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摘要：獨立學院的教師教學質量評價系統是獨立學院教育教學的重要依據。本文針對目前獨立學院教學質量評價中存在的問題，提出這些問題的解決措施，并構建了數據采集機制-大數據技術分析處理機制-結果反饋機制的“三步走”的教學質量評價過程，以數據挖掘技術為核心，以數據可視化報告為反饋，增強教學質量評價的有效性和可信度。
關鍵詞：大數據技術；獨立學院；教學質量評價
高等教育問題已經成為典型的數據時代亟待解決的機遇和挑戰。無論是學生信息、課程信息還是教師個人信息都形成了海量的數據。提高教育教學質量成為目前獨立院校面臨的主要問題。教學質量的提升已然成為提高獨立院校的學校品牌的主要因素。在《國家中長期教育改革和發展綱要》中明確了教育教學評價需考慮在政府、學校、家長以及社會各個方面的影響因素，從而建立一個科學的、健全的、多樣化的教師教學質量評價體系，繼而促進學生、教師以及學生三方面的共同發展和進步。然而，目前的獨立學院教師教學質量評價體系仍然處于傳統的評教體系中。面對日益增長的海量的學生數據和教育教學數據，提出有效的評教體系，成為各大學校研究的熱點話題。本文首先對目前獨立院校傳統的教學評價體系普遍存在的問題進行了深入的分析，其次從評價機制、數據處理機制、反饋機制三個方面優化了現有的評教系統，并設計了一種多元評教體系標準、結合大數據處理技術推進大數據在教育評價系統中的應用，從而提高獨立院校教師的教學效率、提高教學質量。
1獨立學院教師教學質量評價現狀
獨立學院教學質量評價系統[1]是獨立學院教育教學的重要依據，也是培養獨立學院品牌的要素。然而，對于獨立學院的教學質量評價體系的研究文獻很少，真正將獨立學院自身的特殊性以及評價過程中相關數據的特征考慮至課題研究中更是少之又少。根據獨立學院的特殊性，目前獨立學院教學質量評價體系存在以下幾個方面的問題[2]：
1.1獨立學院的教師教學質量評價機制不完善
現階段，獨立學院的教學質量評價方面仍然不夠完善，缺乏一個系統的評價標準。從評價的主體上來說，獨立學院的教學質量評價具有單一性[3]。在教學質量評價的過程中，評價的主體是學生群體，在尊重學生評價為主的前提下，讓更多的評價主體參與進來，比如：政府部門評價學校、學校評價教師、教師評價學生、學校評價學校等。其次，從評價的內容上來說，獨立學院的教學質量評價內容只注重教師教學的基本能力、理論和知識及教學水平，對院校教師的職業素養的評價度不合理。最后，從評價的形式上來說，獨立學院的教學質量評價過分的依賴于現有的評價系統，這種單一的評價管理方法并沒有對教師評價的結果進行深度的解析和持續的反饋。因此，大多數情況下，獨立學院的教師教學評價機制僅僅依靠終結性評價的方式，很多對教學質量進行全程跟蹤角度，往往只是從升職稱或者年終考核兩個角度進行教學質量評價，使得獨立學院的教學質量評價的有效性與可信度受到了極大的影響。
1.2對教學評價結果數據的分析處理能力弱
隨著大數據時代的到來，數字化校園和教育教學信息化成為當今獨立學院面臨的主要挑戰。學生、老師、教學管理人員、教學過程、管理方法、學習方法等都能夠形成大量的數據源[4]，時時刻刻都在產生多種多樣的過程數據和結果數據。同時，這些數據在教學系統、管理系統、教務系統、課程系統等靈活的交叉流動，形成了海量的學院數據集。然而目前獨立學院并沒有及時、動態的整合和梳理這些海量的數據，故而，蘊含在這些海量數據中的規律和有用的信息則無法發揮其作用。
1.3獨立學院的教師教學質量評價結果反饋不及時
在海量數據的校園環境下，獨立學院越來越側重于基于數據進行教學管理決策。這種模式的推廣必須依賴于系統對數據分析結果的反饋[5]。若反饋及時有效，則能持續性的生成教學評價報告，對教師教學、學生聽課、學院管理等起到積極推動的作用，反之，反饋的時效性很差，則獨立學院教學評價的價值存在就蕩然無存。在傳統的教學評價中，反饋的時效性很難實現，這種結果反饋嚴重滯后的現象，無法給教師教學提供有效的促進作用，亦無法為教學管理人員提供決策數據支持。
2構建獨立學院多元教學質量評價體系
2.1升級教學評價平臺功能，強化過程性評價機制
獨立學院的教學質量評價體系大多以學生評教為主，教學督導和同行評價并行機制。這種并行的評價機制大多采用網頁評價為主，往往是一個學期結束才能夠對教師教學內容進行評教。不能夠及時有效的在教學過程中提出合理的評教質量報告。升級教學評價管理評價功能，結合手機、平板等設備，強化過程性評價，及時有效的反饋教學評價信息，對評教數據進行深入挖掘[6]，多維的呈現評價結果，能夠促進獨立學院教師教學能力的提高。
2.2構建大數據處理機制，科學的處理和分析教學評價數據
獨立學院教學工作中，大多數教師的教學課程往往不止一門。因此教師的評教質量不僅僅局限于某一班級、某一學期、某一門課程成績排名，這就需要數據處理機制對這些數據進行梳理，從而客觀得出教師的總體教學效果。構建大數據處理機制，能夠及時發掘海量數據中的規律和有用信息，繼而從這些規律中完善教學評價模型，對教學評價數據進行聚類分析[7]，從而形成評價報告的直觀化顯示，增強了教學評價數據的客觀性、合理性。
2.3構筑多元化的教學反饋模式，有效的進行監督和督促
多元化數據反饋模式[8]的目的必須借助于各種數據處理技術。目前，獨立學院的教學質量評價對反饋的數據僅僅是簡單的求平均值處理。這種片面的處理使得評教結果偏離了真實值，從而減弱了教學評教起到的作用。如果學生在評教的過程中存在一些不負責任的評教信息，則這種模式下反饋的數據將直接影響到教學評價的最終結果，亦是對教師的不公平。因此，在統計這些評教數據時，應該盡量地降低這種錯誤的發生概率，因此在對數據分析之前應該對評教數據加以篩選。再者，大多數獨立學院在教學質量評價后將評教結果告知教師，并沒有形成一份完整的建議報告及報告分析反饋給該教師，故而，教師則無法獲知在此次教學過程中的不足和優勢，也無法根據學生、督導、同行提出的問題對自己的教學進行調整和改進，達不到提高教師教學質量的目的。故而構建多元化的教學反饋模式，有助于提高教師教學質量。
3大數據在獨立學院教學質量評價體系中的應用
獨立學院教學評價[9]是一個過程，不但需要在教學活動中進行教學評價，而且更應該貫穿于教育教學互動的整個環節。為了提高獨立學院以及學院教師的發展，獨立學院的教學質量評價需要形成總結性評教結果和過程性評教結果，應該以“過程”性評教結果促進“總結”性評教結果的提高。本文提出大數據在獨立學院教學質量評價體系中評價過程由三個部分組成：數據采集機制、大數據技術分析處理機制、結果反饋機制。
3.1據采集機制
獨立學院教學質量評價的基礎就是對數據的收集。從各個方面采集數據，篩選出有用的數據才能有效進行教學質量評價分析。教學質量評價的數據來源主要有：學生評教數據、教師（同行、本人）評教數據、教學監督部門（專家、領導、督導）評教數據以及學生成績評教數據。
3.2大數據技術分析處理機制
針對數據采集機制中得到的數據信息采用進行大數據技術進行全面分析。首先是從數據采集機制中篩選出有效的數據，減少數據冗余項的干擾，這也是獨立學院教學質量評價中的基礎。其次，根據這些已經篩選后的海量數據采用聚類和數據挖掘等方法及數據分析工具，為每項數據設置一定比例的權重，根據所給定的權重構筑獨立學院教學質量評價的指標體系，從而形成教學質量評價分析報告。通過大數據技術分析處理機制，可以直觀的將評教結果反饋給教師，例如該教師擅長的教學課程和不擅長的課程等。
3.3結果反饋機制
獨立學院教學質量評價中結果反饋機制包括反饋給教師本人和反饋給獨立學院教學管理部門。數據結果的反饋包括統計、對比圖形等可視化的結果。從而使教學管理部門負責人、任課教師等能夠直觀的、清晰的看懂數據結果報告，從舊系統的單一性、刻板、枯燥的數據分析脫離出來，從而提高各個部門和學生更加積極地參與到教學質量的評價過程中。此外，數據結果反饋機制還將手機移動端信息推送、微信公眾號信息推送增加至其中，從而增強了結果反饋機制公布方式的及時性和靈活性，也擴展了反饋機制的渠道，更加保證了教學質量評價結果的有效性。
4總結
獨立學院教學質量評價中的大數據技術的應用能夠對教師教學進行各個方面的評測。評教的目的不僅僅是為了證明，而是為了促進教學的發展和改進。首先，能夠從各個角度對教師的綜合能力與工作崗位的相符性進行分析，從而獲知教學過程中存在的優點與不足，完善教師自我的教學工作。其次教學質量評價體系不僅僅能夠有效地衡量獨立學院的教學水平，還可以有效地提高蓄力學院教師的教學能力，對獨立學院的發展和教師個體的發展都起著至關重要的促進作用。
參考文獻：
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[9]楊衛濤.高校教師教學質量評價體系研究[J].江西科技學院學報,2015(3):1-5.
作者:王夢梅 單位:南京師范大學中北學院