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【摘要】安徽省進入了新型城鎮化快速開展的新階段，實時抓住這一重要戰略機遇是非常必要的?；谛滦统擎偦膶嵸|，從社會進步、人口素質與生活水平、經濟增長、環境質量四個方面展開，選取16個指標建立新型城鎮化建設水平評價體系，對2007-2016年安徽省以及2016年安徽省16個地市的新型城鎮化水平運用主成分分析法進行綜合測度，最后由綜合得分情況對安徽省各市進行模塊劃分。
【關鍵詞】新型城鎮化；發展水平；綜合評價；安徽省；MATLAB
一、前言
雖然安徽省新型城鎮化建設水平現階段速度加快，但仍存在個別地區水平仍較低。安徽省新型城鎮化率從2010年的43.20%增加到2016的51.99%，年平均增長率為1.25%，大于全國平均增長率。合肥市和亳州市2016年新型城鎮化率分別為72.05%，38.28%，二者相差33.77個百分點。可以看出，新型城鎮化在各個地區發展不協調，所以通過科學的方法挖掘阻礙其城鎮化進程的短板是迫在眉睫的。
二、文獻綜述
中國學者對新型城鎮化的評價研究頗多。阿榮[1]等采用熵值法和層次分析法，基于此基礎，選用灰色關聯度分析法對內蒙古自治區新型城鎮化水平進行測度；余艷昕[2]創新地將傳統的因子分析與聚類分析相結合來進行研究，科學的測算出重慶市各區新型城鎮化綜合水平，并給出了具體建議；錢力[3]等在測算甘肅省新型城鎮化進程水平的問題上，采用常用的主成分分析法，根據綜合得分對甘肅省進行了級別劃分。張巧玲[4]運用因子分析法對評價指標體系進行了優化，權重的確定采用CRITIC方法，并分析了山西城市化發展水平，從總體和時間軸方向，確定了影響其新型城鎮化水平的重要因素。總之，中國學者對中國或地區城鎮化發展水平評價的研究方法比較單一，本文基于安徽省新型城鎮化建設水平指標體系，采用主成分分析法對安徽省2007—2016年以及安徽省2016年16個市的新型城鎮化建設水平進行評價分析。
三、安徽省新型城鎮化建設水平評價指標體系構建
（一）數據的來源
立足于數據的真實性和研究的要求，本文的數據主要來自《安徽發展年鑒》、《安徽統計年鑒》。
（二）數據的標準化
當各個指標的評價有很大的不同時，若是利用原有的數據值進行研究，由于量綱的不同會產生較大的差異。所以，采用對原始數據進行標準化處理以確保研究結論的可靠性。數據歸一化是眾多數據處理中最具代表性的，它通過一定的算法限制一定范圍內的數據進行處理。通常做法是將數據設置在[0，1]之間以簡化后期的數據處理過程。本文運用的數據歸一化處理方法為線性函數轉換（最大最小值轉換法）：x是新型城鎮化建設水平的評價指標，y表示經標準化處理后的指標值，max和min分別表示數據中的最大值和最小值。
（三）指標權重的確定
在新型城鎮化建設中各個評價指標不同，權重也有所不同。本文運用MATLB建模編程確定評價體系中社會進步，經濟增長、人口素質與生活水平、環境質量四個角度共16個指標權重值，每一指標的權重值最終限定在0~100%之間，權重值和為1。（見表1）由表1可知，在安徽省新型城鎮化建設水平評價體系中，一級指標環境質量所占的權重最大，也就是說環境質量最能影響安徽省新型城鎮化建設水平，而經濟增長指標所占的權重最小，也就是說經濟增長對安徽省新型城鎮化建設水平的影響較小。
四、安徽省新型城鎮化建設水平實證分析
（一）安徽省新型城鎮化建設水平總體評價
運用MATLAB軟件，采用主成分分析法測算安徽省2007-2016年新型城鎮化建設水平，并得到安徽省各年新型城鎮化建設水平的綜合得分情況，各年份安徽省新型城鎮化建設水平綜合得分及排序。值得一提的是，如果某一年的綜合評分是負數，是因為將指標的平均值作為零處理的結果。所以表中正值表示該指標值大于平均值，負值表示該指標值小于平均值。由表2可得到，2007-2016年安徽省新型城鎮化建設進程逐漸加快，各項指標數據逐年增長，表明安徽省新型城鎮化建設得到顯著效果。
（二）安徽省各地區新型城鎮化建設水平評價
根據2016年安徽省16個市的相關數據，應用本文所建立的評價體系對各市新型城鎮化建設進程進行測度，結果如下。由表3可以看出，新型城鎮化建設水平高居第一的是合肥市，亳州市倒數第一，其與合肥市得分相差3.1351，合肥市與排名第二的蕪湖市相差1.4138，由此可見安徽省16個市之間的新型城鎮化建設水平不符合協調發展的戰略，只有合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、蚌埠市、宣城市和安慶市處于平均水平之上，其他各市的新型城鎮化水平相對落后。在安徽省市新型城鎮化建設水平的綜合得分基礎上，按照不同的分類進行區域劃分。第一類，新型城鎮化建設水平發達區（綜合得分0.25以上），只有合肥市。合肥市是安徽省省會中心，各項指標都高居榜首。2016年合肥市人均GDP為80138元，財政收入6148493萬元，第三產業產值占GDP生產總值的45%，城鎮居民家庭支配收入34852元，都遠高于其他幾類區域。第二類，新型城鎮化建設水平較高區（綜合得分0.05-0.25），分別為安慶市、宣城市、蕪湖市、馬鞍山市、蚌埠市共五個地區。這些地區的財政收入分別為1279945萬元、1393237萬元、2987167萬元、1403192萬元、1338791萬元，都高于除合肥以外的其他城市，且基本建設投資完善，可作為投資的首選。第三類，新型城鎮化建設水平一般區（綜合得分-0.15-0.05），共有三個城市分別為黃山市、滁州市與銅陵市，這些區域受資源要素限制，各方面要素的供給不能滿足需求。第四類，新型城鎮化水平較差區（綜合得分-0.35—-0.15），分別為六安市與池州市共兩個地區。這兩座城市和其他城市相比正于向工業化過度的新階段。第五類，新型城鎮化建設水平落后區（綜合得分-0.35以下），共有四個城市分別為阜陽市、亳州市、淮北市、宿州市，這些區域位于北部，人口眾多，尤其阜陽市2016年在籍人口1061.55萬人，高居全省第一，這些區域城鄉居民家庭支配收入較低，農村貧困范圍大。
五、總結
本文從主要影響安徽省新型城鎮化進程的四個方面出發，建立論文多指標體系，并對安徽省新型城鎮化建設水平進行綜合評價，主要得出以下結論：
（一）安徽省各市新型城鎮化水平失調
從2016年安徽省各市排名情況看出，合肥市綜合得分最高，亳州市得分最低，僅有合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、蚌埠市、宣城市和安慶市6座城市處于平均水平之上，其他均低于平均水平?？傮w呈現出“南強北弱”、“東快西慢”的失衡狀態。對于這種現象，應在加強綜合實力的基礎上注重協調發展，各區域間應進行積極的經濟交流合作，而且不同地區的資源也各不相同，根據地區相對資源優勢發展對應地產業，然后各區域進行交流和補充，相互彌補加強合作，相對落后的地區積極地從其他經濟實力較強的城市引進先進的科技和人才。作為安徽省發展較快的合肥市、蕪湖市、蚌埠市應在高科技，人工智能，新能源和新材料等方面進行選擇和創新。皖北由于其地區資源相對充足，所以可以在藥材、食品加工、紡織等方面進行選擇。
（二）新型城鎮化發展水平與人口規模不協調
通過本文研究得到某些城市新型城鎮化發展水平與人口規模極不協調。以阜陽市與宣城市為例，阜陽市2016年在籍人口數高達1061萬人，位居安徽省各市在籍人口數第一，而其新型城鎮化發展水平綜合得分在各市中倒數第二，是新型城鎮化落后區；宣城市2016年在籍人口數280萬人，城鎮人口規模較小，而宣城市是新型城鎮化建設水平較高區。對于這種現象，城市在大力發展經濟水平的同時，也應注重人口素質的提升。對于人口基數大而經濟較落后對的城市要解決好當前的困難，必須加大在教育、創新和科技進步等方面的投資，優化人口受教育程度結構，推行鼓勵積極就業的政策，提高勞動力水平，更要提高生產力水平，從而促進人口規模與經濟水平協調發展。
參考文獻
[1]阿榮，陳才，董振華.新型城鎮化視角下的內蒙古城鎮化發展水平綜合評價研究[J].干旱區資源與環境，2016，30（10）：26-32.
[2]余艷昕.重慶市新型城鎮化發展水平綜合評價[D].四川：西南財經大學，2014.
[3]錢力，杜金娥.甘肅省新型城鎮化發展水平綜合評價[J].北方經貿，2014（07）：78-80.
[4]張巧玲.山西省新型城鎮化發展水平研究[D].山西：山西財經大學，2016.
[5]劉珊.新型城鎮化的評價標準和指標體系研究[D].合肥：合肥工業大學，2014.
[6]屠西偉，廖信林.安徽省新型城鎮化對經濟增長影響的研究[J].山西師范大學學報（自然科學版），2017，31（04）：101-105.
作者:劉曉倩 柯慧玉 何靜 單位:安徽財經大學
