高等教育教學現代化深入思考

前言:尋找寫作靈感?中文期刊網用心挑選的高等教育教學現代化深入思考,希望能為您的閱讀和創作帶來靈感,歡迎大家閱讀并分享。

高等教育教學現代化深入思考

摘要:大數據等新興技術引發了深刻的社會變革。高校想在激烈的教學競爭中生存下來并達到發展,面對復雜多變的內外環境,就必須準確預測環境變化的趨勢,快速做出回擊。數據是大數據的必備品,知識是大數據時代的勞動工具。大數據也給教育教學帶來了新的機遇和挑戰。本文提出新模式的教學不僅要兼顧運用知識和方法的能力,還要傳授知識和方法,使高等教育教學在信息化時代的理論與實踐相結合,充分利用新技術促進高等教育的快速發展。本文通過分析大數據對高校教育教學的影響,以及目前對現代信息技術的應用上存在的主要問題,提出了大數據背景下高校教育教學現代化建設的新思路,展望了大數據技術在高等教育教學領域的應用前景。

關鍵詞:大數據;高等教育;教育教學現代化

引言

大數據時代的到來,無論是知識、信息還是智能應用,在當今時代,都以數據載體的形式存在,數據是信息的客觀記錄,當我們給數據一個特定的背景時,數據本身就變成了信息,信息是知識的來源,當人類提取信息并提出一個特定的規律時,信息就上升為知識,知識是智慧的基礎,當計算機和網絡可以使用某些知識時,就變成了知識,自動做出判斷,當行動足以為我們工作時,智力是否會產生?阿爾法狗與李世石的圍剿戰爭是一個很好證明的典型案例,通過輸入大量的數據,計算機產生了“智慧”,計算機計算的方式是人類思維方式無法比擬的。信息時代具有信息生成快、傳播范圍廣的特點,新信息可以隨時隨地獲得,大數據的出現也加速了人們從信息時代到智能時代的進步,智能時代的特點是,無處不在的計算機和物聯網中的各種終端將像智能人一樣,通過大量的自動化和智能決策,為人類提供高質量的服務,中國在世界上的幾次技術革命中一直處于追趕地位,但互聯網時代的大數據革命使每個國家都站在同一條起跑線上,中國有能力并且必須在這場技術革命中起到帶頭作用。高等教育作為是生產知識、傳承文化、發展科技的前沿陣地,它在促進社會信息化發展的進程中發揮積極作用,同時高等教育的各個方面也需要現代的信息技術來完善、提高和發展,所以,大數據作為新時期信息技術的“集大成者”成為促進高等教育教學現代化進程,推動高等教育的改革和發展的重要力量。

一大數據對高等學校教育教學的影響

(一)什么是大數據

這是大數據研究所Gartner給出的定義,“大數據”是一種信息資產,大數據(Bigdata)因為其數量巨大和內容冗雜,在有限的時間內沒有辦法用常規軟件工具對其內容進行整合處理[1]。麥肯錫全球研究所給出的定義是,數據集的規模足以超過傳統數據庫軟件工具在收集、保存、整合和運用方面的能力,具有數據規模龐大、數據流量快、數據多種多樣的類型、數據的密度值低四個特點。對這些有意義的數據進行專門的處理是大數據的戰略意義。掌握大數據信息并不是大數據技術的戰略意義,換言之,如果把大數據比作一個行業,那么這個行業盈利的關鍵在于提高數據的“處理能力”,通過“處理”實現數據的“增值”?!募夹g角度來看,大數據和云計算之間的關系就像硬幣的正反兩面一樣不可分割,大數據不能由一臺計算機處理,所以必須采用分布式體系結構,其特點在于海量數據的分布式數據挖掘,但它必須依靠云計算分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術[2]。隨著云時代的到來,大數據越來越受到關注,分析團隊認為,用來描述公司創建的大量非結構化和半結構化數據的bigdata,需要花費大量的時間和巨額資金,對這些數據下載到關系數據庫進行分析,大型數據分析通常與云計算相關,因為需要像MapReduce這樣的框架對實時大型數據集分析,將工作分發到更多臺計算機上,保證數據高效率分析。

(二)大數據對高等學校教育教學的影響

教育質量無疑是每個社會成員關注的焦點問題,在這知識經濟和信息技術時代,《國家中長期教育改革與發展規劃綱要(2010-2020)》強調,教育評價的主要手段就是提高教育質量,提高教育質量的核心任務是教育改革,也是教育質量保證體系建設的重要組成部分,教育部《高等職業教育創新發展行動計劃(2015-2018)》從創新發展的新視角強調發展質量,作為今后創新發展的重要任務和措施的完善質量保證機制,并提出了建立管理、操作、分級分離后的教學改革,簡稱診斷改革制度的要求,2015年,教育部頒布了試行該方案,(教管函168號),以及《高等職業教育教學診斷與改革工作》,學院正式成立教學診斷改革是我國新一輪高等職業教育質量保證體系建設的重要組成部分[3]。當今教育信息化的主題是構建基于大數據的云教學環境,提高教育資源的利用率,增強師生互動[4]。“我國本科院校教學現狀的大數據庫”于2011年正式成立并使用,質量正常監測機制的建立使高校教學工作和體系得到有利發展,可以說,該數據庫將高校教學管理引入大數據時代,預警和校際比較,提供數據來源,提高教學管理信息化水平,為高校自身教育質量提供了分析。

二我國高校大數據教育管理發展存在的問題

(一)教育教學管理信息化不夠全面

高校會有不同的理解,對于教學信息管理的必要性,決策的機構機制相對來說不夠全面和完善,相關工作人員的工作安排并不夠合情合理,沒有相隊形應的科學隊伍,工作人員思想比較落后,處于冗雜混亂的局面,還是進行工作有待提高[5],目前,我們利用信息技術的水平還不夠充分,還沒有完善科學的管理機制,它已經開發出來了,據說現代教育管理信息化,計算機直接代替辦公區成為可能,計算機已經連接到網絡,一些高層管理者會擔心會削弱員工的積極性的是信息技術的發展。

(二)傳統教育觀念的阻滯

大數據環境下高等教育決策者和實踐者的思想和觀點是影響大數據環境下高等教育發展進程和方向的重要因素,盡管大數據在現代高校的應用取得了顯著的進展,但堅持傳統思想教育的人的落后已成為制約大數據發展促進高等教育的重要因素。

(三)師資隊伍建設跟不上信息化建設的腳步

一是教師受到傳統教育觀念的深刻影響,第二,對教師能力的要求越來越高,在新的時代背景下,無論是知識儲備、管理學生能力和自我管理能力、技術知識等具體機能,以及對書籍內容和網絡信息的思考和良好整合能力,同時也有意識地運用信息技術手段,必要的組織教學活動[6]。然而,我國高校現有教師隊伍的專業素質和管理能力相對薄弱,在信息化、數據化、科學化、發展化的背景下,教師的水平很難達到教育現代化管理的要求。

(四)數據安全及倫理問題亟待解決

目前,數據所有權不夠明確,個人隱私定義比較模糊,缺乏大數據行業規則和平衡標準,爭議和不規則現象在大量數據交易中普遍存在,數據的安全令人擔憂。此外,在法律規定和道德譴責層面進行研究討論是否可以借助他人的隱私為自己做出不利的決定利用大數據應用程序,這些是大數據應用中亟待解決的基本問題。

三大數據背景下高等學校教育教學現代化建設的新思路

(一)高校教育教學管理體制需要在信息化下進行改革

管理體制包括三個方面:成員關系的建立、組織結構的建立和管理權限的劃分。高等教育教學管理體制是將高等教育教學管理的組織結構和權力歸屬進行劃分,既要注意培養目標的特殊性,又要體現教學水平,還要遵循教育教學規律。傳統意義上的高校教育教學管理組織是由高層領導組織結構形成的一種縱向自上而下的是一種金字塔結構,“強調上層組織結構上管理結構的責任和權威”,教育機構是這方面的代表。建立現代的教育教學管理體制要求改變傳統的教育教學管理體制,在信息時代高速發展,迅速占領整個現代社會,學校環境變得更加具有多樣性和復雜性,這就要求現代高校的管理必須多樣化和個性化。傳統的教育教學管理體制不夠彈性化,對內部和外部的環境變化的反應過于拘束[7]?,F代教育環境突破了原有教育組織結構的剛性分布,剛性的組織結構信息傳遞形成了靈活多變的結構,并同時形成了扁平化的信息傳遞渠道。因此,對傳統的校園的教育教學管理體制進行改革有必要的,在改革過程中,教育教學管理體制改革強有力的支持是信息技術,為現代教育教學管理體制改革注入了新的活力,廣泛的應用于學校管理組織體系中。中層管理是學校教師、教職工和學生的主要使用和推廣,他們具有參與改革的知識和能力,是教育教學管理體制改革的領導者。大多數教師和學生都是大數據網絡下信息技術的擁有者,同時,大數據網絡信息社會的到來對教育教學管理者的素質提出了更高的要求。

(二)建設高水平大數據人才隊伍

首先,為大數據應用奠定堅實的基礎,注重引進大數據應用和大數據管理的人才,高校應在高等教育領域與大數據流程推進合作,幫助高校轉變現有的思想觀念。其次,高校應該爭搶對大數據應用的管理和培訓,教師和學生對數據的敏感程度和對,使教師和學生能夠有效利用數據的敏感度,進而了理解大數據的價值和意義,數據分析的能力是理解數據分析在相關領域應用的能力,在大數據時代,教育形式越來越豐富,具備一定的網絡教學思維和數據分析能力,了解如何實現學生個性化教學是對高校教師的基本要求[8]。最后,培養和組件大數據科學家隊伍是高校現階段的基本任務,完成大數據理論和技術突破的完善,消除大數據技術自身發展的局限性,盡快將大數據的研究成果推廣到社會應用領域,提升大數據的作用,社會發展大數據。

(三)建立大數據安全使用規范給予大數據良好的應用環境

在與個人信息密切相關的行業中,大數據的安全性和使用更加明顯。由于高等教育本身的局限性,沒有出現嚴重的倫理爭論和侵犯隱私的現象在高等教育領域中[9]。然而,高校大數據安全和使用仍然存在嚴重的隱患。從商業隱私保護措施中吸取教訓,可以建立用戶控制的隱私保護策略。用戶可以控制和掌握什么時候、用什么方法獲取應用數據,一直到數據永久保存或完全銷毀。這也是目前使用最廣泛的一種方法,大數據用戶可以通過規定應用時間、模式、信息用途和數據打開時的權限來決定自己的數據。比如,是否打開訪問權限,數據分析中的匿名性、數據挖掘限制,用戶控制數據本身的及時性等由用戶自己決定,數據生產者有權保護、開發和使用自己的數據,并最終根據安全和隱私制定保護和使用大型數據的規則。

(四)整合資源,搭建大數據教育教學管理平臺

信息建設投資對部分高校的壓力并不小,鑒于不同類型的高校規模上存在一定的不同,以及人、財、物等資源的巨大缺口,整合高校和社會資源,共同構建大數據教育教學管理平臺,是解決這一問題的針對措施。第一,政府部門應創建高校聯合數據中心,優勢互補,攜手推動高校大數據聯盟的組織,建立資源共通和技術、數據、管理、維護聯合開發機制,提高資源利用率降低成本。第二,構建大數據平臺,高校應與社會組織合作。第三,政府投資建設面向高校開放的特殊項目數據平臺,如公共課程和優秀課程資源平臺,建立大學生招聘網站,提供就業服務,借鑒美國教育部的實踐,把握行業發展。第四,政府應發揮宏觀調控教育發展的作用,在高校大數據教育教學管理發展初期,加大對高校大數據教育教學管理建設的投入。同時,按照國家的要求,加快政府數據開放并共享,促進大數據資源的有效整合,促進大數據的開發與科研創新效果的結合,開放大數據在教育教學管理決策中的應用,提高高校教育教學管理決策水平,促進科學研究。

四總結

沒有信息化,就沒有現代化。大數據已經在社會各個領域中產生了毋庸置疑的影響,被國家、社會所高度重視,充分利用大數據,促進大數據和高等教育教學的融合是當今教育工作者責無旁貸的義務,也是教育未來發展大趨勢,這一領域的研究有廣闊的前景,本研究中,高校大數據教育教學管理的研究更多地體現在理論層面,具有更多的原則性假設,對創新對策的研究較少,有待進一步解決的實踐和理論問題較多。這些是未來研究課題,希望得到更多專家、學者以及社會有識之士的密切關注,通過不斷研究和探索進一步開發大數據,并有效利用于高等教育教學的社會功能的發揮和知識文化的傳承,從而促進高等教育的快速發展。

作者:趙麗艷 龐孟煜 金玉芬 單位:吉林大學第二醫院

亚洲精品一二三区-久久