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人工智能教育方案范文1
人工智能技術及其應用的發展歷史雖然只有短短的50余年，但是它作為信息技術的前沿領域，對社會經濟和發展的影響卻越來越大。在基礎教育課程改革的大潮中，許多國家意識到基礎教育領域開展人工智能教育的必要性，努力把人工智能列入技術類教育的教學內容中。作為師范類院校，教授人工智能課是有必要的。?
（1）為部分優秀的學生將來做更深入的研究打堅實的基礎。在面向知識經濟的今天，研究獲取、表示和使用知識的人工智能學科越來越受到人們的重視。目前人工智能研究被列為中國高技術領域的重點之一。以專家系統為代表的智能化系統在信息技術中也占有重要地位。因此在高等教育中開展人工智能教育和智能化系統的研發，不僅是計算機科學的應用，也是促進各學科服務于國民經濟發展的必然趨勢。為使人工智能的理論、方法和技術的研究與應用普及和深入，教育重心必須要下移，即從研究生教育向本科教育普及。開展本科層次人工智能普及教育的有效途徑之一是在本科高年級開設相關選修課。開展人工智能教育，不僅能夠更好地發揮高等院校的育人和科學研究功能，而且能為學生拓寬專業路徑，擴大自主學習空間和發展個性創造條件，同時也為營造一個使學生不僅有寬厚、扎實的理論基礎，且具綜合分析和解決問題能力的環境。?
（2）為將來從教的學生積聚大量的知識。英國早在1999年，人工智能課程已經作為選修課出現在中學的信息與通訊技術（ICT）課程中。許多中小學還通過機器人競賽活動來激發中小學生學習人工智能的興趣，使學生不僅提高了用信息技術解決問題的能力，而且培養了多種思維方式，獲得了更多的創新空間。美國現行的中學信息技術課程設置中，將人工智能的內容作為“媒體與技術”層面對12年級學生的要求。澳大利亞的部分中學開設的信息處理與技術課程，人工智能、信息系統、算法和程序設計、社會和倫理道德、計算機系統分別作為5個主題共同構成了該課程的教學內容。在該課程的大綱中規定，人工智能部分的教學內容在高中第3學期為12年級的學生開設，教學時間為10周。?
在我國，多年以來中學奧林匹克信息學競賽中一直包含有人工智能相關的題目，涉及啟發式搜索、博弈、智能程序設計等問題。2003年4月，我國教育部正式頒布《普通高中技術課程標準（實驗）》，首次在信息技術科目中設立了“人工智能初步”選修模塊，標志著我國高中人工智能課程的正式起步。?
我國的新課程標準頒布后，教育部評審并通過了分別由教育科學出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上海科技教育出版社和浙江教育出版社出版的5套高中《人工智能初步》教材，并開發了相應的教輔材料，包括教師用書和配套光盤等。為了配合中學人工智能課程的實施，國內也推出了一些適合中學生學習與體驗的人工智能軟件和網絡資源。另一方面，一些高校的本科生、研究生也逐步關注中學人工智能教育的開展并將其作為畢業論文的研究選題。一些師范院校適應形勢要求，已為師范生開設了與此相關的選修課程。?
2 人工智能的教育及教學條件現狀?
通過對本人多年的教學過程進行總結，我校的《人工智能》課程教育現狀可總結為如下幾點：?
（1)理論知識充裕。但與實踐相脫節，特別是在智能科學技術的教育教學方面。盡管知識面相當廣泛，而人工智能理論的普及教育以及智能技術的開發與應用仍然十分滯后。?
(2)同其它普通高等院校一樣，在本校，人工智能技術的研究與應用尚未普及，甚至比不上其它院校。這不利于培養學生的科研興趣及創造精神。?
（3）缺乏配套實驗教材，實驗教學內容缺乏，無法培養學生的研究能力和創新能力。只有開設實驗項目，才能使人工智能的相關知識具有研究性和綜合性。?
（4）對中小學智能教育的深度及教學方式、教學特點缺乏研究。做為師范類院校，我認為在對學生進行基礎知識教育的基礎上，要緊抓中小學智能教育的特點對師范類學生進行相關的教育與培訓。?
相對于教育現狀，我校的《人工智能》課程教學條件現狀要稍好一些，其狀態如下：?
（1）教材使用國家級規劃教材，此教材非常系統地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，適合本科及研究生使用。在我們的授課過程中，也會適當為學生提供相關的國內其他先進教材，如中南大學蔡自興教授的《人工智能及其應用》等。?
（2）為了促進學生自主學習，我們準備了多種類型的擴充性學習資料，加強學生主動學習的意識，包括：課程相關雜志和書籍目錄，以及部分重要的參考文獻，與人工智能相關的網絡資源如優秀BBS、新聞組、網址等。 它們包括了大量的文獻資料、本領域研究的前沿動態等。 使用表明，學生非常樂于查閱這些資源。 使學生能通過使用這些資源進行一些人工智能程序設計，探討一些問題，在課堂討論中展示他們的收獲。?
(3）校園網的普及與不斷優化使本課程有優良的實踐性教學環境，能充分滿足教學需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網絡教室，為實現本課程教學提供了物質保障。在網絡資源建設方面，全校辦公室、教室、學生宿舍和教師宿舍都以寬帶網相連，這些硬件設備對本課程教學發揮了重要作用，使本課程教學質量得以明顯提高。?
3 人工智能教學方法及手段的改革?
針對我們現在所采取的教學方法，我認為存在許多不足，如教學方式比較單一，教學內容偏重理論講解等，為此，提出以下教學方法的改革：?
（1）通過多種途徑激發學生的學習興趣。課程的學習效果，直接受到學生興趣和參與意識的影響。一般來講，《人工智能》作為一門前沿課程，開始學生學習興趣很大，當開始接觸到抽象理論知識及部分算法時，學生往往感到不易接受。 我們通過各種途徑和方法， 激發和培養學生的學習興趣，包括鼓勵學生參與某部分知識的擴充性資料查找,預留一定時間請學生負責對此內容進行講解，布置學生對某個基本成型的實驗進行糾錯及驗證，降低問題解決的難度。學生因此產生興趣從而做更深度研究。?
(2）進行啟發式教學。 我們可以嘗試在教學過程中不斷提出問題請學生思考，啟發學生求解這些問題，鼓勵學生提出自己的猜想和解決方案，然后擺出教材中的解決方案，并與同學所提出的觀點進行分析和比較，這足以加強學生學習的主動意識和參與意識，提高學生學習的積極性。?
(3）課堂辯論與交互式教學。 組織課堂辯論，討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過人類智能等有爭議的問題。學生通過對這些問題展開激烈爭論，激發了學習潛能，明確了學習目標。當然師生間的交流方式還有很多，如郵件互發、QQ留言等，也可在課程網站中的互動平臺進行交流。?
(4）分層次因材施教。 在授課過程中，通過對每個具體學生的學習進度、課堂作業情況進行及時評估，對學生提出進一步的學習建議和指導， 實現個性化的教學。 對優秀學生探討，可以在教學設計和實驗設計中要求其選作部分探索性、創新性的功課和實驗，以發揮學生個性優勢。對于有意于將來從事中小學教育的學生可以在機器人及人工智能技術發展現狀等知識層面對其做問題講解。而那些看似缺乏興趣的學生，我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關電影及科學小片引起其興趣，實行逐步引導的教學過程。?
另外，我們可以嘗試雙語教學。 采用中文教材和講授的同時，注重在課程中的關鍵詞同時用英文表示，并適當指定英文參考短文和英文參考書。使學生能夠接觸國外文獻資料，加深對學習內容的理解，獲得更寬廣的知識。我們也可以在教學內容安排上，注重理論聯系實際，將一些人工智能網絡上的虛擬實驗給學生進行課外上網練習，從而使學生了解算法的具體運行過程， 通過參與達到知識的理解，掌握基本方法和技術。?
根據現有的條件，我們在教學中可以采用多媒體教學和網絡課程教學相結合的方法，充分利用多媒體的豐富表現形式，利用網絡課程的交互性、情景化等特點，構筑以學生為主體的《人工智能》課程現代教學模式。 對于抽象知識，可通過動畫和視頻演示，通過聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景，做到學生直接而深刻地看到知識的內涵外延。網絡課程能較好地實現交互并使學習過程情景化，通過網絡課程的課堂練習和章節練習，教師可以評價學生的學習情況，并給學生提出學習建議，從而提高學生的研究力和創新力。我們也可以給學生播放中學《人工智能》課程課堂教學錄像，以使學生看到初高中學生的知識范圍及深度；同時給學生播放現有的《人工智能》科學成果，讓學生看到理論背后的實踐；也可以播放科幻片，激發學生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來深造的方向。《人工智能》是一門較新的課程，改進教學方法和手段不僅要靠教師，也應增加硬件設備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學系統或機器人輔助教學過程逼真、形象，一目了然，這樣可大大提高學生的學習效率，尤其是提高學生的觀察判斷能力、發現問題和解決問題的能力。?
4 人工智能實踐教學設計的探討?
我們可以在教學過程中，適量開設一些實驗和設計，提高學生的動手能力，并加深他們對理論知識的理解，降低理論的抽象度，提升理論的實用性。在近兩年的教學過程中，我們會適量加入一些人工智能語言的教學過程。例如，在講解了“野人與傳教士過河”等問題后，我們可以讓學生使用Visual Prolog或者C ?++?對算法進行實現；在講解 TSP 問題的遺傳算法解決案例后，指出編碼方案、初始種群大小、進化代數、交叉率變異率等因素對求解結果的影響，并要求學生通過實驗的方式來分析、理解這些問題，并提出“尋找更有利的解決方案”等問題。把學生的興趣激發后，為解決這些問題，學生會在課外主動查閱相關文獻、相互討論以實現他們所設計的方案，這樣既培養了學生善于鉆研和勇于創新的精神又提高了學生的實踐與創新能力。?
參考文獻：?
［1］ 熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實踐教學的探討［J］.宿州學院學報,2008(1).?
［2］ 何元烈,汪玲.“Visual C ?++?”在“人工智能”教學中的應用與探討［J］.廣東工業大學學報:社會科學版,2008(8).?
人工智能教育方案范文2
科技巨頭布局人工智能
在歐洲，“歐盟人腦計劃”將通過ICT的龐大資源庫，更有效地為神經科學和醫療領域提供技術支持。長遠來說，該計劃將為各類腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過探索大腦運作模式，研發更先進的ICT技術?！皻W盟人腦計劃”的主要研究領域可以大致劃分為三大類：未來神經科學、未來醫學、未來計算。旗下涵蓋13個子項目，其中包括老鼠大腦戰略性數據、人腦戰略性數據、認知行為架構、理論型神經科學、神經信息學、大腦模擬仿真、高性能計算平臺、醫學信息學、神經形態計算平臺、神經機器人平臺、模擬應用、社會倫理研究和“歐盟人腦計劃”項目管理。
作為“歐盟人腦計劃”神經形態計算系統項目和SpiNNaker計劃的的負責人，Steve Furber博士透露說，目前“歐盟人腦計劃”的最新進展是近期將對外開放一系列歐盟人腦計劃的平臺系統，讓更多研究者、專業人士可以使用這些先進的系統?，F在誰都可以申請使用內置500，000個特制ARM處理器核心的“脈沖神經網絡架構（SpiNNaker）計劃”和德國海德堡的“大腦規模（BrainScaleS）計劃”的設備，以及其他平臺系統。我們在3月30日舉行會宣布這一舉措，并在4月1日正式實施對外開放。通過開放平臺系統的共享，我們相信一定能夠極大地促進世界范圍內的大腦科學研究的發展，為每一位參與到大腦科學研究中的科學家們提供廣闊的發展前景和機遇。
扎克伯格也在他的Facebook上透露，他2016年的新目標是打造一個人工智能助手。事實上，他對人工智能的布局早已開始，早在2014年，他就以個人身份入股了人工智能公司 Vicarious，因為他覺得人工智能可以提升互聯網服務的智商，從而對于用戶變得更有價值。
除了Facebook，另一個科技巨頭谷歌也在人工智能領域動作頻頻，它收購了8個機器人公司和1個機器學習公司，并在許多新的業務中使用了人工智能技術，比如無人駕駛汽車。同時，谷歌還利用人工智能技術來改善其現有業務，比如安卓手機操作系統或者谷歌搜索引擎。
中國人工智能商用元年
而在國內企業中，進軍人工智能的科技企業也不在少數。早在2009年，百度就提出通過推進人工智能實現國家綜合國力的彎道超車。百度身體力行，2014年5月將AI最權威的學者之一、谷歌大腦項目之父吳恩達納入麾下。眼下百度人工智能實驗室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”，融合了深度學習算法、數據建模、大規模圖形處理器（GPU）并行化平臺等技術，擁有200億個參數，構成了一套巨大的深度神經網絡。
騰訊也不甘示弱，基于微信平臺，開發了多種模式識別功能，推出了“微信智能開發平臺”，將微信的圖像識別能力和語音識別關鍵詞技術向第三方開放，“掃一掃”和“語音轉文字”功能就是典型應用。
從國家意志來說，2015年7月，國務院印發《“互聯網+”行動指導意見》，明確人工智能為形成新產業模式的11個重點發展領域之一，將發展人工智能提升到國家戰略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發展的不合理制度。統計顯示，到“十三五”末，我國機器人產業集群產值有望突破千億元。
“十三五”規劃綱要首次出現“人工智能”一詞，在科技創新2030項目中，智能制造和機器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動智能終端等，被列入戰略性新興產業發展行動。種種跡象表明，2016年，不僅是“十三五”起步之年，也是我國人工智能商用元年。
而市場也普遍認為如今人工智能已經在諸如智能穿戴設備、無人機、虛擬客戶服務、智慧城市、安防、基于大數據的業務分析等領域得到應用，節省了大量人工成本。隨著人工成本的增長，人工智能的經濟效益優勢將會愈發明顯。在技術突破、應用領域拓展以及相關扶持政策推動下，人工智能的大潮即將來襲，萬億元的市場規模值得期待。
人工智能的現實入口
在教育領域，你想象一下這樣的世界，任何一個孩子都可以使用智能手機訪問熟悉其學習風格的個人導師，以便提高學習成績。
“比如遇到問題需要幫助的學生，可以將問題拍攝下來，并上傳到專門應用中。機器人識別出問題，并給出相關答案。由于機器人了解提問者的學習風格，它可以引導他們解決這個問題，跳過他們已經了解的知識點，重點集中在需要幫助的方面，而非僅僅提供標準答案。由于機器人很了解你，它甚至比負責全班同學學習情況的人類教師更加勝任，因為后者需要應對不同學習風格和不同水平的學生?！盪ber聯合創始人、獨立創業家奧斯卡. 薩拉查說。
除了教育領域，醫療領域恐怕是人工智能商業化的最主要領域了。此前研發出“深藍”打敗國際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫療領域耕作多年。2013年，IBM研發的認知計算系統Watson已正式向癌癥“宣戰”。美國Bumrungrad國際醫院采用為腫瘤學而開發的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫生及研究人員進行過培訓，讓Watson為其遍布東南亞、包含超過100萬名癌癥病患的龐大網絡提供支持。
早在2011年Watson參加“Jeopardy！”電視問答挑戰賽并獲得冠軍后，IBM堅信繼制表計算、可編程計算之后，人類的第三個計算時代――認知計算時代，已經拉開帷幕。幾年時間里，Watson已經取得了巨大進步。Watson原來只有1個 “深度問答”的API，現在已經有42個API應用于36個國家的幾十個行業，內容涵蓋文字圖像識別、自然語言理解、專業知識學習、人類情緒分析等各個領域，并且有更多的API正在孵化當中。在醫療、教育、旅游、零售等各個行業里的成功案例已經開始有井噴之勢。
據IBM大中華區全球企業咨詢服務部合伙人、電子行業總經理徐聞天介紹，IBM將與Medtronic加強合作，利用IBM認知解決方案處理來自Medtronic可穿戴醫療設備及其他情景化來源的數據，并提供個性化的糖尿病管理。
人工智能教育方案范文3
10月21日，2016英特爾中國行業峰會在珠海召開，來自醫療、金融、交通、零售、能源、教育等行業的企業代表分享了他們對于數字化變革的理解與實踐。這本該是英特爾中國行業峰會的主旋律，但是實際是與會嘉賓對人工智能的話題表現出更大的熱情，有點喧賓奪主的味道。
得AI者得未來
2015年底，許多機構在展望2016年度科技領域時幾乎會不約而同地將人工智能列為重點方向之一。現在來看，人工智能的火爆程度讓最樂觀的預測者都大跌眼鏡，這得歸結于AlphaGo的推波助瀾。
正如文章開始所說，人工智能的使命便是完成海量物聯網數據的商業價值轉化。根據相關預測，2021年，全球將會擁有18億臺PC，86億臺移動設備，157億臺物聯網設備。而到2035年，物聯網設備的數量將會超過1萬億臺，相應的數據數量將會增長2400倍，從1 EB增長到2.3ZB。如何有效管理、控制和利用如此浩瀚的數據，人工智能是解決之道。
所以說，得物聯網者得未來，而得人工智能者將執物聯網之牛耳。只有人工智能才能為“萬物互聯”之后的應用問題提供最佳的解決方案。
2016英特爾中國行業峰會上，英特爾與科大訊飛公司簽署合作備忘錄，雙方將在人工智能領域展開為期三年的基于英特爾至強處理器+英特爾至強融核處理器，以及英特爾至強處理器+FPGA為基礎的機器學習/深度學習研究項目?？拼笥嶏w聯合創始人，訊飛研究院副院長王智國博士非常到位地點評了這一合作：“一直以來，我們雙方都致力于人工智能技術的創新和行業的推動，一方擅長底層計算架構，一方擅長算法及應用。我們期待雙方在人工智能技術上的深度合作能夠推動硬件和軟件的協同設計及優化，共同發現人工智能計算平臺創新的解決方案，推動人工智能產業的發展，并通過這些創新的技術支持更多行業用戶進行業務轉型?！?/p>
作為全球最大的半導體芯片制造商，英特爾的公司定位正在悄然發生變化。如今，英特爾將自己定位為“一家致力于驅動云計算和智能互聯計算的公司”?？梢娙斯ぶ悄芤呀洺蔀橛⑻貭柟镜奈磥響鹇苑较蛑?。
人工智能對計算力資源的需求到底有多大，現在誰也無法預判，這就像是個“計算黑洞”。但有一點可以肯定，人工智能是高性能計算在現在和未來的進一步延展和進化，而這恰好是英特爾的優勢所在。
對英特爾而言，進入人工智能領域是水到渠成的事情，也是技術上的自然演進。從另一個角度看，物聯網和人工智能是歷史擺在英特爾公司面前一次前所未有機遇，其空間和舞臺遠大于PC時代和互聯網時代。送上門的蛋糕（要知道，當今世界90%以上的數據都是由英特爾處理器來承載的），豈能讓它從嘴邊溜走。
從資本到技術，從硬件到軟件
基于新的公司定位，英特爾開始從資本層面進行帝國的戰略布局。作為硅谷最大的企業風司，英特爾投資總裁Wendell Brooks 說“會把未來的投資聚焦于那些能夠更好拓展公司業務發展的領域”，人工智能毫無疑問是重中之重。
9月宣布將收購計算機視覺創業公司Movidius，后者致力于研發低功耗的計算機視覺芯片；8月將Nervana收入囊中，后者主攻半導體、軟件和AI深度學習技術；5月宣布將收購專注于計算機視覺技術開發的俄羅斯公司Itseez；4月收購意大利半導體功能性安全方案廠商Yogitech；2015年12月完成了對可編程邏輯器件廠商Altera的收購；2015年10月收購了人工智能公司Saffron Technology……
針對某一業務領域展開如此高密度地集中收購，無論是在英特爾公司歷史還是整個IT行業都是十分罕見的?？梢姡⑻貭柌季秩斯ぶ悄艿臎Q心之大。
由于技術因素，專用領域的智能化是人工智能未來5到10年的主要應用方向，比如自動駕駛。在更遠的將來，隨著技術的進一步突破，通用領域的智能化有望實現。但無論是專用還是通用領域，人工智能都將圍繞“基礎資源-技術平臺-業務應用”這三層基本架構形成生態圈。
在人工智能上，英特爾能做些什么？僅僅是提供計算平臺嗎？當然不是，這從英特爾的瘋狂收購中也看得出。
人工智能教育方案范文4
關鍵詞:計算機網絡;人工智能技術;應用分析
隨著科學技術水平的不斷提升，人工智能技術的應用范圍也在不斷的擴大，且取得的應用成效也是十分顯著，尤其是在計算機網絡技術中的應用，不僅改變了人們的生活方式，為其日常生產生活提供了十分便利的條件，而且也推動了各行各業的迅速發展，使其整體工作效率和工作質量較以往有著質的飛躍，因此，對計算機網絡技術中人工智能技術的合理應用進行深入的研究，很有必要。
1計算機網絡中人工智能技術的應用優勢
1．1實用性優勢
隨著計算機網絡技術的全面普及，人們對其實用性也會提出較高的要求，這種情況下，就需要人工智能技術的有效加入，才能滿足人們這種高要求。因為人工智能技術是一種能夠模仿人類思維與行為，代替人工來完成一些難度較大、復雜繁瑣工作的綜合應用技術，其具有較強的學習能力，在計算機網絡中，人工智能技術可以促進計算機系統完成一些高難度數據推理核算工作，進而幫助人們更快的提高工作效率，使其能夠節省大量的網絡查找時間，提高生活質量。由此可見，在計算機網絡技術中，人工智能的開發與應用，具有十分突出的實用性優勢。
1．2網絡管理優勢
現如今，計算機網絡技術已成為人們日常生活中不可缺少的一部分，隨著其應用范圍的不斷擴大，對其網絡安全性也會提出較高的要求，而要想實現這一目標，就需要人工智能技術的大力支持，這樣才能更好的提升計算機網絡技術的實用性，使其能夠協助人們處理一些高難度、較大復雜性的問題。同時，也能夠實現對計算機網絡的智能管理，使大數據的存儲更為安全、更為可靠，進而為人們更好的進行信息交流創造良好的網絡環境。因此，對于計算機網絡技術而言，人工智能的開發與應用，具有十分突出的網絡管理優勢。
2計算機網絡中人工智能技術的具體應用方案
2．1在網絡安全管理方面的應用
盡管計算機網絡技術已經覆蓋到人們日常生產生活的方方面面，但是卻因為以往計算機網絡安全管理系統的不完善，而出現很多不良的用戶體驗?；诖耍瑸榱舜_保網絡運行環境的有序性和安全性，就要運用人工智能技術來對現有的網絡環境進行全面的凈化，并對已經存在的網絡安全問題進行有效處理。通過人工智能技術的介入，當前計算機網絡中的防火墻系統已逐步實現了智能化管理，其可以運用較強的記憶功能、統計功能以及概率方法等，對海量運行數據進行快速的處理和分析，以便能夠在第一時間發現病毒捆綁的問題或惡意網站的存在，并及時對這些現象進行過濾處理，進而全方位保證數據信息的存儲安全，為用戶營造更加安全、可靠的網絡環境。
2．2在網絡信息管理方面的應用
隨著計算機網絡用戶的不斷增多，人工智能技術的網絡服務能力也在與日提升，尤其在信息搜索方面。因為以往人們在利用計算機搜索網絡信息時，常常需要浪費大量的時間才能獲取到。但在人工智能技術的介入后，這一問題就得到了徹底的解決，計算機網絡技術不僅為人們提供了多元化、智能化的信息搜索方式，而且還能通過關鍵詞的輸入來對網絡信息進行精準定位，進而根據用戶的個人喜好、搜索習慣等優先推送一些符合用戶心理需求的網絡信息，這樣既節省了網絡搜索時間，提高了信息搜索的精度，同時，也對計算機網絡技術的不斷發展起到了較大的促進作用。
2．3在打擊犯罪方面的應用
目前，網絡犯罪己成為最為常見的犯罪類型之一。基于此，提高計算機網絡的防護性能，嚴厲打擊網絡犯罪就成為有關部門勢在必行的工作趨勢。而要想高效完成這項任務，就需要利用人工智能技術來提升計算機網絡的安全性和穩定性，不僅要構建智能化的網絡安全管理系統，而且還要增強計算機數據信息自動化采集功能，使其在數據采集過程中，能夠有效識別安全數據和系統漏洞，這樣才能從根本上保護用戶信息安全，預防網絡犯罪的發生幾率，進而最大化突顯計算機網絡安全運營中心的運營效率和網絡管理水平。
2．4在科技教學方面的應用
現如今，隨著教育改革的不斷深入和落實，計算機網絡技術與教育教學的有機結合已成為各類各級院校必須重視的工作內容之一，而為了最大化確?？萍冀虒W質量，就要積極采用人工智能技術來提高教師的教學水平和教學質量。在實際運用時，不僅要利用該技術為學生構建智能化的學習平臺，讓學生能夠借助網絡學習資源形成自主學習的意識和積極性，提高其綜合學習能力。而且還要通過人工智能技術的優勢來提升教師的職業素養和專業知識，讓其在實際教學過程中，能夠推陳出新，采取現代化的教學理念和教學方法，這樣才能更好的提高教學質量，滿足學生的求知欲望。
人工智能教育方案范文5
市場層面上，隨著曠視科技Face++C輪融資4.6億美元、商湯科技B輪融資4.1億美元、明碼生物科技B輪融資2.4億美元等多筆融資的完成，眾多國內人工智能初創公司再次創下驚人的融資數。而據美國公司TechCrunch統計，今年自動駕駛領域全球融資的數額到11月初已經達到14億美元，已經遠超去年全年的6.3億美元，全球資本市場對于人工智能在無人駕駛的發展也無疑是看好的。據易觀咨詢的《人工智能理財市場專題分析》報告，人工智能在金融的應用已被提至新高度，預計中國人工智能理財規模到2020年將達到5.22萬億。
今年9月，高盛在其的《中國在人工智能中崛起》報告中也提到，中國已經成為人工智能領域的主要競爭者，BAT將是中國第一批人工智能受益者。值得注意的是，離開中國大陸七年之久的谷歌已經借AI實驗室成立選擇回歸。而以百度、阿里巴巴，騰訊為首的互聯網巨頭也紛紛宣布全面布局人工智能領域，并且實施了多起海外并購。晨哨集團研究部也根據并購決策方及標的在業界的影響力、并購產業鏈布局及并購金額等綜合因素選取出人工智能領域10宗有代表性的跨境并購案例：
百度收購硅谷科技創業公司xPerception今年4月份，百度宣布收購硅谷科技創業公司xPerception，具體金額未透露。
xPerception是創立于硅谷的初創公司，是一家專注于機器視覺軟硬件解決方案的科技公司，面向機器人、AR/VR、智能導盲等行業客戶提供以立體慣性相機為核心的機器視覺軟硬件產品，此前曾獲得真格基金天使投資。
針對此次并購，百度表示，收購之后xPerception的核心團隊均加入百度研究院，加速包括AR、自動駕駛和機器人在內的百度人工智能業務矩陣的產業化。
百度全資收購美國初創公司KITT.AI今年7月份，百度宣布全資收購美國初創公司KITT.AI公司，并把KITT.AI公司的語音能力和自然語言處理能力融入到百度平臺中，全面免費向百度的合作伙伴賦能開放。知情人士透露，本次收購的價格也在億元之上。
資料顯示，KITT.AI成立于西雅圖，是一家專注語音喚醒和自然語音交互技術的公司，曾經入選了美國知名創投研究機構CB Insights人工智能創業一百強，并獲得微軟聯合創始人Paul Allen和亞馬遜子公司Alexa投資。公司創始成員包括JHU博士姚旭晨(CEO)、JHU博士陳果果(公司CTO)等。
Kitt.AI共開發了三款產品：Snowboy(可定制的詞典檢測引擎)，NLU(多語言自然語言理解引擎)和ChatFlow(多圈談話引擎)。
百度表示，收購KITT.AI是利用其強大的語音能力和自然語言處理能力用在軟硬結合的過程中強化體驗，而百度在AI領域的廣泛布局為對于KITT.AI技術的落地應用提供了良好的現實基礎。
百度、螞蟻金服、啟明創投等參投數據庫人工智能平臺TigerGraph3100萬美元A輪融資今年11月，企業級實時圖數據庫人工智能平臺TigerGraph在華創思享會上宣布獲得3100萬美元A輪融資，本輪融資來自啟明創投、百度、螞蟻金服、華創資本等公司。
資料顯示，TigerGraph，是新一代企業級的實時圖數據庫平臺，總部位于紐約，它的技術突破代表著圖數據庫演進的下一個里程碑——一個完整的、分布式的并行圖計算平臺，能夠支持網絡規模數據的實時分析。其技術能夠支持網絡規模數據的實時分析，可適用于大圖——深度鏈接分析的最佳模型。他們能夠探索、發現和預測關系，并且應用于個性化推薦，反欺詐，供應鏈物流優化，企業知識圖譜等，其客戶包括支付寶、VISA、軟銀、以及美國的wish等知名初創公司。
騰訊跟投人工智能創業孵化器Element AI A輪1.02億美元融資2017年6月，加拿大人工智能咨詢公司Element AI宣布獲得1.02億美元A輪融資，由Data Collective(DCVC)領投，Tencent(騰訊)Intel Capital(英特爾投資)，Microsoft Ventures(微軟創投)等跟投。
資料顯示，Element AI是一家人工智能創業孵化器，于2016年10月由機器學習先驅YoshuaBengio等共同創立的。Element AI宣稱，為全球網絡安全，金融科技，制造，物流和運輸，機器人等領域的企業提供AI解決方案，已開發出了一種“獨特的、非剝削性的學術合作模式”，其學習算法也已經在多家機構中被應用，并讓用戶能夠將人工智能應用在其網絡安全、金融技術、物流等產品上以獲取相應數據。
騰訊、創新工場和TCL資本等參投美國兒童機器人創企奇幻工房Wonder Workshop獲4100萬美元C輪融資今年10月30日，美國加州兒童機器人教育科技創企奇幻工房Wonder Workshop宣布獲得4100萬美元的C輪融資，投資方包括騰訊、創新工場和TCL資本、CRV、Madrona Venture Group、香港Bright Success Capital等。截至目前，該公司的融資總金額已經達到了7834萬美元。
資料顯示，奇幻工房業務覆蓋全球37個國家，其明星產品是Dash和Dot兩款機器人，并且為兒童提供了可視化編程工具，讓兒童通過自己編寫的軟件操控“達奇”和“達達”兩款機器人。目前，該公司已經開放了應用程序接口，允許開發人員基于上述兩款機器人構建應用程序。另一方面該公司特別針對中小學生推出了“Teach Wonder”教育項目，旨在從學校為切入口來推廣機器人編程，并且在社交媒體上積極推廣產品。
阿里參投美國初創公司Magic Leap 5.02億美元D輪融資美國增強現實(AR)創業公司Magic Leap，該公司剛剛完成了一筆5.02億美元的D輪融資，其估值已經接近60億美元。由新加坡淡馬錫控股領投，阿里巴巴、谷歌等公司參投，此輪融資正值Magic Leap的一款在現實圖像上疊加虛擬影像的增強現實眼罩產品之際。
資料顯示，Magic Leap成立于2011年。其創始人Rony Abovitz曾是MAKO外科手術機器人公司的創始人。而Magic Leap是一個類似微軟HoloLens的增強現實平臺，主要研發方向就是將三維圖像投射到人的視野中，但是它的研發的技術目前依然處于絕密狀態。
一份法律文件顯示，Magic Leap正在開發人工智能機器人。Magic Leap已在加州北部地方法院對兩名前員工提起訴訟，其中一名被告是Magic Leap前先進感知和智能高級副總裁加里·布拉德斯基(Gary Bradski)。他在機器人和人工智能領域有著豐富經驗，此前在Magic Leap開發私有技術，參與了涉及機器人深度學習技術的項目和計劃。
復星1336萬美元投資德國初創公司NAGA復星在今年3月以1336萬美元投資德國公司NAGA，NAGA是一家通過為用戶提供創新性的智能投顧產品和交易服務的公司。
智能投顧(Robo advisor)憑借人工智能分析客戶需求匹配金融資產的資產配置手段。它利用智能化算法，根據投資者具體情況，運用一系列投資組合優化的理論模型，為用戶提供投資參考的動態資產投資配置。
資料顯示，The Naga Group AG位于德國，成立于2015年8月，由Yasin Sebastian Qureshi、Christoph BrüCK、Benjamin Bilski創立，其中，Yasin Sebastian Qureshi是德國著名的金融人士。旗下應用程序是SwipeStox，是一款社交網絡金融服務應用，讓客戶能夠實時交易外匯、指數、大宗商品和差價合約。SwipeStox以游戲的形式激發股票交易興趣，同時簡化金融交易流程，并在2016年7月，與美國著名外匯經紀商福匯達成合作。
Naga，已于今年7月份在德國證券交易所完成IPO。
復星1425萬美元戰略投資以色列初創公司Bondit復星在10月底，宣布完成對以色列公司BondIT1425萬美元戰略投資，并成為BondIT的主要股東。
資料顯示，BondIT是一家位于以色列從事AI研究的金融科技公司，提供基于機器學習算法的固定收益投顧解決方案，產品專注于難度更高且市場相對空白的全球債券市場的固定收益領域。Bondit通過創建和優化債券組合來獲取投資回報，宣稱可利用數據科學和人工智能來克服在固定收益產品中經常出現的復雜性和效率低下。
復星表示，其通過海外并購智能投顧公司，借助自身完善的全球化布局，使集團能夠嫁接其有海外資產配置需求的中國高凈值客戶，并試圖在金融科技及財富管理業務上尋找各種優質并購目標。
尚珹資本跟投Petuum 9300萬美元B輪融資今年10月10日，機器學習基礎架構平臺開發初創公司Petuum Inc，宣布完成9300萬美元的B輪融資，由軟銀旗下投資公司領投，尚珹資本跟投。
資料顯示，Petuum， Inc.是一家專注于人工智能和機器學習的解決方案研發平臺，總部位于美國賓夕法尼亞州，創辦人Eric Xing博士是美國卡內基美隆大學計算機科學學院機器學習系的教授兼研究副主管。據了解，作為人工智能和機器學習的研發平臺，Petuum立足于對機器學習和計算方法的基礎研究，為應用程序的開發和部署提供了一種跨平臺、標準化的方法，從而盡量避免了現有機器學習框架和云基礎架構的碎片化，使得各行各業、各種規模的公司能夠獲取最前沿的人工智能技術。
通過新一輪的融資， Petuum將繼續擴展其技術和業務團隊，并專注于把PetuumOS部署在那些有著廣泛人工智能應用前景但采用率低的具體行業，如制造業和醫療保健。
尚珹資本(Advantech Capital)官網顯示，其于2016年1月正式成立，是一家專注中國市場的私募股權投資基金，并側重于以創新為驅動的成長型投資機會。
埃斯頓900萬美元收購美國高科技公司Barrett30%股權，布局高端人工智能機器人領域今年4月份，埃斯頓公告，擬通過全資子公司使用900萬美元收購美國高科技公司Barrett Technology30%股權，拓展基于核心功能部件的人工智能和微型伺服系統領域。
埃斯頓公司為進一步提高智能制造核心功能部件的競爭力，拓展基于核心功能部件的人工智能機器人領域，擬通過全資子公司使用900萬美元對美國BarrettTechnology公司進行部分股權收購并增資，收購及增資完成后，公司通過直接和間接方式共持有Barrett Technology股權比例為30%。
人工智能教育方案范文6
IBM大中華區董事長陳黎明表示：“商業人工智能的核心是解決關乎企業經營中生存和制勝的關鍵問題。以電子、能源、汽車、工業產品制造及相關服務產業為核心的實體經濟是保持國家競爭力和經濟健康發展的基礎。技術的不斷創新發展，不僅將帶動這些行業的生產率提高和產品性能提升，還能催生新材料、新能源、新生物產品、等戰略性新興產業的發展。IBM從未停下技術探索的腳步，引領著人工智能、區塊鏈、物聯網等創新技術的發展，以此強化行業基礎能力，促進產業轉型升級，助力中國企業由大變強的歷史跨越?！?/p>
下面請跟隨筆者來看看IBM助力中國企業實現轉型和升級的幾個案例吧。
神思電子（以下簡稱神思）是中國領先的智能識別領域軟硬一體化解決方案提供商。神思率先采用IBM Watson Explorer（WEX），基于分析洞察、推理、自然語言理解能力，重點選擇了金融和醫療這兩個長期服務的行業，鎖定“智能客服”、“實體服務機器人”和“自助設備智能升級”三大領域，改造服務流程，降低人力成本，提升服務質量與效率。
神思副總裁井j表示：“從2016年起，我們就啟動了‘從行業深耕到行業貫通、從智能識別到認知行業解決方案’的戰略升級。神思與IBM一樣，將思考與持續創新都根植于企業的基因之中，我們與IBM并肩合作，希望運用IBM Watson認知計算加速公司戰略升級的步伐，打造國內領先的智能認知行業解決方案，加速國內商業人工智能的發展。”
默克（Merck）是一家先進的科技公司，專注于醫藥健康、生命科學和高性能材料三大領域。默克攜手IBM打造全新智能物流與智能工廠，利用IBM Watson IoT技術，對于需要妥善儲存和運輸產品的鋼瓶實現智能化管理。通過鋼瓶傳感器數據收集與分析，IBM幫助默克施監測和管理廠內或運輸途中的鋼瓶的數量、位置和溫度，確?？掌考皶r回收，同時針對鋼瓶的使用和返回情況，實時洞察并預測未來的庫存情況，以便科學合理地采購來滿足日后的需求。這不僅幫助默克達成了鋼瓶的自動監控及全程追蹤，還挺高了所獲結果的精準度，節省人力和時間，大大提升工廠運營的整體效率。
默克中國首席信息官朱皓峰表示：“默克一直致力于以技術為驅動力，為患者和客戶創造價值。IBM作為世界領先企業，在技術創新和業務管理上的先進理念都與默克的核心信念不謀而合。因此我們選擇IBM作為重要合作伙伴，推行全球物聯網部署計劃，并將中國作為試點，加速當地的電子材料廠智能升級，引領未來默克‘工業4.0’和智能制造產業變革。”
隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺，利用物聯網與人工智能技術，構建綜合能源云平臺，為工業商業企業構建360度完整的客戶能耗視圖，持續構建高耗能企業用能預測及能效水平的分析和洞察能力，提升與客戶的交互體驗，增強與客戶粘性，深度挖掘云平臺服務價值，助力隆基泰和實現對傳統能源服務模式的突破，打造智慧能源服務體系。
