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影響因子（ImpactFactor，IF）是衡量期刊學術影響力的重要指標之一，廣泛應用于期刊、論文、學科、機構和人才評價當中，在我國科研績效評價中發揮著重要的導向作用[1]。評價期刊的其他指標還有被引頻次、下載量、使用次數、即年指標、特征因子、基金論文比等。被引頻次和下載量是反映學術論文影響力的兩個基礎指標。近年來，國內外學者利用各大數據庫對下載量和被引頻次的相關性進行了廣泛的探討[2]。筆者早期曾對高被引論文和高下載論文的相關性進行過研究，發現兩者重合的論文很少[3]。后來通過文獻閱讀及深入研究發現，時間跨度的選擇可能是造成下載量與被引頻次的相關性研究未能形成定論的主要原因，由于被引頻次和下載次數出現的高峰期不一致，對同一出版時間段內的高被引論文和高下載論文進行相關性研究并不合適，而是應該研究高被引論文自身下載和被引的相關性，或者用早期的下載量和后續的被引頻次進行相關分析。最新研究結果顯示，雖然少數論文出現量引背離現象，但整體上論文使用與被引之間存在共性[4,5]。此外，由于不同學科的學科規模及學科性質差異很大，導致不同學科論文被引量和下載量存在較大差異，因此，直接比較不同學科論文的被引量和下載量是不科學的[6]。WoS（WebofScience）數據庫在2015年9月新增了“文獻級別用量指標”，即論文使用次數，反映某篇論文滿足用戶信息需要的次數，具體表現為用戶點擊了指向出版商處全文的鏈接（通過直接鏈接或OpenURL），或是對論文進行了保存以便在題錄管理工具中使用，后者就是期刊評價中常說的下載量，也就是說，WoS使用次數理論上是大于下載量的。使用次數每天更新一次，目前，尚未見對期刊使用次數和影響因子相關性進行研究的報道，本文擬利用WoS和JCR（JournalCitationReports）對中國SCI期刊使用次數和影響因子的相關性進行分析，并分學科探討這兩者間的相關性，旨在將下載量和被引頻次的相關性研究拓展到使用次數和影響因子的相關性研究，為拓展期刊評價手段提供思路，為期刊選題組稿及宣傳推廣提供參考。
一、研究對象與方法
1.研究對象
研究中國SCI期刊的使用次數和影響因子的相關性，以及不同學科SCI期刊的使用次數和影響因子的相關性。數據檢索日期為2018年2月。
2.研究方法
為了更好地契合影響因子的計算公式，用前兩年論文的使用次數和影響因子作為兩個變量，進行相關性分析。其中使用次數是利用WoS數據庫查詢各期刊2014年至2015年論文的使用次數，影響因子是利用JCR查詢各期刊2016年的影響因子。采用GraphPadPrism6.01軟件分析數據，Pearson相關性分析，雙尾，置信區間95%?？傮w相關系數P<0.05時，則差異顯著，其結果具有統計學意義；樣本相關系數r越接近于1或–1，兩個變量之間的相關度越強，相關系數r越接近于0，兩個變量之間的相關度越弱。
二、研究結果
對2016年版JCR中國大陸出版的期刊進行統計，去除2014年和2015年使用次數不全的期刊，共計153種。對這153種期刊進行相關性分析，得到論文使用次數和期刊影響因子的Pearson相關系數。153種SCI期刊的使用次數和影響因子呈中等相關，差異有顯著性。進一步對含有3種以上期刊的學科進行分類統計，發現在工程學、數學、醫學、化學、生物學、材料科學、物理學、地理學、地球科學和光學這10個學科期刊的使用次數和影響因子均呈強相關，且差異有顯著性。環境科學學科期刊的使用次數和影響因子呈強相關，但差異無顯著性，可能與該學科期刊種數較少有關。
三、分析與討論
近年來，很多專家指出在評估期刊及論文的影響力時被引次數的權重應該降低，因為大多數學術論文僅被下載閱讀過，但從未被引用過，因此網絡相關的評價指標日益引起大家的關注和重視。陸偉等[7]對圖情領域共19本期刊進行了研究，發現從期刊角度利用下載頻次預測被引頻次是可行的。謝娟等[8]對圖情領域的29篇文章的下載次數和被引頻次進行了分析，發現二者的強相關關系，提示下載量可以作為科研評價指標之一。李燕等[9]研究了海洋學科的兩種期刊，發現兩刊近10年被引頻次排名前20論文的下載次數和被引頻次呈強相關。本研究對中國被SCI收錄的期刊進行了研究，發現無論在整體期刊層面還是在具體學科層面，期刊的使用次數均可用于對論文被引頻次乃至期刊影響因子的估測，使得評價時點提前。因此，編輯部在選擇期刊評價指標時，要注重評價指標對期刊質量的引導作用[10]。WoS新增的使用次數這個指標，具有實時、易獲取的特點，可用作期刊論文的早期評價及引用指標的有效補充。在目前科技期刊和社交媒體深度融合的大背景下，提高科技期刊的國際傳播能力刻不容緩[11]。期刊可充分利用使用次數這個指標及時做好最新論文的宣傳推介，譬如利用微信和郵件推送以及國際上的TrendMD、SciencOpen等工具平臺推送，并根據論文的即時受關注程度適當調整組稿策略，針對學科熱點及時組織論文約稿，在提高期刊傳播力和學術質量的基礎上提升期刊的影響力。此外，社交媒體相關指標較使用次數的評價功能更為及時，國際上有研究表明，Elsevier旗下的文獻管理軟件Mendeley，其讀者量實時反映了文章在科學社區內的學術影響力，填補了自之日起至WoS論文被引信息公布之間的空白，而且閱讀次數被證明與被引次數、引用基準百分比之間具有緊密的關系，其關系的強弱隨學科領域不同而變化。國內有研究指出，JCR的期刊影響力主要來源于被引頻次、可引用項目，反映的是期刊在學界的影響力；Googlescholar擴大了期刊信息的傳播范圍、前置了期刊評價；應用搜索引擎獲取期刊網站的鏈接數等描述了期刊傳播階段的影響力，而Altmetric.com將期刊評價延伸到傳播、獲取和利用的全過程[12]。本研究在較大樣本范圍內，分學科對期刊的使用次數和影響因子的相關性進行了研究，結果顯示正相關，本課題組下一步將對社媒指標Altmetric評分與使用次數、被引頻次三者之間的相關性進行研究，為期刊傳播以及期刊評價提供詳實的資料和參考借鑒。
