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[摘要]該文以大數據的概念和信息技術的發展為研究基礎，對大數據環境下進行科研所科研信息管理信息化的必要性以及重要性進行分析，同時將科研管理信息化的策略進行系統地探索和研究，對科研管理信息化進程中存在的問題進行綜合的分析，以提高科研所管理的質量和效率，最大限度保證各項工作的順利開展和進行，同時希望為同行業提供一定的參考價值和意義。
隨著科學技術的不斷進步和發展，信息化建設系統被越來越廣泛地應用，尤其是各個有大量數據積累的單位，應用傳統的方式和策略已經無法滿足對信息高質量管理的要求，于是他們積極地將大數據下的信息管理系統進行了引進和應用[1]。近幾年來，大數據是相關單位比較關注的一個話題，國家和政府也在大力推進大數據的發展進程，目的是能讓大數據在具體工作中發揮巨大的作用，但是如何讓大數據的價值和作用在具體工作中進行發揮和落地是各單位工作人員重點思考的問題，作為科研所工作人員也不例外，希望能利用大數據的強大優勢，將信息管理工作進行更進一步的管理和規范?，F報道如下。
1對大數據的整體概況的闡述
1.1大數據的概念
大數據是指在現有大量數據積累的前提和基礎之下，通過先進的處理模式進行處理，使數據具備更強的分析能力，相關工作人員利用強大的數據能進行更優化的決策和更精準的判斷。在經濟社會不斷發展的進程中，各項統計數據逐漸增加，傳統的數據分析體系已經無法滿足大量數據的處理要求，于是大數據體系應運而生，大數據具有統計數據量大、統計速度快、統計數據類型豐富、密度低以及商業價值高等巨大優勢[2]。
1.2大數據的強大技術
大數據的技術包括數據的深度挖掘和分析、自然語言的處理以及開放信息的收集和分類等。大數據在當下時代得到了巨大的應用，美國、日本以及韓國等國家已經啟動了大數據的應用戰略和計劃[3]，大數據因其具備強大的數據分析能力，目前已經在工商稅務、食品安全、能源以及金融等方面得到了很大程度的應用，同時在醫療衛生以及公共服務等方面也有了系列的個性化應用。從全球對大數據獲取的應用和研究程度來看，目前還處在初期階段，進行大數據獲取、整合以及加工和傳遞的技術還不是那么成熟，要想真正讓大數據的應用落地，還需要不斷地研究和探索[4]。
2大數據背景下科研所進行科研管理信息化的重要意義
大數據在當今時代已經成為數據傳播的重要渠道，日常生活中的各種信息都能通過管理信息系統進行獲取。大數據是一種國際化的趨勢，在這樣的大環境影響之下，我國在這方面也進行了很大程度的探索和研究，這是時代不斷發展的趨勢，是信息化快速發展下的產物，在未來的發展中，各行各業都離不開大數據平臺?？蒲兴膊焕?，在大數據的背景之下，將科研管理信息化是非常有必要的。
2.1促進大量數據的收集和整理
科研所是與醫療機構進行一體化工作的機構，在具體的工作中會涉及到大量的數據，包括醫院整體的就診人數、各類疾病的發病情況以及個醫療設備的使用等各項復雜綜合的數據，以往在進行數數據的統計和分析時，往往都是依靠人工來完成，人工統計下的數據不僅不能保證其質量同時還會對具體的工作進程產生極其不利的影響，數據在每時每刻更新和變化，傳統的數據收集和統計方式已經無法滿足具體發展的需要[5]。大數據的產生可以將系列的數據進行在線收集和整理，然后將數據結果進行分析，工作人員只需要簡單的操作就能獲得想要的數據分析結果。
2.2推進具體硬件的革新
大數據時代的到來以及廣泛應用的前提下，各相關單位以及企業利用其進行大量數據的分析和統計，這就要求必須具有更先進的信息管理系統硬件，數據處理的過程中離不開計算機互聯網技術的支持，以保證數據處理工作的高效進展，隨著數據處理的數量以及質量的要求和標準不斷提高[6]，硬件系統也要不斷地改革、發展和創新，這樣才能保證數據處理的速度和質量。
2.3有利于人才的培養
大數據的背景下科研信息化管理雖然很大程度地解放了大量的人力勞動，但是進行數據統計和分析的高科技設備必須有專業的人才來進行統一的管理和設計，這就導致大數據信息管理的背景之下，必須培養具備專業技術的人才[7]。相關的工作人員必須熟悉和掌握先進系統運行大理論和模式，掌握大數據背景之下數據管理和分析的系列進展，以最大限度地保證數據分析運行的高效運行，同時滿足時展對于高技術、高綜合人才素質的需求。
3大數據背景下科研所科研管理信息化的體制探索
為了更好地適應大數據背景下科研管理信息化發展的的各項需求，科研所的相關部門應該建立科研信息管理的高效體制，將管理體制中信息化建設的力度和深度不斷加強和加深，如何高效地進行管理體制的建設需要從以下幾個方面進行考慮和分析。
3.1要加強科研評估與數據分析的積累
在當前的發展形勢中，必須將科研所信息化管理的能力和水平進行提升，建立大型的數據管理以及科研技術報告等相關系統的數據庫，將這些大型的數據作為整個工作高效進展的有力支撐。當下是經濟全球化的時代，各種全球范圍內的數據在急劇增加，在這種大環境之下，科研技術的能力受到較多的關注，科研所要重視對相關基礎數據的積累[8]。面對復雜繁冗的原始數據必須要利用科學、系統、高效的技術來進行篩選和收集，從而尋找數據中具有較高價值的信息來進行更進一步地處理，原始數據中存在一些利用價值極低的數據，同時有很多深層次的知識無法進行有效的采集和利用，因此要用科學的技術手段進行高效篩選和利用。在大數據的背景之下，科研所應該將系列的原始數據進行更加科學系統的管理，運用先進的技術手段將各系統的數據在類別、應用范圍以及數量和質量等方面進行統一的規劃和管理[9]，同時要更加關注大量數據的更新和變化，將有利用價值的數據信息進行高效的收集和整理，保證數據庫中的數據能被有較高的利用價值和意義。
3.2將科研項目決策的科學性進行有效的提升
要想建立高效的信息管理體制，必須要對科研項目管理決策的科學性進行高度的重視，在進行數據的篩選時對相關的數據系統進行優化，利用大數據環境下的巨大優勢，并結合先進的大數據信息技術將科研項目的研究領域和研究成果進行更深層次的分析，同時應該對影響數據科學性的相關因素進行分析，對其中的不利影響因素進行分析和探討，提高項目研究決策的科學性。
4大數據環境下科研所科研管理信息化的的策略研究和分析
4.1進行專業管理團隊的建立
科研所的數據以及項目的管理都離不開專業的管理人員和團隊的參與，為了將科研所信息化管理的質量進行更進一步的提升，必須要建立專業的管理團隊，根據當前的現狀進行分析，科研所多信息管理的專業人員相對較少，科研管理信息化的要求和質量在不斷的提高[10]，因此科研所必須要建立專業的管理化團隊。將招聘的渠道進行擴大，通過高效的招聘方式將更多的專業人才進行引進，對于在崗的管理團隊要定期進行相關培訓和學習的開展，不斷提升其數據管理的綜合能力，拓展數據資源，并能夠將數據的質量進行準確判斷，定期將龐大的數據信息進行審核與評估，防止無效信息的干擾。
4.2將數據管理的硬件和軟件進行建立和完善
要想將科研管理信息化的進程不斷推進，必須要有數據管理強大的軟件和硬件系統作為支撐，以保證數據信息化管理對的質量以及效率，同時還能加強數據儲存與傳輸的便捷性、數據的穩定性、先進性以及安全性。
5結語
隨著科學技術的不斷進行不和發展，大數據信息管理系統應運而生，信息管理系統也在不斷地發展變化著，人們可以利用更高效便捷的手段對龐大的數據進行分析和處理。我國在這樣大背景的影響和帶動下，對科研管理信息化的進程進行了不斷的研究，并取得相當大的成效。但是與西方先進國家相比，我國的科研管理信息化還不夠全面、系統和深入[12]。大數據是時代和進步發展的新型產物，在這樣的大環境之下，必須將其有效的利用，才能將工作的質量以及效率進行不斷的提升，隨著時代的不斷發展而無法利于不敗之地。我國在大數據背景之下科研管理信息化的進程中還要不斷地摸索和探究，將信息管理系統更加完善和規范。
作者:紀慶 單位:中國醫學科學院血液病醫院(中國醫學科學院血液學研究所)科技管理處 實驗血液學國家重點實驗室 國家血液病臨床醫學研究中心
