賞析句子范例6篇

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賞析句子

賞析句子范文1

1、生活如此凌厲,不容出錯,青春如些倉促,不許猶疑。告別青春年少已經好些年,抓住青春的尾巴搖搖擺擺不忍撒手。時鐘的滴滴嗒嗒催著我們緩步向前。在我漸長的年歲里,在以后漸明的事理中,在生活的磕磕絆絆里,在電閃雷明的打擊跟和風細雨的感傷里我才明了,我原本可以擁有另一個人生……

2、夜色漸深,一縷淡淡的憂思劃過七月眉心。清風無聲,渺渺光暈氤氳于一抹凄然的寂落。心底,暗涌出一絲絲冷浸憂傷。將心思折疊為記憶的章格,無盡的愁緒已洇成濕縷,逐漸彌散在悵惘的夜色里,軟軟地鋪碎一紙微薄嘆息。

3、點一盞燭光,斟一杯苦酒,放一曲相思引,在風里幻想著那款款而來的身影,在一季飄零里挽留熟悉的溫度,在無邊黑夜里滋生著似水柔情。是否,也曾讓人幸福過?可否,有人讓我一生醉舞幸福的邊緣?

4、舌尖的滋味,隨著歲月的風吹來,不斷嘗試著各個時期的酸、甜、苦、辣、咸,站在成長的路口,回望曾經走過的路途,夾帶了各種各樣的心情,伴隨著精彩,也經歷過無奈,有濃厚的、細致的回憶,有淡薄的、文雅的思緒。在舌尖上,滋味頗多,簡單的、復雜的,清淡的、多味的……在味覺的感觸中,舌尖一路隨風隨雨走來。

5、一年四季,最喜歡秋天,一直覺得,秋天是寂寥的。這個秋天,寂寥的我在寂寥的秋里獨自行走,尋得一些安靜與寂寥的時光,也許,于我而言,這些安靜與寂寥的時光就是整個秋天我最孤獨的幸福。

6、莞爾。原來當心情放下,一切都會如此親暖。我的十月,現在回想起來,經歷的是怎樣的過程?驚慌?沉重?疏離?冷漠?懶散?或者兼而有之?或者世事茫茫,什么事都與我無關,什么事都離我那么親近又那么遙遠?

7、今夜,月光溫柔而有情,此刻,多少人已入夢鄉,而我的思緒卻如些清晰。掀開窗簾,望一眼明月,想想從前,心里有一聲涼涼的嘆息?;厥滋?,耳邊聽到女兒嬌憨的囈語,嘴角的笑如花兒一般綻放……

8、深秋的天,湛藍湛藍,澄澈透亮,沒有云兒飄浮,少了些明麗與耀眼,多了份悠悠緩緩的寧靜與淡定,不再像初秋那般,善變。不刺眼,不張揚,不再千變萬化,不再陰晴不定。

9、舌尖上的風風雨雨,陰天晴朗,在記憶的路上,匯成清晰的痕跡,把它們放在心底。猛然回首,它一直藏在時光的河流里,不斷喚醒曾經的等待,不斷享受生活,感染新發現的情緒。期望與留戀,被風風火火的日子帶來無窮的交錯,給舌尖打理多滋多味的享受和向往。它像一首婉約的歌,響在平平淡淡的生活角落里。

10、風,吹起了衣袂,吹揚了發絲,也吹亂了心海,亦吹皺了相思,喚醒了悲傷。如若可以,是否也能將悲傷零落成碎片,流放于空氣中,稀釋那些深愛濃愁,冷淡那些幽深的記憶。這樣,心就能安然若煙,生活就能無波無瀾。

11、無邊落葉蕭蕭下,肆意游蕩在冰冷的街口,狂亂地,執念地,追逐著這個瘡痍滿布的塵世。在未知的風口,或前行或退后或停留,身不由己。因為風,它飄然決絕離開日夜相依的枝頭,又被無情放逐于天地,等候命運的恩寵或怨棄。

12、舌尖上的滋味,已流逝的已成為過去。所有的深情,所有的苦澀,所有的刺痛,所有的喜悅,已走在歲月的風中,漂浮起落,讓我歡喜讓我憂愁。但是,有些滋味,浸染同學的愛,傳遞朋友的情,包含親人的關護,體現父母的真心。

13、回首過往,親歷現在,暢想未來。在以后蒼茫而廖落的四季輪回中,青鳥依然會用心的走過秋,認真的走過冬,快樂的走過春,昂揚的走進夏……而每個驕陽似火的夏都一定會贈予我想要的那束花……

14、輕柔地,拾一枚葉兒在掌心,輕薄得沒有絲毫份量,只有映入眼中的抹抹瑟黃。不敢用力,就這樣攤開在掌心將其虔誠地托著,任它清晰的脈絡與掌心糾結的曲線重重疊疊糾糾纏纏,看不出端倪,亦逃不掉羈絆。

15、望著天空,我的腦海常常陷入某種空白,因為,云深處還是云。就若,那些愛,一直掛在云端,不曾垂落,只在風起的日子,飄散一地的落花,那些落花,遇水更嬌,更淡,若再淡一點,就淡成了云一樣的顏色,任我獨自描摹。

16、如若可以,我愿意簡靜如詩。用疏落的筆,右手歡喜,左手悲傷。卻不知,時光如此瑣碎,那些陳年舊事,在光陰的深深之處,慢慢的逼迫自己學會半袖從容,暖笑無殤。在鎖住的心墻里,卻是半生煙火,不惹清瘦。如此,那些掩映的涼薄,將勢必托起一片光的命脈,淺笑而行,流年津渡。

17、在秋天里行走,一直,沒有去認真思索過,是秋寂寥了我?還是我寂寥了秋?抑或,是你寂寥了秋天和我?偶爾,看飛鳥從眼前掠過,會追尋著鳥兒的影子,想想這些剪不斷理還亂的問題??偸牵氩怀龃鸢?。

18、閑庭信步于公園的街角,輕薄的葉兒簌簌飄落,滑過發絲、肩胛,散落腳尖,不經意的靠近與觸碰,明顯觸到一份細膩與依賴,似乎還帶著生命殘余的溫度。

賞析句子范文2

2、你的負擔將變成未來的禮物,你受的苦難將照亮你前進的路。

3、天性敏感的小孩就是會過得比較辛苦,但是沒有關系,你終究會找到自己的出路。

4、當你進退兩難的時候如何做出決定?拋硬幣,當你第一次拋了以后想再拋一次的時候,你就已經知道答案了。

5、你應該按著自己期望的方式成長,而不是按照他人期許的那個你而活。

6、比起所謂的孤獨終老,更讓人感到恐慌的應該是,此時此刻,就在我們年輕而強健的此時此刻,卻對生活中的一切都提不起興趣,任由時間流逝,任由空虛穿透胸膛。---扶南

賞析句子范文3

人生最大的幸福,是發現自己愛的人正好也愛著自己。(作者:張愛玲)

失去的東西,其實從來未曾真正地屬于你,也不必惋惜。(作者:亦舒)

精神健康的人,總是努力的工作及愛人,只要能做到這兩件事,其它的事就沒有什么困難。(作者:佛洛依德)

(來源:文章屋網 )

賞析句子范文4

2、七夕,就是一群人的寂寞。

3、七夕,你們慢慢過吧,我一個人過的也很好。

4、七夕,是情人節。單身只有隱身!

5、七夕,一個人過嘛、不孤單、不寂寞、不會掉眼淚。

6、七夕,已沒有那種氣息,咬自己一口,只有我知道疼。

7、七夕,只是牛郎與織女的節日,與俄們這些凡人無關。

8、七夕過后,咱會過的一樣瀟灑。

9、七夕了,煩悶么?惆悵么?捧一杯酒,一點孤獨品嘗一點寂寞。

10、情人節,我要自己走在路上,讓那一對對情侶看看我的驕傲。

11、茫茫星河,我無法找到你的蹤跡;漫漫長夜,你能否感覺我的思念?

12、每個人的生命中,都有一段無法忘懷,一段刻骨銘心。

13、其實總是笑的人,真的很需要人疼。

14、我就是這樣,不哭不鬧,寧愿做個孩子,也不愿承受太多。

15、就算你是一個仙人掌,我也愿意忍受所有的痛苦抱著你。

16、有個懂你的人,是人生最大的幸福。

17、最美有你,世界上最遠的距離不是天涯海角,生死離別,而是我真心愛你,而是你心里卻感覺不到我對你真誠和執著忠心的愛!

18、順其自然里面包含了很多的無奈。

19、寧愿跑起來被摔倒無數次,也不愿規規矩矩走一輩子。

20、剛接到通知:七夕已婚和正戀愛的男女正常上班,單身的童鞋放假一天。

21、學會了孤單,就不會感到寂寞。

22、我等到了七夕,卻沒有等到你。

23、你我真心相愛,不過因為距離和空間的因素使你我彼此無法在一起度過溫馨浪漫的節日從而使你我彼此真心想念對方!

24、七夕怎么了?給它臉它就是七夕、不給它臉充其量就是個禮拜四。

25、如果你因為是七夕情人節沒人愛你疼你陪你而傷心,那么你只需牢牢記住:除了七夕外的每一天——同樣也沒人愛你陪你。

26、麻煩給我來盤男人,刀叉一起上。

27、中國四大愛情神話:梁山伯與祝英臺雙雙化蝶,不成人形。牛郎跟織女天隔一方,一年才能相聚一日。白素貞跟許仙一個壓塔下,一個孤獨終老。孟姜女為夫淚灑長城,無力回天。你看,歷史無數次證明,真愛是沒有好結果的。

28、緣若未盡,人散終會回。

賞析句子范文5

 國家工商總局外商投資企業注冊局明年將進一步提高信息化建設水平,全面實行電子政務,以此推進外資登記管理工作。

以技術促改革,用信息化建設帶動業務水平的提升是明年外資登記工作的亮點。主要內容包括:根據中國外資登記網為外商服務的特點,對網站進行全新改版,建成英語等多語種網站,最大限度地為外商和社會公眾服務,同時在全國積極推廣營業執照加載條形碼識別技術;按照《行政許可法》的要求,擴大總局登記的外資企業的信息公示范圍,對吊銷執照企業及其投資人、法定代表人等內容予以公示,做好總局登記企業的網上受理設立、變更、注銷登記、注冊資本催繳、實繳、吊銷、催檢等公告工作,積極推進誠信體系建設;大力推廣名稱短信查詢系統,加強和提高全系統的信息化建設水平,提高工作效能。

據介紹,今年6月,外資局經過3個多月研究論證,對中國外資登記網進行了第二次全新改版,使網站內容更加豐富,信息更加全面,更新更加及時,每天訪問量達1萬多人次。為方便企業年檢,外資局今年首次通過中國外資登記網試行了外資企業網上年檢工作。此舉受到了企業的歡迎和響應,有441家外資企業通過了網上年檢,占參檢企業的51%。

賞析句子范文6

【關鍵詞】數據挖掘;電子商務系統

1.前言

數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據集中識別有效的、新穎的、潛在有用的,以及最終可理解的模式的非平凡過程。它是一門涉及面很廣的交叉學科,融合了人工智能、數據庫技術、模式識別、機器學習、統計學和數據可視化等多個領域的理論和技術,數據挖掘是一個包含多個處理步驟的知識發現過程,其主要內容包括數據清洗、數據集成、數據選擇、數據轉換、數據挖掘、模式評估和知識表達輸出等。

把數據挖掘技術應用到電子商務系統中,開發出基于數據挖掘技術的電子商務系統能夠加深和加強對電子商務系統數據的分析功能,為電子商務企業管理人員提供電子商務的預期信息,從而能很好的保證電子商務網站的運行效果。

現在電子商務系統主要形式B2C,涉及的數據不僅包括客戶在電子商務網站上的交易數據,還包括客戶的注冊信息數據和商品信息等數據。電子商務系統的數據有如下特點:

(1)數據量大;

(2)數據質量差;

(3)數據種類多。

2.電子商務系統功能模塊結構設計

根據B2C電子商務系統設計的目標,管理業務流程,將這個B2C電子商務系統分為:會員注冊管理、會員帳戶管理、商品購買管理、會員管理、商品類別管理、商品管理、優惠券管理、訂單管理、留言板管理、商品評論管理、庫存管理、網站管理和數據挖掘管理等功能模塊(如圖1所示)。

3.數據挖掘管理模塊的設計

B2C電子商務數據挖掘管理模塊主要通過對電子商務企業當前的和歷史的交易數據進行分析。挖掘出其中隱含的知識和從中發現隱含的趨勢和規律。它主要包括數據預處理模塊、數據挖掘模塊和數據挖掘結果顯示模塊。B2C電子商務數據挖掘系統從電子商務運行商品數據庫、客戶信息數據庫和交易數據庫中獲取數據,根據數據挖掘算法的需要進行數據預處理,并建立數據挖掘模型,供電子商務企業的用戶挖掘時使用。用戶只需要輸入簡單的一些參數,系統就會自動的根據已建立的模型輸出預測結果。電子商務挖掘系統體系結構如圖2所示。

3.1 數據預處理模塊

數據挖掘的處理對象是大量的數據,這些數據一般存儲在數據庫系統中,是長期積累的結果。但往往不適合直接在這些數據上面進行挖掘,需要做數據預處理工作,其一般包括數據的選擇、數據清理、數據集成和轉換。數據預處理是否做好將影響數據挖掘的效率和準確度以及最終模式的有效性。這些處理技術在數據挖掘之前使用可以大大提高數據挖掘模式的質量,降低實際挖掘所需要的時間。原始數據通過數據選擇、清理、集成和轉換后生成數據挖掘庫,為下一步的數據挖掘做好準備。

3.2 數據挖掘模塊

數據挖掘的目的是生成可以據其所示的含義采取行動的知識,也就是建立一個現實世界的模型。數據挖掘的本質就是數學建模。在數據挖掘中,可以使用許多不同的模型,如分類模型、回歸模型、時間序列模型、聚類模型和關聯規則模型。針對同一模型,可以使用不同的算法進行數據挖掘。算法的目的就是找到適合于數據的模型。數據挖掘涉及到多步驟、各系統間的交互、特殊解決方案及各步驟間的反復過程。

B2C電子商務網站中商品介紹頁面的擺放就好比商店里的貨架,商品介紹的擺放位置也會影響客戶對商品的購買率。而商品之間的關聯性一般不是很容易看出來的,一般人很難聯想到商品之間的關聯性,只有實際上通過對大量的交易歷史數據的分析,才可以挖掘出它們之間的關聯性。在數據挖掘過程中對關聯產品和服務進行深入挖掘,可以發現其中的關聯規則,利用關聯規則模型進行數據挖掘可以了解客戶的購買行為,這對于改進B2C電子商務商業活動的決策很有幫助。例如,可以通過改進商品介紹位置的擺放(把顧客經常同時買的商品擺放在一起),幫助如何規劃市場(互相搭配進貨)等。而作為B2C電子商務網站??梢葬槍Σ煌蛻籼攸c動態調整網站結構,使客戶訪問的有關聯的網頁文件的鏈接更加直接,讓客戶更容易訪問到自己想要的東西。這樣的網站更能吸引客戶,提高客戶的忠誠度,提高網站的效益。

B2C電子商務網站網頁主要為顧客展示商品名稱或圖片,為顧客推薦與當前感興趣商品更詳細或相關的網頁是個性化推薦的關鍵。根據客戶的注冊信息和訂單信息,通過回歸模型挖掘可以為不同的用戶提供個性化服務,例如系統可以向客戶顯示那些可能引起客戶感興趣的新商品。

隨著“以客戶為中心”的經營理念不斷深入人心,分析客戶、了解客戶并引導客戶的需求已成為企業經營的重要課題。通過對B2C電子商務系統收集的客戶的交易數據進行聚類模型挖掘,可以確定不同類萬方數據型客戶的行為模式,電子商務企業便可以采取相應的營銷措施,促使企業利潤的最大化。

3.3 數據挖掘結果顯示模塊

數據挖掘結果的顯示模塊是將數據挖掘后得到的知識和結果用可視化形式表示出來,例如采用圖形化界面把挖掘結果顯示給電子商務企業的管理人員。在建立好相關數學模型后,把實際數據作為輸入信息,通過挖掘模型的計算獲得預測結果。B2C電子商務企業要根據不同的挖掘結果做出不同的反應。采取不同的措施,給顧客提供不同的服務,在為顧客服務的同時也為自己的B2C電子商務企業獲取更多的利潤。

4.結論

本文討論了把數據挖掘技術應用于B2C電子商務系統中,并采用J2EE的B/S架構將其實現,系統采用客戶端、中間服務器和后臺數據庫三層架構。利用數據挖掘技術可以提高B2C電子商務企業現代化管理水平方面發揮著積極的作用,它能夠提高B2C電子商務企業對客戶管理和商品管理方面信息的準確性和及時性,可以幫助B2C電子商務企業網站的開發人員及時、全面了解B2C電子商務企業網站運營情況和合理安排網頁的頁面布局,為不同瀏覽習慣的顧客提供個性化服務,為各項具體工作提供技術、信息支持;有效地減少各種失誤并保證B2C電子商務企業網站的各項任務保質保量、按計劃完成,從而提高電子商務企業網站的運作效率。

參考文獻

[1]朱明.數據挖掘[M].合肥:中國科學技術大學出版杜(第2版),2008.

[2]寰方,王煜,等.PaoloGiudici.實用數據挖掘[M].北京:電子工業出版,2004.

[3]廖芹,郝志峰.數據挖掘與數學建模[M].北京:國防工業出版社,2010.

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