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【摘要】信息對于教育培訓行業許多方面都產生了相當大的影響。在教育培訓行業，隨著人們對教育培訓大數據的深入研究和不斷挖掘，大數據必將促進教育培訓的創新與發展。
【關鍵詞】大數據；數據采集；數據安全；教育培訓；信息化
在數據分析技術領域，機器學習等先進技術受到高度重視和追捧，大數據的價值得以更大程度的顯現。近年來，在教育培訓行業，無論從中小學、大學還是職業教育、培訓，都比以往更容易、更快速地積累、交換和使用數據信息。信息對于教育培訓行業許多方面都產生了相當大的影響。教育培訓行業已經逐漸邁入大數據時代。教育培訓大數據有兩大來源，一方面是教學活動過程產生的數據，另一方面是教育培訓管理過程中采集的數據。教育培訓大數據要能服務教育培訓的發展，具有目的性，而非盲目的囊括一切數據。
1.數據的采集和分析成為基石
詳細的數據收集和分析是每個應用系統的基本特征。教育信息和培訓信息有各種各樣的產品，其中包括教育，管理，教育和研究，培訓和其他服務。由于大數據戰略的逐步出現和教育培訓的應用價值，越來越多的信息應用系統收集更豐富的數據，加強信息系統的智能和產品競爭數據收集和詳細分析強化功能。我會強迫它。此外，可視化技術正變得越來越流行，并且是各種應用系統的基本技術，以幫助用戶解釋和理解數據分析的結果。
2.產品體系多樣化
對教育和培訓的需求將更加多樣化和獨特。為了滿足用戶的多樣化需求，將提供越來越多的產品，在大數據市場中提供特殊服務。
3.產業鏈分工精細化
大型產業鏈中的教育和培訓分布更加微妙，專業化程度更高，最終的追求是互聯網思維的重中之重，并進一步提高大數據行業的服務質量和專業知識教育和培訓將繼續改善人力資源的分配。產業鏈之間的協作和運作將更加高效和專業，在整個產業鏈過程中，每個步驟都是由各個分銷商完成的，在這個過程中，他們提供了專業和完善的服務。
4.數據安全意識不斷增強
數據安全和隱私得到了相當多的關注，是產品質量評估的重要指標。隨著數據意識和公私信息的不斷發展，基本的產品教育和數據培訓需要進一步提高數據安全性。為了保護數據隱私，開發人員需要關注數據失真技術，數據加密技術和數據限制。使用數據失真技術來避免由于人為干預而導致的數據傳輸是誤導性的。使用數據加密技術，您需要選擇最新，最復雜的加密數據算法。由于必須匹配特定范圍內的重要功率的解密，因此改善了數據的安全性。教育培訓機構購買信息產品，數據安全已經成為一個評價指標作為一個重要的考慮因素，有關教育和培訓都是由電腦控制，即使內容是數據安全和隱私保護標準體系的核心我會的。企業產品在市場上被淘汰。
5.產學研合力謀求突破
越來越多的公司正在尋求與大學，研究機構以及小學和初中的深度合作。成功的教育和培訓憑借公司的實力，很難實現大數據產品的推廣和應用。另一方面，企業需要準確把握教育培訓的實際需求，另一方面要克服關鍵技術問題，設計有效的產品應用模式和策略，由大學和研究機構我們必須與您合作。因此，教育和培訓大數據市場將展示公司，學校和研究之間的廣泛合作。這三者有互補的好處和有效的協同作用，并出現了幾種優秀的基礎數據產品。
6.人才培養意識開始凸顯
大學加強了數據和人才課程體系的結構的建設。減少數據人才培養是影響中國大規模數據產業發展的主要原因，課程和大學負責大規模的專業數據培訓。未來，更多的大學將提供大型數據課程或提供相關的專業指導。公司還將逐步開展大規模的教育培訓數據專業培訓，與大學合作開展實用的專業教育。開發大量的數據課程資源，共同培養高素質的數據人才。
7.教育數據有序開放
教育和培訓數據有序組織，使公司能夠合理地工作并提供增值服務。數據披露是指通過業務系統，網站等數據接口，內部系統，系統，公共訪問和使用權法律系統之間的具體數據。開放式數據開放運動在全球范圍內不斷增加。推動數據教育開辟了一個新時代，質量更高，教育水平更高，是開放性的重要推動力。教育是價值的根本保證。數據資產的實現是提高治理教育能力的有效措施。開放教育數據是推動新時期高質量，高等教育開放，實現增值教育資產基本保障，智慧教育新生態建筑基本條件的重要推動力。作為重要組成部分。公共數據和一些公共數據，一些教育和培訓數據使合格公司合理運作，為教育和培訓數據提供增值服務。完整的數據系統是教育數據開放的基礎和前提。一方面，將開辟現有教育管理的數據管理和運營壓力。另一方面，它將振興更多的教育和培訓創新，共同探索數據的價值，并幫助提高教育和服務的質量。
8.專業第三方機構開始出現
第三方社會機構為職業教育與培訓提供數據提供和安全評估服務教育和培訓發展中的數據質量和安全問題大數據將日益突出，成為高等教育數據產業發展的重要障礙。隨著教育體系的實施和實施以及國家教育體系的評估，提供優質的教育和培訓以及支持教育服務的第三方社會組織將大量涌入市場。這些機構具有很強的獨立性，不是盈利并不是公共機構的一部分，對于保證教育和培訓的數據質量和安全評估的專業性提供了更高的可信安全度。未來，必須不斷探索和創新大數據教育和培訓研究，必須促進大數據和云計算的深度整合，必須促進教育和培訓信息的提供。必須實現深刻的教育和培訓改革。
參考文獻：
[1]楊現民,王榴卉,唐斯斯.教育大數據的應用模式與政策建議[J].電化教育研究,2015,(9).
[2]楊淼淇,孫納新,柴華.大數據時代教育模式的研究[J].計算機工程與科學,2014,36.
作者:徐珊珊 單位:國網技術學院
