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摘要：隨著會議首次提出將大數據技術、AI、互聯網以及實體經濟進行整合的理念，未來教育出版的發展趨勢必然是圍繞這幾大主題展開?？v觀近年來的發展，知識付費模式逐步成為主流，也從理論朝著實際不斷推行，傳統的學習方式被先進的數字技術、智能服務以及在線教育所取代?；诖髷祿夹g不斷完善的背景，出版社如果可以緊跟時代的步伐，有效掌握學習者的歷史消費情況和活動曲線，進而調整經營體系和市場架構，針對不同用戶提出合適的產品服務，由此便可以提高市場核心競爭力。文章主要針對當前教育出版社在大數據背景中重點需要解決的問題進行分析，給出相應的指導意見。
關鍵詞：大數據；教育出版；發展趨勢
伴隨互聯網技術和計算機的不斷完善，大數據技術已經逐步同社會生活相融合，每一時刻都會有新的數據出現。根據全球相關數據統計來看，近年來數據總量呈現爆炸增長。尤其是智能服務的逐步應用，讓手持終端的覆蓋范圍進一步擴大，拉動數據總量上漲。
一、大數據對于教育出版的意義
根據近期的實際發展來看，出版物產品種類不斷擴充，但質量優秀的出版物嚴重不足，導致供求難以平衡，出版社供給側問題被不斷放大。這不僅是當前教育領域所面對的難題，而是一直以來都無法有效解決的挑戰。傳統教育體系中，各地區教育資源差異化明顯，教師隊伍良莠不齊，學生難以明確自身的認知水平，致使因材施教的理念只能通過教師自身的經驗判斷和知識儲備來完成，但處在教育體系不斷改革的今天，這一問題正逐步被解決。目前，隨著網絡學習體系的構建和三通兩平臺的落實，國內眾多中小學校園已經搭建起班班通等多媒體教學體系并配套先進的教學設施，原本地區之間差異化明顯的教育資源配比正逐步被扭轉。教育服務APP和校外學習輔導機構的數量也在不斷增加，進一步加強了學生獲取學習資源的渠道。隨著2018年教育部正式下發了信息化行動方案，明確教學模式正式進入到數字化發展階段。教育出版社本質上是教育資源的供給方，因此要落實好因材施教的觀念，為期望獲取學習資源的個體提供針對性的教育服務。整體來說屬于知識的傳播過程，但要想確保最終質量滿足期望，就需要對應傳播學中的“5W理論”進行深入剖析，分別為傳播方，即出版社；傳播內容，即教育資源和產品服務；傳播方式，即經營手段；傳播對象，即知識接收方；傳播情況，即最終達成教育目標的程度。上述觀點的落實需要教育出版社借助網絡平臺、大數據技術等，有效把控學生的學習情況、知識儲備以及生理變化等信息，對應構建起學生專屬數據庫，由此來為出版社資源調整、架構優化以及方案制定等提供幫助。而這也恰恰是出版社根據當前出版狀況和思維理念進行的深入轉型，將學生作為服務核心，確保每位學生都能獲取到針對性的教育資源和產品服務。反觀出版社來講，也是從資源供給方朝著綜合信息所有者轉變的契機，勢必會推動教育領域進一步前行。
二、大數據時代教育出版社的發展趨勢研究
教育出版社能夠借助大數據技術搭建起云平臺，有效掌握學習者的專屬資料，讓出版產品可以更有針對性，同時在市場價格、營銷方式和資源把控等環節實現真正的定制服務。不可否認的是，出版產品必須要以優質信息為目標，不管是書籍還是線上服務都是一種表現手段。在新時代中，教育出版社提供的服務不僅僅是傳統的紙質書籍，也可以為用戶提供線上視頻、云端練習等專屬資源。
（一）通過用戶畫像模型，科學解釋和描述學習者
從教育出版社的角度來看，學習者不斷獲取教育資源可以作為大數據技術的支撐點。如何在龐大的數據中去除垃圾資源并刪除冗余數據，如何有效分析數據，以及如何將來源繁雜的數據信息共同整合到大數據資料庫中，都是當前出版社需要面對的挑戰。根據黃升民撰寫的《大數據背景下營銷體系的解構與重構》可以看出，根據消費者歷史的網絡活動軌跡，利用大數據技術形成用戶專屬模型，進而構建起數據畫像?；跀祿嬒窨梢暂o助數據庫在龐大的數據信息中去除冗余資源和垃圾信息，并提高數據分析性能。出版社也能夠借助數據畫像來為用戶提供準確的產品服務。實際來看，數據畫像是建立在大數據信息之上，針對各個用戶完成數據剖析，找出有用資源，從而歸總成為該用戶獨立模型，整合出最貼合用戶情況的數據畫像。具體分析數據的方式有以下幾種：類別法、決策分析、刪選濾除等等。數據畫像中包含動態模型和靜態模型兩個方面，其中靜態模型包含有用戶信息和性格特點，動態模型則包括消費活動、學習情況和社交軌跡。每一類的用戶都會存在差異化的目標和活動軌跡，深入剖析群體類別能夠進一步判別問題所在，也能為數據畫像提供參考依據?；谡莆盏挠脩魯祿?，構建相應的數據模型，針對模型進行類別劃分。
（二）結合數據與經驗開展選題策劃，優化產品結構
當前教育出版社在主題選取方面主要依靠策劃編輯長期積累的經驗來完成，因此主觀程度較為明顯且難以把控風險。通常采取的問卷調查和訪談等調研模式，由于各種因素的影響，導致學習者很難透露出自身缺陷以及學習興趣等實際問題，致使調研結果難以同預期目標相匹配。但進入到大數據時代，出版社應當利用好歷史銷售數據和學習者歷史軌跡來輔助決策，主題確定要逐步從傳統的經驗判別模式朝著數據參考模式快速發展。出版社應當有效掌握學習群體的共同特點，同時按照個體數據資料合理構建學習者個人模型，進而建立數據畫像。將數據畫像和知識能力圖冊有效整合，刻畫出學習者的學習軌跡。有助于出版社調整體系架構，提供針對性的產品服務。教育出版社能夠借助數據畫像，對歷史銷售記錄進行統計，做出合理分析，確定主題時要朝著暢銷類別靠攏，規避滯銷類別?；趯W習者獨立的行為活動和消費情況，對未來交易可能性做出預測，由此為出版社制定銷售方案和確定生產數量提供幫助，同時獲取用戶反饋，進一步調整產品內容。教育出版社依靠數據資源和經驗積累，不斷優化產品內容和線上教育服務，將無法適應市場需求的產品數量合理縮放，保證優質產品的供給。利用淘寶、京東、當當等諸多電商平臺，擴增銷售渠道。
（三）推送符合用戶需求的產品，開展營銷創新
基于大數據技術構建的數據畫像，出版社營銷部門能夠準確把控個體差異化需要，將用戶期望獲取的資源信息經由不同渠道送達至客戶手中，實現預計的營銷目標。對于紙質書籍來說，能夠利用智能分類系統進行刪選，如果用戶在京東、蘇寧、當當等電商平臺產生消費或瀏覽軌跡，系統就會按照相關信息匹配產品推薦，帶動潛在的消費需要，降低產品比對范圍，讓用戶更快的做出決策。而對于線上教育服務來說，出版社應當利用學習者的數據信息進行深度剖析，通過服務平臺，讓用戶獲取滿足學習需求的教學資源，并提供合適的價格方案和選購模式，推動交易完成。通過大數據技術輔助價格方案確定，可以依照國際學術出版機構的經驗。其中施普林格企業搭建的數據平臺統計用戶每年的數據信息、詞條搜索、產品查閱等情況。平臺借助大數據技術，結合出版物的具體內容確定相應的版稅方案，保證優質資源可以獲取充足的商業收益。
三、結語
大數據時代已經到來，教育出版社正處在由傳統出版向數字出版轉型、實現媒體融合的重要階段。構建基于大數據的系統應用能力，有利于教育出版社形成極大的競爭優勢，開啟新一輪的高速發展。
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作者:周瑜 單位:青島出版社
