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摘要：對于企業而言，信息管理工作有助于企業提高資源利用率。在當下的大數據時代，促進企業優化自身的信息系統具有重要作用。因此，筆者首先闡述了大數據時代下實現信息管理工作的重要性。其次針對當下信息管理系統發展情況，分析目前面臨的機遇和挑戰。最后從多個方面進行分析，講述了大數據時代下不斷實現信息管理的策略。
關鍵詞：大數據時代；信息管理；信息系統優化
0引言
隨著大數據的不斷進步，信息管理的安全隱患也逐漸顯現，特別在網絡中常出現信息泄露、被盜的情況，從而影響了整體系統的應用效率。信息系統的整體安全性對整個領域的發展都有一定的影響作用，研究信息系統進一步優化的策略，提升整體信息的可靠度和安全性具有深遠意義[1]。
1大數據的概念和特征
目前，我國已基本進入互聯網時代，而大數據則是信息時代不可或缺的時代產物。大數據可通過先進的信息分析技術運用于工程和科學等領域中。大數據技術能有效挖掘不同種類的數據，并從中分析出有價值的信息。大數據科學主要在網絡的發展中不斷發現數據的規律，并研究大數據網絡和自然活動之間的聯系。而大數據工程主要是通過使用大數據，對整體工程進行有效的規劃建設和運營管理。大數據在當下逐漸成為人們研究的熱點話題，它主要具備以下特征。第一，數據量較大。目前，大數據具有較多的數據量，已不再局限于TB，不斷升級到ZB。當下大數據時代具有海量信息。第二，大數據包含了較多的類型，數據信息不再是由數字簡單組成，逐漸囊括了圖片、視頻、位置等多種結構化信息。第三，大數據具有較低的價值密度，大數據呈現出的商業價值很高。第四，大數據一般是實時的高速數據，需要極快的處理速度，并做出有效的數據分析[2]。
2大數據時代下存在的信息安全問題及其原因
2.1大數據時代下的信息安全問題
2.1.1個人信息泄露
在大數據時代下，電子移動設備開始普及，人們在使用電子設備查詢、傳播有關信息的過程中，經常出現個人信息泄露的現象。由于某些電子軟件存在設計漏洞，不法分子使用木馬非法侵入個人設備，獲取個人信息。
2.1.2信息儲存問題
大數據是可用的資源，企業需要使用計算機來處理有關數據。很多單位都有相應的信息系統，用以分析和記錄數據。在計算機技術不斷成熟的今天，許多不法分子利用系統的漏洞獲取有價值的信息，信息管理的安全隱患無處不在。
2.1.3信息系統成為網絡攻擊的主要目標
隨著互聯網不斷平民化，巨大的用戶群體將會產生海量的數據，這些數據具有十分重要作用，因此也將會成為網絡攻擊的主要目標。比如某個支付軟件受到網絡攻擊時，不法分子會跟蹤監控用戶的付款過程，并通過漏洞進入信息管理系統，調取有用信息，盜取用戶資金，給用戶財產造成損失。
2.2產生問題的原因
2.2.1群眾的誤區
計算機給人們的生活帶來了便利，特別是在大數據技術不斷普及過程中，解決了許多傳統處理系統無法處理的問題。人們在網購時，有大數據的支持，可在網購過程中保留搜索瀏覽記錄，還能通過大數據挖掘技術，分析用戶的喜好并推薦相關商品。人們在社交平臺可分享個人生活。但是，這些信息的暴露給了不法分子犯罪機會。群眾在公共網絡上未能有效保護個人信息，導致信息泄露。
2.2.2信息系統的缺陷
信息系統的安全問題已逐漸成為各個行業的研究難題。信息系統結合了互聯網技術和計算機技術，給人們的生活帶來了巨大便利的同時，也存在越來越多的安全缺陷。對于企業而言，信息系統的漏洞很有可能造成商業信息的竊取，給企業帶來巨大的損失[3]。
3大數據時代信息系統優化的策略
3.1合理使用大數據技術
信息技術給企業的日常運營工作帶來了巨大的改變。信息管理工作不僅是一個工具更是一份不可多得的資產，促進信息管理系統的優化必須有相應的數據作為背景。有效運用大數據技術可促進企業信息管理水平的提高。將大數據技術運用在企業的信息管理工作中，便于企業收集有用信息，并通過控制體系進一步分析和整合有用數據。另外，工作人員可通過大數據技術將信息分為多個方向進行統計，并將管理的信息分成不同的方向進行集成。通過使用大數據技術進一步實現區塊鏈之間的信任機制，同時將不同的區塊使用密碼學的相關方法進行互相關聯，使其可與數據模塊共同形成一條主鏈。
3.2注重防范危機
在信息管理系統的優化中，需要人才作為技術支撐。企業在進行最終決策的過程中，需要注重對數據的控制。因此，在優化信息管理系統的過程中，需要具備一定的危機意識。部分公司為了防止信息泄露，使用大數據技術統計當下龐大的數據，將后臺中的有用信息都運用在安全服務中。工作人員可使用大數據技術來處理海量信息數據，提供詳細的數據信息，進而提升企業信息管理的質量水平。
3.3簡化管理問題
對于企業而言，信息的管理過程會涉及到十分龐大的數據，且不同的數據信息包含了多元化的特點。因此，企業在優化信息管理系統時，需要考慮信息的復雜程度。在企業日常運營中，需要針對這些現狀設置相應的管理部門，從而簡化數據的管理環節。為了凸顯大數據的作用，可在公司管理的問題上實現智能化。首先通過大數據對公司內部的信息進行有效挖掘，主要尋找并歸納信息數據的使用價值。進一步固定公司內部主要產生信息的區域，并詳細分析該區域中的數據，準確了解用戶的使用意識和對公司整體誠信程度，根據調查結果有的放矢的改變自身策略，并將具有價值的信息保存在后臺系統中。
3.4開發人力資源
企業在優化信息管理系統過程中，涉及到的數據十分龐大，使得數據在后續分析和整合的過程中易出現錯誤，甚至導致重要數據無法儲存。在信息系統的優化過程中，無法有效運用大數據，主要原因是缺少具備分析能力和數據管理能力的綜合性人才。因此，在大數據時代，企業需要利用大數據技術挖掘專業型人才。
4結語
在大數據時代，企業需要對信息管理系統進行有效優化。當下，信息管理的優化過程面臨了較多挑戰。因此，筆者提出了相應的解決辦法和應對措施。主要包含在日常經營工作中，注重對大數據的使用；注重防范網絡危機；注重責任歸屬，簡化管理流程以及挖掘人力資源，開發綜合性人才，在一定程度上實現信息管理系統的優化。
參考文獻
[1]許向東.關于人工智能時代新聞倫理與法規的思考[J].人民論壇•學術前沿,2018(24):60-66.
[2]張晶晶.大數據時代企業人力資源管理變革的思考[J].時代金融,2018(36):113,117.
[3]王磊.數據信息化低成本管理應用研究——利用電子表格軟件解決考勤數據電子化事例[J].首都博物館論叢,2018(10):373-383.
作者:孫嘉彬 單位:山東科技大學
