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摘要:翻轉課堂教學模式與傳統的“填鴨式”教學方法不同，這種教學模式凸摘要：隨著互聯網+政策的逐漸深入實踐，基于云平臺的硬軟件系統的研發速度也迅速提高。政府、企業都開始建立和建設服務云平臺，但是云平臺的大數據信息安全仍然是技術難題之一。許多傳統的安全防護手段和策略對于此類應用場景都失去了效用，因此需要重新考慮和實施信息安全保護的策略。
關鍵詞:云計算；大數據；信息安全保護
1引言
云平臺是一種新型的軟件部署架構，能夠與大數據技術相結合，設計研發相關大數據產品。大數據可以針對各行各業的相關數據進行處理分析挖掘，還能夠為企業帶來很多經濟效益，云平臺可以承載大數據的數據量，也是許多企業青睞的部署方式。但是現在大數據的利用率仍然不高，很多企業不知道如何使用大數據中的信息，并且大數據信息安全層面也會面臨很多威脅，因此需要從多個層面對云平臺的大數據信息進行安全保護。
2云平臺和大數據概述
大數據近些年的應用范圍非常廣泛，應用速度也很快，大數據的發展層面已經非常廣泛，它已經不僅僅是單純的應用到IT行業的發展中，而是應用到全社會各類企業的發展中，利用大數據對重要數據的處理方式體現出其快捷高效的優勢。大數據不僅在對龐大信息量的處理方式中能夠游刃有余，而且對于多種類、各種類型的復雜性的資料和數據也能高效完成，大數據的應用規模及復雜程度遠遠超出了普通數據處理的能力。大數據的發展和存在在我國信息社會的不斷發展過程中是非常有必要的，顯得非常有意義，對企業的高效發展提供了快速而有效的關鍵技術，從而能夠保障企業的可持續發展。云平臺是一個可以利用自身的容納性強、運行速度快的特點通過互聯網對大量的數據進行計算的平臺，云計算在對大量的復雜型數據進行處理時會按照一定的準則將不同的數據分布到不同的計算機中進行處理操作，這不僅能夠在短時間內處理大量的數據信息，還能夠提升數據處理速度，特別適合數據密集型的計算?；谠破脚_的大數據軟件是一個復雜的生態系統，而大數據軟件基礎支撐平臺是支撐這個復雜生態系統可持續發展的核心。因此，要求大數據軟件基礎支撐平臺能充分反映最新大數據技術和DaaS的發展趨勢，并能隨著這些發展趨勢的發展而發展，從而確保大數據軟件平臺能可持續發展。大數據軟件平臺要具備全面且功能強大的大數據感知與獲取能力，至少具備能從業務信息系統、智能設備、數字設備、互聯網上感知和采取數據的能力，并且能夠持續對源數據進行采集和獲取。源大數據在獲取時難免會夾雜一些噪聲，因此要對源數據進行篩選和清洗。大數據的種類繁多，同構數據和異構數據都會存在源數據中，因此會對大數據后續分析操作進行干擾，影響到數據處理的準確性、一致性以及完整性原則。大數據軟件平臺需要具備強大的數據清洗功能，能夠對同構數據和異構數據進行分類和清洗標準化等處理。另外一方面，通過預處理后的數據必須能具備保真性和可溯源性，并能夠為后續的數據存儲、分析與挖掘、訪問與服務、展示與可視化、治理，還能夠對數據安全保護進行設置。大數據軟件平臺最重要的功能是對數據進行分析和挖掘，也是大數據技術核心體系的體現，在大數據技術中，數據處理分析挖掘都是比較重要的步驟，也是體現數據價值的方式。大數據軟件平臺可以對大數據進行智能化的分析，并能提供功能較為完善的數據挖掘功能。平臺具有完善數據分析與數據挖掘接口，不但能使用業界主流的數據分析與數據挖掘工具，而且能使用業界主流的數據分析與數據挖掘語言。
3信息安全保護策略
針對基于云平臺的大數據軟件的基本情況，對于大數據信息安全保護的策略主要有建立安全保護制度、提高安全意識、設置防火墻以及研發入侵檢測系統等方面。
3.1建立大數據信息安全保護制度
目前沒有特別成熟的大數據信息安全保護制度，大數據信息在企業、政府等多種應用場景的適用范圍并不受到保護和約束。企業政府之間的數據共享、數據控制以及數據所有者權限問題都逐漸顯露出來。大數據產業的持續發展離不開制度的約束和限定。大數據時展的趨勢將是政府行業企業等方面強強聯手多方合作努力來為數字經濟的發展提供動力。大數據行業發展的共識需要使用者和管理者保障數據安全并且對數據的適用范圍加以規范化。企業的數據化管理和實踐需要對數據規格進行高效流程化的管理。例如需要數據制造者對數據保護戰略進行規劃，建立相關數據隱私管理部門或者制定一些行業適用的隱私保護規定等方面的措施。大數據的監管體系需要政府行業和企業都具有新的思路，才能夠加快數字中國建設。相關參與者和專家學者們需要從消費者的角度出發，將數據的合規使用劃分為行業標準中，力爭建立一個公平有序的競爭環境，并且對于行業領域內的風向變化，需要審慎包容的態度來進行處理。
3.2提高相關人員安全保護意識
大數據可能會被很多人所經手，所以需要提高每個人對于大數據信息安全的保護意識?；谠破脚_的大數據信息安全非常重要，一旦存在非法訪問或者黑客病毒攻擊，數據信息會極大可能被篡改和丟失，因此需要每個人都具有一定的安全保護意識。具體做法有以下幾點：數據管理員需要對大數據軟件或者系統進行定期漏洞掃描，如果發現存在異常需要進行排查和解決；建立健全大數據信息安全制度和體系，主要包含平臺安全、軟件安全、數據信息安全、數據控制安全、數據分析安全、數據共享安全等方面，這幾個方面都要考慮透徹；每個數據操作或者控制的用戶都需要在自身訪問權限角色下進行操作，不能越權或者使用他人權限角色；數據管理員和其他用戶要對本人的數據操作進行備份日志，防止因為非主觀因素造成的數據損失，并且對數據傳輸進行加密；對容易篡改和獲取數據的病毒或者網絡攻擊加以防范，定期維護更換防病毒軟件系統。
3.3設置防火墻
防火墻是計算機系統中比較重要的安全保護措施之一，是存在于網絡層的一種安全防護設備，主要是由硬件和軟件兩個部分所組成。防火墻相當于對外界信息進入系統的一個防護網，能夠對外部網絡中疑似未授權的訪問操作以及非法訪問程序進行攔截和提示，進而對計算機系統進行保護。防火墻一般都具備一套獨立的網絡安全規則，需要對系統進行驗證授權等操作才可以網絡訪問，在計算機中安裝防火墻后，外部網絡的數據和信息等內容都需要通過防火墻的排查才可以接收到。一般每個計算機都具備防火墻，但是可以自己選擇是否開啟，不開啟防火墻是具備一定的風險的行為，因此基本用戶所在計算機都會開啟防火墻防止數據信息被泄露或者篡改，因此防火墻能夠對大數據信息安全提供一定的保障作用，但是也不是完全安全。防火墻技術通俗來說就是給計算機系統安全控制設置了一定寬度的邊界，能夠對計算機進入和流出的數據信息進行控制和篩選，對訪問計算機或者系統的操作進行檢測。當防火墻安裝完成之后，將會把網絡分成不同的區域，在內外交互訪問的每個關卡上都設置了加密信息，能夠對網絡進行監督和控制，對數據信息的流入轉出進行記錄轉化成日志。防火墻可以控制所有本網絡的數據信息，也能夠對沒授權的訪問數據進行隔離，除非機主和管理員進行放行才可以訪問計算機系統，因此能夠很大程度上防止病毒入侵或者數據的篡改，如果受到攻擊，防火墻可以進行告警并且處理網絡層面的攻擊。
3.4研發入侵檢測系統
為了保護基于云平臺的大數據的信息安全，對其系統進行入侵檢測和檢查是非常有必要的，能夠從網絡、主機或者服務器中搜尋到相關數據并對其進行判斷和分析，結合系統的硬件和軟件組合對網絡系統中的異常行為進行及時的檢測，判斷是否有違背安全條例的指令存在，一旦發現有入侵行為，就應該對其進行及時的排除和檢查，判斷信息的安全性，加強對網絡系統的安全保障。在對網絡信息進行入侵檢測的同時可以為云平臺和大數據提供一個安全而穩定的運行空間，排除信息被侵入或竊取的風險的存在性，在進行大數據和云計算平臺對數據的處理時能夠對待不同企業的信息數據進行分開保密處理，從而能夠保障信息的安全性和不可侵入性。常見的入侵檢測系統的檢測原理很多種，有的是根據入侵對象來進行分類，還有的是對入侵方式進行檢測，還有的是根據平臺進行檢測。對于數據異常入侵的檢測，需要確定主體是什么，比如包括主體的活動范圍或者狀況檔案等層面，如果入侵活動和其他正常的不一樣，比如網絡連接異常、流量異常、地址異常等都可以被視為異?；顒?，但是依照主體行為來進行檢測的方式很難確定活動檔案和范圍都是和正常不一致的，只能把異?；顒舆M行分析和統計。此外還有基于主機的入侵檢測方式，每個主機都有自己的審計日志，因此可以對審計日志進行分析，并且對網絡連接情況進行監視，如果有異常的主題活動比如異常日志行為，入侵檢測系統軟件就會即時阻斷防止進一步的損失。此種方法需要對網絡中的所有數據包和信息流進行監視，因此可以在不同網段中監視數據，并且對可疑數據進行判斷分析再決定是否放行。最近還有一類基于分布式系統的入侵檢測方法，能夠結合前兩種的優勢，結合分布式架構的特點進行入侵檢測和防御，彌補其存在的不足之處。
4結束語
隨著大數據云計算等技術的快速發展，基于云平臺的大數據信息安全需要每個人加以重視。大數據的合理利用和隱私保護都是需要相關部門和行業進行監督監管的內容。云平臺可以承載的大數據量很多，因此需要對大數據進行安全管理，不論是數據存儲還是數據共享，都需要提高安全意識，增加安全系數，制定安全規范，開啟防火墻，建立健全安全體系，對網絡數據進行入侵檢測和安全防護，都是每個人需要考慮的內容。大數據的隱私性和共享性需要針對每個問題來具體分析，不能夠讓大數據過于曝露，大數據信息安全的保護需要每個人的共同努力。
參考文獻
[1]劉鎮源.基于云平臺的大數據信息安全機制研究[J].通訊世界，2017（22）：43.
[2]楊鑫.基于云平臺的大數據信息安全機制研究[J].情報科學，2017，35（01）：110-114.
作者:王權 單位:武威職業學院
