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1引言
在智慧城市信息化建設的過程中，云網中臺的建設是利用云計算技術幫助城市實現基礎設施信息的傳遞與共享，能夠為智慧城市信息化建設做好鋪墊。因此，本文開展了對智慧城市信息化建設的云網中臺的建設研究，以期進一步提升云網中臺的建設效果與質量，提升云網中臺的功能性與適用性，這對于實現智慧城市信息化建設的可持續發展具有十分重要的現實意義。
2基于智慧城市信息化建設云網中臺的建設目標
2.1實現精細化和高效化的管理
實現基礎設施信息的精細化、高效化管理是云網中臺建設的根本目的，因此，在智慧城市信息化建設的過程中進行云網中臺設計時，需要以此為建設目標，提高云網中臺中云網類資源的各類能力，例如認證能力、運行能力、監管能力及考核能力等，提升云網中臺的利用效果與管理能力，從而提升云網中臺的服務質量，進而促使云網中臺能夠真正地發揮其功能與價值[1]。
2.2實現云網類資源和技術的融合
若想進一步提升云網中臺的適用性，就必須在云網中臺建設的過程中實現云網類資源與技術的整合，這是保證云網中臺功能性的基礎。若想實現這一目標，則需要利用制度、體系的約束力，構建一套云網類綜合能力平臺的制度規范體系，打破現有云和網相對封閉獨立的局面。此外，在進行基礎設施的建設時，也需要根據云網中臺的運用需求，注入一些智能化、信息化的技術手段，從而實現云網類資源和技術的完美融合。
2.3實現運維運營者和管理者的減壓減負
在智慧城市信息化建設的過程中，運維運營管理是尤為重要的工作內容，但智慧城市的運維運營管理工作量龐大且工作復雜，若采用傳統人工管理的方式很容易出現紕漏，因此，合理利用云網中臺進行運維運營管理是十分有必要的。通過云網中臺的數據分析、智能化報表、統一展示、領導駕駛艙和績效考評等功能，為運維運營者直接提供數據和報表智能分析工具，為管理者提供直觀的數據支撐及信息展示，為經營者提供對外云網能力的輸出和運營，從而為運維運營者和管理者減壓減負[2]。
3基于智慧城市信息化建設的云網中臺的設計原則
3.1堅持“云網融合、統籌管理”的原則
按照分級分類實施及建設、統一運維運營的理念，利用云網融合技術，統籌規劃云網類資源信息化建設，制定并發布統一的規范制度和服務目錄，集約政府資源，聚合政務信息化應用。
3.2堅持“集約共享、數據驅動”的原則
基于智慧城市信息化建設的云網中臺是以數據信息為核心內容，以實現數據信息傳遞為主要功能，故可以說云網中臺是以數據為核心的一個信息資源共享的平臺。因此，在進行基于智慧城市信息化建設的云網中臺設計時，需要以整合政務信息化資源為目標，堅持“集約共享、數據驅動”的原則，加強各層級、各部門、各單位之間的信息傳遞效率，從而實現業務聯動，利用信息共享的方式打破“數據壁壘”，這對于推動智慧城市信息化建設是十分重要的[3]。
3.3堅持“安全可靠、性能穩定”的原則
“安全可靠、性能穩定”是云網中臺設計的基礎原則，只有保證云網中臺的安全性與穩定性，才能夠在保證云網中臺良好實施其功能的同時保證城市數據信息的安全，進而才能夠良好實現數字化、信息化城市的建設。在進行云網中臺設計的過程中，設計人員需要以國家網絡安全等級保護制度2.0標準為依據，根據安全等級要求設計云網中臺的網絡安全體系，合理運用網絡安全技術提升云網中臺的安全性，避免存在網絡波動、信息泄露的問題，進而保證智慧城市數據信息的安全。
4基于智慧城市信息化建設的云網中臺的整體架構設計
4.1整體架構
云網中臺搭建環節，主要以政務網為依托，集中部署、資源共享為基本思路，對城建、政務等信息進行一體化監管、運維，打破信息孤島局面，增強部門聯動性和靈活性。從功能角度看其架構可分為六個不同層級，各層級相互獨立、職能分割，通過無線網絡建立聯系，為各類業務的實現提供支撐。1）基礎設施層該層是整個架構的物質保障，包含固定式、可移動式網絡設備，能夠為層級間網絡交流提供助力；各類存儲設備，能夠為“云”、“運”環節提供基本數據支撐，同時滿足元數據的存儲需求；安全設備及感知設備，主要借助高效傳感器監測電壓、電流等信息，保障設備運行平穩性和安全性，借助高分辨率攝像頭等，收集街區、道路信息。2）基礎平臺層肩負設備分管功能，云類管理模塊對應數據計算、存儲過程，網絡運營管理模塊則對應網絡設備運行過程。3）數據流轉層該層是數據交換、共享的核心樞紐，能夠面向各分管平臺、總管理平臺提供數據交換服務。該層集成了各種虛擬引擎，可以為實時搜索、數據計算等提供保障，同時配備有消息服務、用戶認證等模塊，能夠起到實時提醒的作用。4）數據管理層本質上是一個大體量、異構性的數據庫，系統往來數據均在此歸集，層級內部配備CMDB管理平臺，下設多個業務數據庫。5）功能展示層主要承擔數據可視化、人機交互支撐等職能，包含智能化報表、監控管理中心、統一資產管理等模塊，可以滿足多元化、差異化的使用需求。
4.2云網中臺與子管平臺關系
在梳理云網中臺整體架構的基礎上，還應當明確其與子管平臺之間的關系，首先平臺作為總體框架，遵循集成化、統籌化原則，匯集接收各子管平臺數據，通過云、網進行數據共享，從而搭建起完整的知識圖譜。其次各子管平臺還扮演著中間層的角色，在基礎層、云網中臺之間建立連接，向下收集數據，向上提供接口，可以滿足CMDB數據、資產類數據等的搜集傳遞。最后二者數據庫為連通狀態，支持x86架構的同時，也能滿足ARM架構運轉需求，兼容性較為可觀，有助于提升城市信息系統的自動化、智能化水平。
4.3主要功能
云網中臺理念融合了大數據、云計算等先進科技成果，在各子管平臺之間建立聯系，最終形成云網融合、云云融合的中心媒介，其功能設計同樣體現了集成化、統籌化思維。其一為統一門戶功能，可以滿足基本的信息公示需求，內嵌基礎設施管理模塊，管理人員通過賬號、密碼認證登錄后，能夠實時查看系統網絡運轉情況、安全防護情況等。其二為統一展示功能，能夠對運維數據進行可視轉化，轉化對象包含應用信息、安全信息，以及基礎設施信息等，考慮到實際應用需求，還配備了大屏定制功能，可以投放不同專題內容。其三為統一資產管理，云網中臺搭建過程中，涉及到眾多基礎設施、公共資產，為防止運維不當造成的歸屬混亂問題，所有云網類設備均統一登記，購入時間、廠家、注冊主體等一目了然，還能在歸類統計的基礎上，為會計結算提供便利。其四是大數據分析中心，智慧城市搭建環節會涉及到眾多異構信息，體量龐大且內容煩瑣，人為梳理、分析難度較大，可以依托云網中臺內置功能進行整合統計，并輸出為折線圖、餅狀圖等，為管理者決策提供依據。其五是智能化報表功能，應用環節可以自由設置分項、參數等，生成條理清晰、內容明確的報表模板，促進政務管理規范化、統一化發展。其六是健康狀態評價功能，云網中臺流轉信息增多，設備運轉壓力也在直線上升，因此做好風險防控、趨勢預測是十分關鍵的，系統內部配備狀態評價板塊，可以對網絡流量、云數據利用率等進行實時監控，同時滿足I/O讀寫速率、設備運行狀態等的監測需求。其七是運維運營中心，主要負責審批、調度信息的傳達，可以有效提升運維管理效率。其八是監控管理中心，可以在健康評價基礎上，對告警信息進行綜合分析，審核確認后將信息反饋至運維中心，生成詳細報告，為檢修維護提供工作方向。其九是云資源虛耗空轉管理，云網中臺信息收集、監控覆蓋面廣泛，部分區域云數據可利用性小，利用率整體不高，很容易造成空轉問題，導致資源配置效率的下降，因此設置空轉管理功能，可以實時生成報表和告警信息，方便管理者及時調整優化。最后還有績效考評、適配管理等功能，可以為云網類工作的開展提供助力。
4.4迭代策略
在市場經濟繁榮、城建事業興盛的背景之下，新科技手段持續涌現，云網類設備更新換代速率也在加快，為保證云網中臺先進性，必須提前確立科學化、優質化的迭代策略，在緩解政府財政壓力的同時，豐富平臺功能，提升運行平穩性。從當前運維管理實踐來看，推薦采用三階段劃分思路。第一階段為平臺建成一年以內，可將子管平臺集成作為目標，配備齊數據分析、展示功能，完成通用型云網標準制定工作；第二階段為建成后一至三年，此時平臺已經基本實現數據集成，應當在此基礎上著力提升線上運維、直管能力，明確數據關聯情況；第三階段可以放在平臺建成三年以后，著力優化數據采集、存儲等細節，形成完善、系統的云網類規章標準及運營流程。
5結語
綜上所述，云網中臺能夠幫助城市進一步提升運維能力，是推動智慧城市建設效果的有效手段。在實際進行云網重要建設的過程中，需要明確云網中臺的建設目標，根據實際的建設需求確定云網中臺的功能，并根據智慧城市云網中臺的設計原則科學地進行云網中臺的設計，以保證云網中臺能夠滿足數字化城市發展的需求。在云網中臺建設的過程中，需要明確整體框架，在整體設計框架的基礎上建設子管平臺，并設計云網中臺與子管平臺的關系，根據實際需求設計云網中臺的功能，并制定迭代策略，以提升智慧城市基礎環境統籌運營的能力。
作者：沈曉波 石琥 單位：航天科工廣信智能技術有限公司 杭州藝達建筑工程有限公司
智慧城市信息化建設篇2
自2008年IBM提出“智慧的地球”理念，并在2010年正式提出“智慧的城市”愿景，世界各國認知到智慧城市建設對社會發展、公共服務起到的促進作用，引發智慧城市建設的新浪潮。智慧城市體系搭載互聯網、物聯網和寬帶網絡等，利用數字化形式將地區服務、數據傳輸工作進行集成與轉換，實現智慧網絡下的數據融通、信息互通。智慧城市運營期間，將產生海量的數據，結構化、非結構化數據傳輸及運算，需更為強大的支撐系統，才可對各類數據信息進行分析與處理，為后期政府服務決策、城市產業規劃布局提供數據支撐點。智慧城市建設期間，應綜合分析不同驅動場景下，數據服務與各項模塊之間的鏈接形式，結合資源整合機制，突破以往社會事務處理的數據壁壘、信息孤島屏障，全面加速城市智慧化、智能化的發展。
1大數據背景下智慧城市建設的必要性與可行性
1.1大數據背景下智慧城市建設的必要性
社會治理角度。伴隨城市現代化的不斷推進，融合互聯網、物聯網已經成為城市建設及發展的重要載體，此類技術型主導的發展機制固然可創造短期內的收益，但是從技術更新與社會發展的長效機制講，大部分智慧城市建設的治理理論相對匱乏。政府宏觀規劃中，過于注重“信息技術決定論”，權重偏向于基建設施中，相對于市場經濟的發展將會造成短視效應。在大數據時代下，信息技術、互聯網絡的劃時代發展，令城市微觀經濟、移動軌跡、自然環境的瞬時信息值，均可通過時間與空間的感知實現分析與利用。在“互聯網+”行動計劃的大力發展下，技術機制逐漸貼合于民眾訴求，大力推動公共行政體系的發展，發揮城市發展效率與社會資源協同分配之間的本質功能。對此，大數據時代下，智慧城市建設工作的開展及落實顯得尤為重要。實踐領域角度。智慧城市建設及運營離不開大數據技術的支撐，而大數據要想實現在既定空間內的數據遷移與分析，也需要城市建設的各類信息載體進行數據流通。最初智慧城市建設中，是以網絡產業巨頭簽署生產合約，在大型企業的技術支撐下，逐步布設互聯網架構，提高數據信息之間的流通性，此類合作模式的主導權大多掌握在企業身上，如果存在技術掣肘或支撐斷裂問題，避免阻緩城市發展建設，凸顯技術產業服務與社會發展的短板。在“互聯網+大數據”的政策建設下，全程圍繞客戶，打造多點聯動的服務體系，此時城市相當于服務受益者，在政府部門的宏觀約束下，逐步打破企業壟斷封鎖問題，為城市建設發展提供新契機。
1.2大數據背景下智慧城市建設的可行性
技術可行性。大數據時代的到來，標志互聯網、信息技術已經邁入新的發展階層，各類新技術、新理念及新產業的涌入，在原有網絡架構體系之上進行技術化的更替與優化，在部分階段儼然形成“萬眾創新”的局面。伴隨技術的不斷更新，智慧城市建設及發展期間的技術支撐模式也將隨之拓展，打破技術壁壘也只是時間問題，從而削減“信息技術決定論”產生的權重失衡問題，為社會穩定發展提供助力。環境可行性。在《智慧城市建設“十四五”規劃》政策的頒布下，城市一體化、智慧化的建設也正提上日程，在宏觀數字化經濟的調控與引導下，基礎產業結構隨之改變。在此背景下，頂層的福利政策，為基層建設與拓展工作提供便利，無論是社會融資還是技術支持等方面，均可通過定向化的支撐，將工作規劃轉變為現實部署，提高民眾的認可度，打造上下同心的建設環境，推動智慧城市建設。
2大數據背景下智慧城市建設路徑
從國內外智慧城市建設部署及投入使用數據看，萬物互聯的城市發展體系，將數字化、信息化機制進行捆綁，全面、實時映射社會服務工作產生的數據信息，提高職能部門的響應速率，營造更為優質的社會運營場景。對此，部分發達城市建設期間，逐漸朝著智慧化、智能服務化方向所轉變，且在后期發展大方向下，也將逐漸成為各城區的發展重心。同時，在大數據體系的支撐下，無需擔心智慧城市建設及運營期間產生的海量數據，運營場景搭載大數據平臺便可實現數據信息的自動檢索，為管理者提供數據預測服務，更為清楚判斷市場發展及演變規律，保證智慧政務、智慧民生、智慧企業的穩定發展。
2.1大數據背景下智慧政務建設
智慧政務借助互聯網、物聯網、云計算和人工智能等，建設數據可信任、數據多元驅動的信息化管理系統，在系統基礎參數的設定下，確保政府系統按照邏輯程序執行數據信息的運算、存儲與傳輸，一體化、自動化和智能化的數據傳輸機制，替代傳統人工進行自主調控處理，提高政府職能部門的響應速率。同時，智慧政務系統的數據處理突破時間與空間的限制，可通過基礎感知服務，建設數據集成與共享體系，在頂層與基層方面起到精準銜接的效果，增強政府的公共服務能力。從服務效能來講，智慧政務系統與城市服務信息體系相融合，在不同驅動場景下進行數據信息的聯動處理，且政府部門的數據集成平臺，可對政務信息、網絡信息和民生信息等進行價值化的篩選與預測，提高數據核算精度，為政府服務工作提供決策。智慧政務支撐下的電子政務云平臺，搭載云環境，將數據信息進行虛擬化處理，有效解決物理服務器存儲受限的問題，且云平臺的實時共享特征，可為政府部門與民眾提供連接渠道，令民眾行使參與權與知情權。電子政務云平臺的建設及應用，通過云場景進行數據信息的多點對立，在不同區面下實現數據信息聯通，令政府部門及時處理民眾的各類需求信息。例如，平臺預約服務、公眾監督服務和信息查詢服等，民眾可與政府部門直接對話，實現全天候的雙向反饋式服務，提高政務工作的實效性。此外，政府部門還可利用大數據對各類社會信息、民生信息進行整合分析，測定出不同場景下的數據聯動機制，例如，地理環境信息、生態環境信息、氣象氣候信息和經濟產業結構信息等，均可由大數據進行測定與分析，按照既定邏輯程序予以順位顯示。此類數據可與城市智慧網絡相關聯，做到數據化管控及分析，及時測定城市區域之間可能產生運營問題。最后，政府部門具有信息集成功能，對城市全域數據信息進行查證與分析，期間，搭載傳感器設備、GIS技術、GPS技術和檢測識別技術等，實現以主集成系統為核心的多點位處理，提高城市感知性，為城市安全防范措施做好全面部署。
2.2大數據背景下智慧民生建設
民生作為城市發展的基礎所在，是社會生產力的穩固所在。民生行業是指與人們工作、生活息息相關的產業，例如，衛生、交通、基建、環保和教育等方面。智慧城市建設期間，應充分融合到不同場景內，結合數據信息多點聯動、信息融通機制等，打造互融、互通的數據交流格局，然后在行業部門的監管下，做到專項、專管，提高資源服務的集成性。第一，醫療智慧化建設體系。打造醫療一體化服務，借助醫院信息平臺提供開放式服務，例如，平臺掛號、身份認證和遠程就診等，在服務場景中打破以往的實地掛號，通過智能化的數據標識與認證服務，便可同步生成患者信息庫。此類智慧體系可與醫療大數據相關聯，借助內部系統對歷史數據進行認證，且患者在登錄完賬號以后，便可在當前界面選取相對應的醫療服務，例如，健康咨詢、健康預警等，而對于醫療工作者，待接收到患者信息時，可及時生成電子檔案病例，整個檔案信息是聯網獲取的，即便患者在其他城市就醫，也可進行同步呈現，令醫生了解到患者的病史，提高后期治療質量。同時，在大數據技術的支撐下，可實現全程聯網處理，通過微信、支付寶和醫?？ǖ冗M行一體繳費，從本質層面解決“看病難”的問題。第二，交通智慧化建設體系。交通作為城市現代化發展的主要目標，在人們生活水平的日益提高下，車輛普及率呈現指數上漲勢態，龐大的汽車基數，加大交通管制壓力，特別是在上下班高峰期時，部分城市一度出現基層人員配比不足現象。智慧交通體系的建設，則是利用數據采集、分析、傳輸和存儲等輔助交通管理，為城市交通部署提供決策。期間，智慧交通的路線規劃、宏觀調度等，需要在各個路口及路段區域安裝攝像頭，對往來車輛進行數據統計，并同步回傳到終端控制系統中。此時，主控系統將不同道路信息進行比對，如果存在道路飽和問題時，可遠程控制紅綠燈進行調控，或通知值崗交警人員進行調度指揮，恢復交通。同時，智慧交通系統搭載GPS空間定位技術，可將信息定位到具體車輛，如果發現車輛故障或碰撞事故時，可在第一時間獲取位置信息并予以救援。此外，智慧交通服務可與智能APP軟件相關聯，例如，高德地圖、百度地圖和谷歌地圖等，同步聯網為用戶提供更為詳細的道路信息，且可按照用戶所設目的地進行路線自主優化，避開擁堵路段，提高交通服務質量。第三，基建智慧化建設體系?；ㄖ腔刍ㄔO主要是將智慧化服務工作場景作用于基礎建設及管理方面，通過智慧體系采集工程建設信息，比對出當前工程施工中存在的誤差問題并予以改進，提高社會基建質量。同時，智慧基建還可與政務監管系統相關聯，如果工程建設中存在光污染、噪聲污染等，民眾可通過政務系統進行舉報，令當前施工團隊做出整改，保證綠色化施工。第四，環保智慧化建設體系。環境保護工作是目前城市高速發展中刻不容緩的舉措，智慧環境保護體系的建設，則是借助監測設備對不同區域下的環境信息進行采集與分析。目前，城市工業產業發展下，不可避免地將產生污染物，而其中違規排放則成為生態污染的重要原因。智慧環保體系是將監測設備放置到固定地點，采集環境信息，例如，工廠下游、地下水區域和大氣場景等，通過空氣、地質和水體的多方監測，分析不同場景下存在的污染點，如果存在污染超標的話，立即警報，令管理人員了解到當前區域存在的問題點，并加以控制，為生態家園的穩定發展夯實基礎。第五，教育智慧化建設體系。教育作為立國之本，國家正加大資源的供給量，在政府政策及教育院校的共同努力下，教育智慧化體系也逐漸應用到各類教育及管理場景中。例如，多媒體設備聯網進行資源化拓展教育，借助微信平臺、微博平臺開展輿情引導，利用項目化、翻轉課堂等教學理念開展個性化教育服務。同時，在大數據技術的支撐下，可深度挖掘學生日常學習行為、生活行為呈現的問題點，并由教師進行宏觀調控，為學生塑造正確的學習思想，為后期教育管理工作的落實提供切入點。
2.3大數據背景下智慧企業建設
大數據體系的支撐下，社會事務發展呈現出的大體量數據，為企業提供更為詳盡的數據服務，輔助企業解讀市場發展規律，了解前沿信息，增強企業在市場中的競爭力。智慧企業體系的搭建，主要是從電子商務與企業互聯系統為主。其中電子商務云平臺的搭建是為企業在互聯網市場經濟中提供立足之本，通過電子商務平臺對信息流、資金流和物流等生產運營要素進行整合，深度分析不同驅動場景下的數據鏈接機制，為企業后期決策的制定提供數據支撐。企業互聯系統則是以企業核心業務為主，在不同運營階段中進行數據集成處理，例如，生產、營銷、物流運輸和售后服務等，一體化的數據處理，可輔助人員分析運營環節存在的缺陷，逐步完善企業的運營結構。利用企業的多元數據服務機制，創設不同數據運行模態，凸顯數據信息的呈現價值。例如，在智慧物流體系中，借助射頻識別技術、物聯網技術等，將數據信息進行多維度表述處理，且產品物流信息可同步反饋到網絡架構中，闡釋不同運行場景下的產品信息，期間，人們在查找相關信息時，則可通過快遞單號或智能APP，對產品的物流狀態進行查詢。同時，產品在運輸途中，可按照各類道路狀態，計算物品的具體到達時間，為用戶提供更為全面的數據服務。
2.4大數據背景下人才隊伍建設
城市信息化、智慧化已經成為未來發展的重要方向，從智慧體系架構建設形式而言，多元化的建設機制對于社會資源呈現高需求特征，為進一步增強城市建設的驅動能力，需加大技術創新、資源供給革新，為智慧城市建設提供穩步助力。人才隊伍作為智慧城市建設中技術資源的重要扶持體，特別是對于高新技術而言，傳統的智慧運營框架儼然無法滿足技術更新訴求，對此，應加強人才隊伍建設。一方面，建立健全人才隊伍后勤保障機制。結合物質與精神獎勵，提高城市規劃建設行業中的人才保有量，例如，針對各類先進技術進行整合，挖掘大數據關鍵技術，對技術人員起到刺激作用，更好地服務于城市智慧化建設體系中。另一方面，加強對大數據技術相關聯教育的創新?？茖W技術具有可更新性，與之相對應的人才支撐體系也應做到同步更新，及時發現技術產業的更新趨勢，并引入到專業教育中，提高技術資源的驅動率，培養更多的優質人才，為行業發展提供穩步助力。此外，應結合不同智慧架構進行人員合理匹配。針對不同智慧建設體系，進行資源分配，做到技術人員專項與專用，發揮智慧建筑資源的利用性，提高智慧體系建設的科學性。
2.5大數據背景下數據資產配置
大數據時代，要想在大體量數據流中精確找到具有一定價值的信息相對較難，為理清數據信息與智慧城市建設運營之間的關系，則需以數據資產配置為切入點，深度分析不同驅動場景下，信息契合形式以及數據價值的鏈接性，逐步推動數據資產與社會產業之間的融合發展。在智慧城市建設及發展中，本質因素是對各類數據信息進行分析與管理，保證在不同數據流中，界定不同數據主體之間的契合狀態，然后以數據為推動點，將數據與生態資源之間起到轉換、過渡，提高數據資源的經濟產出比，對數據配置及資產劃分等提供支撐點。此過程中，應加強對數據空間、數據產業、數據主體、數據技術的分析，確保智慧體系建設期間，可按照不同類別的數據架構及其組成，確定城市發展中的數據存量，將虛擬數據存在的價值進行放大，提高數據信息的轉換率，為智慧城市下的企業及事業單位提供更為全面的數據服務。
3結束語
綜上所述，大數據背景下，為智慧城市的建設及發展提供數據支撐服務，增強不同管理系統的聯動性，提高數據傳輸效能。后期發展中，應充分結合城市發展規劃，逐層完善智慧體系，避免出現權重失衡問題，提高城市發展的穩定性。
作者：關永發 單位：中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司
智慧城市信息化建設篇3
大數據時代的來臨為智慧城市的建設奠定了基礎。大數據技術可優化城市管理，推進對各項資源的優化配置，為城市居民提供智慧服務，并提高其生活品質，如何在海量數據中挖掘出有效的數據資源，使得有價值的信息被應用于智慧城市建設中已經成為了智慧城市建設的重點。因此，本文首先闡述了大數據技術、智慧城市的內涵特征，然后分析了大數據技術在智慧城市建設中的作用，最后探討了大數據技術在智慧城市建設中的實際運用，包括在智慧民生中的實際運用、在智慧政務平臺中的實際運用等，希望能夠為研究人員進行同類研究提供一些參考。大數據對于人們而言已不再陌生，作為信息化時代背景下的一項至關重要的科學技術，大數據技術如今已在眾多行業領域得到廣泛推廣，并對人們生產生活帶來了顯著影響。特別是在城市建設中，大數據技術在城市規劃、信息化建設等方面發揮十分有效的作用，并推動其不斷向精準定位、智慧應用等方向發展。換言之，大數據技術已然轉變成智慧城市建設中的一項重要主導力量，并成為其中一個必不可少的關鍵要素。因此，應明確大數據技術在智慧城市建設中的應用優勢，對大數據技術開展綜合分析，提升大數據技術應用水平，保障智慧城市建設的有序進行。基于此，本文將對大數據技術在智慧城市建設中的運用進行研究分析。
1大數據技術概述
大數據，亦可稱之為巨量數據，主要指的是數據規模龐大，在短時間內難以通過人工讀取、管理，要借助計算機技術對數據開展處理，囊括大數據平臺及相關指數體系，同時是途徑推動產業發展及城市建設的一項先進技術手段。目前，大數據技術主要包含數據采集、數據挖掘、數據預處理、數據存儲等內容，數據采集主要是在Oracle、MySQL等傳統數據庫基礎上，對網絡數據開始識別、采集，如今隨著數據技術的不斷發展，依托開源Kettle和Talend，可有效完成對主流數據庫相互間的同步、集成，實現對非結構化或者半結構化數據的統一處理，進而實現對本地數據資源的采集與優化整合。對于大數據技術的特征而言，主要表現在以下幾個方面：（1）數據量龐大，大數據將諸如P、E、Z等作為計量單位，通常情況下，數據規模都十分龐大，往往需要借助計算機進行管理應用；（2）數據類型多樣豐富，大數據技術涉及的數據類型包括有圖文、網絡日志、音視頻以及位置信息等多種不同類型，由此對數據處理能力提出較為嚴格的要求；（3）較高的利用價值，大數據技術利用價值主要體現于商業價值、社會價值以及科研價值等多個方面，當價值密度相對偏低，需要對數據資源的價值開展挖掘提煉，進而讓相關數據資源可滿足多種不同需求。
2智慧城市概述
智慧城市作為在數字城市基礎上發展形成的，其依托遍布城市的傳感器、自動管理系統，可完成智能化、自動化管理，讓城市居民深切感受到科學技術發展為自身生產生活帶來的營銷。大數據時代的來臨，物聯網實現了對城市各類設施的有效連接，同時依托云計算平臺實現了對海量數據的采集、分析、存儲，以及結合分析結果完成對各類設備的自動化調控[1]。比如，城市照明系統在尚未推行智慧觀念時，需要管理人員對各街道各照明系統開展適時檢測，而智慧城市下的照明系統則可通過主控中心，完成對各照明系統運行狀態的實時監測，對存在故障的照明系統甚至可呈現故障類型及處理手段。對于智慧城市的特征而言，主要表現在以下幾個方面：（1）開放性，智慧城市建設旨在實現城市功能的多樣性、創新性，展現城市運行的數字化、智能化，城市建設中依托信息化技術，以打造開放式平臺，采集城市運行中的一系列數據，提升資源的有效使用率，推動城市功能的綜合應用。比如，依托構建智慧交通體系，基于開發開放性交通軟件，全面采集道路交通運輸狀況，行車人員可經由軟件實時掌握道路擁堵與否，進而為自身出行提供有效指導。（2）互動性，智慧城市還表現出突出的互動性特征，城市的發展有賴于人與人、資源與資源之間的交流互動，當前時代背景下，城市互動主要通過互聯網建立的各種平臺，諸如微信朋友圈、QQ群等，另外，智慧城市中人與物的交互也越來越頻繁，大數據技術的推廣讓該種互動變得更為強烈。（3）融合性，作為智慧城市的又一項重要特征，融合性主要體現于政府職能與信息化技術的融合、政府處理與互聯網技術等方面。如今，大多數城市居民的一系列政務業務均可通過互聯網完成辦理操作，如在線支付、醫療服務結算、社保繳納等，信息化技術與大數據幾乎在智慧城市建設中得到不斷推廣，推動了城市職能的發展轉化。
3大數據技術在智慧城市建設中的作用
3.1可提供信息化決策支持
智慧城市建設中，開展好信息化決策工作至關重要。在這過程中，大數據技術可發揮尤為突出的作用。比如，在大數據技術支持下，可為政府部門進行相關決策提供有力依據。依托對大數據技術的有效應用，可提升管理效率，提高政府部門在人口、交通以及城市規劃等方面的能力，推動智慧城市建設的有序進行。隨著近年來網絡信息技術的迅猛發展，大數據技術與信息化決策的融合已然成為一個重要發展方向，相關人員應提高對大數據技術認知水平、應用能力，依托對城市數據的整合、應用，以有效助力智慧城市建設[2]。另外，在大數據技術發展實踐中，應依托大數據技術的數據采集、數據分析、數據共享，為城市管理提供信息依據。需要明確的是，智慧城市建設涉及諸多方面內容，即為既要對城市空間布局、管理模式予以優化，還要對城市道路交通開展科學規劃，以此推動城市建設的智慧化、現代化發展。與此同時，在城市管理實踐中，應建立科學完備的信息化決策機制，通過開展好大數據應用方案設計工作，進而為智慧城市建設提供有力的信息化決策支持。比如，在某城市的智慧交通建設中，依托大數據技術建立了基于位置坐標的交通管理系統，不僅實現了對城市公交、地鐵、出租車等交通系統全面動態管理，還通過對各項數據信息開展實時分析，為相關信息化決策提供支持，促進了城市道路交通的有序運行。相關管理手段的應用，也推動了大數據技術的不斷發展，依托建立大數據中心，為城市居民提供更優質的交通出行服務，切實推動了城市的智能化、現代化發展。
3.2可促進信息化建設
智慧城市信息化建設的重中之重在于對大數據技術的應用，以充分發揮各類數據資源的應用優勢，與此同時，在智慧城市建設中，應充分明確城市信息化建設的必要性及重要性，依托打造信息管理平臺，為大數據技術應用提供有力支持。比如，在建設實踐中，應明確智慧社區建設的必要性，在大數據技術支持下打造智慧社區，進而提升城市信息化建設水平。在此過程中，通過推進大數據技術與社區的有機融合，可推動社區管理不斷向智能化、信息化方向發展，依托信息管理平臺可推進對數據社區模塊的有效應用，進一步構建起現代化社區服務模式，為居民生活帶來極大便利[3]?？偟亩?，智慧城市信息化建設需要得到大數據技術的有力支持，相關人員應明確大數據技術的發展優勢，依托對信息服務模式的開發應用，進而更好地助力城市信息化建設。
3.3有助于提高城市居民的生活品質
隨著近年來網絡信息技術的迅猛發展，為社會大眾的生產生活創造了極大便利，比如，人們可進行在線購物，可與他人通過網絡平臺進行實時交流等，使自身的生活品質得到明顯改善。對于大數據技術在智慧城市建設中的運用，交通管理是其中一個重要運用領域。比如，在大數據管理系統支持下，可實現對違規車輛的及時捕捉，并調取利用歷史數據，推進對車輛違規行駛的優化管理，提高城市交通管理的信息化、智能化水平，提高城市居民的生活品質。又如，大數據+網絡，可為消費者智能推薦產品及服務，讓消費者獲得個性化購物體驗，滿足人們的多元需求。還有大數據+醫療，不僅可節省就診時間，還可提升醫院工作效率。
4大數據技術在智慧城市建設中的實際運用
4.1在智慧民生中的實際運用
民生問題影響著城市居民的幸福指數，在諸如城市交通、社區建設等方面，通過引入大數據技術，可促進緩解交通擁堵，提升社會信息化服務水平，助力智慧民生發展。首先，對于大數據技術在智慧交通建設中的運用，一方面，可基于大數據技術推動導航系統的更新升級。新一代導航系統可實現在各個區域裝置傳感器，利用GPS、傳感器、攝像裝置等設備采集各類信息，諸如行車信息、道路信息等，并通過對這些信息的有效分析，以評估交通量、出行規律等，同時通過可視化方式進行呈現，為相關部門開展管理工作提供有力支持。同時，還可實時采集道路交通信息，將最佳出行方案、道路通行狀況等信息傳輸給城市居民，為城市居民出行創造有效便利。另一方面，還可打造智能公交系統，在建立公交定位系統的基礎上，增設視頻跟蹤、實時調度、自動報站等功能，一旦發生突發狀況，可第一時間響應應急工作，緩解城市交通擁堵問題，提升公交運營能力[4]。其次，對于大數據技術在智慧社區建設中的運用，社區建設主要是為了提升城市文化水平及城市居民整體素質，而大數據技術的運用可為這一目標的達成提供有力支持。通過在大數據技術基礎上建設社區服務平臺，對居民日常生活、工作行為開展全面采集、分析，進一步實現安全智能、自動化管理等功能，比如，在安全智能方面，可依托裝置社區監控系統、室內外門禁系統等進行實現；在自動化管理方面，讓居民的水電費、物業費等都可通過線上便捷支付，進一步使居民對社區生活多元需求得到極大滿足。
4.2在智慧政務平臺中的實際運用
將大數據技術運用于城市智慧政務平臺建設中，可通過從電子政務、城市運營等方面入手，以推動城市政務的智慧化發展。首先，對于大數據技術在電子政務中的運用，可通過打造政務云平臺，對政務、網絡輿情等開展全面采集、挖掘，對科學分析、預測結果進行直觀呈現，提升政府部門決策精準性的同時，有效降低決策成本。另外，還可利用大數據技術建立全方位、多層立體的政務服務平臺及數據交換中心，推動信息公開，實現在線一鍵查詢、全天候多部門協同辦理等功能，為城市居民業務辦理提供有效便利[5]。其次，對于大數據技術在城市運營中的運用，一座城市的可持續健康發展，不僅有賴于各部門的協調配合，還離不開先進技術平臺的有力支持。鑒于此，在諸如城市金融、農業、文化、地理、氣象等方面，可引入大數據技術以完成對各項數據的全面整合，進一步為智慧城市建設提供有力支持。比如，在相關投資項目管理平臺建設中，相關職能部門可與大數據局等部門聯合推進數據更新及維護工作，特別對于來自不同領域、不同項目的數據，依托各方整合，保證可實現高效精準的梳理應用。此外，依托平臺數據處理功能對數據開展綜合分析，進而可獲取更為全面可靠的數據結果，為相關工程或者項目的規劃、決策等提供數據支撐。
4.3在智慧企業中的實際運用
在智慧企業發展中，運用大數據技術可實現智慧生產、智慧物流，這同時也是智慧企業發展兩個重要方向。首先，對于大數據技術在企業智慧生產中的運用，以某服裝企業為例，通過建設大數據平臺等智慧型企業聯合體，消費者可在平臺上便捷尋找自身需求的設計方案，進而與商家開展交流溝通，在達成購買意向便可在線下單，接著獲取生產、發貨、售后等一體化服務，在這過程中，大數據平臺可呈現各流程階段的各項數據信息，以實現交易雙方的實時監督及查詢[6]。這一大數據技術的運用，使企業傳統經營理念得到有效革新，并讓企業逐步摒棄了傳統固化的管理模式，不斷向科技產業管理方向邁進。其次，對于大數據技術在企業智慧物流中的運用，通過對諸如互聯網、GPS等先進技術的有效運用，讓企業與消費者可對物流數據一體化管理，以此不僅可提升消費者的滿意度，還可充分挖掘市場潛能，切實實現各方的共贏局面。
5結語
總而言之，當前大數據技術運用仍處在發展起步階段，對于其在智慧城市建設中的真正落實還需要一個過程，必須要綜合分析各方面因素，全面采集各類數據信息，消除信息孤島現象，方可在智慧民生、智慧政務、智慧企業等方面得到進一步推廣，為智慧城市建設提供更多支持。在今后智慧城市建設中，應進一步加強對諸如大數據、物聯網、云計算等技術的結合應用，推進數據信息的智能采集、處理，進一步推動智慧城市的智能化、信息化發展。
引用
[1]關班記,莫展鵬,熊夢,等.大數據技術應用特點及在智慧城市規劃中的應用研究[J].信息與電腦(理論版),2019,31(23):186-187+190.
[2]宋敏.大數據技術在智慧城市管理中的價值及應用[J].環渤海經濟瞭望,2020(1):105-106.
[3]賴雨林.智慧城市建設中大數據技術的應用研究[J].中國新通信,2021,23(1):113-114.
[4]沈慧.大數據技術在智慧城市照明建設中的應用[J].光源與照明,2021(5):22-23.
[5]李翠萍,紀斌,徐宗禹,等.芻議智慧城市建設中“大數據”技術的運用[J].智能建筑與智慧城市,2021(7):78-79.
[6]高艷麗.大數據技術在智慧城市建設中的應用研究[J].信息記錄料,2021,22(5):74-75.
作者：秦媛媛 單位：江蘇財經職業技術學院智能工程技術學院
