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摘要：對于中小企業來說，管理決策的準確性將會為企業有效提升市場競爭優勢。大數據環境下，企業可憑借分析、整理、判斷來為管理決策提供可靠依據，以此突破以往管理決策中存在的分析與判斷局限性。因此，企業需要在管理決策過程中不斷提升數據處理技術，為企業提升競爭力打下堅實基礎。
關鍵詞：大數據；中小企業；管理決策
大數據技術存在多樣化、高速性、海量化特征，目前我國普遍在社會生產中應用大數據來豐富通信渠道、社交媒介等，以此形成處理與產生信息的整個過程。企業在應用大數據時需要采集、挑選、分析，才可保證數據信息是否準確，并通過統一結構用于存儲數據信息，為企業管理決策提供重要依據。
一、大數據下的企業數據管理
大數據環境下，中小企業以往管理數據和分析數據的方法已經與當前大數據時代無法匹配，需要不斷革新觀念和技術來滿足當前時代大數據技術需求。隨著大數據技術的逐漸突破，部分企業將實時數據流作為關注重點，因而企業如何能夠利用大數據技術來進行管理與決策是當前最為重要的問題。此外，大數據環境下的中小企業管理決策工作想要有效應有大數據技術，便需要明確其中數據碎片關聯性及各數據價值所在，大數據中最大的變化便是各數據間存在的改變，因而企業可利用數據之間存在的關聯性來分析數據價值，以此作為管理決策的重要依據。
二、大數據環境下的企業決策依據
大數據環境下，雖然企業管理決策參與者已經改變了以往依靠自身工作經驗、直觀分析、理論基礎作為主要決策管理內容的方式，但決策者自身仍然是管理決策的主要因素。首先，從企業管理決策高層角度來看，傳統管理決策方式由于缺失大量數據信息為依據，一些管理模式與決策內容只能依據管理者自身工作經驗來對其分析和總結，但在大數據環境下企業管理層卻不必擔心由于缺乏數據信息作為依據從而難以判斷，只需要在判斷數據信息的過程中發現與提出問題即可。其次，站在管理角度與普通企業員工角度來看，大數據能夠為企業決策提供重要依據，有效提升企業決策能力，需要企業管理者在大數據環境中和員工齊心協力共同促進企業持續發展。最后，當前獲取與分析數據的方式已經越來越便捷化，大數據走進大眾視野，為中小企業簡單工作也可進行分析與決策，有效提升企業工作效率。
三、大數據環境下的企業管理權分配
大數據促使企業管理者角色發生改變，重新分配出企業決策管理權，這種變化對企業整體組織結構可造成重要影響。其中最為關鍵的原因在于分散決策、集中決策和分配權力問題。站在分散決策和集中決策角度來看，認為企業內部組織結構在可預測環境內將受到最小影響，以此形成分層決策，而未知環境內企業將應用分散決策來達成最佳效果。一般企業在應用大數據時都會以IT技術來作為提升處理數據信息水平方式。同時，大數據環境下企業將會在信息轉移、知識分布條件下影響到組織結構，因此，企業需要在管理決策過程中培養大量高素質IT人才，為企業統計數據、分析數據、數據、處理數據提供重要信息，讓決策者在有效信息中來做出正確決策。此外，大數據環境對企業管理決策造成重要影響，站在決策角度來看，當前企業決策管理效率低下的主要原因便是分配決策權限角色不夠清晰。首先，如若企業擁有大量數據信息，則會導致決策權變大，權利與知識便更加匹配，相應組織指標也隨之準確，因而企業在應用大數據后可為每名員工都發放決策權利，以此呈現出更為優勢化的扁平組織結構。其次，中小企業在管理決策中可由大數據技術來分析其中信息，并有效利用相關知識技術，加大建設組織結構與分析決策力度，將其作為企業重點發展內容。
四、大數據環境下的企業數據處理技術
大數據具有密度集價值較低、數據類型多樣的特征，中小企業需要在海量的信息數據中尋找有益于決策管理的信息來可有效提升企業決策管理質量。在此情況下，企業想要應用大數據便會隨之增多數據搜集量，且大數據信息具有動態性、廣泛性、復雜性性質，并以特征流、數據流來作為主要表現形式，其價值因素會在時間流逝中產生變化，因而中小企業需將發現知識的數據流作為主要關注的重點內容。此外，大數據各數據碎片和價值之間的關聯信息具有重要作用，隨著企業不斷擴大數據規模，數據結構也將更為復雜，想要中小企業管理決策更好的利用大數據技術，便需要不斷分析大數據中存在的關聯數據，以此構建發現數據知識流的主要方式，及時融合與及時發現海量信息，是中小企業在大數據環境中必須具備的新技術需求。
五、結束語
綜上所述，大數據環境下，中小企業管理決策不僅僅需要創新數據分析、數據處理、數據整合等手段，還需不斷創新管理方式與經營規模，讓企業可通過獲得的數據信息來提升管理效率與決策準確性，以此促進企業持續發展。
參考文獻：
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作者:陸建兵 單位:江蘇商貿職業學院經濟與貿易學院