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摘要:隨著大數據時代的來臨,與數字打交道的會計行業發生了翻天覆地的變化,同時也對財會人員的工作能力提出了新的要求。高校作為財會人才的培養基地,其傳統的會計教育模式已然與時代的發展相脫節。在此基礎上,本文立足于大數據時代背景下,對民辦高校會計專業教育現狀進行分析,發現其在課程設置、師資隊伍、班級分配、教學基礎設施等方面存在的諸多不足,并對此提出設立數據化的課程體系、提高數據分析類教師的數量、完善班級分配機制、健全教學基礎設施等相應的改革措施。
關鍵詞:大數據;民辦高校;會計教育
0引言
隨著科技的突飛猛進,信息技術的發展日新月異,大數據時代已然來臨,這必將對社會各行各業的發展產生深遠影響,尤其是與數字打交道的會計領域更是發生了翻天覆地的變化。為了適應大數據時代的發展,會計工作的核算方式、業務流程、工作原理等都需要與時俱進,這無疑加劇了社會各行各業對數據分析型財會人才的需求。然而,民辦本科高校作為向社會輸送應用型財會人才的基地,其傳統的會計教育理念和學生管理模式已經無法滿足社會各行各業對數據分析型財會人才的需求。因此,在大數據時代的推動下,如何革新會計教育理念和人才培養方式已經成為民辦高校會計工作者亟需解決的重要課題。
1大數據的相關理論概述
大數據(BigData)作為互聯網高速發展的產物,受“云計算”的影響而引起關注,是當下IT行業盛行的一種熱門技術,主要是指對大量的數據進行搜集、儲存、計算、分析、處理等一系列的加工程序。由于處理的數據量通常是TB級,甚至是PB或EB級,超出了傳統的MB或GB級,故而又稱為海量數據。由此可知,大數據具有多樣化的特征,主要體現在數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高等方面。因此,大數據的廣泛應用彌補了手工會計核算工作的弊端,提高了會計工作的效率,同時也對民辦高校培養社會需要的數據分析型財會人才提出了新的挑戰。
2大數據時代下的民辦高校會計專業教育現狀分析
2.1課程設置現狀分析
民辦高校本著向社會培養應用型財會人才的培養目標,在會計專業課程設置方面與公辦本科院校相比,逐漸向實踐課程偏移,其理論課程與實踐課程的比重接近于6:4。雖然民辦高校在會計專業課程設置方面做出了變革,但是與大數據時代下對數據分析型財會人才的培養要求依然相去甚遠。首先,民辦高校設置的專業理論課程內容過于傳統,沒有與大數據時代所需要的“云計算”相結合;其次,民辦高校設置的專業實踐課程內容多是對結構化數據加以處理,缺乏對非結構化數據的學習;最后,由于民辦高校加大了對會計實踐課程的開發力度,使得這些專業實踐課程的質量大打折扣,一些專業實踐課程之間存在交叉,導致部分課時被浪費,嚴重影響了會計專業整體的課程質量。
2.2師資隊伍現狀分析
目前,民辦高校會計專業教師隊伍龐大,但是掌握大數據分析的專職教師數量卻普遍偏少。一方面,民辦高校由于受自身性質的影響,會計專業的師資結構呈現兩極分化現象,即年長教師和年輕教師所占比重較大,中年骨干教師相對較少。加之不同年齡段的教師會計教育理念不同,對新事物的接受程度也不同,從而導致會計專業教師的數據分析處理能力參差不齊,對大數據的科研成果更是少之又少。另一方面,由于學校受“打造金課,淘汰水課”這一政策的影響,把重心放在了提高教師教學水平方面,而對提高教師數據能力方面重視不夠,既沒有相關的大數據分析處理的培訓課程,也缺乏操作學數據軟件的機會和渠道。以上種種都在一定程度上直接或間接地導致了擅長數據分析類專職教師的數量相對較少,這無疑對大數據時代下民辦高校會計教育變革提出了嚴峻的挑戰。
2.3班級分配現狀分析
眾所周知,民辦高校在學生班級分配方面一般采用先按照學生報考的專業進行劃分,再以大學一年級新生入??既〉某煽冏鳛閰⒖?,以此將錄取的學生分入到不同的班級。這樣的分配機制原則上并沒有什么問題,只是,大學四年學生的成績并不是一成不變的,原本入校時是佼佼者的學生,在大學四年期間,也會因為這樣或者那樣的原因,其考試成績持續下滑的大有人在。然而,學校所有的課程在開設的時候都是以大學一年級入校時分配的班級為基礎,這樣就會導致一個班里的學生對新興知識的接收程度參差不齊,從而產生類似于大數據、云會計、人工智能等方面難度較大的學習內容沒辦法很好的與專業課程相結合,進而無法正常開展授課。這在很大程度上嚴重制約著民辦高校進行會計教育變革的步伐。
2.4教學基礎設施現狀分析
近年來,民辦高校雖然基于自身性質和辦校理念的指引,加大了對會計專業基礎設施的投資力度,買進了一些由新道科技股份有限公司研發的教學軟件來支持會計專業實踐教學任務的完成,但就整體的教學基礎設施建設情況來看,依然存在不足。第一,學校的實驗室數量雖然較多,但實驗室的設計不到位,空間格局不利于課堂教學,教師無法全面監控學生的實訓情況;第二,計算機配置的軟件也僅僅是一般的財務軟件,只能滿足會計電算化、會計綜合實訓、財務決策實訓、納稅籌劃實訓等課程對結構化數據的分析,而對于非結構化數據的利用卻無法提供支持;第三,學校購買的教學軟件穩定性不太好,經常在教學過程中出現故障,而且更新也不及時,無法與實際工作崗位進行有效地銜接。
3大數據時代下的民辦高校會計專業教育的改革對策
3.1設立數據化的課程體系
民辦高校會計專業課程設置是否合理,直接關系到數據型財會人才培養目標的實現。因此,為了與大數據的時代背景相融合,民辦高校必須積極優化會計專業課程體系建設,引入數據化概念,將數據化貫穿到現有的會計專業課程中去。首先,民辦高校應將現有的專業必修理論課與大數據、云計算相結合,增加數據化內容在專業必修理論課程中的比重;其次,民辦高校應在現有結構化數據的專業必修實踐課程的基礎上,開發一些非結構化數據的專業必修實踐課程,比如財務共享中心、區塊鏈、智能機器人等虛擬仿真實踐課程,進一步完善會計專業課程體系建設;最后,民辦高校應積極整合現有的會計實踐課程,去粗取精,提高現有會計實踐課程的質量,培養學生運用財務數據軟件分析處理海量數據的能力。
3.2提高數據分析類教師的數量
大數據時代背景下,優秀的師資團隊作為民辦高校培養社會需求的數據分析型財會人才的中流砥柱,對民辦高校數據型財會人才的培養起著至關重要的決定性作用。因此,民辦高校應當加大對師資隊伍的建設力度,提高數據分析類專職教師的數量。一方面,民辦高校應制定相應的激勵政策,鼓勵會計專職教師積極參與到大數據對民辦高校會計教育改革的科研工作中去,發揚會計教師之間經驗分享、互幫互助的集體意識和團隊精神,努力提高會計專業教師整體的科研能力;另一方面,民辦高校應當向會計專職教師提供一些學數據軟件的培訓機會和實踐經歷,通過對大數據技術的研修學習和參觀體驗,進一步提升會計專職教師對海量數據進行分析處理的能力,為積聚優秀的數據分析型師資力量打下堅實的基礎。
3.3完善現有的班級分配機制
會計專業的學生作為大數據時代下民辦高校進行會計教育改革的受眾者,合理且完善的班級分配機制對民辦高校進行會計教育革新起著不可忽視的關鍵因素。因此,民辦高校應該在現有的班級分配機制的基礎上,進一步完善班級分配機制。就會計專業的學生而言,大一入校時的班級分配可以按照大學錄取的成績高低進行班級分配,在大學四年期間,每一學期都會有摸底考試來檢測會計專業的學生這一學期的學習成果,于是便可以學生每一學期的考試成績作為班級分配的依據,進行重新洗牌。這樣一來,會計專業每個班級的學生對于新興知識的接收程度基本上比較均衡,因此,每一學期所開設課程的難易程度也就可以依據不同的班級而有所區分,接收能力較強的班級可以就大數據、云會計、人工智能等相關課程的學習內容進行適當的加深,著重培養學生對非結構化數據的分析和應用,而接收能力較差的班級則就該相關課程的學習內容可以適當地講的淺顯一些,注重學生掌握基本的操作技能即可。
3.4健全教學基礎設施
舒適的教學環境和先進的教學基礎設施是民辦高校培養數據型財會人才的重要保障,因此,民辦高校應不斷健全現有的教學基礎設施。首先,對實驗室的空間格局重新設計,使其適合學生進行分組討論、分崗位實訓等教學活動,方便教師掌控全局,進而提高實訓課程的教學效果;其次,民辦高校應引入云會計教育平臺,通過其會計數據系統和云會計模擬操作系統,健全現有的結構化數據核算,引入非結構化數據分析,重點培養學生對大數據的分析處理能力;最后,民辦高校應定期與軟件開發公司取得聯系,及時對軟件進行升級和維護,提高軟件的穩定性,同時應及時更新案例企業數據,實現實時數據的共享,從而保證會計相關實訓內容與企業實際情況相吻合。
4結束語
綜上所述,大數據時代的來臨對民辦高校培養社會需求的數據型財會人才提出了新的要求和挑戰,因此,民辦高校必須適應大數據時代的發展和號召,積極對當下民辦高校會計教育在課程設置、師資隊伍、班級分配以及教學基礎設施等方面做出變革。通過設立數據化的課程體系、提高數據分析類教師的數量、完善現有的班級分配機制、健全教學基礎設施等改良舉措,著重培養學生的數據分析處理能力,進一步推動民辦高校會計教育事業的高質量發展。
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作者:代莉娟 單位:鄭州升達經貿管理學院