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借款申請范文1
【案情】
黃某先后向王某借款人民幣共計14萬元，雙方約定每三個月支付一次利息，但黃某借款后沒有按協議履行。王某為此訴至法院，要求被告黃某償還借款本金和利息。
【審理】
經法院組織調解，原告王某與被告黃某都同意緩期一定時日，讓黃某再還清本息，但黃某在法院調解協議書上簽字后，到了調解協議約定的還款日期，黃某仍然不履行借款償還義務。王某無奈，遂向法院申請強制執行，并向法院提供了黃某在市區開美爾斯盾專賣店有存款的銀行開戶賬號。法院向黃某送達凍結其銀行帳戶裁定書后，異議人葉某提出書面異議稱法院凍結的存款屬其葉所有，要求法院予以解凍。
【焦點】
法院究竟應該直接扣劃還是解凍財產？
一種觀點認為該賬戶是黃某（美爾斯盾專賣店）的存款，應從凍結款中扣劃所欠王某的本息款項；
另一種觀點認為該賬戶是美爾斯盾專賣店的消費收入，收入屬異議人葉某所有（專賣店已轉讓），被凍結的款項應依法予以解凍。
【評析】
對此筆者贊同第一種觀點，即美爾斯盾專賣店賬戶中的款項實為黃某個人存款，應當從該賬戶中劃撥相應款項給王某。
查詢、凍結、劃撥被執行人的銀行存款，是迫使被執行人清償所欠債務的有效手段。我國新的民事訴訟法第二百四十二條是這樣規定的：“被執行人未按執行通知履行法律文書確定的義務，人民法院有權向有關單位查詢被執行人的存款、債券、股票、基金份額等財產情況。人民法院有權根據不同情形扣押、凍結、劃撥、變價被執行人的財產。人民法院查詢、扣押、凍結、劃撥、變價的財產不得超出被執行人應當履行義務的范圍?！币虼耍Y合本案，只要確定為被執行人名下的存款，法院可以采取凍結、劃撥的措施。
據案情調查：首先，美爾斯盾專賣店名下的賬戶是黃某的個人賬戶。美爾斯盾專賣店原是黃某的私營店，黃某持自己的有效身份證和工商字號到銀行以實名開立賬號的行為，符合法律和個人存款賬戶實名制的規定，故該賬戶屬黃某個人賬戶，賬戶中的存款屬黃某個人所有。
其次，專賣店轉讓的行為并未完成，該店實質仍然歸黃某所有。異議人葉某稱該專賣店已于2009年10月20日轉讓于他并變更了工商執照（字號變更為美爾斯盾經營部）。但在對外結算上，仍沿用黃某（美爾斯盾專賣店）的賬戶、公章和個人印鑒進行，且稅務登記賬戶也未變更。另外專賣店轉讓價格是48萬元，其中抵債30萬，付款18萬。然而除了協議書外，沒有其它任何證據對債務相抵和付款的事實進行印證。
第三，黃某（美爾斯盾專賣店）賬戶中的收入是“美爾斯盾專賣店”的消費卡收入，而不是葉某“美爾斯盾經營部”消費卡的收入。根據銀行法的相關規定，存款人更改名稱，但不改變開戶銀行及賬號的，應于5個工作日內向開戶銀行提出銀行結算賬戶的變更申請，并出具有關部門的證明文件；存款人不得出租出借銀行結算賬戶，不得利用銀行結算賬戶套取銀行信用。葉某沒有開設經營部新賬戶，也未更改保留賬戶信息，如果不是違法使用專賣店賬戶，那么其就根本沒有掌控該賬戶下的經營部。
借款申請范文2
請求事項：
一、裁定中止執行（2007）永民執第00020__4號裁定書；
二、暫緩將已劃扣的申請人資金給付原告，以免造成申請人損失無法追回；
三、解封申請人已被凍結賬號，以免擴大申請人的損失。
事實與理由：
2009年，申請人的銀行賬戶被采取了查封、凍結措施，部分款項被扣劃，對申請人財產及聲譽造成了極大損害。經到貴院了解，方知永川市農村信用合作聯社訴申請人借款合同糾紛一案，經貴院缺席審理，作出（2005）永民初字第1683號審判決書，已進入執行程序，對此申請人深感憤慨，對該生效判決，提出異議與理由如下：
一、申請人從未向原告借過任何款項，申請人對于原告及向原告借款4萬元之事也一無所知。從1998年12月9日（原告稱申請人借款時間）至2004年10月19日（原告發催款通知書時間），多年來原告也未曾電告、函告或來人索要借款，申請人亦從未收到過原告的催款通知或其它書面文件。
二、申請人從未接到貴院關于本案件的訴訟文書及通知，對本案件的訴訟程序進展亦一無所知，法院在申請人沒有收到任何訴訟文書和通知的情況下徑直缺席判決是草率且錯誤的。
申請人多年來一直在永川市勝利路08-1-3居住，我的家人和孩子也在此居住，原告的訴訟期間亦沒有離開過。原告、法院只要意欲與申請人取得聯系，則能通過多種途徑獲取通訊方式及地址；如果法院能盡通知義務，申請人沒有理由會對借款一事乃至訴訟一事一無所知。法院只憑借原告詢問筆錄中申請人下落不明一句話，就依此判決，有違法律的嚴謹、權威，明顯輕率和不負責任。
三、申請人從沒有向原告借款，申請人也從未委托過他人申請人向原告有借貸的行為。
申請人從法院復印了相關資料后，經過仔細辨認，申請人沒有在借款申請書、抵押借款合同、房地產抵押合同、借款借據等文書上簽字，這些文書上的簽名系他人仿冒本人名字簽署的，同時，申請人也沒有委托過任何人向原告借款。依此申請人不應當承擔任何還款的法律責任，原審法院作出申請人還款的判決缺乏事實和法律依據。
四、原告用于證明與申請人之“借款關系”的借款申請書、抵押借款合同、房地產抵押合同、借款借據等文書，不應作為裁判依據。原告提交上述證據中本人簽名系他人偽造。故，在未經核實證據真實性的情況下，未盡通知義務徑直缺席判決是違背常理及法律的。
五、原告提供的證據顯示，借款時間是1998年12月9日至1999年12月7日，那么，申請人應當在2001年12月7日前向申請人（即使不是申請人借款）進行催款或向法院提訟，但是，原告直到2004年10月19日向申請人發出催款通知書，在2005年6月8日才向法院提訟，原告訴訟早過時效4年之久，法院任然在申請人沒有接到通知的情況下作出原告勝訴的判決，是錯誤的。
綜上，申請人認為原生效判決認定事實錯誤，現依據<<中華人民共和國民事訴訟法>>第204條的規定，特申請貴院中止執行，以便查清事實，以保護申請人的合法權益不受侵害。
此致永川市人民法院
借款申請范文3
捷信福貸是不可以循環貸款的，捷信福貸目前面向捷信新客戶開放，之前辦理過捷信包括福貸業務的客戶，就無法再次申請福貸了。不過如果您的還款記錄正常，信用良好，就會納入捷信優質客戶，會不定期主動邀請優質客戶申請現金貸服務。如果收到了捷信的邀請，就可以再繼續辦理現金福貸貸款。
捷信福貸是不可以循環貸款的，只能申請一次，因為目前捷信福貸只針對新用戶開放，第二次以后的借貸就算是老用戶了，所以不可以循環申請借貸。不過如果你還款記錄良好，信用良好，還是有機會收到捷信的主動邀請，開通申請現金福貸的服務。
捷信福貸是由捷信公司提供的用于消費目的的小額現金貸款，最高金額為500元人民幣。借款人可以選擇在1至6個月時間內通過等額本息進行分期還款。
（來源：文章屋網 ）
借款申請范文4
您們好.我體育系十班的學生李曉平.首先很感謝入學兩個月來學校領導及各位老師對我的支持和關懷,使我更有信心更好的面對未來的每一個挑戰和困難,對于未來我也充滿了興趣和希望.
我的家鄉在麗江市永勝縣東山鄉.東山鄉是彝族和傈僳族的聚居區,是小涼的一部分.東山鄉是云南省206個扶貧攻堅鄉之一.全鄉的人均收入還不足八百元.全鄉海拔多在4000米以上,氣候惡劣.主要以第一產業為主,教育,醫療和科學技術落后真正制約了全鄉的經濟發展和人民生活水平的提高.而我家所在的牦牛坪村在東山鄉更為落后,至今還處在人背馬馱的運輸條件,與外境的交流更為稀少.
我家有五口人,爸爸,媽媽,弟弟,妹妹和我.爸媽已年近半百,都是普普通通的農民.由于操勞,媽媽身體欠佳.每年都需要不時的看病.弟弟正在高中求學,妹妹因不堪一貧如洗的家庭境況輟學外出務工了.家里的年收成都要依靠地里的收成.遇到有災害或氣候返常時節,一年的收成只足以養家糊口其余最主要的經濟收入就是些許牲畜.一年下來幾乎沒有剩余的錢,更何況還供我讀大學.
收到通知的那天,我和我的家人都很高興.但想到讀完三年的?？菩枰獛兹f元,我害怕了,我不忍心讓本來就貧困的家庭雪上加霜.當父母東拼西湊把需要的費用湊齊后,我還是來了.我不希望讓他們的辛苦和希冀白白浪費.不想讓自己因家貧而輟學.更何況我們家族我還是第一個大學生.我想努力的讀完大學.
今天我向學校并通過學校向銀行申請助學貸款.如果我的申請能得到各方面的批準,那么我一定會更加努力,爭取將來對社會有所貢獻.
特此申請
此致
借款申請范文5
[關鍵詞]信貸風險 聚類分析 數據挖掘
一、方法介紹：聚類分析
聚類分析能夠將一批樣本數據，在沒有先驗知識的前提下，根據數據的諸多特征，按照其在性質上的親疏程度進行自動分組，且使組內個體的結構特征具有較大相似性，組間個體的特征相似性較小。
K-Means聚類也稱作快速聚類，屬于覆蓋型數值劃分聚類算法。它得到的聚類結果，每個樣本點都唯一屬于一個類，而且聚類變量為數值型，并采用劃分原理進行聚類。
二、數據挖掘——K-Means模型
搜集數據階段主要是對某銀行的客戶信息數據進行整理和匯總，重點選取那些影響客戶申貸評級的那些指標，例如客戶的年齡、收入、資產、債務、貸款量、風險、信用等級，按時還貸習慣等等。這些指標都是筆者通過訪談銀行相關部門的工作人員，通過獲取相關經驗得出的指標，此外這也是國際通用的對客戶信用評級的常用指標。通過對某銀行客戶信息進行整理和匯總，得出20個典型客戶的申請貸款信息資料。
數據挖掘的過程中，首先需要構建k-means模型，這就需要相關clementine軟件操作，對數據集進行模型導入。經過k-means模型分析后，這組數據被分為四組，數據集按組別重新排列。分析結果顯示了四類所包括的樣本數分別為6、1、7、6個樣本，以及各變量的均值和標準差。如果聚類變量是分類型的，則顯示各類別的百分比。對各類特征的描述是聚類分析結果中不可或缺部分，viewer卡以圖形矩陣的形式直觀顯示了各類各變量的特征。
在這些評判指標中，重要指標有五個，分別是信用等級、年齡、結果、資產和風險。對重要指標分別進行分析，可以得出各組的重要客戶特征。
通過對各組“信用等級”情況比較分析中，我們發現cluster-3樣本的信用等級都是綠，cluster-1中5個樣本的信用等級是綠、1個是黃，cluster-4中3個樣本信用等級是紅、1個是綠、2個是黃，cluster-2樣本的信用等級都是黃，如圖2-5。同樣地，對各組“年齡”情況進行比較分析，cluster-3樣本的4個中年3個老年人，cluster-1中6個樣本都是年輕人，cluster-4中6個樣本都是年輕人，cluster-2樣本的年齡是中年；再對各組 “結果”進行比較分析，cluster-3和cluster-1的樣本都按時還款，cluster-4樣本中1個不履行還款、3個延時還款、2個按時還款，cluster-2的樣本都延時還款；對各組“資產”情況進行比較分析，cluster-3樣本的資產平均值是513929.35，cluster-1樣本的資產平均值是25256.85，cluster-4樣本的資產平均值是37474.30，cluster-2樣本的資產平均值是91111.30。
針對四組樣本的情況，憑借以上五個重要指標，筆者對四組提出批貸建議，如表。對于cluster-3批準貸款，對于cluster-4不批準貸款，而對于cluster-1和cluster-2，銀行需要限額批準貸款，以防控風險事件的發生。
三、 結論
通過聚類分析研究，把某銀行20個典型客戶情況進行分類，分成了四組。然后針對五個重要指標信用等級、年齡、結果、資產、風險，對四組情況進行比較分析。我們發現第三組的信用等級為綠、結果按時、風險低、資產量最大，對于這樣的客戶銀行可以放心的批準其貸款；第四組的客戶風險高、年齡小、存在不履行還款現象、信用等級存在紅50%，對于這樣的高風險客戶銀行應不予批準貸款；對于第一、二組的客戶，他們存在延時還款現象、信用等級存在黃色，風險中、高現象，對其可以批準貸款，但是貸款額度需要設定一定限制。
參考文獻：
[1]《Clementine數據挖掘方法及應用》，電子工業出版社.薛薇，陳歡歌.2012，9
借款申請范文6
1、借款人年齡在22周歲—60周歲之間，具有完全行事能力;
2、借款人須在現單位連續工作滿6個月及以上(含試用期);
3、月工資打卡原則上應超過4000元。
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