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摘要：在闡述海水養殖貝類病害出現原因的基礎上，提出海水養殖貝類病害預警預報技術，并以某海域的養殖貝類病害預警工作情況為例，分析基于海水養殖貝類病害預警預報技術的養殖貝類病害預警預報模型構建及應用，旨在能夠為海水養殖貝類病害防范和解決提供重要參考支持。
關鍵詞：海水養殖；貝類；病害；預警預報
海水貝類養殖是沿海各國淺海灘涂開發的重要支柱產業，伴隨海洋業的深入發展，海水養殖貝類病害問題開始成為生命科學中發展起來的一門新型學科。我國是世界上水產量最大的國家，海水養殖面積占據世界首位，其中，在海水養殖發展中有八成以上都是海產經濟貝類。在海水養殖業的深化發展下，養殖面積和發展建設規模日益擴大，養殖品種不斷增多，產量不斷增加，加上海水污染相應的增加，貝類病害時有發生，不僅威脅到貝殼類養殖物的質量，而且還會威脅到產業的可持續發展。為此，結合當前海洋養殖貝類病害出現的原因和表現形式，就如何借助先進的技術預警和防范海水養殖貝類病害進行分析。
1海水養殖貝類病害出現的原因分析
在對海水養殖貝類病害進行大范圍的調查研究之后發現，海水養殖貝類病害多數是由海洋污染和天氣異常導致的。從發展表現上來看，海水養殖貝類病害主要由兩個類型，即病原性病害和非病原性危害。其中，海水養殖貝類非病原性危害包含機械損傷、物理和化學刺激、飼料的缺乏以及藥物的隨意使用。海水養殖貝類的病原性危害具體表現為細菌、真菌、寄生蟲、病原蟲等。從海水養殖貝類病害的發生情況來看，這些病害往往不會單一的出現，而是會呈現出混合感染和交叉感染的現象，非病原性疾病有時候還會轉變為病原性疾病。海水養殖貝類病害的出現是內外因共同作用的結果，具體表現如下：第一，水域富營養化。工業廢水、生活污水、動物糞便的隨意排放會使得水域范圍內的氮磷超過規定的限制，由此出現海水富營養化。水體中化學、生物耗氧量不斷提升，最終會使得海洋水出現缺氧的表現，存在于海洋中的浮游生物會在一段時間大量、快速、大范圍繁殖，由此衍生出有毒有害的物質，引起海水養殖貝類的死亡。第二，養殖容量超過規定的限制。每一個范圍內水體所能夠承載的動物是有限的，養殖容量的定義為規定范圍內的，單位水體養殖對象在不威脅環境、維護生態系統情況所能夠產生的最大產量。海水養殖貝類的養殖有其固有的極限范圍，在超過這個范圍后就會降低海水養殖貝類的質量，加重病害發生的可能。第三，天氣變化。暴雨后洪水會降低海水的鹽度，加上天氣干旱和降雨稀少也會使得海水的鹽度提升。受涂溫影響、水溫過高塘養水淺，太陽暴曬，海水養殖貝類所在海洋區域的溫度也會提升。第四，理化因子超過規定的標準。伴隨農業生產和工業現代化進程的加快，大量污水會被排入到海洋中，對外排放的這些廢水中會含有比較多的重金屬、石油、酸堿物質，這些物質在得不到有效處理的情況下會使得海洋中的有害物質超標，最終誘發海水養殖貝類病害。
2海水養殖貝類病害預警預報技術原理
海水養殖貝類動物長期生活在水中，水中環境十分復雜，可能誘發的病害類型和原因會變得十分復雜。為了能夠解決海水養殖貝類養殖病害問題，相關人員經過一系列的研究分析思考打造出了預防為主、防重于治的海水養殖貝類病害預警預報體系，海水養殖貝類病害預警預報的基本邏輯過程如圖1所示。根據海水養殖貝類病害預警預報技術應用邏輯設定來看，整個預警預報系統側重對疫情變化的動態化分析，系統的分析各個生物、非生物因素對水產動物病害發生和死亡的影響，并打造出海水養殖貝類病害預警預報模型，在模型的作用下對海水養殖貝類病害發生時間、范圍、危害程度等進行預測并警示，指導生產活動，規避養殖風險。
3病害預警預報模型構建
某海洋區域是我國海洋產業發展的重要組成，養殖品種眾多，包含牡蠣、扇貝、鮑魚、蛤等貝類動物。在養殖貝類數量和類型不斷增多的情況下，海域范圍內的養殖貝類病害時常出現，且從發展實際情況來看，這些病害很難被發現和處理，具有處理延遲性和滯后性的特點，最終制約了地區海產養殖業的發展。為了能夠更好的促進該地區海產養殖業的發展，需要加快打造出基于海水養殖貝類病害預警預報技術的養殖貝類病害預警預報模型。在養殖貝類病害預警預報模型的指導下更好的規范和約束貝殼類動物的生產，規避一系列外界因素對貝類動物生長加工的不利影響，并實現我國貝類養殖產業的健康、可持續發展。
3.1海水養殖貝類病害病原相關的警兆指標。通過對該海域近幾年出現的貝類疫情分析，總結出細菌、病毒、寄生蟲和真菌等病原是引發一系列病害的根源。貝類經常被養殖在淺海、灘涂等開放海域，在貝類生長的過程中相關人員很難通過投放藥物、大面積改善水質的方式來防控和消滅病原微生物。為了能夠解決貝類病害問題，及時監測病原微生物的變化，依托海水養殖貝類病害預警預報技術打造出了病原相關的預警測報系統，打造出貝類病原數據庫，研究出了多個類型貝類常見病原菌的快速特異檢測方式，對貝類的病害防范工作制定出了規范的標準。
3.2海水養殖貝類健康狀態指標評定。海水養殖貝類在成長的過程中往往缺乏基于淋巴細胞和抗體的獲得性免疫機制，在病害防治的過程后會依賴自身具備的免疫系統。在海水養殖貝類病害預警預報技術的支持下探討出貝類免疫識別受體、補體相關分子、腫瘤壞死因子、白介素、神經遞質代謝酶及其受體在貝類免疫防御過程中的重要作用。
3.3環境因子和海水養殖貝類病害的關系。生長環境風險的預警是水產動物病害預警的重要內容，也是在作物種植過程中突破水域環境限制，實現生態優先繁育的重要環節。文章所研究海域貝類養殖主要以近海浮筏吊養為主，影響貝類成長的因素具備鮮明的季節性特點，且深受外界環境的影響。結合水域范圍內海水養殖貝類的成長情況，海水養殖貝類病害預警預報小組對水域范圍內的水文情況、無機鹽含量、藻相、微生物群落等生態指標進行全過程的跟蹤監測，通過對整個區域范圍內影響貝類生長的各個環境因子的分析之后發現，水溫、葉綠素和溶解氧的特性會很明顯的影響到細菌的具體群落組織結構。在對海水養殖貝類養殖區域浮游藻類群落的季節性演化規律后發現，在蝦夷扇貝病害高發季節，海水中葉綠素含量和硅藻豐度較低，且甲藻等有害藻類豐度較高。根據以上的調查研究結果最終選擇水溫、葉綠素、溶解氧、硝酸鹽的濃度變化來作為衡量海水養殖貝類病害預警預報模型打造成效的重要參數。
4結語
綜上所述，基于海水養殖貝類病害預警預報技術的養殖貝類病害預警預報模型能夠更好的預警和防范海水養殖貝類病害。但是從發展實際情況來看，基于海水養殖貝類病害預警預報技術的養殖貝類病害預警預報模型和國外一些國家的貝類病害預警體系構造相比仍然存在差距。為了能夠更好的發揮出養殖貝類病害預警預報模型在海水養殖貝類病害防控中的作用，需要相關人員進一步強化對模型的理論研究，將其和人類醫學及動植物疫病防控理論結合在一起，輔助借助水產養殖學、微生物學、生態學、海洋學等多個學科深入解析病原以及非病原致病機理，從而打造出更加完善的海水養殖貝類免疫防御體系，完善水產動物病害預警的理論體系。
作者:葉永慶 單位:遼寧丹東市市場監管事務服務中心
