前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的學術期刊選題策劃與組稿和內容分發，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
當今，技術、知識和信息突破了地域和空間的界限。從縱向傳播的傳統模式，變成了橫向、共時態傳播?；ヂ摼W的出現使得消息的推送和內容分發更加方便、可得，呈現碎片化特征，這一方面加速了讀者群和作者群的分流，另一方面又為一個個具有相同專業領域的小眾群體提供了高度聚合的可能［1］。對科技期刊來說，順應時代的變化，在選題策劃、高質量稿件的組稿、約稿和內容分發過程中進行轉型實踐，用更加人性化和富有創意的方式，貼近讀者的需要，對保證期刊的內容特色與核心競爭能力非常關鍵。因此，本文擬通過多源數據融合的選題策略和媒介融合的方式，對技術發展環境下學術期刊的選題策劃、組稿和內容分發等做一些探索。
一、選題策劃、組稿和內容分發所面臨的問題
（一）選題策劃環節：學術動態的海量化
科技的日新月異以及學科內部各個領域的高精尖趨勢，都使得前沿的學術信息更加分散、無序，而且處于不斷變化中，時不時還會受到膚淺或虛假、不實學術成果的干擾?？梢院敛豢鋸埖卣f，在互聯網時代學術動態也已經日益海量化。然而，選題策劃卻要求編輯能夠把握學科發展走勢、熱點領域、交叉和新興領域以及存在的亟須解決的難點問題。面對互聯網時代的巨量信息，編輯必須通過查詢、搜索、積累原始選題，并在積累的過程中形成獨特的視角。在海量化的知識信息中進行查詢、搜索，積累選題，依靠人力作用非常有限。通過互聯網或人工智能技術，積累得越多，挖掘得越深，就越有利于提取出正確的信息，找到合理的選題角度。
（二）組稿和內容分發環節：媒體環境的全媒化、智能化
媒體環境是各種媒介所營造的一種社會情境。首先，“互聯網+人工智能”支配的媒體環境在從兩個相反的方向構建受眾：一是不斷地細化受眾，使特定的受眾群體變??；同時作為一種高效率的媒介又為聚合大規模的受眾群體提供了可能。比如，今日頭條就是基于數據挖掘的推薦引擎產品，它根據用戶需求推薦有價值的、個性化的信息。其次，“互聯網+智能技術”為科技文化產品的傳播載體和內容形式提供了各種新的可能。例如，期刊可以第一時間通過微信、微博進行信息傳播，推送摘要，突出“快”；也可找準出擊點，用文字、圖片、視頻等各種形式展示論文，吸引讀者，突出“巧”。同時，在后續的不同時間節點，跟蹤傳播動向，不斷深化和拓展同一主題，以鞏固期刊欄目的傳播效果。在這種情形下，組稿和內容的分發變得不再是一個主動搜索的過程，而是一個通過關系匹配、興趣耦合，應運而生的過程。在這個過程中，組稿和分發的內容要十分貼近受眾，才能將互聯網時代的優勢完全發揮出來。
（三）組稿和內容分發環節：新媒體及其互動生態化
新媒體是相對于傳統媒體而言的一種新的信息傳播與接收的方式［2］。“融合”是新媒體技術最大的特征。網絡、數字化與信息內容本身的融合和疊加促進了新媒體的發展和繁榮。隨著科學技術的發展，互聯網作為發展速度最快的“新媒體”已經進入生態時代，開始從信息互聯網向價值互聯網轉型。在生態互聯網時代，期刊和傳播平臺的知識對所有參與其中的人是開放的，作者或讀者可以通過整個傳播圈的任何一個節點參與科技成果的共享。因此，通過依附于互聯網的社群，科技文化產品的制造者和傳播者開始分離。比如，有些精讀外刊使用付費閱讀、學習社群、分享打卡的運作模式來進行運營。同時，通過社群互動，作者、讀者和出版者的角色也出現了多元化和互換的可能。讀者可向傳播者推送新的選題；傳播者也可以借助積累的選題資料，參與作者的選題，并就新的選題組稿、約稿。
二、多源數據融合的選題策略
科技領域如同整個社會一樣，進入了移動互聯網的下半場——大數據時代。大數據（又稱巨量資料）不僅數據量大、數據種類多，而且實時性強、數據所蘊藏的價值大。它的特點是無法通過人腦在一定時間內擷取、處理，并整理成幫助決策的資訊。選題策劃的實質是編輯立足本刊、本欄目的定位，依據現有的學術資訊，按照學科發展和讀者需要實施的決策經營活動。結合當前技術發展的特點，筆者所在編輯部采用學術情報檢索、在線分析處理、數據挖掘等方法，建立了多源數據融合的選題策略。多源數據融合的選題策略由三個步驟組成：多源數據準備（學術情報檢索）、數據挖掘、結果的表達和解釋。
（一）多源數據準備
1.編委會的推薦
以編委會定期會議提供的關鍵詞作為依據，在數據庫中查詢專業領域信息，對新興交叉學科可適當擴大匹配范圍，將情報檢索結果列入備選。以分子篩研究領域為例，編委會提供了“Molecular”“Zeolite”“Zeolum”三個詞作為主題檢索的關鍵詞。
2.學術會議論文及其參考文獻
選取行業內最高級別或有一定影響力的國際學術會議論文，以論文和參考文獻的關鍵詞為依據，將情報檢索結果列入備選。國際分子篩協會的國際分子篩會議、無機材料的國際會議（ACIN）被作為分子篩研究領域具有一定影響力的國際會議入選。
3.學科研究熱點
在AMiner數據庫中，按照學科字段進行專業領域的論文篩選，并按照論文引用次數等指標排序高被引作者。然后，在荷蘭ElsevierScopus數據庫中提取相關作者的論文，進行關鍵詞統計。采取上述辦法選取學科研究熱點，將情報檢索結果列入備選。以“MolecularScreen”或“Molecular”作為學科字段，發現分子篩研究領域中被引用次數最多的4位作者。
（二）數據挖掘
數據挖掘是指通過統計分析、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）等方法發現多源數據準備中的關鍵詞隱藏的規律。本文的數據挖掘依靠學科領域的活躍度、學科領域的影響力、膚淺學術排查等3個初選策略，對選題進行邏輯劃分和系統排列。
1.學科領域的活躍度
運用CiteSpace軟件分析經多源數據準備得到的分子篩研究領域關鍵詞的突發強度和突發歷史。具有高突發強度的關鍵詞代表著某個時間段內，這些學科領域的研究興趣在急劇增加。由此，“nanosheet”“reduction”“adsorbent”“metalorganicframework”可被視為較活躍的學科領域。突發歷史較近的關鍵詞則被視為新興學科領域。
2.學科領域的影響力
引用學科規范化的引文影響系數（CategoryNormalizedCitationImpact，簡稱CNCI）的指標設計，衡量較活躍的學科領域和新興學科領域的影響力。CNCI由被引次數除以同文獻類型、同出版年、同學科領域的期望被引次數獲得。通過引文影響系數指標，對突發強度較高的學科領域進行分析，并深入研究影響力較高的文獻，首先值得注意的是，ThommesM等主要是對分子篩吸附氣體的納米孔結構研究。另外的則是研究沸石分子篩的催化性，并涉及有烴化和金屬有機骨架，與兩個高強度突發的關鍵詞“metalorganicframework”和“adsorbent”對應。
3.膚淺學術排查
針對突發歷史較近的關鍵詞的來源文獻，作膚淺學術排查。主要排查來源文獻是否基本上無法重復，來源文獻是否是通過拆分或稍作修改同時向多個刊物投稿的無質量的重復發表，來源文獻第一作者或通訊作者與其他學者是否有相對緊密的學術關系，以排除無法高質量重復的膚淺或虛假、不實學術成果的干擾。與近期有高強度突發的兩個關鍵詞“metalorganicframework”和“adsorbent”對應，經過膚淺學術排查后發現7篇相關論文的內容為分子篩的催化應用，5篇論文的內容為分子篩的合成機理，3篇論文涉及沸石納米片。
（三）結果的表述和解釋
最后，依靠專家或編委對結果進行復選，完成結果的表達和解釋。依靠多源數據融合的選題策略，我們認為近期選題策劃的領域應為：沸石納米片的催化機理及其應用。毫無疑問，多源數據融合的選題策略有助于編輯在巨量資料中獲取正確的價值取向，避免選題環節對編輯個人經驗的高度依賴，提高了遴選的效率。
三、基于媒介融合的組稿和內容分發
（一）科技期刊媒介融合的現狀
目前，大部分科技期刊的組稿和內容分發都開始走向媒介融合，以通過全媒體運作，擴大期刊的覆蓋面和影響力，吸引受眾的參與和互動。但是，現階段的媒介融合也存在一些問題：（1）過于迎合碎片化閱讀的習慣，對感性體驗關注較多，對受眾群體的參與度、所分發內容的知識含金量等因素考慮不多；（2）在媒介融合的形式上選用“刊—網”“刊—網—公眾號”的簡單模式，內容千篇一律、沒有新意，組稿信息的推送和內容分發只是在不同媒介上的復制，其效果大打折扣。
（二）對策和措施
2016年2月11日，美國宣布人類首次直接探測到引力波?！犊萍紝蟆否R上決定策劃出版“引力波”專題。專題包括4篇專題論文，以及通過微信公眾號、其他新聞媒介發表的卷首語、科技風云、科技事件、科學人物等8篇相關文章，以及6篇由學科編輯對該領域專家以訪談的形式進行采寫的評論性文章，總計共18篇原創文章［3］。文章體裁豐富、分發載體形式多樣，不僅對專題進行了全方位的解讀，而且滿足了不同背景讀者的工作和文化生活的雙重需求。針對“引力波”這一熱點，通過深入挖掘它的新聞性、社會性和科學性，引發了學界讀者的高度關注。受此啟發，在期刊的組稿和內容分發方面，我們采取了如下媒介融合的措施。
1.豐富稿件題材
通過同一領域不同題材的文章，例如綜合性論述、研究論文以及編委會對專題的解讀、解說等，吸引讀者參與，兼顧科技傳播的創新性和影響力。在相應的時間節點，轉載主題領域的科技風云和瓶頸問題等，實現科技知識的合理延伸和適度豐富，不僅實現了期刊內容的分發，又可以提供新聞、社交等服務，以滿足讀者工作、學習和生活的多重需求。同時，通過科技文化產品的形態重組，把知識變成產品和服務，實現科技傳播效果的增值。
2.利用新媒體，保持內容分發載體的多樣性
為不同題材的稿件提供完善的媒體供應鏈，以多元化的內容黏合或聚合讀者，并借助Web2.0公眾平臺社交網絡、QQ社群等方式，使讀者與期刊之間的鏈接方式多樣化。一方面，這有利于直接觀察信息的流動路徑、讀者的閱讀深度；另一方面，社交網絡中的每一個讀者都是網絡中的一個傳播節點，同時扮演接收者、傳播者和反饋者（信息生產者）的角色。期刊可以參考這些不斷調整自己的信息來源以及與讀者的關聯關系，減少那些與自己有沖突或無關的信息，動態地細化受眾，更精準地投放內容。通過以上突破傳統模式的組稿和內容分發流程，期刊內容分發到讀者或作者的路徑將會是多元化、復合化和生態化的。綜上所述，多源數據融合的選題策略以及基于媒介融合的組稿和內容分發實踐，不僅提高了選題策劃的效率，也增加了期刊文章來源和內容分發的深度和廣度，對推動期刊在高效和高質量的軌道上運行是一種很好的實踐探索。