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概率統計學習指導范文1
關鍵詞： 《社會統計學》 課程定位 教學理念 教學目的
一、導言
《社會統計學》是社會學專業的分支學科，也是社會學的基礎課程之一，是用統計學的方法來研究社會現象和社會問題，即用“統計學”為“社會學”服務的一門應用性課程?！渡鐣y計學》可以為社會學專業學生的課題調查和研究提供基礎和有效的手段和工具，可以為學生學好SPSS等統計軟件提供理論依據，同時也可以為社會上的許多行業培養合格的統計人才，擴大社會學專業學生的就業范圍?？傊?，在當今社會，社會統計教育的重要性正在不斷凸顯。但是，在我國，作為社會學方法課程的《社會統計學》起步較晚，發展尚不成熟，課程體系也不甚完善，因此，《社會統計學》教學改革還有很長的路要走。教學改革是一項“系統工程”，是一個整體性的改革，但作為其理論基礎，教學實施的主導思想尤為重要，只有將主導思想進一步明確，才能夠以此為基礎，指導教學內容、手段等具體方面的改革。我通過對本課程的教學實踐與經驗總結，以及在此基礎上的調查、研究，嘗試性地完成這項研究，以期為我國的《社會統計學》教學改革提供一些有益的啟迪。
二、當今《社會統計學》教育存在的問題
我國當前的《社會統計學》教育存在著一些普遍性的問題，其中比較重要的就是理論內容“大而全”，不論是各高校的課程大綱還是教材都顯示出：《社會統計學》的理論內容普遍偏多、偏難、主次不分。文科專業的學生數學基礎薄弱，若要求他們在有限的課時內，學大量龐雜、深奧的統計原理，學習會過于吃力，從而影響到學習興趣和學習質量。有學生說：作為文科生，潛意識中沒有“理科自信心”，在學習上，稍微碰上一點難度較高的統計知識，積極性馬上就沒了，這門課的目標也成了“考試混及格就成”。翻翻幾本常用的社會統計學教材也會發現，內容非常全面，無論是社會學學生能用到的還是不能用到的內容都有涉及，一些基礎性的數學理論如微積分、概率的運算、公式的推導過程等占了一定的比重。教材的針對性還不甚清晰，這在我國的統計教育中還是一個很大的問題。而國外已經比較重視這一問題，北大袁衛教授曾經在論文中說過，“我們翻譯的15本國外優秀著作和教材中，絕大多數是為統計學專業本科生和研究生而編的。而剛剛影印的7本英文原版教材中，也都注明了教材的使用對象。為不同的對象編好不同的教材，是我們教材編寫中需要認真對待的問題”［1］。
三、課程定位與教學理念的探討
不論是授課內容的選擇，還是案例教學的實施和實踐的開展，其偏離社會及學生自身都需要的一個根本原因在于：許多學校和教師沒有真正認清《社會統計學》這門課程的性質，其學科定位、理念、目的是什么？只有弄明白這一基礎性的問題，課程實施具體環節的難題才能迎刃而解。以下我主要將主導思想分解為學科定位、教學理念與教學目三個理論方面來具體分析。
1.學科定位
學科定位即其所屬的上級學科及與其它學科的關系，它決定了本課程是屬于什么專業、為什么專業范圍服務及學科的傾向性如何。從《社會統計學》課程來看，它是社會學的一門分支學科，是用統計學的方法研究社會現象?！坝媒y計學的方法”即以統計作為工具、手段或者輔方法，而目的是“研究社會現象”，即社會學范疇內的問題。歸根到底，這門課程是為社會學服務的，其主要授課對象是社會學專業學生，其學習目的是社會學研究，因此，課程應定位于社會學范圍內。我們選擇教授內容應本著“能為社會學研究服務的統計方法我們納入課程體系；與社會學研究毫無關聯，或者基本不會用到的統計學內容則予以剔除”。這就區分了《社會統計學》與《統計學》、《經濟統計學》等其他統計相關課程的不同。與其說《社會統計學》是統計學的下屬課程，不如說它是社會學的分支學科，這才符合它的學科定位、適用對象及開設目的。因此，我們對這門課程內容與方法的安排、設計都要根植于社會學的需要。教學改革的方向也要強調其對“社會學”的服務性和課程本身的“實用性”，以培養學生的操作能力為目標，以“簡明實用”為其根本原則。此外，《社會統計學》是一門應用性課程，這決定了我們應千方百計體現其應用性，尤其重視學生的操作能力，使教學更好地發揮其應用性作用。
2.教學目的
我將《社會統計學》的教學目的分為長遠目的與直接目的。從長遠看，《社會統計學》是為了培養學生處理、分析數據的能力及用統計學原理與方法解決社會問題的能力，為將來從事社會調查和統計工作打下基礎，成為社會需要的專門人才，擴大就業范圍和就業選擇，增強擇業優勢。具體目的為《社會統計學》可作為即將要學習的SPSS、STATA等統計軟件的理論基礎。當今時代，做統計分析幾乎都用SPSS等統計軟件，使用計算機軟件可以節省大量筆算的程序和計算，只要操作正確，可使數據的整理和分析變得更加快速、簡便、準確，是人算所無法比擬的。用軟件進行統計分析是統計學發展的必然趨勢，學習各種統計學的人必須掌握至少一種統計軟件的操作方法，因此，我們都要開設統計軟件使用的課程，讓學生適應學科的發展趨勢。但是，單純的軟件操作只能傳授我們如何操作和如何輸入、輸出數據，而對于目標變量的性質、意義，操作方法的比較和選擇，數據分析的原理，輸出結果的解釋，以及如何用其解釋社會問題等，如果沒有統計學的理論基礎，計算機是不會告訴我們的。如果不知道以上這些內容，即使輸出結果，也是無意義的，甚至會使操作失去方向和目的性。而這些內容都是《社會統計學》的原理部分，是需要從《社會統計學》課程中學到的，只有在扎實的理論指導下，統計軟件的操作才能發揮強大的作用，才能創造實際價值。因此，《社會統計學》最直接的目的即作為統計軟件的理論基礎，并在此基礎上指導軟件的使用。
3.教學理念
“教學改革，理念先行”，教學理念是教學開展的指導思想，也是課程設置的基本價值體現，它決定了課程開展的方向和具體實施。只有樹立正確科學的理念，教學活動才能真正地為教育服務、為學生服務、為社會服務。
專業學習分為應用導向型學習和知識導向型學習，前者重在應用并解決現實問題，在此類課程的開展中要偏重應用部分，理論為應用服務；而后者則強調理論思辨和思考能力，目的是豐富相關方面的理論，解決理論問題，在此類課程的教學中應偏重理論思維和邏輯推理能力的訓練。對于統計學，姬海麗指出：“非統計專業的統計學習為應用導向型學習；統計專業的統計學習為知識導向型學習?！保?］社會統計學是非統計專業的學習，因此它應向應用導向型發展?！吧鐣W為體，統計學為用”，這就是《社會統計學》的教學理念。我們開展《社會統計學》要遵求“簡明實用”的原則，內容簡化，重點突出，以實用性知識為主，充分發揮統計學的工具作用和輔助作用。這一教學理念不但要讓教師銘記于心，而且要讓學生深刻認識到，這樣才能使學生在這一理念的指導下有目的地學習，有的放矢地安排時間與側重點，知道為什么學、怎么學、什么需要了解、什么需要記住，只有教師和學生都深知教學理念，互相配合，才能達到良好的教學效果。
如何將“簡明實用”的教學理念具體應用于《社會統計學》課程教學，即解決《社會統計學》課程內容中理論與實踐孰輕孰重的問題?！渡鐣y計學》應按照“理論夠用、適度，強化技能，重在應用”［3］這一原則進行安排和整合。統計學教學側重理論知識的學習和解題能力，而忽視學生分析問題、解決問題的能力。“《社會統計學》作為一門應用統計課程，不應過于數學化，也無需搞題海戰術”，不能將它當作“思維體操”來學。誠然，《社會統計學》是理論與實踐的結合，但理論須控制在社會學范圍所需要的界限內，能足夠指導社會學實踐就足矣。因此，對于《社會統計學》這類非統計專業的統計類課程要特別強調統計思想、應用和案例教學，著重于數據分析能力的培養。
四、結論
《社會統計學》應強調其對“社會學”的服務性和課程本身的“實用性”；以培養學生的操作能力為目標；以“簡明實用”為根本原則。高度重視統計思想的培養，統計思想為學生指出一個清晰的學習方向和思路，沿著正確的學習思路可以節省學習時間、提高學習效率。建議任課老師在具體授課前就將總的統計思想介紹給學生，包括學習《社會統計學》的目的、意義、重點、難點，強調其為社會研究服務的本質，提醒學生不要以學數學類課程的方式接受這門課程，不要鉆牛角尖，不要搞題海戰術，要特別注重其應用性，有針對性、有重點地進入學習，并使他們知道在學習結束時應達到什么樣的水平。其次，教師應在講解每章具體內容之前，詳細說明本章內容所貫穿的統計思想。例如，在教授假設檢驗時，首先告知學生只有在概率分布上有顯著的偏離，才能否定原假設，而在概率上不是顯著小的，即使樣本統計值與假設值表面上區別很大，也不能否定假設。假設檢驗是以概率為基礎的粗略估計，不同于數學上的精確計算，如某均值的假設值為400，而用于檢驗假設的樣本值為350，如果顯著度上不明顯，不屬于小概率事件，我們仍認為原假設是正確的，即證實了原假設的命題。類似這類情況都要先做一定的解釋，以免學生感到困惑和迷茫。
參考文獻：
［1］袁衛，劉暢，張云.我國統計教材建設的歷史回顧與現實思考.統計研究，2004，6：55.
［2］羅曉娟.從社會統計需求看非統計專業統計教學改革.統計與咨詢，2008，4：56-57.
概率統計學習指導范文2
隨著計算機的日益普及和計算機技術的不斷發展，深刻理解統計學課程的基本內涵和基礎理論，并能夠靈活運用統計學方法解決社會經濟生活中的實際問題成為統計學發展的趨勢[1]。在這樣的趨勢下，《管理統計學》課程不僅要強調基礎理論的教學，更重要的是要為學生能夠靈活運用基本理論解決實際問題提供方法、思路及實踐指導。
1 教學目的與要求
本課程的目的在于培養學生使用數據分析工具的能力[2]。因此教學必須從實際出發，首先闡述清楚管理統計學各種方法的實際應用背景與其所解決問題的定位與對象，在此基礎上強化基礎統計理論與方法的學習，并選擇相應案例運用統計軟件進行計算與分析。使學生能夠深刻理解統計學思想，以及統計方法所能夠解決的問題以及解決問題的思路、方法與工具，并能夠綜合運用統計理論與其他經濟、管理理論進行分析與解決實際問題。通過教與學，使學生具備以下能力：
a、統計軟件SPSS上機操作的能力；
b、利用統計軟件處理統計數據的能力；
c、面臨實際問題選擇適當的統計分析方法的能力；
d、解讀軟件處理結果并支撐實際決策問題的能力。
2 傳統教學中存在的問題
2.1先導課程基礎薄弱
管理統計學的先導課程為概率論與數理統計，一般學校概率論與數理統計課程的開設學期為大學二年級上學期，而管理統計學的開設學期為大三下學期，兩門課程教學間隔時間較長，導致很多學生在學習管理統計學課程時，對于概率論方面的基礎知識少有印象，造成對管理統計學中的一些知識點理解起來較為困難，例如假設檢驗部分內容，統計學需求得顯著性P值，而P值的計算方法則是屬于概率論課程的教學內容。由于知識點銜接不上造成很多學生學習統計學時，知其然而不知其所以然的情況。
2.2理論教學方法單一
傳統教學手段單一，主要以教師講授為主[3]。教師通過講述、課件展示的方式將知識、技能傳授給學生，使得學生經常處于被動的位置。雖然能夠教師能夠用較短的時間將知識系統、全面地教授給學生，但是不利于學生積極性的調動。這種教學方法不僅費時費力，而且達不到要求的教學效果。另外一些統計分析方法，需要大量數據，并且計算較為復雜，因此講解難度較大， 而且無法連貫下來。如果教師照本宣科，平鋪直敘，不結合案例講解[4]，就會讓學生覺得枯燥無味，晦澀難懂，從而降低學習興趣與積極性，影響教學效果。
2.3實踐教學環節薄弱
在信息時代的今天，不會通過計算機手段，使用相關的統計分析軟件，統計學就沒有了用武之地[5]。而很多院校的統計學教學缺乏相應的實踐性教學環節，學生雖通過課堂學習了統計學的基本概念和理論，掌握了一些數據統計分析方法[6]，卻沒有掌握將統計理論和方法應用到實踐當中的工具和手段，常常只會手工運算， 遇到一些比較復雜的數學模型， 就只能紙上談兵。缺少實踐是整個問題的關鍵， 使得不能利用一些成熟的統計分析軟件去求解問題。只有通過大量的上機操作訓練，才能讓學生真正掌握統計分析軟件，并能正確地應用。
3 教學改革研究
3.1基于案例驅動式的理論教學
在進行管理統計學知識點講解時，以一個真實的統計分析案例貫穿于整個理論教學，從研究的設計、數據的收集、數據的整理、數據的預分析、統計制圖、統計制表、假設檢驗、相關分析到回歸分析，對每一個知識點都通過理論講解與實際案例相結合的方式。理論知識為案例分析的準確性提供了保證，案例分析是對理論知識的升華。進行課堂教學組織時，可以采用案例討論的方式，在老師的指導下，組織學生來對案例進行分析、討論，并在對統計結果進行分析的基礎上得到統計結論。這種案例的教學方式加深學生對于知識點的理解，同時能夠幫助學生建立一個完整統計分析研究的思路。
3.2以理論教學為基礎的模塊化實踐教學
實踐教學是鞏固理論知識和加深對理論認識的有效途徑。針對不同專業的學生，選用不同的統計分析軟件進行教學，對于非統計學專業，可采用功能強大且操作簡單的SPSS進行實踐教學。在進行實踐教學時，根據統計分析軟件的結構將教學內容進行模塊化分解，例如可分為數據設計及錄入模塊、數據整理模塊、統計描述模塊、統計分析模塊、統計建模模塊。針對不同模塊的特點采用不同的案例數據進行演示，讓學生對于統計分析的過程的階段化有更深的理解。通過實踐教學使學生學會將調查所得的信息轉化為SPSS可處理的數據，并通過SPSS軟件進行統計處理，獲得更深層次的數據認識，挖掘出隱藏在數據中潛在的規律和特征，從而為統計決策提供依據。
3.3以實際應用為導向的課程設計
在理論教學結束后增加課程設計環節，讓學生自由組合3-4人為一組，完成一項統計分析研究。要求學生結合社會熱點，以統計學課程和理論知識為基礎，設計調查問卷，進行實地調研，對搜集的數據進行分析，將收集的的數據描述轉換為數據文件，然后進行描述統計分析和推斷統計分析，在此基礎上進行多元統計分析和統計建模，最后總結設計過程，整理課程設計的書面材料，撰寫并提交一份統計分析報告。通過課程設計能夠培養學生主動運用統計方法進行調查研究去看待和解決實際問題的能力，提高學生利用統計分析結果達到決策支持的能力。
4 教學改革的實施
我校屬于應用型本科高校，對于信管專業學生的要求為：要具備信息獲取、組織、分析的能力，就必須學習統計學相關的知識。在信息管理與信息系統課程體系中，統計學的基礎知識是學生學習管理知識的基礎，統計學中的一些統計分析方法也是學生在后續課程學習的基礎，因此，統計學在信管學生的知識結構中占有舉足輕重的地位。據此制定了教學改革后的《管理統計學》教學大綱，如表1所示。
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一、突出統計學的思維
統計學涵蓋范圍很廣，其中最直接的表現是可以通過對整體中部分數據的分析，發現整體數據的性質。由于數據的統計結果具有很強的隨機性，因此，在進行實際操作過程中，會不可避免地出現失誤，這也是它不同于定性思維的主要表現。但統計思維與定性思維作為人類重要且不可缺少的思維方式，對人類進行數據分析與整理起著非常重要的作用。因此，這兩種思維方式在人類應對大自然事物中具有很大的普遍性與存在性。統計學作為概率統計中隨機變化的重要描述，對人類進行數據分析及結果統計中規避失誤風險具有很強的指導作用。
使學生明確及了解統計知識的特點及作用是現代統計教學的重要目標。因此，教師在進行教學的過程中，可以通過對重要統計數據的合理分析，使學生了解統計學知識的作用，幫助學生明確統計學思維與定性思維的不同。如教師在進行“運用樣本數據對整體進行估計”的教學時，可通過引入具體數據，使學生在分析數據的過程中明確樣本數據的隨機性與關聯性。從另一個角度來講，在對樣本數據進行分析的過程中，抽樣方法的合理性對總體概率具有一定影響，也就是說，選用的抽樣方法較合理，那么，樣本數據的信息就能夠充分反映總體變化趨勢與性質，對人們解決概率性事件具有很大幫助。
二、教學具體生活案例的引入
為了幫助學生對不確定事件發生概率進行理解，教師可以通過在教學過程中引用實際的生活經歷來實現。通過這樣的方法不僅可以幫助學生在學習過程中掌握數據處理方法，還可以培養學生應對實際問題的解決能力，幫助學生理解概率學知識的基本思想，使“概率與統計”知識在生活中具有更強的廣泛應用性。如教師在進行“最小二乘法”的課堂教學時，通常會采用最基本也是最直接的方法，就是對“最小二乘法”進行基本的介紹及解釋。但是這種教學方式不僅會造成學生對教學內容實質的不理解，還不利于學生學習以及思維能力的培養，對教學質量的提升有很大的影響。教師可通過學生較為感興趣的話題進行舉例，讓學生對統計出來的數據進行散點圖的整理與分析，從而發現不同的數據之間存在著線性的變量關系，這時教師再引入“最小二乘法”概念，引導學生理解與掌握線性回歸方程，完成“最小二乘法”的教學內容。教師在對教材及概率事件進行案例收集時，不能僅僅局限于數學學科，還應加強對其他學科中有關概率事件案例的收集，同時強化學生發現問題的能力，通過引用具有實際生活意義的教學案例，幫助學生更好地掌握“概率與統計”知識。
三、注重對隨機概率現象的解釋
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關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺?，F在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室?，F共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
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概率統計學習指導范文5
1 學生對統計學認識不足，不知統計學有什么用
1.1 不知統計學為何物，總以為是數學的延伸
由于在中國大學里面統計學過去一直被認為是數學的一部分，過去以及現在的很多統計教材和統計教學都有濃厚的數學味道，這使得目前我國統計教學過程中存在一些問題或誤區。商務統計課程雖然加了“商務”二字，但重心仍是統計，所以對統計學的各種錯誤看法在商務統計教學中也經常出現，獨立學院的學生經常會問到“商務統計和高數哪個更難”。這看起來只是一個非此即彼的簡單問題，其實反映出來的是獨立學院學生的一個特點：懼怕數學，懼怕與數學有關的課程。為此需要讓學生明白：統計學不是數學，統計學是一種哲學，是一種指導行為的方法，商務統計則是將這種哲學思維應用到商務領域，所以更加不是數學。數學是以公理為基礎，以歸納演繹為基本思想方法的邏輯體系，邏輯正確，則結果正確，邏輯錯誤，則結果也是錯的；統計學的研究需要在各種假設的基礎上來研究未知的對象，所以統計學的結論是不能證偽的，統計學里沒有“對”和“錯”，只有“好”和“壞”，這與數學差別很大。我們要做的只是在眾多的可能中找出最可能，然后據此來進行各種推理，做出我們認為最正確的決策。
1.2 從實際問題出發，從具體數據入手
分析數據、提出對策是讓學生理解統計、應用統計的必經之路，所以在商務統計的教學中也應多讓學生做一些開放式的習題，讓他們真正利用學到的統計知識去解決實際問題，而少要學生進行枯燥的公式推導，把統計知識的應用放到重要位置，這樣才不會把統計課上成數學課。
讓學生明白統計知識的應用領域是非常廣泛的，可以在上課的相關章節插播一些與統計有關的影音資料。例如在講解條件概率的時候，可以讓學生觀看世界德州撲克大賽決賽的視頻，這個決賽視頻的特點是牌面上每發出一張新的公共牌，后臺就會根據對陣雙方的手牌和當前的公共牌情況計算出當前情況下對陣雙方獲勝的概率各為多少，并且這個概率會一直更新，直到比賽結束。非常直觀，且淺顯易懂，能夠很好地讓學生明白條件概率的本質就是在當前已知的數據基礎上對未知事件做出的概率判斷，已知的信息有變化，由此得出的概率也會跟著變化。這既能讓學生明白條件概率的本質，又能讓學生明白條件概率的具體應用。這局比賽的過程跌宕起伏，在最后一張公共牌發出之前本場比賽對陣雙方獲勝的概率分別為90%和10%，但最后的結果卻是獲勝幾率只有10%的選手取得了勝率，這就能讓同學們更加明白統計學的結論沒有絕對的“對”和“錯”，只有相對的“好”和“壞”。
2 學生數學基礎較弱，對統計學有畏難情緒
2.1 數學基礎薄弱，畏懼公式定理
獨立學院商務統計課程的開設對象都是非統計專業的學生，這些學生的特點是數學水平參差不齊，在獨立學院里，學生們的數學基礎本來就較為薄弱，較大一部分學生對數學類課程興趣不大，直接導致他們大一的數學類基礎課學得并不扎實，面對一門公式和數據遍布書本的商務統計課程，大家第一印象就是數學，第一反應就是畏懼，直接導致學習熱情大減。目前有些獨立學院所選的商務統計教材在理論方面過于偏重數學公式的推導，仍然有比較復雜的積分求導等運算，這也會讓學生望而生畏。還有部分商務統計的教材只是把統計學教材里的例題換成了商務案例，，而對知識的實際應用卻較少提及，這樣的教材也不適合獨立院校的學生。
2.2 簡化數學推導，講解定理內涵
首先，商務統計教材的選擇應以應用為導向，學習難度上以應不需要很深奧的數學知識為標準，只需要具有一些代數方面的常識即可。筆者任職的獨立學院經過長期的教學探索，最終在學科專家的建議下選擇了辛辛那提大學戴維安德森等三位教授編著的《商務與經濟統計（精要版）》的中譯本作為教材，這本書最大的特點是簡化了繁瑣的公式推導與證明，緊密地將統計學與商務和經濟實踐相結合，既介紹了統計的方法，又介紹了統計學在商務與經濟領域中的實際應用，真正以應用為導向，在每一章的開篇部分都有一個實踐案例，學生能夠一開始就對即將學習的概念或原理有一個感性認識，且這些案例又都新鮮有趣，大大提高了學生的學習興趣。
其次，在教學過程中應盡量少出現數學推導，而應盡可能以淺顯易懂的語言向學生講授那些數學推導難度較大而又非常重要的公式、定理。例如中心極限定理，這個定理在統計推斷中非常重要，但其證明過程較難，這時候可以向學生非常直白地闡述這個定理的思想，筆者常舉的例子就是平均身高，如果隨機選取班上30個同學，測量他們的身高然后求出平均值，那么這個平均身高是否有可能為180cm？是否有可能為150cm？顯然是不太可能的。因為隨機抽到的30個同學里面應該是有高有矮的，所以他們的平均身高也不應該是180cm或者150cm這種較為極端的情況，而更可能的是一些比較正常的數字，例如160cm～170cm，也就是說這個平均值取到極端值的可能性比較小，而取到正常值的可能性比較大，這不就是正態分布所描述的情況嗎？這個時候學生就能很輕松地理解中心極限定理：從總體中抽取一個樣本，當樣本容量足夠大時，樣本均值的抽樣分布就近似服從于正態分布。有了感性地認識后，再回過頭來看這個定理就能更加有針對性地去理解定理里面的每一個專業術語和限制條件，這樣就能更加有效地記憶和應用這個定理，然后再結合統計軟件，用電腦逐步演示樣本容量從小到大變化時的樣本均值的抽樣分布的曲線圖，那效果就更好，這樣，一個統計學里的重要定理就會深深植根在學生的腦海里了。
最后，獨立院校商務統計課程里的“商務”二字不應只是體現在案例本身的商務屬性，除此之外應更多體現在計算過程的簡化和對實際結果的分析上。積分的計算應以均勻分布為主，其他的積分計算完全可以依靠附錄表格或統計軟件進行查詢和計算，這樣有以下三個好處：
第一，可以規避繁瑣的積分計算，讓學生明白數學不好也能學好商務統計這門課，這對獨立院校的學生來說是一個重要的心理暗示。
第二，可以節約大量的演算時間，而將更多的精力放在統計知識的應用方面：分析數據和理解數據。
第三，可以讓學生明白，現在的統計分析很多都是能用統計軟件直接完成的，不需要紙筆演算，我們的學習目的是要能理解數據后面隱藏的深層信息，而不是拘泥于繁瑣的公式推導，這樣就能調動學生在統計實操課上的學習熱情，因為熟練掌握一種統計軟件就能在很大程度上彌補他們在數學計算上的不足，同時還能輕松地完成統計分析，這正是學生希望達到的效果。
3 獨立學院商務統計教學實施策略
3.1 從簡單的實際問題出發，啟發式教學
興趣是最好的老師，這點對獨立學院的學生同樣適用。我們可以多在教學環節中將統計知識加以應用。例如在獨立學院學生較為關心的點名問題上，一次統計知識的小小應用很可能讓他們對統計產生新的認識，筆者曾在“總體比例的點估計”這一小節課程中向學生展示了這個估計的實用性，當場做了個小實驗：估計課上的缺勤人數，然后決定是否點名。這個實驗方法非常簡單，學生也很感興趣。具體情況如下：114個人的班級在一個座位數為12排12列的教室上課，隨機抽取其中三排座位，一共36個座位，然后清點這三排座位里面的空位，結果發現空位共有11個，由此可以得到這三排座位的上座率為：
由于缺課人數較多，于是決定點名，并請同學們一起記錄缺勤的人數，結果發現有15個同學缺勤，跟我們的估計值14非常接近，教室里當場響起了熱烈的掌聲，能夠感受到同學們的驚訝之情。接著就告訴學生這個估計之所以非常準確，是因為我們抽樣時選擇的三排座位處于教室的中間位置，就座情況比較均勻，如果我們選擇的樣本中正好包括教室第一排，那就會出現一個比較大的抽樣誤差，因為在大教室上課時坐第一排座位的學生很小，這一排入選樣本可能會導致我們對整個教室上座率的低估。講到這里同學們就對抽樣誤差有了較為直觀感性的認識。最后再讓同學們一起幫忙想辦法，看看如何解決這個抽樣過程中可能會出現的抽樣誤差較大這一問題，這時候大家熱情很高，因為這個問題不再是一個枯燥的統計學里的過于理論的抽樣問題，而是一個他們看得見且天天接觸的實際問題，最終有同學想到了一個非常有效的解決辦法，就是不要整排抽樣，而應整列抽樣，因為整個教室幾乎沒有出現過某一列大量空位的情況。這的確是一個非常有效的解決方法，多么聰明的學生。師生的有效互動確實是提高教學效果的有力手段，正確的引導也確實能調動學生的學習熱情，啟發式教學的重要性不言而喻。
概率統計學習指導范文6
關鍵詞：非統計學專業；統計思想
中圖分類號：G64文獻標識碼：A
一、統計思想概述
我們的生活中統計無處不在，統計思想也應該時時擁有。到底什么是統計思想，從目前的研究來看沒有一個統一的定義。對統計思想作過比較深入研究的李金昌教授指出，統計思想是關于“為何統計、統計什么、如何統計”的思想，也就是關于統計的世界觀和方法論。筆者認為，所謂統計思想是研究問題或認識問題時的一種統計思維模式。那么，統計思想表現在哪些方面？
筆者認為，統計研究對象的特點和統計研究的基本方法體現了統計思想的最主要方面。一般認為統計學是研究如何搜集數據、整理數據、分析數據，以便從中作出正確推斷的認識方法論科學。統計認識的是客觀現象的數量方面，具有數量性、具體性、總體性、變異性等特點。而統計研究和統計工作中使用的基本方法主要有：大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計模型法、歸納推斷法。本文認為，統計思想主要包括：定量認識的思想、總體認識的思想、均值評價的思想、綜合評價的思想、權數的思想、正確認識統計規律的思想、比較的思想、關聯的思想、擬合的思想、檢驗的思想，等等。限于篇幅，這里僅對前六種統計思想談些看法。
（一）定量認識的思想，即用數據說話。任何事物都是質和量的統一體，因此對事物的認識可以分為定性認識和定量認識。統計的語言是數字，統計認識是定量的認識。但是，統計的定量認識是以定性認識即現象質的規定性為基礎的，即在定性認識指導下進行定量認識，以達到更高層次的定性認識。定量研究是統計認識事物最重要的特點之一。如，我們今天講經濟的可持續性發展，作為統計研究，要考慮的是，在一定的經濟理論指導下，思考可持續性發展的基本內涵是什么，將可持續性發展量化，即用哪些統計指標可以反映可持續性發展，如何搜集數據、整理數據、分析數據才能得到反映可持續性發展狀況的指標數值。
（二）總體認識的思想。統計認識現象的數量方面，是現象總體的數量方面，統計對現象個體的數量特征興趣不濃。統計活動就是要對現象總體普遍存在的事實進行大量觀察和綜合分析，得出反映現象總體的數量特征。因為個別現象有其特殊性、偶然性，而現象總體則具有相對的普遍性、穩定性。統計研究事物的總體特征，反映現象的數量規律性在具體時間、地點的表現，可以防止“只見樹木，不見森林”的片面觀點，有助于對客觀事物規律發展的全面認識。需要說明的是，對事物總體的認識，需要觀察總體中的“足夠多”的單位，才能說明總體的數量特征。至于多大數目的單位才能稱得上“足夠多”，這要根據特定的原則和方法來確定。還有，盡管統計最終要認識的是現象總體，但是它一般是從總體中個體研究開始的，即從個體的研究過渡到對總體的研究。
（三）均值評價的思想。統計對現象總體的評價和研究，平均數法是基本的方法之一。保利說：“統計學就是平均法的科學”。統計學中的許多分析方法，比如動態趨勢分析、指數法、期望值標準決策等，都是以平均數法為基礎的。采用均值評價也要求從總體上認識事物，但是更加注意現象總體發展的一般趨勢和一般水平，避免個別偶然因素的干擾。現象總體的同質性、大量性、變異性是應用平均數方法的前提條件。我們生活中常常有公布的CPI、職工工資水平沒有跟著感覺走現象，在很大程度上是因為我們沒有用均值評價的思想來看待問題。
（四）綜合評價的思想。綜合評價思想是總體認識和均值評價思想的進一步深化與發展，但絕對不是簡單相加?？傮w認識強調的是要考察總體中足夠多的個體才能使現象變化總的趨勢和一般規律性顯示出來；均值評價思想強調的是通過平均的方法使現象總體發展的一般趨勢和一般水平表現出來。但是，這些顯示出來的特征都可能只是現象總體某一方面的數量特征。如果要全面考察總體多方面的數量特征，對總體作出綜合評價時，需要設置不同指標即統計指標體系，先對現象的各個側面進行數量評價，最后運用一定的數學模型得出綜合的結論。綜合評價就是要以更加全面的觀點看問題。比如，武漢市和成都市的人居環境哪個更優？采用單指標評價效果肯定不好，這需要設置反映人居環境的多個指標，采用綜合評價的方法。
（五）權數的思想。權數在統計學中應用極其廣泛，可惜目前還沒有一個對權數明確統一的定義。本文試著這樣表述：對多個變量值平均或綜合時，表明各變量值重要程度的相對數或絕對數叫權數。權數思想是統計學中的重要思想。將多個變量值平均時或綜合成一個指標時，都要考慮權數的影響。在實際生活中，一個委員會中的諸多委員的態度對決策結果的影響大小不同，我們可以看成單個決策值的權數不同；再如，根據銷售經理、營業員、客戶代表對某一商品未來銷售狀況的估計來預測這種商品銷售量時，三者的意見一般不能同等看待。
（六）正確對待統計規律的思想。統計規律表現為大量現象的規律性和單個客體行為的概率規律性。例如，經過反復實驗，發現公園中某種娛樂設施的安全性為99.99%，這是統計規律的表現。某小孩去玩耍時，一般認為是安全的，“因為小概率事件在一次試驗中是不會發生的”，因此人們可以放心使用。但是，統計規律是可能失靈的，只是發生意外的可能性很小。我們對待統計規律的態度應該是“不得全信，但不得不信”，否則我們就會患上杞人憂天、庸人自擾的疾病。統計規律和物理規律不一樣，物理規律是給定客觀條件就一定（100%的概率）要發生，而統計規律是“依一定的概率發生”。統計規律體現了偶然性與必然性的統一，其發現是哲學認識論的完善和發展；統計規律對于人們認識現象的存在與變化是非常有幫助的，但是要解釋現象的存在與變化一般還需要借助于各學科的相關知識。
二、為何要加強非統計學專業統計思想的培養
高校非統計學專業（特別是經管類統計學專業）的統計學教學中普遍存在以下問題，對培養學生統計思想極為不利：
（一）教材建設落后。非統計學專業的許多教材重視定性分析，缺少細致的量化分析，理論研究缺乏科學性、嚴密性。比如，《市場營銷學》往往變成了“策略技巧匯編”，容易給讀者造成市場營銷成功與否關鍵在于某種靈感和高超的主意的印象。
（二）教學時數少，教學內容強調統計方法的應用。一般高校非統計類專業（主要是經管類專業）統計類課程開設少，許多學校只開設《統計學原理》，只有48個學時左右，教學時數少，講授內容注重統計方法，強調統計公式的數理依據。這樣，學生花很多時間背定義、記公式。其結果往往是公式運用的具體條件不明白，計算結果解釋不清楚，考試結束很快忘記了名詞概念和大堆統計公式。
（三）實踐操作少。大多數學校非統計專業很少開設統計學的實踐教學，許多學生憑機械記憶獲取的統計學知識來應對習題和考試，對實踐中的具體問題沒有用統計思想作指導去思考，認為統計就是記住一些概念和繁瑣的計算，學習統計學不知道究竟能解決生活和工作中的什么問題，讀書成了痛苦的事情，很難真正達到教學目的。
三、加強統計思想培養的建議
教學過程中要重視和加強統計思想的培養，改進思維方式和思維習慣。統計學教師是教學工作的組織者和實施者，首先應該轉變教學觀念，明白統計思想的教育比統計方法的教育重要。統計思想決定了統計方法的選用，和相關學科的理論一道解釋統計計算與統計分析的結果；學生獲得的統計思想一生難忘，學會了統計思想就會時常從統計學的觀點看世界、看問題，而具體復雜的統計方法容易忘記?，F實的教學中一些教師，主要是一些年輕教師，很少甚至沒有講解統計思想。在統計學教學的始終、在教學的每一個單元，都應該引導學生思考、歸納總結相應部分所包含的統計思想。
（一）加強實踐教學。理論來自于實踐，真理需要實踐檢驗。通過加強實踐教學，可以讓學生進一步總結統計思想和強化用統計思想來思考問題、分析問題的意識。非統計專業統計學教學由于學時的限制，可以結合校內外有關活動、學生興趣，甚至改變傳統考核方式，讓學生做一些調查研究來達到培養統計思想的目的。如，讓學生對高校一年級學生學習狀況的調查研究。學生第一步工作就是統計調查方案的設計。學生要思考哪些人、多少人才能代表新生（包含了總體認識等思想）、做哪些方面的調查研究才能反映學習狀況（包含了定量分析、均值評價、綜合評價等思想）、采用什么方法來確定要調查的學生以及數據分析中如何根據這部分學生的學習狀況來反映全體新生的學習狀況（包含抽樣與歸納推斷等思想）、學習狀況評價時哪些因素與成績有關（包含正確認識統計規律、關聯等思想）。通過教師的指點和啟發，學生可以悟出許多統計思想，從而受益終身。
（二）重視統計軟件等數據處理與分析工具的應用和統計思想培養的有機結合。繁瑣的運算和特定統計分析條件下的數據處理大多可以交給相關計算機軟件（如SPSS）去完成，可以減輕學生的學習負擔，增強學習與運用統計學的興趣，讓統計真正成為管理與科學研究的工具。但是，要引導學生在統計思想指導下使用何種統計分析方法，選擇適宜的統計軟件，以及做好統計解釋工作；否則，統計軟件的利用就會無的放矢、統計結論錯誤百出、統計解釋張冠李戴。
需要特別說明的是，在培養學生統計思想的過程中要方法正確，指導學生正確認識統計的作用，特別是統計解釋時要考慮現象所處的具體條件和運用相關科學的知識，否則就會曲解統計、甚至妖魔化統計。比如，“大多數人都死在床上，所以床可能是個很可怕的東西”、“這個城市環境這么好，但肺癌患者越來越多”、“廣告上說職工工資很高，實際上我們的工資很低”、“明明大家工資都下降了，卻說平均工資上升了”。對這類問題進行解釋時，需要教師引導學生認真細致分析。
（作者單位：成都信息工程學院統計學院）
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