前言：中文期刊網精心挑選了統計學的目的范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
統計學的目的范文1
關鍵詞：統計學；工程項目；應用
一、統計學概述
統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學的基本研究方法有：大量觀察法、統計分組法和歸納推斷法。
統計學與工程項目相結合形成了工程統計學。工程統計學是結合工程問題，研究怎樣去有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據，以對所考察的問題做出推斷或預測，直至為采取一定的決策和行動提供依據和建議的學科。工程項目管理中搜集、匯總、計算等一系列工作是由統計學工作來完成的，是由統計數據全面反映的。數量性統計信息在工程項目管理中是最鮮明的體現和最普及的應用，即通過數字揭示工程項目實施管理過程定時間特定方面的數量特征，幫助我們對工程項目的管理進行定量乃至定性分析，從而做出正確的施工管理方案。另外，統計學在工程項目管理中以統計數字顯示或以統計數字為依據結合其它信息對項目進行定量定性分析，而且可以對與工程項目管理有聯系的勞動力資源、材料、機械設備等的供應來源、價格、條件以及市場預測等情況進行反映；還可以以統計數字、統計指標來核算銀行貸款利率、擔保收費、保險費率及投標報價等有關的因素；同時各項法規，如企業法、合同法、勞動法、稅收、工程管理條例以及技術規范、競爭對手情況等也可以與統計學相融合，在工程項目管理中得到很好體現。
二、統計學在工程項目管理中的應用
1.在工程項目組織管理中的應用
工程項目管理要實施有效的管理，首先要建立一個完善、高效的管理機構。管理機構的職能、組織、結構及制度一系列的選擇、籌劃和確定均需要統計信息上報的資源來完成，經過數量性和綜合性的分析，制定科學合理的管理機構，有準備的組織實施對工程項目的管理。
在全面掌握工程項目情況的基礎上，應用統計學普遍性原理為管理工作了解必要的足夠的細節問題，從而把未知因素降到最低。在關鍵點設立檢查點，使得管理人員能夠隨時監控，及時發現問題，能對出現的異常現象做出快速反應。即以統計信息為基礎，建立項目工程管理基線，進一步分配給各級工作細目，最后建立項目工程的管理溝通網絡。
2.在工程項目施工過程中的應用
在工程項目施工過程中更加要求統計信息及時、詳實、完整，隨時需要將系統的統計信息，收集、整理、分析、決策、優化決策，優化決策實施過程又是統計信息反饋、調整、優化的過程，說明統計信息不是單純地羅列數據，如同點連成線，要有機結合，否則只是滿紙涂鴉，毫無意義。也不是單純的技巧和手段，數學技巧往往容易使人們對精確性和可靠性產生錯誤印象。一切要以科學分析為基礎，否則統計信息將失去光輝。
首先，在項目招投標過程中，由于掌握的資料很少，如何應用手中有限的資料客觀地評價這個工程項目的經濟指標和財務指標，以避免投標不當而造成的損失，就需要用統計學的知識搜集類似工程項目的資料，對所要投標的工程項目進行客觀分析，進而做出決定。
其次，在施工過程的控制質量中，進行定期檢查和不定期的臨時抽查，把實際發生的情況與預計的目標相比較，是否發生偏差，偏差是否在合理范圍之中，是否需要整改，所有這些都離不開統計數據，沒有了統計數據就談不上質量控制。
再次，在施工過程的成本控制中，由于工程項目的時間期限長，這就很容易造成因工、料、機上漲或各種不定因素而造成工程成本的增加，因此，控制工程成本是非常必要的。工程成本管理和控制是一項系統工程，貫穿于企業整個經營過程，是衡量企業生產耗費和供給的尺度，是決定價格的基礎；工程成本體現了企業管理的綜合水平，是提高企業競爭能力、應變能力和開拓能力的關鍵。首先根據工程的實際情況結合以往工程的統計資料做出計劃，其次完成當期的施工任務后要及時統計當期發生的人工、材料、機械使用數量與工程完工數量，并進行分析比較，由于分析數量龐大，一定要用到一些統計方法與統計手段。
3.統計學圖表在工程項目中的應用
工程項目中我們可以利用統計學理論生成圖表，清晰明了的進行管理。例如，控制表是根據時間推移對工程項目管理程序運行結果的一種圖表展示，常用于判斷管理程序是否“在控制中”進行。當一個程序在控制之中時，不應對它進行調整。管理控制表可以用來監控工程施工中的變量的輸出，盡管控制表常被用于跟蹤重復性的活動，諸如生產事務，它還可以用于監控成本和進度的變動、容量和范圍變化的頻率，項目文件中的錯誤，或者其他管理結果，以便判斷“項目管理程序”是否在控制之中。再如，流程圖。在工程項目管理中統計流程圖應用很廣泛，有助于分析問題是如何發生的。
三、統計應用于工程項目中時應注意的問題
將統計學應用于工程項目管理，還需要建立健全相關制度，增強領導對工程統計工作的認識，增強統計工作的獨立性，加強員工統計知識培訓，以提高相關人員的業務素質，同時將統計技術應進一步網絡化、現代化。
1.提高領導的認識
統計工作是工程項目是否正常運行的監督員，對于保證正常生產，提高經濟效益具有不可替代的作用。尤其在施工過程中，項目領導是項目決策的制定者，作為一個項目的領導者，一定要對統計工作有一個清楚的認識，從思想上真正重視它的分析糾偏功能，發揮好統計學的作用。
2.增強企業統計工作獨立性
在統計工作中，如果要更好的履行統計的職能，發揮統計的作用，必須有獨立地組織保障。首先，企業應賦予統計以否決權，凡有弄虛作假者，統計部門應有權否決。其次，企業應賦予統計以報告權。統計部門應有權對整個企業的各方面經濟指標進行全面核算，并將考核結果層層上報，為領導做出正確的經營決策提供可靠依據，為有效地進行統計監管提供可靠的信息。再次，企業應斌予統計以處理權。對遵紀守法、實事求是及違法亂紀、弄虛作假的人和事，應施行獎懲嚴明的正確處理。
3.建立健全相關制度及科學的指標體系
為了解決工程統計中的問題，施工企業需要建立起對原始記錄資料的質量檢查制度，出現問題及時地進行調整和校正，把統計工作看作是指示器和校正器，發現矛盾，提出建議，以便使統計工作在工程管理中發揮真正的作用。再者，需要建立一套科學的指標體系和調查方法，使各項統計資料具有充分的科學性合理性，能正確全面反映各個方面和各個環節的真實情況，并能保持連續性、系統性。
4.提高統計人員的業務素質
統計工作水平的提高及在工程管理中作用的發揮，在很大程度上都取決于工程統計人員的業務素質。因此，企業必須大力加強統計職業道德教育和業務技術教育，聯系本企業的實際生產情況，每隔一定階段，組織統計人員的培訓，以更新知識和概念，提高業務素質，這對于提高施工企業的統計水平，強化統計的職能有著深遠的意義。
5.統計技術的現代化是保證統計數據質量的最好途徑
要進一步搞好工程統計工作，必須健全統計網絡作為保證，并使之程序化，這將會使數據統計工作的速度、準確性有較大提高，避免統計數據的滯后和手工操作的誤差，使統計工作步入規范化、正規化、科學化的軌道。同時，企業可以積極開發工程統計的計算機管理系統，實現工程統計管理的自動化、快速化和決策科學化，彌補單一學科知識和單一功能部門的缺陷，從而發揮系統的整體優勢和綜合優勢，這也將會為如何管理工程項目，如何更有效地節約成本，創造優質工程提供科學的依據。
參考文獻：
【1】張偉英，《淺析統計學在工程項目管理中的應用》，陰山學刊（自然科學版），2009.2.
【2】謝鴻煌，《電站工程項目數據方差分析和計算機處理》，工業工程與管理，2004.3.
【3】李胡生，《地基土工實驗數據的隨機模糊統計原理及方法》，四川建筑科學研究，2006.5.
【4】李宏超，《深基坑周邊建筑物及地面垂直變形數據分析》，全國測繪科技信息網中南分網第二十一次學術信息交流會論文集，2007.
統計學的目的范文2
關鍵詞：工程項目管理 統計學 量化分析
對于當前工程項目建設來說，項目管理的重要性是不言而喻的，工程性項目管理貫穿于工程開工到竣工的各個階段，具有一次性的特征。而統計在項目管理中占據重要的地位，能反映工程項目的經濟效益，工程項目中的統計學具有數量型、綜合性的特征，實現對工程項目定量、定性的分析。而利用這些統計數據可以對工程項目有更加清晰的了解，對于項目管理人員做出準確的決策具有非常重要的作用。所以必須要對統計學在工程項目管理中的應用情況做出闡述。
一、工程項目管理中統計學應用應該注意的問題
在工程項目中很多工作都是有統計學完成的，例如，工程建設中各種信息的了解，各種數據的匯總等等。在工程項目中最常見的統計學應用就是數量性統計信息，就是利用數字來揭示出工程項目在建設過程中一些時間或者是特定內容的數量特征，然后可以利用這些數據信息對項目進行全面的定量和定性分析。統計學在工程項目管理中要得到有效的應用應該注意以下幾點：第一，要加強對統計工作的重視，因為統計工作是對工程項目正常進行與否的監督者，而工程項目管理者對整個工程要負全責，所以他們必須要對統計工作的重要性有清楚的認識。第二，要加強統計工作的獨立性。統計部門應該對工程項目管理中各個方面的經濟指標進行獨立的核算，對于一些弄虛作假的現象統計部門應該具有否決權。
二、統計學在工程項目的具體應用
（一）統計學在工程項目組織管理的應用
在一些高速公路工程項目管理中，因為工程項目的時間長，而且場地鋪展比較長，所以必須要有一個完善的工程項目組織管理機構，而在確定組織管理機構的職能、結構以及各項制度的時候就需要參考統計上報的信息，通過對這些信息的量化分析和綜合性分析，從而制定相應的管理機構，而應用統計學中的普遍性原理可以對工程項目組織管理中一些細節問題進行掌握，從而對一些異常情況能提前做出反應。另外，在工程項目組織管理中以統計信息為依據，將各級工作進行細化，能在全部范圍內形成一個有效的溝通網絡。
（二）統計學在工程項目施工中的應用
在工程項目開始之前統計工作就必須首先要進行，在工程前期的地質測量中，對于施工場地的地質情況要做出準確的測量，然后利用統計學原理將所得信息進行匯總，做出量化的分析。在施工過程的質量控制中，因為工程的時間較長，要利用統計學原理將工程實際的施工情況與原先的預計目標進行對比，對存在差距的地方進行整改。在工程項目成本管理中也離不開統計學，因為在一些工程建設中，例如高速公路的建設中，影響到工程成本的因素是非常多的，加上施工的時間較長，各種物料、人工費用都會產生一定的波動，而統計學的應用對于降低工程成本有很大的作用，在工程施工之前，根據以往的工程施工統計資料對本次工程成本進行計劃和確定，在每一階段的工程完成之后，都需要對當期的成本，包括材料、機械、人工以及工程量進行統計，然后將兩者進行對比，就能及時發現存在差異的地方，避免工程項目施工中各種超支現象的發生。
（三）統計學在項目結束綜合評價中的應用
對于工程項目來說，在縱向上涉及到項目建設單位、工程項目部、施工隊以及施工小組等等，在橫向上涉及到技術部門、財務部門以及管理部門等等，在工程性項目結束中要對整個工程進行評價就需要用到統計學。例如，在高速公路建設項目中，在最終的工程結算中利用統計方法將工程量進行統計，確定實際的工程量，然后按照工程量做好結算工作。另外，在對整個工程總體的施工情況進行綜合性的評價時也要用到統計學知識，將各方面的情況做量化分析和匯總，做出精細化的工程項目檔案，從而為相關的評價提供真實、可靠、清楚的依據。
（四）各種統計方法的應用
在統計學中包含的統計方法是不一樣的，采用何種方法進行統計，需要根據具體的工程項目確定。在目前主要使用的統計方法有：抽樣調查法、控制表法、排列圖法、趨勢分析法等。抽樣調查法就是在在工程總體中抽出部分樣本進行檢查，抽樣調查法能對工程質量控制產生幫助方法。控制表就是利用將工程項目管理的程序運行用圖表表示，可以用來監視成本、進度等等。排列圖是由管理事件發生的頻率圖組織成的，主要反映的是各類原因產生的成果，例如，在工程項目中成本管理中統計可以顯示材料費用、人工費用、設備費用等等。
三、結束語
從當前工程項目管理的具體流程中我們可以發現統計學知識無處不在，表明統計學在工程項目管理中的重要性，統計學能將工程項目的消耗、進度、質量等都能準確反映出來。鑒于此，在工程項目管理中項目管理人員要提高對統計工作的重視度，積極為統計工作的順利開展提供相應的條件，從而讓統計工作推動工程項目管理水平，提高工程質量。
參考文獻：
[1]劉萍.淺談統計學在工程管理的作用[J] 才智， 2010（05）
[2]甘曉霞.淺談統計分析在工程項目管理中的重要性[J] 農業科技與信息，2011（10）
統計學的目的范文3
項目教學法的基本思路是：把整個學習過程分解為一個個具體的工程或事件，設計出一個個項目教學方案，按行動回路設計教學思路，不僅傳授給中職院校學生理論知識和操作技能，更重要的是培養他們的職業能力。
實施時，首先由教師對項目進行分解，形成若干相關任務，并作必要的示范性指導；然后讓中職院校學生分成若干項目小組，進行項目討論、協作實踐，最后以項目完成的情況來評價學習效果。綜合了傳統探究教學、任務驅動教學和案例教學的特點，旨在把中職院校學生的學習訓練有效融入到工程任務的完成過程中。
項目教學法最顯著的特點是：以項目為主線、教師為主導、中職院校學生為主體，改變了以往“教師講，中職院校學生聽”被動的教學模式，創造了中職院校學生主動參與、自主協作、探索創新的新型教學模式。
在項目教學中，通常對教學內容以教學項目形式進行整合，按照項目開發過程來建構的。而教學項目一般以解決現實問題為項目內容，圍繞某個專題涉及多學科知識，不受傳統的學科界限。
其次，通過教學項目的實施，可以將理論知識與實踐操作有機結合，解決了傳統教學中理論與實踐相脫離的弊端。
另外，教學項目取材于實際的工作任務。通過教學項目的實施，中職院校學生可以大概了解所學職業的主要工作內容是什么，以及自己所從事的工作在整個項目活動中所起的作用，使他們自己能夠勝任有價值的工作。
在項目教學中，教師必須具備“雙師型”教學素質。即：教師應具備深厚的理論知識外，還應熟悉職業實踐，具有職業經驗。只有這樣，教師吃透教學項目，知道如何開展教學活動。
其次，由于項目教學會涉及多學科內容，這就要求教師除自身要熟知本學科知識與技能、了解相鄰相關學科及跨學科知識與技能之外，還要求教師具有團隊合作的能力，必要時要與不同專業領域的教師聯合進行項目教學。本文由收集整理
最為重要的是，在項目教學中，教師地位發生了變化，不再以知識傳授為主，而是隨著教學活動開展，在不同的階段扮演著不同的角色。
在項目教學中，中職院校學生置身真實或模擬的職業環境中，從信息的收集、計劃的制定、方案的選擇、目標的實施、信息的反饋到成果的評價，中職院校學生參與整個過程的每個環節，成為活動中的主人。換句話說，中職院校學生了解項目開發的總體狀況，以及實施項目的具體環節和步驟。
在這樣的情況下，中職院校學生心里就會有創造欲，希望自己動手把它做出來。想做就要學，中職院校學生就會激發學習熱情，由過去的被動受教育，轉變成主動要求學習。在不斷的學和做的過程中，中職院校學生就可以體驗到學習的快樂，以及自身的進步，培養了分析和解決實際問題的能力。
從項目教學法的實踐過程看，靠單個中職院校學生的力量去完成項目效果不是很好，不利于問題的解決、不容易經受挫折，中職院校學生的學習熱情很容易消沉。而通過項目工作小組形式，可以發揮不同中職院校學生的特長，有助于問題的解決，有助于每個中職院校學生的責任感和協作精神的形成，體驗到個人與集體共同成長的快樂。
一、中職院校統計學基礎課程實施項目教學的必要性
（一）社會崗位的現實需求
統計學作為一門研究社會經濟現象總體數量方面的方法論科學，其具有三大顯著特征：綜合性、應用性以及數量性。中職院校統計學基礎課程通過實施項目教學，增強中職學生實際工作能力，實現“三大把握”，即一是把握統計學的基本理論、基礎知識、基本方法以及基本思想；二是把握并運用統計基本方法和技術開展統計設計、統計調查、統計整理以及統計分析等；三是把握并運用統計工具更為全面的為自身專業服務?，F階段，我國相當一部分中職院校統計學基礎課程學生走向社會后感受到：自身擁有豐富的統計學基礎知識，但無法將其有效的應用到工作實踐過程中是。究其原因在于傳統的統計學基礎課程模式注重培養學生的基礎知識、基本理論，忽視了實際動手能力和思考能力培養的重要性，以至于中職院校統計學基礎課程學生呈現“高知識水平，低實踐能力”的不良現狀，很大程度上制約著中職學生的發展。而項目教學法恰恰能夠解決上述問題，其作為一種實踐性教學方法，最大限度上彌補了傳統教學模式下統計學基礎課程學生的不足。
（二）課程改革的必要結果
一直以來，我國大多數中職院校統計學基礎課程教學未能夠實現預期的目標，通過調查研究顯示：傳統教學模式下，大多數中職學生認為統計學課程學習乏味、公式和概念太多不易記憶且統計崗位技能實踐訓練缺失嚴重，以至于中職學生動手能力低、實踐能力低以及崗位職業能力低，此現狀不僅制約到中職院校的持續、健康發展，而且還不利于中職學生未來的就業和生存。因此，這就需要中職院校針對于傳統教學模式的不足之處，通過汲取和借鑒國外先進的相關教學模式，結合我國中職院校的實際狀況，不斷創新，力爭制定出更為高效的教學方法。同時，在推進中職院校統計學基礎課程改革時需致力于以下四個方面的基礎之上，一是開放式教學法。即教師出問題，中職學生進行開放式回答，增強中職學生探索能力和創新能；二是案例教學法。即根據中職學生的實際情況選擇不同的案例，在教師的指導下，由中職學生獨立完成該案例分析；三是多媒體教學法。即運用現行日益發達的電子計算機技術和網絡信息技術，將教學內容制成課件；四是統計軟件應用教學法。即利用統計軟件對數據進行相關處理，之后進行統計分析。
轉貼于
二、統計學課程實施“項目教學”具體實施方案
（一）確定項目小組
在統計學任課教師的組織下成立以4-5人為一組的若干個討論小組，并推選出討論小組組長。
（二）確定實施項目目的
組織中職院校學生針對于社會熱點問題開展項目調查，以此使中職學生把握到統計調查工作方法和步驟。
（三）確定項目課題，實施項目調查
首先是確定項目課題，本章可將中職院校學生自身在學習、生活過程中遇到的實際問題為項目課題，如，中職學生消費狀況、中職學生手機使用狀況、中職學生化妝品消費狀況、中職學生書籍購買狀況等；其次是設計調查方案和調查問卷，并開展社會實踐活動，組織實施項目調查。其調查需要在教師的指導下，由中職學生自主完成。調查項目開展前期中職學生勢必將會提出較多問題，隨著項目的開展中職學生的問題越來越少，以此表明中職學生的各方面能夠正在逐步提高。
（四）項目資料整理
以項目小組為單位搜集大量資料，之后運用統計分組等方法對其資料進行過濾、篩選、整理得出數據，然后運用spss、excel統計軟件進行數據處理。
（五）編寫項目調查報告
調查小組運用所學的知識將統計整理后的資料編寫為調查報告。
（六）檢查評估完成狀況
待項目實施結束后需對其進行評價，通常情況下，評價結果主要包括兩方面內容：一方面，各小組組長需向全班匯報自身所在小組項目實施狀況，并及時做好自我評價；另一方面，班內其他小組對該小組項目實施狀況進行評價，挖掘其缺點和優點，改正缺點、發揚優點。
三、實施“項目教學法”的意義
統計學的目的范文4
關鍵詞：視頻監控系統；智能樓宇；項目式教學法；分組教學
中圖分類號：TP277
1 課程開設的背景
近年來，安防技術伴隨著計算機技術、網絡技術、存儲技術、芯片技術的發展而迅速發展。在智能建筑、大型企業、大型公共場所、商場、新型社區等領域，安防產品的應用越來越廣泛。據統計，全球安防市場規模超過1000億美元，中國安防市場規模超過200億美元，中國從事安防產業人員超過100萬人，安防監控系統是安防領域中最重要的部分。黑龍江省建筑專家委員會對全國多個省區建筑施工企業、房地產開發及物業公司等78家企業的調查結果顯示：對安防監控專業本科生、?？粕?、中專生的用人比例為1：6：3，由此可見，?？粕允潜緦I技能型緊缺人才的需求主流。
在經過大量調研后，我院于2011年9月與武漢力德系統集成公司進行校企合作辦學，開設了IT智能樓宇專業（安防方向），《視頻監控系統》是該專業的核心課程。
2 課程目標及設計思想
《視頻監控系統》課程按照基于項目式的課程進行設計。教學任務是講授視頻監控系統的基本組成，視頻監控系統硬件安裝，視頻監控系統管理軟件的安裝與使用。培養學生具有視頻監控系統網絡的施工能力、運營能力與管理能力。本課程將安防監控職業崗位要求的知識與技能融入到教學內容中，依據安防行業相應職業崗位的分析，按系統設計與運營維護的具體項目而設置的。培養學生具有以下能力：
（1）安防監控產品設計、開發能力。（2）安防監控項目的設計、安裝、設備調試、施工、系統運行與維護能力。（3）文化、金融、賓館、酒店、大廈、商場等公共場所的安防監控系統設計和管理能力。
3 項目式教學法的思想
在教學過程中，引進從歐美學習的先進教學法――項目式教學，該教學法改變了以往“教師講，學生聽”被動的教學模式，教學過程以項目為主線、教師為引導、學生為主體，創造了學生主動參與、自主協作、探索創新的新模式。
項目式教學法的實施是以具體的工程項目為對象，先由教師對工程項目進行選擇與優化，并作適當的示范，然后讓學生分組圍繞各自的工程項目進行討論、協作學習，最后以共同完成項目的情況來評價學生是否達到教學目的。
4 項目式教學法的實施
4.1 教學情景設置
為了把學生引入到解決現實問題的情景，創建與企業現實環境最接近的教學環境。
課程組教師與多家公司合作，緊跟技術發展潮流，在現有實習實訓條件基礎上，通過改建、新建等方式，在校內新建了智能樓宇控制實訓室、安防監控工程技術實訓室等3個生產性實訓基地實訓室，可進行入侵報警系統、視頻監控系統、出入口控制系統等設計與施工的演示、講解和訓練。
在智能樓宇的教學中的許多實驗，如：大屏監控系統、停車場系統，由于受價格和場地的限制無法普及。任課教師與武漢創景可視技術有限公司合作開發了虛擬模擬視頻系統實驗系統，學生可以交互式的模擬設備操作過程，不僅如此，整套視頻系統的實施動畫、聲音和效果都將一一展現出來。目前一個從學生開始布線開始到視頻監控工程的實施全仿真的、工學交替的、與企業真實項目連為一體的實訓教學環境已經形成。
4.2 教師示范實際操作并引導學生思考
選擇并示范完成具體的項目，讓學生獨立思考，理解示范項目的重點要點，為解決實驗實訓項目打下基礎。
比如：矩陣與解碼器綜合實驗，給學生演示如下：
（1）連接攝像頭和鏡頭，能得到清晰圖像；
（2）連接鏡頭、攝像機與云臺，能對圖像放大縮小，清晰模糊進行調節（即能對鏡頭的焦距與聚焦進行控制）；
（3）連接云臺與解碼器、監視器之間，能對全方位云臺進行上、下、左、右操作，能進行自動掃描；
（4）連接解碼器與矩陣，能對矩陣主機進行簡單的系統設置；
（5）能對矩陣主機進行簡單的操作，如手動圖像切換、區域圖像切換、圖像顯示時間設置等。
4.3 確定項目
小組通過調查、研究和討論，在教師的指導下確定具體的項目。在矩陣與解碼器綜合實驗中，學生明確自己在小組中的分工和任務以及小組成員合作的形式，然后按照已確立的工作步驟和程序進行工作。比如：A成員完成鏡頭與攝像機的對接（了解鏡頭C口與CS口的關系）；B成員完成鏡頭、攝像機與云臺之間的接線；C成員完成云臺與解碼器、監視器之間的接線；D成員完成解碼器與矩陣之間的接線；E成員進行整體測試與調試。
為了避免學生走不必要的彎路，浪費時間和精力。教師的指導工作尤其重要，對項目實施的步驟，教師要解釋清楚，相關資料整理全面要及時給出。教師除了要告訴學生需要完成的項目是什么，還應該適當及時提醒學生先做什么、后做什么。
4.4 協作學習
開展小組交流、討論，組員分工協作，共同完成工程項目。每位成員把自己的學到和掌握內容講解給本組的其他學生，在這里每位學生扮演的是“教師”，可以鍛煉自己的語言表達能力。組員可以互相討論和點評。然后小組成員各自負責項目中的一個模塊，協同完成整個項目。
4.5 學習評價
由工程項目的完成情況來衡量學生學習的效果，包括自我評價、小組評價和教師評價三部分。
最后，根據視頻監控系統的工程項目是否達到了目的和要求，視頻監控系統能否正常運行，先由各小組學生對自己的工作結果進行自我評估，再由小組的組長對小組成員的分工任務進行評價，教師進行檢查總評。通過對比師生評價結果，對整個項目進行總結，找出造成結果差異的原因，教師以此進行反饋，有利于后續項目的開展。
通過項目式教學法對《視頻監控系統》進行教學，取得了一定的研究成果。可以認為該教學法的實施兼顧了學生的基礎性、職業性和綜合性，激發了學生的學習興趣，轉變了學生的學習態度，有效地培養了學生的職業技能和分析問題、解決問題的能力，取得了非常好的教學效果，符合新形勢下對創新人才的培養要求。
參考文獻：
[1]陳晴.現代安防技術設計與實施[M].北京：電子工業出版社，2010.
[2]蔡澤光.基于項目學習在高職IT專業中的運用研究[M].北京：中國鐵道出版社，2006.
統計學的目的范文5
[關鍵詞]主動學習；深度神經網絡；反饋；目標識別
中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）08-0383-01
Object Feedback Recognition System Base on Deep Learning
Hao Liu1，Junyu Dong1，Xin Sun1，Muwei Jian1
[Abstract]This paper proposed a novel deep neural network based object recognition method with a feedback process by using an appropriate active learning method. It selects better non-labeled samples to feedback and retrain the deep neural network model， which makes the accuracy and robustness of the object recognition system improved gradually during use. The experiments show that the proposed method can recognize the target object in a fast way and improve the accuracy of application in the real scene gradually.
[Key words]Active Learning； Deep Neural Network； Feedback； Object Recognition
1.介紹
目標識別一直以來都是機器學習領域研究的前沿問題，近些年來，出現了一些優秀的基于特征的物體識別方法，例如基于梯度信息的SIFT/SURF[1]算法等，但隨著數據集樣本的增多，逐漸達到了一定的瓶頸。近年來，基于深度學習所提取的抽象特征在物體識別中取得了非常好的表現。2012年Krizhevsky等人通過使用卷積神經網絡取得了較高的圖像分類準確率。2014年R. Girshick[2]等人所提出的Region Based CNN算法在目標識別領域也取得了較好的結果。雖然這些方法取得了較好的效果，但是日常生活中的場景是多變的，因此需要所得到的模型能夠自動學習和適應新的場景和需求，本文將基于RCNN方法提出一種帶反饋的自適應學習目標識別算法，它隨著反饋的增加，模型越來越完善和智能。
2.相關技術介紹
2.1 RCNN算法
Region Based CNN算法首先使用Selective search算法在圖像上產生約2000個候選窗口，進行目標檢測。然后使用CNN對每一個候選窗口提取4096維特征來表示每個Proposal，最后用SVM分類器對目標進行分類。
2.2 主動反饋學習
主動學習具有減少冗余和快速收斂的優勢。通過一定的主動學習方法選擇出一個或一批最有用的樣本，并向檢查者詢問標簽，然后利用獲得的新知識來訓練分類器和進行下一輪查詢。本文使用主動學習的思想對反饋識別過程進行控制。
3.基于主動學習的物體反饋識別
目標反饋識別是一個智能化的交互過程，它先使用有限訓練數據訓練出一個初始分類模型，這個模型對物體進行識別的準確率可能并不高。接下來，我們希望后續的每次識別都能夠為模型提供信息，模型依據這些信息重新訓練，實現對分類模型的修改與完善。本文基于RCNN算法，首先使用有限標定樣本進行訓練，利用RCNN 生成一個初始模型。然后每次使用主動學習的方法，從未標記樣本集中選擇出n0個最有用的、最利于完善分類模型的樣本圖像；最后利用檢查者對樣本所做的標記，進一步訓練分類器，完善模型，迭代進行，最終實現模型的自動更新達到最優的識別效果。
4.實驗
以1.1圖的Train圖像為例進行識別，圖1.2得到識別結果為Bus，識別發生錯誤，此時使用本文方法進行反饋，系統將結果反饋給分類模型，這樣選擇出的每張圖像都會反饋一個結果來優化模型，迭代進行。如果如圖1.3再次對這張圖像進行識別，得到識別結果“未檢測到Bus”，識別正確，說明反饋過程起到了應有的作用。通過實驗可以表明，本文提出的方法會使物體識別變得越來越智能。
5.結論
本文提出的基于深度神經網絡的目標反饋識別方法，使用主動學習來對反饋識別過程進行控制，通過對VOC2007數據集中的Train類圖像進行識別試驗的結果可以看到，本文提出的方法成功提升了目標識別系統的準確度和魯棒性，逐漸提升了在復雜多樣的真實場景下識別目標的準確度，使得系統越來越完善與智能，最終實現了非常好的目標識別效果。
參考文獻
統計學的目的范文6
摘 要 傳統項目學校是我國培養優秀競技體育后備人才的主要基地，關系到我國競技體育持續快速健康的發展，湘南地區體育傳統項目學校的競技體育作為湖南省競技體育的一個組成部分，在體現湘南地區本身特色的同時必須適應湖南省及全國的發展形勢。筆者運用專家訪談法、調查問卷法、文獻資料法、數理統計法、邏輯分析法對湘南地區傳統項目學校管理現狀和體育經費的現狀進行統計分析，找出其中存在的問題，并對存在的問題提出建設性意見。
關鍵詞 傳統項目學校 湘南地區 制度管理 經費
傳統項目學校是我國培養優秀競技后備人才的重要支柱，是我國輸送人才的重要梯隊，湘南地區是湖南省輸送競技人才的重要地區，傳統項目學校的制度管理模式的現狀直接影響到傳統項目的學校的發展，經費的使用情況對專業人才輸送的質量有至關重要的作用。
一、研究對象與方法
（一）研究對象
以湘南地區傳統項目學校為研究主體，對傳統項目學校中管理制度的現狀和經費的使用情況為研究對象
（二）研究方法
1.文獻資料法
根據研究的需要，通過查閱圖書館、CNKI數據庫、萬方數據庫進行檢索，查閱了1998-2013年關于體育傳統項目學校制度現狀以及經費使用相關論文100余篇，了解當前國內的研究現狀及發展的趨勢，為本論文的研究奠定了堅實的理論基礎。
2.問卷調查法
在查閱了相關文獻資料的基礎上，根據體育科研方法關于問卷設計的基本要求及論文研究需要，設計“教練員問卷”，“運動員問卷”對湘南地區30所體育傳統項目學校的60名教練員（每個學校調查兩位教練員）、180名學生（每個學校調查6名運動員）進行問卷調查。
3.專家訪談法
根據研究的需要，以專訪的形式對湘南地區體育局有關領導、高校的專家、體育傳統項目學校的教練員進行訪談。通過訪談和交流，獲得了各方面人士對湘南地區體育傳統項目學校培養競技體育后備人才培養工作的意見和建議，并進行歸納總結。
4.數據統計法
運用Excel和SPSS16.0統計軟件對所收集的資料、數據進行統計處理。
5.邏輯分析法
對通過專家訪談和文獻資料查閱的內容進行統計，并對統計結果進行統計學分析和整理。
二、結論與建議
（一）湘南地區體育傳統項目學校的體育經費現狀
1.湘南地區體育傳統項目學校體育經費的來源渠道
我國體育傳統項目學校體育經費的來源主要有兩種渠道：一是學校自籌，二是各級政府和體育、教育部門的專項撥款。目前湘南地區體育傳統項目學校的體育經費來源主要依靠學校的行政事業經費，省、市體育部門和教育部門的專項撥款較少。隨著時代的發展，在我國市場經濟的大環境下，學校的課余訓練逐漸向社會化方向發展，體育產業的概念逐漸深入到學校中。體育傳統項目學校單靠上級部門的專門撥款已經限制了其快速有序的發展，很多學校便主動拓寬學校體育經費的籌資渠道，大有超前意識和驚人舉措。例如個別學校發動母校情感攻勢，讓本校培養出來的在社會上有身份地位的商人來資助母校進行體育場館的建設；永州地區新田縣一中就采用向銀行貸款來改建田徑場，包括向世行貸款；為了臨武縣一中修建新的體育場館場館，縣委領導帶頭捐款，以此帶動全縣機關部門為新場館的建設貢獻出自己的一份力量；耒陽市一中為了修建體育場，一方面讓基建承包商帶資入場動工，另一方面發動學校教職工捐資入股提息；還有一些學校在保證學校課余訓練的前提下，將體育場館對外開放，吸引社會各界人士進入場館進行體育鍛煉和娛樂活動，并從中收取一定費用，這樣既為人民大眾提供了健身娛樂場所，又“取之于民，用之于體”，緩解了學校體育經費不足的窘境。
2.湘南地區體育傳統項目學校體育經費的現狀
