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人工智能數字化技術范文1
[關鍵詞]人工智能；電氣自動化控制；應用要點
中圖分類號：U526 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）14-0066-01
引言
際中自動化技術具有很強的操作性，工作人員利用計算機控制機器完成作業。電氣工程自動化中主要研究信息采集與處理，確保技術的實用效果，因此電氣自動化系統在各行業都有著廣泛應用，而電氣工程自動化必定依賴計算機，研究電氣自動化控制中人工智能技術具有現實意義。
1、人工智能概述
人工智能本質上是計算機科學的重要獨立分支，其依托于計算機技術發展而來，目前來說人工智能在全球都屬于尖端技術。人工智能實際就是讓機器像人一樣快速識別相應事物，借助計算機快速處理速度，保證結果的真實有效。人工智能作為先進技術，包含眾多內容，比如分析與識別模擬景物、理解并生成自然語言等，這些都屬于人工智能的研究范圍。人工智能通過人工方式打造出可以和人類一樣思維并采取相似反應的機器。但人工智能并不能取代人類，僅是人工智能處理方式的達成與人類一樣的處理效果。
2、人工智能優點
2.1 大幅度提高工作效率
在電氣化設備中加入人工智是一項最英明的決策，它能夠有效減少各行業工作時間，提高工作效率。還能夠及時、有效的處理好電腦輸入設備輸送來的數據，并對數據進行整理、分析和記錄，合成新的有用的信息供大家參考和使用。由此可以看出，人工智能的廣泛應用能夠加快信息處理的速度，能夠高效、準確的對信息進行優化和轉換，將復雜信息簡單化，幫助更多有需要的人和行業使用。
2.2 發揮電氣自動化作用
在電氣工程自動化發展歷程中人工智能起著科學的導向作用。他充分發揮著系統的管理作用，促進企業轉型，為企業節能減排做出巨大貢獻，對于預算過程中產生的誤差能進行有效排查和糾錯，幫助企業避免很多因預算不周而產生的損失。同時，人工智能還能幫助企業及時發現和處理突發問題。作為一個幫助企業運轉正常化的重要輔助工具，電氣工程自動化在企業運轉中，具有十分重要的意義和作用。比如，人工智能在制定企業生產計劃、檢測市場現狀和營銷狀況過程中作用顯著。因此，要有效提高企業管理水平，就需要將人工智能與企業發展緊密聯系在一起。
2.3 較高性價比與操作性
電氣自動化中人工智能技術廣泛應用，實現電氣自動化科學管理，實現長遠發展。人工智能技術運行時具有通信與信息收集能力，優化電氣系統運行，有效控制成本，因此性價比較高。此外人工智能技術具有自動邏輯Fenix功能，可以提高技術運行效率與準確度，節省成本開支。此外，數字化平臺開放性帶來操作代碼程序，提高設置使用效率。
3、電氣自動化控制中人工智能技術的應用
3.1 電氣設備設計
電氣設備設計應用很多學科知識，比如電機、電路等內容。現階段隨著相關行業發展壯大，人們對電氣設備設計提出更高要求與標準，設計過程中必須依據人們實際生活改善與提升電氣設備設計水平。傳統電氣設備設計工作中主要憑借設計師自身經驗，很多時候沒有考慮市場需求，出現嚴重資源浪費。而人工智能技術可以有效改善這點問題，設計師設計師需要計算很多復雜公式，極易出現錯誤，而人工智能技術可以有效解決此問題，通過自主演練確保結果的真實有效，降低設計人員工作強度。
3.2 電氣控制質量
電氣自動化控制作為主要環節，提升此環節效率，有助于提升電氣運行系統的自動化水平，同時還能有效降低各項資源消耗度，大幅度提高人工系統運行的順暢性。一般情況下，電氣自動化設備中人工智能技術主要應用在專家系統、模糊控制及神經網絡控制等內容。其中模糊控制有著最廣泛的應用，主要原因在于其與實際生產工序有著緊密聯系。電力系統直接影響系統自動化水平，也在實際管理工作中有著應用，影響日常操作。人工智能可以實時操作電腦程序，結合實際自動生成報表、日志及自動存儲等功能。在企業中建立電氣自動化人工智能化系統，主要就是將企業各方面的管理系統與信息自動化技術有機結合在一起，確保企業內部各級部門日常工作的信息，都能及時收集、匯報到上級管理部門處，以便管理人員能夠在自動化電氣管理系統的輔助之下，對各項工作的開展情況進行分析與管理，從而有效提升企業整體的管理水平以及工作執行能力水平。
3.3 故障診斷應用
電氣故障診斷本質就是依據電氣設備信息確定技術狀態是否正常，同時明確故障性質與部位，查找故障發生原因，并給出具體解決措施。電氣領域中，受到各種不確定因素影響造成頻繁發生各種故障與事故，如果不能及時處理與解決這些故障或意外，既有可能帶來嚴重的經濟損失。傳統電氣控制過程中，也可以充分利用一些診斷方法，但實際中發現這些方法都無法準確確定結果的精準度，診斷過程與方法相對復雜。比如傳統診斷變壓器故障方法是，需要首先收集產生的氣體，診斷氣體判斷其是否存在故障。診斷過程中需要耗費大量人力與物理，如果診斷結果不正確，直接造成大量人力與精力浪費。引入人工智能技術后，可以提高診斷結果的準確性與便捷性。除過變壓器故障診斷外，還可以診斷發動機、發電機等電氣設備進行故障診斷，大幅度提高工作效率，減低企業診斷成本，提高效益。
3.4 電氣控制應用
人工智能技術在電氣自動化控制中發揮著重要作用，已成為電氣領域的主要構成部分。電氣自動化與智能化可以有效降低工作成本，大幅度提高工作效率，比如人工智能抄表系統（圖1）。
傳統電氣自動化控制過程中，實際操作中受到各類因素影響總會出現一些錯誤，加上部分操作過程相對繁瑣，造成錯誤率大幅度提升。電氣自動化控制領域中人工智能技術主要表現為有效控制神經系統、模糊控制與專家系統。利用模糊控制可以通過直流與交流實現自動化傳動控制。通常來說，可以將模糊控制分成兩種：Surgeno和Mamdam，后者可以直接通過調速控制，前者則是后者的主要構成。自從模糊神經元控制器應用于高性能傳動產品中，人工智能技術在電氣領域日益占據更重要的作用。
4、結語
人工智能技術在電氣自動化控制中應用，不但可以實現智能化控制電氣設備，還可以節省人工、通過計算機進行遠程監控，提高企業生產效率，降低生產成本。生產工作中應用智能生產模式可以大大降低成本，企業通過此項技術可以提高自身競爭力，走在行業前列。希望通過本文論述，為融合電氣自動化控制與人工智能技術提供借鑒。
參考文獻
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人工智能數字化技術范文2
［關鍵詞］電氣自動化控制；計算機技術；人工智能技術
［中圖分類號］TM76；TP18［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194(2016)04-0082-01doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.04.057
電氣自動化控制主要研究電氣工程學，保證電氣工程系統正常運行，能對收集到的信息進行及時地處理分析。計算機技術的應用能更快地對試驗結果進行總結，實現機械自動化。這種人工智能技術將會使人工操作與控制發生脫離，實現人工智能與電氣自動化的結合。電氣自動化控制是對人工智能技術應用最為直接的結果，同時也是電氣自動化發展的必然趨勢。電氣自動化控制過程中應用人工智能技術將會不斷提升生產效率。
1人工智能技術含義
通過應用計算機技術實現對人類活動的模擬，并且能對相似人類活動發出指令，還能解決傳統科學中復雜的問題，這是人工智能技術最為突出的特點。人工智能技術融合了數學、哲學、工程學等學科，在計算機技術引導下綜合運用了現代科技。在一定程度上可以表現為人工智能技術是對人類大腦的一種全新的模擬，在大腦的控制下由機械完成一系列的復雜反應。這樣能提升工作效率，保證人類在工作過程中的安全性。人工智能技術將會對信息進行采集，在問題的處理上比人類大腦具有更加明顯的優勢。復雜性腦力活動在人工智能技術的影響下，將會降低人工成本，推動生產力的發展。
2電氣自動化控制中人工智能技術的應用
隨著人工智能技術的設計思路不斷地擴展，人工智能產品豐富起來。人工智能技術的應用使人們能更好地解決人類不能直接面對的問題。電氣自動化控制過程中會受到多種因素的影響，人工智能技術的應用能對因素進行合理化推斷，并且提升對產品的保護，能更加全面地規劃電氣自動化控制效果，使生產效率不斷的得到提升。
2.1優化產品設計
傳統電氣產品在設計時主要依靠設計經驗與試驗手段，設計出的產品在一定程度上技術含量較低，并且工作較為繁瑣，不能夠保證大規模的生產活動的開展，設計需要較高的時間，影響工作效率地提升。新時期我國經濟快速發展，對科技生產建設不斷投入，人工智能技術得到全面提升，在電氣產品設計的過程中應用人工智能技術實現了智能化生產。人工智能技術的應用將會提升人工生產效率，并且在制作上更加精良，實現了企業生產經營效率水平的提升，保證了產品的質量，還能為企業生產活動的進一步開展提供充足的發展動力。
2.2及時發現問題進行預防處理
電氣自動化控制過程中會出現運行設備故障等問題，這種情況在電氣自動化控制過程中較為常見。因此，完善人工智能化將會有助于電氣自動化控制的順利進行，并且會根據設備運行故障制定相應的預防措施，這在電氣自動化控制過程中能發揮較大的功能優勢。變壓器在運行的過程中發生故障，可以采用傳統的分離方式對氣體進行分析，并且根據分析的結果判斷變壓器發生故障的原因。但是采用傳統的分析方式會在檢修的過程中造成嚴重的浪費，人力資源沒有得到合理的應用，并且在檢修上花費更多的時間，同時還不能保證檢修的正確率。這樣很容易出現誤診情況，將會進一步影響到電氣自動化控制效果。人工智能技術與傳統方法相比優勢體現在維修預防等方面，并且人工智能技術將會自動匹配專家技術進行指導，將類似的故障進行對比，并且根據產生的問題進行分析指導，找到其他的解決方式。采用人工智能技術對故障問題進行分析，能提升工作效率、降低維修時間、節約大量的資源。
2.3簡化控制流程，提升運行效率
電氣產品在生產操作過程中相比較其他產品過程較為復雜，并且生產環節都需要進行嚴格地控制，對于操作水平要求較高。電氣產品內部結構較為繁瑣，細部特征較為明顯，不容易進行整體性把握，對于工作人員的經驗要求較高。因此，在生產過程中出現一點小小的錯誤都會直接造成巨大的經濟損失，嚴重時將會直接導致生產停工。為了能保證電氣自動化控制的有效運行，工作人員在面對問題時需要利用人工智能化技術對電氣自動化控制過程進行簡化處理，保證操作的有效性。人工智能化相比較傳統方式能快速地收集資料并進行必要地分析整理，在第一時間發現控制過程中存在的問題找出解決方案。在整個控制過程中會降低檢修時間、保證成本的有效運用，能夠更好地控制電氣自動化的運行。
3結語
計算機技術使人工智能技術得到了完善，同時電氣自動化控制在人工智能技術的影響下實現了更新進步。目前，人工智能技術在各個領域都得到了應用，并且受到各行業的認可。電氣自動化控制應用人工智能技術將會提升工作效率、保證產品質量。筆者通過對電氣自動化控制中人工智能技術的應用進行分析，認為在計算機技術發展的前提下，人工智能技術與電氣自動化控制相互促進完美結合。
參考文獻
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人工智能數字化技術范文3
關鍵詞：人工智能技術；電氣；自動化控制
引言
人工智能技術是以信息技術和網絡技術為基礎的一項新型產物，隨著社會生產力的極大提高，人工智能技術在越來越多的社會生產領域得到了廣泛的推廣和使用。在以往傳統的工業生產當中，由于人力和生產力受到較大的局限性，無法滿足人們對于物質層面的質量需求，這也成為當前電氣產業發展的目標和自我要求。因此，如何在當前社會通過技術改進提高工業生產的產能是我們應當思考和研究的問題。必須要將人工智能技術和電氣自動化控制進行完美的結合，促進人工智能技術不斷推動電氣自動化控制的發展。
1 人工智能技術概述
人工智能技術應用范圍較廣包括機械管控技術、自動化控制技術等，借助計算機系統對機械裝置的運行情況進行控制、監視和管理，并用之處理技術事故。未來電氣自動化控制系統將會朝著智能化的方向發展，在機械產品設計中越來越重視人工智能技術的應用。人工智能化技術是一種綜合學科，充分綜合了計算機技術、運籌學和人工智能技術，模仿人類的語言和行為，賦予機器邏輯思維以及判斷推理的能力，并增加了機械設備的新功能，能夠代替人類在危險的環境中開展工作，或者進行一些重復性較大的工作，極大地提高了工作效率，降低了安全事故的發生幾率，使人類從繁重的體力勞動中解脫出來進行更有創造性的工作。未來電氣自動化控制系統將朝著人工智能化為主的方向發展，賦予人工智能的機械發展前景廣闊，創新技術推動著人工智能化的發展進程，與此同時要注意知識產權的申報和保護，防止技術向外泄露。在電氣自動化控制系統的應用中尤其要注重模塊的整合應用。模塊化的發展給技術整合上帶來較大的優勢是未來發展的必然趨勢，應用前景廣闊。
2 人工智能技術在電氣自動化中的應用現狀
電氣自動化領域本身就是一個較為復雜的工作領域，獨特的工作性質就要求相關技術人員必須具備良好的職業素養和專業能力。電氣自動化領域不僅需要相關人員掌握很多的理論知識，如電路、電磁場等，還需要具備一定的設計從事經驗。根據以往的設計經驗來看，大多數情況下采用的設計方法通常是最簡單的，設計人員根據自己往常的經驗展開設計。近年來，計算機軟件硬件的各項高新技術發展迅速，也推動電氣自動化設計發生了全新的變化，電氣產品不再只是單單依靠傳統的人工勞動展開設計，而是通過計算機進行更加精密的設計，有效縮短了設計周期，也方便了后期的故障維護環節，而且可以根據實際情況確定出最佳的設計方案。將人工智能技術應用在電氣自動化中的同時，也使一些技術得到了前所未有的發展，如CAD，加快了電氣產品的設計效率，提高了電氣產品的生產質量。顯而易見，人工智能技術早已成為當代社會各個領域不可或缺的必備條件。另一方面，人工智能技術所具備的控制功能，其優勢在于能夠分析處理和儲存采集到的各項數據，還能實時監控電氣設備的運行，具備時間報警的功能，其優勢主要在于能夠實時匯總并上傳給系統電氣設備的模擬量數值，還能根據事件的前后進行記錄，自動過濾掉已經處理過的事件。
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
3.1 電氣自動化系統的保護和控制功能
當前，人工智能技術的應用實現了對電氣自動化工作過程中大量數據、開關量的計算和儲存以及實時對信息進行處理和采集，同時還可以根據人工輸入的具體要求，對數據信息批量化地定時進行存貯和整理，此外結合圖像生成軟件，模擬電氣自動化系統實際工作下的運行情況，工作人員可以直觀地看到隔離開關、電流等設備和參數的動態變化，再根據收集的信息編制專業圖表，實現對電氣自動化的保護與控制功能。另外，應用人工智能后的電氣自動化系統，可以大大節省工作人員找錯糾錯的時間，在發現問題時，工作人員可以利用計算機遠程操作，制斷路器和隔離開關，避免問題的擴大，從而提高電氣自動化系統運行的可靠性和穩定性。
3.2 電氣設備優化設計
在電氣自動化的控制中，電氣設備是重要的部分，想要實現電氣自動化，需要電氣設備發揮良好的作用，因此需要做好電氣設備設計。但電氣設備設計十分復雜與繁瑣，在傳統的設計中往往是通過實驗和經驗相結合的方式實施設計，此設計方案可能會存在一定的不合理，而借助人工智能就能夠借助計算機來實現智能化的設計效果。在電氣設備設計中，使用人工智能能夠把大量復雜性計算的過程以及模擬過程借助計算機完成，來對設計實現直觀化和動態化的呈現，對設備運行的狀態實施仿真模擬，來驗證設備設計的效果，這樣就能夠確保設計過程的合理性。
3.3 故障診斷方面的應用
智能化技術在電氣工程自動化系統內的運用有著十分重要的實際意義，這是由于智能化技術的運用不但極大提升了電氣工程智能化系統的管控能力，并且在對于電氣工程智能化系統的問題判斷作業之中一樣起到重要作用。由于在電氣工程智能化系統的正常運轉過程中，難免會使電氣工程設備在運轉過程中出現問題，而這類問題常常將影響電氣工程智能化的有序運轉。一旦電氣工程智能化的部分電氣設備存在了問題，對于問題的診斷操作需要依靠專業的人員進行檢查，不但會消耗大量的時間，并且也很難確保檢查的精準性。而且只要智能化技術在使用過程中出現問題，就能夠在智能管控裝置的幫助下自動的對問題展開檢查，很顯然在智能化技術這一方面上可以對設備所存在的問題及時進行檢查，從而大大縮減了故障診斷所需的時間；另一方面極大的提升了問題檢查的精準性。可得出智能化技術在電氣自動化系統的問題診斷作業之中有著十分關鍵的作用。
3.4 電氣控制過程智能化
隨著功能的增加，電氣設備管理變得更加復雜。要想實現高性能、高質量的電氣控制目標，人們需要采用人工智能技術，完全掌握整個電氣控制過程。因此，要將人工智能技術集成到電氣控制過程中，優化專家系統的模糊控制功能和神經網絡的控制功能，確?？刂苾热莸耐暾院蜏蚀_性，提高電氣自動化控制質量。例如，根據電氣設備的模糊控制要求，人工智能的模糊邏輯被用于模擬人工控制，以減少控制數據搜索的復雜性，提高故障控制質量，有效預防故障。同時，將人工神經網絡系統合理地應用于電氣自動化管理中，有效傳輸和處理數據信息，這些信息可用于創建電氣工程模型，分析電氣系統的安全性，及時、有效地識別問題。這種智能控制模式可以確保發電的安全性和穩定性，不斷優化生產區域的工作效率，強化誤差推算和控制，實現電氣控制過程的智能化。
結語
綜上所述，將人工智能技術應用于電氣自動化控制系統，對于各個領域的發展至關重要。在電氣自動化控制當中，必須要加強人工智能的推廣和使用，改進生產技術，提高生產效率，減少誤操作的風險，提高工業電氣自動化生產的智能化水平，持續加強電氣系統的智能化自動化控制能力。
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人工智能數字化技術范文4
關鍵詞：智能技術；自動化；實際應用
1 人工智能技術應用在電氣自動化控制中的優勢
1.1 使操作方法更加簡便
將人工智能技術應用到電氣自動控制中，主要是在3個方面的應用，分別為模糊控制、運作效率和專家系統。專家系統也是一個很好的應用方面，通過專家系統，只要輸入處理指令就可以快速的得出正確的結論數據。模糊控制是在電氣自動化控制中應用最常見的一個方面，因為模糊控制的操作比較簡單，將模糊控制系統融入設備中，就可以實現自動控制系統的智能化控制。將人工智能技術應用到電氣自動控制系統中，可以使整個控制過程更加優化，實現了生產控制的自動化，使電氣自動化操作的方法更加簡便。
1.2 使控制性能得到提升
在人工智能技術的應用中，可以采用多種控制方法，人工智能技術是在計算機技術上發展起來的一門學科和技術，是在計算機平臺上模擬人的大腦進行圖像和數據的智能分析和處理，使用計算機來代替人類的工作，從而有效地減少人力資源的投入，將控制成本控制在最低。人類的大腦本身就是最精密和復雜的系統，人工智能技術是對人類大腦思考的過程進行模擬和模仿，從而實現人工控制的智能化。通過細微的調整就可以實現對相關數據的調節，從而使設備的性能加強。因此，將人工智能技術應用到電氣自動化控制中，可以大大提升控制性能。
1.3 保持高度的一致
與傳統的控制方法相比，人工智能技術的應用可以實現多個系統進行同時控制，并且不同方面的控制可以保持較高的一致性。在傳統的控制方法中，控制的對象非常單一，很統一對某一樣東西進行控制，控制過程具有單一性，對其他的一些對象的控制效果不明顯。而人工智能技術的應用，其控制算法是對單一控制的缺點上進行改進的，無論是對未知的數據還是特點的數據，對所有的控制都能夠保持一致的效果。
2 人工智能技術在電氣自動化控制中的實際運用
2.1 人工智能技術對故障和事故的預防處理
在現階段，雖然在對電氣自動化控制的過程中出現設備故障和人工事故的概率在不斷減少，但也是一種不可避免的現象。將智能化技術應用到遺傳算法中，在電氣工程的故障診斷中具有非常廣泛的應用。遺傳算法本身和電氣工程的故障診斷的關系比較復雜，非線性關系，具有不確定性。而將人工智能技術應用到遺傳算法中，可以提高遺傳算法的精確度，從而實現電氣工程的智能化診斷。將人工智能技術運用到電氣自動化控制中，無論是在變壓器的故障處理上還是發動機的故障處理上都表現出很大的優勢。例如，在變壓器的運行過程中，如果出現了故障，采用傳統的故障分析，需要先收集變壓器的氣體，然后對氣體進行分析，根據分析的結果來對變壓器的故障進行分析，并且在檢修的過程中需要消耗大量的人力和時間。而采用人工智能技術進行故障分析，計算機會自動依據很多知名專家的技術作為指導對問題進行分析，然后找到解決故障的方法，整個過程非?？焖伲ぷ鞯男史浅８?。
2.2 對產品的優化設計
在人工設計中，或者由于設計者掌握的知識不全面，或者由于經驗性不足，設計出來的效果往往不如人意。在傳統的系統中，往往是采用經驗和實驗結合的方式來進行設計。電氣設備的設計是一項非常復雜和系統的工作，在設計過程中，需要同時考慮到電磁場、電路以及設計的經驗性知識。電氣自動化設備的運行同樣也是一個比較復雜的過程，電氣設備的運行涉及很多領域和學科，因此對電氣設備的控制也應該具備更高的知識儲備和素質。將人工智能技術運用到電氣自動設備中，代替人的大腦進行工作，通過程序編寫就可以對計算機進行操作了，從而實現了電氣設備的自動化運行，提高了設備的運行速率和精度。而將人工智能技術運用到設計過程中，電氣設備和工程的設計已經從傳統的手工設計向人工智能設計轉變，CAD的設計應用非常廣泛。通過CAD設計，可以在較短的時間內設計出更好的產品。在CAD設計中，還可以模擬產品的設計效果，從而對設計不完善的地方不斷進行改善，提高設計效果和設計質量。對電子產品進行設計時，充分利用人工智能技術，無論是在制作的進度上還是精度上都得到了大大的提升。
2.3 簡化了自動控制的流程
電氣自動化的操作具有一定的復雜性，在傳統的電氣自動化控制中，操作過程具有一定的復雜性，電氣工程的自控流程比較復雜，對每一個細節的操作都提出了較高的要求，在一個細節中發生了一個細小的操作失誤，都會對整個系統造成事故，為企業帶來巨大的損失。而利用人工智能技術，就可以簡化電氣自動化控制的過程，降低操作難度，工作人員只需要在辦公室操作電腦就可以實現電氣自動化的控制。引入人工智能技術之后，還可以實現對電氣自動化操作的遠程控制，并且使整個操作過程更加簡化。另外，在設備的運行過程中，如果科研人員遇到了難題，通過人工智能技術的使用，可以借助計算機設備對各項問題進行分析，并及時解決，簡化了工作流程，保證電氣自控的工作質量。人工智能技術可以更好地對資料進行收集、整理和分析，出現故障的時候也能夠自動尋找解決方法。
3 結語
在我國科學技術不斷發展的過程中，我國電氣自動化技術也在不斷發展，將人工智能技術運用到電氣自動化控制中，是將電氣自動化控收集整理制技術和人工智能技術的有效融合，不僅可以對生產過程中的故障和人工事故進行有效的處理，同時還能夠優化對產品的設計，使整個自動控制的流程更加簡單，從而大大提高電氣自動化控制的水平和質量，有效控制成本，從而促進電氣行業的高速持續發展。
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作者簡介：陳坤（1995―），男，遼寧莊河人，沈陽理工大學。
人工智能數字化技術范文5
關鍵詞：智能技術；電氣自動化；應用
中圖分類號：TM76；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2014） 12-0000-01
人工智能技術是一種融合了多種學科的先進技術，在人工智能技術進入工業生產的很長時間內，使得我國的工業生產自動化水平得到了跨越式的提高。通過將人工智能技術應用于電氣自動化控制的各個方面，最終實現了電氣設備的“智能”操作，通過為電氣設備賦予了如同大腦一般的邏輯思維，提高了電氣控制的精確性和可靠性。因此，人工智能的出現，不僅可以幫助企業提高生產效率，更重要的是可以為未來電氣自動化、智能化的發展趨勢提供了新的思路。
一、人工智能技術的發展與特點
（一）人工智能技術的發展
人工智能技術是伴隨著計算機技術發展而興起來的一門綜合性科學?！叭斯ぶ悄堋钡母拍钭钤缙鹪从?956年Dartmouth學會上，一批具有超前眼光的科學家，對于如何利用機器來模擬智能進行了廣泛的討論，使得“人工智能”作為一門新興學科進入了人們的視野。隨著時代的發展，人工智能技術越來越成熟和完善，在國內外眾多科技企業和高校聯合研究的努力之下，已經出現了智能語音、智能圖像、語義理解等先進的人工智能技術，它不僅可以改變了人們的生產生活方式，更重要的是為人工智能技術的不斷地創新和融合發展，逐漸形成一體化的人工智能技術鏈奠定基礎。
（二）人工智能技術的特點
人工智能技術作為當前世界三大主流技術之一，不僅在應用范圍上占據優勢，還以其自身豐富的研究領域、跨學科的研究方法等特點，成為最具有挑戰性的前沿科學，整體來說，智能技術在自動化控制方面的特點具體表現為：一是隨著人工智能技術的完善，將工業生產的控制精度、效率都提高了一個新的層次，實現了工業生產控制的各種信息得到及時處理和調整，使得自動化生產流程變的更加柔性化；二是伴隨著工業自動化生產的同步性和綜合性趨勢越來越顯著，人工智能技術與自動化生產集成技術相互融合，以各種可操作、可編程的智能控制器，最終實現了電氣自動化生產的多功能和穩定生產目的。
二、電氣自動化中的人工智能技術探悉
工業自動化生產的順利進行，要從自動化生產的目標入手，通過一定的控制程序完成每個生產流程的任務，因此，將人工智能技術運用到電氣自動化生產時，能夠自動、高速的處理來自于生產過程中的各類數據，從輸入設備到存儲運算器，再至智能控制器，人工職能技術的每個環節，都可以對工業自動化生產“了如指掌”，保證了生產的完整性，又提高了產品的質量，為電氣自動化生產帶來豐厚的收益，其具體應用可以從以下幾個方面進行分析：
（一）保證了電氣自動化設計的先進性
對于自動化控制來說，一套成熟的電氣自動化控制從設計到正式投入使用的周期較長，而且在這個復雜而漫長的過程中，其設計電路的繁瑣性、細致性都是令人難以想象的。由于在傳統設計過程中，大部分設計工作都是依靠設計師的經驗，以人工繪圖布線的方式完成，這就拉長了自動控制的設計周期的同時，也使得電氣設計不一定是最好的方案，由此可見，傳統方式下的電氣自動化控制的設計難度主要集中于此。而人工智能技術的出現，大大改變了電氣自動化控制的設計過程，將設計變的更加高效和簡單，從人工智能的技術層面分析，人工智能技術主要通過強大的計算機設計功能，將控制設計在人工智能技術的啟發之下，充分顯示出人工智能技術的透明性和靈活性，特別是人工智能技術的擴展性是一大特色，它可以將很多新知識納入自己的存儲系統中，將自動化控制設計的現在與未來需求結合在一起。從一定程度上可以認為，人工智能技術已經在幾十年的發展中，將設計過程從理論變為實踐，最終保證設計出來的電氣自動化過程或產品能保持高質、高效的優良品質。
（二）將電氣自動化控制能力提升到新的高度
電氣自動化的控制過程充滿了大量的數據和運算，人工智能技術的應用，可以通過模糊算法、遺傳算法和專家系統對非線性函數進行計算，使得自動化控制變的更加精準，與以往控制理論相比，智能技術具有便于調節、一致性好、抗干擾能力強等優點。比如以人工智能技術中的模糊控制舉例，這種結構簡單、性能穩定的控制方式，讓自動化控制的多維化變為現實，對控制模式識別和信號處理有著不可缺少的重要作用，比如在全自動輪胎鋼絲圈的生產過程中，對不同產品的生產牽引速度采用模糊控制，不僅有利于生產速度的有效控制，還可以充分發揮人工智能技術中專家系統的優勢，實現生產控制的簡單、快速，使得工業自動化生產取得了良好的成效。
（三）滿足了電氣自動化故障的診斷需求
故障診斷也是電氣自動化控制所不能忽略的重要環節，故障診斷的目的是為了確保自動化設備的安全性和準確性，隨著我國工業自動化程度的不斷提高，故障診斷對于自動化控制的重要性也將不言而喻，常見的人工智能診斷技術有專家系統、神經網絡、分行幾何等，每個故障檢測技術都有自己獨特的適用范圍，它們都具備對故障信息的完全處理能力，包括對故障進行有效診斷并給出相應的解決措施，所以，智能診斷技術對推進我國電氣自動化控制的發展意義重大，應該不斷加強人工智能診斷技術的探索和研究。
三、結束語
綜上所述，人工智能技術已經為電氣自動化生產帶來了創新的發展的靈感，特別是隨著越來越多的理論和知識研究的深入，使得這項技術變的更為“智能化”，以最終滿足日益復雜的現代工業的自動化生產的需求。
參考文獻：
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人工智能數字化技術范文6
【關鍵詞】人工智能；電力系統；應用
人工智能技術簡稱AI，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，與基因工程、納米技術并稱為21世紀三大尖端技術。由于它是利用計算機來模擬人類的智能活動，因此完全擺脫了傳統方法的束縛，能解決傳統方法難以解決甚至根本無法解決的問題，當前，隨著國家電網建設“堅強的智能電網”進程的不斷深入，電力系統規模不斷增加，數據量增多，管理上越發復雜，因此，將人工智能應用于電力自動化控制系統，能有效減少運行成本，提高工作效率，現就該問題進行粗淺探討，以供參考。
一、人工智能技術概述
人工智能技術自上世紀50年展至今，在理論研究方面已取得突破性進展，在具體應用方面，主要如下：（1）專家系統（ES）。所謂專家系統，即一個計算機程序集，該程序利用當前的輸入信息、知識庫及一系列推理規則來完成由某一領域專家才能完成的工作。專家系統的特點在于其符號表達、邏輯推理及漸進式搜索能力。家系統在電力系統運行控制中的應用領域包括報警信號處理、電壓控制、故障診斷、恢復控制、運行規劃等。（2）人工神經網絡（ANN）。人工神經網絡是模擬的生物激勵系統，由大量的神經元以一定的方式連接而成的，單個神經元的作用是實現輸入到輸出的一個非線性函數關系，它們之間廣泛的連接組合就使得整個神經網絡有了復雜的非線性特性，神經網絡將大量的信息隱含在其連接權值上，根據一定的學習算法調節權值，使神經網絡實現從m維空間到n維空間復雜的非線性映射。神經網絡具有良好的快速并行處理能力及分類能力，因此被廣泛地應用于電力系統的實時控制、檢測與診斷、短期和長期負荷預測、狀態評估等諸多領域。（3）模糊集理論（FL）。FL發展于上世紀60年代中期，它是多值邏輯的擴展，能夠完成傳統數學方法難以做到的近似推理。其具體應用為：應用多目標模糊決策方法，進行故障測距和故障類型識別；給出模糊集理論的配電系統潮流與狀態估計方法；采用模糊推理估計配電系統負荷水平，歸納各類用戶隨不同因素的變化；用模糊集方法構造變壓器保護原理，區別內部故障、涌流、過激以及電流互感器飽和情況下的外部故障；尋求維持電力系統安全運行和充分利用輸電容量之間的折衷解；運用于配電系統損耗模糊計算模型，提高計算精確度等。（4）啟發式搜索（HS）。啟發式搜索主要有遺傳算法（GA）和模擬退火（SA）算法兩種，啟發式搜索通過隨機產生新的解并保留其中較好的結果，并避免陷入局部最小，以求得全局最優解或近似最優解。以上兩種方法，都可用來求解任意目標函數和約束的優化問題。
二、人工智能技術的在電力自動化的應用
（1）在電源規劃中的應用。電源規劃是電力系統中電源布局的戰略規劃，當前，人們對高質量電能的需求越發突出，因此，加強電力建設，擴充新電源勢在必行。電源規劃問題之所以復雜，其中一個重要原因即是每個規劃時期備選機組狀態的數目龐大，而對于每個具體的規劃項目，這些狀態大多是不可行的，而利用專家系統，可以根據實際規劃工作時的具體約束條件對方案進行裁減，盡早刪除大量不可行的方案，從而減少優化計算的工作量，提高規劃效率。同時，利用遺傳算法，可以實現站址和站容的優化。（2）在電能質量分析中的應用。20世紀80年代末以來，隨著微電子技術和電力電子技術的發展，基電能質量越來越被人們所關注。為提高電能質量，建立電能質量檢測和分析識別系統，對其進行正確的檢測、評估和分類就顯得十分必要。傳統的電能質量檢測手段主要是以人工方式和便攜式電能質量測量儀器為主，對線路和變電站進行現場數據采集，工作量大，采集的數據不系統也不全面，時間延續性短，誤差較大，效率低。而采用人工智能技術能有效克服傳統方法的缺陷。如電力系統中諧波診斷的任務是對一組電流或電壓的采樣信號確定出各次諧波的含量或感興趣的諧波成分含量，采用人工神經網絡，可以在避免噪聲和間諧波的情況下分析諧波問題。又如，電力系統電源側電壓及負荷變化將引起用戶側電壓波動，長時間的電壓偏移將使得供電電壓質量得不到保證，因此，保持電壓偏移在允許范圍內是衡量電能質量標準的一項重要內容。而基于專家系統而設計的變電站無功控制裝置，能將已有的無功電壓控制經驗或知識用規則表示出來，形成專家系統的知識庫。并能像有經驗的調度員那樣，在面臨不同運行工況時，根據上述的規則由無功電壓實時變化值有效地作出合理的電壓調節決策。此外，人工智能技術在電能質量分析中的應用，還包括電能質量的擾動分析、電能質量的數據管理和數據挖掘，等等。（3）在故障診斷中的應用。電力系統可能出現的故障種類繁多，具有復雜性、不確定性及非線性等特點，從一次系統的故障看，可分為線路和元件故障兩大類；從二次系統的故障看，則可粗略地分為保護系統、信號系統、測量系統、控制系統及電源系統五類故障，若采用傳統的方法診斷效率低，準確率不高，而采用人工智能技術，能大大提高故障診斷的準確率。專家系統、神經網絡、模糊邏輯是人工智能技術用于故障診斷的方法，例如人工智能故障診斷技術運用于發電機及電動機進行的故障診斷時，將模糊理論與神經網絡相結合，不僅保留了故障診斷知識的模糊性，還結合了神經網絡學習能力強的優點，共同實現對電機故障的診斷，大大提高了故障診斷的準確率。（4）在電力系統無功優化中的應用。謂電力系統無功優化，就是指當電力系統的結構參數及負荷情況給定時，通過對某些控制變量的優化，在滿足所有指定約束條件的前提下，使系統的一個或多個性能指標達到最優的無功調節手段，它是保證電力系統安全，提高運行經濟性的手段之一。將人工智能技術應用于電力系統無功優化中，主要有如下幾方面：如，針對傳統方法在處理配電網無功優化時不能處理多元約束問題的缺陷，模糊優化法通過引入模糊集理論，能使一些不確定的問題得到解決，使用模糊優化法，可優化配電網的電容器投切，減少了配電網的網損并提高了其電壓質量。使用禁忌算法，能有效地處理不可微的目標函數，解決配電網補償電容器優化投切0-1組合優化問題，并可以處理補償電容器分檔投切的組合優化問題。而使用人工神經網絡，可以將網損最小作為優化目標，用人工神經網絡模型對多抽頭的配電網電容器進行實時控制，等等。（5）在電力系統繼電保護中的應用。通過專家系統，能把保護、斷路器的動作邏輯以及運行人員的診斷經驗用規則表示出來，形成故障診斷專家系統的知識庫，進而根據報警信息對知識庫進行推理，獲得故障診斷的結論。輸電網絡中保護的動作邏輯一級保護與斷路器之間的關系易于用直觀的、模塊化的規則表示出來能夠在一定程度上解決不確定性問題，能夠給出符合人類語言習慣的結論并具有相應的解釋能力等。此外框架法專家系統善于表達具有分類結構的知識，能夠比較清楚的表達事物之間的相關性，可以簡化繼承性知識的表述和存儲，在輸電網絡報警信息處理和故障診斷中也有少量應用。（6）在抑制電力系統低頻振蕩中的應用。大規模電網互聯易產生低頻振蕩，對電力系統的安全造成嚴重威脅。低頻振蕩產生的原因，源于系統缺乏阻尼，目前，低頻振蕩抑制措施中研究較多的是電力系統穩定器FACTS和PSS阻尼控制器，以上兩種辦法均存在一定缺陷，即存在魯棒性差的問題，而人工智能技術能模擬人類處理問題的過程、容易計及人的經驗和具有一定的學習能力，將神經網絡、模糊理論、GA等人工智能技術應用于FACTS控制器和自適PSS的研究，能解決阻尼控制器參數的魯棒最優整定，有效抑制電力系統低頻振蕩問題。
總之，隨著人工智能技術的不斷進步，新的方法將不斷涌現，其在電力系統中的應用也將越來越廣，如何綜合已有技術，揚長避短，并探索新的技術和理論方法，將其應用于解決未來電力系統的各種問題，是我們今后探索研究的主要方向。
參 考 文 獻
[1]蔡自興，徐光祐．人工智能技術及應用[M]．北京：清華大學出版社，2000
