前言：中文期刊網精心挑選了人工智能檔案范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
人工智能檔案范文1
到目前為止，中國還沒有構建出具有全國性意義的法律層面上的管理責任機制以及管理制度。在政府公信力日趨下滑的現在，中國在現階段的首要目的是構建出具有全國性意義的法律層面上的管理責任機制以及管理制度。行政執法檔案具備著至關重要的法律職能，對執法檔案進行管理也具有著很大的意義，它是行政法律是否可以有效的對公權力進行限制的關鍵。
【關鍵詞】
行政執法檔案；法律功能；管理責任；管理制度
行政法的產生主要是在斗爭過程和革命中妥協的產物，它存在于社會的最主要的目的在于限制公權力。所有的權力自從出現開始就具備著天生的擴張性。就行政權力而言，如果沒有受到法律的制約，就一定會使公民具有的合法權益受到侵犯。所謂行政執法，指的就是實施行政權力，所以就行政執法而言，執法主體一定要嚴格的根據行政法律程序執行，切實做到合理行政、依法行政，力求用最小的成本獲取行政目的。行政執法檔案是指行政機關在行使權力時所積累的檔案材料，它記錄著整個行政執法的過程。
一、行政執法檔案以及具備的法律功能
行政執法檔案指的主要是具備行政權力的行政機關在行使行政職能時積累的法律文書資料，它是對行政執法過程進行記錄以及真實反映的，是在行政訴訟案以及行政復議中對行政行為具有的合法性進行判斷的依據?？偠灾姓谭n案指的主要是在對行政許可、行政強制、行政處罰以及行政檢查進行實施的活動中所形成的文字、聲像、圖表以及電子載體等多種形式的記錄。就功能而言，行政執法檔案主要對行政執法的過程進行真實的記錄，它是行政案件中對行政行為具有的合法性進行判斷的依據，還是行政行為受到社會監督以及法律監督的反映以及依據，是執行實踐行政問責制并對行政責任進行確切追究的法律依據。
二、行政執法檔案的管理責任及其管理制度
行政執法檔案管理的責任指的主要是對執法檔案進行管理時必須要承擔的責任。近幾年，電子數據檔案不斷的增多，對行政執法檔案進行管理的過程也變得越來越復雜，還會不斷的出現違法和違規的行為。追究具體原因，最關鍵的為沒有健全和完善的行政執法檔案管理制度，缺失健全的管理責任機制。
（一）缺失健全的檔案管理制度
在現階段，盡管有很多地方（大連、哈爾濱）相繼的出臺了相關的法律法規，但都是地方級別的，不僅在檔案管理的手段以及管理目的上存在著很大的片面性，關鍵的是作為具有地方性的法律法規和政府規章，在對檔案管理制度進行制定過程中的權限方面具有一定的局限性，例如，地方性法律法規以及政府規章不能實施大部分嚴厲的刑事處罰以及行政處罰。根據我國的《行政處罰法》、《立法法》以及《憲法》等的規定，地方性的法律法規只能進行不被限制人生自由的處罰和一定數額罰款，而地方政府規章也只可以進行警告以及數額較小的罰款，由此可見它們所具有的處罰力度較弱。這也是導致檔案管理制度在實行過程中通不能有效發揮自身職能的關鍵。所以，具有全國性意義的法律層面上的管理責任機制以及管理制度的構建是非常有必要的。
（二）缺乏健全的管理責任機制
行政執法檔案在進行管理過程中的責任機制，主要指在對檔案進行管理的過程中出現的違反機關制度的違規行為以及違法犯罪行為，應該如何認定和應該承擔哪種法律責任的相關管理機制。政執法檔案在進行管理過程中的責任機制，在我國法律體系里還沒有被建立，現階段所追究的和檔案管理相關的責任一般都是按照《檔案法》中的規定。而行政執法的檔案的內容和其他檔案進行比較，具備著很大的差異，它既可以使檔案自身的作用得到充分的發揮，還可以代表著政府的公信力，如果根據普通的檔案管理責任對其進行追究就顯得處罰力度很弱，不能使對行政執法檔案在進行管理的過程中的目的順利的實現。缺失行政執法檔案在進行管理過程中的責任機制，還導致所有行政機關在管理行政執法檔案時不能進行足夠的重視，并缺失強有力的制度保證，一旦出現問題就采取內部解決的措施，有時還由于部門的利益而掩蓋，并幫助違法者撒謊，從而導致檔案管理將要面臨著非常嚴重的信任危機。例如前幾年在浙江杭州發生“70碼”時間以后，公安機關在人們心中的信賴度大大的降低。后來在很多地方的交通執法過程中，人人往往會質疑執法行為，從而使政府形象受到嚴重的損害，還對全國范圍內進行行政執法產生了重大的影響。
行政執法作為行政訴訟以及行政復議的裁決依據，是對行政機關行使自身行政執法職能進行科學合理的法制監督以及社會監督的重要前提，還是對行政責任實施追究的重要法律依據。
三、結語
行政執法檔案對行政機關在行使行政權力以及執行行政執法的控制等方面具有著至關重要的作用，它也是實施依法行政的關鍵。但目前我國還沒有構建具有全國性意義的法律層面上的更加權威的檔案管理制度，也缺失健全的管理責任機制，所以導致在進行檔案管理行政執法的過程中出現了許多違法違規現象，對政府形象以及公信力造成了嚴重的損害?；谶@種情況，一定要構建健全的管理責任機制和檔案管理制度。
參考文獻：
[1]
顏士鵬.論環境基本法的功能與我國《環境保護法》的修改[A].環境法治與建設和諧社會――2007年全國環境資源法學研討會（年會）論文集（第一冊）[C]，2007
[2]王.改革開放三十年來中國節能法律制度研究[A].2008年度上海市社會科學界第六屆學術年會文集（政治?法律?社會學科卷）[C]，2008
[3]楊倩.我國城市水環境管理的法律思考[A].水資源、水環境與水法制建設問題研究――2003年中國環境資源法學研討會（年會）論文集（下冊）[C]，2003
人工智能檔案范文2
關鍵詞：人工智能發展；會計工作；挑戰分析；應對探討
目前，人工智能在會計管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產單位的工作效率，還能更加準確地處理財務信息。未來，人工智能將逐漸地應用到每一個角落，因此，我們應該正確看待人工智能所帶來的一些問題，對于應對人工智能的替代工作要提早做出準備。
1人工智能發展對于會計的挑戰
對于會計工作而言，人工智能帶來的挑戰主要包括以下兩個方面：一是部分會計工作將被具有人工智能的機器取代。隨著計息機信息技術的不斷發展，會計行業的工作方式其實早就已經開始發生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經全部被會計電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發展，會計行業中的很多工作都會被人工智能取代，例如填制會計憑證、登記會計賬簿、編制會計報表、管理會計檔案、會計科目分類等等，凡是具有規律性的基礎工作到最后會全部被人工智能代替。根據相關研究統計，在未來二十年之內，人工智能將會取代50%以上的會計崗位。二是人工智能在會計工作中的大規模應用可能引起失業危機。從社會和技術進步來說，人工智能在會計工作中的大量應用可以大幅提升工作效率，同時還能夠利用計息機統計匯總和數量的優勢，為生產單位的經營決策提供準確有效的數據，并籍此提升生產單位的整體效率和經濟效益。但是，根據相關統計，目前從事會計基礎性工作的人員比重占會計人員總數的50%至70%，對于這一部分人員來說，人工智能的高度發展會產生巨大的替代效應，當人工智能在會計工作中應用越廣泛，引發的會計失業人員就會越多。因此，人工智能大量應用的時代，也是從事會計基礎工作人員產生失業危機的時代。
2人工智能發展背景下會計工作的相關應對措施
2.1適應時展，積極利用人工智能
科學技術是第一生產力。人工智能雖然對會計工作構成了挑戰，但是時代的發展和進步不可逆轉。因此，在人工智能高速發展的今天，從事會計工作的人員不僅不應該拒絕和排斥人工智能，相反地，應該轉變觀念，認清形勢，努力去學習掌握人工智能在會計工作中的應用方法，提高工作效率和工作質量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來高效完成會計基礎性工作。同時，加強專業理論學習，提高工作能力，利用節省下來的時間集中完成難度大、情況復雜的會計工作，在人工智能來臨的時代實現自身的進步。
2.2提升工作層次，實現升級轉型
從目前情況來看，人工智能在會計工作中的應用還只停留在于基礎性、重復性高的工作方面，而對于需要較高思維能力的會計工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財務數據，但是讀出財務數據背后的信息，準確評價生產單位的整體發展能力，結合財務數據對企業戰略、運營質量、競爭能力、風險價值等作出評判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數據技術結合，目前也無法做到對高級財務管理人員的替代?；诖耍瑫嫻ぷ魅藛T在人工智能發展的時代，可以打破本專業的限制，在掌握財務專業知識的同時，多涉足企業管理，由傳統的會計向管理型會計轉型。另外，還應該利用各種工作機會，站在單位發展的高度，進行財務分析、出謀劃策，提升自己在生產單位的價值和層次。
2.3圍繞專業發展，變更工作內容
會計工作人員必須認識到，相對于人工智能而言，人的思維具有獨創性。人工智能歸根到底，也只是對于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發展的時代，會計專業學科本身也會同步實現發展。隨著會計學原理的不斷豐富和完善，會計方法應用也將發生很大改變，會計人員的工作內容也會隨之改變。一是隨著會計原理和會計方法的調整，會計人員在利用人工智能的時候，必須進行相應的調整，以達到工具使用與工作目的的統一；二是隨著人工智能工具的發展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會計人員由其結合實際需要，自主開發利用的軟件工具將會越來越多，會計人員應該加強學習，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。
2.4關注行業動態，自我優化升級
作為會計人員，在人工智能快速發展的背景下，必須時刻關注行業動態，樹立終生學習的理念，不斷實現自我優化升級。會計人員應認識到，會計專業作為一門學科，在國民經濟發展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發展，改變的只是工作方式和內容，會計專業本身不會消亡。因此，會計人員在工作的同時，要密切關注本行業的發展動態，按照行業發展方向來調整自己的職業目標，并根據職業目標進行規劃，學習相關的知識和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財務分析能力和預判能力，以自我優化升級來應對專業變化和人工智能發展。
3結束語
在人工智能快速發展和應用的背景下，會計工作人員必須適應時展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關注行業動態，實現升級轉型；高等教育中的會計專業也應面向人工智能，改革教育模式，培養出適應新時期發展的會計人才。
參考文獻
人工智能檔案范文3
摘要：人工智能的迅速崛起，為老年健康管理提供了全新的途徑，在優化老年健康管理全過程中發揮著重要價值。與此同時，因其服務于老年人這一特殊群體，對道德倫理的沖擊表現得更加突出。當前，伴隨著我國政府對人工智能的高度重視、企業與醫療機構的積極探索，人工智能在老年健康管理領域已積累了部分經驗，取得了初步進展。然而目前人工智能在老年健康管理中的應用仍處于起步階段，面臨價格壁壘難以突破、信息孤島劣勢明顯、多方主體合作不足、專業人才稀缺等現實問題。推進人工智能與老年健康管理的深度融合，需要政府、醫療機構與養老服務中心、科技企業等多方聯動，構建配套管理機制，從而使人工智能更好地服務于老齡化社會。
關鍵詞：人工智能；老年健康管理；老齡化；養老問題
作者：向運華王曉慧（武漢大學社會保障研究中心，湖北武漢430072）
人口老齡化是21世紀我國經濟社會發展的重大國情，截至2018年底，我國60周歲及以上人口有2.49億，占總人口的17.9%。人口老齡化態勢加劇的同時，空巢老年人占比持續攀升，獨居老年人群健康狀況不容樂觀，有74.7%的老年人患有至少一種慢性疾病。城鄉失能、半失能老年人口近4063萬，上門看病、康復護理等醫療健康類服務需求始終居于老年人各類需求首位?？倳浢鞔_指出“為老年人提供連續的健康管理服務和醫療服務”，健康老齡化成為健康中國時代和老齡化時代的重要命題。
萬物互聯的加速到來與人工智能技術的迅速崛起，正在改變著人們的社會資源獲取方式和生活方式。AlphaGo大勝人類棋手，標志著人工智能已在某些領域走到了人類智慧的前列。以互聯網為載體和AI為實現工具的經濟發展新形態正在逐漸形成，為社會各領域創造了前所未有的機遇，也給老年健康管理模式的突破與創新提供了現實可能。智慧健康養老由此產生，其最大的特點在于大數據收集、需求的智慧決策與服務的精準投放。2017年工信部、民政部和衛計委聯合印發《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》，強調利用新一代信息技術產品推動健康養老服務智慧化升級。各地積極開展智慧健康養老應用試點，打造“硬件環境+智能設備+互聯網信息平臺+居家養老服務”的健康養老生態系統。如何發揮人工智能技術在老年疾病預防、診斷、緊急救助、治療與康復中的作用，如何有效聯接醫療服務機構以確保老年人享受到更高效、更優質、更便捷的健康服務，是當前亟待研究的現實問題，這對于降低空巢老人獨居風險，緩解老年護理人員短缺問題，提高老年人的健康水平具有重要價值。
一、立場博弈：人工智能時代老年健康管理的機遇與隱憂
（一）人工智能的崛起
人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）起源于1950年“圖靈測試”的理念，其首次被公開提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美國會議上的報告。隨后人工智能隨著技術的發展、社會的進步不斷發展，1960年人工智能已能夠理解自然語言、自動回答問題和分析圖像圖形等，20世紀80年代又獲得了學習和認知能力。21世紀以來，物聯網的加速普及、大數據的崛起、云計算等信息技術的突破，人工智能迎來了發展高峰，逐漸形成了深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新的特征，開始具有自我診斷、自我修復、自我復制甚至自我創新的能力①。人類相繼進入了網絡社會時代、大數據時代與人工智能時代，三者共同構成了新的社會時代②。
關于人工智能的概念，國際人工智能專家N.J.Nilsson將人工智能視為怎樣表示知識、怎樣獲得知識及怎樣使用知識的科學③。其后，學者對人工智能的概念從類人、理性、思維與行為等四個方面著手定義，有學者進而從學科角度對人工智能進行了解釋，如國內學者吳漢東將人工智能定義為研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。綜合諸多學者對人工智能的認識，筆者認為人工智能的實質是基于人類的設定與要求，能以與人類智能相似的方式作出反應的智能機器或軟件。
人工智能時代的到來，正在改變甚至顛覆人類現存的生產、工作與交往方式。2016年美國的《國家人工智能研究和發展戰略計劃》指出，AI系統在某些專業任務上的表現勝于人類。1997年國際象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戲、2015年的圖像識別與語音識別、2016年AlphaGo等AI產品的問世與應用，成為AI超越人類的里程碑事件，見證了AI的智能水平和社會意義。近十年來，人工智能愈發廣泛地應用在社會各個領域。農業領域，人工智能應用于自動播插與灌溉、日常田間管理、采收與分揀、產品檢驗、虛擬在線銷售等產前、產中和產后各個環節，大大減輕了人類的勞動量④。工業領域，工業機器人廣泛應用于汽車、電子、家電制造等生產線，緩解勞動力供需矛盾的同時提高了生產效率。服務業領域，微軟“Cortana”、蘋果“Siri”、聯想“小樂”等智慧客服系統為大眾所熟知；幾乎所有股票交易員已被機器人取代，投資顧問、風險審查和安全防范監控監管都普遍智能化。公共服務領域中，人工智能亦發揮著日益重要的作用，如用人臉對比技術來篩查犯罪分子；人工智能輔助醫療診斷與手術；人工智能用于智能評測、個性化輔導等等。人工智能也開始進入藝術創作領域、心理服務領域。學界普遍認為，弱人工智能技術在當前已基本實現⑤。
（二）人工智能時代老年健康管理領域的機遇
當前，在新一代信息技術的引領下，物聯網迅速普及，大數據快速積累，算法模型與運算能力持續突破，智能行業應用快速興起，為我國人工智能的迅速崛起提供了現實契機。從人工智能技術層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人工智能應用層面的工業4.0、智能農業、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療與智能教育等，均得到了爆發式增長。我國正處于醫療人工智能的發展高峰，2016年中國人工智能+醫療市場規模達到96.61億元，增長37.9%。據估計到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的應用主要體現在通過生理參數識別設備和無線射頻識別裝置等智能采集老年健康數據，為老年人提供雙向、互動的居家健康監測、健康咨詢、健康評估、健康干預服務以及緊急救助服務，克服時空限制，將健康管理貫穿疾病預防、診斷、治療與康復整個過程。人工智能時代為健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途徑，在優化老年健康管理模式過程中具有重要價值。
第一，人工智能的發展為緩解醫護人員短缺提供了現實可能。據世界衛生組織公布的數據，歐盟關于每千人擁有護士數量的基本規定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美國和日本分別是9.8人和11.49人，發展中國家例如巴西和南非，分別是7.6人和5.1人，然而我國每千人擁有護士數僅為2.36人。即使是按照大多數國家的5‰計算，我國護士缺口也多達350多萬，如果按照歐盟的標準，則缺口更大。與此同時，我國社區養老服務專職人員數量少且增長速度緩慢。民政部2009年開始統計社會服務職業技能人員中的養老護理員，截至2016年我國養老護理人員僅8528人。根據第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查結果，目前我國失能、半失能老年人口約為4063萬，占老年人口數的18.3%，按照3：1的國際標準計算，我國需要超過1300萬的護理人員。同樣，雖然國家大力推進醫養結合，將老年人作為重點人群納入家庭醫生簽約服務，但家庭簽約醫生覆蓋率仍不容樂觀。如何“以少足多”是擺在當前我國政府面前的重要議題之一。人工智能的崛起為化解這一醫療難題提供了新路徑。人工智能環境下，智能護理等機器的應用與推廣，大大減少了老年人對護理人員的需要，虛擬醫療助手替代護士，在醫生診療之外提供輔的就診咨詢、健康護理和病例跟蹤等服務，既減少了老年人前往醫院就診的次數，又有助于提高護理能力。顯然，這些對于緩解老年健康供需矛盾有積極意義。
第二，人工智能的發展為醫療機構提高服務效率提供了技術支持。一直以來，醫療服務效率都是備受關注和爭議的問題。醫療服務效率，即醫療機構在投入與產出之間的比率，是醫療服務領域的核心命題與重要目標。近年來，隨著我國醫療體制的不斷改革與發展，各級醫療機構的效率有了顯著提升，但受制于傳統醫療機構管理模式的慣性思維影響，醫療機構的服務效率與民眾期望仍有差距。新時代醫療服務效率的提升不僅需要制度的變革，也需要服務工具的革新。人工智能的發展為優化醫療服務提供了便利。一方面人工智能的應用降低了人力成本。醫學影像占醫療數據的90%，而且這一數據仍在攀升，年增長率約為30%，而放射科醫師數量的年增長率僅為4.1%，遠不及影像數據增長速度。借助AI技術分析醫學影像，將大大緩解醫院缺少醫生的壓力。此外，語音技術在醫療行業的普及，也正在將越來越多的普通醫生從日常機械式的醫案錄入工作中解放出來，提升錄入的效率，降低失誤率。另一方面，人工智能的應用也提高了醫療服務能力。人工智能輔助診斷技術應用在老年人某些特定的病種領域，幾乎可以代替醫生完成疾病篩查任務；智能手術機器人的應用既能保證精準定位，減少老年患者的疼痛，又能防止傳統手術易帶來的傳染疾病等危險；人工智能參與藥物研發，對于提高針對老年患者潛在藥物的篩選速度和成功率，縮短研發時間與成本有實際意義。綜上，人工智能的嵌入打破了以往醫治全程醫生親力親為的運作模式，智能機器的自主研判與決策能力，對于降低人力成本，大幅提高醫療機構、醫生的工作效率與質量，減少不合理的醫療支出有積極意義。
第三，人工智能的發展有助于提高老年人自我健康管理能力。多數疾病都是可以預防的，但是由于疾病通常在發病前期表征并不明顯，到病況加重之際才會被發現。而且由于老年人機體形態的改變和功能的衰退，對于疼痛和疾病的反應變得不敏感、不典型，很多病癥易被忽略或誤診，加上老年人行動不便，其中有多數老年人即使不舒服也不愿前往醫院進行診療。人工智能的應用大大緩解了這一狀態。人工智能技術與醫療健康可穿戴設備的結合可以實現疾病的風險預測和實際干預，實時監測老年人的生理參數，其雙向數據傳輸、在線溝通、便捷有效的特點，一方面可幫助老年人實時了解與掌握自身的健康狀況，享受個性化的健康管理和健康咨詢服務，滿足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意識，促進其積極參與自我健康管理和自我照顧，實現醫療衛生服務重心前移和全民健康管理。人工智能環境下的自我健康管理的實現延伸了傳統醫療的覆蓋能力，節省了傳統醫療方式的時間、空間成本及醫療費用，能夠有效緩解老齡化帶給整個社會醫療系統的負擔。此外，居家健康管理系統能為衛生管理者提供健康數據，有助于建立完備、標準化的居民電子健康檔案和區域衛生信息共享平臺，使政府突發公共衛生事件監測和應急體系的運轉更為高效、準確。
（三）人工智能時代老年健康管理領域的隱憂
萬物都有兩面性，人工智能同樣是把雙刃劍，人工智能從誕生至今，其對倫理的沖擊就不斷被討論。人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也對道德倫理問題提出了重大挑戰。與人工智能的一般倫理問題相比，人工智能在老年健康管理中的應用因其服務于老年人這一特殊群體表現得十分特殊與突出。主要表現為兩個方面，一是老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題更為加劇，二是老齡社會正義倫理問題更顯突出。
老年人人格與尊嚴的多方面權益保障倫理問題體現在隱私泄露、社會孤立與老年人的“物化”三個方面。首先，為更好地提供全方位健康管理服務，智能老年健康管理系統和智能設備需要采集老年人日常起居全時段、全方位、無盲區、長周期的海量生理數據，其中絕大多數的數據屬于隱私數據。這些數據通過簡單的分析和挖掘，就能得出老年人的生活習慣、身體狀況等信息，一旦被無意或有意泄露，極易被不法分子所利用以進行精準推銷甚至精細詐騙等違法活動，這對于易受騙的老年人群體來說無疑是巨大的隱憂，由此可能帶來的損失也不可小覷?！妒澜缛藱嘈浴返?2條規定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的榮譽和名譽不得加以攻擊。正如一些學者認為我們應該對于弱勢群體運用特別的隱私保護政策①。然而目前我國的相關法律和政策還不盡完善，如有關病歷資料保護的法律或文件（《刑法》《侵權責任法》《醫療機構病歷管理規定》等）中多為宣示性條款，也尚無老年人隱私安全的針對性文件。如何保證健康數據在實時采集、傳輸、存儲、分析與使用過程中的安全，數據應當被保留多久、誰擁有隱私數據的訪問權等都是智能老年健康管理領域亟需解決的隱私方面的具體倫理問題。其次，智能機器監護老年人可能導致減少老年人社交、子女的陪伴。關于智能護理機器人的引入對老年人心理問題的影響研究表明，使用護理機器人的老年人易出現社會孤立現象，進而導致尊嚴受損②。過多的智能既會減少老年人外出和交流的頻率，也使子女或親朋責任感降低，對老年人的關懷止于虛擬問候，而不再是頻繁地看望與聊天。有學者認為，健康助手功能會使原本親近的護理關系轉換為遠程的虛擬的照料關系③。從而加劇老年人心理上的空虛感與孤獨感。如何緩解和調節老年人心理問題是人工智能在老年健康管理應用過程中不得不面對的問題之一。最后，老年人的“物化現象”也是值得關注的具體倫理問題。所謂物化，Kitwood對其的定義是：像對待無生命物質那樣對待人：推、拉、拽一個人，不把他當作一個有生命的個體。Astell曾認為輔助機器人可能會機械地控制使用者，并逐漸使其變得失去自主性④。智能護理機器人等操控式的服務過程有可能損害老年人自主意愿，老年人普遍認為不應該限制他們自主選擇的權利，如他們不希望所有人知道他們在家中跌倒，因為某些跌倒僅是小事，自己可以克服，他們認為只有自己需要幫助的時候才應通知別人。然而這與智能護理系統一旦發現護理對象跌倒，就立即發送消息給親人或醫護人員的護理策略相矛盾⑤。機器人應在何種程度上保障老年人的自主意愿，減輕其心理負擔，維護其尊嚴，是值得研究的課題。
老齡社會正義倫理問題主要體現在地區差異方面。由于我國國土面積大，各地區經濟發展水平并不一致，地區差異、城鄉差異問題都不容忽視?？紤]到護理服務涉及人最基本的健康權利，然而由于經濟發展和收入水平不同，偏遠地區、農村的互聯網都不暢通，健康信息系統建設不到位⑥，老年人往往無力購買智能可穿戴設備、智能護理機器人等健康管理機器，貧富差距引發的社會資源分配不公問題凸顯。如何在研發和推廣智能設備中充分考慮老年人的購買力，是關乎社會正義的倫理問題。
二、現實考察：人工智能時代老年健康管理的困境
（一）人工智能時代老年健康管理的經驗
改革開放以來，尤其是進入21世紀之后，我國人工智能技術得到了巨大的發展。據中國電子信息產業發展研究院數據統計，2017年我國人工智能市場規模為216.9億元，比2016年增長52.8%，增長速度快于全球平均水平，2020年有望超過700億元①。其中，“人工智能+融合醫療、金融、教育和安防等領域企業”位居全球人工智能目標市場行業首位，總計占比40%。國家高度重視，企業與醫療機構積極探索老年健康產品的研發、推廣與應用，先后積累了一些經驗，取得了初步進展，為人工智能服務于老年健康管理奠定了重要基礎。
首先，信息化與大數據推動智慧醫療的發展，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了技術支撐。信息化與大數據是人工智能有效嵌入的基本要素，因此醫療信息化的實現和醫療大數據資源的壯大是推動人工智能在老年健康管理應用的重要基礎。近幾年來，高速、移動、安全的新一代信息基礎設施建設加快，城市社區光纖網絡覆蓋率不斷提升，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示互聯網逐漸向高齡人群滲透，60歲以上老年人對互聯網的接觸率和應用率逐年上升。與此同時，健康養老服務信息平臺建設不斷推進，早在2011年，老齡辦和民政部門就在全國范圍內推進社區為老服務信息平臺建設項目啟動試點工作，試點項目50余個，據統計覆蓋老年人口僅3000多萬；2014年民政部和發改委確定在全國選取了42個地區推進養老服務業綜合改革試點，改革的重點之一即是加快信息平臺建設。2018年國務院《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，強調推進遠程醫療覆蓋全國所有醫聯體和縣級醫院，支持高速寬帶網絡覆蓋城鄉醫療機構，建立互聯網專線保障遠程醫療需要。“互聯網+醫療服務”建設初具規模，各級醫療機構、養老服務機構積累了大量老年人有關的數據資源，其中包括老年信息數據庫建設與大數據共享平臺與服務平臺建設，為下一步人工智能的嵌入奠定了堅實根基。
其次，國家高度重視，政策與法律建設不斷推進，為人工智能在老年健康管理中的應用提供了制度基礎。一方面，為推動人工智能的迅速發展，近年來我國人工智能領域指導性政策文件不斷出臺。如2017年7月國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，同年12月工信部公布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快創新型國家和世界科技強國建設。2018年1月中國電子技術標準化研究院《人工智能標準化白皮書（2018版）》，提出確立人工智能產業發展的標準體系；3月政府工作報告明確指出加強新一代人工智能在醫療、養老等多領域的應用。各省市積極響應，出臺本地區的具體實施意見，為人工智能在老年健康領域的應用確立了方向。另一方面，為應對各類風險與危機，我國不斷推出信息建設與信息安全的相關規定。據統計目前我國信息治理層面的相關法規已有100余件，涉及個人信息保護、網絡侵權預防和網絡犯罪懲治等多個領域②。具體到醫療行業，2013年國家衛生計生委、國家中醫藥管理局印發的《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》，2015年國務院辦公廳印發的《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、衛計委聯合印發的《智慧健康養老產業發展行動計劃（2017-2020年）》等文件，都著重強調形成覆蓋全生命周期的智慧健康養老產業體系，打造一批智慧健康養老服務品牌。2016年12月，國務院辦公廳印發《關于全面放開養老服務市場提升養老服務質量的若干意見》提出推進“互聯網+”養老服務創新，到2020年養老服務市場全面放開等，都指出實現全員人口信息、電子健康檔案和電子病歷三大數據庫要基本覆蓋全國人口并完成信息動態更新。這些直接或間接性文件的不斷完善，為人工智能在健康領域的應用提供了基本的制度框架。
最后，在技術與政策環境的激勵下，人工智能在老年健康管理中的應用初見成效。從易得的傳感器，到智能化的可穿戴設備，智能護理床、健康服務機器人、陪護機器人等服務機器人，越來越多智能設備參與到老年人健康管理領域。近幾年，房地產商、保險公司、養老機構積極推出高端養老項目，健康服務機器人也隨即而來，其中天津哈士奇機器人作為全球首臺健康服務機器人成為標志性事件。而后，機器人也開始應用在福利中心和養老機構，僅杭州就有70家養老機構和40家照料中心引進了“阿鐵”養老機器人①②，機器人具備健康檢測、健康顧問、緊急報警與陪伴逗樂四項主要功能。同時依托“互聯網+”搭起智能居家養老服務的橋梁，一是通過智能健康腕表隨時測量血壓、心率等生命體征數據。相關研究表明可穿戴智能設備在治療慢性病方面有顯著效果，治療費用、住院時間等都有所降低③④。二是“開心”等智能健康養老機器人通過人體感應、攝像頭遠程監護、聲源定位、語音識別等系統為居家老人提供安全監護、用藥提醒、數據分析等健康服務，約87%的受訪者表示類似于“開心”的智能健康養老機器人會對空巢老人有用⑤。三是通過“互聯網+”和遠程醫療、遠程手術等滿足老年人的醫療需求，通過機械骨骼、輪椅機器人等助力老人康復⑥。從監護到治療，人工智能在各種養老模式的老年人中的初步試水，為應對人口老齡化提供了戰略性思維。
（二）人工智能時代老年健康管理的難題
人工智能為老年人實現全過程健康管理提供了條件，推動了老年健康管理模式的突破與創新，然而目前人工智能在老年健康管理中的應用僅處于起步階段，尚有很多問題需要解決。
其一，從應用范圍來看，價格壁壘難以突破，老年健康管理中人工智能缺乏動力。醫療行業本身就極具復雜性和特殊性，醫療體制改革和醫養結合養老模式發展已推行多年，但仍有很多問題為人們所詬病。人大代表羅衛紅曾提出目前醫養結合雖初具成效，但仍存在醫養結合服務需求與承載力不對稱、行業管理體制不完善、醫養結合醫保支付政策難以保障護理需求等問題。人工智能嵌入老年健康管理為醫養結合模式的發展創造機遇的同時，也提出了更高的要求。人工智能設備造成的健康管理服務費用誰來支付、怎樣支付，目前國內尚未達成共識，這也解釋了為什么目前智能健康機器人多出現在養老機構，而非居家老人家中。不可否認，在當前醫療衛生服務供給不足的情況下，醫養結合型養老機構非常重要，機器人的引入對老年人尤其是對高齡老人、半失能老人與失能老人帶來了極大的便利。然而無論是9064模式還是9073模式，絕大多數老年人是居家養老。針對居家生活老年人的健康監測、預防、治療、康復、護理和心理慰藉等服務需求亟需人工智能的嵌入，然而形勢不容樂觀，一方面是因為智能裝備價格較高，老年人個體往往無意愿或無力購買較為昂貴的智能感應設備，另一方面是因為擔心后續健康服務能否持續跟進，比如一個智能腕表就價值幾千元，如果后期的服務沒跟上，老年人損失就會很大。人工智能的應用必須考慮各方支付意愿，其價格在某種程度上決定了其可推廣的范圍。如何圍繞大健康戰略來定位發展人工智能，實現醫療健康服務利益相關者的協作，為老年人提供全方位全周期的健康服務是亟須解決的關鍵問題之一。
其二，從信息化建設來看，人工智能應用于老年健康管理的信息孤島劣勢明顯。人工智能的應用離不開信息技術的支撐。推進醫療服務大數據建設，建設老年群體數據庫與醫療服務信息平臺，統一相關數據標準是基礎?！叭斯ぶ悄?醫療”最大的問題在于數據的來源和質量，因為我國的醫療數據在醫院與醫院間、醫院與家庭間存在信息孤島，即使在同一個醫院提取和利用數據仍涉及很多操作手續。與此同時，雖然各地政府一直在強調健康養老服務信息平臺建設，但進程并不樂觀，多數老年健康服務僅停留在通過社區門診或體檢獲得數據，共享在街道一級，實現市級統一平臺建設的省份屈指可數。除了技術條件的制約，更多的是缺乏全局的考慮與統籌規劃，民政部門、統計部門、公安部門、衛生部門、醫院等多部門之間的責任模糊，各涉老部門缺乏溝通與配合；各地區各自為政，缺乏共享理念和共享動力，有效的溝通不足，相互之間在操作系統、網絡協議、語義表示、數據庫類型，乃至硬件管理平臺上存在差異，醫療信息數據不能有效實現地區共享，阻礙了人工智能賴以為生的數據信息資源的有效流通，既造成了數據信息資源重復建設，也限制了數據信息資源功能的最大發揮。可見，要想人工智能應用于老年健康管理，積極突破數據壁壘勢在必行。
其三，從健康服務相關主體來看，養老機構、社區服務中心、醫療機構與企業的合作不足。養老服務機構、醫療機構等服務機構本身不生產人工智能設備，而是通過引進人工智能設備服務于老年人，科技企業才是人工智能產品的生產者。服務機構最了解老年健康管理全過程需要什么樣的人工智能產品，而科技企業則在技術上獨占優勢。二者通過跨界合作發揮各自的優勢，才能明確研發內容，最大程度縮短研發周期，以滿足老年人健康管理的需要。然而目前國內各級醫療機構、養老服務機構在該領域的開拓相對滯后，除了發達城市的大型房地產公司通過與科技公司合作建設高端養老基地，應用人工智能參與老年健康管理服務，實現了企業間的人工智能合作外，多數醫療機構、養老服務機構有待進一步跟進。與此同時，醫療機構、養老服務機構提升自身對人工智能產品的駕馭能力也離不開同科技企業的有效合作。兩者有效合作的缺乏在一定程度上制約了老年健康管理過程中的人工智能創新能力的提升。兩者如何建立合作機制，共同推進人工智能的技術創新與應用是人們不得不思考的當務之急。
其四，從研發主體看，老年健康管理領域的人工智能發展受制于稀缺的專業人才。人工智能任何相關技術方面的突破都依賴于人才，可以說其發展能力取決于人才數量?！度蛉斯ぶ悄苋瞬虐灼凤@示全球AI領域的人才缺口達到百萬量級，2017年工信部發言人指出在我國人工智能人才缺口超過500萬，稀缺的專業人才資源是制約全球人工智能技術發展和應用落地的一大短板。人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況。AlphaGo之所以能戰勝人類圍棋世界冠軍，在一定程度上是因為其設計者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康領域的專業人才需要集計算機專業技術與健康養老服務行業實踐于一身，才能研發出適合老年群體的智能健康醫療設備。目前國內的人工智能專業性人才缺乏，且多集中于制造業、互聯網等領域的技術開發工作，雖然一些科技公司與醫療機構合作取得初步的成果，但在醫療領域結合上缺乏深度，直接針對健康服務領域的人工智能人才更是不足，阻礙了老年健康領域人工智能技術的推行。
三、未來選擇：人工智能時代老年健康管理的關鍵路徑
人工智能時代的到來，為老年健康管理創造了全新的環境，同時也對政府、社區、醫療機構、養老服務機構等提出了更高的要求。面對人工智能的迅速發展，需積極推進人工智能與老年健康管理的深度融合，以促進適應時代訴求的老年健康管理智能化。
（一）構建人工智能嵌入老年健康管理的管理機制
DouglassC.North指出制度是社會的游戲規則，規定了人與人之間的行為范式②。人工智能時代老年健康管理迫切需要現有機制的突破與創新，當前必須做好三個層面的具體工作。
一是形成專業的領導機制。人工智能科學嵌入老年健康管理離不開政府部門的統一規劃和部署。2018年國家醫療保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、衛計委、發改委等多個部門的相關醫療職能，改變了“九龍治水”的管理局面，為人工智能在醫療行業、健康領域的嵌入提供了契機。在老年健康領域推廣人工智能應納入醫療保障局的工作內容，積極推動醫療機構、養老機構、社區養老服務中心等與科技企業的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的應用格局，從傳感器，到智能化的可穿戴設備，健康服務機器人、智能護理床、陪護機器人等服務機器人，從智能家居設備、養老服務機構智能設備，到智能醫療機器，從老年人健康數據建設到疾病的預防、治療、康復與護理等，培養一支兼具智能理念和實踐經驗的新型領導隊伍，確保政府部門在人工智能應用中始終掌握主動權。
二是培養多元主體信息共享機制。人工智能的發展與應用依賴于數據，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康數據，以便人工智能設備的研發，另一方面需要醫療機構、養老機構、社區居家服務中心、老年人等相互間的數據連通與安全共享，促使多方有效參與老年健康管理。加快健康養老信息平臺建設迫在眉睫，要著力提升多元參與主體的數據素養和技術素養水平，促進多元主體相互間協同配合，協調老年健康數據在各部門間的流通，實現數據信息的交互及供需的有效匹配，從而打破數據壁壘，為提升老年健康管理水平提供數據支撐。
三是建構道德倫理矯正機制。享受人工智能給老年健康管理帶來巨大便利的同時，也必須正視其對道德倫理的挑戰。首先，進一步完善信息保護機制，減少甚至消除老年人對個人信息數據泄露的擔憂。其次，科學認識和使用人工智能。雖然現有的人工智能在某些層面和維度接近、達到甚至超過了人類智能，但其工具性色彩沒有改變，人工智能在老年健康管理中的應用旨在提高健康管理水平，而不是取代醫護人員和親朋好友。兒女的關心、好友的慰問以及老年人必要的社交互動都不可或缺。最后應通過技術發展，為人工智能注入情感，促使人機交互更加和諧。
（二）構建以人工智能為核心載體的老年健康技術系統
推進各級醫療機構和各地養老機構在老年健康管理中發揮更大的作用，需要通過智能化處理系統和便捷高效的急救處理流程，即系統能自動采集老年人身體狀況數據并進行分析，當發生意外跌倒或生命體征數據出現異常，智能呼叫相應的醫療機構，使老人及時、準確地獲取醫療服務。為此，應重點做好兩個層面的工作。
一方面，建設針對老年健康管理的智能處理系統。智能化系統基于計算機網絡技術和信息技術，強化老年健康的數據挖掘系統和數據存儲系統建設，有效整合老年健康管理智能化進程中的各類非數值型、非結構化數據，同時有針對性地引進合適的人工智能技術，如生物識別技術、自然語言處理、機器學習、虛擬等，提升人機交互過程中老年健康數據的處理效率，并以此形成由知識庫、數據庫、推理機、解釋器和知識獲取等組成的老年健康管理系統，為提高老年健康管理水平奠定基礎。
另一方面，創新以人工智能為基礎的醫療流程。智能系統的生命在于應用，老年健康管理途徑與方式的優化必須以智能處理流程的創新為依托。其一，通過人工智能實現老年人健康狀況的自動檢測，根據不間斷、全方位的健康數據跟蹤，智能評估老年人身體與心理的健康狀況，并基于數據分析提出智慧決策，確定老年人在健康方面應采取的措施。其二，智能系統要在識別老年人緊急救助需求的基礎上，主動通知醫療機構，使老年人及時得到救助。至于醫療機構的選擇應符合分級診療原則與就近原則。這對于減少老年人獨居風險，為空巢老人提供“健康保險”有積極的現實意義。
（三）構建“?！蟆t/養”在人工智能領域的深度合作機制
學校是人才培養的重要陣地，科技企業是人工智能產業發展的主力軍，而醫療服務機構與養老機構是老年健康管理的重要參與者。推進人工智能在老年健康管理領域的應用，迫切需要三者的深度協作，以達到通識成材、借勢運力、以智發展的目標。
其一，探索高校與企業協同人才培養模式。相比美國人工智能人才數量，我國明顯滯后。據領英數據顯示，我國從業經驗10年以上的AI人才占AI人才總數比例不足40%，而美國這一比例超過70%；美國人工智能基礎層、技術層和應用層的人才數量占比分別為22.7%、37.4%和39.9%，而中國為3.3%、34.9%和61.8%，人才培養勢在必行。如上文所述，人工智能的專業人才既要掌握數據挖掘、語音圖像識別等計算機層面知識，又要了解人工智能應用領域的客觀狀況?？萍计髽I需要高校的理論與人才的支持，而高校則可借助企業的數據資源和技術平臺推進科研理論進展，將研究價值落地。因此，高校應加強人工智能相關學科建設，吸引國際頂級科學家和高層次人才，加強與科技企業、國外高校及相關機構的合作，將技術教學貫穿到實訓項目中，讓學生在校所學與企業實踐有機結合，培養貫通人工智能基礎理論、軟硬件技術與醫療服務領域應用的縱向跨界人才。人工智能校企合作將有助于人工智能在老年健康領域的加速發展，為人工智能應用打開新局面。
其二，搭建醫療服務機構與企業合作平臺。近年來，阿里巴巴、百度、騰訊和華為等國內企業在人工智能領域的崛起，為老年健康管理的轉型提供了技術支撐。人工智能本身就涉及多重技術，不同行業或領域的關鍵技術必然存在差異，加快人工智能在老年健康管理中的應用，醫療服務機構既要借助科技企業的技術優勢，引入智能技術，又要借助科技企業的智力優勢，培育服務人才。這就要求醫療機構積極通過研發外包的途徑，由科技企業打造契合老年健康管理需求的智能軟件與硬件，加快老年健康管理智能產品的開發與推廣，促進產品從監護提醒類、健康監測類，到醫療設備類、陪護聊天類，關注老年人身體健康的同時注意開發心理健康護理機器人，實現智能產品的多元化與精準化。與此同時，醫療機構通過與科技企業的合作，提高本機構內部人工智能的應用能力。
（四）構建老年健康管理人工智能產品的定價與補貼機制
人工智能在老年健康領域推行受阻的一個很重要的原因是企業囿于無利可圖與老人抱怨收費高現象并存。老年健康領域人工智能產品與服務的價格既不能完全市場化也不能嚴控低價，應建立合理的定價機制與相應的財政保障機制，以平衡市場主體盈利與老年人經濟承受力來促進人工智能在老年健康領域的廣泛應用。
一方面，合理確定老年健康領域人工智能產品的價格。老年人的健康管理產品與服務具有一定的福利性，過高的價格會忽略老年人的經濟承受能力，過低的價格又影響社會資本的收益率與參與積極性，阻礙該領域的進一步發展。根據資本資產定價模型，任何資產的期望收益率都由無風險利率和對所承擔風險的補償—風險溢價兩部分構成，考慮到服務對象的特殊性，老年健康領域人工智能產品合理的投資收益率應等于或略低于市場平均投資收益率，兼顧經濟效益與社會效益。
另一方面，建立相應的財政補貼機制。雖然老年人收入來源更加多元，自報需要照護服務的比例不斷提高，越來越多的老年人有能力購買健康管理設備，但價格仍然是影響其選擇與否的關鍵因素之一。而且受年齡、身體狀況、收入等多重因素影響，有必要分地區、分群體進行大面積的調查統計，找到不同身體狀況與經濟狀況的老年人有能力和意愿支付的平均價格。根據計算出來的市場價格與老年人可支付的價格，分類別分等級進行補貼，對于經濟困難的失能半失能老人要免費配置相應的智能設備。
此外，加強老年健康管理人工智能應用狀況的監管體系和績效評價體系。當前人工智能技術整體還處在較低的發展層次，在認知能力、感知行為、風險對抗等諸多方面仍比較笨拙，應在加強人工智能嵌入的可能性風險管理的基礎上，采取第三方評估方式，科學評價人工智能應用過程的技術適用、服務質量等環節。推進老年健康管理領域的人工智能應用的不斷改進與發展。
四、結語
人工智能檔案范文4
一、利用人工智能，強化用戶體驗，降低機構成本
人工智能最首要的功能就是強化用戶的體驗，降低機構運營成本。保險行業的主要服務內容包括保險營銷、保險咨詢以及保險理賠等，在以往的保險服務中，采用的主要是人工服務手段，在服務的效率上比較低，客戶的滿意度也不高。尤其是保險理賠過程，手續繁瑣、理賠流程漫長，使用戶的體驗大大受到影響。加之一些保險銷售員在銷售的過程中往往對保險行業夸大其詞，與保險的服務內容出現了嚴重的偏差，以至于在后期的理賠中使用戶感受到巨大的落差，這也是用戶與保險公司矛盾激化的根本原因。隨著人們保險意識的逐漸提高，保險的購買率在逐漸升高，與此同時理賠率也在不斷提高，如果保險公司依然采取以往的人工理賠服務手段，就顯得工作效率過低、處理時間長，并且管理難度也比較大，而且在對理賠定損的判定中，也容易產生差錯。這些都造成了保險公司巨大的經營壓力，一些大的保險公司對風險或許還有一定的抵御能力，但是對于一些中小型的保險公司來說，風險的承受能力較差，如果保險公司長期處于這種風險之中，將會面臨較大的經營危機[1]。隨著人工智能技術的不斷發展，各保險公司都相繼研發了遠程定損系統，雖然遠程系統提供了較大的方便性，但是在具體的應用中還是有不理想的地方，而隨著智能人工技術的不斷拓展和水平的提升，保險公司遠程定損的精準度和自動化水平都在不斷的提高，這為保險行業的發展奠定了扎實的基礎，將人工智能技術發展推向了更高的領域。目前，利用智能遠程技術進行保險定損的檢測，已經具有較高的準確性，并且為定損效率也提供了較大保證。通過對人工智能技術的利用，大大的降低了在理賠過程中的人力成本和時間成本，使保險理賠的流程更簡單，不僅簡化了保險公司工作人員的工作流程，也縮短了用戶等待的時間，智能人工的應用有效的提升了用戶的服務滿意度，也達到了降低保險行業經營成本的目的。智能人工服務不僅體現在理賠領域，還更多的體現在咨詢服務的領域和保險購買服務領域等，人工智能服務都發揮了積極的作用。
二、利用人工智能，提高保險行業風險決策以及反欺詐能力
利用人工智能，能夠有效提高保險行業風險決策以及反欺詐的能力。在保險行業的發展中，長期以來都受到欺詐信息的影響。盜賣投保人信息、被保險人信息以及虛假理賠的發生都為保險公司帶來了嚴重的影響。據不完全統計，以車險理賠案為例，在美國保險行業中，發生的虛假理賠案例每年高達百分之二十。在中國車險行業中，每年發生的假理賠案有百分之三十，損失的金額估計會高達上千億?？梢姳ｋU欺詐對保險行業發展產生的影響有多嚴重。欺詐案件在保險行業屢禁不止，欺詐案件數量的升高與保險行業監管不嚴和行業漏洞都有很大的關系，欺詐事件頻繁直接導致的后果就是保險行業的成本升高，如果長期以此現象發展下去，保險公司的利益會遭到嚴重的損害。運用人工智能技術，將對保險從購買、報案再到理賠各階段實施全程監控，將人工智能技術應用在理賠流程中，大大的提高了保險理賠反欺詐的能力，同時也提高了保險行業監控和決策的能力。相比于以往的人工系統，智能系統具備更強的規則與策略，針對可疑數據的分析和決斷具有更高的準確性，基于人工智能系統進行的保險理賠，能夠很好的防范理賠中的風險，相比于以往的理賠流程也更加的動態化，使理賠的流程得到了進一步的優化[2]?，F階段，應用在保險行業理賠中，主要是通過對機器學習模型的定位將各項理賠的出險指標定義出來，以此來分析保險理賠的概率，從而在針對相應的理賠案件的時候，通過監控將保險公司相關聯的服務商、定損員給予科學的提供。
三、人工智能在財務管理中的運用
(一)加強對會計電子檔案、電子發票等的推廣現階段，消費者在消費的過程中很多都是通過微信、支付寶等平臺進行支付的，而在發票的開具方面，由于紙質的發票不易保存，非常容易出現丟失、損壞等方面的情況，因此，企業可以支持電子發票的開具，一方面可以提升發票管理的效率，另一方面可以減少企業財務人員的工作量，非常值得大面積推廣?，F在的財務工作開展過程中，很多都是通過財務軟件來完成的，已經很少有企業采用手工賬簿的方式記錄企業的財務信息，我國法律也有明確的規定，電子賬簿和紙質賬簿具有同等的法律效力，不需要在經營紙質發票以及紙質賬簿的制作。
(二)做好網上報銷系統的普及工作現在，越來越多的人選擇在攜程等網絡電子平臺上購買火車票、機票等，還有客戶在網絡平臺上預定用車；企業常用的辦公用品也多是在網絡平臺上采購，針對這種情況，電商平臺就可以直接為客戶開具電子發票，企業在報賬的過程中，就可以直接將電子發票上傳至網絡平臺，系統可以自動對發票的內容進行識別，生成報賬信息。省去了財務人員手工填寫報銷單，制作報銷憑證的麻煩，一方面減少了財務人員的工作量，另一方面真正實現了無紙化辦公，更加環保。
(三)充分發揮管理信息系統的作用要想實現業財融合的管理目標，就需要充分發揮管理信息系統的作用，真正達到財務管理全電子化的目標?，F階段的財務管理工作中，最常用的就是ERP系統，其能夠將以往企業中相對獨立的部門聯系到一起，使企業管理者能對企業現有的資源進行合理的整合。實際應用的過程中，企業管理者還可以將ERP系統與企業財務人員在報賬、進行電子支付等方面的工作有機地結合到一起，整合成更能夠滿足企業發展需要的全新的信息管理系統，真正將涉及企業經營各個環節的財務工作整合到一起，實現自動化處理。隨著人工智能技術在人民生活以及工作中的普及，企業中很多崗位的工作都被信息技術取代，一方面幫助企業節約了人工成本，另一方面提升了財務數據的準確性，由此可見管理信息系統在企業中的應用將會成為未來的一個大趨勢，企業管理者必須主動轉變觀念，迎接全新的時代。
人工智能檔案范文5
Web3.0大量借用人工智能的成果，其媒介形態直接指明網絡廣告的發展方向是越來越高級的智能性?？梢哉f智能廣告是未來網絡廣告發展的必然趨勢。Web3.0可以使“網站內的信息直接和其他網站相關信息進行交互，能通過第三方信息平臺同時對多家網站的信息進行整合使用；用戶在互聯網上擁有自己的數據，并能在不同網站上使用；完全基于Web,用瀏覽器即可以實現復雜的系統程序才具有的功能?！蓖ㄟ^這個定義，我們可以看出Web3.0具有個性化、定制化、整合性等特征。從實現原理上來說，Web3.0是一種全新的人機對話方式，它借助開放的API(應用編程接口)，使網站成為一個基于“定向搜索+開放式TAG(分類系統)+智能匹配”的操作系統。這種操作系統具有極強的智能性，以至于能夠部分替代人類的勞動和思考。Web3.0作為一個廣告營銷活動平臺，可以完全根據用戶的需求智能化的整合互聯網上的信息，最終滿足個性化的消費需求。
Web3.0相對Web2.0轉變的一個重要標志就是前者升級為人工智能。人工智能又稱“智能模擬”。利用電子計算機和各種電子技術來模擬人類的某些智力活動。有模擬識別、學習過程、推理過程、探索過程、環境適應等。新一代人工智能主要特征是具備學習、進化和自組織能力。注入了人工智能因子的Web3.0將極大的改變互聯網廣告的形態。
可以說，從Web1.0到Web2.0，再到Web3.0的劃分，不但實現了時間上的跨越，更重要的是這種劃分實現了人類使用網絡方式的革新。也在潛移默化中影響了我們這個時代。如果說Web1.0時代以門戶網站的信息綜合呈現以及客戶的單向訪問為代表，Web2.0推進了普通個人使用互聯網的進程使之成為草根狂歡的世代，那么Web3.0則進一步發揮了Web2.0的優勢，大大提高了網絡的智能化程度，解決協同生產方式的恒久動力問題和信息最優化自動整合的問題，極大提高了生產力。智能廣告就其傳播學意義上來說是關于廣告主及其產品或服務與消費者之間通過智能網絡進行的信息高效化合理化溝通問題，Web3.0平臺為解決這個問題鋪平了道路。
隨著Web3.0人工智能技術在網絡廣告領域廣泛應用，產生了許多以Web3.0為平臺以人工智能等技術為支撐新的廣告形態。盡管它們的形式可能各有不同，但他們都表現出一個共同的本質能力，就是能夠針對用戶接觸媒體的習慣做出簡單的分析歸納、推理判斷，進而合理的安排廣告方式，解決傳統廣告無法解決的定向、精準、高效的問題。我們將這些具有近乎人類思考和行動的簡單推理判斷能力的廣告形態，稱之為智能廣告。
二、智能廣告的幾種表現形態
智能廣告常見的表現形態主要有如下幾種：
1多感官廣告
在互聯網Web3.0的發展方向下，智能廣告主要表現形態就是多感官廣告。人類對外界的體驗能力來自于視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺，以及第六感(潛意識)幾大感官。前五感是人類可以借之明確傳遞感覺、情感、思想或其他體驗的感官。人類在感知事物時同時運用這五種感官，因此，在某種體驗的傳播中，如果媒介調動受眾的感官越多，人的感知感覺就越仿真。顯然，廣告信息若經由這種仿真媒介得以傳播，廣告的作用效果將會大大提升。Web3.0時代，計算機圖形、數字影像、人機交互、傳感設備、人工智能等技術的進步和綜合運用能創造出一種基于可計算信息的沉浸式交互環境，這就是“虛擬現實”。人們通過人機交互設備與虛擬環境當中的對象自然交流，產生“沉浸”于等同真實環境的感受和體驗。
2自動廣告
隨著網絡廣告的進一步智能化，互聯網上出現了越來越多的智能廣告系統。這種廣告系統能夠根據一些特定因素自動選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點分析、頁面內容和廣告過去的表現等。隨著Web3.0步伐的加速，網絡廣告的發展也進一步智能化。
3智能搜索引擎廣告
智能搜索引擎被稱為第三代搜索引擎，是區別于以人工進行目錄分類的Yahoo等第一代搜索引擎和當今以百度、Google所代表的以關鍵詞搜索為核心技術的第二代搜索引擎而提出來的全新的搜索方式。作為對第二代搜索的一種超越，第三代搜索的范式革命主要在于呈現方式以及參差多態的演化路徑。其呈現方式有諸如Clusty、bbmao的自動分類、聚類功能以及Autonomy基于某種專有的模式匹配和概念搜索的算法，可以自動根據文本中的概念進行分類，自動標引，并基于用戶興趣自動匹配出個性化、多側面的直接或隱含的相關檔案。其演化路徑有例如個性化搜索、社會化搜索、本地化搜索、知識問答社區、社區內容搜索等等。而在核心搜索技術上，則大致包含人工智能、模式識別、語義分析、神經網絡等發展方向。
4微件廣告
微件廣告是一種新型的廣告服務方式，廣告商通過它為用戶提供有用的服務，增強網站的個性化功能，從而獲得消費者的眼球和寶貴時間。這種廣告的妙處就在于，消費者在享受廣告商提供的微件服務時無形中接受了廣告信息，建立起與品牌之間的情感聯系。整個體驗微件服務的過程是一個人機交流的過程，充分體現了網絡應用的智能性。
三、智能廣告的主要特征
通過對以上幾種常見的廣告形態的分析，我們可以發現智能廣告可以具有虛擬現實、自動、智能匹配等特征。尤以受眾識別、方式、內容生成和效果監測等方面的智能化特征最為顯著。
1受眾識別的智能化
智能廣告首先要解決的問題就是如何精確的識別廣告的目標受眾。受眾的細分是一個鮮明的趨勢，細分的同時伴隨著的是新的聚合方式，而受眾識別的任務就是發現細分后個性化了的人以及重新聚合了的群體。從現有的模式來看，受眾的選擇和識別方式有以下幾種：
(1)基于網絡用戶使用行為的識別方式
這種識別方式主要結合IP和Cookie方式追蹤和收集用戶信息。發現用戶的瀏覽興趣和使用行為。通過使用探針檢測、Netflow采集、DNS訪問統計、鼠標軌跡分析(鼠標點擊熱圖)、基于系統日志收集技術等數據采集技術，可以獲取大量網絡用戶使用行為方面的數據。除此之外，用戶的屬性數據和價值數據、本企業和競爭對手的經營數據等業務數據還可以從業務系統或者通過情報分析獲取。
采集到了原始數據后，要對數據進行分析。根據網絡數據、用戶數據和業務數據，制定相關的數據過濾、預處理、數據綜合分析處理等程序，從中獲取有價值的分析結果，并以準確直觀的方式表示出來?，F有的一些技術已經能夠分析出網絡用戶的人口統計學方面的信息。
(2)基于頁面內容的識別方式
基于網頁內容識別用戶的定向網絡廣告(Content-Tar-getedAdvertising)大大拓展了廣告投放的空間。增加了被用戶瀏覽的機會。這種識別方式是對基于關鍵詞識別方式的一種演進。這種識別方式使用智能技術分析頁面內容。進而對用戶使用習慣作出判斷。通過用戶瀏覽過的頁面進行內容分析，根據信息主題對頁面進行聚類。把用戶瀏覽行為對其興趣的作用列入聚類結果，得到綜合評估模型。頁面內容的分析受計算機自然語言處理水平的限制，比如有時會產生在關于“人工智能”的網頁內投放“人工流產”廣告的失當行為。
(3)基于內容過濾的識別方式
這種識別方式多見于一些社會性網絡(SocialNetwork-ing)中，這些網站通過諸如類型、關鍵詞、標簽等表述、分類或評價方式來建造個性化的發現和推薦機制。通過這類網絡服務，可以很好的發現具有不同個性特征的用戶。比如，國內用戶熟悉的音樂推送網站“潘多拉”()。只要在“潘多拉”網站首頁的播放器中輸入用戶最喜歡的歌手名字或者歌曲標題，網站就會自動建立一個網絡電臺，源源不斷地播放最符合用戶口味的曲目。用戶喜歡或者不喜歡一首歌，可以點擊相應的反饋按鈕，讓系統更明白自己的喜好。
(4)基于協同過濾的識別方式
協同過濾(CollaborativeFiltering)技術，是推薦系統中應用最為廣泛的技術之一。它基于一組興趣相同的用戶進行推薦。協同過濾基于這樣的假設：為用戶找到他真正感興趣的內容的好方法是，首先找他與他興趣相似的用戶，然后將這些用戶感興趣的內容推薦給此用戶。國內網民比較熟悉的當當網、豆瓣網等就是使用了協同過濾技術的代表性網站。這種過濾方式是基于一定的推薦算法。通過這些算法可以推測出用戶喜歡的內容。當然協同過濾除了運用了智能技術，也大量借助了網民自身的力量完成推薦任務。協同過濾方式使網絡能夠更加智能化和個性化的向用戶推薦他們所喜歡的東西。也包括適合他們閱聽的廣告信息。
2廣告方式的智能化
據艾瑞網消息，一個完全自動化的廣告網絡業已。它能將幾種價格模式和定向方式混合在一起，以保證廣告獲得最好的設置，廣告主獲得最大的投資回報。消息詳細報了Turn公司剛剛的與眾不同的廣告網絡TurnSmartMarket，它能夠根據一些因素自動選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點分析、內容和廣告過去的表現等。由于把不同的定向方法聯合起來，該廣告網絡可以采用幾種價格模式，如CPA。CPC和CPM等。Tum的機器知識平臺可以預測什么廣告和價格模式結合后，能給廣告主帶來最多的收入，給消費者帶來最大的相關性。廣告主保留著排除某些商站點的權利，并且可以根據效果反饋和回復分析來調整廣告活動。但是對于廣告出現在那里則基本沒有控制權。
3廣告內容生成的智能化
廣告內容的生成能夠根據受眾識別的結果并配合廣告系統進行精確匹配，智能組合，生成適合特定用戶的特定廣告信息。
當然這只是在廣告推送過程中使用了智能匹配技術，廣告內容生成更具智能化的目標廣告內容生產本身的“智能化”，這種生產過程是通過智能網絡挖掘人類智慧潛能，進而生產出最具傳播力的廣告內容。
4廣告效果監測的智能化
為了網絡廣告的科學投放，需要對廣告效果進行系統有效的監測，對受眾行為進行科學分析，從而保證網絡廣告投放的效果。在網絡廣告效果監測方法，最有效的方式便是采用智能監測系統。比如DoubleClick公司推出的DART(DynamicAdvertisingReportingandTargeting)便是一款業界領先的廣告智能管理監測系統，其含義是動態廣告傳送及精準傳送。該系統能夠對在線廣告和其它數字傳播渠道進行管理、跟蹤服務和報告，幫助網站在現有架構上最大限度地實現客戶廣告的命中率。
四、智能廣告的發展方向
1廣告本體的淡化
Web3.0時代，傳統意義上的廣告將不復存在，廣告日益超脫了原來的形態，變得越來越隱性化。而且消費者主動閱聽廣告的情況將越來越普遍。廣告與內容之間的界限變得消弭，廣告被溝通、體驗、娛樂、文化消費等活動所替代。
2處處有廣告，處處都不是廣告
法國廣告評論家羅貝爾·格蘭曾說過：“我們呼吸的空氣是由氧氣、氮氣和廣告組成的?！痹赪eb3.0時代，借助先進的客戶端普通用戶就能實現復雜的網絡應用，屏蔽不請自來的廣告顯得輕而易舉，所以廣告被驅逐出用戶的視野。然而，即使是用戶的一個最簡單的網絡應用，都被廣告商布下天羅地網，你的身心都被暗含的廣告所洗禮。廣告以一種友好的方式出現在Web3.0時代的消費者終端屏幕上。
3創意依舊為王
無論媒體技術如何發展，在網絡廣告界最有話語權的永遠是創意和創新。在“世界是平的”的時代里，技術復制成本是如此低廉和便捷，使技術不再掣肘創意，更多是創意在填平技術的溝壑。
網絡廣告早已進入動屏時代。即SISOMO時代。SISOMO是由Saatehi&Saatchi廣告公司全球總裁凱文·羅伯茨在其新書《SISOMO——thefutureonscreen》一書中提出的一個全新的概念，是由畫面(Sight)、聲音(Sound)和動作(Motion)的前兩個字母組成的。強調通過畫面、聲音和動作的整合將要成為新時代的主要傳播形態，這一傳播形態呈現為無處不在的屏幕媒體，從而創造了一種全新的生活方式。
人工智能檔案范文6
一、縣級智慧檔案館建設的現狀
（一）智慧檔案館定位模糊，影響智慧檔案館的普及與發展
目前，盡管智慧檔案在我國不同區域被廣泛推廣和實踐，但是由于對智慧檔案的定義缺少深入地研究分析，導致對智慧檔案館的定論依舊停留在較為籠統和模糊的層面，影響了智慧檔案館的建設定位。此外，一些縣級智慧檔案館建設期間，受到傳統思維的影響，依舊習慣延續以往的建館模式，對智慧檔案館建設不敢嘗試，也影響智慧檔案館建設和普及以及進一步發展。
（二）注重檔案數字化建設，忽略智慧館庫建設，檔案信息資源管理與應用不同步
縣級檔案館建設的重點依舊放在檔案數字化、利用微機化、傳輸網絡化上，以為這就是智慧檔案館了，其實這與真正意義上的智慧檔案館相距甚遠。真正的智慧檔案館，是對檔案收集、整理、歸檔、移交、利用全方位的智能管理、智能儲存、智能使用，重檔案數字化建設而輕館庫智能化建設的現象，會導致智慧檔案館的建設滯后跑偏。
二、縣級智慧檔案館建設建議
（一）建好“一個中心、兩平臺多系統”
“一個中心、兩平臺多系統”，即檔案資源數據中心、檔案館管理平臺、智慧庫房一體化管理平臺。智慧化庫房建設包括智能化控制技術、溫濕度檢測控制技術、防盜報警技術、自動防火報警技術、視頻監控技術、智能門禁管理技術、信號采集技術等，智慧館庫綜合管理平臺整合庫房RFID系統，可實現基于RFID系統的實體檔案管理模式。根據標簽結合電子檔案信息，可實現實體檔案定位、出入庫提醒、丟失報警、盤點等。平臺整合RFID系統定位功能，將實體檔案在架、錯架或離架信息進行實時提示和報警，實現在線盤點、統計分析、庫區安全管理、檔案智能存儲管理、庫區聯動管理，系統提供聯動歷史追溯功能，將過程通過視頻、日志等方式進行回放和查看。
（二）做好適配基礎軟硬件
集成先進的數據采集工具，及時捕獲各業務系統預歸檔數據，通過強大的自定義表單及工作流引擎、即時消息服務，實現檔案收集、利用、鑒定等環節的在線審批流程，以及檔案收集、整理、移交、歸檔、統計和利用等全過程的信息化管理。系統涵蓋多個網絡（政務網、網、因特網），涉及多個應用軟件的應用部署，采用分級授權管理，滿足“三庫”（管理庫、保管庫、利用庫）分離的部署形態，以及不同地域檔案的集中式或分布式規范化管理。
（三）全方位實現智慧檔案館功能
智能收集。利用大數據技術、NLP技術，智能判斷前端業務數據是否應歸檔、是否有重復歸檔，并及時主動提醒管理人員進行檔案的收集整理，實現檔案收集、整理、簽定的全自動化管理。智能簽定。運用NLP、深度學習技術，對待歸檔信息進行智能價值鑒定，分析并理解文件內容，自動判斷是不是該歸檔，自動賦予其分類號、保管期限、密級，并通過持續深度學習達到越來越精準的目的。智慧檔案編研。利用自然語言技術、自動標簽功能、圖像識別技術，實現對特定主題的資料收集、中心語義的自動抽取。比如進行智能人物編研，可根據照片及相關文檔進行人物畫像，通過一個基本人物人臉照片，找到系統里所有的照片檔案，并把照片元數據、背景資料自動合成為一個大的素材庫。智慧檔案利用。運用人臉識別技術實現檔案遠程利用審核以及文字、圖像搜索、音視頻搜索等。運用檔案智能標簽技術，實現智能、主動推薦檔案給相應的利用人員。運用圖片搜索技術，直接對一個圖片進行相似性、關聯性搜索，給出圖片相關信息。運用音視頻搜索技術，實現基于用戶畫像的實時個性化推薦。智慧檔案管理。利用RFID自動識別、圖像識別、云計算、大數據等技術，通過RFID電子標簽對檔案實物進行唯一標識，實現檔案實物的非接觸、多文件、快速采集，實現檔案的在線監控、快速定位、高效盤點、動態路徑跟蹤等功能，從而實現檔案管理的數字化、自動化、高效化與智能化。智能化無人檔案庫房。通過融合運用人工智能技術，建設集多人無感快速測溫及安防聯控、納米霧化消毒、4A智能系統（自動導航、自動避障、自動補液、自動充電）、365天*24H全能防疫消毒、AI人機交互等核心功能的智能機器人，通過機器人自動抓取檔案上下架、自動盤點、自動整架、檔案消毒，實現檔案遠程化、無人化操作，提升檔案服務的智能化、智慧化水平。智能檢索。應用人工智能技術、知識圖譜技術將搜索功能智能化，根據用戶過往的檢索記錄、借閱習慣、愛好等數據，與數據庫中的信息進行匹配，選取匹配度較高的檔案信息向用戶推薦個性化檔案資源，提升檔案管理工作的智能檢索。綠色節能。系統設備應采用先進的變頻技術，節省功耗，有效的照明節能，同時運用物聯網技術實現對于庫房的燈光、門禁、密集架等設備的統一控制。平常庫房內不使用的設備處于斷電或休眠狀態，工作人員進入庫房后，系統會根據此次工作的內容，自動開啟設備，可根據需要對整個系統進行自定義設置，包括溫濕度設置、報警時間設置、通風時間段設置、凈化時間段設置等。
三、縣級智慧檔案館建設的發展方向
（一）數智驅動，創新發展
用大數據結合圖像識別技術，把圖像數據轉變為文本數據，實現檔案利用增值服務、信息導航服務、組件化推送服務等；改善檔案服務手段，提高檔案檢索、查詢檔案的服務質量，運用大數據分析對海量檔案數據資源進行歸納、分析、研究，設計數據模型，感知我們的需求，分析我們的利用行為與喜好，推動檔案管理的創新及檔案數據資產的開發利用。1.館際互通，異地查檔把各個地區的檔案館網絡打通，在保證安全和授權的情況下，可以進行異地查詢、調檔等操作，讓借閱人能夠在自己最近的區域進行檔案調閱。2.實體電子檔案一體化管理通過RFID系統，結合電子檔案的屬性以及密集架的存儲狀態，智能輔助排架，自動分配新入庫檔案的存儲位置，快速實現實體檔案的盤點以及移庫等庫存管理。3.全方位的安全防護系統，同時做到綠色檔案，節能減排。
（二）重視關鍵技術的應用與人才培養
縣級智慧檔案館建設期間，必須重視關鍵技術的應用。關鍵技術主要涵蓋環境溫度以及檔案資料管理技術，二者作為智慧檔案管理重點，管理者以及建設人員必須給予足夠重視，積極嘗試利用溫度濕度的控制技術以及數據挖掘等關鍵技術，實現環境溫度管控以及檔案質量的管理工作?？h級智慧檔案館建設和發展，離不開專業人才的智慧。在未來要重視人才隊伍的建設和培養，大力引進專業優秀人才，為縣級智慧檔案館建設提供人才儲備。綜上所述，智慧檔案館以其感知全面化、應用綜合化和存儲智能化的特點，成為今后檔案館建設的方向?？h級檔案館應在建設過程中，注重融入智慧元素，或為智慧檔案館建設預留出端口，以便快速步入城市智慧化發展的軌道。
參考文獻
[1]鄭瑋.大數據背景下如何有效創新檔案管理模式和提升服務能力[J].辦公室業務，2020，（19）：92-93.
[2]秦楊.我國智慧檔案館建設的現狀分析與對策研究[D].河北大學，2020，（06）：67-83.
