前言：中文期刊網精心挑選了數字經濟與網絡經濟范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
數字經濟與網絡經濟范文1
關鍵詞：人工神經網絡；BP網絡；數字識別
中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2011) 19-0000-02
Digital Identification Study Based on Neural Network
Wang Qinghai
(Qinghai Normal University,Xining810008,China)
Abstract:At first,this paper introduced the priciple of NN and a BP net,secondly,according to the principle of noised digital number recognition,it designed to the BP network model for applying to identify.At last,the BP network had been effectively carried out by using Visual C++ 6.0 software.Practice shows that the network to identify digital character has a high recognition-rate.The author think that the realization of the network has wide application prospects.
keywords:Artificial nerve network;BP network;Digital recognition
人工神經網絡是人工智能領域發展最快的信息處理技術之一，是由研究大腦和神經系統獲得的啟示而建立的一種計算模型。由于其具有鮮明的分類能力、并行處理能力和自學習能力。通過對有代表性的樣本的學習可以掌握學習對象的內在規律，從而可以在一定程度上克服信息量大的問題，解決傳統方法的不足。采用神經網絡的識別方式對字符識別研究提供了一種新的手段，其應用具有重要的意義。本文論述了利用神經網絡理論進行圖像識別的原理并用Visual C++6.0實現了在提取圖像特征后，利用BP神經網絡進行圖形識別圖像的主要技術。
一、BP網絡簡介
BP神經網絡通常采用輸入層、隱層和輸出層的結構形式，層與層之間的神經元進行全加權連接。相關文獻表明，含有一個隱層的3層BP神經網絡可擬合任意的非線性函數。
圖1中 和 為連接權系數矩陣， 和 為偏差矩陣， 為輸入矩陣， 為輸入參數，隱層含有 個神經元，輸出層含有 個神經元， 和 為各層傳遞函數。激勵函數決定了神經模型的學習和計算能力，也決定了模型的構造方法與性能的優劣。本工作網絡隱層和輸出層都采用 函數作為激勵函數。
在實際訓練時，首先要提供一組訓練樣本，其中的每個訓練樣本由輸入樣本和理想輸出對組成。當網絡的所有實際輸出與其理想輸出一致時，訓練結束。否則，通過誤差逆傳播的方法來修正權值使網絡的理想輸出與實際輸出一致。反復學習直至樣本集總誤差（公式1）達到某個精度要求，即E
（公式1）
其中 為網絡之實際輸出， 為網絡期望輸出。
二、數字字符識別的基本原理
數字識別系統在實現的過程當中，先分解成兩個大塊，就是圖像預處理模塊和數字識別模塊。其中圖像預處理塊在對圖像進行了一系列變換后把最后提到的數字字符提交給數字識別模塊，然后進行識別并給出結果。
數字識別系統中圖像預處理環節用到了許多圖像處理中的相關技術：比如灰度化、二值化、圖像內容自動調整、去離散點、圖像的縮放、細化、曲線平滑、曲線去枝椏操作及神經網絡對提取到的數字信息進行分析判斷[1]。
三、神經網絡的設計與實現
（一）數字的編碼方式
本文采用BP網絡的思想來設計并訓練一個可行、高效的BP網絡，以實現對0到9共10個加噪聲后的數字識別。
這里采用8×8個加64點陣的形式，使用美觀的數碼管字體。
（二）神經網絡模型的建立
由于本文中所介紹的系統采用8×8個加64點陣的形式表示數字字符，所以容易確定BP神經網絡的輸入層為64維。在輸出層，將0～9數字用8421碼進行編碼，這樣10個數字就需要4位二進制的編碼。因此就可確定輸出層有4個神經元。隱層的神經元數目的選擇，是BP算法設計的關鍵。編程證明，當隱層神經元數目超過55的時候，網絡的訓練時間將無法忍受，同時抗噪聲能力大大降低[3]；當神經元數目低于7的時候，系統誤差無法收斂到滿意的值，又造成識別率過低[4]。經過多次的比較分析、測試，本文最終選定了隱層為49個神經元。
（三）數字識別的基本步驟
Step1：初始化樣本，這里采用兩組樣本訓練網絡，第一組是純凈的不含噪聲的樣本數據0-9，第二組是含10%噪聲的樣本數據0-9。
Step2：初始化神經網絡。
Step3：利用第一步中的樣本訓練神經網絡。
Step4：利用訓練好的網絡進行數字識別。
（四）程序的實現
本文采用Visual C++6.0加以實現。
setSamples（）的功能：裝載的網絡學習樣本集和目標輸出，并傳遞給inputsamples和targetsamples。
Train（）的功能：根據setSamples（）裝載的網絡學習樣本集和目標輸出，訓練網絡權值和閥值參數[6]。
程序的實際運行表明對數字字符采用如上的BP網絡可以達到很高的識別率。
四、結論
實踐證明，該網絡對數字字符識別具有很高的識別率，由神經網絡具有自學習、聯想、記憶、行處理復雜模式的功能，在多過程、非線性系統方面的模式識別中發揮著較大的作用[7]。此網絡的實現具有廣闊的應用前景。
參考文獻：
[1]方彩婷.基于BP神經網絡的圖像識別與跟蹤研究[D].西安:西安電子科技大學,2006
[2]熊國清,于起峰.用于實時跟蹤的快速匹配算法[J].計算機輔助設計與圖形學,2002,7(2):46-48
[3]桑農,張天序.旋轉與比例不變點特征松弛匹配算法的Hopfield神經網絡實現[J].宇航學報,1999,20(3):106-108
[4]楊小岡,曹菲,繆棟等.系統工程與電子技術[M].北京:高教出版社,2005
[5]張宏林.Visual C++數字圖像模式識別技術及工程實踐[M].北京:人民郵電出版社,2003
[6]萬里青,趙榮椿,孫隆和.不變性目標識別方法研究[J].信號處理,1996,12(2):124-128
[7]焦李成.神經網絡系統理論[M].西安:西安電子科技大學出版社,1995
數字經濟與網絡經濟范文2
關鍵詞：網絡學習環境；外語教育；數字出版；產品開發
以計算機多媒體技術和網絡技術為核心的現代教學技術加快了學校教學方式和手段的改革，推進了教育現代化的進程，外語教學作為受益最大的一門學科更是開辟了新的發展途徑。①外語教學模式的改革也直接推動外語教育出版由傳統的紙質和音像制品出版轉變為以多媒體技術為核心的數字出版模式。自2003年開始施行的大學英語教學改革反映了國家推進現代教育技術的決心，基于外語教育模式改革的外語教育數字出版研發已成為外語出版產業的發展方向。
一、外語教學中的學習環境建設問題
改革開放以來，以英語教育為主體的外語教學受到了教育部門和學習者的充分重視，為推進我國社會經濟全球化培養了大量的人才。但近十年來，外語教學界對我國英語教學提出了“投入大效果差”的現實問題，其主要體現為大學畢業生英語應用能力與其從小學到大學長達十年的外語學習投入不成正比，并指出這一問題的根源在于缺乏有效的語言學習環境。
傳統的外語學習環境包括課堂環境和社會環境，社會環境往往缺失語言運用機會，其改變又受到社會與政府力量的制約；同時，傳統課堂環境有時間和空間局限性，而網絡多媒體技術則可以其強大的交互性、開放性和集成性彌補社會環境與傳統課堂環境的局限。因此，網絡學習環境建設成為外語教學一個新的突破口。
1.網絡外語學習環境的特點
網絡外語學習環境是指在外語教學理論指導下，應用計算機多媒體技術和網絡技術設計出來的以增強學習者學習體驗和提供語言應用機會的學習支持服務系統，包括課程規劃、學習資源、在線測試、在線互動、學習者監控等資源提供功能和管理功能。與傳統課堂學習環境相比，網絡外語學習環境具有如下特點：
交互性。外語學習過程具有極強的交互性，缺乏或缺失交互功能的語言學習環境肯定是失敗的。在傳統的課堂教學實踐中，學習者離開課堂就失去了學習體驗的機會。而網絡外語學習環境則可以通過網絡聊天、電子郵件、博客、微博等形式實現超越時間和空間的交互式學習。
虛擬性。虛擬現實技術把物理存在的環境轉化為虛擬環境，但其環境的功能并不發生改變，如虛擬教師、虛擬研討會、虛擬圖書館等。
豐富性和實時性。海量的語言學習語料庫對于語言學習環境來說是不可或缺的。學習者可以根據自身需要篩選整合學習素材。在海量的語言信息基礎上，網絡的存在則淡化了知識傳遞的空間要求和時間限制。
多媒體化、超文本化和超媒體化。這些技術的應用使得學習資源更加豐富，學習方式更加多元，尤其對語言學習中跨文化內容的傳遞提供了更加有效的渠道。同時語言教學所要求的聽、說、讀、寫、譯等技能教學在強大的多媒體、超文本技術的支持下變得更加得心應手。②
實際上，這種建立在計算機網絡技術基礎上的外語教學環境仍然存在著諸多不足，如仍然受到空間和時間的限制，離開計算機就無法學習。盡管如此，建立在外語學習環境構建理論之上的外語教學新模式已成為當下最為時新的教學手段。
2.網絡外語學習環境建設的實踐
從20世紀末開始，諸多教育機構進行了網絡外語學習環境構建的許多實踐，應該說取得了非常良好的效果。其主要形式為：
互聯網外語學習環境。獨立開發的外語學習網站為外語學習提供了網絡外語學習平臺，充分利用互聯網海量資源和互動實時的優點，實現了網絡外語學習環境的功能并體現了網絡外語學習環境的優勢，如滬江英語（）、普特網（ ）等。
局域網外語學習環境。該環境集中體現在校園網的教師和使用上。和互聯網的海量資源不同，校園網外語學習環境的資源設置和管理模式更有針對性，對學習資源進行了整合，并利用軟件對教學過程進行管理（學籍管理、教學評估、師生互動等）。如高校的多媒體實驗室、外語自主學習中心等。
移動互聯網外語學習環境。隨著手機和移動閱讀器的普及，移動互聯外語學習環境越來越顯示出其在空間和時間上的強大優勢。如蘋果公司的APP工具開發、手機英語學習資料訂閱推送等。
外語學習網絡環境的建設包含學習平臺開發和學習資源開放，這兩個內容都離不開作為內容提供商的出版社。
二、外語教育數字出版的主要形態
傳統出版機構介入外語教學網絡環境或數字平臺是被動的。最開始，獨立的互聯網外語學習平臺不遵照知識產權保護條例而盜用出版社的內容版權，未經作者和出版社允許大量使用出版社紙質圖書內容，多媒體實驗室硬件設備制造商在設備中擅自刻錄外語出版社音頻資源等。但由于整個出版結構的原因，出版社并沒有過多重視自身數字出版的發展。直至互聯網技術大發展之后，數字出版才成為出版機構關注的內容。
外語教育數字出版是指利用計算機技術、通信技術、網絡技術、流媒體技術、存儲技術等技術手段對外語學習者需要的內容進行編輯加工，并通過網絡傳播外語學習數字內容產品的一種出版方式，其主要特征為內容生產數字化、管理過程數字化、產品形態數字化和傳播渠道網絡化。我國外語教育數字出版的主要形態包括：
局域網上的外語學習自主平臺。從2000年開始，教育部大力推進大學英語網絡自主學習建設，旨在通過計算機技術提高大學英語教學效率。各高校投入巨資購買硬件設備，建立自主學習中心，教育部通過專家審核，確定了四家外語教材出版社開發大學英語學習系統。建立在自主學習中心的大學英語學習系統包含了與紙質教材相配套的學習資源、拓展學習資源、學習評價系統和學習管理系統。目前全國有近300所院校利用自主學習系統開展教學和校園語言環境建設。
外語專項技能應用平臺。這些平臺一般建立在校園網或者局域網上，培訓外語專項技能，如寫作、翻譯等。平臺開發包含了供學習的語料庫、自動批閱功能、分析評估功能等，學校可以根據外語教學需求購買不同的內容，售價一般在10萬元到20萬元，當然還包括后期的一些服務。
互聯網學習平臺。近幾年來，互聯網外語學習平臺已由原來的知識集合功能轉化為目標更為明確的應用提高功能，并日趨專業化，如測試網站、聽力訓練和評估網站等。這些平臺通過銷售學習卡等形式實現在線練習測試、在線錄音口語表達、在線口語評價和指導。另外，各教材出版社開發了教材配套的教學網站，提供教材的課外學習網站，并以開放的姿態吸引教師上傳自己的教學素材。
外語教學資源包。一些出版社聯合外語專業院?；蛘呔哂袊壹壘氛n的高校開發教學資源包，教學資源包包括教學課程設計、授課視頻、課后實踐課程、教學資源等。這類資源包一般用于教師的培訓和課堂教學改進。
電子書和手機出版物。隨著移動閱讀器和手機閱讀功能的提高和普及，移動終端在外語教育中的優勢發揮得更加突出，外語學習環境的真實性變得全面和有效。
外語教育數字出版已經形成了自己的特色，而且隨著教育部門對信息化教學的越來越重視，外語教育數字出版的規模也在逐年擴大。
三、外語教育數字出版的發展趨勢
與我國數字出版的整體情況一樣，外語教育數字出版仍處于探索期，閱讀習慣的廣泛性還有待進一步提高，主要為紙質圖書出版起到輔助作用，數字出版應用終端的建設和技術開發還需要進一步低成本化。紙質外語圖書出版更加傾向學習性，其數字出版模式也區別于大眾出版，更是教育和專業出版的結合體。從目前紙質出版物的消費領域來看，外語教材出版占了外語圖書出版的三分之二強。由此，外語教育數字出版應關注以下方面的研發。
“自主學習平臺+移動外語學習系統”開發。目前的外語教學模式是以課堂（包括自主學習中心）教學環境為主、校園英語實踐環境為輔的整合應用平臺。針對這個情況，數字出版應考慮兩個學習環境的有效互動，開發基于互聯網和局域網的英語自主學習系統，將學習資源、學習管理、學業測試和評價等功能集于一體，而移動學習平臺則利用手持移動閱讀設備下載與自主學習系統相配套的資源進行移動式和即時式學習。這個學習環境系統開發的關鍵點不是技術，而是自主學習平臺和移動平臺兩者在內容和教學管理上實現有效的銜接和互補。
“外語學習技能訓練和評估系統”開發。隨著外語教學個性化和選修課制度的呼聲不斷增多，外語教學日益注重學生在語言技能上薄弱環節的訓練，同時建立在數據分析基礎上的學生學習評估分析則是尋找和解決薄弱環節的途徑，因此，開發基于計算機技術（如數據挖掘技術、語言辨識技術等）的外語技能訓練和評估系統是一個很好的切入點。目前，已有出版社開發了“英語寫作平臺”、“英語翻譯平臺”、“英語口語訓練和測試系統”等，但并沒有獲得市場的廣泛認可。需要強調的是，除了在校園局域網上可以建設此類系統，隨著國家寬帶戰略的實施，互聯網技術不僅可以有效解決學校教學中的實際問題，同時對社會公眾學習者開放平臺，也可解決社會學習者的學習問題。
“外語學習和學術資源平臺”開發。外語教學資源面對學習者和教學研究者兩類用戶，前者更受關注，但后者市場也需關注。據不完全統計，我國從事外語教學研究工作的人數在10萬左右，加上外語專業研究生，這一人群數量應在15萬左右，更為關鍵的是這些用戶會主導外語學習者獲取信息的途徑和方式。首先，出版機構應將內容資源按照外語學習者的需要進行整合，按照語言技能和知識文化兩大板塊進行分類，用戶可以通過搜索獲取學習和教學所需的資源，如背景知識、語法知識等。其次，對于學術資源的集合可以嘗試按照知網結構進行設計，但需要解決圖書內容的搜索便捷化。
在確定這三種開發方向后，其商業模式則比較容易解決。三者的共同點是，用戶對象環境可以是校園環境也可以是公眾環境，雖然設計入口時需要考慮兩個用戶的不同使用特性，但內容資源和結構可以基本一致。第一種產品的商業模式應更多地與學校進行合作，由出版機構提供資源和服務，學校購買。第二、第三種產品的商業模式則可以是學校單獨購買系統，建立在學校的局域網上，也可以依托互聯網，學?；蛘邔W習者以購買資源和服務獲取賬號進入系統學習和測試。
隨著我國外語教學改革的深化、國家教育信息化戰略和國家寬帶戰略的制定和實施，外語教育數字出版的前景非常光明。同時，一定要以外語教學理論為指導，從學習者和教學者的體驗出發，考慮到集團用戶和個體學習者的不同訴求，開發相應的數字產品，并由此建立可持續的商業模式。
（伊靜波，上海外語教育出版社編輯）
數字經濟與網絡經濟范文3
關鍵詞：網絡信息化；圖書資料管理；技術策略
中圖分類號：G258.6 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）009-0-01
引言
隨著社會經濟的不斷發展，網絡信息技術突飛猛進，我們已經進入了一個全新的“互聯網+”時代，網絡信息技術應用與圖書資料管理管理中改變了人們傳統的的閱讀習慣和瀏覽方式。通過利用網絡讀者可以借助于多媒體技術足不出戶也可以獲得海量生動的的文獻資料，網絡信息化下圖書資料管理部門的部分職能被取代，給圖書資料管理帶來窘境。因此，為了適應網絡信息現代化的發展要求，以及更好地服務廣大讀者，圖書資料管理模式必須做出相應變革與時俱進，不斷運用信息化技術創新圖書資料管理模式。
圖書資料具有多樣化、時效性、多功能等優點，隨著社會的不斷進步，圖書資料的內容在不斷的更新、數量在不斷增加，存儲圖書資料的主要場所是資料館也在不斷擴建。但是，資料館提供單一借閱圖書資料的服務，因此在距離上、在時效上都很難滿足廣大讀者的需求，從而不利于資料館的長期發展，也不利于資料館功能的有效發揮。為了，一定要實現網絡信息化，有利于滿足廣大讀者對閱讀的要求，有利于對圖書資料進行有效的管理，實現圖書資料管理模式能夠緊跟時代適應時展的潮流。
一、網絡下圖書資料管理中出現的問題
我國圖書資料網絡信息化管理工作還處于萌芽階段，圖書資料的信息化管理工作由于網絡信息技術應用推廣的落后，也因此受到了限制。網絡信息化背景下圖書資料管理存在許多問題，第一，圖書館資源共享效率低，信息分享缺乏協作，很多圖書館處于封閉狀態，并且實行收費制度，部分網絡圖書館沒有搜集引擎功能。第二，圖書館服務觀念不足，工作人員缺乏主動服務觀念，圖書館服務時間較短，管理服務體系和制度不健全，人性化服務缺乏。第三，圖書館數據庫建立不健全，不同區域圖書館互聯互通性較差，資料庫中的選擇項設計混亂，且文獻資料不夠全面。難以形成與讀者之間的互動，反饋制度。在檢索過程中對資料分類的不清晰阻礙了圖書資料管理工作的網絡信息化發展。第四，圖書資料管理人員素質低，人員培訓力度不足大多數圖書資料管理人員僅僅熟悉傳統的圖書資料管理方法，資料管理人員缺乏先進設備的操作技不能適應目前信息化管理的方式方法。
二、網絡信息化對圖書資料管理的影響
現代化評價圖書資料管理水平好壞的主要影響因素是信息技術掌握的熟練程度和應用能力的高低。網絡信息化環境下圖書資料管理將呈現出許多新變化和新特點，第一，圖書資料管理實現從購入到輸入全新轉變，利用網絡技術可以實現在實物形態圖書資料不增加、存儲空間不擴大的前提下以虛擬的形態將圖書資料儲存在于網絡中，實現無限擴大圖書資料的來源。第二，圖書資料管理實現存儲方式由靜態向動態的轉變。以實物形態存在圖書資料存儲方式是o態的，都是存放按一定順序、置于特定位置。圖書資料的存量大小較為直觀。而隨著網絡信息化的發展的應用在現代圖書資料管理中實現了非實物形態化的存儲，在圖書資料存儲方式是動態的，而且，圖書資料存儲量的多少取決于網絡的內存不受現實中圖書資料室的空間限制。第三，圖書資料管理實現從獨享向眾享的轉變。網絡信息化下的虛擬圖書資料不會因為一個讀者的閱覽而出現其他讀者無法使用的情況，這增加了服務對象的數量，任何讀者任何時候都可以進行任意的下載、輸出而不減少，使資源得以共享。
網絡信息化對圖書資料管理工作有重要的影響，第一，改變了資料檢索方式，將文獻資料進行查閱和外借傳統圖書館管理方法讀者浪費了大量的時間、加速圖書資料的老化。網絡信息化的圖書資料管理通過搜索引擎查閱下載資料，讀者可以節省了大量的時間，也避免對原始圖書資料的損壞。第二，豐富了圖書資料的存儲形式，節約經費開支。紙質的圖書資料流通性差、分享性低。但網絡信息化的圖書資料擴展了圖書資料的館藏內涵，拓寬了讀者獲取資源的途徑，圖書館可以和其他圖書館實現資源共享，使得圖書資料的利用率大大提高，有效解決了資源浪費問題。
三、網絡信息化下圖書資料管理的應對之策
第一，加強館際協作實現圖書資料共存互補，資源共享。各個圖書館要突出自身特色對圖書信息資源進行及時更新，對圖書資料的管理進行協調實現優勢互補，使網絡資源和館藏資源達到最佳配比，以擴展圖書資料的價值，提高其資源利用效率。
第二，加快網絡圖書資料工作進程，建設數字化圖書資料。要想大力推廣計算機技術的應用加速圖書資料的網絡信息化建設進程，努力擴大圖書資料資源的共享范圍，將圖書資料的價值實現最大化，使圖書資料的管理工作進行地實時網絡圖書資料庫建設，擴大圖書資料的共享范圍，優化圖書資料管理模式。
第三，加強對圖書資料管理工作人員的培養，實現人員素質信息化。圖書資料管理人員應當在具備必要的圖書管理能力以外，也要掌握一定的網絡技術。
參考文獻：
[1]徐夏鳳.實現圖書資料信息化的綜合意義[J].長春教育學院學報，2013（5）.
[2]朱爽.基于網絡信息化環境加強圖書資料管理的幾點思考[J].卷宗，2015（7）.
數字經濟與網絡經濟范文4
關鍵詞：神經網格 油藏描述 級聯算法
引言
目前，由于易于尋找油氣藏的減少，油氣資源勘探已趨向巖性、地層等隱蔽油氣藏方向，油藏描述方法技術就成為油氣資源勘探開發工程中必不可少的核心技術之一，而油藏參數的分析和預測是油藏描述的最重要方面。比較準確的、精細的油藏參數預測無疑能夠回答勘探實踐中的一些重要問題。
級聯算法就是一種典型的構造性神經網絡。運用級聯算法，對油藏各參數進行分析、抽象，可以最大限度地把地下油藏的三維特征描述清楚，而且更重要的是利用較少的資料能較準確地預測出地下油藏的滲透率、飽和度和孔隙度，能夠比較準確地描述出各種開發屬性三維空間的具體細節。因此本文將探索的利用構造性神經網絡預測油藏參數是很有意義的。
關于神經網絡自學技術應用于“油藏參數的預測”的意義
1.油藏描述技術
油藏描述是以石油地質學、沉積學、地震地層學和測井地質學為基礎，以數學地質學和計算機自動繪圖技術為手段，最大限度地利用地震、鉆井、測井、試油和分析化驗等資料，對油藏進行綜合研究和描述的新技術。它表現出了以下重要的特點:
(1)階段性:油藏描述貫穿于勘探開發的全過程，從第一口發現井到油田最后廢棄為止，多次分階段滾動進行。
(2)先進性:現代油藏描述盡量采用各種先進實用的科學技術和方法，如現代數學方法和理論的大量應用，包括地質統計學及隨機模擬、模式識別、模糊數學、專家系統、神經網絡、分形幾何等。
(3)早入性:油藏描述應從油田第一口發現井開始就開展工作。油田發現后，開發工作人員介入得越早，油藏描述工作開始得越早越好。
為了把油藏描述的結果準確、詳細、直觀地表達出來，應在石油勘探開發中進行科學的管理和決策。油藏參數是一些很重要的指標，因此油藏參數的預測是否準確，繪出的圖樣是否合理，直接影響到油藏描述的效果?！吧窠浘W絡自學技術”就是以重點對油藏參數進行分析、預測，增強了油藏描述技術的可靠性。
2.推出神經網絡自學技術的工作機制
傳統的神經網絡學習算法，其具體步驟為：
(1)初始化。確定神經元的轉換函數(通常取為Sigmoid函數)，給定精度控制參數ε(ε＞0)，學習率L及動量系數。
(2)計算網絡輸出y 。
(3)計算誤差函數E，如果E＜ε轉(5)，否則轉(4)。
(4)調整輸出層和隱層的權值，轉(2)。
(5)存儲最優權值W ，算法結束。
這里需要注意的是權值調整是在誤差向后傳播過程中逐層進行的，當網絡的所有權都被更新一次后，我們說網絡經過了一個學習周期。
網絡經過若干次訓練（迭代）后，得到了網絡的最優權值W 。
本文所采用的構造性學習算法――CC算法是一種監督學習方式，它融合了兩個觀點：第一個是重疊結構，該結構中我們每次只添加一個隱層單元，而且添加后都不改變；第二個是學習算法，它創造和裝載了新的隱層單元。對于每一個新隱層單元，該方法嘗試去最大化新單元輸出與網絡殘留誤差信號之間的聯系。其生長過程如下圖所示：
算法重復直到網絡的全體誤差小于某個給定值。
我們的目標是訓練輸出權重使平方和最小，即
3.神經網絡自學技術的初步應用
Rajesh Parekh、Jihoon Yang和Vasant Honavar三位研究了神經網絡自學技術在模式識別方面的應用，研究得到了美國科學基金、John Deere基金、美國安全局和IBM公司的支持。
該研究使用了幾十倍的交叉確認方法。每一個數組都被分成10等份，而且對于每一個數組，每個方法的獨立運行都是受控的。對于第i個運動，第i個包是按照測試包來設計的，而剩余的9個包中的樣品被用來訓練。在訓練的最后，網絡的普遍性是在測試包上測試。單獨的TLU的是用熱感知器方法來訓練的。每個神經元的權值按一定間隔隨機地被初始化為一個新，以適應在整個6個點中輸入到神經元的平均網格。
圖2總結了實驗的結果，該實驗是設計來測試構造性學習算法的收斂性。它列舉出了實驗用的方法和網絡尺寸（隱藏和輸出神經元的數目）的標準偏差、訓練的精確度，以及建立在3個周期和電離層數組上的M Pyramid-real和M Tiling-real方法的測試精確度。為了區別，我們包含了運用熱感知器方法訓練單層網絡的結果。感知器方法在兩個數組的訓練精確度都少100%（這鞏固了數組的非線性可分離性）。這些結果表明不僅僅構造性算法訓練集上收斂于0分類誤差，而且它們在未知數據上也可以清楚地推斷出來。
這樣在油藏描述中，我們在缺少單一資料的情況下也可以很準確地得到油藏屬性值。比如在計算空隙度時缺少了一個單一的聲波時差，我們可以使用級聯算法，計算出空隙度。并且使用神經網絡自學算法，可以更準確地得到需要使用迭代方法得到的參數值。這樣得到的參數，使用計算機圖形庫，就可以很快地形成三維的地質圖形，使得油藏描述更為精確。
對于神經網絡自學技術未來的研究點如下：
1.預測構造性學習算法的表現，
2.混合構造性學習算法，
3.合并構造性學習和特征選擇，
4.運用助推和錯誤糾正輸出碼來改善普遍化，
5.從訓練的構造性神經網絡的知識萃取。
結束語
為了把油藏描述的結果準確、詳細、直觀地表達出來，應在石油勘探開發中進行科學的管理和決策。油藏參數是一些很重要的指標，因此油藏參數的預測是否準確，繪出的圖樣是否合理，直接影響到油藏描述的效果。本文采用“神經網絡自學技術”就是以重點對油藏參數進行分析、預測，增強了油藏描述技術的可靠性。運用級聯算法，對油藏各參數進行分析、抽象，可以最大限度地把地下油藏的三維特征描述清楚，而且更重要的是利用較少的資料能較準確地預測出地下油藏的滲透率、飽和度和孔隙度，能夠比較準確地描述出各種開發屬性三維空間的具體細節，可以更快、更準確地得到結果，應用更加方便。
參考文獻：
[1]鄔長武，于浩業，沈楠，尹東迎.神經網絡在彩南油田油藏描述中的應用.新疆石油地質，2003年03期.
[2]謝叢姣，關振良，馬正.低滲油藏油層產出能力的神經網絡預測方法.成都理工學院學報，1998年S1期.
數字經濟與網絡經濟范文5
關鍵詞：京津冀；數字文化；區域差異
一、調查對象以及研究方法
本次調查研究京津冀地區受眾對本地公共數字文化資源的使用情況，按區域將受訪者分為北京、天津、河北三個組。通過問卷進行調查，在剔除無效問卷后，進行分析。
二、問卷結果
1.訪問公共數字文化資源的頻率
受訪者對本地公共數字文化資源的認知率較高，大部分受訪者均有過訪問公共數字文化資源的經歷（如表1所示）。
2.訪問本地公共數字文化資源的目的
受訪者訪問本地公共數字文化資源的目的為獲取知識的數量為141人；目的為完成工作或作業的人數為200人；目的為休閑娛樂的數量為123人；目的為從事學術研究的為91人（如表2所示）。
3.本地公共數字文化資源的不足之處
在受訪者認為本地公共數字文化資源存在的不足中，網站鏈接失效的比例最高，共100人；認為網絡資源不夠豐富的共89人；認為資源分類不夠明確的共75人（如表3所示）。
三、分析與結論
從調查結果可以看出，在所有受訪者中，僅有26人從未訪問過本地公共
數字資源網站。但是絕大多數受訪者對本地公共數字資源網站的訪問頻次較低，大部分受眾對公共數字資源網站的訪問頻次停留在每半年一次和每個月訪問一次這兩個區間段。
受對本地公共數字文化資源的訪問具有一定的被動性，往往是在需要完成特定任務的情況下才會訪問類似網站，主動性較低。
在受眾認為的本地公共數字文化資源存在的不足之處中，網站鏈接失效所占的比例最高。
從整體上看，三個組中北京組受訪者反映出的公共數字文化資源的不足之處所占比例最低，反映出北京地區的公共數字文化資源建設能夠更好地滿足需求。
四、建議
（1）整合優秀的文化信息資源，建立不同地區之間的協調機制，實現公共數字文化資源的有效利用。
（2）政府發揮主導作用，完善保障措施。政府應整合公共數字文化資源過程中涉及知識產權的問題，完善我國的相關法律法規。
參考文獻：
數字經濟與網絡經濟范文6
一、當前我國檔案數字化管理存在的問題
1.電子檔案失真現象嚴重
電子檔案數字化主要是將文件由紙質文字形式轉化為電子文字的形式。眾所周知，電子文件的一個較大的特點就是其可分離性和易變性，這在檔案數字化的過程中是一個相對劣勢的影響因素。因為在文檔的輸入、儲存過程中容易發生信息干擾、病毒侵擾和人為破壞等行為，這些情況必然會導致檔案失真，檔案本身也就失去了數字化的真實意義。
2.作者權益往往受到侵犯
檔案數字化主要是通過現代信息技術手段，將紙質和聲像等文件轉換為電子檔案，并通過網絡傳輸，從而達到檔案信息資源共享。檔案數字化本身應該獲得作者的同意，這樣才能保障作者的著作權不被侵犯。而在這一過程中作者本身的權益往往容易被忽視。
3.個人信息保密程度較低
網上侵權問題的主要原因是網絡中的檔案數字化信息分享的自由度越來越高，最基本的就是通過復制、上傳和下載等方式進行信息共享。然而，隨著數字化技術的不斷發展，對檔案數字化信息的保護更加困難。隨著檔案數字化信息在網絡當中的透明化和個人的數字化資料的公開化愈加增強，個人檔案數字化信息的保密性則隨之減弱。
4.信息技術保障程度較低
由于計算機技術尚處于不斷發展和完善的過程中，網絡安全技術尚未成熟，加之網絡軟件本身就存在漏洞，這些漏洞極為容易被黑客攻擊，從而非法侵入網絡，進行不法行為。同時，由于數字化信息資源的共享性，使得很多信息沒受到應有的保護，被隨意盜用和篡改。
5.篡改數據行為時有發生
導致檔案信息失真的途徑主要是信息被增刪或者更改。而造成檔案數字化信息失真的人為因素主要有蓄意破壞和個人疏忽這兩個方面。蓄意破壞主要是人為地抱有某種目的進行修改檔案數字化信息，導致信息失真。由于現代計算機病毒的種類繁多、潛在性和破壞性非常強大。所以，很多檔案數字化建設的工作環節或層次上都可能會被人為攻擊。
二、提高檔案數字化管理的對策
1.制定檔案法律保障體系
針對檔案數字化建設過程中的管理風險以及法律風險，制定相關的法律法規，以強制性手段來保障用戶的權益，是最直接的解決辦法，這樣才能確保檔案數字化建設的法律效率，做好檔案所有權和檔案著作權的確認工作。在檔案數字化建設過程中，既要考慮檔案的所有權，還要認清檔案的著作權。所有權與著作權是兩個容易被混淆的的概念，其實，擁有著作權的個人不一定具有所有權，所以說，檔案數字化建設還需要做好檔案所有權和檔案著作權的確認工作。另外，檔案所有權的轉讓也可以通過捐贈、寄存的形式來把所有權轉讓給檔案館，否則，也造成侵權行為。
2.提供科學技術保障措施
在技術上進行不斷改進和創新，技術創新要多樣化，譬如信息加密技術，數字簽名技術，防火墻技術，操作系統安全內核技術，入侵檢測技術和長期可存取技術等。只有技術的不斷進步與不斷更新才能促進檔案數字化建設的安全性，提供科學有效的技術保障，促進檔案數字化管理的順利進行。
3.實現數字檔案統一管理
針對檔案數字化建設中的問題，要保障電子檔案的真實性與完整性，需要從管理的角度出發。主要包括對管理體系的加強、提升體系標準化、增強研究體系的支撐體系等。在管理制度上，也要從不同方面來完善。譬如，要改善人員安全管理制度，加強文檔管理，健全系統運行環境安全管理制度等。在建立檔案數字化建設標準體系時，必須依據國家確定的國家信息化相關規定來制定，同時還要與行業和地方的相關政策、辦法相結合，使之形成嚴密的體系，從而使整個數字化建設標準統一，步調一致，有利于部門之間、單位之間、系統之間，乃至整個城市、國家和國際之間的互通互聯。
4.完善紙質檔案規范處理
隨著社會的進步，大部分檔案館也逐步展開檔案數字化建設。由于之前的檔案館存儲的文件等信息主要是紙質文件、圖紙、照片和錄像帶等。所以，現在大部分檔案工作者首要的任務就是將這些檔案資源從各種不同的載體全部都轉化為數字檔案資源，從而實現網上數字信息的傳遞。首先，對提供利用率高的檔案信息，優先進行數字化，將檔案信息的案卷級目錄、文件級目錄、摘要、提綱、重要數據等數字化。然后，利用相應的設備，分階段依據不同的載體，采取不同的方式，著手實施必要的數字化處理。只有通過數字化的轉換，才可使大量的館藏的固定化的信息被激活，使信息管理技術得到發展，從而適應新世紀中高速高效的網絡環境。
5.加強數據系統設施建設
數據庫建設已成為信息資源開發的重要手段之一，其建設在數字化信息資源管理中有著舉足輕重的地位?；A設施的優化，需要配備適應數字檔案信息發展所需的軟硬件。檔案部門應根據實際情況、配備適應檔案數字化工作需要的辦公設備，保證能夠滿足檔案資料從輸入、存儲、管理到利用的數字化管理全過程的需要，努力實現網絡、應用、技術和產業的良性互動，促進網絡融合，實現資源優化配置和信息資源共享，充分利用數據庫技術對檔案信息資源進行合理的組織與加工。同時，還要配置先進、適用和可靠的數據庫管理系統軟件，從而提高檔案信息的有序性、完整性、可讀性以及安全性，此外，數據庫技術與網絡技術的完美融合極大地方便了檔案信息資源的開發利用，提高了開發效率。
6.建立檔案安全保障體系
