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醫藥行業數據分析范文1
[關鍵詞] 醫藥物流；資源整合；互聯互通
[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2016.28.052
1 引 言
2011年5月5日商務部的《全國藥品流通行業發展規劃綱要（2011―2015年）》，就“發展現代醫藥物流，提高藥品流通效率”的主要目標，具體提出以信息化帶動現代醫藥物流發展。
目前重慶本地醫藥流通市場發展迅猛，據統計2015年終端采購市場僅在重慶藥品交易所交易額就已突破200億元，根據重慶市政府《關于加快醫藥產業發展的意見》的規劃，2017年全市醫藥產業總產值將達到1000億元，將會形成超過10億元的流通市場規模。但就重慶醫藥終端采購流通市場而言，尚存在以下問題：
一是中小型藥品經營企業物流信息化水平總體處于較為落后階段，面對信息化程度和物流管理水平全面升級，目前仍有大批藥品經營企業未能通過新版GSP認證。
二是第三方醫藥物流資源缺乏有效的統籌，難以支撐醫藥產業的飛速發展，也導致第三方醫藥物流資源遲遲不能融入醫藥流通行業，醫藥流通成本居高不下。
三是銷售企業與采購終端之間缺乏信息的互聯互通，庫存、采購、收貨等信息無法有效地貫穿采購訂單流程。
因此，為促進醫藥流通領域的信息化發展，本文將積極通過對醫藥流通領域物流信息平臺的架構分析，探索基于醫藥流通環節的物流信息服務平臺建設。
2 平臺分析
2.1 平臺服務對象
物流信息服務平臺的服務對象主要包括四大類。一是監管類用戶，包括衛計委、藥監、社保等醫藥行業監管類用戶，以及交通、海關、稅務、工商等物流活動要素的監管用戶。二是物流服務提供方，包括醫藥物流企業、第三方物流企業、專業醫藥運輸企業、專業醫藥倉儲企業、物流園區等。三是物流服務需求方，包括醫療機構、藥品生產企業、藥品經營企業等。四是物流服務支持方，包括物流設備企業、金融保險企業、技術科研院所等。
2.2 服務內容
物流信息服務平臺將主要提供六類服務。一是醫藥物流信息的與共享，涉及醫藥物流基礎設施信息、醫藥物流供需信息、企業信息、醫藥行業動態信息以及環境、路況、天氣等其他信息。二是基于交易平臺的電商業務協同服務，涉及從醫藥生產企業到終端醫療機構、診所藥店的訂單交互、合同交互等。三是醫藥流通監管溯源服務，涉及為行業監管部門提供藥品流向的明細、報表，確保藥品流通信息的動態監管與事后追溯，同時向交通、海關、稅務等提供企業誠信、違紀行為等支撐信息。四是數據服務，涉及建立統一數據標準，實現平臺上各用戶之間信息系統的對接和數據交換，提供數據信息高效傳遞的能力，同時，在海量數據中挖掘價值信息，幫助企業發現問題和優化物流過程，提高流通的效率。五是物流資源的交易撮合，不同于藥品的現貨交易，平臺提供的是以物流資源為商品的在線交易撮合服務，通過規避商業敏感信息來整合醫藥行業物流資源，達到降低成本的目的。六是增值與延伸服務，涉及企業信息化系統開發、供應鏈金融支撐、移動客戶端應用、數據分析報告等服務于醫藥物流過程的定制化服務。
3 平臺設計
3.1 平臺總體架構
平臺的總體架構設計如圖1所示。
圖1 物流信息服務平臺應用架構
3.2 功能模塊設計
3.2.1 四大門戶
平臺四大門戶包括企業門戶、醫療機構門戶、政府門戶、運營門戶，展現形式為網站、桌面客戶端、移動App。
企業門戶：面向醫藥生產企業、醫藥經營企業、第三方物流企業等企業用戶，提供信息、信息查詢、業務協同、物流信息撮合、倉儲管理、配送管理、運輸管理、數據分析等服務。
醫療機構門戶：面向醫療機構用戶，提供信息、信息查詢、業務協同、藥庫管理、數據分析等服務。
政府門戶：面向藥監、衛計委、社保、交通、海關等政府部門，提供監管溯源、調度監控、決策支持、政務協同等服務。
運營門戶：為平臺運營商提供客戶、數據、內容、營銷、廣告、系統配置等管理工具。
3.2.2 業務系統
業務系統是向平臺用戶提供專業性、定制化的物流信息與服務的應用系統，包含會員管理系統、物流資源管理系統、物流信息系統、物流信息撮合系統等八個應用系統。
圖2 業務系統構成
會員管理系統。包括平臺會員的注冊、審核、注銷、處理等業務功能，以及會員基本信息、會員資質、考核評價、行為分析等管理功能。
物流資源管理系統。包括藥品、器械等貨物、運輸資源、倉庫資源、物流人員、物流設備等物流相關資源基本信息管理。
物流信息系統。包括物流政策法規、物流行業新聞動態、物流資源供求、企業展示、營銷會展、融資服務等信息管理功能。
物流信息撮合系統。包括醫藥企業、醫療機構、第三方物流企業、物流設備企業相關物流資源的供需撮合、合同管理、在線交易、支付結算、信用評價。
物流監管溯源系統。實現主動監控車輛與貨物，主動獲取、分析信息，實現物流過程的全監控。包括車輛位置監控、配送進度監控、配送視頻監控、預警閾值設置、指標監管、貨物追蹤溯源、決策支持、政務協同等功能。
中小醫藥企業物流SaaS系統。包括客戶管理、供應商管理、倉儲管理、配送管理、運輸管理、物流運行管理、訂單管理等功能。實現功能專業化、服務個性化，滿足不同企業的不同物流服務要求，其中物流功能要符合GSP相關要求。
基層醫療機構藥庫管理SaaS系統。包括藥品的目錄管理以及藥品的采購、入庫、出庫、調價、調撥、盤點、報損、退藥等功能，同時包括采購計劃及藥品會計等相關功能。
3.2.3 數據系統
數據系統是向平臺用戶提供物流相關數據的管理和分析服務，滿足平臺用戶對物流相關業務的智能預測、經營決策、監督管理等需求。
基礎數據管理系統，包括藥品、器械、運輸、倉儲、人員、設備、位置、條碼等物流基礎信息的采集、存儲、清洗、更新、維護、備份、共享等管理功能。
數據分析系統，支撐物流公共信息、物流信息撮合、物流調度監控、物流監管溯源、客戶關系管理等業務系統對數據分析的相關需求，實現統計匯總、綜合查詢、統計報表、輔助決策等功能。
3.2.4 運營系統
運營系統向平臺運營人員提供客戶服務、客戶關系管理、廣告管理、內容管理和營銷管理等運營工具，從而保障平臺健康、持續地發展。
圖3 運營系統構成
客戶服務：包括為平臺用戶提供自助服務、電話咨詢、在線交流等服務功能，并建立答疑解惑、開展業務合作的溝通渠道，從而提升平臺用戶的服務體驗。
客戶關系管理：包括為運營人員提供客戶資料管理、聯系方式管理、客戶行為分析、客戶價值分析、客戶關系維護、訂單追蹤管理、績效管理等功能，從而提升平臺的服務質量和業績。
廣告管理：包括對廣告的資源管理、價格管理、銷售管理、數據統計等廣告管理功能，以及對廣告的內容審核、排期、目標選擇、上線、暫停、下線等廣告功能。
內容管理：包括對平臺上展示的新聞、公告、政策法規、行業動態等內容進行編輯、審核、、下線等管理功能。
系統運行配置管理：包括對平臺各系統的元數據管理、用戶數據管理、權限管理、系統參數配置、運行監控、日志管理、審計管理、目錄管理和庫表管理等功能，保障平臺的日常運維與正常運行。
營銷管理：包括促銷活動的線上實現，以及會員積分、禮品兌換等會員營銷服務。
3.2.5 協同系統
協同系統向平臺的內、外部系統提供服務接口，實現內部系統之間的調用協作以及與外部系統的互聯互通。
數據交換：以統一的交換規范，實現數據提取、數據轉換、數據發送、數據接收、數據校驗、數據審核等功能，同時支持數據的同步以及歷史數據的遷移等，從而實現平臺內、外部業務系統之間的有機結合。
服務協同：將平臺服務以Web Service接口形式，提供給平臺內、外部系統進行調用，在不必修改平臺各應用系統源代碼的情況下，實現各業務的協同與擴展。
4 結 論
物流信息服務平臺不僅服務于醫藥行業，通過為行業提供有價值的信息和服務來優化醫藥物流資源配置，降低流通成本，而且是 “互聯網+醫藥”業務版圖的重要組成部分，可以為各醫藥行業流通領域監管部門提供有效的數據支撐。
參考文獻：
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醫藥行業數據分析范文2
一是醫藥經營企業散、小、多、亂的情況仍然存在，大多數藥品經營企業物流信息化水平處于較為落后的階段。二是第三方醫藥物流資源缺乏有效的統籌，難以支撐醫藥產業的飛速發展。在第三方醫藥物流資源遲遲不能融入醫藥流通行業的前提下，醫藥流通成本居高不下，行業凈利潤僅為1%左右。三是缺乏與醫藥流通市場需求相匹配的軟硬件及物流供應商。以醫院的院內物流為例，在醫藥分家大形勢的推動下，醫院藥房將逐漸從利潤中心轉變為成本中心，醫院物流外包的模式將逐漸盛行。在大型公立醫院動輒需要上千萬的資金投入的情況下，卻很難找到與市場需求相匹配的軟件、設備等相關服務供應商。
因此，為促進醫藥流通行業向規?；?、集約化、現代化方向發展，提高行業整體信息化水平，實現醫藥流通行業相關資源的優化配置。本文將積極通過對醫藥智能物流平臺的分析，探索基于醫藥全流程電子商務的醫藥智能物流平臺建設。
1 平臺業務
1.1平臺市場定位
廣義的智能物流平臺將面向巨大的社會物流需求，按照服務的范圍可以分為全國性、區域性和園區性，按照貨物的種類可以分為消費品、大宗商品和危險品等，按照服務類型可以劃分為倉儲類、公路運輸類、港口服務等，不同的類別將對應不同的市場需求，解決不同的實際問題。然而一味追求大而全，不僅浪費平臺資源，也容易使平臺缺乏自身的特色。因此，醫藥智能物流平臺將明確的定位于服務醫藥流通的行業型物流服務平臺，提供從生產廠家到終端消費者的整個醫藥銷售流通環節的物流信息服務。平臺并不提供實體的倉儲、運輸等服務，而是以第三方的身份，以醫藥流通行業的專業背景和行業資源，通過智能化、信息化手段來整合物流資源，提升行業效率，降低流通成本。因此，與線下實體物流服務不同，智能物流平臺將為他們提供服務，而不是搶奪市場份額。
1.2 平臺服務對象
醫藥智能物流平臺參與主體包括業務主體、監管主體、運營主體。其中業務主體包括醫療機構、醫藥生產企業、醫藥經營企業、第三方物流企業、運輸企業、物流設備企業等。監管主體包括衛計委、藥監、社保、藥交所、交通、海關、稅務等。
1.3 平臺服務內容
醫藥智能物流信息服務平臺將主要提供六類的服務。一是醫藥物流行業相關信息的整理和，涉及醫藥物流供需信息、企業信息、物流績效評價信息、醫藥行業動態信息等。二是基于全流程醫藥電子商務平臺的業務協同服務，通過建立統一的編碼標準和數據交互標準，實現平臺上各用戶之間信息系統的對接和數據交換和業務協同，涉及從醫藥生產企業到醫藥流通企業、醫療機構間的訂單交互、發票交互等。三是醫藥流通監管溯源服務，涉及為行業監管部門提供藥品流向的明細、報表，確保藥品流通信息的動態監管與事后追溯。四是數據服務，從醫藥電子商務平臺及智能物流平臺的海量數據中挖掘價值信息，幫助企業發現問題和優化物流過程，提高醫藥產品流通效率。五是以物流資源為商品的在線交易撮合服務，從而整合醫藥行業物流資源，達到降低成本的目的。六是增值與延伸服務，涉及企業信息化系統開發、供應鏈金融支撐、移動客戶端應用、數據分析報告等服務于醫藥物流過程的定制化服務。
2 平臺架構
2.1平臺應用架構
平臺采用4+1的應用架構，建設包括物流公共信息平臺、業務協同平臺、物流信息撮合平臺和數據分析平臺共計四個業務子平臺，以及一個政府職能部門使用的監管溯源子平臺。平臺建設一個統一門戶，并通過手機、平板、大屏幕等多種終端展示給最終用戶。平臺應用架構如圖1所示。
（1）物流公共信息子平臺
公共信息平臺是一個為用戶提供物流信息的展示、查詢、交換的信息管理服務平臺，是整個智能物流平臺的前臺門戶。該平臺通過網絡廣泛連接到物流企業系統、監管部門系統、醫療機構系統和智能物流其他4個子平臺，實現對運單、貨物、運力、倉儲、GIS、信用、供需、監管、統計等信息的統一管理和調度。從而達到系統互聯互通、信息規范透明、資源優化調配、監管安全高效的應用效果，滿足用戶的實際需求。
（2）業務協同子平臺
業務協同子平臺，以基礎數據標準和數據交互標準為基礎，以數據交換系統為核心，以云端服務為技術手段，為實現外部系統（ERP、WMS、HIS系統）與藥交所核心業務平臺（交易、結算平臺）互聯互通，生產、配送、醫療機構、藥交所三方平臺、政府監管部門間業務協同，而建設的技術支撐平臺。
（3）物流信息撮合子平臺
物流信息撮合平臺，通過對運力資源（航空、海運、公路、鐵路、冷鏈運輸等）、醫藥類倉儲資源（含冷鏈）、第三方醫藥物流資源、醫藥物流相關軟硬件等的資源整合，以數據分析平臺為后臺支撐，通過整體解決方案為供需雙方提供物流相關資源的信息撮合、交易服務和在線金融服務，包含撮合管理、評價管理、結算管理、在線融資等功能模塊.
（4）數據分析子平臺
通過數據管理后臺為用戶提供數據存儲、清洗、備份、統計、挖掘、可視化管理功能；基于智能物流各子平臺數據，通過適當的統計分析方法提供如訂單分析、庫存分析、價格分析、路徑分析等數據分析應用。為客戶提高倉儲、運輸資源的有效利用率、加強采購監管、提高庫房管理提供數據支持。
（5）監管溯源子平臺
監管溯源子平臺，以醫藥電子商務平臺藥品器械交易數據、智能物流平臺物流數據為基礎，以數據分析平臺為支撐，服務于三醫聯動，為食藥監局、衛計委、醫保等行業主管部門提供監管輔助服務。
2.2平臺數據架構
平臺數據架構分為5個數據域：交換數據、基礎數據、業務數據、管理數據、分析數據。它們之間通過搜索服務器、消息服務器交換數據，通過數據挖掘、數據分析生成數據，通過數據庫管理系統管理數據。
（1）交換數據：包含中間庫、FTP文件、WEB服務數據，為平臺提供數據源以及數據交換。
（2）基礎數據：包含目錄數據、支撐資源數據、元數據，提供數據標準、交換協議、基礎數據等內容。
（3）業務數據：包含公共信息、信息撮合數據、監管溯源數據，作為平臺的基礎應用數據服務于應用子平臺。
（4）管理數據：包含門戶管理、數據管理、平臺監控數據，提供詳盡的業務、內容、分析、交換、日志等管理方面的數據。
（5）分析數據：包含業務分析、綜合分析、應用模型，提供詳盡的業務分析、智能分析、信用評價、監管預警數據。
2.3平臺技術路線
2.3.1體系架構
平臺體系架構采用SOA（面向服務的體系結構），整體分為四個層次，分別是系統總線、服務總線、應用系統和門戶。通過將系統的不同功能模塊包裝成服務，并建立良好的接口與契約，以系統總線為統一調度，將功能有機的聯系起來，構成可直接面向用戶的應用程序。
2.3.2開發涉及的相關技術
（1）開發平臺及應用服務器：平臺開發延續使用當前主流的JAVA和C#平臺，依托底層應用服務器Apache Tomcat、Apache Zookeeper、.Net Framework、Nginx分布式服務。
（2）操作系統：使用Windows 7以及Windows 10。
（3）數據庫技術：使用Oracle 11g數據庫管理系統。
（4）開發工具：JAVA平臺使用Eclipse作為開發工具，C#平臺使用微軟Visual Studio2010或以上。
（5）后端開發框架：應用框架Spring、WEB框架SpringMVC、數據持久層框架Mybatis。
（6）代碼管理及版本控制：選用SVN作為版本控制服務器，使用Maven作為JAVA平臺代碼管理工具。
醫藥行業數據分析范文3
截止到2009年，京衛國康已經發展成為一家年銷售額超過18億元，繳稅超過4300萬元，10年來累計繳稅近2億元，總資產達8.6億元，銷售增長率連續多年超過30%的醫藥集團。
運營診斷的聽診器依靠統計指標進行科學管理
高質量的數據信息能夠提示管理者發現企業運營中存在的問題，以便及時查漏補缺、糾正偏差。事實上，正是利用統計數據這一準確聽診的工具，在信息瞬息萬變的醫藥市場，京衛國康做到準確把脈，保證企業10年來持續健康運行。
“我們每個月會開一次數據分析會，也叫經營管理會，將數據層層扒開看看，分析完以后就知道問題在哪，下一步的方向在哪。這是必須要做的一件事情?！本按笥抡f。
在京衛國康，每月的數據分析會逐漸成為公司各級管理層最關注的會議。會議上要對銷售渠道、品種、毛利、營運資金、銷量等指標進行分析，通過這些分析讓大家以最快速度了解公司經營質量和效益，發現問題并提出解決辦法，現在已經成為公司最重要的工作方式之一。
統計目標明確之后，科學地設置關鍵指標，用以反映企業運行的關鍵環節，就成為顯示統計數據功用的核心要素。經過多年的統計管理實踐后，公司上下對此達成一致認識。
為了準確地發現這些決定企業發展的關鍵指標，公司的統計人員深入業務崗位進行調查，不斷熟悉業務流程，了解業務數據的來龍去脈，從采購來源、銷售去向、銷售數量等方面仔細區分統計口徑，為準確設置統計關鍵指標奠定堅實的基礎。
根據精心挖掘得到的關鍵指標，統計分析人員在此基礎上開發報表，建立自動生成報表路徑和模式，以此高效地完成統計分析工作。
這些關鍵的統計指標，多年來在京衛藥業一直被廣泛地使用，發揮著重要作用。
“很多指標我已經很熟悉了，比如利潤率、銷售增長率等等，有時候你只要看一眼這些指標，就知道問題在哪里?！本按笥氯缡钦f。
就如化驗單上各指標的數值顯示身體健康狀況一樣，在京衛國康，統計扮演了聽診器的角色，被京衛國康的“醫生”們熟練而又準確地進行著企業運營機體的診斷。
生產環節的晴雨表提供及時準確的統計數據
在京衛國康成立之初，公司的管理層就認識到數據的重要性，十分重視統計工作。在部門設置時就考慮到部門數據的采集和提供職能，重要的部門都安排了專門的統計員，要求建立系統的數據統計報表，每月定期匯總到公司負責統計的部門。這樣層層匯總的數據能夠較好地將企業真實的生產經營情況反映出來，作為進一步決策的依據。
其中，統計數據的及時和準確性至關重要。
為了規范企業管理，及時、準確地得到企業經營數據，京衛國康除了加大統計人員的配備和培養力度外，公司還花費重金，從美國引進了目前世界上最為先進的企業資源管理計劃（ERP）系統，借助其強大的管理信息平臺，將京衛藥業的統計工作推上了一個新臺階。
到目前，每3年升級1次的京衛國康ERP統計系統較好地將公司的財務系統、業務系統、物流系統等產生的各種統計數據匯集一起，產、供、銷各個環節均實現了無縫鏈接，保證了數據的一致性和及時性，做到數據的良好整合和準確篩選，使統計人員免去大量抽取數據進行核對的基礎工作，統計數據比原來快捷、方便、準確很多。
行政總監馬青云舉例說：“藥品入庫的時候必須掃描記載進入，數據自動傳輸到各個顯示終端，做到非常精確，不會發生配送錯誤。各個環節產生的品種、數量、費用等數據都會進入ERP系統記載，形成各種統計報表，使數據明明白白?！?/p>
京衛國康也將這一統計經驗運用到了更宏觀的層面。作為醫藥生產廠家和藥品消費市場的中間環節，京衛國康為了更好地提供服務，不斷摸索，在產業鏈上下游之間建立了一條暢通的信息渠道，通過提供源源不斷的統計數據，最大程度地減少了生產廠家和消費市場的信息不對稱，加速了藥品市場的流通和企業自身的發展。
“這些年我們感覺到醫藥行業對統計數據的需求日益增長，醫藥業的統計以一個較快的速度發展，迫使京衛統計人不斷豐富統計產品，除了常規的統計報表外，還要開發滿足企業發展各種需要的新統計報表。”負責京衛國康統計工作的馬亞芹女士深有感觸地說。
統計現在已成為京衛國康管理層獲取企業運營信息的重要方式，數據像晴雨表一樣度量著藥品研產銷的各個關鍵環節。
藥房網的指南針從數據層面去挖掘才能發現規律
自1998年在中關村科技園區創建民營股份制企業開始，京衛國康就在生產經營的實踐中不斷探索發展之路。十年來，企業從藥品營銷起步，陸續拓展到藥品研發、生產、零售、網上藥店、第三方醫藥物流等領域，逐步形成科工貿一體化經營的集團格局。
“對于發展迅速的醫藥行業，我們摸著石頭過河，很多東西不曉得怎么搞才好。后來我們逐步總結經驗，發現很多東西從數據層面去挖掘才能發現本質規律。正是這些數據，幫助京衛國康找到了發展的方向?！本按笥禄叵肫鹨宦纷哌^的10年，透露了這樣一個“秘密”。
京衛國康旗下的“藥房網”將統計數據的這種體驗詮釋得最為完美。
“藥房網”是京衛國康未來發展的重要著力點。作為全國首家網上藥店和電子商務醫藥健康領域惟一一家“AAA認證”企業，業務覆蓋全國92個城市，4294家藥店，實現網上訂單由各地藥店直接配送，其銷售收入份額和發展速度在同行業中遙遙領先。
藥房網在行業中率先把B2C交易平臺與ERP系統、客戶關系管理（CRM）系統有效地結合起來，通過統計數據，實現了完整而快速的數據流程化信息管理。
藥房網還建立了數量為80萬份的會員數據庫，創立了以年齡層次、消費能力、消費習慣、健康狀況為標準的數據挖掘模式，為會員服務提供了依據，為企業經營打下了基礎。
藥房網通過及時準確獲取和分析網上銷售的4000多種醫藥商品的統計數據，發現網上藥店運行的規律，做到庫存、藥品有效期和客戶藥品需求量最佳有效匹配，使藥品電子商務環節順暢，較大程度上避免了藥品積壓、經營占款和管理損失。
醫藥行業數據分析范文4
O2O能否重塑醫藥零售
由于醫藥商品的特殊性，我國對于醫藥電商的管控一直慎之又慎?！?013中國醫藥互聯網發展報告》顯示，截至2013年11月30日，國家食藥總局共發放194張《互聯網藥品交易服務資格證》。其中第二方批發交易類B2B證書52家，但真正開展B2B業務的不超過20家。網上零售類B2C證書132家，但實際開展業務的也不超過80家。加上居民購藥習慣、醫保支付未接入醫藥電商等原因，國內的醫藥電商發展并不如電商行業整體那樣迅猛。
因此，線下實體店仍舊是國內醫藥零售企業的大本營。但互聯網重塑了一個個傳統行業，醫藥零售或許也在所難免。正是因為有了這樣的判斷，包括海王星辰、老百姓、金象等在內的醫藥連鎖品牌，2010年起就開始陸陸續續開辦自己的網上商城。
“電商和O2O肯定是未來的趨勢，現在大環境也比較成熟了，所以必須往O2O上發展”，海王星辰電商負責人鐘日華說。
轉型前的糾結
在和支付寶錢包合作前，海王星辰也考慮過獨立做O2O。但他們發現，線下實體店和網上藥店之間獨立的庫存、會員體系，都成為O2O推進中的障礙。
更讓商家發愁的是，現代人的錢包往往被各類信用卡、銀行卡所擠占，留給各種商家會員卡的空間已經很小——何況是使用機會少之又少的藥店會員卡。
即使商家拿到了顧客的手機號來通過手機號碼來享受會員權益，后續的會員維護和激活仍舊讓人頭疼。大部分商家會通過群發短信的方式去宣傳自己的促銷，或者刺激長久沒有來光顧的顧客。但這種單方面的刺激，在大部分用戶看來是一種讓人憤怒的“騷擾”。
電子會員卡成O2O關鍵
O2O的大環境逐漸在成熟，海王星辰一直在尋求解決方案。在和支付寶溝通過程中，他們發現，支付寶錢包能很好地解決了支付這一關鍵環節。此外，支付寶提供的商戶解決方案中，電子會員卡和CRM的功能讓海王星辰輕松地實現了會員管理、互動營銷和數據分析。
具體來說，海王星辰在門店中引入了支付寶錢包的條碼支付技術，用戶到店消費可用支付寶付款。對于老客戶來說，不但多了一種支付選擇，還可以避免找零錢的麻煩。而借助這種方式，海王星辰也可以將聚集在支付寶錢包那端的一億用戶部分轉化為自己的增量客戶。
而真正可能顛覆醫藥零售商業模式的，是支付寶錢包中的電子會員卡功能。
目前，海王星辰已經在支付寶錢包中開設了公眾賬號。用戶關注這一賬號后，就可免費領取海王星辰的會員卡。在這一過程中，支付寶錢包系統會自動抓取顧客手機號碼信息，如果這一號碼已經關聯過海王星辰會員卡號，就可綁定把原先的會員卡綁到支付寶錢包。如此一來，無論是線上新產生的會員卡還是線下已有的會員卡，商家都能夠實現統一管理。
而在擁有了會員卡后，用戶就可以在支付寶錢包里隨時打開自己的海王星辰會員卡，查詢會員卡積分、獲取最新消息、申請特權。此外，海王星辰將自己的網上商城也搬到了支付寶錢包中。用戶下單后就可選擇到附近門店自提，或者等待送貨上門。
支付寶提供的CRM功能也打通了海王星辰自有的CRM系統，門店店員通過CRM系統就可以一體化地管理原有的會員和支付寶錢包上的新會員。而CRM中的數據分析功能，不但可以從各個維度分析會員數據為營銷提供依據，還能實時顯示門店周邊的會員數量，讓門店更好地掌握客流情況。
醫藥行業數據分析范文5
進行產品線規劃
產品是資源，是終端作戰的“武器”，是消費者對企業認知的載體，是實現企業對消費者承諾的載體，沒有產品，就沒有一切。產品是資源，但并不是拿來什么產品都可以去賣，都有可能在終端上量的。終端需要什么樣的產品？哪些產品適合你的終端？哪些產品不適合你的終端？零售終端需要哪些產品？醫療機構終端需要哪些產品？這些產品公司是否有批文？是否可以生產？不能生產是否可以委托加工？沒有的產品怎么辦？是否需要OEM？哪些產品需要進行OEM？OEM產品什么時候能夠到位？自有產品和OEM產品在你的產品中的比重是多少？如何進行平衡？哪些產品線是重點產品線？哪些產品線是次重點產品線？在產品線中，哪些產品是重點產品？哪些產品是利潤產品？哪些產品是銷量產品？哪些產品是阻擊產品？如何選擇主品？如何規劃主品，打造主品？如何對主品進行品牌規劃？產品線規劃是實現產品集群化的重要舉措。產品線是指相互關聯和相似的一類、一組產品，即我國通常所說的產品大類。產品線可以依據“產品功能上的相似、消費上具有連帶性、類似的治療作用、相同的分銷渠道等方面進行規劃。
從市場的維度規劃產品線：從整個醫藥行業市場數據分析，中國醫藥企業80%銷量來自縣級市場（也是我們所說的第三終端市場），所以任何一個品牌OTC企業的普藥戰略第一階段的市場策略都要占領縣級市場，做強做大縣級市場，那么產品線規劃和銷售就要適合縣級以下市場營銷的特點，從縣級以下市場患病率和就診率數據分析，縣級以下市場對醫藥的需求依次是：急慢性咽炎、流行性感冒、心血管疾病、消化疾病、風濕疾病、高血壓等，所以企業要打造消化線、風濕線、心腦血管線等需求強勢產品線。
從需求的維度規劃產品線：消費者對藥品需求最典型的特征之一就是“見效快”，愿望迅速緩解病痛、消除痛苦，但是絕大部分中藥在治療效果上顯效慢，在產品銷售過程中會流失顧客，西藥治療效果快，但是副作用特別大、停藥就反復，消費者不能長期服用，所以規劃產品線時要“中西”結合，滿足消費者需求。
中藥產品線規劃要有三個思路，一是品牌類產品，借勢銷售，例如999引領的感冒靈、云南白藥引領的膏藥、東阿阿膠引領的阿膠、哈藥引領的高鈣片、葵花引領的胃康靈等產品，該類產品你采取跟隨策略，采取合適價格銷售，通過自己企業的品牌知名度引領銷售獲取市場份額；二是獨家產品、稀缺品類或新特藥，該類產品可以以高價銷售，獲得利潤，并逐步做大做強；三是按照大品類普藥規劃產品，以價格優勢獲得市場份額，走量產品，例如常規板藍根、維c銀翹片、消食片等產品。西藥規劃主要按照兩個思路，跟隨知名OTC品牌類產品，例如復方氨酚烷胺、小兒氨酚黃那敏顆粒、多潘立酮片、布洛芬等OTC品牌藥品類，消費者對這些通用名并不陌生；二是大普藥西藥，該類產品消費者對產品熟悉，例如阿莫西林等抗生素類藥品、消炎鎮痛類產品等，消費者比較熟悉，能取得良好銷售業績，對于陌生的西藥原則上不規劃。
從推廣戰術的維度規劃產品線：縱觀中國醫藥行業30多年的營銷歷程，醫藥營銷專家研究了多種營銷推廣戰術，例如大廣告拉動模式、醫生與店員掛金銷售模式、活動營銷模式、會議營銷模式、直銷模式、旅游銷售模式、診所會銷模式、體驗營銷模式、院內處方院外銷售模式、專賣店銷售模式、商業驅動模式等等，這些營銷方式有的現在仍在運用的、有的已經過時被淘汰，但只要通過創新或演變這些方式，仍然有銷售力，但有的將不能再運用。不同的產品、產品線適合的營銷戰術是不一樣的，所以在規劃產品線時要思考推廣戰術是什么？根據推廣戰術規劃產品線，也是一個重要的規劃策略。
制定合適的產品線推廣策略
根據治療方案的中西結合 ：根據“中藥好、西藥快”的特點，推進聯合用藥，這個時候企業銷售的就是治療方案，比如胃病治療方案、風濕骨病治療方案、心血管治療方案、高血壓治療方案等，這些治療方案逐步通過產品為載體打造完成。通過消費者教育，中藥效果慢但標本兼治，西藥效果快但不能長期服用，長期用藥副作用大，西藥對胃、腸、肝、腎有很大的副作用。例如消化線，針對胃病形成的四大原因，推出“胃病全方位”治療方案；推出風濕病“綜合治療”方案，西藥迅速解除疼痛，中藥驅除寒毒，起到良好的治療作用，得到消費者認可。這些產品線主要通過地面營銷活動為戰術進行推廣，到一定階段再輔以地縣“電視專題”促進銷售，將獲得更好的推廣效果。
主品引領與服務并行：在產品線規劃、推廣過程中，要以某個高利潤產品為核心，帶動一部分產品進行銷售；同時，在推廣中還要按照中醫理論和治療經驗給予輔助治療
醫藥行業數據分析范文6
一、我國醫藥制造企業數字化轉型發展現狀及問題
醫藥制造業是我國國民經濟的重要組成部分，在整個消費市場中有著舉足輕重的地位。進入21世紀以來，我國醫藥制造業發展迅速，目前已成為全球第二大醫藥市場，原料藥生產出口穩居世界第一。2007-2017年，我國醫藥制造業規模以上企業的主營業務收入從5967億元增長至28200億元，復合增長率達到16.8%，遠高于同期GDP增長率。不過，我國醫藥制造業創新能力弱、競爭能力不強等問題突出，產品仍“以仿為主”，創新藥欠缺，藥品質量和療效等都有待進一步提高。另外，隨著近幾年藥品“帶量采購”、“兩票制”等政策的實施，對藥企運營與成本控制提出更高要求和挑戰，再加上疫情沖擊，我國醫藥制造企業的收入和利潤收到較大影響，規模以上企業的主營業務收入近幾年一度出現下滑。在以上背景下，推動醫藥制造企業數字化轉型是推進我國藥企向創新型技術型轉型升級、提升自身競爭力的有效手段。當前，我國醫藥制造企業數字化與智能化水平還有較大提升空間，據統計，我國有超過一半的醫藥制造企業處于單點信息化、數字化覆蓋狀態，系統間集成度較低；另外，仍有26%的醫藥制造企業處于數字化起步階段。具體而言，我國醫藥制造企業數字化、信息化主要存在如下問題：第一是新藥研發能力普遍偏低，研發階段信息化支撐手段缺乏。當前醫藥研發需要強大的平臺及人工智能、大數據分析等手段支撐，我國醫藥企業特別是中小企業仍處于傳統醫藥研發階段，缺乏信息化手段及數據的支撐，導致藥物研發耗時耗力，且成功率低。第二是醫藥生產階段信息化及自動化大部分處于單點覆蓋階段，未形成端到端集成。一方面部分生產環節還未實現自動化，這在中成藥制造企業中較為常見，如藥材預處理、藥物提取、環境控制等環節，仍需要大量人工參與。另一方面，醫藥企業信息化與自動化大部分互相分離，生產過程中的數據沒有得到實時收集以用于研發、生產過程的控制及管理。第三是企業營銷流通、產業鏈協同等環節信息化水平普遍偏低。我國醫藥制造企業對藥品營銷渠道管理、營銷數據的實時跟蹤及數據分析能力普遍不足。同時，當前藥企普遍缺乏互聯網營銷及用戶服務類平臺，基于線上的創新發展觀念薄弱。另外，醫藥制造企業利用信息化平臺打通產業鏈上下游企業，實現上下游企業數據同步、資源及業務協同等方面還存在較大短板。
二、我國醫藥制造企業開展數字化轉型推進創新發展建議
基于我國醫藥制造企業數字化、自動化現狀及問題，為推進我國醫藥制造企業運營升級、產品及服務模式創新，提升行業在國際的綜合競爭力，企業應根據自身實際情況進一步提升研發、生產、營銷流通、用戶服務等環節智能化、數字化水平，同時推進企業各環節系統間集成及數據共享流通，最終實現智能化研發、智能化生產制造、智能化企業管理等全新生產運營模式的構建，具體建議如下。
（一）研發環節數字化
醫藥研發環節數字化是目前我國醫藥制造企業存在的最大短板，也是企業加強創新藥開發力度的關鍵一步。研發環節數字化建議從以下幾方面開展。一是企業內部要構建統一的研發基礎數據庫，如電子實驗記錄、儀器原始數據、化合物/生物樣品數據、生物活性數據庫等，實現研發過程中各類數據電子化、標準化，并實現基礎數據庫在企業內部的數據共享。二是完善企業級的研發信息管理系統實現研發流程集成。構建醫藥研發平臺，建立標準化的研發流程，基于研發平臺實現研發流程集成。基于研發平臺推進研發數據的整合和開發利用，實現對研發進程和研發質量的管理和控制，提高實驗效率，加快藥物研發進程。三是充分利用大數據、人工智能等新一代信息技術輔助研發創新。醫藥制造企業應和專注于大數據、人工智能的信息技術服務企業開展廣泛合作，共同探索人工智能、大數據等技術在藥物研發、臨床試驗過程中的應用，以降低研發成本、縮短研發周期。例如運用人工智能、大數據等技術在藥物研發、臨床試驗等階段進行大批量文本分析及預測、虛擬藥物篩選、病例分析及臨床匹配、晶型預測、發掘藥物新適應癥等工作，以提高藥物研發效率。
（二）生產環節數字化
醫藥生產環節應重點推進生產過程自動化、智能化水平，加強各環節智能化系統的整合，逐步形成貫穿整個生產過程的智能化、自動化控制體系。由于化藥、生物藥、中藥生產數字化基礎存在較大差異，建議企業在數字化轉型過程中，根據自身情況選擇具體方案。具體建議如下。一是中小企業首先提升藥品生產關鍵環節的自動化、智能化水平。推進智能裝備、智能傳感器等智能設備的普及，加強提取、濃縮、醇化、干燥、滅菌等關鍵環節自動化控制系統的部署，逐步實現各個環節工藝參數和質量控制參數（如溫度、流量、壓力、液位、質量、濃度等）的自動采集、監測、分析、集中顯示、報警和控制，簡化生產流程，減少人工干預。二是逐步形成貫穿全生產過程的智能化控制體系。在關鍵環節自動化系統部署基礎上，推進各環節自動化控制系統的整合，形成貫穿整個生產過程的智能化、自動化控制體系，強化生產制造各類參數數據匯聚與分析，實現信息和數據的快速、合理、準確傳遞與共享，全面提高生產制造過程信息化管理能力。三是完善企業生產類信息化系統建設及綜合集成。完善生產執行（MES）、環境監測、藥品質量監管、倉儲管理等生產信息化系統建設，實現生產自動化、智能化設備數據、物料、能耗等數據接入到生產信息化系統中，實現數據的實時監測及分析應用。推進生產信息化系統間集成及數據共享流通，形成集管控、優化、調度、執行和經營于一體的生產新模式。
（三）營銷流通及用戶服務環節數字化
營銷流通及用戶服務環節數字化是傳統醫藥制造企業較為欠缺環節，隨著“互聯網+”在醫藥及醫療領域的滲透，營銷流通及用戶服務環節數字化成為醫藥企業進行精準營銷、開展服務化轉型的關鍵。具體建議如下。一是搭建精準營銷平臺。醫藥制造企業應聯合醫藥流通企業打造面向基層醫療市場的數字化精準營銷平臺，重點探索醫藥產品精準營銷方式，提高資源投放有效性。一方面基于精準營銷平臺整合下游終端客戶資源，匯聚營銷數據和客戶數據，掌握藥品流向動態，對渠道終端（如醫院、藥店等）營銷數據進行實時動態管理以輔助差異化營銷科學決策制定、渠道優化、終端覆蓋等。另一方面基于新媒體環境，通過大數據分析手段分析醫生社交網絡、閱讀量和轉發量、醫學信息瀏覽記錄等線上數據，挖掘醫生使用偏好，實現有的放矢、精準營銷。二是打造線上線下融合的醫藥新零售、健康服務平臺。醫藥制造企業應探索建設B2B、B2C電子商務平臺或與大型醫藥電商平臺進行合作，實現營銷渠道下沉，推進線下線上全面融合。另外，有實力的醫藥制造企業可探索建設企業數字化服務平臺，并和線下醫院、體檢中心、理療中心、藥店等實體機構進行密切合作，將數字化服務平臺向線下機構及個人用戶延伸，基于平臺開展藥事個性化遠程咨詢、療效數字化評估、遠程審方、健康監測、健康管理等。同時基于平臺沉淀消費者疾病譜變化、健康需求和消費習慣等數據信息，開展C2M反向定制化研發生產。另外，醫藥制造企業應積極與數字化診療平臺、互聯網醫院等平臺類企業合作，聯合推出慢病管理、術后跟蹤等服務，包括在線診斷、藥品購買配送、用藥跟蹤等，形成“醫+藥”閉環，延伸大健康服務半徑，創新開展營銷模式。
（四）企業運營管理數字化
企業運營管理數字化是醫藥制造企業實現內部運營升級的重要手段，通常包括企業人財物的數字化綜合管理、企業數據匯聚及綜合分析、企業智能決策等。具體建議如下。一是推進企業運營管理數字化升級。針對中小企業，建議通過實地部署或采購SaaS服務等方式，推廣辦公自動化、企業資源管理、客戶關系管理、供應鏈管理等運營管理類信息系統的使用，加強企業管理精準管控能力。對于有實力的大型企業，建議推進運營管理類系統與藥品研發、生產制造、營銷流通、用戶服務等環節信息化系統的整合，實現研發、生產、營銷、用戶服務、企業運營管理相關流程及數據的融合貫通。二是提升企業大數據創新應用水平。建議有實力的醫藥制造企業打造企業數據，盤活企業全量數據，實現企業各環節數據的匯聚整合、提純加工、數據分析、數據應用服務等，形成基于大數據分析與反饋的工藝優化、流程優化、設備維護與事故風險預警、精準營銷及用戶服務能力，實現企業生產與運營管理的智能決策和深度優化。三是推動產業鏈上下游信息化協同。加強醫藥制造企業與上下游產業鏈企業的協作，通過系統整合、流程打通等推進上下游企業生產要素互通共享，逐步實現產業鏈互聯、平臺協同、要素融通，推動產業鏈企業生產和服務資源優化配置。
三、推進醫藥制造企業數字化轉型政策建議
