信息安全保護范例

【摘要】

銀行借助于網絡技術獲得了飛速發展，借助于網絡技術，催生了網絡銀行。與此同時，銀行網絡信息安全受到了威脅，用戶信息安全不能得到保障，需要加強對銀行網絡信息安全保護，探索優化途徑。本文對銀行網絡信息安全的保護措施和優化途徑進行研究，旨在提高銀行網絡信息的安全性。

【關鍵詞】

銀行；網絡信息；安全保護；優化

引言：

網絡技術的發展中產生了網絡銀行，網絡銀行的發展有賴于網絡技術，但是與傳統銀行相比，網絡銀行有更多的風險和隱患?，F階段，銀行網絡信息安全系統還不夠完善，其信息安全也得不到完善的法律保護，使得銀行網絡信息安全存在很大隱患，需要加強對銀行網絡信息安全保護，確保銀行用戶信息安全，促進銀行健康穩定發展。

一、產生網絡銀行信息安全問題的原因

摘要：在大數據時代，人們的生活工作方式都產生了較大變化，給社會帶來極大便利，同時也存在一定的挑戰。這就要求電信運營商能夠做好客戶信息安全的保護工作，保障客戶信息不會因為網絡安全問題遭到破壞。這將有助于電信運營商不斷提升服務質量，構建良好品牌形象，增強競爭力。筆者將通過分析電信運營商客戶信息安全保護存在的問題，探索基于大數據環境下的電信運營商客戶信息安全保護措施。

關鍵詞：大數據；電信運營商；客戶信息；安全保護

1引言

在網絡信息技術的發展過程中，大數據時代已經向我們走來，并在社會生產生活中起到關鍵性的作用。尤其是大數據分析的應用，以數據量大、真實性強和速度快等特點，受到了廣泛歡迎。在大數據分析的應用中，應意識到數據安全保護的重要性，保障數據安全是大數據技術能夠發揮其價值的基礎和前提。在電信運營商日常工作中，保護客戶的信息安全是一項重要內容，在大數據環境，人們日產生活的數據信息面臨著惡意篡改和泄露的問題。當前電信運營商客戶信息安全保護中，存在著很多問題，比如大數據新技術帶來的客戶信息挑戰、客戶識別困難和網絡安全威脅等，都會對客戶信息的安全性構成一定的影響。因此，要積極探索客戶信息安全保護的對策，保障在大數據環境，人們生活、工作和學習能夠正常進行。

2電信運營商客戶信息安全保護存在的問題

2.1網絡安全威脅

網絡技術不斷發展給社會帶來巨大便利的同時，網絡安全面臨的威脅也越來越大，尤其是在大數據時代，人們的數據信息可能會因為網絡安全的威脅遭到破壞，并造成嚴重損失。電信運營商在發展過程中，對客戶的信息安全進行保護是一項重要工作。隨著網絡安全威脅類型的擴增和攻擊性的增強，電信運營商受到的威脅也逐漸增加，給客戶信息保護工作帶來了一定困難。由于我國的大數據和云計算技術等處于發展的初級階段，在安全防護工作方面缺乏一定經驗，這對電信運營商的客戶信息保護工作提出了更高的要求。另外，在大數據環境中數據資產的增加，也容易成為不法分子的攻擊對象，大大提升了網絡管理難度，是當前電信運營商經營發展中遇到的重要問題。

[摘要]互聯網金融模式下，移動支付方式和第三方支付方式快速發展起來，交易便捷性降低了交易成本，但同時也伴隨著互聯網金融風險的存在，如信息傳送風險、技術漏洞風險、釣魚網站風險、內控風險、人為操作風險、法律風險等。原因在于缺乏必要的信息安全意識、木馬病毒泛濫、黑客攻擊猖獗、信息安全保護的缺位、法律保護缺位。所以應提高互聯網金融消費者自身信息安全保護意識，強化互聯網金融服務機構的行業自律，改善互聯網信息系統安全性能，建立健全法律保護體系。以此保障互聯網金融消費者信息的安全。

[關鍵詞]互聯網金融；互聯網金融消費者；信息安全

隨著信息大爆炸時代的推進，各學科、各領域之間的聯系越來越緊密，互聯網金融應運而生。具體來說，互聯網金融是計算機網絡技術和現代金融相結合的產物，是以電子信息技術和計算機網絡為主要載體和運行媒介的金融活動，實現資金融通、支付和信息中介等業務的一種新興金融[1，2]?；ヂ摼W金融模式下，移動支付方式和第三方支付方式快速發展起來，交易便捷性降低了交易成本，緩解信息不對稱，進一步促進了商業模式的多元化發展。但是，作為一種新興金融模式，互聯網金融風險仍然存在。對于消費者這個商業活動中的重要組成部分之一，如何保障互聯網金融消費者信息安全，是互聯網金融應該重點關注的話題，這也是下面重點討論的話題。

一、互聯網金融消費者信息安全存在風險分析

(一)信息傳送風險

互聯網金融運行模式是通過計算機網絡在商業銀行、互聯網金融服務機構和互聯網金融消費者之間進行信息傳送。在整個信息傳送的過程中通常要對其中的數據信息進行加密，但是，當其所依靠的互聯網傳輸通道或系統遭受攻擊或者被網絡黑客破解，將造成互聯網金融消費者的個人身份、財產信息等各方面信息的泄漏。

(二)技術漏洞風險

摘要：隨著互聯網飛速發展，產生了超大規模數據。為人類的生產生活提供預測和指導，但是也面臨著嚴重的信息安全威脅。由此，從技術角度去研究大數據背景下個人信息安全保護措施，提出了數據匿名保護、數據水印保護、數據溯源保護和個人信息日常防護措施，旨在強化開發人員和用戶個人信息保護的意識。

關鍵詞：大數據；個人信息安全；數據匿名保護技術；數據水印保護技術；數據溯源技術

大數據為社會的發展、商業的預測、科學的進步提供了有效的數據支持，是數據服務的基礎，大數據中關于個人信息的數據越來越多，不僅包含了個人的基礎信息還包含了各種關聯性的信息，從大數據環境中分析搜索資料，已經成為個人信息竊取的主要渠道。2018年3月全球第一大社交網絡FaceBook泄密事件轟動了全球，導致股價暴跌、信任危機。透過此次事件可以明確未來網絡的可持續發展加強個人信息安全保護刻不容緩。

1大數據與個人信息安全定義

1.1大數據定義

大數據是由海量的線性關聯數據和非線性數據所構成，大數據具有類型多、數據規模大、數據處理快、數據價值大、價值密度低等特點。從大數據的數據來源來看，主要包括通過計算機信息系統處理的數據、互聯網活動產生的數據、移動互聯網活動產生的數據和其他數據采集設備采集到的數據。大數據具有無結構化的特點，它既包括了文本類數據還包括圖片、音頻、視頻等復雜的數據，所體現出的特征包括體量大、多樣性、傳輸快和具有高價值。目前，大數據的應用已經在科研領域、商業領域等被廣泛的應用，根據權威機構（Cart-ner）預測，到2020年75%以上的企業都會通過大數據進行市場決策，大數據應用必將成為社會進步的重要推動力。

1.2個人信息安全定義

摘要:翻轉課堂教學模式與傳統的“填鴨式”教學方法不同，這種教學模式凸摘要：隨著互聯網+政策的逐漸深入實踐，基于云平臺的硬軟件系統的研發速度也迅速提高。政府、企業都開始建立和建設服務云平臺，但是云平臺的大數據信息安全仍然是技術難題之一。許多傳統的安全防護手段和策略對于此類應用場景都失去了效用，因此需要重新考慮和實施信息安全保護的策略。

關鍵詞:云計算；大數據；信息安全保護

1引言

云平臺是一種新型的軟件部署架構，能夠與大數據技術相結合，設計研發相關大數據產品。大數據可以針對各行各業的相關數據進行處理分析挖掘，還能夠為企業帶來很多經濟效益，云平臺可以承載大數據的數據量，也是許多企業青睞的部署方式。但是現在大數據的利用率仍然不高，很多企業不知道如何使用大數據中的信息，并且大數據信息安全層面也會面臨很多威脅，因此需要從多個層面對云平臺的大數據信息進行安全保護。

2云平臺和大數據概述

大數據近些年的應用范圍非常廣泛，應用速度也很快，大數據的發展層面已經非常廣泛，它已經不僅僅是單純的應用到IT行業的發展中，而是應用到全社會各類企業的發展中，利用大數據對重要數據的處理方式體現出其快捷高效的優勢。大數據不僅在對龐大信息量的處理方式中能夠游刃有余，而且對于多種類、各種類型的復雜性的資料和數據也能高效完成，大數據的應用規模及復雜程度遠遠超出了普通數據處理的能力。大數據的發展和存在在我國信息社會的不斷發展過程中是非常有必要的，顯得非常有意義，對企業的高效發展提供了快速而有效的關鍵技術，從而能夠保障企業的可持續發展。云平臺是一個可以利用自身的容納性強、運行速度快的特點通過互聯網對大量的數據進行計算的平臺，云計算在對大量的復雜型數據進行處理時會按照一定的準則將不同的數據分布到不同的計算機中進行處理操作，這不僅能夠在短時間內處理大量的數據信息，還能夠提升數據處理速度，特別適合數據密集型的計算?；谠破脚_的大數據軟件是一個復雜的生態系統，而大數據軟件基礎支撐平臺是支撐這個復雜生態系統可持續發展的核心。因此，要求大數據軟件基礎支撐平臺能充分反映最新大數據技術和DaaS的發展趨勢，并能隨著這些發展趨勢的發展而發展，從而確保大數據軟件平臺能可持續發展。大數據軟件平臺要具備全面且功能強大的大數據感知與獲取能力，至少具備能從業務信息系統、智能設備、數字設備、互聯網上感知和采取數據的能力，并且能夠持續對源數據進行采集和獲取。源大數據在獲取時難免會夾雜一些噪聲，因此要對源數據進行篩選和清洗。大數據的種類繁多，同構數據和異構數據都會存在源數據中，因此會對大數據后續分析操作進行干擾，影響到數據處理的準確性、一致性以及完整性原則。大數據軟件平臺需要具備強大的數據清洗功能，能夠對同構數據和異構數據進行分類和清洗標準化等處理。另外一方面，通過預處理后的數據必須能具備保真性和可溯源性，并能夠為后續的數據存儲、分析與挖掘、訪問與服務、展示與可視化、治理，還能夠對數據安全保護進行設置。大數據軟件平臺最重要的功能是對數據進行分析和挖掘，也是大數據技術核心體系的體現，在大數據技術中，數據處理分析挖掘都是比較重要的步驟，也是體現數據價值的方式。大數據軟件平臺可以對大數據進行智能化的分析，并能提供功能較為完善的數據挖掘功能。平臺具有完善數據分析與數據挖掘接口，不但能使用業界主流的數據分析與數據挖掘工具，而且能使用業界主流的數據分析與數據挖掘語言。

3信息安全保護策略

摘要：

隨著當前科學技術的不斷進步和發展，互聯網技術的日益推廣和普及，對人們的傳統生活方式產生了極大的沖擊和影響。大數據時代的到來使得數據分析以及計算機功能都打破了傳統地域上的限制。而大數據時代下大部分用戶的機密信息大多儲存在網絡平臺上，這使得一些不法分子有了可乘之機。作者希望通過文章來探究大數據時代下如何能夠保障個人信息的安全問題。

關鍵詞：

個人數據；大數據；信息安全

隨著目前互聯網技術的不斷進步，城市的智能化水平更加完善，移動設備功能上的健全使得人們的生活水平更加便利。往往足不出戶就能夠購買到想要的東西。通過移動智能設備，人們也能夠完成基本的水電費的交付、社交等。同時通過互聯網，人們將大量的個人信息上傳到各種社交軟件上與他人進行分享，在分享信息的過程中可能就潛移默化的增加了信息被竊取的概率，一些不法分子可能乘機提取有效的信息進而獲得用戶的核心數據，最終造成用戶信息被盜取，影響到用戶的正常生活。

1對大數據的看法

大數據的特點：當前大數據時代的主要特點就是數據信息量極大，類型較多并且運算效率高，能夠產生一定的價值。就以一個最為常見的案例來說，當前大部分的移動設備，計算機設備的存儲上限都由MB發展到了GB，再從GB發展到了TB，統計數據的信息量逐年上升。其次，大數據時代下，不僅數據信息的總量不斷上升，數據的類型和樣式也變的多樣化。以前可能我們身邊接觸到的數據信息就以文字、圖片為主要形式，但是當前視頻、音頻、電子郵件等的發展大大拓寬了大數據信息的類別。同時在大數據時代下運算的效率速度也明顯上升，各種現代化的搜索引擎以及數據挖掘技術都為數據的處理奠定了堅實的基礎。

【摘要】隨著科學技術以及信息技術的不斷發展，有效的促進了整個金融行業的快速發展，如今大數據管理和應用已經成為銀行機構所關注的焦點。然而由于近年來計算機與互聯網應用技術在國內的普及，使得如今的銀行信息安全工作面對著前所未有的挑戰，尤其是大量的信息泄露事件的發生，讓網絡與信息安全成為了全世界的焦點。本文將結合大數據時代背景，對銀行信息安全性工作進行研究，并從信息保護技術、敏感數據管理兩個方面進行了詳細的剖析，希望本文的方法建議對于銀行信息安全工作的開展有所幫助。

【關鍵詞】網絡大數據；銀行信息安全；保護

當今社會，銀行信息資源與網絡平臺具有密切的聯系，這兩者的結合在很大程度上推動了銀行的發展，并且使其進入到大數據時代?；诖髷祿r代背景下，銀行的用戶信息悄然發生了一系列變化，傳統的信息只受銀行內部系統管束，但是自從互聯網技術應用之后，整個銀行的信息源得到了空前的擴展，信息資源價值也在不斷地攀升，然而信息泄漏后造成的破壞性也隨之變得更加嚴重，下文將對以上情況分別提出與之相對應的應對策略。

1銀行信息安全現狀分析

就目前的情況來看，我國的網絡安全狀況比較平穩，至今沒有發生大規模范圍的網絡安全事件，包括銀行一類的金融機構。盡管如此，國家計算機網絡應急技術處理協調中心的工作人員仍然強調：在網絡信息技術發達的今天必須注意銀行信息的保護。因為大數據時代背景之下，不法分子經常會借助多種高科技手段對用戶信息進行竊取，例如近年來不斷增加的網絡釣魚網站以及移動網絡惡意扣取費用軟件程序等，這些新型的信息盜竊行為變得更加的高端和智能化，而且總體呈現上升的趨勢，這無疑給網絡信息安全保護工作，尤其是銀行等金融機構帶來了嚴峻的挑戰[1]。

2加強銀行信息安全保護技術的主要路徑

2.1對銀行相關數據進行有效加密

摘要:

步入大數據時代，如何從刑法角度保護公民個人信息安全逐漸成為大家關注的熱點問題。2015年《中華人民共和國刑法修正案(九)》(以下簡稱“《刑法修正案(九)》”)對侵害公民個人信息安全的犯罪作出了相關修改與補充。立足于大數據時代個人信息安全面臨的問題，分析現行刑法對個人信息安全的法律規制，并提出加強公民個人信息安全刑法保護的對策建議。

關鍵詞:

大數據;個人信息;犯罪主體;刑法體系

0引言

隨著云計算技術等新興網絡技術的迅猛發展，數據量呈現出爆炸式增長的趨勢，大數據逐漸滲透到日常生活的方方面面，這也意味著大數據時代已經到來。大數據因其數據量極大、速度較快、種類多樣、價值密度低等特點，所含信息量較高，就個人信息保護而言，傳統的信息安全保護措施已經不能滿足大數據時代信息安全保護的需要。據《中國網民權益保護調查報告(2015)》，網民個人身份信息及個人網上活動信息受侵害極為嚴重，高達78．2%的網民個人身份信息曾遭泄露，導致垃圾信息泛濫、非法詐騙猖獗等嚴重問題。大數據時代下，僅僅依靠民法、行政法對個人信息安全施以法律保護，已不足以遏制違法犯罪行為。如何有效預防及打擊危害公民個人信息安全的犯罪，逐漸成為我國目前刑事立法的重要任務。

1大數據時代個人信息安全面臨的問題