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人工智能智慧教育范文1
關鍵詞：人文社會科學；社會功能；高職教育
伴隨著大量社會問題的紛紛涌現，科學與技術遭遇到深重人性與生態危機，傳統人文社會科學的價值再次引起人們的全面關注。20世紀中葉以后，整個人文社會科學領域的全面崛起，人文社科教育從傳統大學的核心地位演變為整個現代高等教育的根基。本文基于當代社會環境的變遷及人類精神危機產生的文化背景與成因，來闡釋人文社會科學的新的社會功能，進而認識、強調高職教育在技術社會的責任，探討建構高職院校人文社會科學教育的實踐途徑。
當代人文社會科學的社會功能
對人文社會科學社會功能的分析，不能脫離特定的時代和社會背景，人文社會科學本身就是一個歷史的范疇。在近代以前，古典的人文學科涵蓋了如今的科學與人文所有領域，其功能在于維護宗教精神的統一性；近代自然科學逐漸取代宗教的權威之后，人文社會科學逐漸被邊緣化，喪失了它作為人的精神統一性的知識和文化基礎的地位。大學教育也面臨自中世紀大學興起以來從未遇到過的困惑，即在愈加專業化的學科規訓中，教育內容也同樣面臨四分五裂的尷尬處境。特別是第二次世界大戰以后，自然科學的功用性價值也伴隨技術科學的迅速發展被無限地放大，幾乎所有國家都不余遺力地把技術的進步視為民族振興和國家軍事、政治、經濟實力提高的唯一途徑。在外部勢力的強力推動下，大學內部科學與技術的聯姻達到空前密切的程度。在與技術聯姻過程中，大學教育走向了更為狹隘、不斷分裂和滿足社會不斷膨脹物欲需要的方向。與此同時，在分工更為細密，競爭愈加激烈的勞動力市場中，社會對技術和技能人才的特殊偏好，影響了大學的辦學行為。在這種復雜的背景下，人文社會科學在當代大學教育中備受冷落。
然而，自20世紀70年代后，這種科學技術所主導的發展邏輯和文化結構潛伏的危機開始出現：永久繁榮的神話因為資源即將枯竭而徹底破滅；人類生存的環境日益惡化；在效率取向的科層體制下，現代人正面臨自身被科技奴役和異化的危機；戰爭的陰云依然密布；在工業化國家，暴力、吸毒、失業、邊緣化現象和貧窮日益加劇，各種形式的狂熱盲從有所發展。面對當代世界所涌現出來的大量復雜的社會問題，面對發展所遇到的前所未有的困境，人文社會科學存在的價值和意義再次引起人們的關注和思考。
伴隨著社會環境的變遷、人類精神危機的產生及知識格局的調整，當代人文社會科學相對于自然科學和技術科學而言，社會功能具有以下幾層含義：
（一）實現與自然科學、技術科學合目的性與合規律性的融合
科學原本就萌生于西方人文傳統之中，故而，還需回到豐厚的人文土壤中才能找到它的精神之根。
中世紀大學就是基督教文明對古希臘與羅馬文化傳統有所選擇和剔除的產物，盡管它內部的醫學和法學教育帶有一定的實用性（這些學科的形成基礎也同樣離不開“七藝”），但在總體面貌上，它以一個超凡脫俗的精神性機構呈現于世人面前。從中世紀到現代美國高等教育體系形成之前，大學內部的所有教學內容與世俗生活處于相隔離的狀態，包括算術、天文、幾何、物理等自然科學，它們與其他古典知識一樣，在性質和功能上應屬于精神科學、人文知識范疇。為此，中世紀的科學原本就是人文學科的基本組成部分，從大學的功能角度而言，由中世紀自然哲學到早期的近代科學，它從來沒有真正成為與知識整體、人的精神統一性相悖離的具體學科，而一直是人文學科不可或缺的有機組成部分。近代晚期，伴隨宗教與哲學、科學的分離，人的主體地位的提升，自然科學也獲得了相對獨立的自主地位，但是，在功能上它依舊不具有世俗化取向，而是指向人的精神完滿，在本質上，此時的自然科學具有濃厚的人文色彩。
為此，人文社會科學相對于自然科學和技術科學而言，在社會功能指向上，絕非是一種簡單的缺乏與彌補的關系，猶如精神與肌體，兩者唯有相互交融，富有精神和生命活力的有機整體才能渾然而成。自然科學的自由求索和技術科學的創新，人類的物質文化和精神文化才不斷得以豐富；由于人文社會科學關于科學的文化思考，科學技術才真正有可能成為促進人類進步、社會文明的積極力量。
（二）作為一種精神、價值、文化，構成支撐整個知識世界和人類精神世界不可或缺的一維，彰顯其特殊的人文社會功能。
人類生活的世界既是一個物質的自然世界，又是一個意義的世界。自然科學執著于對物質世界規律的探索、發現和解釋，通過技術科學對發現的廣泛利用來間接地體現它的社會功能，即滿足人類不斷膨脹的物質需求和欲望。然而，自然科學不可能去闡述人生意義問題，解釋人與自然、人與社會和人與人之間的關系問題及回答科學與技術的價值和意義。而關于這些問題的思考顯然需要人文社會科學來回答。人文社會科學內含的是一種精神，一種關懷社會、關懷人生甚至關懷自然的人文品格，對于科學精神以及基于科學精神建構起來的所謂“真實”世界，意義非同尋常。科學一旦失去其原初的精神之根，就難免會淪落為純粹滿足人的物欲需要的工具，在物欲的無節制膨脹之中，它甚至有可能成為惡勢力的幫兇。
（三）對科學活動提供有意義的反思、指導和規范
在自然科學的“真”與技術的“用”結合愈加密切的當代社會，人類的確從中獲得了豐厚的回報。然而，也正是因為科學技術的巨大功用性，才使得它作為一種公共資源的屬性日益淡化，由于分配的不均等，在現代社會，它往往成為強者征服、掠奪和侵占弱者利益的工具。如何讓科學技術更富于人性化，讓它能夠成為推動世界和社會公正、公平的力量，而不是加劇世界和社會不平等的消極力量，這就需要人文社會科學的評價、檢視、指導和約束。因此，在探索和利用物質世界規律的同時，人類仍然需要以一種終極關懷精神來探問自我行動的意義、目的究竟何在，需要以一種謹慎、理性、睿智和批判的冷峻視角來審視科學進步、科學行為的本質內涵。這正是當代人文社會科學社會功能的體現。
技術社會中高職教育的責任內涵
進入20世紀，由于科學與技術的聯姻，技術作為一種反映外在社會需求的強大力量，開始對大學進一步的專業化發展走向產生全面的推動作用。在20世紀中葉之前，如果說因為對科學和理性的無限推崇，大學喪失的是人的精神統一性，那么，在20世紀中葉后，技術功利主義在大學的全面盛行，則不僅意味著大學人文精神的失落和人的精神完整性的瓦解，而且也意味著在一個由技術所控制的世界中，人與其自然屬性的背離，也就是人與自然世界的和諧關系的瓦解。
就技術的發生學意義而言，人無疑是主動的。因此，要擺脫目前人、社會和自然被技術控制的尷尬狀態，只能訴諸人自身。在當今時代，人類社會的進步的確需要技術，但是技術本身及其所內含的效率化價值取向并非是人的根本需要和人類追求的終極目的。人類不可能拒斥技術，也不可能以技術手段來擺脫技術的控制，而是要從人、社會和自然的和諧統一角度，重新反省被技術扭曲了的科學觀以及技術自身的效用觀。反省的主體自然是“人”，而反省的對象在本質意義上也是“人”。為此，重新詮釋大學作為“人”的培養機構，在當代技術社會中關于人的培養理念和培養過程，有著重要的價值。
19世紀70年代，科學開始應用于工業，促進了世界文明從經驗技術到科學技術的轉變。社會需求引發了高等教育機構的分化，高職教育進入了高等教育系統。因此，高職教育在20世紀60年代各國高等教育機構改革之時蓬勃興起，各發達國家把發展高職教育提到了重要日程。
參照新版聯合國教科文組織所制定的“國際教育標準分類”的說明，高等職業教育是高等教育屬性，職業教育類型，是以培養高級技術性技能人才為目標。
然而，由于高職教育的“先天特性”（高職院校缺乏普通大學的人文傳統）和“后天定位”（高職院校以培訓技能為目標），使之存在專業化、工具化傾向嚴重，倫理問題、價值體系難以進入教育的視野，人文社科教育與高職教育分割明顯等主要問題。
“具有人文教育內涵的職業教育才是真正的職業教育”。在當代技術社會，對社會有著高度人文關懷和責任感的大學，所培養的人才絕不是技術至上主義者，而是一個有著強烈反省意識的技術主宰者。高職院校欲有所作為，一個現實的途徑不是對傳統科學和技術理性的拒斥，而是培養能夠清醒地意識到自己行動的個體價值與社會意義的新人。這一理念的實質就是反省意識，即一種飽含著深切的生態和人文關懷，善于對既往知識、文化、技術以及自我行動的意義進行反思的心理和思維傾向。
反省意識的形成，需要人們能夠不僅以科學的視角而且以人文的視角去理解自然，不僅以效率的視角而且以生態關懷的視角去審視技術，不僅以技術進步意義的觀念而且以人自身解放為宗旨來批判社會。在高職教育過程中，反省意識形成的基本體現包括以下幾方面：
立足于廣博的知識視野去思考視野的褊狹是把人塑就為冷漠、生硬的理性人和效率化機器的罪惡之源。反省能力是一種融合了豐富的知識，對人和自然有著深切的情感關懷、意義體悟的基本素養與能力。這種素養與能力的獲得，需要傳統的“專業人”適當跨越學科和專業的樊籬，通過相對廣闊的知識教育，獲得關于人和自然的意義。也唯有如此，人類才有可能擺脫技術的工具理性控制，在與自然的和諧統一中獲得自身的解放。
自覺的批判精神這里的批判主要指對當代技術社會與技術文化的批判?，F代技術社會的一個基本特征，在德裔美籍哲學家和社會理論家馬爾庫塞看來，就是技術作為一種意識形態對人的壓迫，這種意識形態無所不在，成為現代社會奴役和壓迫人的一種最為普遍的合法性權力結構?，F代社會的種種跡象表明，在對科學和技術的過分盲從和崇拜中，人類不僅沒有把自己從各種社會束縛中解放出來，反而在逐漸走向不自由之境。更為可怕的是，在由技術所創造出來的光怪陸離的迷幻世界中，人甚至忘記了自己從用四肢爬行到如今可以借用飛行技術穿梭旅行的來路和“文明化”的軌跡，因而置自然的法則而不顧，毫無顧忌地打亂原有的自然程序和自然賦予的生命密碼，重新編譯和再造自然。因此，作為培養高層次技術應用人才的高職院校要有所作為，就不能不注重培養具有自覺批判意識和精神的人才，其宗旨在于促成每一個個體能夠從社會倫理和自然生態倫理兩個層面，批判性地審視既往的人類技術文明的發展過程，檢視被技術扭曲了的社會形態和文化，回歸自然、回歸生活世界，這才有可能創造性地開辟出通向未來的新路。
智慧的品質美國環境研究學者奧爾在分析人類環境危機與當代大學教育間的關系時指出：智慧與經驗學習分離，甚至不知道智慧為何物，這是當代大學教育最嚴峻的問題。的確，只是理論的抽象和深奧，這僅反映出一種認知性的智力水平，只是技術的實用和經濟，這僅是一種技巧，而都不是智慧。真正的智慧是一種融知識（理智）、技術（實用）、藝術（美）和倫理（自然與人文的關懷）于一體的高層次整體駕馭能力。智慧品格的培養是培養大學生反省意識的最終環節。如果廣博的知識在于培養學生全面認識客觀世界本質、理解人類生活世界的意義，自覺批判的精神在于培養學生發現、檢視和反思技術文明所存在致命缺乏的能力，那么，智慧的品格則代表一種如何能夠以一種深切的生態與人文關懷來靈活運用知識、探索知識并有效解決問題的基本素質。在技術主宰一切的當代社會，它無疑是實現人類在不濫用技術的前提下獲得可持續發展的希望所在。
加強高職院校人文社科教育實踐的途徑
高等職業教育是我國高等教育的重要組成部分，其目標是培養適應生產、建設、管理、服務第一線需要的高等技術應用型專門人才。我國高等職業院校大都建校時間較短，歷史和文化積淀不足，人文環境較差，甚至出現人文教育的“盲點”。然而，專門人才的內涵不僅在“?！倍以凇叭恕鄙?。
針對目前高職院校教育現狀，加強人文社科教育可通過以下途徑：
樹立全面發展的教育理念，創建科技與人文兼融的高職教育文化高職院校應克服專業化的高職教育主導模式，克服工具化、功利化的嚴重傾向,定義全面發展理念；高職教育的人文發展要參與推進技藝性教育、科技性與學術型教育融合的實踐；作為實現培養目標的課程及其教學（包括實驗、實習、實訓、設計等實踐教學），都要滲透人文社科教育。因為，即使是一門純技術的課程，它也是人化的結果。
拆除專業“籬笆”，謀求學科貫通，促進創新思維當前高校的人文社科的教育模式顯得較為封閉保守，學科、專業之間存在太多的隔膜與界限。因此，要突破學科界限，進行交叉學科、綜合學科的學習。
依托校園文化，發揮理論輻射作用內蘊豐厚的校園文化所創設的濃厚的人文教育氛圍猶如人文社會科學理論之光產生多角度、多層次輻射作用的基礎塔臺。所以，應很好地依托于校園文化建設，通過各種形式活動，將人文社會科學的理論導引與校園文化的感性滋養融合起來，讓人文社科知識、觀念和方法從課內延伸到課外，從書本延伸到生活，潛移默化，塑造教育對象的靈魂。
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人工智能智慧教育范文2
關鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價值觀
人工智能技術作為社會媒介化發展的特殊產物，不僅能夠建構起智能媒介化的信息社會，更能深入到傳媒研究領域，引導影視傳媒研究朝著“互聯網+教育”的方向發展。當前影視傳媒教育正面臨重要的轉型階段，如何通過媒介信息技術調整現有的理論學習模式和教學培養目標，已經成為影視教育進行改革創新的突破口。基于人工智能為教育信息化帶來的機遇和挑戰，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準教育”，從“課堂缺席”轉為“課堂在場”，從人才培養模式到教育信息平臺搭建，都在不斷強化智能教育培養，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實踐提供決策依據。
一、影視教育智能化發展的應用價值
智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應用場景，人工智能技術不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時也在技術手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發揮著重要作用。
1.消除數據鴻溝，發揮智能傳媒教育技術賦能和知識平權的雙重功能。影視傳媒研究是以實踐為基礎的理論性教學，以培養創新型和復合型人才為教育目標。教育學者是影視文化傳播的驅動者，因個體間存在傳播技能、信息儲備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴重的知識鴻溝。在影視研究學者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺可通過讀取人的反饋改變原有的教學模式，調整每一位受教育者的天賦類型。與此同時，教育學者能夠充分利用算法技術和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學習條件，以技術邏輯引導學習流程，用分析框架提高教學模式的理論性和可操作性，通過強化教與學的變革場景，激活文化創作的想象力和邏輯性思維，使科技創新在理性與感性、理論與實踐的引導作用下，從一般的理論教學形成智能媒介化的信息教學模式，從單向傳授轉變為雙向互動的學習教育模式。
2.拓寬學習渠道，推動教育形態從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術與影視教育教學的深度融合，正引發起一場新的教學革命。從教育手段和學習途徑上來看，原有的課堂教學已無法滿足理論和實踐的雙重需求，大數據催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現實世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經網絡簡化理論教學的概念，又通過具有超強運算能力和通訊能力的技術手段協助實踐操作。例如，人工智能照相機作為輔助型的教學工具，被運用于智慧課堂的攝影實踐教學中，借助云端技術和物聯網連接遠程數據中心，可以幫助不懂攝影技術的學習新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動教學場景從應用性教學到智慧型課堂的氛圍建構。人工智能與影視教學的跨界融合，成為智能傳媒教育進行顛覆式創新的重要表現形式，教育形態正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統的理論范式過渡到智慧媒體的應用型范式，幫助構建起新的學科話語體系。
3.重視傳媒倫理，推動智能化影視傳媒教育價值觀和技術性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發階段尚未對倫理規范提出強制要求，技術倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養學生的倫理觀和價值觀為出發點，重視以道德審美為核心的理性意識。智能化傳媒教育將信息技術和影視教學進行結合，使得理性工具得以同理性意識深度融合，人文關懷建立在技術作用之上，這既是培養受教育者核心價值觀的時代需要，亦是強化人工智能技術倫理的有效途徑。人工智能時代，強調智能化影視傳媒教育技術性和價值觀的生成，與其說是建立在影視教育應用場景上的技術倫理規范，不如說是借信息技術完成對傳媒倫理和受教育者價值觀的理性建構，讓人工智能發展緊密聯系意識形態和倫理道德問題，加深技術手段和教育學習的彼此作用，從而獲得傳媒教學在倫理層面的共識。隨著傳媒影響力的逐步擴大，以內容為載體的影視教學活動意味著要擔負起更重要的教學責任，學科研究核心價值觀的建設必須以注重傳媒倫理和技術倫理為教學基礎，重新建構現有的倫理道德觀念，為人工智能技術注入價值觀的活的靈魂。
二、影視教育智能化發展的風險問題
人工智能技術的迅速發展，賦予影視傳媒教育極大的應用價值，與此同時也面臨著潛在的風險問題。
1.灌輸式教育仍占據主流，智能化影視教學陷入價值認知困境。在人工智能技術出現以前，理論+實踐的教學策略已經成為一種固定的形態存在于傳統影視教學工作中，受教育者根據統一的培養目標規劃自己的學習方式，包括影視創作及影視理論等相關課程都按照相同的培養模式進行。由于教育主體對人工智能的認知存在兩極分化的現象，過往只能夠通灌輸式對學生進行強制教育，智能化影視教學則是處于小范圍內的實踐和創新。對影視教育而言，理論與實踐是學習的內容，繼承與創新才是研究的實質。明確人工智能教育的價值認知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養提供重要的智力支持，應當是影視教育智能化轉型發展的著力點。
2.智能教育應用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進一步挖掘。當前，智慧課堂、智慧校園的出現奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數據、物聯網等信息技術支撐的智能傳媒教育，在平臺搭建層面已出現顯著性成果，但對應用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應當以追求個性化和定制化教育為目標，崇尚的是終身學習的教學理念，不應當將人工智能技術僅局限于傳統的教學課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機交互為主要形態的教學應用場景，挖掘人工智能教育更多的應用情境和展現方式，從而對影視課堂的理論與實踐教學價值提供合理的在場性證明。
3.專業壁壘依然存在，智能化教學成果馬太效應極為明顯。智能教育世界要求培養更加多元化的應用型人才，但人工智能的馬太效應逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會導致教學成果受到出現嚴重的失衡現象，難以滿足高校對人才培養的多元化需求。作為藝術研究的影視教學活動，其科學精神和創新實踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進受教育者從“影視學者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學任務，還應當破除專業和行業的壁壘，對其相關聯的學科和傳媒領域進行合作，才能夠改變當前智能化影視教育在教學模式上面臨的不足，不斷為社會輸送更多的應用型人才。
三、影視教育智能化發展的轉型實踐
面對智能傳媒教育的風險與挑戰，影視專業更應當立足于自身的教育發展特色，從人才培養模式、應用場景建設、教育資源整合等方面，推進影視教育智能化發展的轉型實踐。
1.從“灌輸教育”走向“精準教育”，創建新的人才培養模式。智能傳媒教育范式的自主性建構，應當立足于對傳統教學效率和人才培養模式的顛覆。基于當前影視傳媒智能化發展在人才培養模式層面的不足，其轉型實踐需要從受教育者的個性化需求出發，在師生、家長和社會的通力合作下，創建新的人才培養模式，利用碎片化學習完成系統化的學習過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準化教育”。例如，人工智能時代對影視學生的培養更趨向于“以個人為導向的系統化學習”，通過前期對受教育者的大數據整理，對每一位同學的邏輯性、想象力、創造性和溝通能力等進行分析，從影視理論和影視創作兩大方向出發對受教育者形成定制化的學生畫像，并提供針對性的智慧作業，幫助教師采集學生的學習情況，從而實現規范化的信息管理?？梢灶A見的是，智能傳媒時代，“互聯網+教育”學習模式的生成，在推動知識平權化等方面發揮重要價值，成為影視教育智能化追求的重要轉型路徑。
2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺。人工智能不僅要改變傳統的人才培養模式，同樣也應當提供更加多元化的學習應用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實踐的方式進行授課，完成影視教學的閉環。人工智能時代，影視傳媒教育應當調整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應用平臺，可以巧妙地將課堂場景與智能技術結合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學應用場景，從而實現成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統，將電影屏幕從影院搬到校園，自動生成無窮界面。與此同時，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動生成電影梗概，將理論性教學轉變為可視化形象，使電影理論同定制化的影像人物之間建立匹配關聯，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務。
3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實現產研學的自主對接。影視教育智能化發展的最終目的是為了尋求理論與實踐的融和，幫助構建起傳媒教育和傳媒業界的良性生態關系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學習效率和工作效率，通過優化教育資源，帶動影視內容的高質量生產、影視人才的高質量創作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導產研學的自主對接也成為了影視教育智能化轉型實踐的有效探索。未來的影視傳媒發展，能夠抓取海量資源建構獨立的影像景觀模型，為機器人參加藝考創造可能性，并且也可以緊抓電影內容的智能化生產，從前期的電影腳本自動化寫作到后期的虛擬演員個性化定制，系統均可以對劇本創作、電影拍攝等課程進行精準化評估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進入后續的市場化操作。
人工智能智慧教育范文3
【關鍵詞】計算機 人工智能技術 系統
人工智能（Artificial Intelligence）是研究使計算機模擬人的學習、推理、思考、規劃等思維過程和智能行為的學科，用過對計算機實現智能的原理的研究，制造出類似于人腦智能的計算機，使計算機實現更高層次的應用。隨著信息技術的發展和網絡的廣泛普及，人們教育觀念正在悄然改變，新型的教育模式正在成形，計算機網絡遠程教育迅速發展，然而由于計算機網絡遠程教育發展尚不成熟，實際應用過程中存在諸多問題，而人工智能的引入，則使計算機網絡教育水平提升到一個全新的發展臺階，并展現了其廣闊的發展前景[1]。
一、人工智能技術概況
人工智能是通過研究人的智慧機理和思維過程，利用計算機體現和模擬人的智能行為。人工智能自其正式提出至今短短幾十年內取得飛速的發展，已經成為一種成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在進行信息分析處理時可以采取語音識別，實現人機對話，所以其應用范圍自其發展以來逐步向諸多領域擴展，如醫學、建筑學、地質學、機械等，而其研究課題也不斷深入，如專家系統、機器人、自然語言處理系統、博弈等。人工智能具有理解經驗并從中學習、辨別模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地對新環境做出反應、在解決問題時使用推理進行有效的推導、能處理復雜的情況、應用知識控制環境等諸多能力。人工智能是一個知識信息系統，知識在人工智能中占據重要的地位，計算機的智能只有通過對知識的發現、儲存、學習、推理和決策才能展現出來。人工智能主要有以下優勢：首先，由于知識儲存與計算機系統中，為人們知識傳播和復制帶來了極大的便利，計算機網絡技術的發展，使知識的傳播和復制突破時間和空間的限制，為人們帶來無限的知識共享。其次，人工智能系統拓展了知識信息獲取渠道，同時在某些任務處理的質量和速度上，人工智能展現的能力驚人的能力，遠非人類所能及[2]。
二、人工智能技術在計算機網絡教育中的應用
（一）智能決策支持系統
智能決策支持系統（IntelligentDecision Support System）是由決策支持系統與人工智能結合的產物，在網絡教育領域的應用展現出廣闊的發展前景。智能決策支持系統在數字圖書館中的應用，則使得決策目標和進行問題的識別更加明確，幫助決策者建立起完善的決策模型，提供多種備選方案，同時對各種備選方案進行選擇、優化、比較、分析，從而使決策者的決策更加準確、有效[3]。
（二）智能教學專家系統
智能教學專家系統ITES（Intelligent Teaching Expert System）是傳統CAI系統轉向的主要方向，是一種開放式交互教學系統，通過智能教學專家系統利用計算機對專家教授教學思維的模擬，從而為教學提供一個良好的智能環境。一方面，學生可以通過智能專家系統獲取知識，另一方面，智能教學專家系統能根據學生的具體實際情況（包括知識儲備、能力、學習方式等）進行知識傳授，從而使教學效果大大提升。在智能教學專家系統中，智能計算機輔助教學占據重要地位，具有以下智能：首先，自動生成各種問題和練習，并在教學內容理解的基礎上，形成問題解決方案，同時還能自動生成和理解自然語言；其次，能根據學生的自身實際情況，對學生的學習內容和教學進度進行合理調整，并對教學內容具有解釋咨詢的能力；再次，能對學生的錯誤進行判斷，評價學生學習行為，并幫助學生糾正錯誤，同時使自身教學策略得到完善。
（三）智能導學系統
智能導學系統（Intelligent Induct-learning System）是現代繼續安吉網絡教育系統的重要組成部分，是實現計算機網絡教育項目的保障。通過智能導學系統，能為學生提供一個良好的學習環境，并能快速地獲取其所需要的各種資源，從而使學習者獲得學習的全方位服務，進而達到學習的成功。智能Agent技術的智能導學系統，可根據學生的具體情況制定符合學生實際的導學策略，并為學生提供個性化、針對性的服務。在這種導學策略下，系統不僅能自動生成各種問題和解決方案，并且能合理規劃、調整學習內容和進度，同時能針對信息反饋內容及時修正導學策略，使導學策略更加合理科學[4]。除了上述3各種系統在計算教學中的應用，還有智能仿真技術（Intelligent Simulation Technology）、智能硬件網絡IHN（Intelligent Hardware Network）、智能網絡組卷系統INES （Intelligent Network Examine System）、智能信息檢索引擎 （Intelligence Information Retrieval Engine）等系統在計算機網絡教學中應用，這些人工智能在計算機網絡教學中的應用，共同推進了計算機網絡教學的發展。
三、結語
計算機網絡教育中加強對人工智能技術的引入，使我國現代計算機網絡教育呈現蓬勃發展的態勢，通過多種智能系統的應用，使計算機網絡教育的學習環境得到極大的改善，計算機網絡教育的時空制約進一步突破，大大延伸了計算機網絡教育的服務領域。隨著人工智能技術在計算機網絡教育中應用的深入研究和發展，未來計算機網絡教育的個性化將會更加突出，遠程教育也將實現更好的發展。
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人工智能智慧教育范文4
要實現《中國教育現代化2035》的目標，難點和重點是在農村。面對時代挑戰，解決農村教育現代化的問題，需要我們把目光投向農村，充分運用信息技術、人工智能、大數據等手段，幫助農村教師提升信息素養，幫助農村提高教育質量，促進教育公平，讓農村的孩子能享有公平而有質量的教育。農村教育和城市教育有相同之處，也有各自不同的優勢。在信息技術與教育融合的道路上，農村不能完全套用城市的發展思路和模式，不能盲目追求硬件設備的高大上，而要探索出與自身優勢結合的發展路徑，解決好人機關系的問題。
第一，始終把提高教育質量放在首位，但要避免重蹈應試教育的覆轍。在技術與教育深度融合的過程中，最重要的問題是要明確目的和手段的關系。教育的根本任務是立德樹人，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人。技術應用到教育中的最終目的，是為了培養人。相較于城市，農村教育的基礎較為薄弱，可以充分利用信息化手段，把城市優質資源輸送到農村，并且使用技術提高教學效率。但要避免走入技術助長應試教育的誤區，要以育人為前提，在實際教育教學中恰當融入信息技術。
第二，要進一步加強農村地區教師隊伍建設，提高教師的業務水平和信息素養。免費師范生政策、特崗教師計劃及鄉村教師支持計劃等政策的出臺，解決了一些偏遠農村教師“下得去、留得住”的問題。
教育部的《全國中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0的意見》中明確指出，“信息技術應用能力是新時代高素質教師的核心素養”。要實現“教得好”的目標，可以充分發揮信息技術的優勢，一方面通過網絡等手段，為他們提供更多進修、培訓、同行交流的機會和平臺；另一方面幫助農村教師提升信息素養，借助技術手段提高教育教學質量，增強農村教師的成就感和自信心。
人工智能智慧教育范文5
同年12月，神秘“網絡棋手” Master橫空出世，短短一周內，連續挑落中韓日頂級圍棋高手，取得60勝1和戰績，唯一沒贏的一盤棋，是因為比賽掉線，系統“判和”。
2017年1月4日晚，谷歌公告，正式承認網絡賬號Master背后正是AI（Artificial Intelligence）智能機器人阿爾法狗（AlphaGO）。閉門修煉9個月后重出江湖，阿爾法狗所向披靡，盡顯王者歸來風范。聶衛平、常昊、柯潔、樸廷桓、井山裕太、古力……當世高手，無一幸免。
智能機器人，顛覆了圍棋，明天還會顛覆什么？
人類是當下地球的主宰，除了人與人之間的競爭，似乎已經沒有任何κ幟苡肴司赫了。但是，有一種對手會讓人從骨子里感到畏懼和后怕，那就是人類自己發明出來的人工智能。
Master會不會主宰人類、奴役人類？這是否屬于杞人憂天？
人工智能是人創造的類似于自己智能的智能，主要分為兩種：一種是弱人工智能，只要機器、軟件表現得像人類一樣就可以算是有智能。另一種是強人工智能，其特點是完全與人一樣，會思考、能學習，是具有人類智慧的機器。人工智能發展日新月異，強人工智能降臨是遲早的事。
1950年，阿西莫夫出版《我，機器人》，他在“引言”中提出了著名的機器人“三定律”。第一，機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害。第二，除非違背第一法則，否則機器人必須服從人類的命令。第三，在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。后來又發展了第四定律，即機器人不得傷害人類族群，或因不作為使人類族群受到傷害。
但是，殺人機器人的即將問世，意味著阿西莫夫苦心制定的清規戒律可能是廢紙一張。能夠進行深度學習的殺人機器人，一旦擁有了自主性尤其是自我意識，它將不可能受到阿西莫夫的機器人定律或國際法的約束而自行其是。
早在1950年，圖靈就在他的論文中提供了有名的試驗：一個人（測試者）和一臺機器（被測試者）在隔離的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）隨意問答。如果被測試者超過30%的答復不能使測試人確認出回答問題的是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。這個試驗被稱為“圖靈試驗”。
在圖靈去世60周年的6月8日，英國雷丁大學舉辦了一場圖靈試驗。參與者有5個機器人，其中俄羅斯團隊研發的尤金通過了測試。在試驗中，尤金模仿一名來自烏克蘭的13歲男孩，在33%的回答中，測試者相信它真的就是一位烏克蘭的13歲男孩。
其實，尤金更能體現人類情感的一次測試早就出現了。那是在2012年，當時尤金極具感染力的問答記錄如下：
問：你最喜歡的科幻片有哪些？
答：我喜歡《星球大戰》和《駭客帝國》。
問：如果我說《星戰前傳：幽靈的威脅》很難看，你贊成嗎？
答：雙手贊成！喬治?盧卡斯（《星戰前傳：幽靈的威脅》的導演）應該被拉去槍斃！
尤金在與人交流時，回答正確，機智幽默，甚至擁有一定的人的情感。只有一個有血有肉的電影愛好者，才能被《星戰前傳：幽靈的威脅》激怒。尤金的回答征服了測試者。尤金，當然是“人”。
既然尤金被認為是13歲的烏克蘭男孩，那么，通過進一步改進，未來的尤金就有可能是20歲-60歲的成年人。它們會不會全面替代人類，甚至戰勝人類呢？人工智能的專家預言，這是有可能的。根據摩爾定律的發展速度，未來積累若干年，如20年或50年后，像尤金或“谷歌大腦”這樣的機器人有可能發生質變，趕上或超過人腦。
著名科學家霍金患有運動神經元疾病。美英兩家科技公司為霍金量身定制出一款打字軟件，使這位科學家的“說話”速度提升了一倍。這種可以猜測使用者思維的軟件，讓霍金本身成為人工智能的受益者。但他坦言，自己時刻在擔憂機器的智慧最終會反噬人類，“到時它將可能以不斷加快的速度重新設計自己。而人類則受制于生物進化速度，無法與其競爭，最終被超越。”
《終結者》里的機器人殺手無比彪悍，讓人恐懼；《壞機器人》里的Blinky受到小主人壞情緒的影響，發生錯誤、混亂并最終產生了毀滅性的后果?？苹眯≌f或電影中出現的人工智能機器人對抗人類的情節已屢見不鮮。
從記憶能力、計算能力上看，今天的計算機已經遠遠把人的能力甩在后面了。人類的智力活動包括了記憶、聯想、歸納、演繹、判斷、思考、頓悟，甚至做夢等諸多智力活動，我們的智力還與情感有關，從這個意義上看機器智慧似乎很難超越人類。
然而，智能科技的發展出乎想象。2012年7月，倫敦交響樂團演奏了一曲《通向深淵》，有評論家認為它“充滿藝術感并且讓人愉悅”。但這首曲子并不是人創作的，而是由一個名為“伊阿摩斯”的人工智能算法在計算機集群上編寫的。這個程序已經創作了幾百萬首古典風格的作品。
微軟公司的智能機器人“小冰”，可以在半夜與用戶聊天，可以為用戶帶來樂趣和服務，其內在的情感計算屬性，決定了它已經慢慢成為了用戶生活中的一部分。
微軟全球執行副總裁沈向洋在人工智能大會上說，人工智能在我們眼中一直不是普通的智力工具，所以我們一方面需要它具備超越人類的感知計算能力，另一方面也需要它能夠與人進行情感交流。在重視人工智能完成任務和功能強化的同時更要建立和滿足人的情感和心理需求，這才是人工智能的最終定義。
智能機器人脫去科技冰冷的面紗，有著高度人性化和活色生香的情趣，人機對話就能演繹成情人絮語，科幻愛情電影里的情節在未來的某一天也可能成為生活現實。
蓋茨說：“如果我們能夠很好地駕馭，機器能夠為人類造福，但如果若干年后機器發展得足夠智能，就將成為人類的心頭大患?！比斯ぶ悄芗夹g會全面超越人類的智慧，甚至會反過來控制或毀滅人類――這一災難性的預測來自一群世界上公認“最聰明的人”，包括微軟創始人比爾?蓋茨、英國科學家史蒂芬?霍金以及美國的“科技狂人”埃隆?馬斯克。甚至有美國學者認為，人工智能超過人類的時間點――“奇點”已經逼近，很可能就在幾十年后。
人工智能智慧教育范文6
為深入貫徹網絡強國、數字中國、智慧社會戰略，落實《數字青島發展規劃（2019—2022年）》規劃部署，持續建設協同高效的數字政府、富有活力的數字經濟、智慧便民的數字社會、智能融合的數字基礎設施，以數字化、網絡化、智能化技術全面推動城市數字化轉型，制定本行動方案。
一、加快協同高效的數字政府建設
（一）構建智慧管用的城市云腦“智能化”體系
1.一體化綜合指揮。建設城市應急指揮中心、社會治理指揮中心、城市云腦大數據中心等一體化城市運行中心，滿足應急協同聯動、城市運行狀態監測和數字即墨管理服務等工作需要。（責任單位：區大數據發展管理局、應急局、社會治理指揮中心、住房城鄉建設局、綜合執法局）
2.全域感知體系。建設完善基礎地理信息服務、物聯感知接入、視頻監控資源共享三大基礎支撐平臺，推動全區基礎地理信息服務一張圖、動態感知數據分級分類接入、全域視頻資源共享共用。（責任單位：區自然資源局、公安分局、大數據發展管理局）
3.數據業務中臺。打造城市云腦場景應用集群，推動公安、城管、應急、交通、水利、生態環境、科技創新、經濟運行等重點領域應用上線，至少3個場景一屏接入城市云腦?；窘ǔ沙鞘性颇X區（市）中樞，構建城市云腦一體化應用體系。（責任單位：區大數據發展管理局、住房城鄉建設局、綜合執法局、公安分局、應急局、交通運輸局、水利局、生態環境分局、科技局、統計局、區政府有關部門，各鎮街，各功能區）
（二）打造便捷滿意的公共服務“數字化”體系
4.一碼通城。實施“碼上即墨”行動，推動政務服務、交通出行、醫藥衛生、文化旅游、體育健身和智慧校園等公共服務領域統一身份認證、多碼融合和社?？ǘ囝I域應用。（責任單位：區大數據發展管理局、公安分局、行政審批局、交通運輸局、人力資源社會保障局、衛生健康局、醫保局、文化和旅游局、教育體育局、區政府有關部門，各鎮街，各功能區）
5.一網通辦。實施網上政務服務能力提升工程，深化完善“愛山東·青e辦”即墨分廳掌上辦事平臺功能，建成便民利企服務專區不少于1個，接入亮點應用不少于10項。全面推行“一事全辦”主題式服務，豐富應用場景，拓展可辦主題至200個，實現更多事務“一次辦好”。（責任單位：區大數據發展管理局、行政審批局、區政府有關部門，各鎮街，各功能區）按照上級部門統一部署，以公民身份號碼或法人和其他組織統一社會信用代碼為唯一標識的電子證照可用率超過85%。（責任單位：區行政審批局）
（三）構建數智融合的政府決策“協同化”體系
6.政府決策數字化。深化數據匯聚共享，重點圍繞營商環境和重點領域應用場景需求，強化數據治理，提升數據質量。充分利用社會數據資源強化政府決策支撐，加強政企合作，鼓勵多方參與，形成數據來源廣泛、多方數據比對、數據時效性強的政府決策數據支撐體系。（責任單位：區大數據發展管理局、區政府有關部門，各鎮街，各功能區）
（四）形成精準高效的城市治理“現代化”體系
7.城市治理一網統管。整合各級各部門指揮調度、綜合運行和輔助決策類系統及相關數據資源，建設“上下貫通、左右銜接、全區一體、高度集成”的一體化綜合指揮平臺。（責任單位：區委政法委，區應急局、公安分局、衛生健康局、綜合執法局、生態環境分局、交通運輸局、水利局、大數據發展管理局）建設社會治理綜合信息平臺、智慧公安、城市綜合管理服務平臺、突發事件預警信息系統等，更好地支撐以網絡化運行、海量化參與、社會化協同為特征的社會治理需求，提高數據匯聚、事中監管、趨勢研判、協同聯動等能力。（責任單位：區委政法委，區公安分局、綜合執法局、氣象局、住房城鄉建設局）
8.一部手機游即墨。依托“一部手機游青島”平臺，整合全區范圍內“食、住、行、游、購、娛”等資源，為游客提供全方位文旅公共服務。（責任單位：區文化和旅游局）
9.智慧社區和智慧街區。加快智慧社區和智慧街區建設，推動城市治理和服務向基層延伸。智慧社區建設總數達到25個，其中示范點達到12個；智慧街區建設總數達到11個，其中示范點達到2個。推動建立社區綜合服務平臺，鼓勵發展光影街區、數碼地標、車路協同、車充響應等應用場景示范。（責任單位：各鎮街，各功能區，區民政局、住房城鄉建設局、綜合執法局、公安分局、大數據發展管理局）
二、推動智慧便民的數字社會建設
（五）提升教育數字化水平
10.智慧教育。整合部、省、市、區、校5級教育信息系統、數據資源以及各類教育服務，為全區教師、學生、家長和教育管理者提供一站式服務。開展智慧校園新裝備、新技術試點，提升智慧校園建設應用水平，智慧校園覆蓋率達到99%。推動青島市智慧體育平臺應用，統籌全區各類體育資源，推行全民健身網上查詢、網上預約、網上指導。（責任單位：區教育體育局）
11.人工智能教育。構建“課程教學、內容創作、開源創新”一體化的人工智能教育服務平臺，打造集“課程教學、應用實踐、互動體驗”綜合性人工智能實驗室，推進全區人工智能教育快速發展。（責任單位：區教育體育局）
（六）提升醫療數字化水平
12.智慧醫療。積極配合青島市級全民健康信息平臺升級改造，提高醫療數據互聯互通效率，提升醫院信息互聯互通標準化成熟度，推進醫院智慧服務分級評估，建成1家以上互聯網醫院。參照《醫院智慧服務分級評估標準體系（試行）》（國衛辦醫函〔2019〕236號），2022年智慧服務達到3級以上的醫院數量不少于1家。利用大數據、人工智能等新技術輔助開展流行病學和溯源調查。進一步推動電子健康檔案動態利用，居民電子健康檔案動態使用率達到75%。（責任單位：區衛生健康局）
13.智慧醫保。進一步落實健康中國戰略，建設智慧醫保信息化平臺。推動醫保電子憑證在定點醫藥機構應用，逐步實現預約、掛號、就診、支付以及查閱報告等場景亮碼、刷臉服務。（責任單位：區醫保局、衛生健康局）
（七）提升交通數字化水平
14.智慧停車。利用物聯網、大數據、人工智能、便捷支付、全景導航等技術實現全域停車資源的“智能感知、智能調度、智能服務”，建立全區停車管理、運營、服務一體化體系，打造智慧停車模式。（責任單位：區城市管理委員會辦公室，區住房城鄉建設局、自然資源局、交通運輸局、公安分局、大數據發展管理局、綜合執法局，各鎮街，各功能區）
15.智慧交通。利用新技術新方法進一步提升對交通態勢的精確感知控制能力，建設智能化、可統一調度的交通信號燈系統，實現對道路信號實時調整。開展5G交通網示范工程建設，推進即墨區巡游出租車車載智能終端安裝項目。公共汽電車來車實時預報率達到100%；交通路口實時信號配時系統比例超過80%、電子警察監控點覆蓋率達到100%，不斷提高公交電子站牌覆蓋率。（責任單位：區住房城鄉建設局、自然資源局、交通運輸局、公安分局）
（八）提升人社和養老服務數字化水平
16.養老服務“靜默辦理”。深化養老服務綜合監管信息平臺應用，實現全區老年人戶籍、健康、就診、養老金、醫保等信息共享共用。推動養老服務時間銀行平臺與個人信用平臺互聯互通，鼓勵更多的志愿者參與養老服務。推廣應用智慧養老設施設備，推進醫療健康監測設備、智能安防設備、可穿戴設備、養老服務機器人等智能化設備在養老中的廣泛應用，為全區居家失智老人發放智能手環。構建養老服務機構行政審批、民政備案、食品安全、消防安全等養老服務質量綜合監管的聯動機制。優化老年人服務事項“靜默辦理”，養老機構和養老床位實現在線預約、簽約，養老保險待遇資格認證、津貼補貼領取等涉及老年人高頻使用的政務服務事項基本實現由系統自動辦理。按上級部署，試點推行門診慢特病部分病種“零材料辦理”。（責任單位：區民政局、衛生健康局、醫保局、人力資源社會保障局、行政審批局、公安分局）
三、培育富有活力的數字經濟生態
（九）推動特色產業發展
17.海洋大數據產業。發揮海洋試點國家實驗室、國家深海基地等海洋科技重大平臺集聚優勢，持續引進涉海研發機構和產業項目。推進科研成果轉化，發揮國家海洋技術轉移中心作用，布局建設一批特色鮮明的專業產業園，暢通科研成果轉化路徑，加速藍谷科研成果在當地產業轉化。依托鰲山灣未來城做好藍谷科研成果及產業轉化承接，助推海洋經濟融合發展。依托海洋試點國家實驗室，建設國際領先的超算和海洋大數據公共服務平臺，建立集數據采集、存儲、更新、處理、分析、共享、應用等為一體的海洋大數據綜合發展體系，支撐海洋科學研究、海洋科技發展和成果轉化，推動海洋特色創客發展。推進華錄山東總部基地與國家海洋大數據產業孵化基地建設，融合超算、云計算、人工智能等新興技術，開發海洋信息資訊服務產品，打造以光磁一體存儲設備為核心的新一代大數據設施。（責任單位：區工業和信息化局、科技局、自然資源局，各鎮街，各功能區）
（十）推動數字產業化發展
18.數據要素市場化配置。積極探索數據要素市場培育，規范數據交易主體行為，支持青島大數據交易中心等市場主體探索數據交易新模式。支持更多銀行和有關機構進駐數據中臺開展信用貸等業務，以數據資源賦能全區實體經濟發展。（責任單位：區大數據發展管理局）
19.數字經濟園區。支持加快數字經濟領域重點項目建設，推動華為科技產業城、金蝶軟件園、華錄山東總部基地、金口智能制造及大數據發展示范基地等建設。（責任單位：經濟開發區管委、鰲山衛街道辦事處、金口鎮政府，區工業和信息化局、大數據發展管理局）
（十一）提升產業數字化水平
20.農業數字化轉型。加快智慧農業發展，推動互聯網與現代農業線上線下“雙融合”，構建共創、共享、共贏的數字農業生態圈，為鄉村振興和農業農村現代化提供新動能。實施信息進村入戶工程，加快‘益農信息社’建設，提高農村現代信息技術應用水平。引進精準農業與智慧農機示范系統，建設衛星導航差分定位基站、農用遠程氣象監測站，加快推進現代農業生產的精準化、智能化。加快農村電商公共服務體系建設，持續推動淘寶村、鎮創建，提升農村電商公共服務軟實力。（責任單位：區農業農村局、商務局）
21.工業數字化轉型。通過實施工業互聯網賦能行動，推動傳統制造業向數字化、網絡化、智能化升級，有序推進區內企業實施工業互聯網改造，重點培育紡織服裝、汽車及零部件兩大特色產業，打造酷特智能“數字驅動的C2M大規模定制模式”、即發集團“織染縫一體柔性化制造模式”、森麒麟輪胎“基于精益制造的智慧工廠模式”等。完善工業互聯網行業標識解析體系，工信部備案的工業互聯網標識解析二級節點數量不少于1家。加快工業互聯網安全保障體系建設，打造工業互聯網安全信息共享、監測預警、攻防演練等平臺，提升工業互聯網安全公共服務能力。（責任單位：區工業和信息化局）
22.服務業數字化轉型。發展智慧物流，推進國際陸港、綜合保稅區等重點物流園區數字化升級改造，建設智慧物流園區。發展網絡貨運等新業態新模式，形成智慧物流典型示范應用。（責任單位：區交通運輸局，國際陸港管委、藍谷高新區管委）推進商業實體向線上銷售轉型，鼓勵發展平臺經濟，支持直播電商、社交電商、新零售等新業態發展。（責任單位：區商務局）發展金融科技，推動大數據、人工智能、區塊鏈技術在金融服務中的創新應用，加強金融風險防控，改善金融市場環境，提升金融服務效率。（責任單位：區地方金融監管局）推進自然人、企業法人、非企業法人公共信用數據庫建設，推動信用信息的深度融合與協同使用，構建守信聯合激勵和失信聯合懲戒機制，增強社會誠信和自治能力。（責任單位：區發展改革局、大數據發展管理局）發展智慧文旅服務，組織有條件的景區與互聯網企業進行合作，推進數字圖書館、數字博物館、數字文化館建設。（責任單位：區文化和旅游局）
四、構建智能融合的數字基礎設施
（十二）加快新型基礎設施建設
23.多功能一體桿。以場景建設為牽引，結合道路建設、老舊路燈改造，整合路燈桿、信號桿、公交站臺等市政設施，加快物聯網設施部署，加速多功能桿、柱、樁等新型智能感知設施建設。（責任單位：區住房城鄉建設局、公安分局、交通運輸局）
24.“雙千兆”城市。加快推進“雙千兆”城市建設，推動移動通信網絡、固定寬帶網絡接入能力逐步達到1000Mbps。全面部署IPv6，統籌推進全區骨干網、城域網、接入網IPv6升級。加快推進5G基礎設施建設，支持運營商以共建共享共用新模式開展5G基站建設，城區重點公共區域5G網絡覆蓋率達到80%以上。高質量建設5G網絡，全面推進5G網絡試點和規模組網，推動5G與重點垂直行業深度融合。（責任單位：區工業和信息化局）
五、加強數字化轉型支撐保障
（十三）完善數據資源服務體系。統籌全區基礎數據資源建設，整合各類信息平臺、信息系統和數據中心資源，健全基礎數據資源動態管理體系，探索建立城市數據資源服務體系。加強社會、產業、互聯網等領域數據匯聚。加強數據治理，提升數據質量，確保數據完整性、規范性和準確性，為風險防控、應急調度、公共決策、協同治理提供大數據支撐，依法依規推進公共數據開放。（責任單位：區大數據發展管理局，區政府有關部門）
（十四）構筑防護有力的網絡安全體系。推動網絡安全態勢感知系統建設，實現政務網絡和政務云中心平穩運行。采用流量監測、人工智能、大數據分析等技術，進一步提升網絡安全防護能力，及時發現、處置網絡安全問題，化解潛在風險，保障政務網絡和政務云中心平穩運行。推動網絡安全規范化管理。擬定即墨區網絡安全管理辦法，明確各部門職責，夯實主體責任?？茖W研究制定安全策略，組建網絡安全專家技術團隊，加強智力支撐，提高政務網絡和政務云中心安全防護水平。組織開展安全知識培訓和應急演練，提高人員安全意識和應急處置能力。持續強化數據安全保障。統籌推進安全保障體系建設，明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網絡安全的范圍邊界、責任主體和具體要求，加強安全風險評估、審查和監督，提升安全監測和預警能力。（責任單位：區委網信辦，區公安分局、大數據發展管理局）
（十五）優化數字即墨發展環境。積極推動數字即墨建設資金納入年度地方財政預算，加快完善專項資金申請發放、績效管理、調度激勵等制度。（責任單位：區財政局）加強對數字即墨建設工作的組織領導、推進落實，對責任單位年度完成情況進行考核、督導。破除行業壁壘，推動各行業領域在技術、標準、成果轉化等方面充分對接，規范事中事后監管，進一步優化數字經濟發展環境。（責任單位：區政府辦公室、市場監管局）深化重點領域政務公開，重大建設項目、公共資源配置、社會公益事業建設領域政府信息公開內容更加豐富、渠道更加多樣。（責任單位：區政府辦公室）配合青島完善政務信息資源共享、公共信息資源開放、數據流通交易、個人信息保護等領域標準體系、管理制度等。（責任單位：區大數據發展管理局、區委網信辦）加大數字即墨建設宣傳力度，及時推介數字政府建設發展的新成果、新成績、新成就，積極營造重視數字即墨建設的輿論氛圍。（責任單位：區大數據發展管理局、工業和信息化局）
抄送：區委各部委，區人大常委會辦公室，區政協辦公室，區監委，區人武部，區法院，區檢察院，省、青島駐即單位，各派，人民團體。
青島市即墨區人民政府辦公室 2021年7月1日印發
