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摘要:
隨著信息技術的快速發展，企業信息化也在逐步實施，企業會計的核算軟件也就適時出現了。作為按照國家標準頒布的會計核算軟件數據，其作用是為不同的會計軟件之間的數據交換提供統一的規范格式。在數據接口標準規范化得到廣泛實施的背景下，通過對建立在會計核算軟件數據接口標準上的倉庫數據的利用，也就成為了對企業進行財務分析的必然。但是由于我國經濟起步晚，企業信息化發展慢。再加上各種會計核算軟件之間的數據結構不同，就導致了各軟件之間的數據無法進行更順利的交換，也就阻礙了財務審計的進行，這就需要我們通過對會計數據倉庫的內容特點等進行深入了解，結合實際從數據統一的角度來分析探討會計數據倉庫在財務審計中的應用。
關鍵詞:
會計核算數據倉庫財務審計
隨著信息化社會的悄然來臨，信息已經成為了人類社會發展中的重要部分，在對人們的生產生活發生著改變同時，也影響著企業的經濟發展方向和運行方式。正確利用信息技術對企業的競爭力有很大的提高作用，它的應用對企業能否在競爭日益激烈的現代社會中占據有利的位置起著至關重要的作用。隨著社會信息化規模的增加，各種生產生活中的信息量也隨之在飛快的增加著，伴隨而來的是信息的處理技術的不斷前進，數據倉庫技術的出現也就是時展的需求了。通過對會計數據倉庫的內容目標以及需求的深入認識和分析，在充分發揮其作用的同時也要清楚地認識到問題的存在，并且尋找出一種科學合理又高效的解決手段，以促進會計行業的蓬勃發展和社會經濟的持續前進。
一、會計數據倉庫的內容
會計數據是經過記錄下來的會計業務，是會計信息產生的源泉。在日常的會計工作中，從不同的來源和渠道獲得的各種原始會計資料和原始憑證以及記賬憑證等都稱為會計數據。數據倉庫技術是最先由外國提出的，他們將其定義為向決策支持提供服務的數據技術。因此數據倉庫最基本特點就是存放數據，但是他存放的不只是新的數據，還包括一些舊的歷史數據，而這些數據都是從其他數據庫中引進的。盡管當前我國的會計行業中所應用軟件種類在不斷的增多，但是他們之間卻往往都是自顧自的，他們所依據的數據平臺和所采用的數據結構都有著很大的不同。因此就造成了無論是在不同的會計軟件之間，還是在會計軟件與相關的業務軟件之間的數據交換都存在障礙。在前些年由國家正式頒布的《信息技術會計核算軟件數據接口》中，就以硬性法規規定的形式在一定程度上解決了這些數據交換之間存在的障礙。從已經的會計核算軟件接口標準的實際應用來看，接口標準的復雜性造成了推廣應用中存在一定的困難。只要是已經符合了會計數據接口標準要求的，通過相關的核算軟件對所導出的數據進行分析，于此同時還要利用數據倉庫來對種類繁多的數據進行分類管理，這樣的做法無論是對會計數據的利用率，還是對管理決策的質量提高都有很大的作用。但是雖然當前已經了會計核算軟件數據接口的標準，但是因為標準接口的會計數據實際應用還處于剛起步的階段，因此還缺乏深入的研究，在現階段如何解決接口標準的應用問題是一項重要的問題。
二、會計數據倉庫在財務審計中的建立目標
數據倉庫的創建目的主要就是通過它的多維模式結構和快速計算分析能力以及強大的信息輸出能力，為企業的決策分析提供強有力的支持。會計數據倉庫作為數據庫的一種重要組成部分，其建立目標更是具有這些特點。首先是為企業單位的分析決策過程提供支持。企業使用會計核算軟件是不同的，有可能只是一種有可能是幾種，而且再加上社會經濟的發展和企業的進步，企業原來所選用的軟件不能完全滿足單位對會計數據進行分析和管理的需求。這時就需要會計數據倉庫的使用，基于會計數據倉庫中已經具備了具有統一標準的會計基礎數據和業務數據，以及經年累月的數據積累，數據倉庫中的李叔數據應經形成了規范化。因此企業在依靠會計數據倉庫的基礎上，能夠更好的利用相關分析預測工具對自身的分析決策提供良好的數據支持。其次是為審計的信息化奠定了基礎。建立規范化的數據倉庫，有利于審計人員更直接的獲取被審計企業的業務數據，不必再浪費掉大力的人力物力和時間去翻找查閱數據資料，在節省資源的同時也提高了審計工作的效率。依據會計倉庫中的數據基礎形成的數據集市，再根據具體的審計需求建立審計的分析模式對被審計單位進行數據式審計，有助于減輕審計人員的工作量和提高審計工作的效率，符合當前科技發展的需求。最后是對提高銀行等中介機構的工作效率的作用。對于現代社會的企業單位而言，需要使用會計數據核算軟件的結構主要是會計師事務所，銀行和一些資訊類機構。這些機構的主要作用是為企業提供審計或者金融等相關服務，或者是依據企業需要為其提供制度設計改革等中介業務服務。在規范化的企業會計數據倉庫幫助下，有助于更好的根據單位自身的業務需求建立適合的分析模型，通過對電子會計數據的分析使用提高工作的效率，在增強這類機構的信譽度和可靠性的同時，也會對企業生存發展起著重要的作用。由上所述，我們就能分析認識到在財務審計中會計數據倉庫的建立應用重要性。我們知道財務審計是企業生產活動中的一項重要組成，它不除了檢查企業的日常財務外，更是對企業的運營狀況的直接反映。與此同時在企業監督的重要環節中財務審計也是十分重要的，它的正確審計是能決定企業以后的生死存亡的?；趯ω攧諏徲嫷膬热菡J識我們知道這個工作的工作量將會十分的巨大繁瑣，而企業會計數據倉庫的建立就為這種復雜的審計工作提供了便利條件。
三、會計數據倉庫在財務審計中的建立模式
我們通過對財務審計工作復雜繁瑣性質的深入認識，明白了建立完善健全的企業會計數據倉庫的必要性，通過對數據倉庫多維度數據集的建立，分析所有數據，更好的為財務審計工作提供基礎。數據倉庫在實現數據倉庫模型的建立時的首要問題是明確自己的需求。數據倉庫使通過數據模型進行表述的，是在對信息的管理中實現管理分析的依據。要想將實際生活中的食物轉變為信息世界中的數據，就要依靠數據模型來實現，數據倉庫的建立所使用的模型主要是概念模型物理模型和邏輯模型這兩種。而依據財務審計的特殊復雜性，再起會計數據倉庫的建立中最主要的還是邏輯模型的設計，尤其是對事實表和維表的設計和粒度的劃分。通常在設計好數據概念的模型后，還需要實現從數字從虛擬概念到現實數據的轉換。在根據會計核算軟件的標準對數據元素格式統一了設計之后，所建立的邏輯模型就會根據數據接口的規定對數據的字段進行格式的描述。一般來說，邏輯模型的設計內容主要是事實表和維表以及粒度這三種。首先是關于事實表的設計。事實表就是能夠直接反應出數據倉庫應用主題的最主要的表，它涵蓋了數據倉庫中最主要的信息。由于數據倉庫中的數據都是來自擁有不同的數據接口的數據庫，因此在設計模型時要注意這些數據之間的邏輯關系，只有這樣才能符合會計核算軟件的接口標準輸出數據文件。數據倉庫事實表的設計為我們充分提供了企業財務的具體狀況詳情和名目條例。在此基礎上，事實表在數據倉庫中的形式也需要是多種多樣的，比如通過柱狀圖線形圖以及表格等方式的展示，這樣就能在企業的會計數據倉庫使用中發揮更大的作用。其次是維表的設計。在數據倉庫維表的設計中，首先是要注重其多元化的特點并從中找出關聯性。、維表在進行設計時也是需要根據接口標準的規定而來的，也在影響著企業的決策和分析。根據事實表設計的維表分為會計期間維表和企業維表等。最后是關于粒度的劃分。粒度指的是數據倉庫單位中數據保存的細化程度或綜合程度的級別。通過劃分粒度將會對直接影響到數據倉庫中的數據量和信息查詢情況，并且根據用戶對數據的要求研究粒度的劃分和設計。財務審計中的會計審計通常是按照天數來提取的數據，采用地力度將會是使用按月為單位儲存的數據，而針對那些時間較久遠的則是使用的按年為單位的數據了。這樣的做法既可以保證財務狀況的公開透明，有利于財務審計工作的進行。企業的會計數據倉庫中數據是具有動態性特點的，這就是要求企業要在建立會計數據倉庫后仍然堅持數據的更新維護。通過實施表和維表的設計進行倉庫數據模型的創建，更好的服務企業的財務審計工作。
四、會計數據倉庫在財務審計中的應用
企業的會計數據倉庫的最主要的作用是要為企業的財務審計提供依據的。在企業的財務審計過程中，依照會計數據的標準接口，將會計科目憑證和會計賬簿報表等數據歸納，進行統一的規范。因此可以在標準數據接口的實用基礎上將每年度的會計數據進行保存，再按照每一年的數據進行輸入到會計核算軟件之中，利用軟件的核算功能對相關的財務進行分析預測，以達到為管理者提供企業正確分析決策的要求。隨著社會經濟的發展和會計行業的要求增大，在數據接口標準化的前提下，會計數據倉庫在財務審計中的應用技術和方法會越來越多，并且適用范圍也會不斷變大，將會有越來越多的企業在審計工作中，采用這種高效簡單的審計方法，在節省工作時間和工作人力的同時還能保證完成工作的質量。
五、會計數據倉庫在財務審計中的問題
伴隨著數據倉庫技術的發展和應用，信息產業在迎來機遇的同時也將面臨著更大的挑戰。雖然現階段有很多關于會計數據倉庫應用的報道，但是透過這些報道不難發現在財務審計過程中數據倉庫技術的使用仍然存在種種問題。首先是會計人員觀念方面的淡薄，很多人都認為數據倉庫只是對數據實施存儲歸總和轉換的地方，在很長的時期內都將數據倉庫等同于一個大的信息數據庫存在，不能正確認識到數據倉庫在數據分析方面的重要作用。因此在對企業的財務審計工作中，就不能更好的利用數據倉庫的優點進行數據分析，會浪費更多的財力物力和時間精力。其次是數據倉庫的設計管理方面。會計數據倉庫不僅包括豐富的處理內容，還要對其信息數據進行歸納總結。但是在數據的采集和處理過程中，由于當前技術條件的限制和操作中誤差的存在，這些來源十分復雜的數據在進行類型轉換長度截取的工作時，常常會出現不必要的錯誤。這就需要定期對數據庫進行定期必要的清理篩選，加強工作人員的知識培訓和技能訓練，增加他們的操作熟練性和認真細致度，更好更快地在依靠數據倉庫的基礎上完成企業的財務審計工作。
隨著社會信息化的發展需求的增大，企業建立會計倉庫和在財務審計中的應用都是科技發展的必然選擇。但是由于會計數據在很多企業中的應用實踐較少，積累的經驗也不夠豐富，因此我們還要清楚地認識到這個過程中存在的問題并且進行科學分析尋找解決完善的方法。在不斷的尋找科學合理的解決方法時還要正確的認識到會計數據庫的建立是一個需要長期實踐的過程，其在財務審計中的使用更會是一個不斷的需要積累和完善的過程。要在財務審計中堅持會計數據倉庫的使用，減少財務工作的審計人員數量和工作量，提高審計效率和減輕審計工作，促進社會的進步發展。
作者：趙丹蕾 單位：武漢市中南財經政法大學會計學院
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