社區高血壓患者自我管理相關因素探究

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社區高血壓患者自我管理相關因素探究

【摘要】目的整合影響高血壓自我管理水平的相關因素,為進一步改善社區高血壓管理提供參考依據。方法選取2017年10月至2018年7月在南通大學附屬如皋醫院心內科就診的298例高血壓患者,采用一般資料調查表、疾病知識、社會支持評定量表、高血壓自我效能表和高血壓自我管理行為評定量表,并采用結構方程建模以驗證影響高血壓自我管理的相關因素。結果298例高血壓患者,平均年齡(59.34±5.97)歲,高血壓病程(9.16±2.89)年;大多數高血壓患者的知識水平較低(64.77%),自我效能感高(75.50%),社會支持率低(58.73%),高血壓自我管理總分(86.01±9.00)分。最終模型顯示了良好的樣本數據擬合,納入了人口學和疾病特征、疾病知識、社會支持等3個變量作為中介變量,影響自我效能,從而間接影響自我管理水平。結論高血壓患者的知識水平、社會支持以及自我效能的水平還有待進一步提高,自我效能是高血壓患者自我管理的直接影響因素,人口疾病特征、社會支持和疾病知識作為中介變量影響自我管理水平。

【關鍵詞】高血壓;自我管理;結構方程模型;疾病知識;社會支持;自我效能感

高血壓是全球最重要的公共健康難題,具有發病率高的特點且易引起嚴重的心血管疾?。╟ardiovasculardisease,CVD)[1-2]。2014年,全球高血壓患病率為22%,導致940萬人死亡,調整生命年(disabilityadjustedlifeyears,DALYs)損失2.118億[2]。我國高血壓的發病率逐漸增高,從1958年的5.1%增加到2012年的23.2%;高血壓調整生命年損失達4510萬[3]。高血壓是可預防、可控制的慢性疾病,我國高血壓控制率(高、中、低控制水平分別為46.9%,40.7%和15.3%)遠低于發達國家(高、中、低控制水平分別為67.0%,55.6%和28.4%)[4]。高血壓自我管理具有一定的成本效益,也能夠有效地控制高血壓和預防CVD。但是,影響自我管理的因素很復雜,如人口學特征、疾病特征、自我效能、疾病知識、社會支持等因素的影響[5-7]。本研究在實施高血壓自我管理干預6個月后,采用結構方程模型探究社區高血壓患者自我管理的預測因素模型,為醫護人員提供有效的策略。

1資料與方法

1.1一般資料。2017年10月至2017年12月,采用方便抽樣的方法在南通大學附屬如皋醫院心內科連續招募高血壓患者?;颊呔驮\完成后加入“高血壓自我管理交流”微信群,該群由經過統一培訓的1名主治醫師和2名主管護師共同管理,以視頻、圖片、文字等方式分時、分節推送高血壓自我管理的知識,及時解答患者的疑惑,每2個月檢測患者對高血壓自我管理的認知程度并給予針對性的建議,干預總時長為6個月。開始前,向研究對象充分解釋本研究的目的、內容以及可能的收益與風險等,在研究對象充分知曉的情況下,簽署知情同意書。至2018年7月干預結束,納入標準:(1)確診為高血壓[8];(2)年齡≥18歲;(3)意識清楚、無溝通障礙;(4)自愿參加;(5)服用降壓藥物。排除標準:(1)有精神疾??;(2)理解和判斷力下降者;(3)伴嚴重腦血管等疾病。研究對象樣本量以變量的10倍,考慮20%的樣本損失量,變量包括人口疾病特征(13個變量)、疾病知識(5個變量)、社會支持(1個變量)、高血壓自我效能(5個變量),共24個變量,預計24×10×(1+30%)=312例。共納入298名高血壓患者,男100例,女198例,平均年齡(59.34±5.97)歲,高血壓病程(9.16±2.89)年。高血壓1級243例(81.54%),高血壓II級38例(12.75%),高血壓III級17例(5.70%)。CVD低風險24例(8.05%),CVD中風險116例(38.93%),CVD高風險158例(53.02%)。

1.2方法。1.2.1一般資料調查表由研究者采用統一的指導語指導研究對象填寫相關問卷,約20min。包括年齡、性別、婚姻狀態等一般人口學資料,高血壓病程、高血壓級別、CVD風險等疾病特征資料。1.2.2疾病知識本研究依據中國高血壓防治指南2018年修訂版[8],自行設計了高血壓疾病知識問卷,含28項疾病知識,分屬于五個維度:診斷標準(1個問題)、危險因素(9個問題)、臨床表現(6個問題)、不良后果(4個問題)和自我管理策略(8個問題)。條目回答正確計1分,滿分28分。此問卷經過信效度檢驗,Cronbach’sα為0.803。研究中,疾病知識得分≤16分為低水平、17~22分為中水平、23~28分為高水平。1.2.3社會支持采用肖水源[9]編制的社會支持評定量表,含10個條目,包括主觀支持、客觀支持和社會支持3個維度,得分越高表明社會支持更高。該量表Cronbach’sα為0.89~0.94。1.2.4高血壓自我效能量表此量表由楊碧萍[10]編制,共含15個條目,分屬于4個維度包括日常生活(4個條目),健康行為(6個條目),藥物治療(3個條目)和自我管理(2個條目)。每個條目采用likert5級評分制,得分越高表明高血壓自我效能越高。此量表具有較好的結構效度,內部一致性Cronbach’sα為0.852,重測信度為0.869。1.2.5高血壓自我管理采用趙秋利等[11]編制的高血壓患者的自我管理行為評定量表,含33個條目,分屬于6個維度:藥物依從性(4個問題),病情監測(4個問題),飲食管理(10個問題),運動管理(3個問題),工作管理(5個問題)和情緒管理(7個問題)。此量表采用likert5級評分制,滿分165分,得分越高表明患者自我管理更佳。此量表總Cronbach’α為0.914,各維度Cronbach’α為0.757~0.911。研究中,對高血壓自我管理總得分及各個維度得分進行標準化處理,標化分=實際得分/應得總分×100,標化分得分<60分、60~80分、>80分認為是高血壓自我管理低水平、中水平、高水平。標化得分用以比較不同維度間得分差異、分析不同維度得分與影響因素間的關系,以避免不同維度間條目數量的不同對分析結果造成影響。1.3統計學處理采用SPSS19.0版和AMOS17.0版進行數據分析。計量資料采用x±s表述,用t檢驗,計數資料采用例(%)描述,采用χ2檢驗,用Pearson進行相關性分析。結構方程模型以探討慢性高血壓患者自我管理的影響因素,各擬合指數采用通用標準,P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1高血壓知識水平、社會支持和自我效能。高血壓患者的知識水平為(14.65±3.98)分,其中193例得分≤16分,處于低水平,85例得分為17~22分,處于中水平,20例得分為23~28分,處于高水平。社會支持水平為(34.43±5.07)分,自我效能得分為(66.76±7.75)分。

2.2高血壓自我管理水平。高血壓自我管理標化總分(86.01±9.00)分,飲食管理、運動管理、情緒管理、血壓監測、工作管理和用藥依從性標化得分逐漸降低,見表1。

2.3各變量間的相關性。本研究采用Pearson相關分析,結果表明疾病知識、社會支持、自我效能與各變量相關,見表2。

2.4高血壓患者自我管理相關因素的結構方程模型。為進一步分析人口疾病特征、疾病知識、社會支持、高血壓自我效能對高血壓自我管理影響的結構關系,在單因素分析和相關分析的結果基礎上,高血壓自我管理作為因變量,其他變量為自變量。經分析,依據修正指數對模型進行修正,估計潛變量的相互作用,得出最終擬合模型路徑系數和擬合指數,高血壓自我效能對自我管理有直接效應,各變量的標準化系數,如圖1所示,結構方程模型表明所有回歸和相關路徑均具有統計學意義,路徑系數β在預期方向上均為陽性且具有統計學意義(P<0.01),除外虛線的路徑(P>0.05)。最終模型的擬合指數能夠更好地擬合數據:χ2=53.543,χ2/df=1.253,RMSEA=0.039,GFI=0.952,AGFI=0.932,CFI=0.949,TLI=0.924,PNFI=0.701。

3討論

本研究旨在整合高血壓患者自我管理相關的影響因素,研究結果表明自我效能與自我管理水平高度相關,年齡、CVD風險、高血壓病程、疾病知識和社會支持等因素通過自我效能正向影響自我管理水平,自我管理水平與高血壓控制水平正相關。不同于傳統的健康教育,自我管理項目注重培養在不同情境下發現、解決問題的能力,能夠平均降低5mmHg舒張壓、4.3mmHg收縮壓f4-51。高血壓患者的自我效能越高,患者自我管理能力愈強。本研究中,研究人群的高血壓自我管理水平高于其他研究[yz-i3},這可能由于經濟的快速發展、信息量大和慢性疾病管理的實施。高血壓自我管理中,服藥依從性得分最低,其中,服藥依從性低水平,低于其他類似研究(30%)}14}。這可能由于研究對象低估了藥物治療的重要性,還有就是對象更加重視非藥物管理如飲食管理和運動管理,特別是血壓控制穩定的患者。對此類患者,醫護人員更應該指導患者藥物控制血壓,尤其是抗高血壓藥物的使用、不良反應、服藥依從性的重要性等。本研究中,人口疾病特征作為中介變量,發揮調節作用。年齡、CVD風險和病程與自我效能正相關;同時,疾病知識與社會支持正相關,表明社會支持程度越高的患者疾病知識水平越高?;颊邆€人和疾病特征、疾病知識和社會支持等3個影響因素能夠通過提高自我效能水平,從而間接提高高血壓患者的自我管理水平。本研究中揭示了個人特征、疾病特征、疾病知識、社會支持等變量和自我效能之間的關系。因而,醫護人員可通過對高血壓患者的朋友、家人等進行健康教育,以增強高血壓患者的社會支持[15]。綜上所述,社區高血壓自我管理中六個維度中,服藥依從性得分最低,運動管理和飲食管理得分最高。結構方程模型中納入了人口學和疾病特征、疾病知識、社會支持等3個變量作為中介變量,影響自我效能,從而間接影響自我管理。

作者:劉小麗 李英 徐琴 單位:南通大學附屬如皋醫院心內科

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