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人工智能和生物技術范文1
為何人工智能專家、未來學家、思想家、科學家們要提醒人們警惕人工智能呢？如文章開篇所言――我們正站在變革的邊緣，而這次變革將和人類的出現一般意義重大?！白兏锏倪吘墶敝傅氖侨斯ぶ悄軐嵙赡艹霈F的變化。人工智能按實力可分為三大類：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。
目前，弱人工智能在生活中隨處可見，強人工智能尚未實現，而引發眾大家焦慮的是未來可能實現的超人工智能。當超人工智能出現時，人工智能系統的智能瞬間可達到普通人類的17萬倍，這個級別的智能不是人類能夠理解的，“就好像蜜蜂不會理解凱恩斯經濟學一樣”。那么，超人工智能可能在什么時候實現呢？全世界的人工智能專家推測2060年將可能達成超人工智能。對人工智能的未來最有發言權的Ray Kurzweil甚至提出：“到了2045年，我們不但會有超人工智能，還會有一個完全不同的世界――奇點時代?！?/p>
Kurzweil的奇點時代是生物技術、納米技術和人工智能技術的共同革命造成的。當我們擁有了超級智能和超級智能所能創造的技術，超人工智能便可以解決人類世界的所有問題，從而幫助我們達到永生，當然也可能使我們出現生存危機。也就是說，當超人工智能降臨時，掌握它的人將決定人類是永生還是滅絕。Kurzweil預言：“超人工智能正從多方的努力中出現，它將深深融入到我們文明的基建中。它會親密地被捆綁在我們的身體和大腦中，反映我們的價值，因為它就是我們?！比欢?，霍金、比爾?蓋茨、馬斯克以及許多專家則擔心超人工智能是對人類最大的威脅，因為超人工智能會改變所有的事情，而我們對那個領域無法操控。
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論文關鍵詞：人類智能，人工智能，認知，心理學
人工智能技術無論是在過去，現在還是將來，都作為科學研究的熱點問題之一。人類對自己本身的秘密充滿好奇，隨著生物技術的飛速發展，人類不斷破譯人體的生命密碼。而以生物科學為基礎的人工智能技術也得到了長足的發展。人們希望通過某種技術或者某些途徑能夠創造出模擬人思維和行為的“替代品”，幫助人們從事某些領域的工作。為了讓計算機能夠從事一些只有人腦才能完成的工作，解脫人的繁重的腦力勞動，人類對自身的思維和智能不斷地研究探索。但是，科學技術是一柄雙刃劍，人們對人工智能技術的飛速發展存在著恐慌。如果機器真的具有了人類的智能，在未來的某一天，他們會不會取代人類而成為地球的主宰者？人類智能和人工智能，誰才是未來的傳奇？
1.你在和誰說話？
“先進的人工智能機器人不但擁有可以亂真的人類外表，而且還能像人類一樣感知自己的存在。”這是人工智能發展到高級階段的目標和任務。那么，我們在不久的未來能否實現這樣一個目標呢？人類真的能發明出足以亂真的智能人類嗎？隔著一堵墻，我們是否能分辨出正在與我們對話的是一部機器還是人類？
1.1. 人工智能的定義
人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是相對于人的智能而言的。正是由于意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法心理學，制造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智能。人工智能的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能發展的過程歸納為機器不斷取代人的過程。
1.2. 人工智能技術的發展
幾個世紀以來，人類依靠智慧，發明了許多機器，使人類能夠從許多體力勞動中解放出來。從1956年正式提出人工智能學科算起，40多年來取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？茖W家發明了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是這些不能模仿人類大腦的功能畢業論文格式范文。當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。1997年5月，IBM公司研制的深藍（Deep Blue）計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（Kasparov）。在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。計算機的出現，使得人工智能有了突破性的進展。計算機不僅能代替人腦的某些功能，而且在速度和準確性上大大超過人腦，它不僅能模擬人腦部分分析和綜合的功能，而且越來越顯示某種意識的特性。真正成了人腦的延伸和增強。
1.3. 人工智能的研究領域
人工智能是一種外向型的學科，也是一門多領域綜合學科。它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。而人工智能的最根本目的是模擬人類的思維，因此，它的研究領域與人類活動息息相關。什么地方只要有人在工作，他就可以運用到那個領域。
現階段主要研究領域有專家系統，機器學習，模式識別，自然語言理解，自動定理證明，自動程序設計心理學，機器人學，博弈，智能決定支持系統和人工神經網絡等等。
2.機器真的可以思考嗎？
機器真的可以思考嗎？機器的思考歸根結底還是模仿人類的思維模式，正是“思考”這一人類的本質屬性，使得人工智能和心理學從最初就緊密地聯系在一起。心理學研究人腦中信息的輸入、輸出、存儲和加工，并研究人腦各個部位的功能。最早的雙核計算機模仿人的左右腦，在人腦不同區域主管各個不同功能這一原理的基礎上，來設計負責不同功能的芯片。以此為出發點，心理學家和計算機學者進一步合作，通過研究人解決問題的方法來研究開發人工智能。隨著人工智能的發展，所要求實現的職能愈加復雜，但最基本的方式還是邏輯推理和歸納，這正是心理學家和邏輯學家的專業領域。心理學家以研究探討人類邏輯思維方式為人工智能提供了基本原理和原則。
2.1. 人類意識的本質
意識是世界的內在規定、一般規律和組成部分，是具有客觀實在性同世界的其它組成部分處在對立統一關系中的事物。意識普遍存于世界和萬物之中，世界是包含意識的世界，萬物是包含意識的萬物。沒有意識存在于其中的世界不是我們現實生活中的世界，沒有意識存在于其中的萬物也不是我們天天眼見手觸的萬物。有了意識的存在，世界和萬物就有了生機和活力。
2.1.1. 意識是與物質相對應的哲學范疇，與物質既相對立又相統一的精神現象。
意識是自然界長期發展的產物，由無機物的反應特性，到低等生物的刺激感應性，再到動物的感覺和心理這一生物進化過程是意識得以產生的自然條件。意識是社會的產物，人類社會的物質生產勞動在意識的產生過程中起決定的作用。辯證唯物主義在強調物質對意識起決定作用的前提下肯定意識對于物質具有能動的反作用，在意識活動中人們從感性經驗抽象出事物的本質、規律形成理性認識，又運用這些認識指導自己有計劃、有目的地改造客觀世界。
2.1.2. 從意識的起源看，意識是物質世界發展到一定階段的產物；從意識的本質來看，意識是客觀存在在人腦中的反映。
意識是人腦對客觀存在的反映：第一，正確的思想意識與錯誤的思想意識都是客觀存在在人腦中的反映；第二，無論是人的具體感覺還是人的抽象思維，都是人腦對客觀事物的反映；第三，無論是人們對現狀的感受與認識，還是人們對過去的思考與總結，以至人們對未來的預測，都是人腦對客觀事物的反映。 意識的能動作用首先表現在，意識不僅能夠正確反映事物的外部現象，而且能夠正確反映事物的本質和規律；意識的能動作用還突出表現在，意識能夠反作用于客觀事物，以正確的思想和理論為指導心理學，通過實踐促進客觀事物的發展。
2.2. 人類意識與人工智能的關系
認知心理學和人工智能，是認知科學的兩個組成部分。人工智能使用了心理學的理論，心理學又借用了人工智能的成果。人類意識與人工智能兩者具有以下關系：
l人工智能是研究用機器模擬和擴展人的智能的科學。它撇開了人腦的內在結構和意識的社會性，而只是把人腦作為一種信息處理的過程，包括信息的接收、記憶、分析、控制和輸出五部分?，F代科學技術用相應的部件來完成著五個過程，就構成了人工智能或電腦。
l人工智能可以代替人的某些腦力勞動，甚至可以超過人的部分思維能力，隨著現代科學技術的發展，它發揮著越來越重要的作用。人工智能的出現不僅解放了人的智力，而且為研究人腦的意識活動提供了新的方法和途徑。它說明了人的意識活動不管多么復雜，都是以客觀物質過程為基礎的，而不是什么神秘的超物質的東西，人們完全可以用自然科學的精確方法來加以研究和模擬，它進一步證實了辯證唯物主義意識論的科學性畢業論文格式范文。
l人工智能的產生和發展，深化了我們對意識相對獨立性和能動性的認識。機器思維即人工智能表明，思維形式在思維活動中對于思維內容具有相對獨立性，它可從人腦中分化出來，物化為機械的、物理的運動形式，部分地代替人的思維活動。
隨著科學技術的發展，人工智能將向更高水平發展，反過來推動科學技術、生產力和人類智慧向更高水平發展，對人類社會進步將起著巨大的推動作用。
3. 人工智能的未來
人工智能是為了模擬人類大腦的活動而產生的科學，人類已經可以用許多新技術新材料模擬人體的許多功能，諸如皮膚，毛發，骨骼等等，也就是說，人類可以創造出“類人體”。只要能夠模擬人的大腦的功能，人就可以完成人工生命的研究工作，人創造自己，這不但在科學上，而且在哲學上都具有劃時代的意義。這就是人工智能承擔的歷史使命。
在科學技術日新月異的今天，知識爆炸，科技的增長超出了人類承受的速度。各種新科技的出現層出不窮，隨之而來的成果簡直讓人瞠目結舌，克隆、基因芯片、轉基因等等，人類自身的秘密開始一層一層的揭開。我們人腦的復雜結構，人體的基因鏈也逐漸被科學技術解剖。我們希望將來的人工智能機器能將我們從繁重的體力勞動和腦力勞動中解放出來心理學，例如機器人做家務，帶孩子，做司機，秘書等等一系列我們不愿意花太多精力或者有太多限制條件的工作。然而，人類由于多種“性能”都不如機器人，反而退化成為機器人的奴隸？他們會不會有一天無法忍受人類對他們的“剝削”和“壓迫”，挑戰人類的統治？很多的科幻作品和電影中都預言了這樣的場景，未來的智能機器人和人類爭奪有限的地球資源，并最終打敗人類，成為新的地球統治者。這也正是絕大多數心理學家和哲學家對人工智能的發展憂心忡忡的原因。
人工智能的發展，也只能無限接近于人的智能，而不能超越人的智能。因為人工智能技術的本質，是模擬人類的思維過程，是為人類服務的。我們在進行發明創造的同時，擔心被我們所發明的物質所毀滅。正如人類發明了原子能，用于取代正在逐漸消逝的礦物能源，然而當原子能用于軍事領域的時候，他產生的力量也足以毀滅人類文明?？萍急旧聿⒉皇菃栴}，人類如何運用自己掌握的技術，才是問題的關鍵。我們最大的敵人不是我們發明的技術，而是我們自己本身。
【參考文獻】
1.李建國人工智能與認知心理學[J]. 西南師范大學學報 1986年4月第二期 142-146頁
2.鄭南寧認知過程的信息處理和新型人工智能系統[J]. 中國基礎科學.科學前沿2008年 9-18頁
3.蔡自興，徐光祐人工智能及其應用(第三版)[M].北京.清華大學出版社 2004年
4.（美）Sternberg,R.J.認知心理學[M] .北京.中國輕工業出版社 2006年
5.（美）Nils J.Nilsson 人工智能[M].北京. 機械工業出版社 2004年
人工智能和生物技術范文3
《星際穿越》是一部很神奇的電影——那么多并沒有完全看懂它的人們(似乎我身邊沒有人100%看懂)都在熱情地討論它。這真的是一種久違的氛圍和感受。
蟲洞、黑洞、五維空間、機器人、星際空間站、NASA、宇宙飛船、太空旅行、有機物和無機物的結晶……為什么人們會對這樣的東西感興趣？我們離這樣的世界還有多遠？當人們開始熱衷于對一些未知世界的描述與想象越來越發生強烈興趣的時候，我們離那個世界的距離正在一步步地接近，我們對那個世界的感知力正在更具象和直觀。
更重要的是，這個未來世界的構成與基本建構可能正在將我們指向一條完全不同的新方向——這個有關機器人、人工智能、新材料、天體物理學和未來生命科學的世界建構在那條已經被我們走了20多年的“信息高速公路”——互聯網的基礎和想象力之外。更準確地說，就像40-60年前的硅晶片和集成電路技術的普及成為了日后互聯網信息公路發展的基石那樣，如今的互聯網——無論是社交網絡、新媒體、協作溝通平臺還是云計算和被Peter Thiel認作是“忽悠”(fraud)的大數據，都將成為人工智能、機器人、未來宇宙、基因測序、生物醫學甚至下一代人類“大腦”的基礎工具，而不再是最核心的意志和最重要的引擎。
甚至，一些有關這些科學與技術的場景可以“繞開”互聯網。當《星際穿越》里的塔斯(TARS)和凱斯(CASE)跌入五維空間、身在蟲洞另一側的時候，“他們”已經與互聯網世界徹底失聯了。此時，支撐“他們”存儲和運算和處理數據的是他們體內的芯片、數據存儲空間和電池，而不是云端的數據中心——這只是一個極端的和故事中的例子，但一個真切的事實是：我們今天在探討人工智能、機器人甚至無人駕駛汽車和無人飛行器，除了互聯網本身作為操縱和實現管理它們的工具之外——更重要的，是強調這些看上去像一個人、一個盒子、一輛汽車、一架飛機和一只太空飛船的物理實體本身，更獨立地具備對周圍和外部世界的感知、交往、操作甚至人性化溝通的能力。只有讓這些外部世界的物體本身通過技術更具備人的思考、感知和與世界溝通的能力，且讓人們能夠自定義和操控它，人們克服對人工智能和機器人的“恐懼”，以及抗拒人類本身被外部世界的“異化”才會更容易。而讓這每一個人工智能“設備”自身變得更聰明的并非互聯網技術，而是更強大的芯片、電池、仿生數據中心、傳感器和新材料等“技術驅動”的領域。
再看看Elon Musk的三個項目——清潔能源公司Solar City、宇宙太空飛船公司SpaceX和舉世聞名的電動汽車Tesla，都不是從“信息高速公路”角度，甚至以拓展信息高速公路為使命創建的。當人們越來越習慣用“互聯網思維”的角度解讀Tesla的成功時，其實陷入了一種日趨簡單化和庸俗化的誤解。Tesla在用互聯網為一輛“車”本身賦予更多功能和變得性感的方面確實做得漂亮(比如那個有著強大交互功能的中控大屏幕和完整的互聯網線上體驗和訂購流程)，但真正決定Tesla與其它跑在路上的車不同的，是它的日益精密和有細微感知能力的攝像頭和傳感器、強悍的電機驅動，自動巡航和預警能力，以及越來越真切的“無人駕駛”和“自動駕駛”技術——這些都不是只有非常強大的“云端數據中心”可以實現的。而SpaceX與SolarCity更完全是人們對太空世界與新能源技術的深度摸索——互聯網只是最基本的實現和管理工具而已。
Google的兩個聯合創始人——Larry Page和Sergey Brin，以及著名的風險投資家Peter Thiel是這個世界上更接近Elon Musk的幾個人。他們對于人們至今沉迷在“信息高速公路”上不知所終地狂奔和自high都有著強烈的不滿，對硅谷的自滿、資本過于追求表象成功的創業項目的不安，以及對“破壞性新技術”的渴求都有著幾乎完全相同的立場。此外，Y Combinator最近幾期也明顯加強了對生物技術、清潔能源和人工智能領域公司的投資。如果我們以生物醫學技術領域目前最熱門的幾家不同階段的公司——23andme、NDAnexus、Foundation medicine和中國的華大基因等幾家公司為例，你會發現它們的共同點：盡管它們都是人們喜歡掛在嘴頭的“大數據公司”，但不同于以往那些更傳統的行業被互聯網和所謂“大數據”和“云計算”賦予了新的能力，這些公司從第一天起，互聯網工具和“大數據”就是它們的基石，而它們將要在此基礎上向著解決人們生命密碼的可知或不可知的未來一步步地邁進。互聯網、云計算和大數據不是這些真正意義上的“科學公司”的加持項，而是前提條件。就像硅晶片、大規模集成電路和30多年前的個人計算機為互聯網的出現、普及和發展奠定了基礎條件是一個道理。也正是因為此，你才不會對Google聯合創始人兼CEO拉里佩奇(Larry Page)放下Google現階段的所有“主營業務”，將自己完全投身到對生命基因、機器人和仿生學等諸多領域的產品思考和“變現上”感到好奇——Google X可能才是未來的Google?！罢先澜缧畔⒉⒆屗鼈冏杂闪鲃印钡氖姑谑澜绲拇蟛糠值胤蕉纪瓿闪?。而這些信息的整合與流動已不再是一家有前瞻性的公司最核心的使命了——人類未來的行進方向本身也在延伸。
人工智能和生物技術范文4
[關鍵詞] 決策支持系統 人工智能 專家系統
一、智能決策技術概述
1.決策支持系統的形成
隨著計算機技術和應用的發展，如科學計算、數據處理、管理信息系統的發展以及運籌學和管理科學的應用，為決策支持系統的形成打下了基礎。決策支持系統(Decision Support System―DDS)是80年代迅速發展起的新型計算機學科。70年代初由美國M.S.Scott Morton在《管理決策系統》一文中首先提出決策支持系統的概念。
DSS實質上是在管理信息系統和運籌學的基礎上發展起來的。管理信息系統重點在對大量數據的處理。運籌學在運用模型輔助決策體現在單模型輔助決策上。隨著新技術的發展，所需要不得不解決的問題會愈來愈復雜，所涉及的模型會愈來愈多，模型類型也由數學模型擴充數據處理模型。模型數量也愈來愈多。這樣，對多模型輔助決策問題，在決策支持系統出現之前是靠人來實現模型間的聯合和協調。決策支持系統的出現就是要解決由計算機自動組織和協調多模型運行，對大量數據庫中數據的存取和處理，達到更高層次的輔助決策能力。決策支持系統的新特點就是增加了模型庫和模型庫管理系統，它把眾多的模型(數學模型和數據處理模型以及更廣泛的模型)有效地組織和存儲起來，并且建立了模型庫和數據庫的有機結合。這種有機結合適應人機交互功能，自然促使新型系統的出現，即DDS的出現。它不同于MIS數據處理，也不同于模型的數值計算，而是它們的有機集成。它既有數據處理功能又具有數值計算功能。
決策支持系統概念及結構。決策支持系統是綜合利用大量數據，有機組合眾多模型(數學模型與數據處理模型等)，通過人機交互，輔助各級決策者實現科學決策的系統。
DSS使人機交互系統、模型庫系統、數據庫系統三者有機結合起來。它大大擴充了數據庫功能和模型庫功能，即DSS的發展使管理信息系統上升到決策支持系統的新臺階上。DSS使那些原來不能用計算機解決的問題逐步變成能用計算機解決。
2.人工智能概念和研究范圍
(1)人工智能定義。由計算機來表示和執行人類的智能活動(如判斷、識別、理解、學習、規劃和問題求解等)就是人工智能。人工智能的研究在逐步擴大機器智能，使計算機逐步向人的智能靠近。
(2)人工智能的研究范圍。人工智能研究的基本范圍有：問題求解、邏輯推理和定理證明、自然語言處理、自動程序設計、學習、專家系統、機器人學、機器視覺、智能檢索系統、組合高度問題、系統與表達語言等；其主要研究領域有：自然語言處理、機器人學、知識工程。
自然語言處理：語音的識別與合成，自然語言的理解和生成，機器翻譯等。
機器人學：從操縱型、自動型轉向智能型。在重、難、險、害等工作領域中推廣使用機器人。
知識工程：研究和開發專家系統。目前人工智能的研究中，最接近實用的成果是專家系統。專家系統在符號推理、醫療診斷、礦床勘探、化學分析、工程設計、軍事決策、案情分析等方面都取得明顯的效果。
3.決策支持新技術
(1)數據倉庫的興起和概念。數據倉庫(Data Warehouse―DW)的概念是Prism Solutions公司副總裁W.H.Inmon在1992年出版的書《建立數據倉庫》(Building the Data Warehouse)中提出的。數據倉庫的提出是以關系數據庫，并行處理和分布式技術的飛速發展為基礎，它是解決信息技術在發展中一方面擁有大量數據，另一方面有用信息卻很貧乏(Data rich―Information poor)這種不正常現象的綜合解決方案。
W.H.Inmon在《建立數據倉庫》一書中，對數據倉庫定義為：數據倉庫是面向主題的、集成的、穩定的、不同時間的數據集合，用于支持經營管理中決策制定過程。
傳統數據庫用于事務處理，也叫操作型處理，是指對數據庫聯機進行日常操作，即對一或一組記錄的查詢和修改，主要為企業特定的應用服務的。用戶關心的是響應時間，數據的安全性和完整性。數據倉庫用于決策支持，也稱分析型處理，用于決策分析，它是建成立決策支持系統的基礎。
(2)數據倉庫的特點。數據倉庫是面向主題的：主題是數據歸類的標準，每一個主題基本對應一個宏觀的分析領域。
數據倉庫是集成的：數據進入數據倉庫之前，必須經過加工與集成。對不同的數據來源進行統一數據結構和編碼。統一原始數據中的所有矛盾之處，如字段的同名異義，異名同義，單位不統一，字長不一致等?？傊畬⒃紨祿Y構作一個從面向應用到面向主題的大轉變。
數據倉庫是穩定的：數據倉庫中包括了大量的歷史數據。數據經集成進入數據倉庫后是極少或根本不更新的。
數據倉庫是隨時間變化的：數據倉庫內的數據時限在5-10年，故數據的鍵碼包含時間項，標明數據的歷史時期，這適合DSS進行時間趨勢分析。
數據倉庫中數據很大：通常的數據倉庫的數據量為10GB級，大型的是一個TB級數據量。數據中索引和綜合數據占2/3，原始數據占1/3。
數據倉庫軟、硬件要求：需要一個巨大的硬件平臺和一個并行的數據庫系統。
(3)數據開采的概念及方法。1995年在加拿大召開了第一屆知識發現(Knowledge Discovery in Database―KDD)和數據開采(Data Mining―DM)國際學術會議以后，“數據開采”開始流行，它是“知識發現”概念的深化，知識發現與數據開采是人工智能、機器學習與數據庫技術相結合的產物。KDD一詞是在1989年8月于美國底特律市召開的第一屆KDD國際學術會議上正式形成的。
知識發現被認為是從數據中發現有用知識的整個過程。數據開采被認為是KDD過程中的一個特定步驟，它用專門算法從數據中抽取模式。
數據開采的主要方法和技術有：信息論方法、集合論方法、仿生物技術、公式發現、統計分析方法及其它方法。
二、智能決策技術原理
要能做出智能決策需要在智能決策支持系統的輔助下才能實現。因而要知道智能決策技術的原理就須要知道智能決策支持系統的原理及構造。
智能決策支持系統(IDSS)是在決策支持系統(DSS)的基礎上集成人工智能專家系統(ES)而形成的。決策支持系統主要是由問題處理與人機交互系統(由語言系統和問題處理系統組成)、模型庫系統(由模型庫管理系統和模型庫組成)、數據庫系統(由數據庫管理系統和數據庫組成)等組成。專家系統主要由知識庫、推理機和知識庫管理系統三者組成。決策支持系統和專家系統集成為智能決策支持系統。
IDSS中DSS和ES的結合主要體現在兩個方面：
(1)DSS和ES的總體結合。由集成系統把DSS和ES有機結合起來(將兩者一體化)。
KB和MB的結合。模型庫中的數學模型和數據處理模型作為知識的一種形式，即過程性知識，加入到知識推理過程中去，或者將知識庫和推理機結合起來，形成知識推理模型加入到模型庫中去。
(2)DB和動態DB的結合。DSS中的DB可以看成是相對靜態的數據庫，它為ES中的動態數據庫提供初始數據，ES推理結束后，動態DB中的結果再送回到DSS中的DB去。由DSS和ES這三種結合形式，也說形成了三種IDSS集成形式。
智能決策支持系統是以大量的信息收集和大量的知識為基礎，將它們存儲在數據庫和知識庫中，為問題處理系統服務。將實際問題轉換成計算機能進行求解的過程，就是通過對問題的分解和分析，建立問題求解的總框架模型，根據這個總框架模型的各組成部分的目標、功能、數據和求解的要求來決定各組成部分是建立新模型，還是選擇已有的成熟模型；多模型如何組合；需要利用哪些數據；是采用數值計算模型還是采用知識推理模型進行各種處理方法選擇，然后對其進行求解。將求解的結果或得到的支持決策的信息反回給決策用戶。
三、智能決策技術的應用
決策支持系統自70年代初產生以來，在這20年間逐步應用于各個領域和部門，在發展中不斷融入人工智能的技術使之成為智能決策支持系統，并得到更加廣泛的應用。主要有以下部門：
1.企業(包括工業、農業、商業等)
(1)生產部門；(2)財務部門；(3)銷售部門；
(4)運輸、后勤部門；(5)勞動人事部門；(6)外貿部門，等等。
2.事業單位
(1)城市管理部門；(2)衛生保健部門；
(3)資源管理部門；(4)教育文化部門，等等。
3.國防軍事領域
4.研究開發領域
在我國，目前已開發應用的有：全國宏觀經濟發展決策支持系統，省區整體發展決策支持系統，縣區發展戰略研究決策支持系統，各行業的發展決策支持系統，公司一級的、廠一級生產經營決策支持系統，流域管理決策支持系統，運輸經營管理決策支持系統，人口發展與控制決策支持系統，作戰指揮決策支持系統，后勤保障決策支持系統等等。
可見決策支持系統的應用已經深入到生活的各個方面。由于人們在日常生活中，隨時都要作出選擇和決定，這種選擇和決定就是決策?，F代化的社會經濟生活規模宏大，變化和進展迅速，各種關系錯綜復雜，不論是對個人、集體、地區、國家，決策的正確與否，影響是巨大的；一念之差，影響到事業的成敗，組織的興亡盛衰。而正確有效的決策在于充分掌握信息和根據信息作出正確判斷，因此采集、整理和分析信息是決策聽首要任務。決策支持系統正是基于計算機上的交互式信息系統，主要目的是為決策者提供有價值的信息，能幫助決策者解決半結構和非結構決策問題。隨著決策支持系統和人工智能技術的不斷發展，由決策支持系統和人工智能技術融合的智能決策支持系統將不斷完善，應用的范圍將加廣泛和深入人們的生活。
參考文獻：
[1]陳文偉.決策支持系統及其開發.電子工業出版社，1998.
人工智能和生物技術范文5
在奇點大學，你可以親眼目睹很多有趣的事情。比如，這里有讓你絕對想不到的課堂。教室里會有隨意走動著的粉紅色機器大象，滿臉胡茬的教授會宣稱自己完全沒有備課，學生坐著飛艇在美國舊金山灣區域觀察云的形成，還會現場參觀小型航天企業的物流是如何運作的……學生學習沒有壓力，因為這里沒有考試、不寫論文，也不用提供任何認證。
奇點大學擁有一個頗具傳奇色彩的校長――庫茲韋爾。他是一名天才，不僅是最激進的預言家、最有活力的創業家，還是過去半個世紀中最多產的發明者之一。他曾作出了108項預測，其中89項被言中。他曾首創CCD平臺式掃描儀，發明了第一套可以將文本轉化成聲音的光學字符識別軟件，發明了可以精確模仿鋼琴聲音的電子音樂鍵盤等。
而奇點大學的得名就和他的一個預言有關。他曾預言，根據摩爾定律，人工智能的智力水平終有一天將會超過人類，他將那個時刻稱之為“奇點”，之后機器將代替人類主宰世界。當人們還享受著科技帶來的便利時，他卻看到了技術可能給人類帶來的威脅?，F在世界上還存在諸多問題，比如經濟發展不平衡、氣候變化、貧窮等，為了應對這些問題，必須聚集世界上最聰明的大腦，讓他們學習最前沿的未來科學，去解決世界上最宏大的問題。
怎樣才算是解決世界性的難題呢？奇點大學給出的標準是至少能夠影響1億人，期限是5年。傳統大學關注的是歷史，而奇點大學關注的是未來。奇點大學從不教學生如何掌握這些技術，他們只是將世界上最先進、最科幻的技術和最普遍、最要緊的問題擺在學生面前，學生要做的就是發揮自己的想象和創意，成為用技術解決問題的橋梁。
正是基于這個辦學理念，他們的課程設置也與眾不同。學校采用9周教學制，設立未來學、網絡和計算機、生物技術和生物信息學、納米技術、醫學和神經科學、人工智能、能源、航天和自然科學、法律和倫理、金融共l0個領域的課程。學生在入學后的前3周學習上述10類課程，在接下來的3周，每人將選擇其中一門課程進行深入學習，最后3周將完成某一個具體的項目。
奇點大學一出世就成了業界內外的焦點。當谷歌和美國宇航局宣布將聯合建立奇點大學時，這一消息瞬間被兩百多家網站轉載。隨后，“科技毀滅人類”成了輿論津津樂道的話題。與輿論的熱臉相比，業內人士卻持著冷視的態度。一位權威人士懷疑奇點大學的創始人是否真的相信能夠通過這些技術來解決貧窮、饑餓和疾病等問題。他說：“讓這些學生學習哲學、神學、政治學、社會學、歷史等領域的學科，對于解決社會問題將更加有效。”
人工智能和生物技術范文6
摘要：當今世界經濟發展已經進入了一個新的歷史階段，即知識經濟時代。在知識經濟時代，高科技產業成為經濟增長的第一支柱產業。當代國際社會的競爭，是綜合國力的競爭，是科學技術的競爭。而高科技產業已經成為當今國際競爭的焦點和大國競相爭奪的戰略制高點。
目前世界經濟發展已經進人了一個新的歷史階段，即知識經濟時代。在知識經濟時代，高科技產業成為經濟增長的第一支柱產業。當代國際社會的競爭，是綜合國力的競爭，是科學技術的競爭，而高科技產業已經成為當今國際競爭的焦點和大國競相爭奪的戰略制高點。冷戰結束前后，許多國家特別是以美國為代表的發達國家，就開始強化研究開發投資、推動高科技產業發展，奪取下個世紀產業發展的技術制高點，并將其作為各自國際競爭戰略的核心和國家戰略的重點。
隨著亞洲金融危機的爆發，世界各國普遍意識到，除了外部因素外，產業結構不合理也是導致本次危機的一個重要因素。作為世界經濟發展的前沿，高科技產業領域的國際競爭將更加白熱化?？梢灶A見，誰搶先把握高科技產業發展的主動權，誰就將在這一輪大調整中搶占優勢地位，在這次危機過后取得經濟發展的主導權。世紀之交高科技發展的趨勢主要表現在以下幾個方面。
(一)信息技術將充分發揮前導作用
隨著信息技術的飛速發展，它將更好地起到前導和統領作用，滲透到各個領域。信息技術將促進工業自動化、金融自動化、辦公自動化、服務自協化，使整個社會的生產方式、生活方式等發生深刻變化，不但大大提高社會的運行速度和效益，同時也會改變人們的時空觀念。
在巨大的全球性信息網絡上，日本商人正躍躍欲試，積極研究對因特網商業價值的開發與利用。當前，日本企業開設的主頁(Ho~一page)已經涵蓋了有商業價值的電子讀物、廣告、招聘信息、重大商業活動信息、金融服務、住處檢索服務、通訊販賣等方面。關聯企業之間利用因特網進行即時信息交換和推銷訂貨業務，使效率大為提高。由于因特網是直接連通個人用戶的，所以，因特網上的商務活動將首先在與個人相關的經營領域中活躍起來，地域性的網上商務活動將先于跨國商務活動而得到發展。從技術上講，信息通訊革命是計算機與通訊的結合，不過，數字化與光纖通訊網的完善，以及衛星的利用，才使大量信息即時、雙向傳遞成為可能。隨著軟件開發的擴展，多媒體產業正在形成巨大的新消費市場。日本當前正在加緊開發多媒體技術，其應用范圍將涵蓋汽車制造業(在汽車中安裝電視接收及衛星導航裝置等)、流通業、教育和宗教界、廣告與出版和印刷業等?？梢灶A料，通過將計算機、電子游戲、MTV}VCD與通訊、電視結合起來，將極大地改變以往的住處傳播方式。
隨著微電子、光電子技術及納米技術的進步，衛生通信、遙感和全球定位系統、寬頻帶高速數字綜合網絡、信息壓縮與高速傳輸、人工智能、多媒體技術和虛擬現實技術等前沿技術將取得進展，人類將逐漸地全面進人信息時代。為此，各國對信息技術的開發十分重視，如美國就確定了2010年前重點開發的10項電子信息技術，它們是虛擬現實技術、高清晰度電視和顯示器、光子學與光電子學、定點通信、X射線光刻技術、多芯片模塊、超導技術、神經網絡、語言和圖形識別、人工智能。美國為繼續它在信息技術領域的領先地位，已加強了計算機網絡領域中關鍵技術的研究開發力度。美國前總統克林頓于1998年2月在其1999財政年度政府預算方案中提出，聯邦政府將投資1.1億美元以加快“新一代因特網”計劃的全面實施?！靶乱淮蛱鼐W”計劃于1996年10月提出，其主要目的是開展先進網絡應用領域。該計劃的實施時間為5年。計劃完全實施后，將徹底更新遍布美國的計算機網絡系統，使其以比目前因特網快100(〕倍的速度傳信息，從而實現聲音、圖像信號的實時傳遞。
(二)生物技術將加速商品化
生物技術是21世紀技術的核心，生物技術正在影響社會，深人人們的生活。1996年度諾貝爾獎獲得者、美國化學家羅伯特·柯爾說：“本世紀是物理學和化學的世紀，下個世紀顯然是生物學的世紀?！?/p>
目前，生物技術已成為高新技術領域的重要部分，世界各國有100(〕多家公司、研究所或大學從事生物技術的研究和開發，美國、日本、英國等國走在前列。基因的分離、拄增、重組以及體細胞的克隆技術都已實現，某些蛋白質的結構和功能已經探明。快速繁殖脫毒、組織培養、胚胎移植、胚胎切割和單克隆抗體等技術已進人實用階段。
科學家已從單個基因的測序轉到有計劃、大規模地測繪人類、水稻等重要生物體的基因圖譜。水稻等重要農作物基因組計劃的成功實施及基因工程技術的深人研究，將發生新的農業革命。全世界已有6000多項農作物方面的生物技術研究成果進人田間試驗，抗蟲害的轉基因水稻、玉米、土豆、棉花和南瓜等已在美國和加拿大的數百萬公頃土地上試種。菲律賓國際水稻研究所育成的“超級稻”，在3年內可推廣種植，它可以使水稻單產提高20%-25%。美國提出了“向生物技術要產量”的口號，美國南伊利諾伊大學的科學家正在進行抗病育種的研究工作，1997年時已育成6個能自體抗病的農作物新品種，該校目前正集中力量培育能自體抗病的黃豆新品種。
正在實施中的人類基因組項目將在本世紀初完成，這將極大地推動醫學領域的研究活動，有利于人們的健康。許多危害人類的疾病，如心血管病、癌癥、艾滋病、糖尿病等，將得到有效的預防、治療和控制。美國有數十家公司已用“合理藥物設計”法設計超級藥物，這種方法能把生物技術和化學緊密地結合起來，研制的超級藥物能醫治目前藥物不能醫治的癌癥、艾滋病和多發性硬化病等多種致命疾病，有的已經進人人體試驗階段。專家們預計，這方面的研究將對遺傳機制、發育機制和免疫機制有更多的了解，而且對了解生物進化過程也有重大的意義。
克隆技術是一個具有劃時代意義的重大科技突破，1997年英國克隆的“多莉”羊的出生，引起世界范圍的高度重視，科學家認為它預示著“21世紀人類將全面進人克隆時代”。克隆的本意是指無性繁殖，即復制、拷貝生物，而不用依靠父母來繁殖。采用克隆技術，可以加快良種家畜物業的繁殖，從而有可能使畜牧業發生一場革命；克隆技術可以培養出一批批優質的牛羊品種，以滿足人們的需要；可以拯救瀕危野生動物，保持生態平衡；可在醫學領域大量生產人們所急需的許多名貴藥品。此外，采用克隆技術，可以對植物的細胞、組織或器官等進行克隆，改變“靠天吃飯”的傳統農業。克隆技術的發展將會改變人類的生存環境，大大造福于人類。
生物技術與計算機技術相結合，也逐漸成為生物技術領域的新趨勢。生物芯片計算機正在研制之中，美國艾菲梅特里克斯公司宣布用DNA成功地制成生物芯片，可用于讀取活組織基因進化而來的涌動信息流。這是生物技術與計算機技術融合的結晶。
(三)新材料得到廣泛采用
科學家和工程學家預測，21世紀的新材料將向著不同材料復合方面發展，研制的一種性能優于母體單體材料的“先進復合材料”將是解決適應各高技術的特殊需要的全新概念的新材料技術。本世紀材料科技的發展具有功能化、復合化、智能化特征，最活躍的將是信息功能材料、納米材料、高等陶瓷、生物材料、復合材料等。具有高比強度、高比剛度、耐高溫高壓、耐磨耐蝕等極端條件的結構材料、智能材料等也將進一步受到重視而獲得新的發展。
新材料發展的經歷和趨勢表明，新材料技術對包括信息技術、生物技術在內的其他高技術的突破和發展起著基礎作用，專家們預測新材料產業正在有力地推動世界新的產業革命。德國分析了世界各國高技術發展計劃，總結出21世紀九大重點領域，首選是先進材料，其次是納米技術、微電子學、光子學、微系統工程、軟件與計算機模擬、分子電子學、細胞生物技術、生產與管理工程。在這9個領域中列出多個課題，其中屬于先進材料的有’項，在其他領域中與材料直接相關的課題有27項，如納米技術的納米材料、微電子學中的信息存儲微電子材料、高溫超導材料等。在未來高技術課題中，有關先進材料的課題占60%以上。
隨著科技的發展特別是信息技術的發展，人們將越來越多地利用計算機來設計新材料，目前材料設計已日益發展成為現代材料科技中一個重要的基礎領域。材料設計大體上可分成以下幾大類：在數據庫知識庫基礎上，利用計算機進行性能預報；利用計算機模擬提示材料微觀結構和性能關系；在突破已知理論或總結實驗規律的基礎上，提出新概念并采用新技術來研制新材料；深人研究各種條件下材料的生長過程，探索和開創合成材料的新途徑；選定重點目標，組織多學科力量聯合設計某種新材料。
(四)環保技術和環保產業成為競爭熱點
在21世紀，人類將更加普遍、理性、科學地節制生育和消費，更加重視人類的生存環境和質量，注重保護自然界動植物的多樣性和自然生態，重視地球上有限資源的合理利用和可再生循環。
隨著環保觀念和持續發展觀念的日益深人人心，各國環保投資不斷增長，越來越多的國家力求在環保產業和環保市場獲得優勢，環保技術和環保產業成為國際競爭的又一個熱點。在農業生產領域，開發水土保持型生態農業已成為根治環境惡化、發展環保產業的重要手段。這種農業生產模式，是以水土保持為主要手段，以恢復良性生態經濟系統為中心，形成高效的農業生產系統，達到生態效益、經濟效益和社會效益的有機統一。目前世界許多地方荒漠化嚴重蔓延，在這個地區建立水土保持型生態農業，能根治環境惡化，提高系統生產力，這是今后的發展方向。
各發達國家空前重視開發環保技術，目前，一場爭奪環保技術制高點的國際競爭十分激烈。在無氟制冷技術上，美國和西歐之間展開爭奪；在資源回收方面，日本和西歐互相競賽。為了在競爭中獲得優勢，美國微軟公司、日本、西歐在環保產業中大量應用計算機技術和新材料，開發科技含量高的環保產品。
科學家們還在環保領域大量采用生物技術，以遏制環境繼續惡化的趨勢。目前開發的主要技術有：用生物方法處理污水；用微生物脫硫防治大氣污染；用細菌降解清除污染物；用無污染生物農藥防治農作物蟲害；培育抗病蟲害農作物；開發實用的生物降解塑料。
(五)宇宙開發將空前活躍
航開技術在經歷了半個多世紀的發展后，將加快實用化和商品化的步伐，發展各種更先進的實用人造衛星。迄今為止，僅美國和前蘇聯就發射了近500顆人造衛星。本世紀初，各國計劃發射的衛星將超過100()顆，其中通信衛星、全球定位衛星和地球資源衛星被認為最有商業發展前途。此外，開發月球資源和擴大太空生產能力將成為現實，星際遠航也將踏上新的征途。如果進展順利，人類有可能在21世紀20年代實現月球采礦的計劃。
