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宏觀經濟的微觀基礎范文1
對于一個成熟而且完善的市場經濟體來講，一旦出現經濟過熱，市場性調控手段理所應當成為首選，行政性調控手段只應當起到輔助作用。然而對于已經建立起來市場經濟體制的我國來講，這種選擇卻根本行不通，這究竟是什么原因呢?本文對引發2002年底開始的這次宏觀經濟過熱的原因進行了分析，結果表明，完全由市場性因素引發的消費需求和投資需求的增加根本不可能成為本次宏觀經濟過熱的主要原因，政府部門的擾動才是導致本次宏觀經濟過熱的決定性因素。各級地方政府為了提升城市檔次、擴張城市規模而大肆開展基礎設施建設和公共事業建設，由此引發的直接投資需求和由此拉動的其它關聯的投資需求，是運用市場性調控手段所很難調控的，最終宏觀經濟管理部門只有采取“一刀切”的行政性調控手段才能抑制這種宏觀經濟過熱。
直接性的行政性調控手段雖然抑制了政府部門的投資沖動，但是同時也限制了市場經濟微觀部門的投資需求，不同于市場經濟發達的國家，我國微觀主體的投資需求并不是拉動宏觀經濟過熱的主要元兇，這樣，正常的和非正常的投資需求同時被調控下來，也就重傷了國民經濟發展的元氣，阻礙了市場經濟的進程。而宏觀經濟調控的出發點原本就是為了更好地發展經濟，所以，為了更好地完善宏觀經濟調控，防止政府部門今后可能再次推動宏觀經濟過熱，政府部門的職能定位急需進一步明確。
一、引發本次宏觀經濟過熱的原因分析
近兩年來，我國的消費需求和投資需求一直在持續增加。根據國家統計局發表的統計公報，2003年我國的人均收入已經達到了1090美元。而由國際經驗可知，當一個國家的經濟發展突破了1000美元的門檻以后，該國的消費結構就會升級，人們消費的基本方向由滿足溫飽轉向享受和發展，從而會增加對住房、汽車、高科技電子產品、旅游產品、文化教育、醫療保健以及環境等方面的需求。在2002年和2003年，我國城鎮居民人均消費支出分別為6029．88億元和6510．94億元，農村居民人均生活消費性支出分別為1834．3l億元和1943．30億元，在人們的消費需求增加、消費結構發生變化以后，不同產業之間的盈利機會也就隨之發生變化，企業投資的方向也相應變動，從而帶來產業結構的相應升級。
產業的升級在現階段主要體現在汽車業和房地產業等一批產業的蓬勃發展上。當人民生活水平逐步提高以后，私人購車的需求也隨之不斷擴大，這是促進汽車Tql,高速發展的最主要原因，2002年我國汽車工業的產量為325．1萬輛，比上年同期增長90．9萬輛，增長幅度為38．81％，2003年我國汽車工業的產量為444．37萬輛，比上年同期增長119．27萬輛，增長幅度為26．85％，汽車工業不僅產值在不斷增加，而且產業效益也在不斷提高。隨著人們收入的不斷增長，對于住房的消費需求和房地產的投資需求也是與日俱增，見表l，房地產業在近年來的發展有目共睹。
這些產業的蓬勃發展增加了對于鋼材、水泥和電解鋁的原材料的需求，同時也拉動了相應上游原材料能源產業和下游服務行業的發展。當跨進人均收入1000美元的門檻以后，居民的消費需求和企業的投資需求相互作用，兩者螺旋式的上升，從而共同推進了宏觀經濟的加速發展，這種純市場因素是構成此次宏觀經濟過熱的原因之一。
我們不能否認這種純市場力量在此次宏觀經濟過熱中所起到的拉動作用，然而政府部門的力量才是導致本次宏觀經濟過熱的最主要原因。從2002年下半年開始，各地政府紛紛開展市政基礎設施建設，擴大城市規模，提升城市檔次，最根本的原因就是，任何地方政府都不可避免地會遇到政績考察的壓力，但是它們卻已經不可能再像以前那樣開辦國有企業或是上新的投資項目了，因為在已經開放的競爭領域中，國內的民營企業都已頗具規模，政府新建的國有企業根本就沒有能力去和這些富有活力的民營企業進行競爭，所以，擺在地方政府部門面前的唯一選擇就是進行基礎設施建設投資，開展市政建設工程。另外，某些地方政府非常熱衷于基礎設施建設的一個重要原因就是，相應的政府官員可以從中獲取尋租的機會，在當前的社會監督機制還不甚完善的情況下，一些地方政府官員為了自己的私利，大肆開展低等重復建設，通過投資大規模的市政工程建設，他們才會有更多的機會可以從中漁利，中飽私囊。這兩方面重要原因共同促成了政府部門的投資過度。
然而很多地方政府自身的財政能力卻非常有限，但是即使這些政府部門面臨缺乏資金的實際情況，它們仍然各盡其能地籌措資金，如火如荼地開展著投資活動。另外，除了地方政府自身進行的直接的投資活動以外，它們還間接地影響到其它企業的投資活動，吸引其它企業擴大了投資，可以說，政府部門主要從以下四個方面拉動了本次宏觀經濟過熱：
第一，政府手中的土地使用權和征用權是它們開展投資的重要依賴。
地方政府擁有土地的實際使用權和征用權，因此它們能夠以非常低的土地價格從農民那里征用土地，農民獲取的補償在很多時候可以說只是象征性的。大批的土地轉手就能夠以幾倍、幾十倍甚至更高的價格賣給房地產開發商或是其它企業，地方政府由此獲取巨大的利差，增加地方財政收入，也就等于獲取了大肆開展投資的資金來源。另外，地方政府也可以直接以極低的價格征用來土地，從而大大節約了開展投資項目所需的成本，也就可以順利地開展更多的基礎設施工程，滿足它們的投資膨脹。
土地是不可再生資源，當土地被征用時，一旦應有價值被低估以后，不管它是被轉手賣出，或是被地方政府自己作為投資所用，都相當于增加了地方政府本
不應有的巨額財政收入。這就為地方政府擴大投資規模提供了可能，也就成為本不應有的推動宏觀經濟過熱出現的因素了。
第二，地方政府部門仍會常常依賴銀行信貸以獲取投資登金。
貨幣供給M2在1998年到2001年這四年之間大約增長了74％，政府部門在銀行體系中的凈債務年均增長速度達到了61．6％，四年一共累計增長了581．4％，而企業在銀行體系中的凈債務年均增長速度是10．4％，四年的累計速度只有48．6％，信貸增長明顯偏向了政府部門，企業部門獲取的銀行信貸支持明顯不足。
一般來說，除了一些特殊原因，政府部門不能夠直接從商業銀行貸款，那么政府部門又是如何獲取大量的信貸資金呢?政府部門絕大部分具體的基礎建設投資活動，比如供水、電力、供氣、電信和鐵路等等，都是由相應的國有企業所從事的，由于國有企業的改制尚未完成，它們和政府部門還存在著千絲萬縷的聯系，當地方政府設定投資指標或是發展任務以后，它們一般才是具體的完成者，所以在政府的投資活動中，它們起著決定性作用。當地方政府缺乏必要的投資資金時，這些國有企業的資金也就無法到位，很多時候只能通過向商業銀行貸款而開展經營活動。由于國有企業的最大股東就是國家，國有的性質決定了國家的信用在其背后給予擔保，所以，這些國有企業就可以扭曲地使用到政府信用，比較容易獲取銀行貸款。而且，在目前的現實情況下，即使是商業銀行在審批過程中出現某些困難，地方政府也能夠給予商業銀行施加一定的壓力，從而幫助這些國有企業獲取銀行貸款。
可以說，在這些信貸活動中，雖然政府部門并沒有直接參與到其中，但是政府的信用卻發揮著最為關鍵的作用。國有企業可以通過銀行信貸而不計成本地獲取發展所需要的資金，很多時候只是完成行政任務，投資項目的投入――產出比值對于它們的約束作用也不會很大，那么投資異常膨脹的情況也是在所難免。目前，國有企業由于從事政府項目和政府工程而拖欠銀行貸款的情況，并不只是個別現象。
第三，地方政府也希望最大可能地吸引到非國有企業的投資。
在當前政府官員的考核制度約束下，他們的目標就是發展地方經濟，提升自己的政績，因此，在設定國有企業的投資任務之外，各級地方政府一般都會制定具體的招商引資計劃，吸引非國有企業在地方上的投資。
然而非國有企業都是完全自主經營、自負盈虧的市場微觀主體，它們的運行機制不同于國有企業，一般只有當投資項目有盈利可能時，它們才會予以投資，所以，為了吸引投資，很多地方政府都頒布了各種各樣的地方性優惠政策，以吸引外資企業和民營企業增加投資，而土地優惠政策是其中最為頻繁使用的一種優惠手段。當企業可以用很低的價格獲取土地時，投資成本無疑下降了很大一塊，這樣，一些在正常的市場條件下根本不會有獲利可能的項目也變得極具吸引力，而且有地方政府在背后做支持，只要配合地方政府的投資需求，這些非國有企業就可以順利地擴大企業規模，間接擴大了正常的投資需求。
“鐵本事件”就是地方政府吸引民營企業擴大投資的一個案例。鐵本公司僅以自身的兩億資金，能夠繞開中央投資項目的審批，投資了一百多億的大項目，如果背后沒有地方政府的支持，是根本不可能實現的。正因為鐵本公司是當地的利稅大戶，而且能夠解決當地的部分就業問題，所以才能夠得到地方政府關于資金和土地等等方面的優惠，從而可以一路綠燈放行，而使地方政府可以甘冒風險違背中央政府規定的原因，無疑就是它們對于政績的渴望。
第四，政府部門投資的示范效應也吸引了眾多企業跟風涌入相關盈利領域。
由于政府部門的投資需求膨脹，大批基礎建設投資和更新改造投資項目紛紛上馬，由此增加了對于鋼材、水泥、電解鋁等等原材料的需求，煤、電、油、運等等能源供給部門出現全面供不應求的情況。政府部門的投資需求擴張給上下游產業的蓬勃發展創造出更多的市場機遇，企業是市場經濟這個有機體中最為基本的細胞單位，只要出現市場盈利機會，它們肯定不會放過。
在地方政府的“示范效應”和“導向效應”的影響下，眾多企業也隨之跟風涌入這些出現盈利機會的產業，它們的投資需求也跟著地方政府投資需求的擴張而節節攀升，共同導致不必要的投資過度。
我們可以通過以下的分析大致估量出政府部門力量在本次宏觀經濟過熱中的大小。衡量宏觀經濟是否過熱的一個標志是固定資產投資增長速度，而國有經濟的固定資產投資額在很大程度上就反映了政府部門的實際投資，在表2中我們可以看到，2002年全社會固定資產投資總額是43499．91億元，同比增長16．9％，其中國有投資額18877．35億元，占到全社會固定資產投資總額的43．40％，同比增長7．2％；2003年全社會固定資產投資總額是55566．6l億元，同比增長27．70％，其中國有投資額21661億元，占到全社會固定資產投資總額的38．98％，同比增長4．70％。
我們再從另外一個角度來分析政府部門在推動本次宏觀經濟過熱中的力量，見表3，在我國，基本建設投資可以說基本上是由政府部門推動的，而在更新改造投資中，中央項目更新改造投資額和地方項目更新改造投資額兩項，在2002年分別為1953．46億元和4797．09億元，在2003年分別為1915．96億元和6708．90億元。房地產行業中，2002年房屋施工面積為304428．15萬平方米，其中國有經濟占了63874．61萬平方米，2003年房屋施工面積為343741．65萬平方米，其中國有經濟占了66758．04萬平方米。
雖然我們無法精確地計算出政府部門在投資中究竟占了多大的比例，但是由這些數據可以大致分析得知，在本次投資需求迅猛增長中，政府部門的推動可以說成為最主要的原因。通過以上分析，我們不難得出一個結論，這次宏觀經濟過熱，政府部門應當負起最主要的責任。出于政績的壓力和腐敗的動機，地方政府部門大肆進行城市規模擴張、提升城市檔次，即使面臨資金缺乏的現實，它們也毫不節制地開展基礎設施建設，開工了一批形象工程和面子工程，從而拉動了投資需求。另外，它們大勢鋪張地從事大量的低等重復建設所間接帶動起來的各種投資，完全超越了成熟的市場經濟必須的投資需求，這成為導致這次宏觀經濟過熱的最為主要的原因。
二、歷次宏觀經濟過熱主要也都是由政府部門所推動的
除了2002年底開始的這次宏觀經濟過熱，我國改革開放以后曾經出現過四次宏觀經濟過熱，這里我們再次對它們進行回顧，經過分析，我們不難發現，政府部門在每一次宏觀經濟過熱中都起到了最為主要的推動作用。
第一次宏觀經濟過熱開始于1979年，結束于1983年。本次宏觀經濟過熱起源于1978年的“洋冒進”，當時引進了22項成套設備，增加了財政支出和外匯支出，出現了財政赤字和外匯逆差；第二個原因就是在1980年開始實施“財政分灶吃飯”的體制，當地方和企業的財權擴大以后，它們紛紛建立了自己獨立的經濟體系，開始興辦自己的加21532業，盲目地上項目，增加投資，掀起了小企業紛紛上馬的，致使財政赤字大幅上升，同時也由此拉開了各個地方經濟的重復建設的大序幕；第三個原因就是，價格體制實施初步改革，調整了部分產品的
價格，引起了價格總水平的上漲；第四個原因，為了償還對群眾的所年欠債，國家大幅提高了職工的工資，使得工資增長率大大高于勞動生產率的提高。這樣，包括財政赤字在內的很多因素共同迫使銀行增加貨幣投放量，造成了物價上漲、通貨膨脹，然而投資過熱是造成本次宏觀經濟過熱的最主要原因。
第二次宏觀經濟過熱開始于1984年，結束于1986年。本次宏觀經濟過熱的最主要原因是各地的投資失控，當然還有另外一個原因就是隨著價格體制改革的深化，價格總水平隨之提高，原來隱形的通貨膨脹公開化，但是預算外固定資產投資規模偏大，信貸資金增長過猛、工資獎金增長過快，依然是造成本次通貨膨脹的元兇。國務院在1984年發出通知，要求各部門嚴格控制財政支出、控制信貸投放，1985年政府工作報告中也提出了要注意信貸基金和消費基金管理不嚴等等突出問題，堅決防止盲目追求和比賽增長速度，然而各地盲目上項目的現象卻在很長一段時間內無法得到有效遏制。
第三次宏觀經濟過熱開始于1987年，結束于1990年。本次宏觀經濟過熱的主要起因仍然是預算外投資規模增速過快，消費需求膨脹。經濟建設中急于求成的傾向明顯，地方辦企業的熱情異常高漲，各地攀比增長速度，全國在建的固定資產投資項目過多，建設規模超過了國力承擔的可能，財政支出大于收入，信貸規模過大，導致貨幣發行過多。雖然中央政府為了控制宏觀經濟過熱而采取了限制投資規模的做法，甚至不息停建、緩建一批生產性的建設項目，把該上的項目也暫緩處理，但是地方政府也馬上推出相應的對策;這就出現了大量的所謂釣魚工程，導致預算外投資規模膨脹得非常厲害。
第四次宏觀經濟過熱開始于1992年，結束于1996年。金融體制不合理是造成本次宏觀經濟過熱的體制原因，主導因素是當時實施的利率雙軌制，專業銀行出于自身利益的考慮，發放的幾乎都是高利率貸款，企業很難獲得低利率貸款。而這些高利率貸款的投向卻是風險大、盈利高的投機性行業領域和奢侈消費品領域，比如股票和房地產市場，生產性行業領域的企業很難獲取生產發展所需的資金。而且很多銀行往往一兩個季度就用完了全年的預算，貨幣管理失去控制，當需要銀行拿出資金用作收購棉花、糧食等用途時，卻無資金可用，中央銀行就面臨著要么打白條、要么發行貨幣的兩難選擇。另外一個主要原因仍然是地方上的投資沖動，各地政府又一次大肆開展重復建設，1992年全社會固定資產投資增長率高達42．6％，1993年更是達到了50．6％，投資需求的過度增長導致投資品價格大幅上漲，繼而帶動消費晶的價格也隨之上漲，財政赤字增加，信貸規模擴大。對此，1995年政府工作報告中提到，“固定資產投資要量力而行，嚴格控制基本建設規模?！?/p>
在分析了這四次宏觀經濟過熱的導致因素以后，我們可以很明顯地看出，導致每一次宏觀經濟過熱的一個共同的原因，也是最主要的原因就是各級地方政府的“投資饑渴癥”所導致的投資需求過快增長。地方政府紛紛設立高的經濟發展指標，不顧財力、物力的實際現狀，盲目地上新項目、開辦新企業，強行讓企業擴張，爭相攀比發展速度，重復設點、重復引進、重復建設。這一方面導致各個地方政府爭搶投資的資源和能源，造成原材料產品的供需關系緊張，但是同時又沒有合理地利用資源，造成資源浪費，另外一個方面無疑也使財政支出大大超過財政收入，導致財政赤字，擾亂了宏觀經濟的平穩運行。由于中央銀行沒有獨立性，無法達到穩定貨幣的目標，在地方政府投資擴張的要求下，中央銀行最終都會被迫讓步，超額發行貨幣，這就形成我國獨特的“投資擠財政，財政擠銀行，銀行發票子”的現象，從而引發經濟過熱，迫使經濟管理部門實施“一刀切”的宏觀調控措施。
三、完善宏觀經濟調控的根本就在于讓政府部門退出具體的微觀經營活動
既然政府部門的投資渴望在每一次宏觀經濟過熱中都是最主要的擾動因素，那么為什么直到今天這種情況還沒有得到改善呢?而且，由此前的經驗可知，在治理此類宏觀經濟過熱時，中央政府最終只有采取“一刀切”的直接性行政手段調控，才能夠將過熱的苗頭壓制下來，因為面對占據投資主體地位的地方各級政府的投資欲望，間接性市場手段是失靈的，唯一有效的選擇只能是行政手段。但是隨著我國市場經濟體制的逐步成熟，各種非國有經濟部門的發展日益壯大，“一刀切”的做法雖然壓制住了各級政府部門的投資沖動，但是同時也會對非國有企業造成非常大的沖擊，從而傷害到經濟的元氣。
完善的宏觀經濟調控應當著重的是對宏觀經濟總量的調節，通過對財政收支、貨幣供給、稅收、利率以及匯率等等變量的改變，最終達到對于宏觀經濟的影響，而不是讓各級政府部門去審批每一個具體的投資項目是否合理，以及限制總的投資規模等等這些微觀層面的事情。投資項目是否合理完全應當由銀行、企業這些微觀主體在市場上相互作用來決定的，最終由市場所檢驗，政府部門應當退出具體的微觀經營活動。
政府部門的職能應當合理定位，政府官員越位的現象必須得到有效解決，政府部門除了提供公共產品和公共服務以外，應該從經營性項目中逐步退出來，不應當再從事具體的經濟活動事務。所以，相關體制改革的力度應該加大，政府部門的功能其實就在于創造并且維持一個良好的外部環境，提供相關的法律法規建設，促使市場經濟穩定運行，只有在市場失靈的情況下，相應的宏觀經濟管理部門才使用各種政策調控手段來維持經濟的平穩發展，使得市場機制和國家調控能夠形成合理的互補。但是，如果各級政府政績考察的指標始終是地方經濟的發展，如果法律體系對于政府官員的貪污受賄情況始終不能夠有效監控的話，地方政府仍然會繼續想方設法地強化自己手中的資源配置能力，類似于這五次宏觀經濟過熱的經濟波動仍然還會出現，因此，體制的改革勢在必行。
然而，就當前而言，政府擴張投資需求所采取的方式比較前四次中采用的方式已經有所變化，以城市檔次提升和城市規模擴張為特征的本次宏觀經濟過熱中，政府部門不再是單純地辦企業、上項目、搞工程，而是通過運用手中的土地審批權和間接使用政府信用進行信貸這兩種手段，來完成自己的投資愿望。因此，這兩種手段所凸現出的問題也應當得到相關部門的重視。
1、政府運用土地審批權所出現的問題。
政府手中所掌握的土地審批權，可以使得它們以很低的價格從土地所有者那里征用來土地，通過轉手將土地倒賣給房地產開發商或是其它企業，由此增加財政收入，滿足自己的投資需求，或是直接降低自己投資項目中的土地成本，以最小的成本擴張自己的投資需求。
但是這種擴張投資的手段存在著諸多弊病，第一，由于土地是有限的，屬于不可再生資源，如此涸澤而漁的短視行為僅僅考慮了即時的利益，根本不可能支撐起政府財政收入的持續增長，一屆地方政府的財政收入雖然增加了，卻為今后各界政府提出了難題；第二，就征用土地和轉賣土地這兩個環節中，也有一些問題需要得到相關部門的高度重視。
首先就是在土地的征收階段，嚴格保護耕地是征收土地的前提，在我國目前的城市化進程中，約有60％的農民還是依靠從事農業而生存，并且我國的現實國
情就是人均耕地面積較少，再肆意征用耕地不只是會斷絕一些農民的經濟來源，
而且也會對我國農業的發展造成破壞性的影響。
目前各級地方政府在征收土地時，一般都是一次性支付給當前的土地使用者一定數額的金錢，由于土地的價格沒有一個固定的標準，所以，農民獲取一次性補償的數額是否合理很難得到考證。另外，就我國目前的現實情況而言，一次性付清一定的補償金這種方式對于農民而言也并不是一個最佳的選擇，農民都是依靠土地而生存的，不管土地究竟能夠給農民帶來多少收入，擁有土地依然會是農民最后的心理依靠。我國的農民一般受教育程度不高，當他們的土地被征用以后，他們就失去了立身之本，雖然他們可以一次性獲得一定的補償，但是不管是突發的意外事件所致，還是不恰當的揮霍所致，一旦這些收入被他們消費精光，或者人民幣貶值的情況出現，他們就會有可能成為社會的不安定因素。因此，當政府部門需要征用土地時，可以嘗試其它的補償方式，比如說將土地從農民那里租用過來，政府每一個月都支付給農民相應的地租租金；或者從農民那里征用土地以后，將這些失去土地的農民納入社會保障名單，每一個月都支付給他們最低的社會保障金，等等。這些做法可以在每一年都給予農民一定的收入，使得他們有一個長期生活保障的預期，由此可以消除社會生活中不穩定的可能。
其次就是土地使用權的轉賣階段，如何才能制定出合理的土地價格這個問題再次被擺到政府的案前。正因為目前政府在批租、轉賣土地時手中掌握的權力，才會導致尋租現象的可能，土地使用權的價格很難明確界定，比較合理的做法應當是根據市場的供給需求情況而制定。所以，為了控制地方官員腐敗的現象，在今后的土地轉賣或是招租的過程中，一定要摒著公開、公正、公平、透明的原則，盡量公開競標，規范、公正地選擇土地所有權的受讓人，由市場上的供給需求關系來決定土地使用權的價格。在出讓土地使用權以后，地方政府仍有責任跟蹤管理，防止土地在利用中用途、權屬發生變更。
2、政府信用不應該再進入信貸活動中。
很多地方政府部門通過讓相關的國有企業部門大規模開展市政基礎設施建設宋滿足自己的投資需求，投資主體名義上是國有企業，其實可以說就是地方政府，國有企業在很多時候都是通過向銀行貸款來滿足投資要求的，在它們背后，政府信用起著至關重要的作用。所以，如果要抑制地方政府的投資沖動，那么就應該讓地方政府從具體的經營活動中徹底退出來。政府的職能是提供公共產品，但這不是說政府一定要進行具體的投資活動，政府應該從財政收入的具體情況出發，量力而行地安排公共產品投資項目，當政府自身的財力不足時，可以嘗試與民間資本合作，共同提供公共產品。
其實，就我國目前的現實情況而言，供水、電力、道路與橋梁、垃圾處理等等公共事業部門依然存在著諸多問題，不僅公共產品的提供數量急需提高，而且服務質量也亟待增強。而只有當這些部門的投資主體不再局限于國有企業，能夠讓民間資本進入以后，相應的困難才可以逐步解決。
首先，通過民營企業和國有企業的競爭，能夠提高投入產出比，提高公共事業項目的效率，也會有利于解決目前國有企業存在的問題。由于地方政府和國有企業之間千絲萬縷的聯系，國有企業在很多時候只能是服從地方政府的投資愿望，根本不會考慮項目的效益如何，政企不分、盲目投資的現象在我國還沒有得到根本改善，目前國有企業自身的問題還很多，改制仍有很長的一段路要走。當相關的公用事業部門放開以后，也就引入了競爭機制，由此可以打破政府部門提供公共產品的壟斷狀況，有利于國有企業的政企分開。而且只有當政府部門退出投資主體以后，才能真正做到民營企業和國有企業平等地競爭。民間資本投資于公共事業是必然要求有回報的，新上項目的可行性也會得到更深刻的論證，這樣就能夠防止政府部門的投資膨脹，提高投資效率和公共產品的服務質量。
宏觀經濟的微觀基礎范文2
關鍵詞：貴州；經濟仿真；GDP；通貨膨脹；失業率；預測
1 概述
1.1 研究背景
當前，人類已經進入大數據時代，全球所有信息數據中90%產生于過去兩年。大數據時代有兩個最重要特征：一是社會生產過程中出現了海量和瞬息萬變的信息，人類無法依靠個體的能力處理這些信息；二是人類的社會經濟運行必須對海量和瞬息萬變的信息進行高速和有序化的處理，否則就無法使得全球化經濟系統協調和穩定的發展。這就是說，整個人類，包括每個個人、家庭、企業、行業、政府要取得成功，都必須能夠迅速地獲得，以及處理全球化的海量和瞬息萬變的信息，保證自己做出的局部決策是與全局變化協調一致的。
建立現代經濟宏微一體化模型是經濟學理論領域長期追求的最為重要的目標。該目標的實現能夠幫助人類在有效的處理現代全球化經濟活動產生的高速、海量和無序的動態經濟信息有著及其重要的戰略意義和商業價值。形象地說在現代經濟活動中該項計算機軟件技術發揮著一種類似人的大腦中的中樞神經系統思維功能的作用，是一種使得人類能夠高速和協調發展的關鍵技術。
1.3 研究內容與研究方法
首先采用歷史仿真的方式，在輸入我國與貴州省2010-2012三年的微觀經濟數據的基礎上，用宏觀與微觀一體化的SED模型，仿真全國與貴州省2010-2012三年的宏觀經濟的主要指標，并以此與國家統計局的統計數據比較，驗證模型的合理性與客觀性；然后在完成以上基準效驗工作的基礎上，進一步用SED模型預測2013年的主要指標的變化趨勢。
1.4 創新點
首先是理論創新，補充和完善了古典經濟學和經濟學的基本公理假定體系，主要補充了兩個假定，一個假定是效用等級和勞動價值三個要素都是決定價值的主要要素，這三個要素之間有一個等級序。即假定每一個人都先追求效用量的滿足，然后再追求檔次的提高，最后才追求勞動價值。第二，我們假定生產過程中產品效用等級（檔次）的提高和勞動生產率成反比。這兩個假定都非常重要。第二個假定解決了產能過剩的問題，馬克思的理論里原來沒有這個假定，推論出資本主義很快滅亡。因為生產率不斷提高，提高以后有過剩產能，實際上人類消費的產品的檔次是可以提高的，提高以后可以消化很多新產生的產能。有了這兩個假定以后，同時還建立了相應的經濟學數學模型，基于微分幾何的數學模型。
2 SED模型簡介
現階段的SED模型是一個國家模型，該模型輸入微觀經濟數據初值，便可以開始進行相關的經濟仿真運行。在仿真運行過程中，人們可以模擬各種經濟對象的運行狀況，即可以模擬一個現實國家的微觀和宏觀經濟的運行狀況。具體地說，SED模型擁有居民、企業、行業、市場、銀行、證券、政府，等子模塊?？梢阅M成千上萬個居民、42個行業、每個行業有上千個企業、每一個行業都有一種特定的商品、每一種商品在同一時刻有4種不同的檔次，相應地，也有42個不同的商品市場。SED模型可以模擬以上所述的經濟對象的每一天的物流、資金流和人員流動的變化情況。
本案例以2010年作為SED模型運行的初始年，其中2010至2012年為基準年份。我們以這三年的輸出結果作為效驗模型仿真結果的正確性的基礎數據，通過真實經濟指標數據與SED仿真數據作對比分析，包括國民生產總值（GDP）、通脹率、失業率宏觀經濟指標，以驗證仿真系統的可信度及其科學性。
3 基于SED模型的仿真
在輸入國家與貴州省統計局公布的微觀經濟數據（具體數據信息詳見SED模型輸入數據預處理）進行模擬運算后，2010至2012年全國和貴州的GDP模擬結果如下：
由以上表可知，我國2010至2012年的GDP模擬結果與國家統計局公布的GDP數據的誤差率分別是2.45%、0.10%、0.94%；貴州GDP的模擬結果與貴州統計局公布的的GDP數據的誤差率分別是1.04%、1.40%、2.89%。SED模型仿真模擬的數據與國家及貴州統計局公布的數據相比，平均誤差率為1.47%。
4 基于SED模型的預測
在基準效驗符合要求的情況下，即SED模型在輸入國家統計局公布的微觀經濟數據進行模擬運算后，使得輸出的宏觀數據（GDP）連續三年與國家、貴州省統計年鑒的2010至2012年的統計結果誤差在百分之五以內的情況下，模型繼續往下再運行一年，即運行到2013年，得到全國和貴州省GDP如下：
從上表可以看出2013年國家統計局公布的全國GDP為58.80萬億元，而預測的數據為57.58萬億元，誤差為2.07%。同時，2013年國家統計局公布的貴州省GDP為0.8087萬億元，而模擬結果為0.7857萬億元，誤差為2.84%。從中我們可以看出模擬結果與國家統計局公布的真實值誤差較小，所以我們的預測是較為準確。
5 研究結論
完成在應用SED模型的國家經濟仿真的基礎上，進行貴州省2013年整體經濟仿真與預測的工作。我們的仿真結果與分析結論是：2013年全國GDP為58.80萬億元人民幣，與上年同比增長了10.09%，通脹率是5.07%，失業率是13.87%，基尼系數是0.36。2013年貴州省GDP為0.8087萬億元人民幣，與上年同比增長18.02%，通脹率是5.07%，失業率是10.55%。通過以上仿真輸出數據和SED模型的其它相關的仿真輸出數據分析表明，貴州省整體經濟當前正處于經發展時期，同時也可以看出貴州省經濟份額占全國排名倒數，總量還有待提高。
參考文獻
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宏觀經濟的微觀基礎范文3
隨著我國經濟的快速發展和城市化進程的加快，近年來，我國房地產市場得到了快速發展，房地產價格實現了快速增長，房產經濟在我國國民經濟中占據著越來越重要的地位，這對我國經濟造成了一定的影響。因此，如何保持房屋價格波動與宏觀經濟協調發展，成為了當前我國亟待解決的問題。本文利用RBC分析了房地產價格波動對宏觀經濟波動的作用機制，得出了房地產價格波動對宏觀經濟的實際影響。
關鍵詞:
房地產;價格波動;宏觀經濟波動;微觀作用機制;RBC
一、房地產價格波動的設定與分析
筆者利用RBC模型(真實經濟周期模型)分析了房地產價格波動對宏觀經濟波動的作用機制，并根據國內生產總值與房地產價格的相互關系建立相關模型，從微觀經濟基礎的角度探討了房地產價格波動對經濟增長的影響。其中RBC模型是以古典經濟增長模型為基礎，結合外生隨機沖擊，以此為基礎對其對宏觀經濟產生的影響進行了探討。
(一)國民經濟產出在真實經濟周期模型中(RBC模型)，房地產價格與宏觀經濟產出可用生產函數表示。Yt=Kat(AtLt)βXεt(1)其中，影響國民經濟的因素為技術(A)、資本(K)、勞動(L)、房地產市場價格(X)，為保證方程有解，及滿足平衡增長路徑條件，則α+β+γ=1。
(二)家庭行為假設家庭存活期的期限為兩期，其初期財富為W0。在初期進行消費與投資，其消費比例是θ，則儲蓄率為s=1－θ。假設家庭將(1－θ)W0的財富全用于房地產購買。則期末家庭可投資收益為(1－θ)W0Rt。期末資本存量為:K1=K0+(1－θ)Y0－δK0(2)折舊率為δ=1，則K1=(1－θ)Y0－sY0，即期初儲蓄率與期初產出決定期末資本存量。
(三)家庭優化因為家庭的期末消費與房地產投資收益有關，因此，家庭在t期的效用既取決于消費Ct，還取決于房產投資收益Rt，即有:Ut=Ut(ct，Rt)。設家庭效用函數為滿足相對風險系數的CRRA函數，則有Ut=c1－γt1－γ+bR1－γt1－γ(3)所以當γ1時，Ut=lnct+blnRt。當t期房價上漲時，Rt＞1，投資收益增加，則消費者收入增加，lnRt＞0，則消費總效用大于消費效用;相反，則投資收益減少，消費者收入負增長，消費總效用小于消費效用。由于家庭存活期為兩期，經一系列數學計算得:1θ=ρ1γμ1－γγ+1(4)其中價格期望收益率μ，主觀時間偏好率ρ，相對風險厭惡系數γ。由此可知，當μ上升時，消費者持觀望態度，消費比θ與ρ成反比例增長，反之消費比θ則上升。同理可知房地產μ與消費比例亦呈負相關，當μ上升時，則θ下降，其表現的意義即房價上漲對消費者的約束效應顯著大于財富效應。對上式變形，可得:1θ=(ρμ)1γμ－1+1(5)由式可知，當ρμ＞1時，即房價期望收益大于1時，γ越大，則消費越多，θ就越大。反之，θ就越小。當ρμ=1時，即房產價格保持不變時，消費者不受γ的影響。當ρμ＜1時，房產價格在期末下降，則消費者不會投資房產，θ=0。所以，當μ＞1時，消費者的預期房產收益為正，即投資房產實現盈利。
二、房地產價格波動與宏觀經濟的互動機制
(一)數據說明與變量選取根據理論模型，本文選取了2004年到2014年全國商品房價格的定基指數的季度數據fdct，用來表示房產價格的變化情況。選取對應時間段的GDP數據gdpt表示宏觀經濟變化。為了增加參數估計的有效性，筆者將季度數據轉換成月度數據。
(二)房產價格波動的模型分析筆者采用GARCH模型，對房產價格的波動情況進行分析，具體過程如下。
1、ARCHLM檢驗首先筆者對房產價格波動的ARCH效應(自回歸條件異方差性)進行檢驗，再估計房產價格波動GARCH模型。設序列{lnfdct}為因變量，{lnfdct}的滯后兩期序列作為自變量，設置擬合參數為最優質，則結果為:lnfdct=0．065+1．7886lnfdct－1－0．8025lnfdct－2+εt(6)代入數據可以得出，現期房產價格對后期房產價格的影響隨時間逐漸減小，且成正負交替性。對上式進行ARCHLM檢驗，發現{lnfdct}存在ARCH效應。
2、房產價格波動的GARCH模型在GRACH(1，1)模型中，商品房銷售價格指數方程的最優擬合均值方程為:lnfdc=1．8055lnfdct－1－0．8054lnfdct－2+^εt(7)方差方程為:^σ2t=7．34×10－7+0．3863^ε2t－1+0．5588^σ2t－1(8)調整R2=0．9948，對數似然值為571．98，AIC=－8．86，SC=－8．747。由此可知，(8)式的似然值較(6)式有所增加，同時AIC與SC值均減小，說明該模型與房產價格的波動擬合較好。
(三)房產價格波動作用機制分析
1、ADF檢驗由以上理論分析可知，即宏觀經濟波動依賴于當期房產價格波動與滯后一期宏觀經濟波動和滯后兩期房產價格波動?，F將國內生產總值取對數一階差分序列得{dlngdpt}，用來表示宏觀經濟波動。將商品房銷售價格指數取對數得{lnfdct}，用來表示房產價格變化，建立數學模型。若數據平穩，則直接使用最小二乘法進行處理，若數據非平穩，則檢驗各變量間是否存在協整關系。
2、協整檢驗協整檢驗主要用來分析變量之間是否存在長期均衡關系。本文建立的系統只包含兩個時間序列，因此采用E－G兩步法檢驗宏觀經濟波動與房地產價格波動的關系即可。由最小二乘法對二者處理，得回歸方程為:dlngdpt=－0．1709+0．0389×lnfdc+μt(9)對回歸殘差序列μt進行單位根檢驗，得到序列{dlngdpt}和{lnfdct}的協整關系。
三、結束語
房地產價格上升在短期內確實對宏觀經濟起增長起到了刺激作用，但就長遠來看，其模式不利于經濟的健康穩定發展，實現經濟多遠化、可持續發展才是解決經濟問題的根本之道。在當前我國房地長經濟持續升溫的現狀下，政府部門應出臺相關的措施，實現房地長經濟與宏觀經濟的協調健康發展。
參考文獻:
［1］楊俊杰．房地產價格波動對宏觀經濟波動的微觀作用機制探究［J］．經濟研究，2012，S1:117－127．
宏觀經濟的微觀基礎范文4
【關鍵詞】金融加速器 宏觀經濟波動 貨幣沖擊
我國金融政策積極地保障了我國宏觀經濟的快速發展，對實體經濟的促進作用也不斷增加。隨著我國經濟的開放程度逐步提高，國際市場對我國經濟的沖擊不容忽視。通過本文的我國的金融加速器效應實證研究，具體計算出各個金融變量對我國宏觀經濟波動的影響程度，全面分析我國金融加速器的特征與規律。以上研究結果為我國制定和實施準確合理的宏觀經濟政策，促進我國經濟增長提供了依據，具有較強的現實意義。
一、文獻綜述
（一）國外研究現狀
Bagehot（1873）提出了銀行信貸量是引發經濟周期波動的一個重要的金融因素。Aftelion（1913）第一次提出了像這樣經濟沖擊能夠被加速和放大的狀況。Haberler（1937）在對宏觀經濟波動周期的研究中，發現了金融市場中有可以放大沖擊的效應存在。muelson（1939）提出了傳統的金融加速器效應的觀點，增加消費或投資對國民收入的提升有推動作用。Christiano等人（2004）估計了大蕭條時期的美國的金融加速器效應。Jacobsen與Hammersland（2008）采用誤差修正模型，對金融加速器效應進行了檢驗。Nadeau和Wasmer（2011）驗證了在美國勞動力市場中存在金融加速器效應。Gatti和Gallegati（2012）建立了一個信貸網絡，該網絡包含了銀行體系以及上、下游企業。
（二）國內研究現狀
蔣冠（2004）在微觀基礎上，利用金融摩擦理論，分析了貨幣政策的傳導機制。龔六堂和杜清源于震，劉森以及趙振全（2007）對我國金融加速器效應進行了驗證。袁申國（2010）研究分析了我國不同省市的房地產信貸市場中的金融加速器效應的差異。崔光燦（2011）通過在BGG模型的基礎上建立包含金融加速器的兩部門動態宏觀經濟學模型研究了我國資產價格變動對我國宏觀經濟的金融加速器效應。汪川、周鎮峰以及黎新（2012）在DSGE模型中引入金融加速器機制，分析了我國信貸因素對宏觀經濟波動的影響。
二、理論模型
非參數模型
設Y為被解釋變量，X=（X1，X2，…，Xd）為解釋變量，給定樣本檢測值，假定（Yi，Xi）獨立同分布，建立非參數回歸模型：
Yi=m（Xi）+σ（Xi）εi，i=1，2，…，n （1）
其中m（·）是未知的函數，m（Xi）=E（Yi|Xi），εi是均值為零，方差為1，且與Xi獨立的序列，隨機誤差項μi=σ（Xi）εi，其條件方差為σ2（Xi）=E（μ2i|Xi）。
窗寬hn>0，核權函數K■（u）=h■■（uh■■），核函數K（u）？叟0?；貧w函數核估計的漸近方差隨著窗寬減少而增大，漸近偏隨著窗寬減少而減少。所以，非參數估計就是在估計的偏和方差中尋求平衡，使得漸近均方誤最小，漸近均方積分誤差，AIMSE=？蘩AMSE（x）dx，最小化漸近均方積分誤差，得到最優的全局窗寬為：
h■=■n■ （2）
其中，A=？蘩■dx，B=？蘩2D■■（x）D■（x）f（x）■+trH■（x）■dx。
使得AMSE（x）最小的核函數為使式R■（K）μ■■（K）達到最小的核函數。
三、實證分析
金融加速器效應是一個復雜的系統，各個變量對宏觀經濟的影響既可能是線性的，也可能是非線性的。這時基于線性設定的回歸分析模型可能存在較大誤差。本文建立非參數模型來考察金融加速器機制中各金融變量對宏觀經濟波動的影響效應。
（一）變量選取與處理
本文中所采用的變量有：產出、消費、投資、價格水平、M1、M2以及金融機構貸款額。
（二）實證結果
1.貨幣市場沖擊對宏觀經濟的影響。產出（GDP）分別對M1、M2的線性以及非參數回歸結果如以下四圖所示：
圖1產出對M1的線性回歸 圖2產出對M1的非參數回歸
圖3產出對M2的線性回歸 圖4產出對M2的非參數回歸
圖1、3為產出對M1、M2的簡單線性回歸，圖2、4為非參數回歸?？梢钥闯?，非參數回歸的擬合效果明顯優于簡單的線性回歸，擬合值更接近于實際值，因此采用非參數回歸方法能夠得到更精確的回歸結果。
非參數回歸模型的斜率在不同的時點是變化的，因此以上非參數回歸方程在每個時間節點都對應一個相應的斜率估計值。產出對各個金融變量的平均彈性系數的估計值。M1增長所導致的產出增加的彈性系數為0.4094，即在其他條件不變的情況下，M1增長一單位，能夠導致產出增長0.4094個單位。而M2與金融機構貸款增長一單位，僅能分別帶動產出增長0.0027和0.0050個單位。這說明在我國金融市場中，M1的變動對產出的影響最為明顯，因此在制定宏觀經濟政策時應著重考慮M1因素，以更好的傳導貨幣政策，保證產出的平穩增長。
2.信貸市場沖擊對宏觀經濟的影響。產出、消費、投資以及價格水平分別金融機構貸款額的線性以及非參數回歸結果如以下圖：
圖5產出對貸款的線性回歸 圖6產出對貸款的非參數回歸
圖7消費對貸款的線性回歸 圖8消費對貸款的非參數回歸
以上圖分別為產出、消費、投資以及價格水平對金融機構貸款額的簡單線性回歸，同樣的，非參數回歸的擬合效果更優于線性回歸，其擬合值更接近于實際值，非參數回歸方法能夠估計出更為精確的回歸系數。
以上四個非參數回歸方程在不同的時間節點對應著不同的回歸系數，我國信貸市場對宏觀經濟的影響較貨幣市場更低。信貸規模增加一億，能夠分別拉動產出、消費和投資增加0.0050、0.0021和0.1676個單位，而信貸規模增加一萬億，能夠拉動價格水平增加0.0746個單位。因此，在促進我國宏觀經濟平穩快速發展的金融政策方面，應更多地考慮貨幣市場，特別是M1因素，而可以相對減少對信貸政策的依賴。
四、結論
第一，我國貨幣與信貸市場以及企業資產的變化能夠通過金融加速器效應對宏觀經濟產生影響，其中，企業資產的影響作用較貨幣和信貸市場更為明顯。政府部門在制定相關經濟政策中應更多地考慮企業因素。
第二，在我國的貨幣和信貸市場變量中，其中M1對產出、消費以及投資的影響相對較大，金融機構貸款額對價格水平的影響相對較大。因此對M1的宏觀調控應是我國貨幣政策中最先被考慮與重視的工具。
第三，我國貨幣、信貸市場以及企業因素對產出、消費、投資的影響相對較大，而對價格水平的影響很小。因此可主要通過對金融市場及企業資產的調控實現產出、消費以及投資的穩定增長，而不會使價格水平產生較大變化。
參考文獻
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宏觀經濟的微觀基礎范文5
[關鍵詞]大數據；宏觀經濟；機遇與挑戰；分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.42.028
2015年9月份，國務院與工信部聯合印發了《促進大數據發展行動綱要》，明確要求在“十三五”規劃中重點推動大數據的發展和應用，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，這也為在大數據時代下更加精準、更加高效地開展宏觀經濟分析提供了政策保障。
1 大數據在宏觀經濟分析中的重要作用
1.1 為宏觀經濟分析提供豐富的數據支持
我國經濟發展正處于“三期疊加”的關鍵時期，影響宏觀經濟發展的因素也是多種多樣，要想保證宏觀經濟分析結果的準確性和時效性，就必須以大量的數據信息做樣本，對數據樣本進行客觀、專業的處理和評估。傳統的宏觀經濟數據獲取方式存在諸多弊端：一方面是數據樣本數量有限，難以反映出影響宏觀經濟發展的整體因素；另一方面是數據獲取途徑少，時效性低，往往與現階段的經濟發展現狀不相符合。而大數據技術借助于計算機、互聯網和電子信息技術，能夠在短時間內獲取各個部門、各個行業的經濟發展數據，例如全國旅游消費總額、全國商品房年銷售總量等?？梢哉f，只要數據分析部門獲取了相應的數據調查權限，就可以隨時調用管轄范圍內與宏^經濟分析相關的數據內容，從而極大地豐富了宏觀經濟分析所需的樣本容量和樣本種類，確保了宏觀經濟分析的準確性和時效性。
1.2 為宏觀經濟分析提供更多的方法
傳統的宏觀經濟分析手段，由于受技術條件和工作理念的影響，往往采用統計分析和隨機抽樣分析的方式，近似地反映或推斷出宏觀經濟的分析結果。隨著市場經濟的深化改革和我國經濟體制結構的轉變，傳統的宏觀經濟分析手段難以適應國家經濟發展的需要，云時代的到來和大數據技術的出現為宏觀經濟分析提供了更多種類、更加簡便的分析方法。例如，傳統的宏觀經濟分析由于獲取數據困難，因此采用“隨機抽樣反映整體”的分析方法，其分析結果與實際情況必然會存在較大誤差；而大數據的分析是以海量的數據樣本為基礎，并且樣本種類豐富，基本上涵蓋了影響宏觀經濟發展的所有行業，在此基礎上得出的分析結論無限趨近于我國宏觀經濟發展的實際情況，提高了宏觀經濟分析的可靠性。
1.3 優化了宏觀經濟分析的技術
大數據分析與單純的計算機數據統計的不同之處在于：計算機數據統計只能進行初步的數據分類和整理，并以數字、圖標等形式展示出來，雖然具有較強的直觀性，但是不能深層次地反映宏觀經濟內容。而大數據分析融合了計算機、電子信息和數學建模等多個專業技術，以海量數據為基礎，建立數學分析和統計模型，利用分析模型對數據進行深層次的分析、處理和加工，并結合了語音識別、圖像識別等技術，提高了數據分析技術的專業化水平。
2 大數據在宏觀經濟分析中的機遇與挑戰
2.1 大數據時代宏觀經濟分析具有的機遇
大數據技術融合了多種現代化數據獲取和分析技術，為宏觀經濟的精確分析提供了諸多便利條件，從當前的發展形式看，大數據在宏觀經濟分析中的主要機遇有以下幾方面：首先，大數據技術使“在短時間內獲取海量數據”成為了可能，為宏觀經濟分析提供了必要的基礎保障。無論是進行宏觀經濟分析還是其他各類專業統計，數據獲取都是最基礎也最為關鍵的環節。數據樣本的豐富度和樣本容量，直接決定了后期分析結果能否反映實際情況，而數據樣本越多，則最終分析結果越趨近于實際。除此之外，宏觀經濟是一個動態發展、不斷變化的過程，這就要求數據樣本在“獲取-分析-得出結論”這一過程中占用盡可能少的時間。因此，數據分析師歷來重視數據樣本數量和樣本獲取速度，大數據技術兼具上述兩種分析要素，在宏觀經濟分析中占據較大優勢。其次，大數據擴充了宏觀經濟分析的空間廣度，使數據價值得以體現。通過計算機互聯網獲取基礎的數據信息，不僅能夠有效跨越時間和空間的限制，而且在數據價值上也得到了一定的提升，并且利用專業數據分析軟件和數學模型，拓展了數據所包含信息的深度與廣度，為新時期進行宏觀經濟分析提供了有力支持。
2.2 大數據時代宏觀經濟分析面臨的挑戰
大數據技術在帶來諸多便利的同時，其自身也存在著一些有待改進的地方，主要表現為：首先，大數據所采集的數據量大，但是缺乏有效的數據篩選標準，導致數據中夾雜著部分無用或不相干的信息。例如我們在采集“全國旅游消費總額”相關的數據時，可能會搜索到與旅游相關的“交通運輸量”的信息，但是這些信息并不會對宏觀經濟分析起到影響，反而增加了樣本總容量。因此，如何加強信息甄別和篩選，是下一步大數據技術優化的重要內容；其次，數據的安全性仍然有待提高。由于前期采集數據量非常大，但是進行宏觀分析是一些相對漫長的過程，這些數據在保存期間如何確保安全性，關系到后期宏觀經濟分析的最終結果。雖然部分數據庫建立了相對完善的防火墻和病毒查殺系統，但是也很難徹底根除非法訪問的風險；最后，大數據時代的宏觀經濟分析需要大量專業化人才，但是從現階段相關從業人員的整體情況看，大數據分析人才數量難以滿足行業發展需要。
3 提升大數據對宏觀經濟分析作用的對策
3.1 構建良好的大數據獲取環境
政府應當主導建立一個大數據的收集體系，在一些重要的宏觀經濟領域制訂大數據的收集計劃，從而保證大數據的獲取。為此政府部門應當做好以下具體的工作：首先，政府部門要從思想認識上提高對大數據的重視程度，對于大數據在宏觀經濟研究中的價值予以認可。從而在實際的工作中能夠形成穩定的資金投入并在政策法規上為大數據的應用提供便利條件。其次，政府應當加大高?；蛘呤窍嚓P研究機構在大數據應用上的研究投入力度，支持研究機構在大數據應用上的深度挖掘，從而更好地發揮大數據的作用。最后，政府應當支持企業采用現代化的信息管理手段，從而為大數據的獲取提供基礎性的條件。利用企業的信息化系統可以快速地獲取企業的相關發展數據信息，從而為宏觀經濟的大數據分析提供基礎材料。
3.2 提升大數據的采集與管理工作水平
制定規范化的大數據采集與管理體系，保障用于宏觀經濟發展的大數據均能夠得到有效的采集，并且還要確保數據的真實性。在利用大數據進行宏觀經濟的分析中大數據是基礎的分析材料，所以有效地采集到大數據是十分重要的。首先，要規范大數據的采集工作流程，制定科學的大數據采集體系，從而促進大數據采集工作的有序開展。其次，對于在大數據采集過程中因小集體利益而不配合采集的個人或者是單位，應對其進行一定的處罰，從而威懾這些干擾大數據采集工作的不良情況。最后，要對大數據采集人員進行培養和提升，從而使其掌握較為熟練的大數據管理技能，為大數據的更好地應用提供條件。
3.3 培養大數據分析與應用人才
在大數據的應用中人才是其中的關鍵性組成部分，高素質的大數據分析與應用人才能夠為宏觀經濟的分析提供有力支撐。為此，就必須在大數據人才培養上進行改進和提升。為此，應當做好以下內容：首先，政府部門應當重視大數據分析與應用人才的培養，出臺各類支持性的培養政策。其次，高校應當根據現實的需求而開始相關的專業和課程，從而發揮大數據分析與應用人才培養的基地作用，以便為社會輸送大量的大數據專業應用人才。最后，企業也應當在大數據人才培養上做出自己的貢獻，對于企業內部的數據管理人員進行專業技能提升的培訓，從而幫助他們掌握更多的大數據分析與應用的實際技能。
4 大數據與宏觀經濟政策制定
大數據革命為政府的宏觀經濟政策制定提供了機會。政府在政策制定上可以通過大數據分析系統提升公共服務質量，增加服務種類，并為公共服務提供更好的政策指導。同時，在大數據分析的運用、提高效率與其他政策和技術協同以及為公共服務領域帶來變革等方面，政府可以加大重視和投入力度，為經濟的進一步發展提供支持。
大數據給政府的經濟統計工作帶來了巨大影響。首先，面對大數據帶來的技術變革，政府應該將其納入政府統計之中。經濟統計要充分利用大數據時代提供的技術和條件，促進政府統計工作的變革。例如“10億價格項目”便是政府應對大數據變革的成功典范。其次，面對大數據帶來的統計對象擴充，政府不但應當重視結構化數據，更應當重視挖掘非結構化數據，以期找尋出恰當的經濟統計指標。大數據時代，非結構化數據包含更多信息，而且利用互聯網進行的數據挖掘，不僅可以得到數字資源，文本數據也可以通過挖掘獲得。最后，面對大數據帶來的統計資源的拓展，政府應該將其統計資源拓展到政府以外，重視拓寬其他數據資源。在過去，政府靠自己的力量收集數據，但在大數據時代，人人都是數據的制造者。例如，谷歌和百度等數據巨頭擁有大量政府無法獲取的數據資源。政府要想辦法讓數據巨頭將數據放到統計中來，而不能僅靠自己調查統計。
5 結論與展望
大數據時代極大地拓寬了信息來源、提高了獲取信息的時效性，同時，新信息的非結構化對宏觀經濟分析的技術和方法提出了新的要求。在大數據背景下，由于數據噪聲的存在，宏觀經濟數據挖掘變得十分重要，這就要改進技術，加強對非結構化和半結構化數據的挖掘。實時、快速、海量的數據為更加準確的宏觀經濟預測提供了可能，宏觀經濟預測模型也有待于進一步更新。在大數據時代，可以將機器學習算法引入宏觀經濟分析，改進宏觀經濟分析技術，解決“維數災難”，提高宏觀經濟分析的準確性。大數據時代也將促進政府經濟政策制定的變革，提升政策的時效性，提高政府服務效率。
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宏觀經濟的微觀基礎范文6
當前我國最大的結構性矛盾，是城鄉二元經濟結構，要突破這個最大的結構，實現城鄉一體化，必須解決好“三農”問題，加速農村的工業化，產業化，城鎮化進程，以城帶鄉，以工促農，城鄉互動，協調發展。早在上世紀80年代初，筆者去廣東一些偏遠農村考察，發現農民的發展觀念非常落后，一直處于經濟滯后，生活貧困，大量的剩余勞動力轉移不出去的困境。生產什么？如何生產？為誰生產？這三個問題成了制約農村發展的枷鎖。按照“分類指導，重點突破”的原則，筆者深入調研，發現農村發展的潛力和空間非常大，只是缺乏科學技術的指導，于是提出了“公司+基地+農戶”的經營模式。
在正確引導和鼓勵城市企業走入農村的同時，還大力加強提高農民自主創新的意識，這樣一來，城市的企業，通過利用農村廉價的剩余勞動力，獲取了更多的經濟效益，而農村不僅解決了勞動力轉移不出去的問題，還開拓了農民的視野，更新了他們經營發展的觀念和思維，實踐證明，這樣的經營模式，既降低了成本，也提高了產品質量，同樣也為農村經濟的持續、平穩發展打下了堅實的基礎。
要促進農村的和諧發展需要切實做到統籌兼顧。為此，我們不僅要從宏觀上著眼，還要從微觀上入手，不僅要從橫向上布局，還要從縱向上破陣，不僅要全面統籌好，還要重點兼顧到。經濟學原理告訴我們，宏觀經濟調控首先和主要是總量調控，維護宏觀經濟的協調與穩定，也就是說宏觀是研究大范圍的，如國家、社會問題。微觀是研究小范圍的基層問題。實踐證明，宏觀調控總是要通過一個個微觀調整，才能得以實現，而微觀調控也離不開宏觀調控的指導，兩者之間相輔相成，切不可分裂或對立。
我國農村面廣人口多，相對于中央和省市來說是微觀，而相對于鄉、鎮、村，社區以及個人來說是宏觀，因此農村也就成為了宏觀經濟和微觀經濟的交匯處，在新時期農村改革的問題上，不能只強調宏觀而忽視微觀，也不能只強調微觀就忽視宏觀，只有通過落實科學發展觀，將兩者有機地結合起來，相互協調，綜合一切可利用的資源，從實際出發，靈活運用，重點兼顧，切實解決制約農村經濟發展的障礙和矛盾，充分調動農民謀求科學發展的積極性，獲取更多的綜合經濟效益才能全力促進中國農村經濟的新發展。
