圖形技術范文2
本文通過對計算機圖形學的研究內容、圖形系統的組成以及功能進行分析，闡述了計算機圖形技術以及計算機圖像技術存在的區別，通過對計算機圖形技術以及計算機圖像技術的區別分析，得出兩者在數據信息來源、處理方式、運用的理論以及用途方面的區別，并得出兩者之間的內在聯系與相互轉換關系，最后探討了計算機圖形圖像處理技術在輔助制造設計、可視化、動畫和藝術等方面的應用。
【關鍵詞】計算機圖形學 圖形圖像處理技術 應用
1 前言
計算機圖形學的理論產生與發展始于上世紀80年代，在經過了近40年的發展與進步，其已經發展成了前沿應用學科里非常重要的一門分支學科。同時，計算機圖形圖像處理技術也已廣泛的應用于工業制造、現代通訊、多媒體等多個領域中，得到了越來越多的關注與重視。
2 計算機圖形學概述
2.1 計算機圖形學研究的主要內容
計算機圖形學作為一門前沿應用科學，其研究內容非常的廣泛。例如，圖形標準化研究、圖像交互研究、圖形建模研究、圖形圖像的可視化研究、動畫以及仿真研究等。在計算機圖形學的研究中，其主要是通過一定的計算機手段，來展示出具有非常強烈真實感的圖形圖像。在研究計算機圖形學的過程中，離不開相關的幾何設計理論。
2.2 計算機圖形系統的組成與功能
2.2.1 計算機圖形系統的組成
在進行計算機圖形與圖像處理過程中，需要運用到計算機圖形系統，其主要包含有計算機硬件以及相關的處理軟件。硬件設備包含有處理器裝置、圖形輸入以及輸出裝置。處理器對于系統來說尤為關鍵，其是實現計算機與圖形終端設備信息傳遞的橋梁。處理器可以處理并儲存相關的圖形圖像信息數據，同時還可以對圖形幾何函數進行運算，從而使圖形系統擁有更加優異的圖形顯示功能以及更快的圖像呈現速率。
在硬件裝置不斷發展的同時，相應的軟件技術也取得了很大的進步?，F階段，已經開發出了多種能夠用于圖形處理的應用程序，使計算機圖形系統功能更加完善。
2.2.2 計算機圖形系統的功能
對于計算機領域以及工程制造領域來說，計算機圖形系統的發展與進步是極為重要的。計算機圖形系統也應當包含有計算功能、信息儲存功能、信息輸入與輸出功能以及對話功能等。
（1）計算功能。在此功能中，應當可以完成圖形設計與處理中必須的一些運算分析與匯總。例如，坐標的轉換、元素的合成等。
（2）信息存儲功能。此功能中，應當可以實現對圖形信息數據的存儲，同時應當實現對相關數據信息的檢索以及維護。
（3）信息輸入以及輸出功能。在此功能中，應當可以實現對各種數據參數與命令的寫入，并利用相關設備實現對圖形信息的輸出。
（4）對話功能。此功能可以實現利用顯示設備或者人機交換裝置而完成人機的信息交流。
3 計算機圖形與圖像技術的區別和聯系
（1）兩者的數據信息來源有所差異。圖像信息是取自客觀存在的環境中，而圖形信息則是取自主觀世界。
（2）兩者的處理方式有所差異。對于圖像進行處理時，多采用幾何修訂、信息強化、圖像識別等方式。而對于圖形的處理，則主要通過幾何的轉換、圖形裁剪以及曲線擬合等相關方式進行。
（3）兩者所運用的理論有所差異。在對圖像進行處理時，多是運用數據信息處理理論、統計理論以及模糊數學模型理論等。而對圖形進行處理時，多用到仿射理論、幾何以及分形理論等。
（4）兩者的用途有所差異。圖像處理技術大多是用在航空領域、醫學領域以及制造領域中。而圖型處理技術大多用在CAD、計算機模擬以及動畫模擬等相關領域中。
在目前的應用過程中，計算機圖形處理技術與計算機圖像處理技術又是密不可分的，只有將兩者有機地融合，才能夠對圖形圖像的處理更為的完善與完美。兩者之間的聯系與轉換關聯圖，如圖1所示。
4 計算機圖形圖像處理技術的實際應用
4.1 在輔助制造設計領域中的應用
在輔助制造以及設計方面，計算機圖形圖像處理技術應用最多的便是CAD技術。此技術對于工業產品的設計制造以及工程設計等均發揮著極大的作用。通過應用計算機圖形圖像處理技術，當設計過程中涉及數據量龐大、系統繁雜的電路圖時，單純的依靠人工來完成幾乎不可能實現，而通過使用計算機圖形圖像處理技術，則可以非常迅速、精準的完成相關的設計工作，如此便節約了大量的人力以及時間，為企業可以帶來更多的效益。
4.2 在可視化領域中的應用
在網絡通訊技術快速發展的同時，數據庫的數量不斷增加，導致對于數據信息的分析與處理過程中會出現較大的困難，我們很難從海量的信息數據中快速的找到所需的信息數據，更無法把掌握數據信息的規律性。而通過計算機圖形圖像處理技術，將不同種類、特征的數據分類、歸納，并以不同形式加以呈現，如此便可以為我們獲取數據信息提供極大的便利。例如，圖形圖像處理技術在可視化氣象分析、醫學以及流體力學等領域中有了很好的應用。
4.3 在動畫與藝術領域中的應用
在計算機技術以及圖形圖像處理技術快速發展與進步的同時，我們也逐漸的突破了靜態圖像的限制，逐步的發展了動畫技術。并且，現代的商業美術領域中，設計者也多會利用計算機圖形圖像處理技術，而完成相關的藝術設計。例如，對3DMAX、ALins等軟件的應用。其中，一些計算機圖形圖像處理技術所擁有的功能，是一般藝術工作者無法達到的水平。
5 結語
計算機圖形圖像技術被廣泛地應用于各個領域中，通過此技術的應用，可以呈現出更為完美與新奇的感官效果，同時更加激發了人們的潛在創作力，也使得我們的生活更為多樣與精彩。
參考文獻
[1]羅嘉柃.淺談計算機技術之計算機動畫和計算機圖形學[J].黑龍江科技信息，2016（07）.
[2]牛成英.淺談計算機圖形學與圖形圖像處理技術[J].信息化建設，2016（06）.
[3]章偉.試分析計算機圖形學的應用與發展[J].科技與創新，2016（19）.
作者簡介
侯培文（1977-），男，山西省平遙市人。工學碩士學位?，F為太原學院講師。主要從事計算機圖形圖像、軟件測試方面的研究。
計算機圖形技術范文3
關鍵詞：計算機；圖形圖像；處理技術
中圖分類號：TP391.41
計算機圖形圖像技術以計算機網絡系統為平臺，實現了人們主觀意識中圖像和真實存在的圖形之間的相互結合，各種各樣的計算機圖形圖像處理軟件，為人們的主觀處理和操作提供了很多的便利，隨著現代化科學技術的快速發展，計算機圖形圖像處理技術的應用前景會更加廣闊。
1 計算機圖形圖像處理技術概述
1.1 基本含義
計算機圖形圖像處理技術是指通過幾何模型和數據將描述性的形象或者概念在計算機系統軟件中進行存儲、定稿、優化、修改和顯現。計算機圖形圖像處理技術可以用來設計圖形的色彩、做紋理和明暗的貼圖處理、對圖像進行建模設計和造型、消除圖像隱線和隱面、對圖形曲線和曲面進行擬合操作、數字化的圖像存儲、圖像分割、分析、編碼、增強、復原等操作[1]，以及對圖像進行形式轉換，如投影、縮放、旋轉、平移等幾何形式。
1.2 基本組成
計算機圖形圖像處理技術的基本組成主要包括計算機硬件設備和計算機圖形圖像處理軟件。計算機硬件設備性能的好壞對于計算機圖形圖像處理效果有著直接的影響，計算機圖形圖像處理軟件將終端的顯示和計算機結合在一起，由于計算機圖形圖像處理技術自身具有設計、存儲、修改等功能，可以迅速整合圖片數據，不僅可以保障計算機圖形圖像的處理效果，也可以有效地提高計算機中央處理器和計算機圖形圖像處理軟件的運行效果。鍵盤和鼠標作為終端的輸入設備，可以完成對圖形的修改和定位，并且利用顯示器、繪圖儀、打印機等顯示設備和輸出設備，可以完整的保存計算機圖片。
1.3 基本功能
計算機圖形圖像處理技術主要具有五個基本功能：對話、輸入、輸出、存儲和計算。對話功能是指利用通訊交互設備和計算機顯示器實現人機交流。輸入和輸出功能是指計算機圖形圖像處理軟件可以隨時輸入和輸出相關的圖形圖像。存數功能是指實時監控計算機的圖形圖像數據進行有效的檢索和維護。計算功能是指計算機圖形圖像處理軟件對相關的圖形圖像進行必要的數據交換和計算分析。
1.4 計算機圖形圖像處理技術的運行環境
計算機圖形圖像處理技術的硬件配置主要包括工作站和微型機，軟件配置就是建立在工作站和微型機上的運行軟件。計算機圖形圖像處理技術的工作站軟件主要有TDI和Alias兩種，工作站的軟件主要負責處理計算機工作站中的各種圖形圖像處理。微型機上的計算機圖形圖像處理軟件主要包括3DStudio、Winimage：morph和Photoshop等，3DStudio是微型機上的一種最主要的圖形圖像處理軟件，被廣泛的應用在多個計算機系統中；Winimage：morph是一種常用的二維圖形圖像處理軟件，可以將一個圖形或者圖像制作成另外一個圖形或者圖像；Photoshop是一個非常專業的圖形圖像處理軟件，其支持圖形圖像資料的分色制版，給人們進行圖形圖像處理帶來很多的便利。
2 計算機圖形圖像處理技術的應用
2.1 用戶接口
人們利用計算機系統的用戶接口來操作多種計算機軟件，計算機圖形圖像處理技術和用戶接口的有效結合，借助于計算機操作系統構建友好的人機交互用戶圖形界面，極大地提高了計算機圖形圖像處理的簡便性和易用性。近年來，微軟公司普及和推廣的圖像化windows系統，充分發揮了計算機圖形圖像處理技術和用戶接口全面融合的重要作用。
2.2 動畫與藝術
隨著計算機科學技術的快速發展，計算機硬件設備和計算機圖形學也在蓬勃發展，靜態的圖形圖像已經很難再滿足人們對高質量、優質的、動態的圖形圖像的巨大需求，因此近年來，計算機動畫技術蓬勃發展，特別是一些美術設計人員，多是依靠計算機圖形圖像處理軟件來進行藝術創作。計算機圖形圖像處理技術的快速發展，同時推動了藝術設計技術的應用和開發，例如，3DS Studio Max三維設計軟件和Photoshop二維平面設計軟件[2]。
2.3 可視化科學計算
近年來，我國社會主義市場經濟快速發展，各個領域的信息通信越來越頻繁，計算機網絡技術的廣泛應用和普及，使得計算機系統數據庫中的信息量日益龐大，計算機數據處理和分析技術面臨著嚴峻的考驗。相關的技術操作人員利用計算機數據處理和分析軟件，很難準確、快速地從計算機的數據庫系統中檢索出需要的信息數據，難以總結出數據信息的共性和特征。通過將計算機數據處理技術和計算機圖形圖像處理技術有效的結合起來，可以通過計算機圖形圖像技術將大量的復雜結構的信息數據進行歸類，操作人員通過計算機數據處理軟件可以對有共性特征和本質特征的數據信息進行快速檢索，極大地提高了計算機數據處理和分析的效率?？梢暬目茖W計算技術最早出現在美國的科學協會研討中，目前，可視化的科學計算技術被廣泛的應用在氣象分析、流體力學、醫學等領域中[3]，特別是在醫學領域，利用可視化的科學計算技術可以實現高精度的遠程控制和操作，可以應用在遠程的腦部手術中，突破醫學難題。在未來的發展過程中，可視化的科學計算技術將會在更多的領域發揮更加重要的作用。
2.4 工業制造和設計
目前，計算機圖形圖像處理技術在工業制造和設計領域應用的最為廣泛，特別是二維三維CAD和CAE等計算機圖形圖像處理軟件，不僅在工業生產的產品制造和產品設計過程中，還有土木工程領域，甚至是集成電路、網絡分析和電子線路等電子電工領域都有著廣泛的應用。在高精度的工業制造和設計領域中，利用計算機圖形圖像處理軟件，可以在很短的時間內完成高精度的圖形圖像設計和畫圖，極大地提高了技術人員的工作效率，同時，標準的計算機圖形圖像處理程序，提高了工業制造和設計的精確度，有效地降低了設計誤差。由于工業產品多是批量化的制造和生產，利用計算機圖形圖像處理技術，可以極大地提高企業批量化的運行效率和生產質量，降低工業產品的質量檢測投入成本，為工業企業帶來了更大的經濟效益。
3 結束語
計算機圖形圖像處理技術的廣泛應用和快速發展，推動了多個領域的技術革新，充分發揮人們的想象和創造力，創造出很多獨特新奇的圖形圖像效果，豐富人們的日常生活，同時也為企業節約了很多的圖形圖像處理成本，提高了產品競爭力。在未來的發展過程中，計算機圖形圖像處理技術的應用前景會更加廣闊。
參考文獻：
[1]韓曉穎.淺談計算機圖形圖像處理技術[J].福建電腦，2011（10）：83-84.
[2]和曉娟.計算機圖形圖像處理技術的探討[J].信息與電腦（理論版），2013（11）：164-165.
[3]王應榮，王靜漪.計算機圖形圖像處理技術[J].天津理工學院學報，2012（03）：6-10.
計算機圖形技術范文4
國際先進工程教育理念CDIO方法，讓學生以主動、實踐、課程之間存在有機聯系的方式學習，該方法有實踐可操作性、全面系統性和廣泛適應性這三方面優點，文獻融合該理念方法進行了圖形學課程教學改革，設計了一個分層次的完整實驗體系，包括基礎驗證實驗、綜合強化實驗和創新培育實驗三個層次。通過分析以上三種方法，總結出以下共同的觀點：實驗設計要以學生為中心，充分激發學生的主觀能動性，內容難度要分層次，具有可操作性。
然后對目前計算機圖形學實驗設計中存在的問題進行分析。一是與前導課程的銜接問題，該課程一般在大三以上開設，線性代數等數學課程內容間隔時間較長，而C/C++程序設計語言、數據結構等課程又缺乏實踐，有的專業VC程序設計課程還沒開課；二是很多圖形學實驗設計都是基于OpenGL圖形API，整個實驗的設計變成了OpenGL圖形平臺的應用熟悉過程，一些圖形學基本算法的實驗變成了OpenGL函數的調用，圖形學算法實驗無法起到應有的實踐練習作用；三是圖形學算法知識點分散，學生難以融會貫通、完整地掌握相關算法之間的聯系；四是實驗效果不理想，由于同時進行實驗的學生過多，導致實驗指導無法面面俱到，有些學生不認真進行實驗、抄襲實驗報告來應付。通過以上問題分析，在進行實驗設計時要選擇合適的練習平臺，設計實驗項目時要考慮到課程延續性、整體實驗展示和實驗管理考核問題。
2.層次性實驗設計
計算機學院信息與計算科學屬于理科，該專業學生的數學基礎很強，對于課程中涉及到的圖形算法內容容易理解，但是該專業學生的編程基礎相對薄弱，對于課程中算法的程序實現有一定難度；軟件工程、計算機科學與技術兩個專業則剛好相反。兼顧三個專業學生的特點，需要選擇理論與實踐并重的理論課程教材，這里選用的是清華大學出版社出版、孔令德編著的《計算機圖形學基礎教程（VisualC++版）(第2版)》。該書配套的實踐教輔書內容太廣，實驗項目設計綜合性太強，現有實驗指導書的內容陳舊且與新教材不匹配，因此需要精選實驗項目、重新制定實驗指導書。根據第2節對實驗設計方法和問題的分析和三個專業學生的特點，實驗項目采用分層次方法進行設計，包括整體實驗項目設計的層次性以及每個實驗項目難度的層次性。
首先是整體實驗項目設計的層次性，設計實驗項目順序時，要采用自頂而下的思想，第一個實驗項目要能使學生對圖形學的渲染繪制流程形成整個概念，能明白圖形學是用來做什么的，都包括哪些步驟，后續實驗項目則對應每一個繪制步驟具體進行實驗練習；然后是實驗項目難度的層次性，設計每個實驗項目時，要考慮到不同層次學生的練習效果，對實驗內容進行難度劃分，這里將每個實驗項目劃分為基本練習、拓展練習和思考練習三項，其中基本練習用來對教材算法進行實現驗證，拓展練習用來綜合應用所學算法實現復雜問題，思考練習用來分析還要做什么工作，激發學生探索后續章節知識理論的興趣，達到促進理論課程學習的目的。
所有實驗都是基于VC的MFC，版本選擇較新的VisualStudio2005，圖形生成、填充、幾何變換、投影變換、光照等全部從底層進行設計實現。實驗課程結束后，則通過分組課程設計的形式進行綜合性練習。根據整體教學任務課時情況，計算機圖形學實驗課程為8次16學時，為保證教學和實驗的連貫性，其中實驗內容安排對應教材知識點和示例。受實驗課時限制，實驗教學時可以采用“先授之以魚，再授之以漁”方式進行，先演示實驗的預期效果，再讓學生進行模仿、探索實驗，以提高實驗效率。實驗成績主要考核學生對具體算法的理解和實現能力，由平時實驗成績和課程設計成績組成，為使成績判定公平合理，平時實驗成績通過考勤和現場提交實驗成果判定，課程設計成績通過分組答辯、綜合打分判定。
3.結語
計算機圖形技術范文5
關鍵詞:數字圖像處理 黑白圖像 灰度圖像 彩色圖像
中圖分類號:TP31 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2012)05(a)-0020-01
計算機數字圖像處理又稱為數字圖像處理,它是指將圖像信號轉化為數字矩陣存放在計算機中,并利用計算機對其加工處理的過程。在計算機數字圖像處理中,按照顏色的多少可以將圖像分為:黑白圖像、灰度圖像和彩色圖像3種。目前絕大多數的圖像圖形處理軟件都支持這3種類型的圖像。
1 黑白圖像
黑白圖像中,每個像素要么是黑,要么是白。其色彩沒有中間過渡顏色的圖像。黑白圖像一般用來描述文字或者圖形,它的優點就是占用存儲空間少,缺點是不能描述細節,如當表示人物,風景的圖像時,它只能描述其輪廓,而不能描述人物、風景的細節。
黑白圖像是每個像素只有兩個可能值的數字圖像。這種圖像中所有的像素只能從0和1這兩個值中取,因此在存儲矩陣中,黑白圖像用一個由0和1組成的二維矩陣表示。這兩個可取的值分別對應于關閉和打開,關閉表征該像素處于背景,而打開表征該像素處于前景。以這種模式來操作圖像可以更容易識別出圖像的基本結構特征,特別是輪廓特征。這種非0即1的圖像在很多圖像處理算法中是必須的。它還經常出現在數字圖像處理中作為圖像掩碼或者在圖像分割、二值化和dithering的結果出現。
黑白圖像操作只返回與黑白圖像的形式或結構有關的信息,如果希望對其他類型模式的圖像進行這樣的操作,則首先要將其轉換為黑白圖像的圖像格式。把一個圖像轉換成黑白圖像的操作叫做“二值化”?！岸祷钡年P鍵是選取合適的“閾值”,低于這個閾值的像素被轉換成黑色,高于這個閾值的像素被轉換成白色。在很多圖像處理軟件中使用“閾值”運算進行文字識別、輪廓分析等。“二值化”也可以通過調用MATLAB提供的im2bw()來實現。
2 灰度圖像
灰度圖像的每個像素通常用一個byte表示,分別代表256個灰度級。人眼能夠識別的灰度級大約是100個。通常,最高的灰度級(255)呈現最亮的像素,最低的灰度級(0)呈現最暗的像素,在最暗和最亮的像素之間有256個不同的灰度級。
灰度數字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度,盡管理論上這個采樣可以是任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。但是灰度圖像與黑白圖像不同,在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑色與白色兩種顏色,而灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的灰色深度,也就是說黑與白之間有不同深度的灰色存在。
通常一幅完整待編輯的圖像是RGB模式,它由紅綠藍3個通道組成。紅色、綠色、藍色3個通道的縮覽圖都是以灰度形式顯示的。用不同的灰度色階來表示紅色綠色藍色在圖像中的比重。
8個采樣位256個灰度級,這種精度剛剛能夠避免圖像中可見的條帶失真,并且非常易于編程。在醫學圖像與遙感圖像這些技術應用中經常采用更多的級數以充分利用每個采樣10或12位的傳感器精度,并且避免計算時的近似誤差。在這樣的應用領域采樣16位即65536級很流行。
3 彩色圖像
在計算機處理中,彩色圖像的顏色信息可以用多種形式呈現,這些表示彩色圖像的不同方式叫做圖像的“色彩空間”,也可以稱之為“色彩模式”。彩色圖像通常使用RGB色彩模式和HSL色彩模式。RGB模式使用紅綠藍三原色呈現圖像色彩。HSL模式通常使用色相、飽和度和亮度呈現圖像色彩。
3.1 RGB色彩模式
一個能發出光波的物體稱為有源物體,它的顏色由該物體發出的光波決定,使用RGB相加混合模型。計算機彩色顯示器的輸入需要RGB3個彩色分量,通過3個分量的不同比例,在顯示屏幕上合成所需要的任意顏色。在RGB色彩模式,任意彩色光F的配色方程可表達為:
F=r[R](紅色百分比)+g[G](綠色百分比)+b[B](藍色百分比)
3.2 HSL色彩模式
HSL和HSV(也叫做HSB)是對RGB色彩空間中點的兩種有關系的表示,它們嘗試描述比RGB更準確的感知顏色聯系,并仍保持在計算上簡單。HSL表示hue(色相)、saturation(飽和度)、lightness(亮度),HSV表示hue、saturation、value(色調)而HSB表示hue、saturation、brightness(明度)。
有時,圖像的色彩信息是必要的。比如,從紅蘋果中挑出青蘋果,就必須使用色彩信息。有的時候色彩信息是沒有必要的,這時候通常把彩色圖像轉換成灰度圖像或黑白圖像。比如文字識別,通常用黑白圖像處理即可。有些圖像處理算法,只能用于灰度圖像和黑白圖像。
在不同的彩色模式間切換編輯處理圖像,可以簡化一些常見的編輯問。比如,判定兩個物體顏色是否相同,如果用RGB彩色模式,就需要分別比較R、G、B值,但是如果把圖像轉換成HSL彩色模式,那么只要比較其中的hue的值就可以了。
合理地運用黑白圖像、灰度圖像、彩色圖像以及彩色圖像的不同彩色模式,是進行圖像處理的第一步。
參考文獻
[1] 何東健.數字圖像處理[M].西安電子科技大學出版社,2003.
計算機圖形技術范文6
通常情況下，我們將計算機圖像識別系統分為五個部分，即對圖像進行識別輸入到計算機系統中對圖像進行簡單處理描繪相關特征匹配分類。在該系統中第一步就是要對圖像進行識別，在該過程中需要將圖像放到指定的位置上，計算機通過對圖像進行預處理而對圖像的成像區以及背景區進行分離進而增強圖像的二值化，增強計算機后期對圖像識別和處理的速度和效率。所以就采用數值的方式進而最大程度的將原圖展現出來。因此在計算機智能化的圖像識別系統中為了促使計算機可以迅速準確的判斷出原有圖像的性質就必須要將原有的圖形進行預處理保存分析和對比等[1]。
2 計算機智能化圖像識別技術的研究現狀
在計算機圖像識別系統中雖然對于原圖像的識別和分割取到了一定的成績，但是就目前的發展趨勢而言，其在這方面依然存在著很大的問題。圖像識別技術可以說是經歷了三個階段，即在大約20世紀50年代左右，對于圖像的識別和處理我們一直采用的就是傳統的數字或者符號記憶方式；第二階段就是到了60年代中期，人們就開始初步的采用數字化信息處理系統對圖像進行識別和儲存，第三階段就是計算機智能化的發展，該系統在圖像傳輸的過程中利用各類不同的空間，通過映射的作用將圖像進行保存和識別處理。
3 計算機智能化圖像識別技術的特點和優點
3.1 計算機智能化圖像識別技術的主要特點
（1）信息量大。由于計算機算選用的圖像處理系統都是采用的二維處理方式，所以這也就對計算機的硬件等方面例如儲存空間、運行速度等方面提出了更高的要求，而且在計算機圖像處理中，對于圖像各要素的處理各要素之間都具有一定的聯系的，因此在計算機圖像處理系統中要將原有圖像的特征要素進行一定的壓縮處理才能確保后期可以準確的將圖像進行匹配分類。（2）人為因素大。即使前期是計算機對圖像進行智能化的處理識別，但是后期對于圖像的處理仍是由人工來完成的，所以計算機的智能化圖像處理技術在很大程度上都會受到人為因素的影響。
3.2 計算機智能化圖像識別技術的優點
（1）精確度高。就目前技術而言，對于一般的圖像掃描儀器來講其只能將圖像通過數字轉換將其轉變為二維數組來進行識別判斷，但是其像素所能達到的只有32位，遠遠不能滿足現今人們對圖像處理的要求，而計算機智能化圖像處理系統卻不會受到這方面的影響幾乎對所有的圖像都可以進行有效的識別處理。（2）表現型強。計算機智能化圖像處理可以非常準確和清晰的將圖像的儲存情況或者圖像在該過程中出現的問題等都可以展現出來，所以這也就確保了我們可以在任何情況下都可以將圖像進行還原并確保其像素的清晰度。（3）靈活性好。在計算機智能化圖像處理系統中我們可以根據對圖像的應用程度而對其進行有針對性的放大等，所以通過計算機系統本身的線性處理就可以對圖像進行有效的處理識別。
4 計算機智能化圖像識別技術的理論性突破及應用
4.1 計算機智能化圖像識別技術朝著高速化和標準化的方向發展
不管是在生活還是在研究領域，計算機的智能化發展都為其產生了重要的影響作用，所以對計算機智能化發展提出了更高的要求，特別是對于圖像智能化處理，所以對于計算機自身的硬件系統也在不斷的提高[2]。而且在自身配置方面有了很大的提高，對于圖像處理的分辨率和儲存空間也明顯的提高了，而且對于三維圖像的處理方面也進行了相應的改進和優化。
4.2 計算機智能化圖像識別技術朝著多維方向和高科技方向發展
如今人們對于圖像處理提出的要求越來越嚴格簡單的二維已經不能滿足人們的需求了，所以其正在逐漸向三維方向發展，促使其處理數據更加精準。隨著科學技術的不斷進步，計算機在圖像處理方面獲得的數據更加的完善和準確，因此其所展現的圖像也越來越清晰。
4.3 計算機智能化圖像識別技術的運用
可以說計算機智能化圖像處理技術的發展促進各領域的發展，例如在醫學生物領域方面，科學家通過計算機智能化圖像處理系統可以清楚的觀察染色體等的變化，更好的研制出相應的藥物來治療相關疾病。
