增權理論論文范例

［摘要］在終身教育、學習型社會和積極老齡化的浪潮推進下，研究者們日益關注老年教育，尤其是社區老年教育。近20年來，社區老年教育研究趨向涵蓋概念與理論基礎、特征與功能、發展模式、現存問題與策略等，但還存在諸多不足。應在保持已有研究成果的基礎上，繼續提高研究層次，加大社區老年教育特色化和本土化實踐力度，探索和深入農村社區老年教育研究。

［關鍵詞］社區老年教育；研究綜述；老年教育研究

2017年，國家統計局最新的統計年鑒數據顯示，我國60歲以上老年人口為2.41億，占總人口比重17.3%；65歲以上老年人口為1.58億，占總人口比重11.4%（此為抽樣樣本數據，抽樣比為0.837‰）。顯然，老年人口結構比重愈增，老齡化問題愈加嚴峻。近年來，構建學習型社會和終身教育的開展，積極老齡化的倡導，傳統的家庭養老方式已難以滿足時展和老年人的物質和精神生活需求，老年教育備受重視。社區是老年人生活的主要單元，社區老年教育作為老年教育的形式之一，日益成為社會和教育界的熱點關注話題。本文對近20年來社區老年教育研究狀況進行了梳理和分析，并對未來社區老年教育的研究趨向加以展望，旨在發現社區老年教育新問題，促進其理論與實踐研究。

一、研究對象與研究方法

以“老年”“社區教育”為關鍵詞，基于CNKI高級檢索項，對全部數據庫文獻進行跨庫檢索，共得全部文獻759篇（時間跨度為1994-2018）：期刊論文637篇，碩博士論文55篇，報紙32篇，國內和國際會議35篇。對每篇文章研讀和分析后，剔除全部文獻中的重復稿件和與研究不相關的文獻，剩余文獻198篇（時間跨度為1999-2018）：期刊論文135篇，碩博士論文28篇，國內和國際會議9篇，報紙26篇。以社區老年教育的198篇文獻為研究對象，并對每篇文獻的研究對象、研究方法、研究問題與研究結論及其內在邏輯性進行研讀梳理。

二、研究結果與分析

通過對198篇文獻的整理與分析，主要從社區老年教育的概念與理論基礎、特點與功能、教育模式、現存問題與解決策略等方面展開綜述。

影響因子（ImpactFactor，IF）是衡量期刊學術影響力的重要指標之一，廣泛應用于期刊、論文、學科、機構和人才評價當中，在我國科研績效評價中發揮著重要的導向作用[1]。評價期刊的其他指標還有被引頻次、下載量、使用次數、即年指標、特征因子、基金論文比等。被引頻次和下載量是反映學術論文影響力的兩個基礎指標。近年來，國內外學者利用各大數據庫對下載量和被引頻次的相關性進行了廣泛的探討[2]。筆者早期曾對高被引論文和高下載論文的相關性進行過研究，發現兩者重合的論文很少[3]。后來通過文獻閱讀及深入研究發現，時間跨度的選擇可能是造成下載量與被引頻次的相關性研究未能形成定論的主要原因，由于被引頻次和下載次數出現的高峰期不一致，對同一出版時間段內的高被引論文和高下載論文進行相關性研究并不合適，而是應該研究高被引論文自身下載和被引的相關性，或者用早期的下載量和后續的被引頻次進行相關分析。最新研究結果顯示，雖然少數論文出現量引背離現象，但整體上論文使用與被引之間存在共性[4,5]。此外，由于不同學科的學科規模及學科性質差異很大，導致不同學科論文被引量和下載量存在較大差異，因此，直接比較不同學科論文的被引量和下載量是不科學的[6]。WoS（WebofScience）數據庫在2015年9月新增了“文獻級別用量指標”，即論文使用次數，反映某篇論文滿足用戶信息需要的次數，具體表現為用戶點擊了指向出版商處全文的鏈接（通過直接鏈接或OpenURL），或是對論文進行了保存以便在題錄管理工具中使用，后者就是期刊評價中常說的下載量，也就是說，WoS使用次數理論上是大于下載量的。使用次數每天更新一次，目前，尚未見對期刊使用次數和影響因子相關性進行研究的報道，本文擬利用WoS和JCR（JournalCitationReports）對中國SCI期刊使用次數和影響因子的相關性進行分析，并分學科探討這兩者間的相關性，旨在將下載量和被引頻次的相關性研究拓展到使用次數和影響因子的相關性研究，為拓展期刊評價手段提供思路，為期刊選題組稿及宣傳推廣提供參考。

一、研究對象與方法

1.研究對象

研究中國SCI期刊的使用次數和影響因子的相關性，以及不同學科SCI期刊的使用次數和影響因子的相關性。數據檢索日期為2018年2月。

2.研究方法

為了更好地契合影響因子的計算公式，用前兩年論文的使用次數和影響因子作為兩個變量，進行相關性分析。其中使用次數是利用WoS數據庫查詢各期刊2014年至2015年論文的使用次數，影響因子是利用JCR查詢各期刊2016年的影響因子。采用GraphPadPrism6.01軟件分析數據，Pearson相關性分析，雙尾，置信區間95%?？傮w相關系數P<0.05時，則差異顯著，其結果具有統計學意義；樣本相關系數r越接近于1或–1，兩個變量之間的相關度越強，相關系數r越接近于0，兩個變量之間的相關度越弱。

二、研究結果

摘要：經過十年發展，廣州中醫藥大學中藥學碩士專業學位研究生招生規模迅速擴大，生源質量穩中有升，但學位授予總體規模偏小。實踐創新能力是中藥學專業學位研究生培養重點，“兩段式、雙導師”是中藥學專業學位培養最有效途徑，高新科技企業是中藥學專業學位培養的主要陣地和堅定力量。

關鍵詞：中藥學；專業學位；研究生教育

2010年1月，國務院學位委員會第27次會議首次增列中藥學碩士專業學位，開啟了我國中藥學專業學位研究生教育的歷史。會議還審議新增另外18種碩士專業學位類別，通過了《碩士、博士專業學位研究生教育發展總體方案》《碩士、博士專業學位設置與授權審核辦法》等文件，標志著我國專業學位研究生教育進入快速發展、制度完善階段［1］。2017年全國專業學位碩士招生數量首次超過學術學位碩士，增長幅度達到43％，遠超研究生總招生數20％的增長幅度［2］。2020年9月，國務院學位委員會、教育部《專業學位研究生教育發展方案（2020—2025）》指出：“到2025年，以國家重大戰略、關鍵領域和社會重大需求為重點，將碩士專業學位研究生招生規模擴大到碩士研究生招生總規模的三分之二左右，大幅增加博士專業學位研究生招生數量”。發展專業學位成為我國學位與研究生教育改革發展的戰略重點。截至2020年1月，我國中藥學專業學位研究生教育已開展十年，中藥學碩士專業學位授予單位由2010年首次增列的43個增加至48個。廣州中醫藥大學是全國首批中藥學碩士專業學位授權點，在專業學位研究生教育邁向新征程之際，筆者回顧中藥學專業學位研究生教育開展情況，總結中藥學專業學位研究生教育基本經驗，查找存在的問題，繼往開來，推進高層次應用型人才培養創新，以全面提高本校中藥學專業學位人才培養質量。

1中藥學專業學位研究生培養的基本情況

1.1招生規模與質量

1.1.1招生規模

2011年至2019年，廣州中醫藥大學中藥學碩士專業學位研究生招生人數增長了12倍，由2011年首次招生的4人，增長到2019年48人，占全校碩士研究生招生比重逐年增加，年均增長率達36.4％。與之相對的中藥學學術學位碩士研究生年均增長率僅為0.1％，見表1。

GarfieldE創立的科學引文索引和引文分析理論是科學計量學研究的基礎，引文分析反映了文獻引證和被引證的知識網絡，“被引頻次”是引文知識網絡最直觀的體現。雖然學界針對負面引用、錯誤引用、不良自引等行為提出“被引能否作為合理評價指標”的質疑［1］，但不可否認，被引頻次已經成為現今衡量論文學術影響力、期刊評價、學者評價最重要的指標之一。中國學術走向世界，是新時代中國特色社會主義思想的重要組成部分，多次強調要大力開展對外文化交流，加強國際傳播能力和對外話語體系建設，推動中華文化走向世界。加強中國科研論文的國際影響力，對于提升中國科研話語權和文化軟實力具有重要作用，隨著中國文化“走出去”戰略進一步實施，人文社科領域積極開展國際性問題研究、召開國際會議、擴大英文期刊國際傳播、加強國際學術合作和人才交流。增加人文社科期刊論文國際被引是擴大中國人文社科成果國際影響力的重要表現，但期刊論文被引具有復雜性，受到主客觀和偶然性因素的影響，因而，了解中國人文社科期刊論文被引的主要影響因素，有助于我國學者有針對性地選擇合作模式和學術期刊，提高中國人文社科成果的國際學術影響力。

1相關研究

1.1引用現象研究

AvramescuA［2］利用科學信息擴散論將論文的引用周期分為5種類型:廣泛認可的引用曲線、基本認可的引用曲線、很少認可的引用曲線、“睡美人”型引文曲線和“曇花一現”型引文曲線。屈文建等［3］重新歸納為6類:將前3種統一為“經典引文曲線”、重新定義“指數下降引文曲線”、“睡美人”引文曲線2類、新增指數增長引文曲線、多峰引文曲線、波形引文曲線3類。高被引論文往往是領域突破性或創新性成果［4］，其價值和意義得到了科學界普遍認可和重視，分析高被引論文的特征因素、預測高被引論文方法拓寬了學界對高度引用現象的認識，科睿唯安的“引文桂冠獎”正是利用論文的高被引特征成功預測出多位諾貝爾獎得主?？茖W界也存在一些從未被引用的論文，但論文未被引并不意味著他們沒有學術價值，VanRAFJ［5］從這些零被引文獻中發現被“延遲承認”的“睡美人文獻”;國內學者杜健等［6］、LiJ［7］等對“睡美人文獻”的特征、潛力預測等開展系統化研究。論文引用規律和引用現象的研究進一步完善了人們對引文結構網絡的認知。

1.2引用動因研究

研究人員引用他人論文的原因是復雜多樣的，引用行為不僅僅是出于對科研成果的認同，還有很多非科學因素［8］，GarfieldE［9］最先提出引用的15種動機，HarwoodN［10］提出引用的11種動機，馬鳳等［11］歸納出6類引用動機，邱均平等［12］將引用動機分為內在引用動機(知識主張、價值感知)和外在引用動機(信息源便利性、引用輸出、引用重要性)兩類，內外動機相互影響信息行為。也有學者針對引用中對編委的阿諛奉承、為利益派別的不正當引用現象進行研究，研究結果表明負面引用并不能有效提高引用［13］。隨著引用研究的深入，一些學者嘗試用理論的角度來解釋引用動因。段慶鋒等［14］以規范理論和社會構建理論，提出引文是學術性和社會性因素交織作用的結果;楊思洛［15］將前人對引用動因的理論解釋歸納為5類:“科學規范理論”、“社會結構理論”、“心理過程理論”、“自反引文理論”、“引文進化理論”;AksnesDW等［16］用“可見動態性”概念解釋引用行為，認為引用也存在“馬太效應”。

1.3影響因素研究

摘要：分析了高校電類實驗課程的現狀和不足。針對電類實驗課程內容重復性、陳舊性、單一性，教材過于理論化，考評體系單一，實驗教師缺乏等問題，建立電類實驗課程教學體系，建設功能齊全和設備先進的電類實驗室，完善電類實驗課程組織保障機制。實踐證明，基于工程教育專業認證的電類實驗課程改革與實踐取得了良好效果，能夠為相關院校的建設與發展提供一定的參考。

關鍵詞：工程教育專業認證；電類實驗課程；課程體系改革

大學生實驗課程教學側重于培養學生的實踐能力、創新能力和理論聯系實際的能力[1]。2016年6月2日，中國成為國際本科工程學位互認協議《華盛頓協議》的正式成員。工程教育專業認證要求學生除掌握必要的工程基礎知識，接受本專業的實驗技能、工程實踐、計算機應用、科學研究與工程設計方法的基本訓練外，還應具有創新意識和對新產品、新工藝、新技術和新設備進行研究、開發和設計的初步能力。作為培養學生綜合實踐能力的“第一環”，基礎實驗課程應著眼于如何實現課程內容由原有的驗證性實驗向綜合性、設計性實驗的轉變，切實促進學生在知識吸收、思維邏輯、實踐探索等方面全面協調發展，這對于培養高素質、多樣化的創新人才具有“打好根基”的重要意義[2]。

1電類實驗課程現存問題及分析

電類實驗課程主要面向自動化、電氣工程及其自動化、通信工程、電子信息工程等專業。多年來，課程內容呈現出重復性、陳舊性、單一性等特點，課程教材偏理論性，考評體系單一，不能覆蓋考核學生的綜合能力；實驗教師隊伍也普遍存在年齡斷層，年輕教師較少的狀況。針對上述現狀，信息與控制實驗中心(簡稱中心)從實驗課程體系建設、實驗室建設和保障機制對電類實驗課程進行了全面改革，包括根據教學需要修訂實驗課教材、考評體系更側重于人性化與靈活性、教師團隊引進了6名年輕教師，從而有效地加強實驗課教師隊伍建設和學生能力培養。

2課程體系改革

目前，中心的電類實驗課程體系主要包括電路實驗、電子技術實驗、電子技術課程設計、認識實習、課外科技活動、學科競賽等6門課程。本文分別從教學內容、考評方法和教材修訂三方面對這些課程進行改革與探索，其可為學生的實驗能力培養奠定良好的基礎。

摘要:文章以WebofScience數據庫為基礎，以2015—2021年大數據領域高被引論文為樣本，運用知識圖譜軟件VOSview-er對樣本中的關鍵詞頻次進行統計，對關鍵詞數據進行手動預處理后生成科學知識圖譜，然后從研究熱點、研究前沿以及演進路徑對大數據技術進行量化和聚類分析。結果表明，大數據技術前沿有三個研究方向，分別是大數據開發與挖掘技術、大數據分析與管理技術、大數據運維與云計算技術。數字化、智能化、網絡化是大數據技術的未來發展方向，大數據運維與云計算是大數據技術的研究前沿，數據安全是大數據技術的未來研究熱點。隨著人們對大數據技術研究的不斷深入，大數據理論體系和大數據治理體系會更加完善和成熟，人類將進入信息技術引領下的萬物互聯新時代。

關鍵詞:大數據技術;VOSviewer;熱點研究;高被引論文;數據安全

引言

大數據這一科技術語并不是近幾年才出現的。2008年9月，Nature雜志推出Bigdata:ThenextGoogle?？?，討論大數據技術用于處理未來可能會遇到的問題，其中便首次使用了“大數據”的說法［1］。而首次提出大數據的定義是在2011年，麥肯錫全球研究院(MGI)在其發布的《大數據:創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》(Bigdata，Thenextfrontierforinnovation，competition，andpro-ductivity)研究報告中清晰表述:大數據是指其大小超出了常規數據庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的數據集［2］。隨著信息和通信技術的發展，大數據不再只是一個概念，而是逐漸融入人們生產和生活的方方面面，社會呈現出萬物互聯的趨勢。大數據技術的繁榮與各個國家的政策和經濟投入密切相關。2020年3月，數據首次被納入生產要素范圍，成為繼土地、勞動力、資本和技術之外的第五大生產要素［3］。數字技術發展到今天，計算機算法越來越復雜、穩定和科學，數據的產生、傳輸和處理的方式也發生了翻天覆地的變化，深刻地影響著人們的生活方式。大數據的基礎技術是基于云計算對數據進行存儲、管理、挖掘和分析，核心技術包括數據采集、機器學習、數據預處理、數據庫等。大數據技術意味著數字化進程的新階段，驅動人類社會發展，推動社會生產格局的調整?！?021年IDC全球大數據支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide，2021V1)［4］中，對全球大數據市場的未來發展做出推斷，稱到2025年IT投資規模將得到巨幅增長，數額將超過3500億美元，其復合增長率(CAGR)也將達到12．8%左右。IDC中國新興科技研究組分析師王麗萌認為，隨著互聯網經濟的升級和加速發展，政府、企業等終端用戶正在廣泛開展數字化轉型，完善數據全生命周期管理，運用大數據分析和解決方案提升管理決策水平、改善內外部用戶體驗、支持創新應用，中國大數據市場支出將在五年內穩定增長。政府、企業對大數據技術投之以更多的關注。信息和數據規模增長，人們的思維方式也受到大數據技術的影響發生改變，學界也涌現出大量大數據領域的相關研究。隨著國內外研究深度和廣度的不斷延伸，形成了復雜的研究網絡，這些龐雜的文獻數據信息亟需梳理和總結。知識圖譜法和文獻計量分析方法中的共詞共現法是分析學術領域研究態勢的基本方法，科技術語和高被引論文可以在一定程度上代表學科領域的研究內容，顯示出該學科領域的學者對某一方向的重視程度和研究傾向。因此，本文以VOSviewer可視化軟件為工具，以WebofScience核心合集檢索到的大數據領域的高被引論文為數據源，構建關于大數據領域的科技術語知識圖譜，然后對該領域的前沿和熱點進行挖掘、分析和解讀。

1數據準備

1．1數據收集

研究數據來源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大數據領域的文獻，通過主題字段檢索，檢索標題、摘要、作者關鍵詞和KeywordsPlus，以“bigdatatechnology”作為主題詞，截止到2022年4月9日，共檢索出8944篇文獻，為了使數據分析的結果更有意義，對這些文獻進行清洗，過濾掉信函、會議摘要、綜述論文、被撤回論文等無效文獻，最終以7169篇文獻為樣本。然后根據被引頻次從高到低進行排序，選取出前1000篇高被引論文。最后將這些文獻數據信息以純文本文件的格式導出，作為本文的數據源。

2015年8月18日，主持召開中央全面深化改革領導小組會議審議通過了《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》，同年11月，國務院正式印發了該方案。這一方案是我國繼“211”、“985”工程之后，由中央政府直接主導實施的教育發展戰略，旨在提升我國高等教育綜合實力和國際競爭力，推動一批高水平大學和學科進入世界一流行列或前列，實現我國從高等教育大國到高等教育強國的跨越。方案明確提出要通過一流學科的建設帶動世界一流大學的建設，一流學科是一流大學建設的基礎。2017年1月24日，教育部、財政部和國家發改委三部委又聯合印發了雙一流建設實施辦法，特別強調要以學科為基礎，充分利用有影響力的第三方評價，強化學科建設績效考核。圖書館參與高校的學科服務，采用SCI、ESI、JCR、InCites等多個數據庫作為信息源，利用文獻計量學和信息分析方法對高?？蒲谐晒M行多角度統計分析和數據深度挖掘，為促進學校更多學科加速進入全球前1%、更多學術論文成為高影響力論文，推動學科發展作了大量的情報分析工作。本文整理高?？蒲谐晒?，根據教育部一級學科對大學學術論文進行標引分析，從角度分析期刊影響力，建設學科投稿期刊目錄信息，為高校學術發表期刊選擇提供信息支撐;以學科為例進行數據梳理，結合科研工作實踐中的一些心得體會，以期為高校教育部一級學科學術影響力發展提供參考。

1設計思路

1.1服務目標

發表學術論文，學者既關心投稿的成功發表，也關注后的被引次數，被引次數涉及個人、學科、學校的學術影響力，同時也是期刊關注的目標，目前期刊影響力的各種量化指標也是由論文的被引次數來計算的。從作者角度要考慮更快速、更適合自己學術水平的期刊，從期刊編輯部角度要考慮哪些論文的內容更切合學術熱點，更能提高期刊的影響力。為提高論文影響力，本文投稿期刊主要考慮SCI源期刊、高被引論文的來源期刊，同時考慮期刊出版周期、中國作者的友好程度等因素，根據已發表學術論文對應期刊影響力的主要指標編輯期刊投稿指南，為科研人員提供適應本校的投稿期刊目錄信息，利用不同指標標注期刊推薦的級別。

1.2期刊界定

學術投稿通常會選取具有高影響力的高水平期刊。期刊影響因子是期刊影響力的主要量化指標。由于期刊的影響因子每年都有變動，不同學科期刊的影響因子不具有可比性。JCR根據影響因子的大小，按學科將期刊平均分為四個區，如Q1處于前1/4區域，Q4處于后1/4區域。本文高水平期刊通常界定在Q1、Q2區域，但由于高校有大量的碩博士，本文對Q3和Q4期刊選擇指標進行信息補充，以滿足不同層次期刊投稿需求。期刊的論文被引百分比反映該期刊論文被引的幾率，論文被引百分比越高，期刊的零被引率就越低，由于高校學科有習慣性投稿期刊，從期刊的論文被引百分比可以分析高校投稿的合理程度，引導科研人員向被引較高期刊進行投稿，以提高學校論文的被引率。在分析期刊被引過程中，本文對Q3或Q4期刊，若本校論文被引百分比高于同學科Q2期刊均值，該期刊也納入推薦期刊。ESI數據庫提供有學科被引前50%的期刊，這部分期刊在分析過程中與本校的高被引論文所屬期刊略有不同，本校發表的高被引論文，發表期刊覆蓋JCR的四個分區期刊內，由于期刊是跨學科收錄，需具體考慮該高引論文收錄期刊所屬學科，在期刊信息中備注高被引論文期刊，以增加期刊的推薦程度。學科論文在期刊中的百分比，錄用多學科論文的期刊，如“PLOSONE”主要收錄醫學生物，但也少量收錄電氣學科論文，這類期刊在目錄中備注信息不作推薦。SCI異常期刊，部分期刊為了提升影響因子，大量引用自己期刊的論文，使自引率超過20%，這類期刊往往會被鎮壓，鎮壓(suppressed)不等于剔除(dropped)，論文依舊被收錄，如果不改正，很可能會有被剔除的風險。還有一種情況是SCI互引，如2016年KoreanJournalofMetalsandMaterials引用JournalofCeramicProcessingResearch的論文達21%，這種互引情況會導致期刊的鎮壓，這類鎮壓期刊將不出現在投稿推薦目錄中。

2教育部學科類別標引

[摘要]特殊時期，對于高校有機化學專業的畢業論文，需進行綜合考量。根據畢業生的個人情況重新選題，通過各大網絡平臺對每個學生的畢業論文進行定期指導。通過多種形式進行綜合指導，提高畢業生的整體能力。

[關鍵詞]有機化學；特殊時期；網絡平臺；畢業論文

1有機化學專業簡介

有機化學專業是四大化學專業中非常重要的基礎專業學科，而很多高校的本科教育未設置有機化學專業，而大部分設置了化學、應用化學、高分子材料科學與工程、生物科技等專業，這些專業都需要學習《有機化學》課程。學習有機化合物的結構與性質，掌握官能團的性質進而設計合成新的官能團，完成官能團之間的相互轉換，設計合成新的化合物。進入21世紀，有機化學已經貫穿到了其它各個學科和行業，是非常重要的專業學科。[1-3]

2特殊時期的中國教育

縱觀中國歷史，近百年來可以稱為特殊時期的就屬抗日戰爭時期和近期的時期，而2003年的非典時期，沒有真正的影響到中國的教育，沒有影響到教育的言傳身教，沒有影響到畢業生順利畢業。那時的我們依舊沒有離開課堂，商鋪依舊，燈火通明，所以我們只談論抗日戰爭時期的教育和時期的教育，尤其是時期的高校畢業生教育。八年抗戰，前輩們的浴血奮戰換來了我們現在的幸福生活，無數的學生走出課堂，進入戰場，用他們的血肉鑄成新的長城。即使在這樣艱苦的環境下，我們的國家依舊沒有放棄教育。西南聯大集中了北大、清華和南開最優秀的教師和學生，在炮火中完成近現代的教育，為現代培養了一批優秀的學生。雖然物質匱乏，西南聯大仍取得了遠超民國前二十多年的學術和教育成就。今天，時期可以稱為是一場無硝煙的戰爭，我們面對的不再是列強，而是。截至目前為止，我國已基本將局面控制，敵人在被我們一點點消滅，全國已幾乎沒有新增病例，這離不開我們中國共產黨的領導和人民的全力配合。為了打贏這場戰爭，全國停工，全國學校延遲開學，全國人民有秩序的在家中抗擊病毒。如此規模龐大的戰役，可見我國人民的素質，可見領導班子的能力和決心。醫療團對從全國各地奔赴武漢，頂尖的科研團隊夜以繼日，爭分奪秒的研制疫苗。這一切的一切都離不開中國的教育，這充分的說明教育的重要性，是中國的文化哺育了我們這一代人，讓我們不顧一切的為了整個國家。目前，中國疫情已經全面控制，而海外疫情不斷擴散，累計確診已經超過20萬人，人數還在持續增長，在這特殊時期，才能彰顯大國實力，我們的國家在最困難的時期仍為其它國家提供物質和醫療人員的援助，幫助他們一起共渡難關。我相信，世界疫情過后，世界將會對中國刮目相看，中國的世界地位將會提高，在世界上將會有更多的話語權，這一切都離不開綜合國力的提升，離不開人才的發展，離不開中國改革開放以后的中國教育。所以，特殊時期特殊對待，放棄什么都不能放棄教育，雖然老師和學生都在家中，但中國的教育依舊前行，在以另一種方式改變歷史，創造未來。

3淺談特殊時期有機化學專業畢業論文