前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的云計算大數據醫療領域研究，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
【摘要】
當前云計算、物聯網、移動互聯網等技術飛速發展，數據的種類和規模以前所未有的速度增長，如何管理和利用大數據成為當前研究的熱點。云計算和大數據技術對數據處理及服務方式產生巨大影響。文章闡述了云計算和大數據的內涵特征基礎,結合醫療領域，論述了大數據的研究意義及云計算下大數據處理方式。闡述了云計算下大數據技術不僅改變了傳統的數據管理模式，必將帶來極大的經濟與社會價值。
【關鍵字】
云計算；大數據；醫療行業數據；應用研究
一、前言
隨著社會的發展，人們日常生活與工作產生的數據量越來越大，人類已經步入了大數據時代。數據變化具有以下趨勢：第一是海量數據的需求。數據基本是以每年成倍的速度進行增長，數據量的需求分析也更細，對它的門檻要求也更低，傳統的數據庫無法滿足這種需求。第二是快的需求。數據得到的同時，希望有智能的產生，希望能夠直接產生效果。第三現在的開發者，需求是多樣化的，很多時候關系型數據庫并不是最優的解決方案。數據的不斷增長，給數據存儲、數據管理和分析利用帶來了機遇;在這些包括個人信息、消費記錄等的海量數據之中，蘊含著許多有價值的信息，能夠為企業經營及管理提供參考。云計算作為這個大數據時代的主流技術，對于大數據的應用管理又有著重要影響。云計算是大數據的IT基礎，而大數據是云計算的一個重要應用。
二、大數據的概念與意義
1、大數據的概念
大數據，即巨大數據量，不能夠通過主流的軟件工具，在適當的時間內收集管理處理及組織起來，使之作為企業決策的有用信息。大數據，需要特別的技術，由大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘網格、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統組成。“大數據”，需要更多的決策權及洞察發現力及過程地大規模優化能力，應對新模式高增長率及信息資產多樣化。大數據技術的戰略意義并不是一個巨大的數據信息的掌握，而是因為這些包含了專門的數據進行處理。大數據的特點可以概括為4個“V”（大量Volume，多樣Va－riety，價值Value，高速Velocity）。首先，龐大的數據量。大數據的初始測量單元至少為P（1000個T），E（100萬個T）或Z（10億個T）；二、數據類型豐富。例如，網絡日志，視頻，圖片，位置信息等。第三，低密度，高商業價值。第四、快速處理速度。這最后一點是傳統的數據挖掘技術本質上是不同的。大數據技術，是一種先進的數據分析技術，能夠從各類數據快速獲取有價值地信息，它需要新地加工方式，實現更大決策力地海量高增長率及多樣化的信息。
2、大數據的意義
面對大數據直接從所有的數據分析，挖掘所需信息。分析數據挖掘是混合的有不同來源數據結構，要求其對樣品的精度高并且關注數據相關性地研究。大數據為云計算及計算能力提供了解決空間，對于大數據存儲挖掘及云計算業務，大數據需要高效節能的海量云服務器，并從海量數據提取有價值地信息，能夠對政府金融零售娛樂及媒體領域帶來革命性的變化。云計算是基礎信息存儲，為數據共享和挖掘方法提供有用的工具，通過數據的分析和預測使決策更加準確。中國擁有龐大地高度復雜性充滿變化的用戶群體，將成為世界數據量最大的國家。探索基于大數據的解決方案能夠解決海量數據帶來的問題，并使國內產業升級和提高效率。
三、云計算技術與大數據結合應用
1、云計算技術
云計算，是互聯網基礎設施底層的抽象，是互聯網相關服務的使用和交付模式，并提供一個具有擴展性和虛擬性地動態資源。云計算，將加工程序自動分割成許多較小子程序，通過互聯網使一個或多個服務器搜索大量系統的計算和分析的巨大處理能力。最后將計算處理結果反饋給用戶。云計算，強調動態計算能力，大數據，是靜態計算的對象。
2、云計算與大數據關系
云計算和大數據是相輔相成的關系。云計算提供了大數據存儲和操作地一個計算平臺，大數據則利用分布式處理方法來應用此平臺，云計算與大數據，前者強調計算能力，需要處理大量復雜數據：包括數據獲取、整理、轉換、統計。云計算，要用大量數據作為運算地基礎，兩者是必然趨勢結合。在具體實際應用中，云計算促進了大數據的實際應用，這種應用出現在公共問題領域等。借助云計算、云存儲、數據丟失、病毒入侵等問題的優勢，保障數據安全和爆炸性增長的數據為企業帶來了新的機遇和挑戰。
四、大數據在醫療行業應用
1、醫療行業數據分析
隨著醫院信息化的快速發展，醫療行業產生大量的醫療數據，如何使這些數據提供幫助，即節約醫療成本，提高醫療質量，目前，醫療數據的應用，還有一些問題，一是醫療數據分散在各個醫療機構，二是數據利用率很低，醫院信息系統積累了大量的數據，但在大多數情況下僅限于管理層面，很少涉及臨床專業水平。在面對大量的醫療數據積累的情況下，如果可以進行有效的數據分析和數據挖掘，可以獲得大量的有價值的信息，可以幫助醫療和醫院決策者，從而推動到醫院提供更好的醫療服務，提高治療質量。大數據技術將在醫療領域的公共基礎服務領域應用，將能夠幫助醫院推動醫療行業的進步。
2、大數據的應用
由于區域醫療信息化及醫療物聯網地應用，能夠產生大量地數據：如測試結果、成本數據、傳感器數據、基因數據和圖像數據等，并且還包括大量的在線實時數據分析和處理的需求數據，它們滿足大數據4V特征，屬于大數據類別。為了創造經濟和社會價值，如何有效地管理利用這些海量地醫療數據是醫療行業面臨的挑戰。在醫學領域中大數據技術的應用前景廣泛。主要包括以下幾個方面：
（1）臨床決策支持系統
將大數據技術應用于臨床決策支持系統，能使系統更加智能化。由于大數據分析技術的非結構化數據的強大的分析能力。例如：在醫學文獻數據庫通過數據挖掘，為醫師提出更合理的診斷及治療意見，提醒醫生對于預防潛在的錯誤，例如由于藥品不良反應等，通過采用圖像分析與識別技術，對醫學圖像數據進行識別并提高診斷和治療的質量。
（2）個性化地醫療系統
通過對患者進行如基因組數據分析的個性化醫療大型數據。綜合分析患者的特點及療效數據及對患者進行基因測序的調查，對某一疾病患者的藥物特殊性和敏感性的反應關系,及在治療過程中的特殊性進行靶向治療。
（3）監測與預報流行病
在中國疾病預防控制中心，建設突發公共衛生事件和國家傳染病網絡報告系統已投入運行，每年存儲的病例報告和信息有600多萬左右，覆蓋了全國所有縣疾病控制機構信息的年度報告。通過大數據技術報告海量數據可以進行綜合性地分析及檢測，對于通過綜合疾病監測及反應程序，準確預測傳播時間和路徑，方便采取有效措施，減少傳染病的患病率。流感的準確預測是利用大數據技術成功案例。谷歌公司對流感準確預測的成功案例是大數據技術的應用。谷歌公司把美國最常使用的搜索條目。與流感疫情在美國疾病預防控制中心的數據相比，確診了是否感染流感。人們通過使用特定的如“咳嗽和發熱藥”搜索詞，便獲得流感治療的互聯網信息，建立了特定的搜索條件和時間空間與流感之間聯系。比美國疾病控制和預防中心的數據提前一周。檢測流感傳播路徑，他們的判斷很及時。近年來，醫療行業面臨著海量數據和非結構化數據的挑戰，許多國家都在積極推動醫療信息化的發展。因此，大數據技術在醫學領域的應用前景十分廣闊。
五、結束語
大數據技術在醫療領域的大規模應用尚不完全成熟，但隨著高速網絡、云計算中心等基礎設施建設日趨完善和大數據技術的發展，醫學領域發展的趨勢，將是推動大數據技術的個性化、創新化，便利化醫療。云計算、移動互聯網和物聯網技術的快速發展，全球范圍內數據增長規模越來越大，大數據將被應用到各行各業，不僅改變了傳統的數據管理模式，帶來了新的思維、業務轉型和管理創新，提高企業和公共部門的生產力和競爭力，也會帶來巨大的經濟和社會價值。大數據已成為新發明和新服務的來源，是社會新的財富。
作者：郭群 單位：遼寧對外經貿學院信息管理系
參考文獻：
［1］張德豐.大數據走向云計算［M］.北京：人民郵電出版社.2014.4.1.
［2］張昌明,朱紅.大數據及其在醫療領域的應用.中國醫學教育技術.20156(29)
［5］相海泉．迎接大數據時代［J］．中國信息界:e醫療，2013,(5):38-39
