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［摘要］在當今大數據時代下，各項信息技術發展迅猛，服務于國家民生項目建設，促使其越來越便捷，加速了我國社會主義新農村建設步伐，重點體現在精準扶貧審計工作方面。如今我國精準扶貧審計工作通過大數據應用已經取得相應的成效，但推行至今面臨新的問題，主要體現在審計數據真實性、數據處理、存儲安全以及大數據審計人才儲備等方面。為此，文章基于大數據背景，通過分析大數據下精準扶貧審計工作現狀，提出精準扶貧審計工作實施路徑以供參考。
［關鍵詞］大數據;精準扶貧;審計工作
在大數據發展環境下，以往采用的傳統審計技術和方法的效率越來越低下，難以切實滿足國家精準扶貧審計工作的要求。而全新的大數據審計本身具備大容量、快速及多樣性特點，能夠提升決策、優化流程，是一種非常高效的審計技術和方法。在我國“十三五”綱要當中就明確提出精準扶貧全過程跟蹤審計的要求，因此大數據用于政府審計工作越來越普遍，而將大數據與精準扶貧審計工作相結合成為今后我國扶貧審計工作發展的主要趨勢。因此，大數據下我國精準扶貧審計工作如何開展成為主要研究課題，以下為此展開詳細討論。
1當前精準扶貧審計方法分類
當前我國精準扶貧審計方法較為復雜，在內容上表現為以下三方面:(1)審查精準扶貧政策落實情況，在具體方法上運用“上審下”“異地交叉審計”的方式，此類審計方式能夠有效優化審計環境，促使審計工作獨立性得以優化。同時，還可充分借助大數據分析方法，可實現精準識別審計，增強審計人員配置，在人員配置方面需充分考慮專業性及合理性因素，配備精通大數據審計人員［1］。(2)審查扶貧資金使用情況，在具體審計方法上，首先針對扶貧資金安全進行監督，可聯合多個部門組建扶貧資金監督檢查小組，由此針對財政扶貧專項資金使用及管理情況開展全面監督檢查。其次，對審計整改情況進行監督，實施跟蹤檢查舉措，督促地方政府開展扶貧研究，采取措施落實整改。(3)審查精準扶貧目標實現及扶貧項目建設及運營狀況，在審計方法上首先需采取科學扶貧績效評價方式，從資金撥付到位率、扶貧項目資金比率、扶貧資金效益比率及項目決策、建設及運營等多個方面來進行扶貧績效審計?？山Y合其他審計類型開展審計，比如可將扶貧工作與績效審計、經濟責任審計進行結合，以此來促使各部門深刻落實精準扶貧工作責任。
2大數據下精準扶貧審計工作現狀
2.1面臨審計數據真實性風險
大數據背景下，精準扶貧審計工作需要從多方面進行審計數據采集，然而精準扶貧審計數據的真實、準確、完整性和大數據本身雜亂與不精確的性質產生沖突。整個過程中對數據獲取的真實性影響因素相對較多，例如被審計單位在扶貧工作中由于主客觀因素引發數據誤差及缺失情況等，或者是審計工作人員采用大數據技術審計扶貧數據時出現遺漏及缺失問題等。由此可見，大數據所帶來的數據真實性風險將對往后精準扶貧審計工作的推進造成根本性困擾。
2.2存在審計數據處理風險
當前，精準扶貧資金相關審計部門在采用大數據技術處理和轉換扶貧數據時面臨一定難題，主要體現在兩個層面:一是大數據本身的價值密度偏低，因而致使在審計海量扶貧工作非結構化數據時，從而搜索數據線索的難度再度增大［2］。二是精準扶貧審計部門需要處理的扶貧數據數量及規模不斷增大，當前現有的數據處理中心及配套的硬件設備設施難以有效完成此類數據處理的目標，因此面臨審計數據處理風險，所采取的審計技術亟待更新升級。
2.3審計數據存儲安全不足
我國精準扶貧工作推進實施至今已取得相應的成效，從審計的角度來看，所產生的扶貧數據本身具備復雜性及多元性特點。當前所具備的扶貧審計數據存儲技術難以跟上大數據發展的要求，導致數據的存儲安全面臨威脅。比如網絡上一些針對審計數據中心所開展的惡意攻擊或者網絡黑客侵入都將由此引發嚴重后果。由此存在的審計數據安全存儲風險最終將給扶貧審計工作技術及方法的運用造成一定阻礙。
2.4大數據審計人才匱乏
大數據環境下，促使精準扶貧工作審計數據具備復雜性和多樣性特點，由此對相關審計工作人員提出了更高的要求。具體要求其應當具備相應的會計基礎、數據挖掘與分析能力，同時還需掌握大數據處理技術等?？梢?，大數據審計技術和方法受到人力因素限制，所開展精準扶貧工作審計效率難以取得預期的效果。
3大數據下精準扶貧審計工作實施路徑分析
3.1建立完善數據審計標準
要想實現精準扶貧審計工作全覆蓋的目標，就應當首要解決扶貧審計數據不夠規范、準確、完整及低密度的質量問題。具體需做好以下兩方面內容:一是需要建立起符合精準扶貧審計全覆蓋要求的全面數據標準，由此才能促使大數據審計真正實現正規化、信息化及標準化轉變。二是需要建立精準扶貧工作審計數據標準，需要不斷增強精準扶貧審計工作的技術性、嚴謹性及可靠性特點。切實做好以上兩點操作方式，才能從整體上保障精準扶貧審計數據的真實性，真正強化對審計數據的整合與利用，從而為后續精準扶貧審計技術防范的更新升級奠定基礎。
3.2健全數據審計技術研發機制
精準扶貧數據審計技術研發機制的建設與完善，需要從以下兩方面來開展:一是應當大力強化精準扶貧審計的大數據分析模型及軟件研究，這是有效解決數據處理風險的根本性舉措;二是需結合精準扶貧工作實際情況制定審計軟件。精準扶貧數據審計研發機制的建立，能夠促使審計技術不斷更新，從而更好地開展精準扶貧審計工作，指導扶貧項目的穩定、有序開展，最終提高精準扶貧項目的成效。
3.3優化審計數據存儲安全機制
緊隨精準扶貧審計工作的不斷推進，所需審計數據的數量呈現爆發式增長，隨之到來的存儲空間不足及安全性問題亟待解決。這就需要做好以下三方面內容:一是應當針對當前現有的大數據處理平臺及其存儲性能進行更新升級，促使其能夠充分滿足精準扶貧數據的多樣化及巨量化處理需求，這些都屬于審計工作開展的重點內容。二是需在此基礎上大力提升冗余消除技術，可采取減少及降低數據重復及過剩情況來控制數據傳輸與存儲空間。三是需建立起嚴格化數據訪問權限管理機制，同時搭設相應的防火墻系統，將大數據安全性保障置于首位［3］。
3.4強化數據審計人才培訓
大數據時代下的科學技術發展迅猛，因此要求精準扶貧審計相關部門應當大力提升審計工作人員本身的綜合素質水平，具體要求應當將大數據審計技術融入到工作績效考核當中。同時需在此基礎上針對大數據審計人員開展專項培訓工作，培訓工作以提升精準扶貧審計工作人員大數據審計積極性為主要目的，在此基礎上借助多方面渠道來強化審計人員數據分析能力，促使完善精準扶貧審計人員職業化建設。
4結語
我國精準扶貧工作開展至今，促使審計工作開展形勢越來越嚴峻，精準扶貧審計難度不斷增加。而大數據時代的來臨，給精準扶貧審計工作發展帶來一絲契機，因此致使大數據審計工作開展并不理想，這就需要建立完善數據審計標準、健全數據審計技術研發機制、優化審計數據存儲安全機制以及強化數據審計人才培訓等，這樣才能切實提升精準扶貧大數據審計成效，促使精準扶貧審計工作有序開展。
參考文獻:
［1］周艷.大數據下精準扶貧政策跟蹤審計風險與防控［J］．南方農機，2019，50(6):57.
［2］張海，王奕萱.大數據背景下精準扶貧審計實施路徑探討［J］．現代營銷(下旬刊)，2019(3):250－251.
［3］李昕蔚.精準扶貧審計下大數據技術方法的運用與挑戰［J］．市場研究，2019(1):61－63.
作者:蘇子廣 單位:衡水方圓會計師事務所有限責任公司
