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網絡經濟學論文范文1
在轉變單純陳舊的輔助教學的觀念后，通過對數學教學的全面性思考和信息技術的積極應用，讓信息技術作為工具應用于高中數學的教學過程，網絡發展大背景下信息技術與中學數學教學相合，屬于兩學科高水平的相融與借鑒，其根本目的是培養學生多方面的能力。
1.突出信息技術是學生數學學習和終身學習的基本工具的特點這一結合充分說明了信息技術應用于教學的目標。信息技術是一種尋找信息、提出問題并且用于解決問題的工具，以一種自然的方式對待信息技術，讓學生獲得自主學習的途徑與方式，且要求學生能熟練使用此工具，達到信手拈來的效果。針對學生，信息技術是一種自我提高、自我學習的有效工具。因此，信息技術教育已具有其特殊意義，超越了以往的、被動的提供者地位。
2.突出理論學習和創新思維相結合現階段新課程改革的根本是將理論學習與創新思維相結合。信息技術可以為學生的自主學習與研究提供了堅實基礎、合適的舞臺，同時也符合為數學教學的對外性。因此，方便學生運用不同方式和手段獲得學習和研究的原料，以此得出自己的成果。
3.突出中學數學學習的探究、深入討論的重要性兩學科的借鑒與結合，是以高中數學教學為目標、有方向地結合。通過向學生展示數學在信息技術下發展的過程，激起學生的探究熱情，鼓勵他們在自主學習、獨立思考基礎上去發現問題、探究問題、解決問題，以達到更深入掌握知識的目的。
二、網絡發展大背景下信息技術對高中數學教學的意義
在網絡發展大背景下信息技術是信息傳遞、學生間互通有無，教師與學生交流的大平臺，對教學手段、學生學習具有深刻意義。
1.幫助學習者進行數學計算、作圖及處理當學生遭遇計算、作圖和數據處理難題時，計算機信息技術可以充分發揮作用，計算機的畫板功能、圖形計算功能等軟件的利用幫助學生出色完成這一復雜、機械的程序，提高學習效率，能更直觀體會數學的奇妙處。這一效用為學科結合提供了有效手段。
2.達到數學實驗和實踐效果數學實驗在信息技術支持下達到了實踐效果。數學教育需要數學實驗、猜想和實踐。信息技術為數學實驗提供了技術保障。發現、分析、對比、關系建立，數據處理、歸納總結步驟中每一步都不可或缺。G.波利亞就曾提出：“數學有兩個側面，一方面它是歐幾里德式的嚴謹科學，從這個方面看，數學是一門系統的演繹科學；另一方面，創造過程中的數學，看起來更像是一門實驗性的歸納科學?！毙畔⒓夹g的強大功能和表現力能以直觀形象的方式將數學加以表達。在這種情況下，往往可以提高學生對數學學習的興趣，讓他們敢于探索、更樂于探索數學奧秘。由此，學生的數學理解能力、邏輯能力、想象能力以及一直提倡的自主學習能力也在不經意處得到了提升。
3.開拓數學教學新思路數學具有其高度抽象性，中學數學更不例外。學生想要發現數學本質就需要對建立形象化、具有數學關系顯性的思維。幾何畫板等數學軟件可以借助其化抽象為形象的功能來重組知識結構，使學生運用參考賦值等表示法加強對數學對象聯系性、相互性的印象，從整體上掌握數學知識。通過使用信息技術，學生可以對數學猜想或發現在軟件上進行模擬演練或直接做出數學模型，從而驗證猜想的正確性。這種方式，大大改善了以往的繁瑣而不確定性，使結論更為完善、準確、具有說服力?？梢哉f，在促進實驗、嘗試、模擬、猜想等非形式化的、具有創造性的數學思維活動，并使形象與抽象思維相呼應的過程中，信息技術具有不可取代的作用。
三、網絡大背景下信息技術與高中數學教學結合過程中存在的不足和思考
現階段，信息技術與數學教學相結合的新理念還處于襁褓期，硬件設施及軟環境都不夠成熟，傳統教學概念仍較濃厚，與此同時網絡系統、數字資料庫、教師、學生等主客各方的不和諧、不適應現象依然存在，這對兩者結合起著阻礙作用。
1.教學資源魚龍混雜，不系統，少精華目前網上的資源看似豐富多彩，令人眼花繚亂，但事實上，真正適合教學的少之又少，不夠系統化更沒有精細化。網絡大背景下信息技術能夠營造完美的三維效果，既刺激了學生的感官，也激發了他們的學習興趣。但數學課件切不可喧賓奪主，背景要簡潔大方，圖文并茂，尤其要突出教學內容，來吸引學生對數學的注意力，增強學生的興趣。例如，用動畫來表現函數，但卻會使學生注意力轉移，這樣，反而適得其反。很多教師只學過PPT制作課件，就需要花大量的精力去掌握軟件知識，還要去從中選擇和提取，相互之間的借鑒性不夠。此外，教學資源市場不完善，產品差異大，網絡更新跟不上知識更新，使網絡學習事倍功半。
2.教師沒有充分、有效地使用信息技術很多老師過于依賴教學資源，不留出足夠空隙讓學生體會和消化。急于求成的想法不可取，上課過于講求速度、不計成果，往往讓學生目不暇接，無法吸收教學內容。
網絡經濟學論文范文2
1.1教師的管理觀念落后
當前，許多小學教師班級管理的觀念較為落后，缺乏現代化的管理觀念。絕大多數教師在班級管理工作當中，只是對學生的出勤情況、違紀情況以及學習成績這幾個方面進行管理，有些教師的班級管理知識存在一定的缺陷，在班級管理的工作中還存在一定的難度。此外，在網絡環境下的小學班級管理工作當中，教師是班級管理工作的主體，而且管理的方式也特別陳舊，不能適應當前網絡化的小學班級管理工作需求。由于小學生的心理發育不夠成熟，在自制力方面也存在一定的不足，經常會在學習的時候發下一些小的錯誤。如果教師不能采用正確的管理方式，很容易給小學生的心理帶來陰影，影響小學生的健康成長。
1.2教師的管理壓力較大
小學教師在班級管理的過程中，還需要進行教學工作，再加上小學班級管理工作的事情特別繁雜，給教師的班級管理工作帶來很大的壓力。小學階段不僅是學生心理快速發展的階段，也是學生學習的基礎階段。教師在小學班級管理的工作當中，不僅要注意到學生的健康成長，還需要積極提高學生的學習成績，培養學生個性化思維的發展，促進小學生綜合實踐能力的進步。因此，教師在小學班級管理要積極做到對學生實施個性化的管理方式，依據學生的具體情況，對學生進行針對性的培養。這樣的管理方式在很大程度上給教師的小學班級管理工作帶來壓力。
2網絡環境下的小學班級管理對策
2.1利用網絡通信軟件，加強師生之間的交流
隨著信息技術的快速發展，計算機網絡已開始在教師與學生以及家長的生活中廣泛應用。許多學生都會存在這樣一種現象，那就是遇到問題的時候，由于靦腆或者緊張，不敢當面和家長進行交流與聯系。教師可以積極采用網絡通信軟件，例如：YY語音、騰訊QQ、微信等，與學生以及家長進行即時地交流。當學生在平時的學習和生活中遇到一些問題，可以通過網絡通信軟件及時向教師和家長進行交流與聯系，使教師能夠及時了解和掌握學生的情況，進而做出良好的管理措施，提高小學班級的管理效率。
2.2利用網絡平臺，加強與學生家長的交流與合作
教師也可以建立班級QQ群以及班級微信朋友圈，然后在QQ群和微信朋友圈學生的圖片、文字以及視頻的信息，將班級的管理情況公布在上面，讓家長能夠了解學生平時在學校的學習情況。并且教師也可以把平時班級管理的活動通過網絡進行公布，讓學生和家長了解班級管理活動的詳情，并在家庭管理中，配合教師的班級管理工作。與此同時，家長和學生也可以通過網絡與教師進行交流與聯系，向教師反映學生平時在家的表現。網絡環境下的小學班級管理，可以使教師與家長以及學生做到及時地聯系，準確掌握學生的具體情況，便于教師做好具體的班級管理方案。
2.3充分利用網絡資源，培養學生的綜合能力
教育，不僅是對學生進行知識的傳授，更是對學生健全人格的培養。歷史時期就有人對教師的職業作出了解釋“師者，所以傳道受業解惑也。”這里把教師傳授道理放在了第一位。因此，在小學班級的管理工作中，教師要加強對正確人生價值觀的培養，促進學生的健康成長。在平時的小學班級管理工作中，通常都是通過開展主題班會對學生的安全、思想等各方面的觀念進行教育和培養。例如，在每年的3月5日，學校都會要求學生學習雷鋒。所以，教師在班級管理的工作當中，可以舉辦一場學習雷鋒的主題班會。利用網絡技術，到網絡上查找雷鋒的相關知識和雷鋒助人為樂的事跡，為學生樹立良好的助人為樂的觀念，培養學生積極向上的健康心理。而且，還可以要求學生通過網絡查找相關的資料，然后在主題班會上積極進行發言和討論，這不僅可以開闊學生的知識視野，還能有效提高性學生的綜合實踐能力，讓學生更深刻、更全面地對一些事情進行了解，培養了學生獨立思考的能力。
3結語
網絡經濟學論文范文3
論文關鍵詞：咸潮，東江，神經網絡
東江為珠江三大干流之一，發源于江西省尋烏縣，由東向西流經龍川、惠州等地，于東莞橋頭鎮進入東莞市，流經約20公里至石龍分為南、北二大干流進入河網區，經東莞虎門出海。整個東江下游近入河口處，受徑流和潮汐共同影響,海水隨著海洋潮汐漲潮流沿著東江河口的主要潮汐通道向上推進,成為感潮河段。東江下游分布了東莞市主力水廠，咸水上溯將影響當地的供水水質。當水體含氯化物濃度超過250mg/L時數學建模論文，就不能滿足供水水質標準,影響城鎮生活供水。自2004年開始，每年的11月至次年2月易遭受咸潮的侵襲。2004年底東江徑流量比多年同期減少約五成，咸潮持續了近六個月，東莞部分水廠因為氯化物超標停止取水，對當地居民生活和工農業用水造成極大的影響。
咸潮發生的機制十分復雜,受徑流、潮汐、河口等多個因素共同影響，且各個因素之間有著復雜的聯系，同時所需的觀測資料不完整，因此難以用數學模型準確地描述咸潮的發生規律，而采用數理統計方法只能確定“點”到“點”的關系,不能描述咸潮空間變化的連續過程,具有一定的局限性。真正意義上的咸潮預報模型方面的研究與應用不多見，以基于偏最小二乘回歸與支持向量耦合建立的咸潮預報需要有較高的編程程序【1】，在實際應用中具有一定難度。人工神經網絡是近年來發展起來的一種受到人腦和神經系統啟發而創建的計算方法，根據以往的數據找到一種比較精確的方法使得預測結果與實際情況相符合，預測的結果具有很高的信任度【2】論文下載。因此，本文以東江下游2009年10月~12月的實測統計資料為基礎，建立通過人工神經網絡的耦合潮位、上游徑流量、咸度等因子建立咸潮預測模型，能為合理分配現有水資源、水廠抗咸提供可靠的依據。
1 BP神經網絡原理
統計模型中,常采用回歸分析方法,對事先擬定的因子進行篩選和系數求解,但當擬定的因子樣本數較少且因子之間存在嚴重的相關性時,會導致分析失效[2]。人工神經網絡能夠通過大量簡單的神經元廣泛互連形成的復雜的非線性系統。它不需要任何先驗公示，就能從環境變量和待預測水質指標的歷史數據之間中自動地歸納規則數學建模論文，獲得這些數據的內在規律，具有很強的非線性映射能力，特別適合于因果關系的非確定性推理、判斷、識別和分類等問題。其中的BP網絡算法使用反向傳播算法對網絡的權值和偏差進行反復的調整訓練，使輸出的向量與期望向量盡可能地接近，當網絡輸出層的誤差平方和小于指定的誤差時訓練完成，保存網絡的權值和偏差，是目前運用最廣泛、最為成功的一種算法【3】。
BP 算法“訓練”的過程可以分為向前傳輸和向后傳輸兩個階段：
1、向前傳輸階段
（1）從樣本集中取一個樣本,,將輸入網絡。
（2）運算過程中，對數據的取值采集的各數據單位不一致，可對數據采用歸一化方法處理。
（3）計算出誤差測度和實際輸出
（4）對權重值各做一次調整，重復這個循環，直到。
2、向后傳播階段――誤差傳播階段
（1）計算實際輸出O與理想輸出地差
（2）用輸出層的誤差調整輸出層權矩陣
（3）
（4）用此誤差估計輸出層的直接前到層的誤差，再輸出層前導層誤差估計更前一層的誤差。如此獲得所有其他各層的誤差估計。
（5）并用這些估計實現對矩陣的修改。形成講輸出端表現出的誤差沿著與輸出信號相反的方向逐級向輸出端傳遞的過程。
網絡關
于整個樣本集的誤差測度：
2 東江下游河道咸潮預測模型的建立
根據多年的歷史觀測資料，東江下游咸度一方面受上游徑流量大小的影響(上游來水量越小,咸度值偏高的可能性越大,反之亦然),另一方面還與漲落潮的潮位緊密相關[4-5]。因此,本文選取博羅水文站記錄的上游徑流量、東江河口潮位、東江下游大王洲橋的咸度作為本模型的自變量和因變量（見圖1）。根據2009年10月~12月的實測資料，首先選用2009年10月共60日的數據，對模型進行訓練和模擬，建立東江下游月時段水量預測模型。
在應用BP網絡運算過程中，輸入向量有2個元素數學建模論文，輸出向量有1個元素，所以網絡的輸入層有5個結點，輸出結點1個，采用3層BP網絡結構，即網絡只有1個隱含層，當隱含層節點為4個時，所建模型具有相對較小的模擬誤差，因而，隱含層節點設置為4個。網絡的訓練目標為0.001，最大訓練次數為20000次。為了防止網絡發生過度擬合，訓練方法采用泛化能力較強的貝葉斯正則化方法論文下載。整個過程通過大量的試驗計算獲得，這無形增加了研究工作量和編程計算工作量，Matlab軟件提供了一個現成的神經網絡工具箱，為解決這個矛盾提供了便利條件。
圖1 東江下游地理位置圖
3討論
為檢驗模型的預測效果，運用前面已訓練過的用2009年12月共18日的咸潮情況進行預測，預測值和實測值見表2，結果顯示數學建模論文，通過bp人工神經網絡模型，以徑流及潮差變化預測咸潮的方法是可行的,對咸潮的預測基本符合實際情況。
二十世紀九十年代，東江100m3/s的流量可以將咸潮壓制在東江萬江――中堂入?？谔帯?004年東江劍潭樞紐工程建設竣工后，上游徑流流速減慢，對東江河道輸砂量的攔截作用增大，下游河道的水位呈下降趨勢并降到海平面以下，水力坡降的壓咸作用消失【6】，海水入侵由原來的主要受流量影響轉變為受潮汐和流量共同影響。從實測數據來看,由于潮差的半月變化直接影響到潮流的強弱,大潮（為農歷十五至十八）時,咸潮強度大,上溯距離長，上游徑流量要增加。整個東江下游作為感潮河段，一般情況下，上游徑流量只要維持在270m3/s就能將咸潮線控制在萬江至中堂一線以下。但是，在初一、十五大潮時段，如果上游壓咸的需水量無法維持到360m3/s，咸潮有可能越過第二水廠，上溯到石龍段。2009年12月1-9日,大潮前后，潮位超過了1.00m，上游徑流量最大僅為348m3/s數學建模論文，東莞市第二水廠的取水口氯化物濃度出現峰值，曾一度停產，影響正常生產；2009年12月16日-20日，小潮前后，由于上游徑流量大幅度增加至370m3/s，咸潮無法達到第二水廠，保障了生產水廠的正常取水。
表1 2009年12月東江上游流量、河口潮位的實測值
日期
1日
2日
3日
4日
5日
6日
7日
8日
9日
東江河口最大潮位m
1.08
1.21
1.28
1.27
1.28
1.19
1.02
0.76
0.45
博羅水文站流量m3/s
279
271
302
317
312
348
340
299
258
日期
16日
17日
18日
19日
20日
21日
22日
23日
24日
東江河口最大潮位m
1.06
1.07
1.06
1.04
0.97
0.86
0.71
0.50
0.25
博羅水文站流量m3/s
370
370
330
342
338
284
285
