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摘要:研究生培養是為國家現代化建設培養高層次、高素質、創造性人才。提升碩士研究生的數據素養，既是適應國家戰略發展的需要，又是提升碩士研究生科研創新能力的核心要素。大數據時代不僅革新了傳統數據素養的培養模式，還營造了數據素養能力培育新生態。當前，我國信息技術與研究生教育的融合發展尚處于初步應用整合階段，推進信息技術與當代碩士研究生數據素養養成，應建立全面的數據素養保障體系，注重培養學生的數據素養意識、數據采集能力、數據分析能力和數據監護能力，全面提升碩士研究生的數據素養。
關鍵詞:數據素養;大數據;數據意識;數據分析
一、引言
2015年，國務院在印發的《促進大數據發展行動綱要》中指出:大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高等為主要特點的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。［1］大數據已然成為重要的知識財產，對數據的采集、處理、分析、預測能力已不僅是專業數據分析人員的素質要求。早在2012年，美國政府就在《大數據的研究和發展計劃》中明確要求各層級研究人員都要使用數據，利用數據驅動決策。研究生教育是我國教育體系中的最高層次，高校的研究生培養是為國家現代化建設培養高層次、高素質、創造性人才，為我國在國際競爭中提供重要支撐力量。因此，提升碩士研究生的數據素養，既是適應大數據發展戰略的必然，又是提升碩士研究生科研創新能力的核心要素。
二、數據素養的基本內涵
(一)數據素養的起源與發展
數據素養是在信息素養的基礎上發展而來的，又有別于信息素養。信息素養側重于發現信息，利用信息;而數據素養則側重于對數據的敏感性(即數據意識)、數據的綜合應用能力(即數據采集、處理、發現、整合、分析、預測及利用等)和對數據的判斷思維(即數據倫理)。因此，數據素養是在大數據背景下對信息素養的延伸，也是信息素養創新發展和進步的成果。通過在WebofScience、PQDT、中國知網、維普、萬方等數據平臺中對“數據素養”進行檢索發現:數據素養起源于美國的教育界，2012年進入快速發展階段，這個時期涌現出許多知名的研究學者和機構，如美國加州大學、哈佛大學、北卡羅萊納大學等。國內數據素養的研究起步較晚，在中國知網中檢索數據素養，相關的研究最早可追溯至2011年，2017年增長迅速，以中國科學院文獻情報中心、武漢大學、上海大學等研究機構為代表。由于圖書館的信息管理專業優勢較為明顯，目前很多高校在提升數據素養能力方面都以圖書館為主要陣地。而伴隨著大數據的迅猛發展，社會對數據認知、采集、處理、利用和管理提出了更高的要求。因此，提升碩士研究生的數據素養能力，一方面仍需圖書館的支撐，另一方面還需要相關課程的引導和訓練。自20世紀80年代教育部下發《關于在高等學校開設文獻檢索與利用課的意見》以來，經過幾十年的發展，文獻檢索類的課程教學已由傳統的手工檢索、光盤檢索、聯機檢索向網絡檢索發展，教學模式也由傳統的“滿堂灌”向上機實訓、MOOC、翻轉課堂等形式轉變。［2］筆者以現代信息檢索技術課程為例，探討大數據時代碩士研究生數據素養養成教育的定位和體系構建。
(二)大數據時代數據素養教育的挑戰與機遇
大數據時代，學科交叉融合明顯，數據也以指數速度在增長，預計到2020年，全球數據總量將突破40ZB。［3］研究生作為未來科研的主力軍，面臨的問題不再僅僅是如何獲取數據資源，而是如何在海量的數據資源中處理、分析、發現隱藏在其中的規律和知識。這就要求現代信息檢索技術課程的教學定位要適應大數據時代的需求，構建符合社會發展的教育體系，及時調整教學內容，更新教學手段，為提升研究生的數據素養做好準備。
(三)數據素養教育的目標與定位
積極的數據態度是提升數據素養的前提。科學數據具有異構、海量、復雜、更新速度快等特點，這給數據素養的教學內容提出了新要求。因此，開展數據素養教育要跳出傳統的觀念和習慣，開展多樣化的教學，如合作式教學、混合式教學、項目式教學。第一，合作式教學。教師應從研究生易于接受、理解的視角進行授課，針對數據采集、分析、處理、展示等層次探索合作式教學。如通過校企合作、院系合作、教師合作等多種形式，拓寬學生的知識面，增強學生的實踐操作能力。第二，混合式教學。如在現代信息檢索技術課程講授教學內容之前，要求學生先登錄中國大學MOOC網站學習武漢大學黃如花教授的信息檢索課程，帶著問題步入現實課堂，提升課堂教學效果。第三，項目式教學?，F代信息檢索技術課程會涉及在不同平臺采集、處理、分析數據，因此，可以在課程授課中以項目形式引入，要求學生分小組討論并完成項目實驗報告，并做好演示介紹?？傊?，通過引入多樣化的教學方式，借助多媒體技術手段，有利于提升研究生的數據素養。
三、碩士研究生數據素養教育的體系構建
大數據時代，數據的采集獲取主要借助于傳感器、計算機仿真、互聯網、科學實驗等。這些數據的采集、維護、管理與分析利用均存在差異，這也給碩士研究生處理大數據帶來了諸多的挑戰和能力要求。［4］在泛在化信息環境下，碩士研究生數據素養能力的提升顯得尤為重要，利用大數據思維對傳統數據素養教育體系進行重新審視和構建，對數據素養的流程進行優化分析，形成新型數據素養能力培養新生態。［5］碩士研究生數據素養培養，實際上是教學團隊通過借助大數據、云計算、虛擬現實、物聯網等技術，構建知識協同綜合化智庫、情境感知智能化教育平臺、泛在互聯嵌入式模式，從而實時感知碩士研究生情景，有效地實現線上線下融合，做到線下發現問題，線上服務推送，形成虛擬寫作與試題活動的教育服務理念。結合碩士研究生的特征分析(如群體細分、專業定位、需求分析等)，提升碩士研究生的數據素養意識、數據采集能力、數據分析能力以及數據監護能力。
(一)數據素養意識培養
數據意識的培養是數據素養教育體系的基礎和必要條件，數據意識的高低直接影響了碩士研究生對數據需求、采集、分析、評價的自覺程度，也間接影響了大數據背景下數據后期的共享、挖掘和再利用?，F代信息檢索技術課程的數據意識培養主要通過兩個方面來實現。一方面，通過案例式教學介紹大數據背景下數據資源的重要性，培養碩士研究生的數據資源安全性意識，增強學生數據采集、處理、共享、分析、挖掘、展示的數據意識。另一方面，大數據背景下，數據資源互聯互通、開放共享、廣泛融合已成為趨勢，給數據資源的安全性提出了更高的要求。因此，在課程進行中，針對數據安全、網絡風險、知識產權保護等方面內容，要有針對性地培養學生在大數據環境下的數據法律意識，為數據安全做好保障措施。
(二)數據采集能力培養
筆者對2017—2018學年第一學期選修現代信息檢索技術課程的108名碩士研究生進行了問卷調查，結果顯示:有超過半數的學生使用親自收集的數據，70%的學生采用網絡搜索采集、10%的學生通過聯系作者獲取、33%的學生借助專業科學的數據庫、50%的學生通過公開附帶的數據源獲取?？梢姡W絡搜索依然是碩士研究生們采集數據的主要途徑。因此，筆者在該門課程的教學內容設計上，會針對當前流行的網絡爬蟲進行專題介紹，也推薦學生在中國大學MOOC網站上自學相關課程(如北京理工大學的python網絡采集課程等)。從筆者的調研中也可以看到，目前幾乎沒有學生采用元數據，學生對如何利用元數據來組織數據不甚了解。因此，筆者在課程教學中也會針對元數據進行專題講解，借助元數據進行有效的數據管理，從而讓數據更有價值。
(三)數據處理能力培養
數據的質量會對分析結果產生直接影響。因此，數據的預處理質量是數據素養培養中較為重要的一項。尤其在大數據時代，由于數據采集的渠道非常廣泛，數據的質量參差不齊，必須通過數據清洗、規范化、降維、整合等方式對數據進行預處理。這就要求在數據素養培養方面，要強化學生數據分析和處理軟件的能力。因此，在碩士研究生的課程設置方面，應加強數據處理和分析軟件等課程的設置，如SPSS、SAS、Python、R語言等。但是，由于碩士研究生培養目標、專業定位不同，其個性化需求差異性明顯。因此，課程不能千篇一律，要針對不同專業、不同群體特點，有針對性地對任課教師進行數據素養的崗前培訓，以更好地適應大數據時代學生在采集、處理、分析和評價數據方面的需求，提升碩士研究生的數據處理和分析能力。
(四)數據監護能力培養
隨著大數據、云計算、物聯網、人工智能的快速發展，各行各業的數據都會被采集保存下來，數據的來源渠道廣泛，不可避免地會使用到企業、政府、個人的資源和數據。研究生大多是利用數據進行非營利性的科學研究工作，應當堅持正確的數據倫理思想。尤其是對企業商業機密、個人隱私等敏感性數據，要有正確的道德規范。此外，要教育學生保證數據的真實可靠，嚴禁編纂、篡改、扭曲數據。在課程教學中，要注重培養學生的數據批判性思維。數據的批判性思維是數據素養教育的重要內容，培養正確的批判性思維能夠讓學生更加準確地判斷數據的可信度和使用價值。
(五)數據素養保障體系
學校要為研究生數據素養教育提供必要的支持和保障。一方面，應強調專業教師的數據素養培訓;另一方面，要意識到圖書館作為信息素養教育的主要實施機構，對碩士研究生的數據素養培育起著至關重要的作用。因此，在碩士研究生的數據素養教育中，專業教師要做好數據素養的教育工作，圖書館館員要做好數據服務咨詢和數據素養支撐工作。在大數據背景下，高校還需進一步出臺相關政策來統一數據素養教育的發展方向，不斷優化課程教學內容，充分整合現有教育資源，穩步推進研究生的數據素養提升。
四、小結
當前，基于大數據的碩士研究生數據素養教育尚處于初步研究階段。隨著科研的逐漸深入，作為未來科研工作主力軍的研究生群體的數據素養教育亟待被關注，這是時展的必然。筆者以現代信息檢索技術課程為抓手，以教學保障團隊為出發點，構建知識協同綜合化智庫、情境感知智能化教育平臺、泛在互聯嵌入式模式，有效實現線上線下融合，并結合碩士研究生群體細分等特征分析，從數據素養意識、數據采集能力、數據分析能力及數據監護能力四個方面提升碩士研究生的數據素養。
［參考文獻］
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作者:李會 夏萬軍 單位:安徽財經大學