前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的大數據商貿生態系統發展研究，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
商貿生態系統中企業的大數據直觀體現在于海量、分散、相互獨立的數據可以通過不斷整合研究，以探尋數據之間所包含的相互聯系，從而反映出商貿生態系統各個主體的網絡行為特性。在大數據環境中，商貿生態系統的結構性研究可以從兩個方面展開：一是數據層面，二是行為層面。具體內容由表-1給出。其中，數據層面主要包括數據的類型、數據的模型和數據的處理，行為層面主要包括流量行為和用戶行為。在商貿生態系統內，企業群體、社會群體和網絡用戶群體之間交互過程中產生大量的實時數據，一般以關聯性數據網絡存在，數據類型由原先的結構化數據逐步轉向半結構化甚至非結構化數據。對于數據的處理，則不同于傳統的邏輯推理分析，而是基于海量的數據，通過搜索、比較、分類、控制，從中分析出大數據網絡中數據之間存在的關聯性以及各個商貿生態系統主體行為是否滿足某個共性特征。首先，從商貿生態系統大數據的相關參數與性質（如數據類型、數據結構、數據關系、數據分布等）進行分析，然后，從商貿生態系統數據的規模、維度、關聯性進行評估，從而探尋大數據背景下網絡行為之間存在的共性特征。在復雜的大數據網絡環境中，搜集或者直接記錄用戶在社會化、網絡化媒體中使用的流量數據，通過一系列消費者個體行為或偏好的定量分析，為商貿生態系統的特色化商業推廣提供堅強的信息基礎支持。由此可見，在大數據環境下，商貿生態系統內部所包含的信息為系統內企業制定和實施相關戰略決策提供數據參考，有利于商業模式的創新發展。隨著大數據的進一步發展，商貿生態系統的穩定性結構將發生根本性轉變，將偏離原來的結構，通過新一輪協同發展，達到一個新的結構。由此可見，在大數據環境下，商貿生態系統通過對大量數據信息的搜集和整合，可以監視與審核系統運作過程中的各個環節，并合理地預測未來商貿生態系統發展趨勢。進一步，通過產業聯盟、跨行業經營等方式，構建更為完善的價值網絡體系，促進信息流、資源流和價值流在整個商貿生態系統內不斷循環和轉化，以滿足系統中各個主體發展的需要。
二、基于大數據的商貿生態系統演變的過程性分析
在大數據環境下，通過網絡互動、大量數據信息存儲以及云計算平臺不斷融合，商貿生態系統在數據搜索、傳輸、共享、處理等各方面都更為便捷，對系統內的知識溢出與系統內各主體協同發展創造有利條件，促進商貿生態系統更加多元化和綜合化?；诖髷祿h境，商貿生態系統“以網帶量、以量增利”的機制進一步健全?；谶@種機制，下面分析商貿生態系統的過程性，主要表現在三個方面。
（一）商貿市場審視的實時和精準
由于大數據的實時處理覆蓋整個商貿生態系統內價值鏈的各個環節，因此在競爭與協同并存且相互作用下，能夠對各個主體產生的任意需求實時地做出反應和判斷，精準地審視商貿市場的大需求以及市場內用戶需求的變化。由此可見，通過大數據，可以指引商貿生態系統內企業不斷提升自身產品和服務的創新程度，從而加快產業研發設計與銷售，進一步實現目標市場定位不斷細分。
（二）商貿生態系統內企業的競合與協作
在大數據背景下，商貿生態系統內以互聯網、電子商務為載體的企業合作伙伴關系的渠道進一步拓展，選擇余地進一步增加，商貿生態系統內的成員結構也更具動態性。一方面，傳統的大型企業群體將基于原有的供應鏈基礎，不斷向網絡生態鏈轉型，內部成員企業之間密切協作。另一方面，以協同商務模式為基礎，建立企業合作伙伴關系，促使在地理位置上分離、結構上相互獨立的多個企業聯合組成虛擬的企業聯盟。
（三）社會成員的反饋和互動
在大數據環境下，商貿生態系統中各成員之間的競爭合作關系更加復雜，這種關系產生的作用也更具有不確定性，其網絡結構也顯得更為脆弱。因此，以網絡用戶參與為主導的新型模式給商貿生態系統帶來更為強烈的沖擊效應。在大數據環境下，海量數據主要來自網絡用戶群體創造的數據與信息，新型的產品或者服務在研發設計、生產制造加工、營銷推介等方面都更加重視網絡社會群體的參與、意見反饋與互動交流，以加速產品或服務的進一步推陳出新，進一步實現商貿生態系統內企業與網絡社會群體的互動融合發展。
三、基于大數據的商貿生態系統協同發展案例借鑒及策略分析
（一）典型商貿生態系統案例的成功經驗
在大數據背景下，阿里巴巴迅速發展，在同行及相關行業中起到示范作用。阿里聯合銀泰、復星、順豐、申通、中通、圓通、韻達等經營主體，共同組建了“菜鳥網絡科技有限公司”，建立網絡零售網絡。“菜鳥網”是一個數據中轉處理中心，該網絡能協調買賣雙方地址、商品所處位置、商品發貨配送時間等因素，降低了時間成本。此外，阿里巴巴憑借支付寶進入金融流通領域，成功獲取了雙向資金流通數據的價值。大數據的支持提高了阿里巴巴的效率，將小額貸款發放周期從一周左右縮短到幾個小時。大數據的商貿僧徒系統需要大量的數據積累與數據分析，而阿里巴巴正是利用數據優勢，不僅催生了價值，還催生了產品，如余額寶等。這一切都要歸功于阿里巴巴的大數據。阿里巴巴的大數據平臺不僅僅是數據，還包括大數據金融、大數據網絡等。阿里巴巴在大數據的商貿生態系統下，能夠挖掘更多的數據，利用云進行數據計算和價格挖掘，阿里巴巴的業務不僅涉及商貿流通，還涉及金融等行業，將來還可能發展更多其它業務。阿里巴巴成功完成了大數據信息箱大數據產品轉換，開發了大數據的商業價值，將單純的商業交易平臺發展逐漸向大數據的商貿生態系統基礎服務商轉變。通過對阿里巴巴的案例分析可以看出，在大數據背景下，商貿生態系統的協同發展應遵循從建立信任機制，實現共創，向建立開放創新機制，實現共生轉變；從業態融合經營到重塑商業生態轉變。
1．構建信任機制，實現商貿企業的共創。
在商貿生態系統中，企業之間的合作是以信任為基礎的。在大數據背景下，通過構建以信息共享為基礎的平臺，實現信息無縫對接，可以促進企業之間的競合關系更加緊密。在商貿生態系統中建立信息共享平臺，可以開辟大數據背景下的眾創空間。
2．建立開放創新機制，實現商貿企業的共生發展。
在大數據環境下整合多行業融合發展的商業技術平臺，能促進商貿生態系統中的企業進行大規模資源共享，有利于創造基于大數據分析的全民參與模式，這顯然不同于傳統的商貿生態系統模式。
3．業態融合經營，促進共贏發展。
在復雜的商貿生態系統中，存在跨諸多行業的經營主體參與協同競爭關系，因此尋找多邊融合共贏，達到利益最大化成為他們的出路。在大數據環境下，商貿生態系統得到持續拓展，原有的跨行業經營主體可以通過在競爭關系中開發新產品或服務，打破原有經營格局，促進多業態共同經營，從而實現共贏發展。
4．重塑商業生態，全面打造大數據商貿生態系統。
通過大數據資產對商貿生態系統產業鏈的驅動，能加速產業鏈進行重構，促進產業垂直整合，有利于對商業生態進行重塑，推動商貿生態系統中的合作者共同商定平臺戰略，引導商貿生態系統內的眾多群體協同發展，最終打造全面的商貿生態系統。
（二）基于大數據的商貿生態系統協同發展策略
在大數據時代下，基于商貿生態系統的結構性及演進的過程性，同時借鑒阿里巴巴等內部商貿生態系統的經驗，筆者提出我國商貿生態系統協同發展的策略。
1．建立以大數據為核心資源的商貿生態系統商業模式。
對大數據資源進行規模經濟的追求，能引發以大數據為核心的產業價值鏈向外拓展，進而促使商貿生態系統的價值主張、業態分布、經營模式、協同發展網絡等發生變革，促進商貿生態系統中的新型商業模式形成。比如，阿里巴巴旗下的淘寶通過挖掘和采集大量交易數據，構建了云存儲系統OceanBase，從而開發了面向大量進駐商家的數據產品或服務。通過云存儲系統OceanBase，還能為其他非淘寶網的電子商務門站提供大量的數據服務，為眾多網站和社區提供有效的電子商務方案，使得阿里巴巴實現了從單一的交易平臺向整個商貿生態系統的角色變革。由此可見，在大數據環境下，應以阿里巴巴為借鑒，建立以大數據為核心資源的商貿生態系統商業模式。
2．全方位構建商貿生態系統的數據交流大渠道。
由于大數據資源擁有數量多、覆蓋面廣、種類豐富、運行速度快等特點，一般情況下不能在可觀測時間內采用傳統的信息技術進行感知、搜集和處理，因此必須通過完善成在大數據的基礎設施，暢通各類有效的數據傳輸渠道，全方位構建商貿生態系統的數據交流大渠道，從而在商貿生態系統內實現數據的無縫對接和共享。只有構建起商貿生態系統的數據交流大渠道，才能形成全面的數據處理系統和知識共享系統，使得商貿生態系統內的經營主體能夠協同經營、融合發展。
3．創新以大數據為核心的系統內關鍵業務和流程。
在大數據背景下，商貿生態系統內的經營主體、共享資源、價值網絡、生態結構等要素處于動態的演變過程和不斷重構的過程。通過大數據資產對商貿生態系統產業鏈的驅動，能加速產業鏈重構，進而重塑整個商貿生態系統。在這樣的過程中，獲取商貿生態系統的競爭優勢，是加快商貿生態系統演化和升級的重要路徑。因此，必須創新以大數據為核心的系統內關鍵業務和流程，以此作為商貿生態系統獲得競爭優勢的動力源。這里也可以借鑒Wal-Mart和P&G集團，他們各自的商貿生態系統內部通過商業數據的分析處理，形成一種聯合庫存管理模式，進而改變了傳統的庫存管理業務流程。
作者：張慧 單位：吉林建筑大學城建學院
