生產線優化中的實驗設計論文

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生產線優化中的實驗設計論文

1DOE及相關理論研究綜述

實驗設計可結合企業的實際情況,在有限的資源條件下,為企業尋找最合適的運作條件及問題關鍵點.Byung-JuYi采用柔性鉸鏈的設計與實驗,對實驗結果的合理分析,確保了零件的位置精度;DeNeve,H.通過對LED的設計與實驗結果研究,對產品進行了合理定位,提升了工作效率;Taylor綜合運用階乘設計和田口設計,確定了最佳的磨削條件及車輪轉速,并對實驗過程進行了詳細的闡述.國內研究如劉曉劍等對無鉛波峰焊工藝、DOE法及其在無鉛波峰焊工藝優化中應用的研究現狀進行了總結介紹,顯示出其獨特的優越性;錢偉等應用正交實驗方法(DOE)提升銅桿產品的體積電阻率合格率,對“打渣溫度”、“提煉溫度”、“打氧時間”和“攪拌頻次”等影響因素進行了四因素三水平的正交實驗設計,得到最優煉制工藝參數,使得體積電阻率合格率提升至97.8%,也使銅桿產品的合格率得到改善;張賀等設計的檢測設備是通過測量沖床、壓力機合模高度的異常情況來實現對沖壓件品質的檢測,設備內置了大容量的Flash存儲器,方便用戶進行數據統計,實現不良產品的可追溯性.綜上所述,眾多學者都是對于實驗設計應用限制在了產品的開發與研究范圍內,雖然這樣可以有效縮短產品的研發周期,大大提升其產品的合格率,但是未能將實際應用突破現有應用范圍的局限性.所以,結合上述所提到的兩個方面的問題,本文以生產現場的質量檢測誤差率為研究對象,在掌握作業流程及數據收集整理的基礎上,利用DOE中控制因素試驗設計的方法對探索問題的最重要影響因素,為改善工作提供強有力的依據,從而推動精益生產管理.

2研究方法與實驗設計

DOE法是以概率論和數理統計為理論基礎,合理安排實驗的一種方法論.它的主要作用是降低試驗次數、提高試驗精度、使研究者從實驗結果中獲取無偏的處理效應和實驗誤差的估計.DOE方法始于20世紀20年代,經過幾十年的發展應用產生了許多新的理論和方法,并不斷豐富完善成了統計學的一個重要分支,在實際應用中,實驗設計研究常常被用來提高產品質量、降低成本、改善工藝條件或參數.本文采用的DOE研究方法即以y=f(x)基本模型為依據,左側為實驗設計的基本流程,而實驗設計就是在提供可供資源和期望信息的前提下,綜合輸入、可控因子和噪聲變量,研究y與x的關系,并探索及確定對響應變量最有影響的變量,而一般情況下,由于需要保持過程的穩健性,使得外部(n)變異性來源影響較小。DOE操作步驟:

1)確定實驗目標.在實踐中,團隊成員全體參與,要注意確定需要試驗的問題,并將其轉化為都可接受的提案.

2)響應變量的選擇.通常選擇所測變量值的平均值或標準差,如果存在多種變量,取其中發揮關鍵性作用的變量,確保該變量可為試驗提供有用信息.

3)確定因子,選擇水平.采取流程圖、因果分析圖等,結合5W1H法、頭腦風暴法等篩選影響響應變量的因素,并綜合多方面的信息進行統計分析.

4)制定實驗方案.結合實驗目標,將實驗分組、次數、順序等需要依據一定的原則或方法進行安排.

5)實施實驗.嚴格按照計劃進行實驗,并做好監督檢測、記錄工作,包括響應變量數據、環境、員工操作、實驗材料等,注意數據收集的全面性.

6)數據的分析.選擇合適的統計方法,排除實驗者主觀臆斷,確保實驗結論的客觀性.

7)結果.依據實驗,采用圖解法等推出實施路線,并做好后續的跟蹤實驗,確保結論的正確性.

3實證檢驗

DVD制造是A公司的主營業務,經過近期對現場實際作業收集的數據統計分析可知,面臨的最大問題是生產DVD的一生產線M工站的瓶頸工時過長,嚴重影響生產線平衡.為了對生產線進行優化,提升生產線的作業效率,公司IE人員要運用DOE試驗設計分析瓶頸產生原因,找出主要的影響因素,進而實施有效的改善措施。:a.光電異物檢查及排線清查;b.光電檢查+光電片預點膠;c.光電轉換器和光柵調校;d.光電+光柵點膠;e.唱片馬達和循跡馬達裝配;f.激光頭組裝;g.掛架裝配;h.傳動片螺絲調整;i.傳動片點膠;j.蝸輪涂油和循跡測試;k.MDDVD評估;l.MDCD評估;m.DSP;n.貼標簽和測試o.封錫橋;p.外觀檢查1;q.外觀檢查2.為解決上述問題,運用DOE試驗設計分析瓶頸產生原因,步驟如下:

1)分析M工站(即上述k組)的作業流程.物料進入MDDVD工站后,首先對其進行檢測,判斷其是否是不符合規格要求,如果不是則將其傳遞到正常作業流程中的下一工序;如果是則將其裝盒運至其它同類型工站或者留在本工站,留在本工站的需要不同人員進行3次檢驗,如果檢測結果是符合要求的,則屬于誤測,將該產品傳遞至正常作業流程中的下一工序,如果檢測是不良品,則進行裝盒處理,同理,被運送至其它類型工站的產品進行類似檢測,依據檢測結果對同“留在本工站”的產品進行相同處理.

2)根據統計得出統計誤測率表。本文所采用的數據是來自于公司實際的現場收集,采用IE基礎手法中秒表測時.通過對7月25日至30日連續6天的數據收集(29日由于調休無法收集數據),并將相關數據進行匯總整理,得到誤測率統計表。由此可知,誤測率過大是工時過大的主要原因.

3)尋找解決途徑由上可知誤測率是瓶頸工時產生原因,現在重點分析誤測產生原因,解決辦法是運用DOE試驗設計法.首先運用因果分析法,結合頭腦風暴法從人員、機器、材料、方法、環境等方面進行選擇影響因素.由上可知,主要影響因素是:人的操作不熟練、設備精確度不高和碟片質量不良,但是這在一定程度上是憑借團隊成員的經驗進行分析,而缺乏一定的客觀性,所以,要找出最關鍵的影響因素,需要進行實驗分析.

4)實驗分析設計實驗分析上述三個因素中找出最主要的一個影響因素.實驗條件:操作工人:兩人(人+人-)設備:兩臺(設備+設備-)碟片:兩張(碟片+碟片-)監督員:兩名(工程人員)記錄員:兩名(IE人員)實驗方法:控制因素法,控制其中兩個因素,分析第三個因素對結果的影響程度..由此可得出,設備是誤測產生的最主要原因.所以,聯系設備維修人員,指定詳細設備維修與維護方案,設備維修后將誤測率由原來12.2%降至4.2%,該工站工時由17.67s縮短為16.244s,減少了1.226s。

5)改善方案實施后效果對比.通過該方案的實施改善,誤測率由改善前的12.2%,降低到了改善后的4.2%,優化率達到65.6%,可有效降低檢測過程中所出現誤差的概率,提升作業效率,如果將該方法推廣至更多的生產線及廠區,可實現更加可觀的效益。

4結論及對策

通過因果分析法選取員工操作、設備和碟片作為三個因子,分別進行控制實驗,研究M工站誤測率影響機制,首先深入熟悉M工站的作業流程,并通過秒表測時,收集工站的大量數據,針對數據進行了有效處理,在此基礎上,利用DOE實驗設計的方法,對主要影響因素進行了實驗分析.實驗結果表明,設備的精準度是導致誤測率較高的最主要影響因素,在針對該問題進行改善后,有效降低了誤測率和瓶頸工時,提升了產能.綜上分析,本文提出以下對策:第一,IE的改善工作要具有高度的全面性.生產線的改善要從人、機、料、法、環、檢測等多項環節進行考慮分析,并將各環節的影響因素分析透徹,深入研究的基礎上進行合理改善.第二,改善要抓關鍵點.生產現場出現的問題往往是由多方面的因素構成,由于資源的有限性,常常不允許對多個因素進行細致改善,在這樣的情況下,要抓住導致問題出現的關鍵因素,對該因素進行改善,可大大提升改善效果.第三,選取合適的方法解決問題.例如在實驗成本較高的情況下,選取何種實驗、實驗次數等,要從系統性思想的角度出發,分析過程的整體效果,在此基礎上,選取有效的方法解決問題.

作者:田力軍 張峰 程鈞謨 殷秀清 單位:山東理工大學商學院

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