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統計學意義范文1
其中體育應用學的任務規律意義為：
1、有助于提高閱讀、理解體育科技資料的能力;
2、有助于培養科學研究能力，提高科研水平;
統計學意義范文2
1對象與方法
1．1研究對象選取武漢大學醫學部2008級臨床、口腔和檢驗醫學專業醫學統計學試卷共354份(臨床273份、口腔54份、檢驗27份)作為研究對象，不分性別，逐題統計得分情況。試卷由6道名詞解釋(3分／題)、l5道選擇(2分／題)、5道簡答(6分／題)和2道分析計算題(分別為：10分和12分)構成。
1．2研究方法對各題目難度值(P)進行計算。難度值反映了每個題目的平均得分率，其計算公式為：P=，其中為P為第i題的難度值，為第iAma題的平均得分，為第i題的總分。對于單項選擇題，由于存在因機遇而答題正確的可能，因此采用以下校正公式計算其難度值。P=其中P為校正后的難度值，m為選擇題中的選項個數。對試題按難度值大小分組，P≥0．8的為組1，認為較易；0．6≤P<0．8的為組2，認為中等難度；難度值P<0．6為組3，認為較難。同時，對每道試題按章節進行歸納，試題所涉及的章節共有十二章，分別為：第一章醫學統計中的基本概念(c1)；第二章集中趨勢的統計描述(C2)；第三章變異程度的統計描述(c3)；第四章抽樣誤差與假設檢驗(c4)；第五章t檢驗(C5)；第六章方差分析(c6)；第七章相對數及應用(c7)；第八章卡方檢驗(C8)；第九章非參數檢驗(C9)；第十章線性相關與回歸(C10)；第十二章統計表與統計圖(C12)；第十三章醫學實驗設計與診斷試驗的評價(C13)J。若一道試題包括了多個章節內容，則以其主要考查知識點所在章節為準。分別統計各專業在各難度分組和各章節的平均得分率，并比較其得分率的差異。
1．3統計分析所有資料采用epdata3．1建庫。試卷的信度分析，通過計算克朗巴哈(Cronbach)系數僅進行評價。計算各試題得分與總分間的Pearson相關系數，來比較各試題間區分度的大小。由于得分率呈偏態分布，同時檢驗專業的試卷數較少，因此各專業得分率差異的比較采用Kruskal—Wallis檢驗。另外，屬于第二、三、九章內容的題目僅有一道選擇題，專業間得分率差異的比較采用X檢驗，所有的統計分析均使用統計軟件包SPSS17．0進行分析。
2結果
2．1試卷分析試卷難度、區分度以及各試題平均得分情況如表1所示。在共28道試題中，按難度值劃分較易(P≥0．8)的題分占總分的50％、中等難度(0．6≤P<0．8)占34％、較難部分(P<0．6)占16％，試卷平均難度為0．72，說明試卷整體難度不大，見表1。按項目區分度度標準(區分度0．4以上為優良、0．3—0．39間為合格、0．2—0．29問為尚可、0．19以下為應淘汰)j，本套試卷各區分度等級的分數占總分比例分別為：61％、11％、1l％和17％。區分度尚可及以上的試題分數占總分比例達83％，平均區分度為0．34，說明試卷整體區分度合格。選擇題4和選擇題14的區分度分別為一0．04和O．04，其難度值分別為0．95和一0．07，說明前者過于簡單而后者又太難，其區分度均無統計學意義，在以后的試卷中類似題目應予以回避?？死拾凸?Cronbach)系數Ot是目前最常用的信度系數，一般認為系數應達到0．7以上。本套試卷信度分析克朗巴哈系數僅為0．739，因此考試的結果可信(見表2)。
2．2不同專業得分率的比較按不同難度以及章節比較各專業學生平均得分率的結果如表2所示。三個專業在難度組1的得分率非常接近，并均高于0．75，隨著難度的上升，得分率呈現了下降的趨勢。檢驗專業得分率下降的幅度明顯大于其他專業，在占總分34％和16％的中等及以上難度部分的平均得分率僅為0．62和0．39，經Kruskal—Wallis檢驗，P<0．05。結果表明不同專業對較大難度題目的解答能力可能存在差異。各專業學生在不同章節平均得分率的結果顯示，醫學統計學的基礎部分(c1一C4、C12)如：統計學的基本概念、統計描述(統計圖表)以及假設檢驗等知識的掌握情況良好，其平均得分率為0．84，各專業得分率間無顯著差異。在統計推斷部分(c5一C10)，除第九章非參數檢驗外，其平均得分率均在0．7左右，各專業間差異無統計學意義。然而第十三章醫學實驗設計與診斷實驗的評價部分，檢驗專業學生平均得分率僅為0．53，明顯低于臨床和口腔專業學生的平均得分率0．70和0．77，經Kruskal—wallis檢驗，P<0．01。
3討論
統計學意義范文3
一、統計學課程教學的目的
根據中醫學專業課程的特點和統計學教育培養目標的要求，本課程的教學目的主要是掌握中醫藥管理，提供統計調查、資料整理和統計數量分析的一般原理與方法，為學習其他醫藥管理類課程的數量分析方法打下基礎。要達到以上目的，在學習中要求了解統計的產生與發展，掌握數據搜集、整理和顯示的方法，能描述中醫藥臨床現象統計分布的特征，掌握抽樣推斷、相關回歸分析、統計指數、時間序列分析、統計預測等統計分析研究方法，并作出綜合評價。
SPSS是非專業統計人員的首選統計軟件。學生將經歷簡單的數據統計過程，進一步學習搜集、整理和描述數據的方法，并根據數據分析的結果作出簡單的判斷與預測，并能計算一些簡單事件發生的可能性。在教學中，應注意所學內容與中醫學專業現實生活和工作的密切聯系，應注重使學生有意識地經歷單位的數據統計過程，根據數據作出簡單的判斷與預測，并進行交流；應注重在具體情境中對可能性的體驗，應避免單純的統計量的計算[2]。
二、中醫藥統計學課程教學的現狀
統計學，按照《大不列顛百科全書》的定義，“是關于收集和分析數據的科學和藝術”。因此，統計是圍繞數據分析而建立的。其中包括運用統計的方法來分析數據，組織和顯示數據（表格和圖形），并在數據的基礎上形成推論和預測。
從具體應用的角度來分，統計學包括三個部分：描述統計、推斷統計和實驗設計。其中，在中醫藥統計學課程中，主要涉及的是描述統計。描述統計是指對所搜集的大量數字資料進行整理、概括，尋找數據的分布特征，用以反映研究對象的內容和實質的統計方法。例如，對原始數據資料用歸組、列表、圖示等方法加以歸納、整理，為進一步處理數據資料做好準備工作。計算集中量指標（如算出平均數、中位數）用來反映數據的集中趨勢。描述統計可使無序而龐雜的數字資料成為有序而清晰的信息資料。描述統計是整個統計學的基礎。統計表是對數據分類后的一種簡便表示形式。根據學生年齡的特點，從實物的分類，到抽象的統計表表示將經歷幾個年級段的學習。對低年級的學生來說，可以通過列表的方式來體驗統計的意義。統計表的制作不只是一個簡單的技術問題，而是在制作過程中體驗和理解統計表意義。不是一個簡單的數據堆砌的過程，而是一個對數據理解的過程。設計簡單的統計表是更加規范地收集數據的一種方法。學生在設計一個統計表時，一方面，要明確調查的目的，為什么要去調查；另一方面，要考慮調查這個問題所涉及的內容。這些問題在開始設計時，需要有一個全面的思考，這樣，在設計統計表時，就容易獲得成功。其中，每一項具體內容都應圍繞調查的主題。
以往的課堂教學中，由于內容多、時間緊，每次課都是“滿堂灌”。教師講得口干舌燥，學生要么機械地記筆記，要么昏昏欲睡，根本用不著動腦，如果課后不下功夫的話，課堂上的學習時間幾乎是白白浪費了。為了解決這個問題，可以嘗試“少講多練”的教學方法。
三、中醫藥統計學課程教學改革的建議
1.課程教學內容應由淺入深
在教學過程中，要注意基礎理論、基礎知識和基本技能的學習和培養；緊密結合實際，注重統計分析的基本理論與方法的應用。在教學方法上：每部分教學結束，對全部內容進行小結，提示重點與難點內容，并布置適量的復習思考題與計算分析題，以理解與鞏固所學內容。并可選用創新性教學形式，如案例教學、實務分析、作業指導、多媒體教學、課程設計等。在學習過程中：根據實際情況安排兩次左右習題課，以解決練習中的問題。有關部分可安排選題練習，即自己選題，自己搜集資料、整理資料，選擇適當的統計分析方法。
2.加強中醫藥專業統計學的實踐教學
統計學本科階段的實踐包括課程實驗、社會實踐、畢業實習等實踐活動。統計學專業學生通過本科階段的學習，必須熟練掌握統計學的基本原理和基本方法，具備應用統計學原理和方法解決實際問題的能力。社會實踐包括社會調查等活動，主要培養學生將統計學原理和方法用于社會實際的能力。這類實踐學生可利用假期等業余時間進行。
畢業實習是統計學專業學生必修課程。集中一段時間，安排學生到實習單位學習，較為系統、全面地培養學生將統計學原理和方法應用于實際的能力。畢業實習時間一般為9周左右，安排在大學第三學年的假期或第四學年的第一學期進行。學生的學習效果最終需用考試成績來反映。
3.緊密聯系生活實際
教學要緊密聯系學生的生活實際，從學生的生活經驗和已有知識出發，創設生動有趣的情境，引導學生開展觀察、操作、猜想、推理、交流等活動，使學生通過教學活動，掌握基本的教學知識和技能，初步學會從中醫藥統計學的角度去觀察事物、思考問題，激發對中醫藥統計學的興趣，以及學好中醫藥統計學的愿望。教師是學生中醫藥活動的組織者、引導者與合作者；要根據學生的具體情況，對教材進行再加工，有創造地設計教學過程；要正確認識學生個體差異，因材施教，使每個學生都在原有的基礎上得到發展，要讓學生獲得成功的體驗，樹立學好中醫藥統計學的信心。
課堂教學需要把握好教學內容的整體性和聯系性。這一方面是中醫藥統計學學科特點的要求，中醫藥統計學學科的嚴謹性和系統性要求中醫藥統計學教學必須從整體上把握教學的內容，只有從整體上把握了教學內容，才能對每一章節、每一堂課的內容的地位、作用有深入的分析，對重、難點有恰當的定位，也才能有效地突出重點、突破難點，合理地分配時間。另一方面是中醫藥統計學學習的需要，是學生認知的需要，學生有意義地學習不是一個被動接受知識、強化儲存的過程，而是用原有的知識處理各項新的學習任務，通過同化和順應等心理活動和變化，不斷地構建和完善認知結構的過程，把客觀的中醫藥統計學知識內化為自己認知結構中的成分，而強調整體性和聯系性正是順應了學生這一認知的需要，可以幫助學生將零散的知識點形成有內在聯系的知識網絡，而形成網絡結構的知識不僅對于當前的學習，而且對于學生認識和理解中醫藥統計學都是十分有益的。
總之，統計學產生于工作實踐，又服務于工作實踐、指導工作實踐活動。中醫藥統計學課程教學是統計學教學體系的有機組成部分。在整個統計學教學過程中有多個實踐環節，分別實現特定的教學要求，共同形成一個有機整體。
參考文獻：
[1]趙瑩.淺談中醫藥統計學教學中的幾點體會[J].數理醫藥學雜志，2012（05）：630.
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統計學意義范文4
關鍵詞：統計學；辯證統一；統計規律；思想
中圖分類號：C8文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2009）01-0305-02
1 必然性和偶然性的統一
統計學為探索隨機現象統計規律性，必須正確處理必然性與偶然性之間的辨證關系。在總體中諸個體某種數量標志表現偶然，而諸標志值平均則為必然。重復測量某種同一客體出現不同的數值屬偶然，而同一客體本身真實數值則為必然。必然性通過大量偶然性的數量差異為自己開辟道路。統計研究中經過綜合平均，將大量偶然性所形成的數量差異，互相抵消，顯露出平均則為必然。必然性與偶然性的對立統一關系在統計抽樣調查問題上表現極為明顯。客觀事物極其復雜，表現千差萬別，同一總體各單位的數量差異也非常大，從個別單位，往往因偶然因素的影響而無法探索其本質和規律性。然而，通過大量觀察，排除偶然性因素影響，就可暴露出事物的真象，顯現其本質。在進行抽樣調查時，只有隨機抽取的個體足夠多，消除諸多偶然因素影響，才能通過抽樣總體的數量特征正確地推斷總體的數量特征。
2 共性和個性的統一
實踐和科學都證明矛盾的普遍性，矛盾無處不在、無時不在。矛盾著的事物是普遍存在的，況且同一事物或過程的矛盾有其共性。而對于每個事物或過程的矛盾也各有其個性。因此說，共性和個性的關系就是一般與特殊或普遍與個別的關系，它們是辨證統一的關系。統計學中存在著各種矛盾，每一矛盾具有不同特點。在統計認識中，個體的差異性中蘊含著總體的同一性。統計方法就是運用科學的手段抽象掉各個個體的差異性，探求總體的同一性，并用差異性去標志同一性的內在質量。差異性是統計產生和存在的前提，沒有差異性就沒有統計；而同一性則是統計的目的，為了求得同一性才需要進行統計。因此，統計研究要運用大量觀察法與個別觀察法相結合使用的統計方法。
統計研究中運用大量觀察法，實現從個別到一般，從個性到共性的認識過程。同時，根據共性寓于個性之中的對立統一規律，統計研究在大量觀察的基礎上，運用個別觀察所搜集的資料來說明總體的基本狀況和發展趨勢，使認識更深刻、更具體。
矛盾的共性與個性的對立統一規律指導統計研究必須是將統計中的平均數與分組法結合，用組平均數補充說明總平均數，用反映現象的離散趨勢的變異指標與反映現象集中趨勢的平均數結合使用，以使研究更全面，更完善。
3 整體與局部的統一
統計學的研究著眼于總體，著手于樣本，立足于個體；同時從總體出發，分解剖析，認識局域（類、層、組）甚至個體，并對其進行調查研究，觀察計量，搜集資料。接著對個體的調查所獲得的資料進行計算分析，或歸納演繹，用樣本來推斷總體，達到對總體的系統性認識。即為“統而計之”和“計而統之”的總和，以實現以統定計，以計達統的目的。所以，統計學的思維是一種系統思維，要求一切認識對象不僅它本身作為一個整體來認識，而且它還要作為某個更大系統的要素來認識。這種對系統客體的“主體”認識，是一種對研究對象進行整體性度量的系統思維方式。
因而，統計認識充分體現了整體和局部的有機統一，這是統計研究的一大優點，也是統計認識比較接近客觀、真實的主要原因之一。其它認識方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系統而認識某一系統，忽略或沒有充分重視各要素的整合作用和系統環境對系統的制約作用。
4 定性分析和定量分析的統一
從統計認識過程而言，充分體現著定性分析和定量分析對立統一的關系。定量分析研究是統計研究的特色所在，但統計的定量分析不是純粹數量意義的，即不是就數量論數量，而是基于所研究事物本身的特點，并且從所研究事物的有關聯系或現實背景中，緊緊扣住認識所研究事物內在本質這一主題來展開的，他注重的是定量分析背后的具體含義和意義，這也正是統計學與數學的區別所在。那么統計研究怎樣才能通過數量來體現其具體含義與現實意義？這就必須結合定性分析，即以定性分析為起點，并以定性分析為終點。具體來說，統計研究總是按照“初步（感性）的定性認識――客觀科學的定量認識――高級（理性）的定性認識”這一過程來進行的，即從定性開始，確定認識事物有關方面的指標，經過定量過程，搜集，整理，進而對其分析研究，上升到更高的認識，深入認識事物的質，完成定性認識。統計認識活動遵循質與量對立統一規律，從初始的定性入手，依設計的科學的方案一整套統計指標體系，按要求搜集有關數據資料，經過整理和分析對比，認識事物的本質和規律性。也就是說統計的定量分析是人類在認識事物的過程中，實現從感性認識到理性認識這個飛躍的重要途徑，是避免產生認識主觀偏差的重要手段。
因此，統計研究最終是為人類定性認識服務的，是為了定性認識才進行定量分析研究的，前面所講的統計的方法性、應用性也正體現在這里。實際上，如何才能真正做到統計研究的定性分析與定量分析的統一，才是需要我們關注的重點。所以，我們需要不斷地探求質與量變化的規律和界限，研究質的規定性與量的規定性的關系，將質與量同一與度中，即量的規定性定性于度中，質的規定性定量于度中，以實現定性分析和定量分析的真正統一。
5 分析與綜合的統一
在統計研究過程中，分析和綜合是揭示事物的本質和規律性的一個基本方法。統計認識活動的根本目的是在各個局部進行剖析的基礎上達到對總體的認識，揭示其本質和規律性。
所謂分析方法，就是把研究對象分解為若干組成部分，并分別加以研究，從而認識事物的基礎或本質的一種思維方法。任何事物的整體都是有若干組成部分構成的，將客觀事物在一定條件下分解成各組成部分，分別研究其結構與功能、各部分相互聯系、相互作用的特點以及在各種外界條件作用下所表現出來的事物的屬性和特點，從而達到對事物本質及內在規律性的認識之目的?？梢姡治龇椒ㄊ且钥陀^事物的整體與部分關系為客觀基礎的。在統計研究中諸如分組分析、因素分析、因果分析、結構分析、定性和定量比較分析、比例分析等等。這些分析在人們的認識中起著重要作用。但是，要把分析所得到的認識變為對整體的認識，揭示整體的本質和規律性，就必須進行綜合。
所謂綜合方法，就是把研究對象的各個部分聯系起來加以研究，從而在整體上把握事物的本質和規律的一種思維辦法。與分析方法相比，綜合方法認識過程的方向完全相反。它是將事物的各個部分聯結為整體，通過全面掌握事物各部分、各方面的特點以及它們之間的內在聯系，并加以概括和上升。從事物各部分及其屬性、關系的真實聯系和本來面目，復現事物的整體，綜合為多樣性的統一體。在統計中，諸如人口統計的將分組、結構、比例分析化為對整個人口狀況分析；商品銷售總額分析時分解為價格和銷售量變動的影響，進而從總體上分析其因素影響；社會總產值的變化，分解成各個部門行業的影響，進而綜合研究其全貌等等。
分析與綜合是對立統一，分析是綜合的基礎，綜合統領分析。沒有具體的分析，就不能具體深入地把握事物的各部分、各側面和各種屬性與諸因素，從而也就無法綜合；同時，分析也離不開綜合，它在綜合統領下，以綜合為目的，達到確切地揭示事物的總體和本質和規律性，使認識升華。因此，沒有分析的綜合，其結論就只能是空洞的、無根據的，是一個混沌的、外在的、直觀的整體?！八季S既把相互聯系的要素聯合為一個統一體，同樣也把意識的對象分解為它的要素。沒有分析就沒有綜合（《馬克思恩格斯選集》第三卷 人民出版社 1972年版 第81頁）?！狈治龅慕Y果，也就是綜合的出發點。統計認識的發展總是沿著“分析――綜合――新的分析――新的綜合……”軌跡不斷前進的，促使統計認識活動不斷深化，揭示事物的本質和規律性。
6 歸納與演繹的統一
所謂歸納推理，就是從特殊到一般，給出新認識；但新認識是不確定的，可能是錯的；特殊材料的組合不同，給出的認識也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣質信息作出決策。所謂演繹推理就是從前提（公理）到命題，不提供超越前提的新知識；容許選擇多個前提，但前提可能是錯的；大前提里的不同小前提（公理系統里的不同子集合）會給出不同甚至矛盾的結論。以觀察為基礎對事物的不確定性進行度量主要屬于歸納推理問題；但若已知各種事件發生的結果和發生的概率，不確定性下的決策則可以轉化為演繹推理問題。
統計認識是通過個別研究認識一般的，所以統計思維必然是一種歸納（即必須通過歸納才能實現）。統計不僅要根據所構建的原始信息通過統計推理獲得一般的“知識”，而且還必須進行假設檢驗、機理檢驗等，對所獲得的知識進行論證。所以說，統計思維是歸納與演繹的統一。歸納方法論強調了方法和外來信息的重要性，而演繹方法論則強調了問題和先存知識的重要性。實際上，二者是一個有機的整體，需要相互補充和協調才能真正解決問題。比如在統計思維中的回歸分析既是歸納，又是演繹。所以說，統計思維將歸納和演繹高度而有效地結合運用，收到了很好的認識效果。也只有通過歸納、演繹和實踐的相互作用才能找到可靠的科學真理。
7 具體和抽象的統一
按照統計認識要運用材料來看，統計學的實際應用具有具體性，它是依據一定的數據和事實，使人們得到啟發，運用已有的經驗知識，對客觀事物的本質及其規律性作出迅速的識別和直接的理解，并對對象的總體狀況作出判斷。統計認識在取得統計數據之后，首先就是根據數據的特點，運用一定的數據整理手段（如分組、直方圖、莖葉圖、頻率圖等）和統計研究人員積累的統計認識經驗，充分發揮主體的能動性，獲取初步認識。在此基礎上再對統計數據的背景資料進行分析研究，必要時還要進行典型剖析或抽樣驗證。所以說，在統計認識的數據收集、分析與所做結論需要具體化。同時，對統計理論方法研究時具有抽象性，在一定理論指導下進行的數理研究，是具有抽象思維的特點。屬于抽象思維的范疇，它舍棄具體向客體的規客規律性逼近。因此，統計學是具體和抽象的統一。
8 經驗思維和理性思維的統一
統計認識過程不僅是通常所說的實證性研究活動，同時也是探索性研究活動。它自始至終都是理性認識和感性材料的相互結合和相互滲透。
按照統計認識屬于實證性研究來說，它具有經驗思維
的特點。經驗思維就是運用實踐經驗、感性認識和感性材料進行的思維活動。它的功能主要是認識具體事物的外部狀況、表面聯系和現象，通過經驗思維能夠對豐富的大量材料初步加工，把握事物多種多樣的具體狀態，并且能夠在一定程度上把握事物的內在聯系和規律。描述性統計就是一種比較典型的經驗思維。它依據的是客體的個體的實際狀況或者是客體過去的、現在的狀態，是事實的歸納、概括、整理。從推斷性統計來看，它在描述性統計提供的經驗材料的基礎上，運用一定的理論、概念，依據嚴密的邏輯規則和推理過程進行假設檢驗、數理推斷、悖論分析，對描述信息、經驗認識進行理論思考，使經驗認識升華，這又是有理性思維的特點。它抽象掉具體個體數量上的差異，得出有關對象的共同本質特征的認識；抽象掉所依據的經驗材料的特殊，得出有關“類”的一般的認識。
實際上，描述性統計是推斷性統計的重要基礎，在某種程度上講，推斷是另一種描述；有時候描述性統計與推斷性統計是交織在一起的。因此，統計認識是經驗思維和理性思維的統一，兼具有兩種思維的成分，兩種思維相互交叉，相互補充，使統計認識更系統、更具體和更深刻。
總之，統計學是一門認識方法論，統計活動是一種認識活動，是要研究探索和發現認識客體本質及其規律性的方法。哲學是關于世界觀和方法論的學說，它研究自然、社會和思維的最一般的規律。它和統計學是一般和個別、共性和個性的關系。哲學對統計學起著指導作用，為統計科學研究和統計工作提供一般指導原則和思維方法；統計學是哲學一般認識方法的具體化。所以，對統計思想進行較深入的探討和歸納，有利于推進統計理論研究，廓清人們對統計的認識，有助于更合理、廣泛的運用統計方法。
參考文獻
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統計學意義范文5
關鍵詞：統計學；教學；改革
一、統計學課程教學面臨的嚴峻形勢與挑戰
統計學課程有著明顯的特點：（1）具有非常多的概念，概念之間的相互關系又十分復雜，學生在理解和記憶方面存在諸多困難。（2）具有非常多的計算公式，且這些公式計算難度較大，一些數學基礎不好的學生容易產生排斥和條件反射心理，嚴重影響了其學習的信心和態度。（3）具有很強的邏輯性及推理性。同時要求結果具有很高的準確性，對于想象力和理解力較差的學生，容易產生消極的學習態度。（4）實踐應用和現實教學之間的結合不夠緊密，大部分同學都不能完全理解統計學真正的意義，學習統計學只是為了應付考試。
大多數教師在統計學教學上多采用講授式教學，沿用多媒體或傳統的講授加板書等單一教學手段授課，不能很好地將統計分析軟件和教學結合起來，從而造成學生一味地死記硬背概念及公式，卻不懂得運用現代統計工具對問題進行系統地處理。同時統計學中出現的大量、繁瑣的公式與概念，使得學生對作業和考試產生畏懼感，嚴重影響了學生學習的積極性，學生的創新能力和實踐能力也因此更差了。
二、統計學教學的發展趨勢
傳統統計學教學方法單一，僅重視對理論的理解，單調的教學方式使得教學效率低下，學生學習積極性差?，F代統計學教學更加重視運用現代科技手段，豐富教學內容，拓展教學形式，完善教學手段，創新教學方法，這些方面互相作用、相互結合，共同推進應用統計學教學的改革和發展。
1.計算機技術和統計學的結合推動了教學內容的改革
歷史證明，統計數據處理手段的每一次改革，都帶給了統計實踐革命性的發展。近年來專業統計軟件不斷開發，其商品化程度也越來越高，這使得統計工作變得越來越簡單，也變得更加快捷和方便，從而使處理大規模統計調查數據成為現實。因此，應用統計學教學中應把統計的正確解讀計算的結果、正確應用的條件、計算原理以及基本思想傳授給學生，讓學生真正理解其含義。
2.社會實踐方式、課堂教學以及模擬實驗的有機結合將大大推進統計教學形式的改革
目前，越來越多的教師將多媒體教學、訓練和實踐式教學、問題探究式教學、啟發式教學以及講授式教學結合起來，以帶動學生的積極性，提高其學習興趣，在傳授學生基礎知識的基礎上著重加強學生的實踐鍛煉能力。在教學中教師可將一個班作為樣本采集對象，并形成合適的模擬課題，將學生分為若干調查小組，在進行調查方案設計的基礎上按照課題要求進行一次真實的統計調查，以考查其實踐能力。從確定調查對象和單位、抽取小樣本、發放問卷、回收和審核、輸入數據和整理資料、估計和分析，到編寫調查報告、形成總結和調查體會，全部都讓學生獨立完成。
三、實踐教學中對教學方法的創新和思考
教學為教師傳授學生知識的過程，教授方法的好壞直接影響著學生的接受效果。因此，科學的教學方法對于統計學的發展具有至關重要的作用，它會在教師傳授知識的過程中產生事半功倍的效果。
1.同類歸并法
統計學科中很多關鍵名詞具有相同的意義，但在不同章節有著不同的叫法，這種現象使得學生極易對概念產生混淆與錯亂。因此，及時對相同意義的名詞進行統一整合和歸納能有效地幫助學生準確理解概念，并清楚地記憶，從而加深學生對概念的理解。
2.典型案例法
為了調動學生學習的積極性，提高學生的學習興趣，可收集國家統計局公布的熱門資料和社會經濟生活中的熱門話題，結合學科中的具體章節，巧妙地把其融入公式、原理及抽象概念中去，精心設計出既有現實教學教育意義又有實用性的教學案例，以激發學生的學習積極性。
統計教學活動經調整后已成為一個師生共同交流、共同發展、共同進步的過程。學生在教學過程中能夠充分展示其才能，發揮其聰明才智。統計教學經改革，能夠從學生已有的知識背景及生活經驗出發，為他們提供大量從事實踐統計的機會。通過科學的教學活動，對學生的學習潛能加以激發，引導學生積極從事實踐創新、合作交流與自主探索。學生在實踐與探索過程中能夠真正理解學科的基礎知識和技能，并獲得大量的實踐統計經驗，從而提高應用統計的能力。
統計學意義范文6
關鍵詞 醫學統計學 應用能力 教學 改革
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.06.060
Competency-based College Medical Statistics Teaching Reform
ZHU Xu， WEI Gaowen， WEI Xinran
（College of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine， Changsha， Hu'nan 410208）
Abstract Objective： To study the application of competency of medical statistics teaching in higher education results. Methods： cross design with 2012 clinical undergraduate students for the study， the teaching content is divided into two parts， namely the use of two teaching mode， at the end of the course all objects questionnaires， and on students' test scores Comparative analysis. Results： The majority of students believe that the new teaching model attractive than the traditional teaching model， and the use of new teaching model teaching content than the content of the traditional teaching model teaching exam score is higher， the difference was statistically significant （P
Key words medical statistics; applied competency; teaching; reform
醫學統計學是運用數理統計學的基本原理與方法，結合醫學實際，闡述醫學領域研究設計、收集資料、整理資料、分析資料、結果報告與結論表達的一門學科，①目前醫學統計學的方法被廣泛運用于各個醫學研究領域，是醫學生解決醫學科研中問題的重要工具，在醫學科研中有著重要的地位。雖然醫學統計學在醫學科研中應用廣泛，但是其方法概念抽象，知識點繁多又比較復雜，醫學類學生數學基礎又比較薄弱，因此對于沒有接觸過這門課程的本科學生來說，比較難以理解。而且傳統的教學模式往往以老師為主體，注重理論講解，并沒有將理論與科研實際結合起來，使得學生應用能力不足，無法學以致用。因此如何改革教學模式，提高學生的學習興趣，培養學生們的使用統計學知識解決實際問題的能力是統計教學中的當務之急。
1 對象與方法
1.1 研究對象
以2012級本科于本學期開設了“醫學統計學”課程的臨床醫學專業1，2班學生為研究對象，共160人。使用的教材一致，授課學時、內容相同，且兩個班級學生以前均未接觸過醫學統計學。教學內容為：計量資料的統計描述、總體均數的估計與假設檢驗、t檢驗、方差分析、相關與回歸、計數資料的統計描述、計數資料的統計推斷、非參數檢驗和統計表與統計圖，共10個章節的內容，前5個章節為教學前半部分，后5個章節為教學后半部分，分別采用不同的教學模式。
1.2 研究方法
采用交叉設計的方法。以班級為單位，隨機一個班級到甲組，甲組前半部分教學內容采用傳統教學模式，后半部分教學內容采用改革以后的新的教學模式;隨機另外一個班級到乙組，乙組前半部分先采用改革以后的教學模式，后半部分再采用傳統教學模式。傳統教學模式為：以教師按照書本內容講授為主，并在課堂上進行簡單的SPSS軟件操作演示，由于條件和課時的限制，并沒有開設實驗操作課。改革以后的教學模式的具體實施過程為：老師與學生一起參與到課堂中來，教師先結合具體的醫學科研案例，使用幻燈片和SPSS操作軟件將實際工作的順序，包括具體科研案例中統計指標和方法的選擇，數據的統計分析步驟，結果的解釋等完整在課堂上展示出來，再給學生一個相似的科研案例，讓學生上臺操作軟件，一起解讀軟件結果，教師在旁進行指導。
在課程結束后，對學生進行問卷調查，同時使用醫學科研課題的實例資料進行考試，記錄考試成績，檢驗學生們運用醫學統計學的實際能力。
1.3 統計學處理
資料錄入和分析均采用SPSS17.0軟件，計數資料采用卡方檢驗，計量資料采用檢驗進行分析處理。
2 結果
2.1 調查問卷結果
在整個學期的教學結束以后，對兩個班的同學進行問卷調查，結果見表1。
結果顯示，在兩個班的學生中，88.75%的學生認為新的教學模式更加能引起他們對醫學統計學這門課程的學習興趣，77.5%的學生認為新的教學模式比較能促進他們對教學內容的理解，90.63%的學生認為新的教學模式能提高他們解決醫學科研中實際問題的能力。
2.2 學生成績分析
采用統一試題對學生進行測驗，將得分分成前半部分的得分和后半部分的得分。甲組前半部分的教學采用傳統教學模式，后半部分的教學采用改革后的新的教學模式;乙組前半部分的教學采用新的教學模式，后半部分的教學采用傳統教學模式。成績分析如表2所示：
表2 兩組學生醫學統計學測試成績比較結果
在對學生成績的分析中，針對書本前一半內容的測試題，甲組和乙組的得分均數比較，差別有統計學意義（P
3 討論
自1948年將郭祖超教授編著的《醫學與生物統計方法》確定為大學用書起，我國在醫學院校中開設醫學統計方法課程已有60多年的歷史。②開設“醫學統計學”的主要目的是為了指導醫學生正確地應用統計學原理和方法，③醫學統計學作為進行醫學研究必需的工具，被廣泛應用于實驗設計、資料收集及數據分析等方面。醫學統計學這門課程也作為醫藥類專業學生必修的一門課程。
但由于醫學統計學本質上是數學的一個分支，邏輯性強，且有很多的數理統計的知識在內，醫護類學生的數學基礎又相對薄弱，因此，醫學統計學便成了目前各醫藥院校公認的難教、難學的課程，④在傳統的教學模式之下，上課的方式也很枯燥，這更加讓學生不想上統計課，出現愛逃課、上課睡覺等問題，更加使得醫學統計學的教學難以達到預定的目標。邢曉輝等的通過對某高等醫學院校近三年畢業研究生的畢業論文進行統計審核發現有98.2%的論文存在著不同程度的統計學錯誤，包括缺P 值或P 值不精確、缺少相應的檢驗統計量、統計軟件和統計方法交代不夠等問題。⑤鄒延峰等的研究發現，只有不到30%的研究生能熟練運用統計方法。⑥石武祥等研究發現，醫學生上機計算分析題考試的失分中，有70.12%是因為不能正確閱讀SPSS所顯示的結果。⑦這些研究顯示目前的統計教學效果還不夠好，學生對統計內容不理解，對統計軟件不熟悉，導致很多學生在遇到實際問題時出現各種錯誤。
本課題以 “能力本位教育理論”的理論為指導，在吸取前人經驗的基礎之上，探索了一種新的統計教改方法，以期降低“高分低能”的現象，促進學生們對內容的理解，達到提高教學質量的目的。本次研究結果顯示，大部分的學生對新的教學模式表示認可，覺得新的教學模式讓他們覺得統計課沒有以前那么枯燥，統計內容學起來難度也有所降低，并且因為在上課會結合具體實例講解統計方法的使用，也讓學生們認識了如何在科研實際中使用統計方法，表示這樣的新的教學模式在提高他們的應用能力方面效果顯著。在對課程結束后的考試成績的分析中，甲組有關書本前半部分內容的考試成績低于乙組有關書本前半部分內容的考試成績（P
本研究只是對醫學統計教學模式的進行了初步的探索，在任何課程的教學中，教學模式都不是一成不變的，要根據課程的實際情況進行一定的改動，對于統計學這種較難的課程更加如此，我們的目標是培養具有實際運用能力的學生，任何能達到這一目標的教學模式都是值得推廣和探索的。
*魏高文：通訊作者
注釋
① 史周華.醫學統計學[M].北京：人民衛生出版社，2012：1.
② 褚啟龍，李佳圣，張晶等.以能力為本位的高職醫學統計學方法教學改革研究[J].科教導刊，2013.1（2）：109-111.
③ 魏高文，鄧常青，魏歆然等.構建以科研應用能力為本位的醫學統計學課堂教學模式[J].湖南中醫藥大學學報，2010.30（8）：46-49.
④ 武祥，章麗娟，楊庭仕等.大理學院2005級碩士研究生醫學統計學期末考試成績分析[J].現代預防醫學，2007.34（10）：1835，1837.
⑤ 邢曉輝，何美蓉.從統計學教育入手提高醫學研究生學位論文質量[J].中國高等醫學教育，2008.11：39-40.
