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隨著信息技術蓬勃發展，與食品安全、營養、健康相關的數據得到了一定的積累。在信息共享階段，應將這些數據轉化為可分析利用的大數據，賦予數據以生命力，為政府決策、經濟發展和科學研究提供技術支撐。實施食品安全數據分類編碼標準化是實現食品安全數據跨界融合、形成大數據的必要前提。
一、食品安全大數據來源與特征
1.食品安全大數據來源
在當今信息化時代，食品安全數據來源范圍較廣，日常生活中人們能夠接觸到的與食品相關的數據都包括在內，主要包括：（1）各種食品安全檢測裝置的結果；（2）RFID傳感器的食品質量檢測數據；（3）企業和監管部門；（4）移動互聯網、社交媒體等。食品安全數據涵蓋圖像、視頻、信號、圖表、文字等多種形式，數據量隨時間的積累變得越來越大。
2.食品安全大數據特征
食品安全大數據除具有大數據的4V（大量、高速、多樣、真實性）特性外，還受錯綜復雜的食品安全環境、消費人群、監測數據飛速增長等因素的影響，表現出以下具體特征：（1）數據容量大。來自食品安全監測點和哨點的數據、各個地方上報的食品污染物數據、食品安全環境監測數據和其他食品企業自身生產的數據，這些數據聚集在一起就形成了十分龐大的數據庫；（2）更新速度迅速。食品安全信息中包含大量的在線或實時數據分析和處理要求；（3）種類多。食品安全數據包含各種結構化數據、非（半）結構化數據和其他多種數據存儲形式；（4）成本低、價值大。食品安全大數據中存在著大量無用的、冗余的信息，但這些信息具有很大的挖掘和應用價值，與個人生活、食品行業、國民經濟息息相關。
3.食品安全數據內容
以食品健康鏈為主線，食品安全大數據主要包括：農業大數據、食品工業大數據、食品屬性大數據、膳食健康大數據、食品相關產業大數據和公共媒體數據等的完整食品安全數據庫。以食品為導向，食品安全數據分類編碼主要包括：食品分類代碼、食源性疾病分類代碼、生物污染物分類代碼（細菌、寄生蟲、病毒、毒素）、化學污染物分類代碼、農藥分類代碼、天然毒素分類代碼、金屬分類代碼等。
二、國內外食品安全數據分類編碼現狀
1.國外食品安全數據分類編碼現狀
目前，國際上食品安全相關分類編碼體系有國際物品編碼組織（GlobleStandard1，GS1）的GS1系統；國際食品法典委員會（CAC）的食品分類編碼體系、獸藥殘留標準的食品分類編碼、食品添加劑使用標準的食品分類編碼；世界衛生組織（WHO）、聯合國糧農組織（FAO）與聯合國環境規劃署共同建立的食品污染物監測評估規劃（GEMS/Food）的食品分類體系、食品消費數據庫的食品分類。發達國家的食物分類編碼系統，主要有歐盟FoodEx2食品分類編碼體系（EFSA）、美國農業部國家營養數據庫食物編碼系統（USDA）、德國食品法典與營養數據庫食物編碼系統、澳大利亞和新西蘭的食品分類系統等。國際上，食品編碼方式注重食品分類的規律性和鏈條式信息的科學性，方便食物的提取和利用，特別是美國農業部國家營養數據庫，它是由多個部門和企業配合，專門由美國農業部營養數據實驗室制定，并通過專門的網站進行。其中的數據基本上每年均在更新，同時也及時公布新添加食品的編碼和營養成分的數據?？傮w來說，國外食品安全數據分類編碼系統各有特色，能夠較好地滿足各自需求，同時對我國食品安全數據分類編碼系統建設具有參考借鑒意義。
2.國內食品安全數據分類編碼現狀
為了提升我國食品安全信息化水平，在過去幾年我國已經建成了多類信息系統，包括：農產品質量安全監管追溯系統、食品安全抽檢監測信息系統、食品微生物污染監測系統、食品化學污染物監測系統、食源性疾病病例監測系統、食源性疾病爆發事件系統、食源性疾病分子溯源系統、食品安全輿情監測系統、膳食消費量系統等，這些信息系統在各自領域發揮著重要作用。近幾年來，我國對食品分類編碼工作高度重視，各領域根據各自需要梳理食品分類，形成了多個食品分類編碼體系，例如，食品生產許可證審查細則的食品分類、農產品分類與代碼、全國食品污染物監測網絡的食品分類、中國居民營養與健康狀況調查中的食品分類、中國食物成分表、總膳食研究中的食品分類等，這些食品分類編碼體系中，存在食品分類相互交叉且編碼不統一的現象，使現有各信息系統之間很難進行數據融合共享。在食品安全數據標準化方面，涉及食品分類編碼體系的標準有：GB2760-2011《食品添加劑使用標準》、GB2762-2017《食品中污染物限量》、GB2763-2016《食品中農藥最大殘留限量》等，這些標準中食品分類編碼體系不盡相同，存在較大差異，為食品抽檢工作帶來許多困擾。原國家食品藥品監督管理總局已經制定了部分食品安全數據標準，例如，食品抽檢系統中，所制定的標準已涵蓋食品安全數據部分內容，使各級食品藥品監督管理部門的食品檢驗機構均使用統一的標準出具檢驗報告，實現了對食品分類、食品檢驗項目、食品檢驗方法、食品判定的數字標準化。但是我國在跨部門之間的食品數據標準尚未建立。以小麥為例，GB7635.1-2002《全國主要產品分類與代碼》中小麥類食品類代碼組成為5+3格式，而在原國家食品藥品監督管理總局的關于食品生產許可證分類目錄的公告（2016年第2號）中，小麥粉的食品分類代碼卻為4位固定代碼。目前，同一食品的代碼，在不同條件下不兼容，而不同實驗室之間的數據代碼差異更大。
3.我國食品安全數據分類編碼中存在的問題
食品安全數據分類編碼不統一，是當前食品安全數據難以融合共享的最大障礙。由于歷史原因，當初食品安全信息系統建設時缺乏整體規劃，各部門采用不同的分類編碼規則，甚至同一部門信息化系統中的分類編碼也不統一，導致各信息系統互不兼容，“信息孤島”問題嚴重，無法對不同系統所產生的數據進行整合、綜合利用與分析。因此，當前亟需改變基于條塊業務和監管權限所形成的封閉、孤立系統現狀，建立一套符合中國特色的食品安全數據分類編碼系統。
三、食品安全數據分類編碼標準化策略
1.食品分類基本原則
通過對國內外各食品分類體系的分類原則分析，得知對食品進行分類時，基本遵循以下原則：（1）各分類體系的主要作用是為農殘、食品添加劑等限量的制／修訂服務；（2）各分類體系均將具有相似特征和相同風險的食品歸為一類；（3）各分類體系均將食品分為植物來源的食品和動物來源的食品；（4）同類食品具有相同的理化特征或相似的農業耕種特征；（5）同一類型的食品包括的食品細類范圍較窄。
2。食品安全數據編碼思路
我國有專家學者在研究國內外食品安全數據分類編碼現狀和編碼系統框架設計的基礎上，提出了一套具有中國特色的食品安全大數據智能編碼系統設計架構：（1）梳理現有食品安全相關信息系統，初步編寫數據字典。（2）以數據融合共享為導向，科學分類，將錯亂缺失的分類樹梳理成標準的分類樹。（3）確定數據顆粒度，建立編碼解碼規則。在編、解碼方面，歐盟食品分類與編碼系統FoodEx2具有較強的適用性，可作為重要參考。（4）食品安全相關數據系統與標準食品分類樹編碼進行映射。采用“柔性編碼對接體系”方式進行映射，進行關鍵詞概率匹配，實現自動化智能映射，再輔以人工核實，提高映射匹配的準確度和工作效率.
作者:楊林 單位:中國物品編碼中心福建分中心
