淺談人工智能與教學范例6篇

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淺談人工智能與教學

淺談人工智能與教學范文1

關鍵詞:人工智能;專家系統;ARM;單片機

人工智能(AI)[1]是計算機科學的重要分支,是計算機科學與技術專業的核心課程之一。本課程在介紹人工智能的基本概念、基本方法的基礎上,主要是研究如何用計算機來模擬人類智能,即如何用計算機實現諸如問題求解、規劃推理、模式識別、知識工程、自然語言處理、機器學習等只有人類才具備的“智能”,本課程重點闡明這些方法的一般性原理和基本思想,使得計算機更好得為人類服務。

1人工智能課程體系

人工智能主要研究傳統人工智能的知識表示方法,包括狀態空間法、問題歸約法謂詞邏輯法、語義網絡法、框架表示、劇本表示等;搜索推理技術主要包括盲目搜索、啟發式搜索、消解原理、規則演繹算法和產生式系統等。

人工智能的研究論題包括計算機視覺、規劃與行動、多Agent系統、語音識別、自動語言理解、專家系統和機器學習等。這些研究論題的基礎是通用和專用的知識表示和推理機制、問題求解和搜索算法,以及計算智能技術等。

人工智能課程在我校計算機科學與工程學院是作為大三年級的一門專業選修課開設,總共學時數為:60(其中理論學時為36,實驗學時為24),隨著計算機技術的不斷更新發展,人工智能的應用領域變得越來越廣,因此人工智能(AI)這個學科已不再陌生,很多學生對其充滿興趣,所以在選課人數上遠遠超過其他選修課的人數,另外結合我校的實際情況,部分理論或實驗設計項目可以與其他相關專業結合起來而應用。

2人工智能教學實踐

50多年以來,人工智能獲得很大的發展,已經引起眾多學科和不同專業背景學者們的日益重視,成為一門廣泛的交叉和前沿科學,但是到目前為止人工智能至今仍尚無統一的定義,要給人工智能下一個準確、科學和嚴謹的定義也是困難的。

由于人工智能[2]是一門交叉性的學科,涉及到了控制論、語言學、信息論、神經生理學、心理學、數學、哲學等許多學科。所以該學科具有知識點多、涉及面廣、內容抽象、不易理解、理論性強、需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力等特點,導致了在教學過程中老師講得吃力、學生聽得吃力。盡管在多年的教學過程中積累了一些經驗,但是對于如何把握這門課程的特點,提高學生的學習興趣,幫助學生更好的理解這門課程,目前仍然有很多問題需要研究解決。

目前在整個教學過程中存在的主要問題[3]是:

1) 教學內容陳舊,部分參考書相關內容或案例都過于陳舊。在整個教學過程中,多數教學案例涉及到人工智能理論的高級應用――機器人,目前在國際及國內機器人的水平已經達到相當高的水平,但是部分教科書中仍沿用關節型機器人為例,教學內容稍顯陳舊。

2) 教材難易程度不均勻,部分章節學生難以理解。由于人工智能課程的部分章節,本身就可以獨立成一門課程,但由于是面向本科生的內容,因此很多內容壓縮于一章來講解,同時由于課時所限,完全不能將相關的內容講透講通;例如:神經計算中的神經網絡,與模糊邏輯控制的相關理論與應用。

3) 教學手段單一,教學過程中缺乏師生之間的溝通與交流。經過自己的實踐教學及對兄弟院校的人工智能的教學內容與教學手段的調研,同時也在學生之間進行溝通交流,發現多數同學反映,理論與應用雖然前沿,但是在學習過程中,教師教學手段單一,內容枯燥乏味,一般的教學模式,多采用“老師講,學生聽”的方法,整個教學效果并不理想。

4) 考核方法不科學,不能體現學生實際的學習情況。目前對于課程學習的考核采用閉卷考試的方式,很多考點有的同學根本不理解,完全死記硬背,考后又將內容丟棄,從學習的效果來講,收獲甚微且完全沒有達到真正學習及應用的能力。

3教學方法改進

3.1注重激發學生的學習興趣

科學家愛因斯坦曾說過:“興趣是最好的老師?!比绾卧诮虒W工作中激發和培養學生的學習興趣,提高他們學習的主動性和積極性是當前教學改革中迫切需要解決的重要問題。

在實際的課堂教學中發現,剛開始聽課由于有興趣學生整體學習的積極性很高,但是一段時間過后發現部分學生由于教學內容抽象,難點比較多,不便于理解,興趣日漸變少,針對此種情況,可以采用任務驅動式教學或案例教學。

例如:在講專家系統章節時,在授課之前先通過互聯網,采取案例教學法,給學生們實時在線演示一個醫療專家診斷系統,演示其中的功能,同時與學生互動,以問答式與學生互動,了解目前專家系統的具體應用、可以解決的問題、給人民生活帶來的益處等。通過這種教學的形式,一方面可以激發學生的學習興趣;另一方面也使同學們體會到人工智能與我們生活的貼近程度。第二步,采用任務驅動法,具體來說,它是指教學全過程中,以醫療專家診斷系統若干個具體任務為中心,通過完成任務的過程,介紹和學習基本知識和具體設計方法。

3.2注重教材選擇

這一任務的執行者主要是由教研室主任或任課老師來完成。目前在各高校中所使用的人工智能相關教材的種類繁多,章節和內容的設置上也存在差別。筆者在訂閱教材或參加教材展銷的活動中,都比較重視人工智能教材的情況,通過比較發現,有的教材內容及難度太低,完全不符合高等本科院校的要求,而部分出版社的教材則是內容及章節安排內容太多太泛,有些知識點講的又過于深奧,限于學時所限也不適合選用。在選教材方面,除了關注內容方面外,還要注重書上所講的一些實例,注重這些例子的典型性、時效性及新穎性,例如,部分教材在自動規劃這一章,選用機械手作為例子來說明積木世界的機器人規劃問題,還有一些選擇關節機器人,前些年這樣的機器人技術確實是個難點,但是依據現在成熟的機器人技術,無論是國際還是國內都已不再是技術難點,再拿這個例子去配合理論去講解,無論內容還是形式都稍顯陳舊,目前機器人技術發展水平基本上達到盡可能高仿真狀態。

3.3運用現代化的多媒體教學手段

針對人工智能課程相關內容比較抽象,公式推導比較繁瑣,除了具有完善的教學大綱、合理的教學計劃以及好的教材外,還應該根據學校的實際硬件條件盡可能地選擇多媒體教學手段來輔助教學。因此在實踐教學中,配合教學內容,充分利用計算機、投影儀以及互聯網的優勢,結合多種教學方法與手段組織整個教學過程。例如:在講述搜索推理技術時,使用一些小的演示軟件,將相關推理技術的理論通過動畫的形式一步一步演示出來;在講專家系統相關理論知識時,尤其是各種類型的專家系統,采用互聯網上的一些在線視頻資源為例,給同學進行詳細講解,同時結合農業院校的特點,在線資源有如農業專家系統或動物專家診斷系統等,這樣學生可以加強對理論知識的理解,同時也體會到理論不再是抽象空洞的文字描述;在自動規劃這一章,給同學們選擇演示發達國家目前研制的各種類型機器人,通過這些形象生動、行為舉止逼近真實人的機器人來給學生講理論,這樣學生通過觀看視頻資源,不僅可以拓寬知識面及視野,同時也可以及時地了解國際及國內機器人的發展水平及差距,不斷更正自己的錯誤觀點并更新自己新的專業認識,另一個方面也可以同時激發學生們的學習熱情和積極性,這一點在課堂實踐教學中得到驗證,得到廣大同學的認可和接受,整個教學課堂不再那么單調枯燥呆板了,基本可以達到在娛樂中傳授專業知識。

3.4加強對實驗教學的重視

目前高校在人工智能的教學過程中,實驗所占的學時比較少,有的甚至就不安排實驗課學時;另外實驗內容也相對比較簡單,應用不到理論課堂上所學到的人工智能原理,實驗效果不是很好。面向人工智能課程的程序設計語言,多采用Prolog程序設計語言,該語言是一種基于一階謂詞的邏輯程序設計語言,它在AI和知識庫的實現技術方面具有十分重要的作用,具有表達力強、表示方便、便于理解、語法簡單等優點。但在整個實驗教學環境也遇到了如下問題:首先是目前有關人工智能的專門配套實驗教程很少;其次是即使有諸如《面向人工智能程序設計Prolog》教程,則主要是側重介紹這門自然語言的程序設計,而其中很多部分與AI實驗環節關聯度不大,另外教材價位也比較高。針對此種情況,筆者在24個學時的實驗教學過程中,安排7個實驗內容,其中最后一個專家系統的設計與實現作為一個綜合性實驗來設計。在進行實驗教學的過程中,首先參考多本Prolog程序設計教程,選擇其中與實驗教學計劃中相關的內容,專門編寫相應的電子教程,同時也結合我校學生本身的特點[4],有側重地體現和編寫,總的目的是給學生一份完整的、系統的、規范的電子教程。這樣做的目的是:一方面作為學生參考的技術文檔;另一方面也可以節省學生的部分經濟開支。電子教程的結構分為三個部分來完成,首先為人工智能理論及原理,Prolog語言的使用說明;其次具體的例子演示(均經過調試正常運行);最后為布置給學生具體的實驗內容及相關題目,以提供給學生自己動手實踐的機會。此外在實驗教學過程中,同時也會給學生們自由發揮的機會,比如專家系統的設計與實現作為一個綜合性實驗,學生可以采用Prolog編程實現,也可以采用其他自己擅長的程序設計語言,例如有的同學選擇C語言、VC++、Visual Basic、Java及網頁開發設計語言ASP/JSP等,此外在實驗內容方面,實驗遞交的專家系統涉及多個領域(有動物辨別、醫療診斷、動物養殖咨詢等專家系統)、范圍也頗廣,實驗內容重復性很小,在設計過程中,絕大部分同學均是結合自己的興趣愛好來完成設計。

4結語

人工智能的研究成果將能夠創造出更多、更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,同時將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。作為一名當代的大學生有必要學好這門課程,但是根據實際教學情況,教師與學生仍然需要繼續進行相應的研究與發展,只有不斷地探索和提高,才能使我們的教學工作更上一層樓,才能培養出符合時代和社會需求的人才。另外人工智能與農業等方面存在很多結合應用的契機,這樣計算機就可真正地服務于社會、服務于人類、服務于農業、應用于農業、發展農業。

參考文獻:

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[4] 王蓮芝. 高等農林院校人工智能教學的探討[J]. 高等農業教育,2003(12):64-65

Study of the Artificial Intelligence Teaching Methods

HAN Jie-qiong1, YU Yong-quan2

(1. School of Computer Science and Engineering, Zhongkai University of Agriculture and Engineering, Guangzhou 510225, China;

2. School of Computer, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510075, China)

淺談人工智能與教學范文2

【關鍵詞】 機電一體化;創新發展;發展趨勢

中圖分類號: TH-39 文獻標識碼: A 文章編號:

一、前言

機電一體化在講科學、爭創新的良好社會環境中飛快的發展,推動了機電自身的發展進步也促進了社會的發展。機電一體化是傳統的機械行業與現在電子技術想結合,形成一種新的體系,是現代機械技術發展的要求和產物。機電一體化在很多高校中很受歡迎,學術種類繁多。根據我國國情,機電一體化需經過一定時間的發展,才能達到國際先進水平。這就需要采用邊引進、邊消化,進而改進、創新的方針,利用我國勞動力廉價的優勢,引進、消化國外發展多年、比較成熟的技術進行來料加工、合資經營和獨立經營,在較短時間內使一些產品達到國際水平。獨立發展適合中國國情的、具有中國特色的機電一體化產品,做到引進利用、消化、改進、開發、創新,充實基礎,積累經驗,培養人才,積極穩妥地前進。

二、機電一體化發展方向的內容

1.技術設計的單元化

目前主要是從單元化技術來研發機電一體化技術。單元化是把系統分為幾個單元模塊,如工控機、運動控制卡、伺服電機及步進電機、CAN總線、電動機驅動器、回轉單元等。在接口一致的前提下,將單元的設計完成后再結合,實現機電一體化系統具有高度的可擴展性以及互換性的優越性。

2.控制系統的樹狀網絡化

控制系統的網絡化是指把電子計算機作為節點,其它的運動控制卡、CAN卡等作為子節點,這樣節點和子節點就形成了樹樁的網絡狀態。在實現監控中,計算機把電機工作的情況和傳感器的反饋信息進行處理,實現整個系統的優化整合,實現了網絡把每一個控制點聯系起來,實現對機電的控制,實現機電一體化。對控制對象的選擇上,也能伺服電機來實現高精度的工作要求。利用計算機對不同節點信息進行處理,再將其反饋到每一個控制對象上,利用這種方法來完成協同控制。

3.系統應用的長久化

在進行機電的操作中,對機電的控制對象的數目來增加控制卡的數目,只要在電氣上作出改動即可,或者對其它設備的添加來實現系統功能的擴展。比如:為了使圖像定位和圖像智能的控制準確性,可以通過添加幾個工業攝像頭的方式來實現。我國先進生產力的發展狀況,其迅速發展的趨勢預示著其有廣闊的發展前景。

三、機電一體化技術創新發展前景概述

1.進一步實現機電一體化技術用途的廣泛化

不管在小方面還是大方面,機電一體化的應用會更加的廣泛,自動化產業的發展主要依賴機電一體化來實現,同時也是工業化、航天工業、各種國防工業技術的基礎??v觀國外的機電一體化發展中,機電一體化發展較快的國家,帶動了PLC工業控制的發展,應用更加的廣泛。作為機電一體化的核心的程序控制器技術也不斷的發展,帶來了程序控制一體化的變革。PLC是工廠自動化控制的核心技術。但是,PLC的質量在不同品牌之間質量不一樣,因為在把階梯圖的繪制轉化成PLC的指令過程中遇到的困難較大

2.機電光一體化是必然要求

新世紀以來,隨著半導體微電子技術、鐳射技術的飛速發展,各種顯示產業和生物科技的發展,使得機電一體化必然向機電光技術方向的發展。機構設計、精密制動器、人機界面、微處理器,程序或反饋控制、診斷信號的處理與錯誤、辨別圖形、制程工程以及仿生人工智能是機電光技術的典型范圍。機電光系統的類型可以根據光學、各種光學元件的互動程度及其組合特性分為三個類型。即光機整合的類型;內嵌光電或者光學裝置的類型;在光學系統中嵌入機電裝置。

四、機電一體化技術的具體方向

1.國際化方向的發展

全球經濟的合作與發展,是機電一體化走向國際化的社會環境。由于計算機的發展,網絡的便利性為發展科技、工業生產、科教文衛等都發生了巨變。地球村產生了地球經濟,很多企業走出本土面向世界,國際間的經濟合作交流促進了機電一體化技術的發展。機電技術創新發展的新產品能迅速走向全世界,暢銷全球。

2.智能化方向的發展

21世紀的機電發展技術更加重視智能技術,智能技術是一個區別于傳統機械技術的特征。機電一體化的智能化要求在以后的機電操作控制中,依賴于人工智能、運籌學、計算機信息學、混沌動力學等新的學科知識,模擬人類智能,實現機電一體化的優越性。智能化是發展趨勢去很多地方受到應用,節約了更多的人工成本,實現以依靠科學進步提高工作效率的理想境界。

3.微型化的發展趨勢

鑒于傳統的機電一體化的龐大笨重,不易展開工作的缺點,電機一體化微型化起步發展于20世紀末。微型化的發展不僅提高了機械的一體化優越性,還體現微電子系統的優越性。

納米技術是機電微型化發展的技術方向。目前的為機電一體化應用中,在生物、通信、制造業、醫療等領域有很好的影響力。但是主要存在的發展瓶頸是機電設備的復雜性導致不能與當前微電子技術同等的發展力度,機電一體化微型化的技術落后后微電子技術的發展。但是隨著科技的進步,微機電技術一定也能得到更好的發展,從而促進機電一體化整體的微型化水平。

4.模塊化的方向發展

模塊化是機電一體化技術的主要發展方向。因為模塊化的工作量大、繁瑣、生產的廠家多,對零件之間的緊密配合的程度要求較高。如果各個零部件之間的配合不好,就有可能使得機電一體化技術不能很好地實現,這就需要對機電一體化進行模塊化設計。模塊化設計就是將多個要素組合在一起,構成一個子系統。多個子系統最后又組合成為一個整體,從而生成一個新的系統,產生不同的功能。

5.綠色化的方向發展

環保問題是任何一個技術發展首先考慮的問題,改過了以前片面追求經濟效率而忽視環境保護的做法。綠色發展方向是主流方向,不僅是一個時代的技術發展趨勢,也是人類創造科學文明必須遵守的準則。綠色產品能夠使用最少的資源,達到最大的經濟效益,同時對環境造成最小的污染,綠色產品在制造、使用和銷毀的過程中都能夠符合環境保護的要求,也不會威脅到人類的生存健康。

五、機電一體化技術發展的保障

單靠機電本身的發展是不科學的,應該得到多方面的保障。雖然機電一體化的發展速度很快,競爭力也很強。仍有其它問題存在,要保證機電一體化技術能夠有一個較好的發展的措施,可以從以下的幾個方面來進行:要讓政府的決策高層認識到機電一體化技術的重要性;加強對機電一體化技術人才的培養;發展電力電子關鍵技術,加強對機電一體化技術的研究;注重理論與實際并行;積極推動“產學研合作”;機電產業要走進校園內部去尋找人才與合作;建立未來的研究對象。

六、結束語

機電一體化的發展中會不斷的完善,控制系統也會強大,作為一個機電工作人員必須對它有個全面科學的認識。承認機電一體化技術在發展的成果,也要發現各種問題,畢竟機電一體化技術的發展時間不長,在發展的過程中還會面臨很多困難和問題,我們應該堅持科學的發展觀,認真分析機電一體化技術發展的現狀,使得機電一體化能夠在國家的發展當中做出更大的貢獻。

參考文獻:

[1]王海靜.機電一體化技術的現狀和發展趨勢[J].教育教學論壇,2013(13).

[2]蘇林.淺談機電一體化在喀拉通克銅鎳礦的應用及發展對策[J].新疆有色金屬,2008,31(3).

淺談人工智能與教學范文3

關鍵詞: 電子詞典 在線翻譯 英語學習

引言

20世紀人類最偉大的發明之一就是計算機,隨著1946世界第一臺計算機的問世,社會各方面都發生了巨大的變化,計算機推動了社會的進步,推進了科學的發展?!袄糜嬎銠C進行翻譯這個思想美國人W.Weaver和英國人A.D.Booth早在1946年就提出來了,1954年美國喬治頓大學進行了第一次機器翻譯試驗,向公眾證實了機器翻譯是可行的,這是計算機最早的非數值處理方面運用”[1]。但是早期的機器翻譯因為局限于計算機自身硬件水平和當時語言學流派的影響,并沒有取得較多的成果。以前不少語言學家認為語義學不應該是語言的一個分支,他們只關心語言的形成,而把語義的研究推給哲學家。計算語言學的運用把語義研究提上語言學研究的新高度,對詞匯學產生了巨大的影響,計算語言學成果也給語言學習帶來了巨大變化。本文主要從電子詞典,以及在線翻譯的運用來說明計算語言學在英語教學中的作用。

一、計算語言學在英語教學中的積極作用

1957年喬姆斯基的《句法理論》的出版,改變了語言學的方向,也給其他科學如人工智能帶來了廣泛的影響,從而醞釀了計算語言學的誕生。計算語言學也給語言理論研究提供了新視角和新方法,語言學習者也從中受益匪淺。

1.方便快捷,時效性強。

“計算機適合處理大量的,或快速的,令人生厭的技術資料,(大量重復性的)軟件本地化手冊,及實時的天氣預報類翻譯,人類翻譯在語言非重復性的復雜文本(如,文學,法律)方面有著(將來仍然是)起著無可競爭的作用”[2]。計算機的廣泛使用可以替代大量的腦力活動和體力活動,而在翻譯上,從計算機處理的文本類型來看,我們可以說它更傾向于取代“體力”活。計算語言學的發展帶來了新的科技成果,如電子詞典在線翻譯等給學習者帶來了快速便捷的檢索方式,學習者不用再背著沉重的辭書字典了,僅僅一個電子詞典放在口袋就可以帶著上百萬個詞語。語言學習者尤其是外語學習者,詞匯量的大小決定了他的理解能力和學習水平。在中、高級階段的教學中,學生主要是自學,此階段的特點與難點也是大量的專業詞匯,以及各種問題的詞匯與語法,如果靠一般的詞典一一查找效率很低,“如果用電子詞典或者將文本轉化為電子文檔,可以非常快捷地查閱外文單詞,提高閱讀效率,在漢外翻譯中也可利用其雙向查閱的特點,找出合適的對等的詞,可以將效率提高到十倍以上”。[3]

2.容量大,更新速度快。

詞典、書籍的更新速度比較慢,隨著信息時代的飛速發展,每年都會出現很多新的詞語和用法,舊詞也往往會增加新的意義,學生在閱讀報刊雜志或者瀏覽網頁的時候很可能會出現一些不認識的詞在字典上也查不到的或者查到了但是意義不符的情況,這時候在線翻譯,或者一些網絡翻譯平臺可以提供快捷簡便的方式,為學習者提供最新的譯文?!昂梅g是查出來的,不是翻出來的?!鞭傻峦ǎㄖ袊g典總編)如是說。有了網絡,使得“查”譯變得切實可行,目前有很多不錯的英語在線詞典。什么是在線詞典呢?在線詞典是指建立于Internet環境之上的、可為用戶提供詞匯實時共享查詢服務的重要網上參考工具。在線詞典用超文本標記語言(hyper text markup language)和某種計算機語言編寫成、并上載到網上運行,有些文獻將它稱為電子詞典(electronic dictionary),有些文獻則把它叫做在線詞典(on-line dictionary或者dictionary online)。直到1996年底,我國辭書研究界對“電子詞典”的定義尚未統一。有人曾經用“互聯網絡詞典”或“網絡詞典”來統稱這類詞典。也有人把電子詞典(CD-ROM詞典)叫做光盤詞典,并以為由此形成新型的交叉科學――電子詞典學。在線翻譯詞匯量很大,如目前網上最大的語言詞典是“牛津英語在線詞典”,它收錄了大約6千萬個英語單詞,并預計將以每季度新增3000多個單詞的速度發展。此外,在線翻譯更新及時,因為它不再受印刷本體積和發行的限制。有的電子詞典詞庫也沒有容量限制,且內容處于動態更新中,如在非典爆發時,詞庫中會動態增加SARS的相關術語及詞匯。

3.多媒體性。

多數電子詞典采用多媒體技術,具有自動發音功能,有的甚至具有智能的點讀功能。這些功能不但可以幫助學生理解而且可以幫助學生發音,這也是與傳統的字典相比極具特色的一項新功能,也有利于提高學生學習的積極性,對于年紀小的外語學習者來說更有幫助。且相對于一般的詞典來說,多媒體性帶有的手寫輸入功能或者點讀功能可以極大縮短搜索時間,這在某種程度上也可以增加學生查詞典的動力。

二、計算語言學成果在英語教學中的消極作用

電子詞典方便快捷,許多還圖文并茂,趣味性強,吸引了不少學生。然而它畢竟只是一個檢索工具,它本身也還有不完善的地方,再加上不正確使用會導致很多缺點。

1.電子詞典的使用不利于培養學生的自學能力和獨立思考能力。

在英語學習中,生詞的記憶非常重要,不僅要記住生詞的意思還要了解生詞的用法。一些學習者利用電子字典的方便快捷,走捷徑,偷懶照抄字典,而不去領會這個詞的具體內涵,如果從小使用電子詞典就會更加導致該現象的發生。

2.電子詞典或在線翻譯不能完全顯示詞語的意義,影響了語言理解的準確性。

語言學家利奇在他著名的《語義論》中把詞匯的語義歸為七類:概念意義(conceptual meaning)、內涵意義(connotative meaning)、社會意義(social meaning)、情感意義(affective meaning)、聯想意義(reflective meaning)、搭配意義(collocative meaning)、主題意義(thematic meaning)。[4]電子詞典能夠反映的語義是有局限性的,好的電子詞典可能會包含概念意義、情感意義、內涵意義、搭配意義,但是不能全部反映語義的所有方面,因此詞匯的學習要兼顧到文化和社會知識。情感意義一般是通過概念意義、內涵意義和社會意義來表達的。學生只有在閱讀中通過聯系上下文,才能體會到詞匯的情感意義,并且借助于詞匯表達自己的感情。因此單純的依靠電子詞典本身就是對詞語的不完全信息的掌握,因而在理解的準確性上,難免會不盡如人意。

3.電子詞典的檢索的過度使用,使學生忽視了其他學習策略的發展。

學生要充分理解和運用詞匯復雜的語義,必須使用詞匯學習認知策略中的分類策略、上下文策略、查字典策略、猜測策略、聯系策略、搭配策略、練習策略等,以及原認知策略中的自我評估、自覺運用策略等,全面地學習詞匯。電子詞典和在線翻譯的廣泛使用使學生一味地依賴查字典策略這一項策略,而忽視其他策略的發展,尤其是猜測策略。學習者在學習外語的時候總有一種心理就是得到一個生詞的權威的答案,而電子詞典為他們提供了快捷的權威的解釋,所以他們就通常會省略一個猜測過程,也很少會通過上下文去理解。如今留學生的課堂上幾乎是人手一臺電子詞典,遇到不認識的詞語不愿意去猜測,不愿意通過上下文去理解,更別說通過其他聯想、其他詞語來解釋生詞,他們直接尋求字典的幫助,忽略了其他學習策略的發展。

4.通過電子詞典或在線翻譯檢索策略影響了學習記憶過程。

電子技術檢索速度固然很快,但是檢索過的生詞很快就會忘記。Eric Keller(1986)的研究表明,第一語言對第二語言詞匯遷移與詞匯出現的頻率呈正相關。因此充足的輸入非常重要,最好的途徑是進行大量的閱讀。電子技術提供的只是檢索工具,它能夠縮短獲取信息的時間,但是并不能夠加深記憶的深度。庫克(Cook,2000)曾經說過:人們對于輸入信息的存儲取決于大腦對信息的加工深度。[5]而許多學習者在使用電子詞典或在線翻譯時,僅記住字形、字音、字義。這是低層次的加工,記憶效果不好。能夠在語篇的框架內運用詞匯,這是最深層次的加工,所獲得的記憶效果是最好的。因此學生的詞匯學習應該從最低層次的孤立記憶走向最高層次的運用實踐,學生必須形成相應的信息加工策略,如上下文、猜測、練習、聯系策略等。

結語

計算語言學的發展的重要成果之一就是MT,實行人機對話,計算語言學的理想是計算機能與人一樣理解與生成自然語言,但是目前的水平與這個目標還相差甚遠。外語的學習決不能依賴電子技術,科技成果只能是輔助學習而不能代替學習本身。教師應該給學生積極的引導,讓學生在享受科學成果帶來的便利同時不要太依賴科技成果而忽視了人本身的發展;堅持以人為本的教育政策,發展學生語言認知和學習策略;注重學生學習態度、學習方法的培養。學生可以帶電子詞典進課堂,但是在閱讀過程中要杜絕一詞一句均查的現象,教師應積極引導學生課前預習、課后復習,將電子詞典方便快捷的功能發揮到最大。

參考文獻:

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