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大數據解決方案范文1
美團的數據夢想
美團云（Meituan Open Services， MOS）是美團推出的公有云平臺，致力于為千萬用戶提供最穩定、可靠、高效的基礎設施云服務以及大數據解決方案。2013年5月，美團云正式對外開放計算資源。公有云推出初期就引發了行業內巨大的關注，資源很快售罄。同年7月，美團全業務實現向云平臺的完整遷移和部署。美團云目前全面支撐美團業務，網絡流量已經達到了500T/天，承載超過兩億用戶的高并發訪問量，支持Web端和App端多業務類型，美團云的穩定性、可信性，經過了大規模商業實踐的驗證。
2015年3月，美團云獲得IDC牌照，8月對外開放首個高品質的自建機房。同時，可信云服務大會上，美團云正式通過可信云服務認證，在各項云服務指標的完備性和規范性方面得到了業內的認可，并憑借各項優勢獨攬“電商云服務獎”。目前，美團云的服務范圍覆蓋O2O生活服務提供商、在線教育、知名電商、互聯網金融、智能硬件、新媒體、汽車等。隨著獲得了可信云服務認證，美團云也將繼續依靠強大的技術團隊，不斷優化產品，注重用戶體驗，為更多企業級用戶提供最優的底層架構以及穩定的網絡服務。
據悉，截止到目前，美團的年度活躍買家數達1.3億，合作商家超過160萬戶，預計2015年全年交易額將超過1000億元。
美團龐大的數據量驅動了美團云大數據分析服務的“大夢想”。美團云CTO李爽談到，美團云軟硬一體的解決方案完全基于開源Hadoop解決方案，降低上手成本，萬兆網絡互聯、支持Native Client和Rest API。此外，李爽還介紹了美團云經典BI產品：客戶洞察和在線推薦。客戶洞察通過觀察、了解客戶，將采集到的客戶數據轉化為所需的信息。在線推薦則是在線推薦篩選目標客戶，生成靜態名單、營銷信息和接觸信息。同時，他還舉例了中傳與美團攜手同闖“互聯網+”的例子。最后，李爽總結了美團在大數據方面的經驗，并展示了美團云的數據平臺、業務架構和分析平臺。 “美團云致力為千萬用戶提供穩定的公有云服務及大數據解決方案，通過打造更加穩定、高效和創新活力的新一代公有云平臺，我們很高興和華為在云數據中心網絡領域展開全面和良好的合作，并將雙方的創新成果成功商用。我們期待這些創新能提升網絡運營效率，進一步提升用戶體驗，為我們的客戶創造更多價值！”目前，美團云正在和更多的企業合作，拓展大數據解決方案?！?/p>
攜手華為 深耕云計算網絡
隨著美團網云化業務的爆發式增長，網絡規模不斷擴大，如何構建適應未來業務增長的云計算網絡？如何持續提升業務上線效率，縮短上線周期？如何簡化網絡運維，降低運維成本，同時釋放服務器能力？如何保證美團在線業務安全永續運營等幾大問題，成為美團網建設的核心訴求。
“華為與美團在云數據中心網絡領域有著深入且良好的合作，本次美團云成功部署華為敏捷數據中心SDN方案，有效地支撐其戰略及業務的發展需求，在業界也具有重要的里程碑意義?！?華為交換機與企業通信產品線總裁劉少偉表示，“作為全球領先的信息與通信解決方案供應商，華為圍繞客戶的需求持續創新，與合作伙伴開放合作，在企業網絡領域為客戶提供有競爭力的解決方案和服務，持續提升客戶體驗，為客戶創造最大價值?！?/p>
同時，華為企業BG網絡產品總工Mark Wu表示：“此次美團云部署的華為CE12800數據中心交換機以及敏捷控制器Agile Controller，旨在為客戶打造彈性、簡單、開放的云數據中心網絡，讓網絡更敏捷地為業務服務，幫助美團云連接云計算未來。”
詳細解讀SDN商用網絡
為了構建適應未來業務發展的云計算網絡，實現美團云 “穩定提升價值”的理念目標，美團與華為在SDN領域展開戰略合作，攜手共建面向云數據中心的SDN商用網絡。
■SDN實現租戶網絡自動化，加速美團云業務部署
華為敏捷控制器Agile Controller兼容ODL開放架構，通過3類接口、40個API和美團云深度對接，協同美團云平臺實現業務快速發放，實現了租戶網絡自動化，加速美團云業務部署。
■硬件VXLAN構建多租戶網絡，服務器性能提升2倍
美團云部署華為基于硬件VXLAN方案，把支持租戶的數量由4K擴充到16M，以適應業務爆發式增長；同時通過CloudEngine交換機采用硬件VXLAN構建多租戶網絡，實現租戶間的隔離，服務器性能提升2倍；另外，硬件VXLAN方式支持異構多虛擬計算平臺，相對軟件方式有很好的兼容性。
■端到端業務路徑可視，實現租戶網絡精細化運維
華為Agile Controller敏捷控制器與CloudEngine交換機配合，打破overlay網絡中虛擬網絡的運維黑盒，由Agile Controller構造下發探測報文，網絡轉發節點逐跳上送路徑信息，實現VM層面的轉發路徑可視，物理和虛擬網絡統一運維。
■業界最佳的“雙”平面擴展能力，支撐業務爆發性增長
在控制面，華為Agile Controller敏捷控制器支持業界最大的1：64彈性集群，支持業務無損升級；在轉發面，全球最高性能的CE12800數據中心核心交換機，支持160Tbps交換容量，單線卡支持3.6Tbps的交換能力，是業界水平的3倍；線卡支持100ms超大緩存，滿足大數據業務需求；整機支持平滑演進，滿足美團云數據中心5-10年業務發展需求。
■業界最強的抗攻擊防護方案，保護業務可用性
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一、大數據的定義及特征
大數據（Big Data）是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據的價值不在于數據量的龐大，而是其中隱含的有價值的商業信息。一般來說大數據數量巨大 、類型繁多、價值密度低，商業價值高、處理速度快等四個方面的特征。
二、企業客戶關系管理的定義
客戶關系管理（Customer Relationship Management，簡稱CRM）是企業為提高企業在整個行業中的競爭力，以一定的信息技術為手段，通過為客戶提供個性化或有針對性的服務及改進對客戶的服務水平，達到提高客戶滿意度與忠誠度而樹立的一種以客戶為中心的經營理念。企業進行客戶關系管理的目的是為了尋找企業的潛在客戶，洞悉客戶的真實需求，為客戶提供及時有針對性的服務，使客戶滿意，達到使客戶成為企業的忠誠客戶，不斷為企業帶來利潤的目的。
三、用大數據進行企業客戶關系管理的優勢
顧名思義，大數據就是數據量龐大，線上線下大量的數據為企業進行客戶關系管理節省了搜集數據的時間及成本。在龐大的數據中，企業根據客戶的購買、搜索行為等對客戶進行識別，洞悉客戶的需求，為客戶提供服務。大數據的信息處理速度極快，企業利用大數據技術抓住關鍵信息，要依據云計算構架，即時處理分析數據，了解客戶信息，洞察客戶需求，提供及時和個性化的服務。而網絡的普及也使得客戶分享信息便捷、快速和廣泛。
四、基于大數據的企業客戶關系管理策略
（一）基于大數據的企業客戶價值分析
1.分析企業客戶價值的意義
企業的利潤是客戶創造的，企業發展的主要動力之一是不斷地獲取新客戶，在獲取新客戶的過程中，要合理進行資源分配。運用大數據技術分析客戶的行為，識別企業的潛在客戶，比較獲得客戶的價值，運用大數據技術處理大量的數據，選擇有價值的客戶。
2.識別潛在客戶
為了節約成本，企業可直接安裝大數據處理軟件來實施企業的客戶關系管理。根據龐大的數據量，利用大數據技術快速識別出哪些客戶是企業的潛在客戶。潛在客戶是有可能購買企業的產品，成為企業的新客戶，為企業帶來利潤的客戶。識別企業的潛在客戶的方法：
3.客戶細分
客戶細分是指企業根據客戶對產品的需求及交易心理等的不同或根據客戶的收入、年齡、性別等屬性把客戶細分為不同的群體，同一群體中的客戶具有相似性，而不同群體間差異較大?？蛻艏毞挚墒蛊髽I制定對不同客戶的管理策略，如大客戶與小客戶，優質客戶與劣質客戶。企業不可能使所有客戶滿意，這就需要企業區分客戶的價值，留住有價值的客戶，才能為企業帶來大利潤。
（二）基于大數據的企業客戶獲取策略
“以客戶為中心”是企業客戶關系管理的導向。 對線上線下收集到的數據整理篩選，通過語義引擎、可視化分析、數據質量與數據管理了解客戶信息，然后預測性分析客戶有什么需求。了解客戶的需求后，即可為客戶提供及時和個性化的服務。為客戶提供服務，通常通過售前、售中、售后三個不同的階段滿足客戶的需求。只有客戶滿意了，客戶才會再次購買企業的產品。在向顧客銷售產品時，時時要記住客戶是上帝，滿足客戶的需求是關鍵。
（三）基于大數據的企業客戶保持策略
（一）客戶保持的重要性
企業80%的利潤來自20%的老顧客。老顧客可為企業推薦新客戶和傳遞好的口碑，為企業節約了大量的成本。老客戶好的評價會吸引新客戶而差評會讓新客戶流失。所以維持老客戶，是企業進行客戶關系管理必不可少的重要手段之一。
（二）加強與客戶的雙向溝通
企業加強與客戶的溝通，可使客戶更了解企業的產品和感受到企業的關懷，也可使企業更多的了解客戶信息及客戶需求。商業經驗表明，一個對產品或服務不滿的客戶會向周圍的11個人抱怨，但是抱怨結果如果處理的好，95%的人會再次購買公司的產品。
（三）捆綁銷售
客戶的需求很多，企業要不斷提出增值服務，吸引客戶和留住客戶，例如捆綁銷售，可以提高企業的服務廣度。通過大數據分析客戶的購買行為等數據，預測性分析客戶在不久的將來可能的購買行為，再通過相關分析，分析出適合企業的最優的、最合理的銷售匹配。
大數據解決方案范文3
臺達MCISBU總經理蔡文蔭博士表示：“全球企業維運高度仰賴信息設備，使得數據中心成為企業運營的重要助力。若要確保企業持續營運，首先就得讓數據中心的可靠度達到最高等級?！?/p>
藉此，臺達于2011年就向業界隆重推出了其InfraSuite
數據中心解決方案，InfraSuite系統，是臺達專為數據中心新推出的“網絡關鍵物理基礎設施架構（NCPI）”。該架構是一個整體的解決方案，具有可擴充性、可管理性、可維護性、高集成度、易于維護、標準化和模塊化的組件中嵌入專業預測性維護服務，通過該服務可以降低總擁有成本并增加可用性，代表著現代數據中心所需的“行業最佳”的實踐方案。
眾所周知，在完整可靠的數據中心解決方案之中，供配電的核心部件UPS必須具備安全可靠、效率卓越，并且要能依照企業營運的成長需求擴充容量等特性。而此次臺達全新推出的以模塊架構設計的三相不間斷電源——ModulonDPH，采用標準機柜式模塊設計，可以根據功率需求將25kW直接提升到200kW。而DPH支持單一機柜的N+X冗余架構，無需另外加裝UPS，所以能大幅降低建置成本和設備所需空間，并且能隨著企業業務成長彈性增加容量，最大的容量擴充也可通過四臺DPH并機實現。
蔡博士進一步指出：“除了UPS的可靠度與擴充性外，當考慮到運營成本時，能耗一直是最重要的因素。處理能耗的基本方式就是使用節能設備?！盌PH是真正在線式雙轉換UPS，能為數據中心提供關鍵電源保護并達到卓越電力性能，在業界領先群雄。在30%負載和50%負載時，DPH的AC-AC整體效率分別為95%和96%，能節省至少6%的能耗，超越整機效率僅為92％的傳統機型。DPH在發揮全功率（kVA=kW）時可以達到最大供電容量。相較于輸出功率因數為0.8和0.9的系統，DPH的功率分別超出25%和11%，同時也省去UPS的降額問題，因此更能節省建置成本和營運費用。
除此之外，在數據中心的整體供配電方案上，DPH也提供了多樣選擇，既可以按照供電容量需求，在單一機柜整合電源分配，亦可以并聯機柜的配置進行整合，完美結合電源保護和電源分配，讓數據中心的電源管理更上一層樓。
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這些數據是在今年10月底，IBM IOD（Information on Demand，信息隨需而變）大會中透露出來的。
像往年一樣，IBM每年在這個時候召開IOD大會。今年是自2006年以來，IBM IM（信息管理）部門召開的第七屆大會。此次IBM大會為期三天，主題分別是“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”，足見IBM對大數據的重視程度。同去年大會相比，今年IBM更注重技術帶來的商業機會，并一口氣推出數個解決方案，均與數據分析和管理、內容管理相關。除此還有PureData一體機，這是IBM落實大數據戰略的又一個解決方案。
大數據正在帶來大商機。
搭建大數據平臺
大數據表現在何處？從會場略見一二。美國拉斯維加斯曼德拉貝酒店的體育中心座無虛席，1.2萬參與者紛紛打開手機、平板電腦或者筆記本電腦，數秒之內，若干字節通過網絡傳到數據中心，與世界分享IOD大會。當然，這些數據在大數據時代微不足道。大數據時代真正的數據來自于企業商業環境、社交網絡。
“相比較移動終端、云計算、BPM和信息安全，大數據分析更能驅動企業創新和業務增長?！盜BM軟件集團信息管理部門總經理 Arvind Krishna認為，大數據帶來挑戰也帶來商機，從IT所占企業成本比重即可看出。在2003年，IT 僅僅占到企業23%的經營和管理成本；而到2013年，這個成本將上升到68%，對此，企業應該善用IT，將成本中心轉為利潤中心，將大數據轉為商業機會。
在大會中，IBM推出了全新數字營銷系統和大數據軟件，其目的是為企業和機構提供分析和決策能力，用以應對企業當前面臨的大數據挑戰——也就是說，面對移動、社會和數字網絡生成的巨量數據流，企業如何評估這些數據、如何獲取更加智慧的決策，都需要重新考慮。
作為IBM大數據平臺的組成部分，此次推出的PureData系列新品能在幾個小時內部署完成，并在幾亞秒的反應時間內分析PB量級的行業和社交媒體數據，可持續分析運行中的地理空間、金融服務、電信等數據。
PureData是IBM pure家族的后續產品，可以看做解決方案一體機，共有三種類型，分別是交易型、分析型和操作分析型。這三種機型各有特點，交易型只讀不寫，會在大量數據中找到關鍵性的信息，為客戶服務；分析型立足在快速分析，注重高性能計算能力；而操作分析型則是兩者的混合，關注PB級別的數據。
IBM直言不諱地將其和友商的一體機對比：PureData的速度更快，操作更為簡單。更為重要的是，擴展性極強，內置了IBM合作伙伴的多種解決方案和軟件集成系統——無論是關鍵性業務還是非關鍵性業務。而這種擴展性是那些封閉性的一體機所不能比擬的?！癙ureData要做企業iOS平臺和應用商店，讓用戶根據需要下載軟件?！盤ure系列的研發團隊如此說。
此次大會中，IBM明確了大數據平臺架構。架構分為四個部分，最底層是大數據的基礎架構，其上是大數據平臺，然后是信息的分析和管理軟件，最后是各個行業的解決方案，包括金融、電信、政府等行業。如此一來，大數據的存儲、分析和管理，以及行業屬性等一一落地，真正做到“有方案可依，有數據可查?！?/p>
重在商業機會
大數據歸根結底是對數據的分析和管理，從中挖掘商業機會。由于數據繁多，分析和管理也越來越精細化，所以，IBM了一系列解決方案，重要的有以下三種。
首先是云解決方案。IBM將以云的方式把分析能力帶給各個行業。但在行業中，企業對公有云和私有云歷來有爭論，在大數據時代更是如此。IBM認為，兩者的模式完全不同。私有云更適合大企業，將大數據的管理和分析放在一個平臺之中。而在公有云方面，IBM將會根據不同行業的情況，為各個行業建立公有云?！捌髽I不用花費更多費用，直接利用基礎設施展開云計算，私有云更有利于它們展開大數據的分析和管理?！盜BM Netezza兼大數據平臺總經理兼副總裁Brad Terrell說，對中小企業來說，IBM提供類似交鑰匙工程，給中小企業提供強大的工具，方便中小企業利用大數據，從中發現商機。
其次是DAA（數字營銷系統）解決方案，這等于是Netezza加客戶應用的解決方案，不過這個一體機更是在硬件、軟件和計算能力上調優，速度更快。
“DAA是一種創新，幫助企業創造價值、開拓市場，而不僅是不同產品的組合?！盉rad Terrell說，從DAA角度看，可以在用戶原有投資的基礎上升級，而不必重新更新，從而保護了用戶投資。
第三是ECM解決方案。借助此次機會，ECM也了新的解決方案。IBM 軟件解決方案集團 ECM 策略和發展部門總經理 Craig R.Rhine hart表示，在醫院里，患者填寫的各類表格都是結構性的數據，此外還有大量非結構性數據如CT片子等，也具有大量價值。
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主動出擊大數據
在峰會上，HDS針對參會的51名CIO進行了現場調查，結果顯示：已經著手實施大數據方案的企業占27.5%，17.6%的企業表示將在未來12個月內實施大數據解決方案，而認為大數據應用落地還有很長一個過程的企業為51%。Neville Vincent表示：“亞太地區客戶的反饋與中國的情況類似，很多企業對大數據還處于觀望或調研的階段。此外，大數據的歸屬權問題也是阻礙大數據應用落地的一個障礙?！?/p>
HDS的大數據解決方案已經在金融、電信、政府等行業有了成功應用，尤其是在公共事業中，比如智能抄表。在大數據方面，HDS的定位十分明確，就是做好大數據的基礎架構平臺，為大數據的分析和應用軟件提供更好的支撐。
是等待大數據市場慢慢成熟，還是主動出擊，推動市場快速發展？Neville Vincent表示，HDS希望能夠持續領導市場和技術的創新。HDS正與一家專業機構以及經濟學方面的專家合作研究一個公式，通過這一公式可預測企業收入增長的情況。
深入推進本地化
2012年是HDS中國業務的豐收年。HDS副總裁兼中國區總經理莊國光介紹說，2012年HDS在中國的大型客戶新增220個，文件與內容服務收入增長58%，軟件業務增長40%，高端存儲收入增長37%，融合架構解決方案的收入增長一倍以上。HDS公司也正處于轉型之中其目標是從一家存儲公司轉變為一家信息服務解決方案提供商。
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地點 九寨溝喜來登酒店爾瑪廳
人物 HDS公司首席運營官（COO） Brian Householder
HDS副總裁兼中國大陸與臺灣地區總經理 莊國光
6月27日，2013 HDS大中華區CIO峰會在旅游勝地九寨溝舉行。會上，HDS公司首席運營官（COO）Brian Householder回顧了公司過去幾年的發展，其別提到HDS在中國市場的快速發展：2012年HDS在中國新增大型企業客戶超過200個，文件與內容服務業務收入增長超過50%，軟件業務和高端存儲收入也發展迅速。面臨云計算、大數據帶來的新挑戰，HDS還能從容向前，并繼續保持高速成長嗎？
快速成長的秘密
張建設：在過去五年中，HDS在全球和中國市場的業績都保持了非常高的增長率。除了業績的增長之外，HDS在客戶忠誠度、員工滿意度以及企業社會責任等方面也取得了驕人的業績。HDS能夠取得快速增長的主要原因是什么呢？
Brian Householder：我們的成功主要得益于以下兩點：第一是公司的愿景和戰略，第二是我們的員工。
首先，我們始終堅定地沿著一個既定目標前進。在過去8～10年中，我們一直在執行同一個戰略，從未改變。比如，在基礎架構及其優化方面，我們很早就意識到非結構化數據的增長是客戶必須解決的問題，因此推出了有針對性的解決方案。此外，我們很早就察覺到，客戶未來必然在各種類型的數據之上進行數據分析和挖掘。我們緊緊圍繞上述困擾用戶的問題構建解決方案，不斷提升自身的能力。我本人加入HDS已經有十多年時間，從我進入公司的第一天起就一直在與同事研究這些事情，并將其付諸實施。
其次，員工和團隊是我們取得成功的關鍵要素，它和戰略一樣重要，甚至有過之而無不及。我們擁有杰出的領導和優秀的團隊，從首席執行官Jack Domme到高管委員會，再到中層領導，每個員工，這是我多年職業生涯中遇到過的最優秀的團隊。整個公司就像是一個大家庭，強調團隊協作，共同努力去爭取勝利。在這種公司文化的影響下，每個員工都深刻地體會到，在HDS工作是一件非常有意義的事情。
張建設：在過去這些年中，HDS一直在積極地實踐企業轉型。2002年HDS軟件和服務的收入只占公司總收入的24%左右，而2012年這一比例已經提高到50%。從一家存儲硬件廠商到一家信息服務解決方案提供商，HDS的成功轉型有目共睹。未來，HDS還會繼續深化產品組合和業務模式的轉變嗎？
Brian Householder：過去七八年中，HDS的業務模式確實經歷了一次巨大的轉型。從一開始為大型機提供存儲解決方案，到后來公司業務模式逐步轉型為提供高端的開放式硬件存儲系統，如今我們的業務模式已發展成為用戶提供一種更加廣泛的由硬件系統、軟件與服務構成的組合。未來，公司轉型還會進一步深入，軟件和服務的收入比重也會進一步上升。
張建設：2013年下半年以及未來3～5年時間里，HDS對業務的增長有什么樣的預期？
Brian Householder：我們的主要目標是保持公司的業務增長率高于業界平均增長水平。同時，我們也希望在每一個關注的細分市場都能獲得更多的市場份額，從而保持業界領軍者的地位。當然，關于未來的發展還有許多不確定性因素。
張建設：大數據有三種來源，包括業務驅動的數據、人為驅動的數據和機器驅動的數據。目前，大多數企業更關注與信息化和IT基礎設施相關的數據應用，涉及業務驅動和人為驅動的數據，數據分析是為企業的數據營銷和經營管理服務的。您在演講別強調，機器驅動的數據才是未來大數據發展的方向。您認為在機器驅動的大數據成為主流之后，將對企業的IT基礎設施提出哪些新要求？
Brian Householder：過去幾年中，HDS投入了很多的研發經費，并通過一系列并購深耕大數據領域?？纯唇裉斓腎T基礎架構，無論是事務性的系統和數據庫，還是由業務驅動的數據構成的系統，抑或是由人為驅動的非結構化數據系統，這些系統即使疊加在一起也不能構成一個滿足未來需求的IT基礎架構。
未來，大數據達到的量級可能是現在的客戶從來沒有經歷甚至無法想像的。目前，一個常見的數據倉庫通常已經可以擴展到50TB或100TB的規模。即使是這樣的規模，現有的事務性數據庫和系統處理起來已經十分復雜。顯然，現有的數據處理和分析方法無法應對未來越來越多的由機器驅動的數據帶來的處理需求。
張建設：大數據有明顯的行業屬性。全球范圍內，大數據已經在金融、電信、安全、交通和衛生等領域率先應用。此外，像互聯網、政府、電力行業等也都在關注大數據。目前，HDS的大數據解決方案在全球范圍內的應用情況如何？HDS計劃重點突破的有哪些行業？
Brian Householder：剛才你提到的行業都是現在常見的采用大數據的行業。很多政府、醫療行業的客戶都在大量使用HDS的大數據解決方案。如果想有效地解決大數據的問題，那么客戶就必須采用正確的解決問題的工具，比如采用基于Hadoop的大數據解決方案，甚至是圍繞Hadoop構建一個生態系統。我們已經幫助一些客戶實施了基于Hadoop的大數據解決方案。必須強調的是，Hadoop只是解決大數據問題的眾多工具之一，但不是唯一的工具。
張建設：無論是云計算還是大數據，目前國內的一個趨勢是，將云與大數據系統和既有的IT基礎設施進行整合。中國這種以整合既有基礎資源為特色的大據據應用與機器驅動的大數據，是否有一個交集？在中國的大數據市場上，HDS準備在哪些行業實現突破？
莊國光：在中國，大數據市場還處于早期發展階段，比美國市場晚一年到一年半的時間。在我們看來，中國的很多客戶對大數據還抱著觀望態度。不過，也有一些中國的先鋒企業走在了大數據應用的前列，比如在生命科學領域就有一些客戶率先應用了大數據解決方案。中國的許多行業客戶都保留了大量結構化數據和歷史數據，比如金融和電信行業的客戶由于采用了大量信息技術，產生了很多結構化的數據。如果類似的行業客戶能夠好好利用大數據，那么他們就能更好地為其客戶提供服務。中國政府對云計算和大數據非常重視，如果能夠更好地借鑒外國的成功經驗，那么中國的大數據市場將大有可為。大數據除了將在醫療、視頻、廣電這些行業得到廣泛應用以外，智能電網也將是大數據一個十分有潛力的行業。
對于大數據應用，整合是非常必要的手段，而且也是一個正確的發展方向。在存儲領域，HDS一直致力于技術創新，最具代表性的成果就是存儲虛擬化。目前在全球，HDS的存儲虛擬化設備已經售出2.5萬套。虛擬化技術可以幫助客戶在搭建云平臺后，將企業的數據孤島連接，讓數據流動起來，更好地促進數據挖掘和商業洞察。
剛才談到的率先采用大數據方案的行業客戶，在IT上大量投資，如果能對現有的信息孤島進行有效整合和利用，構成一個可以滿足大數據應用需求的IT基礎架構，而非構建一個全新的系統，企業也能以更少的投資獲得更多的回報，增強核心競爭力。
張建設：如今在大數據市場上，一體機已經是一種比較流行的解決方案。將服務器、存儲、網絡甚至是軟件整合在一起的一體化解決方案越來越受到行業用戶的認可。有的廠商提供的是軟硬件綁定的產品，還有的廠商提供的是一體化解決方案的參考架構。HDS在一體化解決方案市場上有何策略？
Brian Householder：2012年，在中國市場上，我們的融合基礎架構解決方案的收入增長了一倍以上。我們正在全球范圍內不斷推動IT基礎架構的融合。在基礎架構層實現融合是可行的，它可以為大數據的落地提供更多便利，并提高大數據處理的效率。
HDS的融合解決方案分成兩類。第一類是UCP Pro，它提供全集成的軟硬件堆棧，也就是一體機的模式。這一產品模式是我們當前研發的重點。UCP Pro可以實現從虛擬機統一資源供應到編排調度的所有功能，所有工作負載既能利用HDS的虛擬化技術，也可以利用客戶現有的IT資產。第二類是UCP Select，它提供的是一種參考架構，客戶可以視自身情況自由地對相關部件進行組合。舉例來說，如果客戶已經部署了某個廠商的服務器，因為HDS與許多服務器廠商都是非常好的合作伙伴，UCP Select也與多個品牌的服務器產品兼容，所以用戶如果選擇了UCP Select，就可以方便地整合其他品牌的服務器。據調研，許多客戶開始可能會選擇UCP Select參考架構對系統進行整合，經過一段時間，他們會將應用平臺遷移到UCP Pro上，采用全集成的一體化系統。
三步云戰略
張建設：HDS的云戰略可以概括為三部曲：基礎架構云、內容云和信息云。您能否展開描述一下HDS的基礎架構云，以及云計算與大數據的關系？
Brian Householder：現在的客戶及IT部門，都希望少花錢多辦事。云計算和大數據的緊密關聯恰恰能夠幫助客戶實現這一目標。從云計算的角度看，無論是基礎架構云、內容云還是信息云，它們都是一種水平的結構，云計算橫向地跨越各種應用、各種垂直行業以及各種使用模式和業務問題。云計算也代表了一種業務模式的轉變——從固定成本支出轉向運營成本支出和可變成本支出，它就是要讓客戶“少花錢”。
大數據的最終目標就是讓客戶“多辦事”。如果能夠利用好大數據，企業的業務部門就能交付更多的價值。大數據提供了一種縱向解決問題的思路，比如縱向地針對一個特定的應用或業務問題，醫療衛生領域的大數據應用就是一個非常好的例子。當然，基礎架構云就可以作為大數據分析的一個基礎架構。
大數據和云計算之間的另外一個聯系，是指大數據和云計算從何處獲得數據，以及在數據來源這個環節中大數據與云計算之間的聯系，最典型的例子還是來自于醫療行業。不久前，我剛剛拜訪了歐洲的一些醫療行業的客戶，他們目前遇到的最大問題是數據仍然處在一種彼此隔離的、孤島式的IT環境中，比如患者的病歷、核磁共振圖片以及其他資料等處于分割的信息孤島中。如果沒有一個橫向的云計算架構（無論是公有云、私有云還是混合云）把這些數據孤島串聯在一起，就不可能對所有的數據進行統一部署及分析。這就是一個典型的大數據與云計算交互的例子。我們和客戶的目標是一致的：無論是通過公有云還是私有云的橫向平臺，都要使得大數據分析成為可能。
張建設：從基礎架構云起步，然后逐步實現內容云，這個過程非常容易理解。但是我們更關心從內容云到信息云是不是一個遞進的關系？HDS將如何推動用戶實現從內容云到信息云的跨越？
Brian Householder：信息云把所有不同類型的數據都涵蓋進來了，內容云主要針對的是人為驅動和機器驅動的非結構化數據，有時也要與結構化的業務驅動的數據聯系起來。只有實現了信息云，用戶才能針對整個企業的各種類型的數據進行統一分析。
基礎架構云、內容云與信息云是一個統一體，它是HDS云計算的愿景和戰略。如果我們不能幫助客戶跨越所有的數據類型進行數據管理、監控和分析，大數據落地就將成為一句空話；如果在客戶應用環境中，無論是基礎架構還是數據，還處于一個孤島的狀態，客戶就不可能真正實現全面的大數據分析。做好這件事。
張建設：在本次CIO峰會上，HCP Anywhere成了CIO最關注的新產品之一。HCP Anywhere是HDS在BYOD市場上的一塊敲門磚嗎？
Brian Householder：HCP Anywhere屬于我們的內容云產品。我們新產品的是圍繞“Your cloud，Your way”這一主題展開的，主要目的就是讓用戶能夠隨心所欲地使用云內容，進行云消費。HCP平臺是進行非結構化數據管理的核心，也是用戶消費和使用內容云的核心。HCP Anywhere的可以讓用戶在HCP的基礎上方便地使用移動應用，并且安全地在任何地方對企業的數據進行訪問、獲取和使用。
我自己的平板電腦上就安裝了HCP Anywhere。無論我在美國加州還是在中國的九寨溝，都可以通過平板電腦訪問我們在美國的數據中心里的數據，而且是在一個安全的、受到企業嚴格管控的環境中實現的。需要強調的是，通過HCP Anywhere實現的移動數據訪問，數據都是在企業的完全掌控之下的，其安全性是有充分保障的，而不像有些移動辦公應用那樣，其數據是處于企業監管之外的。
記者手記
業績增長之外
在過去5年中，HDS公司業務收入保持了兩位數的增長速度，軟件/服務組合業務收入提高到了50%。此外，2012年，HDS榮膺大中華區“最佳職場”稱號，其存儲產品和解決方案在全美質量排名第一。HDS公司首席運營官Brian Householder將業績的增長首先歸功于正確的愿景。過去的8～10年中，HDS堅持“信息驅動創新”的愿景，較早地意識到非結構化數據的增長是客戶必須解決的問題。在云和大數據熱炒的今天，HDS圍繞客戶“少花錢多辦事”的IT需求，提出了從基礎架構云到內容云再到信息云的三步云戰略，致力于幫助客戶駕馭從業務驅動到人為驅動再到機器驅動的大數據。
