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農業高新技術產業范文1
[關鍵詞] 農業高新技術企業；供應鏈；采購；優化；模糊
[中圖分類號] F253.2[文獻標識碼] A[文章編號] 1006-5024(2008)02-0015-03
[作者簡介] 劉巍，中國農業大學人文與發展學院副教授，博士，研究方向為農業企業經營管理。(北京 100083)
一、引言
目前，供應鏈管理已成為許多企業降低成本、提高競爭力的重要手段。對于生產型農業高新技術企業也可以通過供應鏈管理來降低成本。生產型農業高新技術企業中除了研究與開發的投入之外，采購成本占產品總成本的比重最大，它對企業的生產利潤會產生直接的影響。通過控制和降低采購成本，可以使生產型農業高新技術企業的產品成本降低，最終達到企業利潤增加，提高農業高新技術企業的競爭力的目的。本文將對生產型農業高新技術企業供應鏈的采購優化模型進行研究。
二、模型建立
生產型農業高新技術企業供應鏈中存在著許多不確定性因素。有些參數往往由于多種因素的影響而難以確定，如原材料的需求量受到自然條件、市場需求等因素的影響，通常使用“原材料的需求量在a噸左右”這樣的模糊語言，因而在建模時將其作為模糊參數更符合實際情況。在本文中，將原材料的需求量和各供應商的生產能力均看成是模糊數，采用模糊的定量模型來描述問題。
在現有的n個供應商能夠滿足生產型農業高新技術企業原材料供應的前提下，給出多供應商和多生產型農業高新技術企業的模糊線性規劃采購模型。
模型中的符號意義如下：
下標i表示供應鏈中供應商的數量；j表示農業高新技術企業的數量。
決策變量：
xij：0-1變量，表示第i個供應商是否被選為第j個生產型農業高新技術企業的供應商(1-選，0-不選)。
yij：表示第i個供應商給第j個生產型農業高新技術企業運輸原材料的量。
常數：
Ei：表示向第i個供應商購買原材料的模糊量。
Mi：表示第i個供應商的模糊生產能力。
cij：第i個供應商給第j個生產型農業高新技術企業提供的單位原材料的價格。
pij：第i個供應商給第j個生產型農業高新技術企業運輸原材料的單位運價。
約束條件(2)表示各供應商給企業的供貨量應該等于運輸原材料的總量。約束條件(3)表示實際運輸的原材料的總量不大于第i個供應商的模糊生產能力。
這里，分別用三角模糊數Ei1，Mi2，Mi3)表示生產型農業高新技術企業對原材料的模糊需求量Ei，用三角模糊數(Mi1，Mi2，Mi3)表示各個供應商的模糊生產能力Mi。由于存在模糊參數，使目標函數(1)和約束條件(2)和(3)均沒有明確的意義，在國內外一些學者研究的基礎上，可以將模型進一步表示成下面的機會約束規劃模型：
其中，Pos{?}表示{?}中事件成立的可能性。模型中目標機會約束(6)表示所求的目標值c應該是在置信水平α下所取得的最小值；機會約束(7)和(8)表示約束得到滿足的可能性至少應達到給定的置信水平β和γ。
三、模糊約束的清晰化
對于這種求解模糊機會約束規劃的一種方法就是把各機會約束轉化為相應的清晰等價類。下面對模型中的幾類機會約束的清晰化分別加以討論。
由上面的討論可知，在將原材料的需求和供應商生產能力均看成是隸屬函數已知的三角模糊數的前提下，原模型的模糊機會約束均可轉化為各自的清晰等價類：
該模型是確定性模型，下面討論清晰化后模型的求解。
四、模型求解
上述模型是一個0-1規劃模型，對于這個模型的求解，我們可以采用0-1規劃的隱枚舉法來求解，將原模型轉化為下面的形式：
這樣，我們就可以采用0-1規劃的隱枚舉法來求解。具體解法如下：
(1)令全部變量取0(因為目標函數的系數全非正，此時相應的目標函數值S=0就是上界)。如果此解可行，則為最優解，計算中止。
(2)否則，有選擇地指定某個變量為0或1，并把它們固定下來(稱為固定變量)，將問題分枝成兩個子問題。
(3)繼續分別對它們進行檢驗，即對未被固定取值的變量(稱為自由變量)，令其全部為0，檢查是否可行。如果可行，則它們與固定變量組成的解就是原問題目前最好的可行解(不一定是最優解)，不再分枝，其相應的目標函數值就是原問題的一個下界。
(4)否則，在余下的自由變量中，繼續上述過程。經過檢驗，或者停止分枝，修改下界，或者有選擇地將某個自由變量，令其為0或1，將子問題再分枝。
(5)如此下去，直到所有子問題停止分枝，或沒有自由變量止，并以最大下界值對應的可行解為最優解。
五、模型的應用
本文從供應鏈角度出發，充分考慮了影響生產型農業高新技術采購成本的多方面因素，構建了“供應鏈生產型農業高新技術企業采購優化模型”，與其他模型相比，創新之處主要表現在以下幾個方面：本模型綜合分析采購中的多項成本因素，包括原材料成本、運輸成本等，構建了多供應商多農業高新技術企業的采購模型；充分考慮了供應鏈中的不確定性因素，把供應商的生產能力、生產型農業高新技術企業的需求量看作是模糊的變量，建立基于供應鏈的不確定性的采購模型；不僅構建了優化模型，而且針對模型提供了一種切實可行的求解方法。
我國農業高新技術企業的原材料主要來自于受自然條件和外界環境影響大的農業，因此，供應商提供給農業高新技術企業的原材料的量就具有很大的不確定性，而且農業高新技術企業的生產受市場的需求影響非常大，從而導致農業高新技術企業對原材料的需求也具有不確定性。上述模型恰好能夠解決兩者的不確定性問題。我們以三個供應商為兩個農業高新技術企業提供原材料為例，建立模型如下：
根據前面所述的模型求解方法進行求解，我們就可以得到在成本最小的情況下，每個農業高新技術企業應該向哪一個供應商購買原材料，購買的量是多少。這樣就解決了由于供應商生產能力的不確定和農業高新技術企業購買原材料的不確定，而使采購過程難以進行的問題，使采購和運輸過程成本達到最優化，節約資本。
以生物技術、信息技術為代表的高新技術正在促使世界農業發生巨大變化，并成為支撐各國農業發展的重要基石和提高農業競爭力的關鍵所在。當前，農業高新技術及其產業已成為世界許多國家競相發展的重點，農業高新技術產業正逐步成為現代農業的新增長點。我國是一個具有特殊國情的農業大國，發展農業高新技術企業，促進農業高新技術產業化，對提高我國農業的國際競爭力，促進農業和整個國民經濟的發展具有十分重要的意義。但是目前制約我國農業高新技術企業發展的一個重要問題是資金投入嚴重不足。據相關資料，我國農業高新技術企業資本金來源的57.1%為企業自籌，14.1%為銀行信貸，國家投入為7.1%。當前解決農業高新技術企業的資金問題主要靠企業自籌資金，政府撥款、金融機構貸款也是獲得資金的重要方式。運用本文的模型，可以保證農業高新技術企業的資金使用更合理，使決策更加客觀、準確，使企業獲得更大的利潤，進而保證我國農業高新技術企業發展的可持續性。
參考文獻：
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農業高新技術產業范文2
（一）農業高新技術及其應用分類眾所周知，傳統農業由于技術停滯而發展緩慢。農業高新技術產業的發展順應時代要求，通過多渠道增加農業高科技投入，促進農業增長。農業高新技術可以劃分為農業生物技術、農業信息技術、現代農業資源與環境工程技術等三大類。農業高新技術的領域范疇比較廣，產業應用層面較多。自20世紀90年代以來，我國為了推動農業高新技術產業的發展，重點培養和發展了一批農業高新技術產業示范區，其典型代表為陜西楊凌農業高新技術產業示范區，通過體制改革和技術創（二）農業生物技術20世紀以來，世界生物技術取得了突飛猛進的發展：70年代DNA分子水平的基因拼接及重組，90年代之后人類基因組序列“工作框架圖譜”的完成。改革開放之后，我國農業生物技術研究水平在發展中國家處于領先地位，某些優勢領域已經能夠與國際發達國家同步發展、自主創新。例如，重要農藝性狀基因的克隆與基因功能研究、生物技術育種、動物克隆及轉基因動物技術、動植物生物反應器研究、生物農藥、生物飼料、生物肥料、重組工程疫苗、轉基因安全性評價技術研究等。在“十一五”期間，我國培育的主要農作物新品種有2600多個，良種覆蓋率達95%以上，農作物耕種收綜合機械化水平達52%，農業科技進步貢獻率達52%。此外，國家政策大力支持農業生物技術研究，2011年12月31日《農業科技發展“十二五”規劃》的，以及2012年1月29日科學技術部印發的《高新技術產業化及其環境建設“十二五”專項規劃》，都提出了明確的發展方向。（三）農業信息技術從全球的視角來看，農業信息技術的使用始于20世紀60年代，經歷了由簡單向綜合、由低級向高級、由單機到網絡化的發展過程。目前，歐美等發達國家的農業信息技術應用已進入產業化發展階段，各類信息技術和相關產品已經在農業生產各類經營管理中廣泛應用。例如，美國的農業生產中有82%的土壤采樣使用GIS，74%用GIS制圖，38%收割機帶測產器，61%采用產量分析系統，90%采用精確農業技術。我國自20世紀80年代引進農業信息化之后，農業信息化發展非常迅速，取得了眾多農業信息化成果，某些領域已達到國際先進水平。當前，隨著物聯網時代的到來，智能農業成為物聯網重點領域應用示范工程之一。農業信息化依托物聯網，其整體水平迅速提升。（四）現代農業資源與環境工程技術在現代農業資源與環境工程技術方面，農業工程技術是通過運用現代技術成果、工業生產方式、工程建設手段和工程管理方法將農業生物技術、農藝措施、農業生產過程和農業經營管理緊密結合，利用先進適用的技術裝備，形成農業的標準化作業、專業化生產和產業化經營，以促進農業現代化發展。以水資源利用效率為例，當前我國水資源利用效率比較低，水資源浪費嚴重，主要在于我國對水資源的利用屬于粗放低效利用，加上現有的農業資源管理體制已經不能適應市場經濟發展對農業資源利用和保護的要求。因此，需要提高水資源利用效率，建立節水型社會，實現水資源利用的可持續性。總之，我國農業高新技術產業發展已經取得了一定的進步，但仍然處于初期發展階段，因此需要引入新的動力，促進我國農業高新技術產業發展，而這一新的動力則為風險投資。
二、我國農業高新技術產業的風險投資
（一）我國農業高新技術產業風險投資的現狀當前，我國的宏觀經濟仍然表現出良好態勢，我國農業在未來10-15年之內都將保持長期穩定成長，農業行業“抗周期性”強、投資風險小，而且具有很大的勞動力成本優勢[13]。早在1999年我國政府就明確指出要培育適合于高新技術產業發展的資本市場，建立風險投資機制。同時，對農業高新技術產業的發展，在稅收、貸款、土地使用費、土地租賃費及其他費用方面給予外資各種優惠條件。經過多年的發展，我國的風險投資公司逐漸發展并積累經驗，這使風險投資進入農業高新技術產業有了良好基礎。截至2011年底，我國創業風險投資機構累計投資項目數9978項，較2010年增加1285項，增長14.8%。其中，投資高新技術企業項目數5940項，占比59.5%。我國創業風險投資機構累計投資金額2036.6億元，較2010年增長36.6%。其中，投資高新技術企業金額1038.6億元，占比51.0%①?？梢姡L險投資對高新技術企業的投資強度不斷加大。2006年5月，國際知名的紅杉資本首度進軍農業領域，向福建利農集團投資500萬美元。隨后，風險投資進軍農業領域并不斷深入。據統計，自2006年至2011年上半年，我國農業領域已經披露的投資案例累積達到114起，其中披露了金額的104起涉及投資金額17.6億美元②。2006年之后，我國風險投資領域已擴展至農機生產與銷售，環保農藥，花卉、林業、有機農產品種植，農、牧、漁產品深加工等其他更廣泛的領域。風險投資的投資方向集中于農業產品改良、農副產品深度加工、規?；B殖、農產品及農需品連鎖經營、循環經濟型農莊等。2011年我國創業風險投資機構投資行業（按項目數統計）前五大行業依次為新能源與環保產業、軟件和信息服務業、計算機和通信設備制造業、其他行業、其他制造業，合計占比59.9%。我國創業風險投資業的投資行業集中度略有下調，行業領域不斷細分，投資重點仍以制造業為主體，主要聚焦于高新技術產業，對戰略性新興產業領域的投資依然是行業熱點，但相對比重略有下降。與其他行業風險投資相比（見表2），農業風險投資項目數仍然相對較少，所占比例也表現出較大的變動。農業風險投資項目所占比重從2004年的3.8%下降到2007年的1.2%，隨后上升到2011年的5.85%。農業風險投資相對較少，主要根源于農業高新技術產業發展水平不高。農業科技投入嚴重不足和農業高新技術產業化過程中資金供給主體缺位，成為制約農業科技開發和轉化的關鍵因素之一。（二）我國農業高新技術產業風險投資存在的問題1.政府對農業高新技術產業風險投資的支持力度不足。Pereira研究發現，美國政府投資對私人投資產生了擠入效應，其中政府投資用于工業設備和運輸設備時對私人投資的擠入效應尤其明顯。劉忠敏等人的研究也表明，無論是從長期還是短期看我國政府投資都“擠入”了私人投資?？梢姡谖痛碳に饺送顿Y參與農業科技活動中的作用不容忽視。目前，我國政府對農業科研的投資非常少，農業科研經費占國家科研經費的比例較低，遠低于世界平均水平。政府對農業高新技術產業風險投資的支持不足，對私人風險資本介入的帶動作用較小。此外，我國政府沒有提供有效的制度吸引民間資金參與，退出機制不完善，限制了風險資本的流動性，造成風險投資資金供給不足。2.農業高新技術產業風險投資機制不健全。我國農業高新技術產業風險投資機制不健全，直接影響農業高新技術產業的風險投資項目。張雨認為，受高新技術成果本身的復雜性、開發推廣轉化能力的局限性、外部環境的不確定性等因素影響,農業科技成果轉化過程存在技術風險、轉化風險、配套風險和市場風險等多種風險，農業科技成果轉化的風險投資機制不健全。此外，我國風險投資的退出機制也不健全。據統計，風險投資退出方式包括公開上市（IPO）、出售、清算等。其中，IPO由于具有較高收益而成為風險投資的最佳退出方式。目前，我國資本市場主要服務于國有大中型企業，難以顧及中小及民營企業，農業高新技術企業大多是中小型企業，很難滿足公開上市的種種條件。缺乏良好的風險投資退出渠道，在相當程度上限制了風險投資在農業高新技術產業的發展。3.農業企業制度及運行機制無法滿足風險投資的要求。現代企業制度強調產權清晰、權責明確、政企分開、管理科學，因而企業需要建立良好的經營制度、分配制度、風險規避機制等。風險投資對農業高新技術產業的要求非常高，發達國家農業產業鏈的發展水平非常高，但我國農業整體的產業化還不夠發達，且企業規模較小，沒有具備完整的產業鏈，從種植到加工，再到渠道和品牌，無法實現對產品的完全控制，以保證產品安全。我國農業企業制度尚未完善，運行機制也不夠健全，加上風險投資的特殊性，農業高新技術產業發展仍處于初級階段，高素質的既熟悉農業高新技術產業又熟悉農村金融的復合型農業風險投資管理人才非常缺乏，遠未能達到風險投資的要求。4.農業高新技術產業發展步伐相對較慢。2007年，我國對農林水事務的財政支出占國家整個財政支出的比重僅為6.84%，2011年這一比例達到9.08%①。然而，我國農業高新技術產業發展步伐相對緩慢，究其原因：一方面，我國農業科技成果轉化率仍然較低，每年評出的省部級農業科技成果轉化率只有30%-40%，獲獎農業科技成果的平均轉化率為53.5%，真正形成規模的不到20%。另一方面，我國農業科技經費投入不足。目前，我國農業科研經費主要是靠政府財政撥款，農業科研經費增長的速度趕不上農業經濟增長速度。由此反觀，以科技進步推動農業發展，促進農業高新技術產業發展步伐，有利于風險投資進入農業領域。
三、發達國家農業高新技術產業的風險投資
我國農業高新技術產業發展比較快速，其風險投資也越來越受青睞。目前，發達國家農業高新技術產業風險投資如何？本文就此進一步探討發達國家的實際情況，以便為我國未來農業高新技術產業風險投資發展提供借鑒。（一）美國農業高新技術產業的風險投資美國是風險投資的發源地，1946年在馬薩諸塞州波士頓成立的美國研究發展公司（AR&D），標志著現代意義上專業化與制度化風險投資的開始，是風險投資發展史上的一個重要里程碑。20世紀90年代之后，美國的風險投資發展快速，得益于信息產業、生物工程、醫療保健等行業蓬勃發展以及相關的政策制度扶持。在生物技術風險投資方面，2011年風險投資公司向美國446家生物技術公司總共投資了47.3億美元，同比增長22%，創下自2007年以來的最高水平。美國是世界上最發達的國家，也擁有非常高的農業勞動生產率，其生產的主要農產品占世界總產量的1/5。美國有一套協調高效的農業科技推廣體制，從而使現代農業科學得到廣泛而又大規模的推廣應用。美國建立了高新技術推廣運用激勵機制，其農業發展資金來源也多樣化，包括政府和私人兩大投資主體。其中，私人投資包括企業和風險投資。目前，建立風險投資機制已經成為美國推動技術創新和科技產業化的重要途徑，美國有4000多家風險投資公司每年為1000多家高新技術企業提供資金支持。美國每個農業比重大的州都有許多專業風險投資公司，每年為農業企業提供風險投資支持，資金總額達上億美元。（二）加拿大農業高新技術產業的風險投資眾所周知，加拿大生物技術具有極強的競爭力，而農業生物技術成為僅次于醫療保健領域的第二大生物技術領域，集中了加拿大22%的生物技術公司，5%的生物技術科研經費，17%的生物技術從業人員。1952年，加拿大成立了第一家風險投資公司——加拿大查特商斯有限公司。20世紀80年代之后，加拿大信息技術、生物技術、新材料技術興起，帶動了風險投資業的迅速發展。加拿大實施了產業研究支持計劃（IRAP），引導和推動高新技術產業的發展。2004年，加拿大撥款2.5億加元建立種子基金和運作風險投資，資助生命科學、生物技術、醫學技術、環境技術等優先領域技術的早期開發和商業化，并對私人投資產生示范效應。2011年，加拿大的風險投資總額為15億加元（約合15億美元），加拿大風險投資機構共投資了444家企業。在投資的行業分布方面，2011年加拿大生物制藥、醫療器械和其他生命科學領域的風險投資為3.43億加元，占23%；可再生能源等清潔技術領域的風險投資額為2.45億加元，占16%②?？傊幽么蠓浅Ｗ⒅厣锛夹g的發展，并大力引入風險投資，在推動生物技術進一步發展的同時，也有助于農業高新技術產業風險投資的發展。（三）歐盟農業高新技術產業的風險投資早在1997年，歐洲投資銀行和歐洲投資基金兩大金融機構就合作建立了“歐洲技術便捷啟動基金”（ETF），該基金將25%的股本引入風險資本基金，支持風險資本基金投資于有新研發成果的研究中心和科學園區的中小企業。隨后，歐盟各成員國紛紛建立了各種風險投資基金。歐盟農業高新技術產業發展的典型代表為德國。長期以來，德國生物技術在歐盟中一直處于領先水平，其生物育種水平雄踞歐盟各國之首。德國將生物技術分為白、紅、綠三種，其中綠表示生物農業（包括育種）。2012年5月，德國聯邦教研部了《德國生物技術行業報告2012》，指出2011年德國專門從事生物技術業務的公司年總產值達到26.2億歐元，該類公司的數量達到552家。此外，德國還有126家非專門從事生物技術業務的公司，聘用員工總數達1.7萬人。風險投資是德國生物技術行業的主要融資方式。2011年，私營部門在德國生物技術產業領域的投資為1.42億歐元，政府公共研發經費投入依然保持在4500萬歐元水平，為廣大中小型企業開展研發創新活動提供重要動力。（四）亞洲農業高新技術產業的風險投資在亞洲，日本、韓國和印度等國家農業高新技術產業的風險投資發展比較迅速。日本風險投資的發展主要經歷如下三個階段：20世紀50年代至1973年的初步發展階段，1974年至1982年的調整消化階段以及1983年至今的全面發展階段。在農業生物技術領域，日本生物技術風險企業數為334家。日本政府為了促進基因制藥的研究及生物技術風險企業的培育，出臺了一系列有關政策。生物技術在韓國占據重要地位，韓國農業高新技術產業中的發酵技術處于國際領先水平，發酵工業是韓國生物技術產業中具備國際競爭力的領域，僅氨基酸產品就占全球市場的20%。此外，韓國在體細胞克隆牛、艾滋DNA疫苗開發、抗除草劑作物等領域達到世界水平。長期以來，印度一直把扶持的高新技術產業重點鎖定在信息、生物和材料三個領域。其中，生物技術受到更多的重視。早在1983年，印度就制訂了生物技術產業發展的長期計劃，確定了生物技術產業發展的國家發展目標，提出了生物技術的產業化問題。2003年，印度的風險投資位居亞洲第二，風險投資主要集中在信息技術產業和生物技術產業，一些風險投資商建立了生物技術孵化基金，風險投資者主要以私營中小企業為主。總之，西方發達國家以及亞洲一些國家的農業高新技術產業發展基本上以農業生物技術為主，風險投資發展迅速，具有較強的國際競爭力。
四、主要結論與啟示
農業高新技術產業范文3
論文關鍵詞：后危機時代，高新技術產業，湖南
當前，來勢洶涌的金融危機對全球經濟的影響正在逐步消退，經濟復蘇跡象日益明顯，“后危機時代”已悄然來臨。從國際以及國內各地區的政策動向中不難發現，新一輪以新興戰略產業為核心的高新技術產業競爭正在孕育，爭奪高新技術產業發展戰略制高點的競爭將愈加激烈。北京、上海、廣東、深圳、蘇州、武漢等地在金融危機以后都出臺了加快本地高新技術產業發展的相關政策?？萍疾咳珖鴦撔鲁鞘性u價結果顯示，深圳、蘇州、上海、北京等地創新指數在全國處于前列，而湖南的長株潭地區仍處在中等偏低的位置。對高新技術產業戰略競爭格局、發展態勢的研判，以及所采取的措施，將直接影響“后危機時代”湖南高新技術產業乃至湖南經濟在全國經濟版圖中的競爭地位。
一、湖南高新技術產業發展的現狀分析
1、高新技術產業企穩回升，規模不斷壯大。在國際金融危機的影響下，湖南高新技術產業發展遇到了較大困難，但由于一系列政策刺激，該產業企穩回升較快，表現出較高的成長性。2009年，全年共完成增加值4500.90億元，增長31.1%，占全省GDP的10.9%，比2005年比重提高3.7個百分點，實現銷售收入4283.99億元，實現利稅471.66億元，分別增長29.5%和30.6%[1]。擁有國家級高新技術開發區3個，省級高新技術開發區14個企業管理論文，產值過100億元的企業6家，產值過10億元的企業71家，產值過億元的企業達到635家。一批骨干企業快速發展，長豐與廣汽集團實現戰略重組，廣汽菲亞特轎車落戶湖南，比亞迪汽車落戶長沙，陜汽重工長沙基地、北汽株洲基地建成投產，北汽福田、吉利汽車快速發展，長株潭有望成為全國又一個重要汽車產業基地；湖南有色控股與中國五礦集團戰略重組，有望進入世界500強。
2、戰略新興產業加快發展。在政府的大力支持和培育下，湖南省七大戰略新興產業發展迅速，主要經濟指標增速明顯，近年來七大戰略新興產業增加值年均增速達到20%以上，占全省GDP的比重達到10%以上。按當前的增速估計，到2015年，湖南戰略性新興產業總量將達到5000億元，占全省GDP的比重將超過20%[2]。與國家敲定的九大戰略性新型產業相比，湖南省的七大戰略新興產業，尤其是先進裝備制造業、文化創意產業，都有較好的產業基礎。其中，先進裝備制造、新材料、文化創意等3大產業成為全省經濟的支柱產業，生物、新能源、信息和節能環保等4大產業成為全省經濟的先導產業。特別是湖南的文化創意產業，在全國同類行業中處于前列，已形成了以廣電、出版、動漫三大優勢板塊為龍頭，演藝娛樂、文博會展、工藝美術為第二梯次，電視購物、網絡、手機報等新興媒體集群為補充的多層次產業體系。
3、形成了具有湖南特色的優勢產業集群。湖南高新技術產業逐步形成了以先進裝備制造產業、新材料產業、電子與信息產業、生物與醫藥產業、現代農業產業為代表的五大優勢產業集群。先進裝備制造產業方面，以長沙為中心的現代工程機械產業群，以株洲、湘潭為中心的現代電力機車、輕軌地鐵產業群，和以衡陽為基地的高壓、超高壓輸變電成套設備等產業群在國內外市場具有較強地位；新材料產業方面，重點企業有博云新材、金瑞科技、杉杉科技等，電池材料四氧化三錳、氫氧化鎳產量和市場占有率居全國之首，鈷酸鋰電池材料產銷量居世界第三；電子與信息產業方面，重點企業有摩托羅拉、思科、諾基亞、湘郵科技、長城信息、三辰卡通等，聚集了全省70%以上的軟件企業，原創動漫制作產量占全國的50%以上；生物與醫藥產業方面，重點企業有惠霖生命科技有限公司、雙鶴藥業、九芝堂等一批醫藥重點企業，具有全國重要的中成藥研發、生產和物流配送基地；現代農業產業方面，已建成隆平高科、亞華種業、金健米業等十多家重點農業高新技術企業群。
4、高新技術產業區域布局呈現聚集態勢。湖南高新技術產業主要集中在“3+5”城市群，即長株潭、衡陽、岳陽、常德、益陽、婁底等地區，集聚效應日益顯現。截止2009年，長株潭地區擁有3個國家級高新技術產業園區，743家高新技術企業，占全省高新技術企業的47.0%，實現的增加值、銷售收入、利稅分別占全省的56.9%、57.4%、59.9%，增速分別比全省平均水平快5.6、6.7和13.2個百分點[3]論文格式范文。在長株潭地區高新技術產業的快速崛起的帶動下，衡陽、岳陽、常德、益陽、婁底等5市的高新技術產業也呈現出快速發展的態勢企業管理論文，2009年五市高新技術產業總產值1487.81億元，占“3+5”城市群的比重為36.9%，比2005年提高6.6個百分點。
5、創新體系逐步完善，科技支撐逐漸增強。金融危機以來，湖南加大科技創新力度，在新材料、冶金、數控機床、儀器儀表、機械裝備等方面攻克了一批關鍵技術，形成了一批具有自主知識產權的重大科技成果，為推動湖南高新技術及產業化發展奠定了堅實基礎。2009年，全省新增2個國家級、22個省級工程技術研究中心，新增4個國家級、6個省級企業重點實驗室；中科院湖南技術轉移中心啟動運轉；全年共獲得省部級以上科技成果982項；完成省級及以上新產品開發項目2841項；獲得國家科學技術獎30項，居全國第3位；擁有中國馳名商標62件，位居中部第1位;專利申請量和授權量分別為1.6萬件和8309件，增長13.8%和35.5%；成功研制“天河一號”千萬億次超級計算機系統；超級雜交稻第三期畝產900公斤目標取得重大進展；大功率機車、高壓電抗器、220噸電動輪自卸車等具有行業領先水平的新產品成功投產[4]。
二、湖南高新技術產業發展存在的問題
1、高新技術產業整體規模依然偏小。全省高新技術產業雖然在近年來得到了快速發展，但與發達地區相比，發展速度依然不快，在國民經濟中的比重仍然偏低。從總量上看，2009年，湖南省高新技術產業增加值為4500.90億元，全省的總量比深圳、蘇州等一些城市的增加值還低，如深圳、蘇州、上海、廣州等城市在2008年的高新技術產業增加值就分別達到：8710.95億元、6510.8億元、6041.98億元、3981.3億元[5]。從比重上看，2009年湖南高新技術產業占GDP的比重為10.9%，而同期山東省、廣東省的比重均超過20％。近年來，湖南一些欠發達的市、州高新技術產業發展進度緩慢，制約了湖南高新技術產業總體規模的擴大，如大湘西地區2009年高新技術產業總產值為206.66億元，比重僅為全省的4.5%，增速低于全省平均增速9.7個百分點。
2、高新技術產業結構仍不合理。高新技術產業是跨三次產業的企業集合，產業內既包括工業和建筑企業，也有從事農業生產和服務活動的企業。從三次產業結構來看，湖南高新技術產業呈現一業獨大的局面，第二產業占據絕對地位，高科技農業和創新服務業總體規模不大，部分新興產業規模小增長慢。2009年，第二產業實現高新技術產值4403.76億元，占高新技術產業的97.8%。農業和服務業所占比重很低，分別僅為1.0%和1.2%。從工業內部結構來看，專用設備制造業等六大裝備制造行業產值的比重達到45.4%，接近一半；黑色金屬冶煉及壓延加工業等六大高耗能行業產值的比重為33.2%，達到1/3，重加工、高能耗特點明顯[5]。目前，湖南高新技術產業中涉及戰略性新興產業如航空航天、資源與環境等行業的規模小，發展緩慢，2009年，兩大行業完成的產值分別為26.43億元、58.75億元，占高新技術產業的比重分別僅為0.6%、1.3%，增速分別為19.5%和13.5%企業管理論文，低于全國平均水平3.6和9.6個百分點。
3、開發園區尚未形成具有較高關聯度的產業集群。高新技術產業開發區是構建產業鏈和培育產業集群的重要平臺，但湖南高新技術產業鏈和產業集群還處在雛形階段，發展滯后。一是區內企業的聚集度比較脆弱。湖南高新技術產業開發區在創辦之初甚至到現在仍然是通過稅收、土地等優惠政策以及勞動力價格等優勢吸引企業進區而形成的空間聚集，企業入區的主要動因是享受政府給予開發區的優惠政策，而不是開發區本身所產生的聚集效應，因而缺乏可靠的根植性。二是湖南大部分高新技術產業開發區內仍未形成高新技術產業鏈必須具備的科技環境、金融環境、物流環境和人文自然環境等，實現科技成果產業化困難重重。三是高新技術產業開發區內普遍缺乏集群成長的公共關系網絡。因而，湖南高新區高新技術產值在產業中的比重呈現下降趨勢，2006年，長沙、株洲、湘潭、衡陽、岳陽、益陽、郴州七個高新區高新技術產品產值占全省的比重為56.9%，2008年降至51.2%，2009年下降到48.4%。長沙、株洲、湘潭三市3個國家級高新區的高新產值占三市高新技術產業的比重也出現下降，從2006年的80.3%下降到2008 年的78.4%，2009年下降到74.3%。
4、融資難，尚未建立有效的高新技術產業發展風險投資體系。高新技術產業是資金密集型產業，具有高投入、高風險和高回報的特點。湖南高新技術產業的發展一直處于資金短缺狀況，高新技術成果轉化和高新技術產業發展對風險投資的需求難以得到滿足。高新技術產業資本融通渠道狹窄，多數企業的發展依靠銀行貸款，容易受宏觀政策的影響，一些中小型的高新技術企業很難從銀行貸到款，而通過資本市場直接融資的企業很少。湖南省至今尚未形成有效的高新技術產業風險投資體系，企業融資渠道不暢、資金不足，影響著全省高新技術產業的快速發展。
5、創新動力不足，科技創新體系整合效率不高。湖南高新技術產業中的企業主體大部分是脫胎于傳統產業的民營企業，習慣于模仿，沒有自主創新能力，而不少龍頭企業也沒有擔負起帶頭技術創新、引領轉變發展模式的重任，從而導致湖南省高新技術產業內企業創新動力不足、企業效益不高、發展速度偏慢。同時，湖南高新技術產業的科技人才隊伍不夠，在很大層面上不能滿足企業發展的需求，尤其是高精尖專業技術人才緊缺，且流失嚴重。另外，科技創新體系整合不夠，產、學、研相互脫節，一方面，一些大學和研究機構缺乏良好的合作機制和合作氛圍，另一方面，大學和科研院所與所在區域的經濟發展脫節，其科技研發與經濟社會發展、企業需求脫節，導致大學或科研機構并未較好地成為高新技術企業創新的重要外部力量來源和科技創新始發性資源的重要供應源。
6、高新技術產業發展所需的政策氛圍存在偏差。主要表現在：一是重大輕小。即重視對大型國有高新技術企業的政策支持，相對缺少對中小型高新技術企業特別是民營高新技術企業的合理的政策扶持和政府指導，信用擔保體系以及綜合服務體系尚不健全。二是重過去輕未來。即偏重于對業已發展起來的前景比較明朗、風險比較小的高新技術企業的支持，缺少對具有良好發展前景，但目前存在較大風險的高新技術企業的支持。三是政策資源不夠聚焦，政策效果減弱?，F有政策中，無論是大企業、成熟企業，還是小企業、新興企業都予以扶持；無論是成熟產業領域，還是新興產業領域，政策都顧及。但政策資源有限，政府服務能力亦有限，最后導致“普惠式”政策變成了“撒胡椒面”，“四兩撥千斤”的作用大打折扣企業管理論文，政策效果不盡理想。
三、加快湖南高新技術產業發展的政策建議
1、建立和完善更加有利于高新技術產業發展的體制和機制
湖南高新技術產業發展存在政策氛圍上的偏差，這實際上反映的是體制機制問題。目前，湖南正在編制戰略性新興產業發展規劃。下階段，湖南應以實施戰略性新興產業發展規劃為契機建立和完善更加有利于高新技術產業發展的體制機制。要落實各項支持高新技術產業發展的政策，從財政投入、土地規劃、投資融資、人才使用等方面全面向高新技術產業傾斜，并將優惠政策由原來的向區域傾斜轉向技術傾斜和產業傾斜，爭取重點支持100家年產值10億元以上的行業龍頭論文格式范文。加強高新技術企業認定工作，落實高新技術企業所得稅優惠。積極開展自主創新產品認定，強化政府采購對本土高新技術企業發展的推動作用。
2、加快高新技術產業結構調整，努力形成新的發展優勢
高新技術產業是經濟結構調整的重要推動力量，同時也面臨自身結構調整問題。在全國各地競相發展高新技術產業的態勢下，湖南應結合省政府敲定的七大戰略性新興產業領域，加快高新技術產業結構調整，努力形成新的發展優勢。利用湖南省現有產業基礎，集中力量打造特色優勢產業，以長株潭國家高技術產業園區建設為重點，提升先進裝備制造業、新材料、文化創意等產業在全國的影響力和品牌知名度，進一步做大做強優勢產業；將省內科技創新資源較為豐富，投資環境相對較好，民間資本投資積極性較高等有利因素，與培育和發展戰略性新興產業結合起來，積極引導各類資源向新能源、新材料、節能環保等新興產業領域集聚，大力推動新興產業發展；利用人們生活水平以及節能環保意識逐步提高的趨勢，積極推動太陽能光伏發電、電動汽車、節能環保以及物聯網等技術的試點示范，促進新興產業應用市場的拓展。
3、以服務平臺和優勢產業為重點，加強各地高新技術產業園區建設
加快構建產業化生態體系。在高新技術產業園區內建設一批戰略性新興產業技術研究院、公共技術服務平臺和中試轉化基地，擴大專業化高新企業孵化器、加速器、生產力促進中心的規模，滿足企業專業化共平臺需求。轉變高新區發展方式，引導園區結合自身特色和優勢產業基礎，選擇重點發展的產業領域，由“大而全”轉為“少而精”，加速產業集聚。具體而言，要整合8座城市的高新技術開發園區，長株潭以先進制造業、高新技術產業、生產業為主導，岳陽以石化工業為主導，衡陽以綜合制造業為主導，常德以農產品深加工和制造業為主導，益陽以新能源工業和休閑旅游業為主導，婁底以能源、原材料工業及配套工業為主導。構建婁底、衡陽原材料工業與長株潭先進制造業之間的上下游關系，長株潭不再新建、擴建火電廠，在周邊地區發展火電、水電以及風電、核電等新能源，為長株潭提供強大的能源支撐。將煙草、食品工業引導至常德、湘潭，農產品物流和商貿產業調整至湘潭、衡陽、常德，將湘鋼的擴建調整與岳陽、婁底的鋼鐵產業調整相結合，將株洲的石化工業部分調整至岳陽[5]。
4、優化風險投資機制，加大金融扶持力度
資本是產業發展的血液企業管理論文，湖南省應積極培育和引進風險投資機構，壯大風險投資規模，緩解企業融資難題，促進高新技術產業發展。要大力推進多元化風險投資體系建設，適當擴大政府風險投資引導資金的規模，建立財政風險投資補償資金，完善政府引導、社會參與、民營資本為主體的風險投資體系。要擴大高新技術企業在資本市場直接融資的渠道，促進和鼓勵高新技術企業在中小企業板和創業板市場上市，或者在資本市場發行債券。要擴大風險投資領域的對外開放程度，鼓勵組建中外合資風險投資管理公司或中外合資風險投資基金，積極引進國內外知名風險投資機構來湘建立分支機構。
5、完善技術創新體系，增強高新技術產業發展的內在動力
一要加強技術創新的源頭建設。大力推動產、學、研合作向深度和廣度發展，鼓勵制度創新、機制創新。充分發揮大學、科研院所、企業、中介機構和政府等各方面優勢，鼓勵產、學、研各方在共同承擔國家重點科技項目、共同開發關聯平臺技術、聯合研究制定技術標準、聯合培養科技和管理人才、互相兼職等方面進行大膽的探索。二要完善技術創新的政策體系。建立以企業投入為主體的技術創新投入機制，引導企業增加研究開發投入經費，增加財政對技術創新的支持力度，加大對原始性科技成果轉化的政策扶持，支撐和支持企業技術創新活動。三要建立企業家創新能力培訓的長效機制，通過組織考察學習國內外企業自主創新經驗，邀請國內外研究企業自主創新的專家來湘指導，幫助湖南企業家不斷提高對產業發展方向的洞察力和戰略創新與組織創新融合的實現力。四要優化創業環境，匯聚各類創新人才。高新技術產業持續快速健康發展，人才是關鍵，湖南要堅定樹立“人才立業”的觀念，堅決貫徹“人才強省”戰略，創新高新技術產業人才引進、培養和激勵機制，構筑創新型人才集聚高地。
參考文獻
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[4].2010年湖南省政府工作報告[M].湖南省門戶網站
[5]張世平等.加快湖南經濟發展方式轉變的對策思考[J]. 咨詢與決策報告，2010（45），湖南統計信息網
農業高新技術產業范文4
關鍵詞：風險投資；知識產權；多層設計；研究綜述
中圖分類號：F0 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）33-0008-02
知識產權風險投資是一種以非傳統融資方式，結合資金、技術（知識產權）、管理與企業家精神等力量，為支持創新活動與高新技術產業發展所形成的新型投資模式。近年來，隨著中國經濟和科技的迅速發展，知識產權風險投資也快速發展起來，作為高新技術成果形成及其產業化的催化劑，知識產權風險投資在中國的技術創新過程中發揮著重要作用。目前，有關知識產權風險投資的研究涉及到多學科、多層次。學者們從許多不同的學科視角對知識產權風險投資問題進行了闡述。
一、企業層面
（一）風險投資對知識產權形成的作用和影響
楊大楷（2010）在研究風險投資與創新之間的關系時，發現風險投資背景的公司有更多的專利，專利方面的訴訟更多，這表明風險投資背景的公司與非風險投資背景公司相比，前者從事著更加重要的創新活動。王玉榮、李軍（2009）指出中小型企業的風險投資與自主創新則表現出更明顯的相關關系，風險投資背景的中小企業型企業公司與非風險投資背景的中小企業相比申請專利數要大的多，自主創新效果差異性較大，研究開發費用占主營業務收入的比重明顯要高。
龍勇、楊曉燕（2009）采用實證研究的方式，利用專利申請數（技術創新產出能力）和高技術產品出口額（技術創新效率）兩個指標來刻畫技術創新能力，研究證實了風險投資與企業技術創新能力之間有正向的相關關系。然而，王建梅、王筱萍（2011）利用中國 1994—2008年風險投資額、R&D經費支出和國內發明專利量等數據，通過SPSS回歸分析發現了風險投資額對國內發明專利申請量的影響作用不明顯，而 R&D經費支出對國發明專利申請量的影響作用較明顯。
風險投資在企業自主創新過程中扮演了怎樣的角色？武巧珍（2009）指出企業高科技含量的自主創新項目少，大大影響了風險投資者的積極性，此時要充分發揮國家高新區孵化器的作用，將國家高新區和風險投資相結合，共同推進科技成果的轉化、促進高新技術產業的發展。周運蘭、鄭軍（2010）指出風險投資是自主創新的發動機：風險投資為企業自主創新提供資本和增值服務，促進資本和技術的融合，為自主創新分散風險。
（二）風險投資對知識產權產業化的作用和影響
知識產權需要通過產業化來實現其價值。中國專利申請數量已經躋身世界前列，但專利產業化工作卻遠遠落后于發達國家。白銀寶、馬永紅（2008）指出國內的企業總是忙于應付專利糾紛，或者只是重視專利數量，而忽略了專利的產業化。
在專利產業化的過程中，國內企業遇到了形形的問題?？萍夹推髽I發展過程中遇到的是“融資難”的問題，張文春（2011）提出了科技型中小企業專利技術轉化為生產力的過程中資金是關鍵，因為專利技術產業化過程是高投入、高風險過程，銀行和風險投資機構很難果斷投入，企業技術人員及科研院所基本上沒有能力獨自實現把專利轉化為商品及產業的能力。更多企業在專利產業化的過程中遇到了“實施難”的問題。吳國艷（2011）分析了中國專利實施及產業化工作中存在的一些關鍵問題，包括：體制方面存在一定的問題；中國專利技術層次較低、質量不高，限制了專利的實施；市場投融資機制并沒有真正建立，風險投資退出機制還不完善。
楊沛沛（2011）指出風險投資通過聚集社會閑置資金形成具有一定規模的風險資本，對科研成果進行投入，緩和了高科技風險企業對初創資本大量需求與有效供給不足的矛盾，有利于提高科技成果的轉化率，推進高新技術產業化。靳曉東（2011）提出在中國目前的投融資體制下，風險投資對于推動企業專利產業化的進程、克服科技企業融資困難有著重要的作用。中國應當借鑒發達國家的成功經驗，采取規范風險投資的運行模式、優化風險投資退出渠道、加強企業與科研機構的合作等措施，充分發揮風險投資對專利產業化的促進作用。
二、產業層面
張慧清、徐繼超（2011）指出高新技術產業是知識經濟的支柱，其發展依賴于高科技開發能力和技術創新體系以及支持高新技術產業發展的風險投資業，依賴于技術和金融的有機結合。
郭占力（2009）提出風險投資對東北老工業基地產業結構優化升級、高新技術產業的發展等具有重大作用。東北老工業基地產業結構的一個重要表現是傳統產業比重過大，高新技術產業數量少且發展緩慢。通過風險投資的引入，高新技術產業建立過程中的高風險、高收入的矛盾就得到了很好地解決。
王玉冬、顏小惠（2008）指出黑龍江省由于缺乏有效的資金支持，許多高科技成果的轉化率較低，產業化規模較小。因此，積極引入風險投資，加快中小型高新技術企業的規?；腿蚧l展，是黑龍江省高新技術產業發展的重要路徑。
趙揚（2009）總結了現階段中國農業高新技術風險投資的特點：風險企業所在行業多樣；風險投資主體和風險資本來源多樣等。趙揚提出風險投資有解決農業高新技術企業的融資問題，分散其運營風險、促進農業科技成果轉化，提高其管理水平的作用。
當下存在的一些因素阻礙了中國農業風險投資發展。張淑慧、王宗萍（2011）指出的阻礙因素有： 政府在農業風險投資發展中的作用有限；農業保險發展滯后；農業本身的弱質性和各種風險的不確定性；缺乏熟悉農業行業的風險投資人才，并提出了相應的對策建議。
風險投資對農業高新技術產業化有促進作用。福州市生產力促進中心，莊華城（2010）提出農業科技成果產業化的提速，不僅需要政策與人才的支撐，而且還要大幅度地提高科技投入，包括巨額的資金支撐投入和風險性投入。張紅美（2011）提出農業高新技術產業化融資困難，承擔巨大的風險性，需要風險資本的加入；風險投資對農業科技園區建設也有重要作用。
在農業高新技術產業化風險投資資金籌集方面，張愛瓊（2011）認為有以下三種途徑：農業高新技術成果持有者與投資者合作創辦“產學研”相結合的股份制企業；設立不同類型的農業高新技術產業化風險投資基金；在國家級農業高新技術產業示范區（開發區）建立“高新技術產業開發基金會”。
三、地區層面
知識產權風險投資的發展受環境的影響和制約，中國不同地區的知識產權風險投資發展水平存在顯著差別。馬云來（2009）指出，東北振興戰略的提出為地區發展注入了新的活力，加快東北地區市場化進程改革，大力發展民營經濟一度成為社會各界對東北地區發展開具的有效良方。在這樣的背景下，加快東北地區風險投資發展顯得更加重要。
朱鷺寧（2010）指出隨著風險投資業的發展，政府資金自身的限制滿足不了風險投資更大規模的資金需求，需要政府出臺扶持政策，解決籌資難題。2007年，國家頒行了重要的激勵創業風險投資的政策——《科技型中小企業創業投資引導基金管理辦法》，長三角的上海、江蘇成為首批設立省級引導基金的省市。引導基金的成功設立，為政府支持創業風險投資找到了一條有效途徑。而珠三角的深圳證券交易和科技部火炬中心于2005年發展了科技型中小企業和高新技術企業上市資源的調查工作，進行創業板試點，以滿足不同類型、不同成長階段的創新型企業多樣化的融資需求，首批創業版企業在2009年國慶后正式在創業板掛牌交易，創業板真正在深圳證券交易所啟動起來。林宗卿（2011）提出隨著資源環境瓶頸壓力的加大，長三角地區產業轉型升級勢在必行。科學發展觀的提出，則為長三角增長方式的轉型指明了方向：資源利用從粗放向集約轉變，工業化和城市化從數量擴張向質量提升方面轉變，以經濟為主向經濟社會全面協調發展的方向轉變。
四、結論
通過對國內知識產權風險投資相關研究的回顧和總結，可以得出以下一些結論和啟示：近年來國內學者分別從企業層面、產業層面和地區層面，對有關知識產權風險投資做過不少研究。普遍認為，在企業層面，風險投資對企業的知識產權形成和產業化有促進作用；在產業層面，高新技術產業發展、老工業基地產業結構優化升級、戰略新興的培育都依賴于技術和金融的結合，都需要風險投資的支持。在地區層面，不同地區的知識產權風險投資發展水平存在顯著差別，知識產權風險投資的發展與地方政策息息相關。
目前中國知識產權的形成和轉化相比國外發達國家還有較大差距。對高新技術創業企業重要資金來源的風險投資進行深入研究顯得格外重要。從風險投資有利于促進企業知識產權的形成和產業化，有利于推動高新技術產業的發展，各級政府就要根據本地區的特點，制定相關政策積極引導風險投資產業的發展。
參考文獻：
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[4] 武巧珍.風險投資支持高新技術產業自主創新的路徑分析[J].管理世界，2009，（7）.
[5] 張文春.基于知識產權介質的科技型中小企業專利產業化融資的機理分析[J].財會通訊，2011，（10）.
[6] 靳曉東.中國專利產業化中的風險投資制度研究[J].商業時代，2011，（15）.
農業高新技術產業范文5
本文選取2006-2010年浙江省嘉興市高新技術產業數據，利用Malmquist指數法，對其進行浙江省嘉興市高新技術產業創新效率進行分析。分析結果顯示，嘉興市高新技術產業在過去的5年內創新效率在近兩年內有較大的提高，其提高主要依賴于資源配置效率的提高，技術進步促進作用較小，但資源配置效率存在下滑趨勢。
【關鍵詞】
創新效率；高新技術產業；Malmquist指數
一、引言
自20世紀80年代也以來，科技園區的出現使得高新技術產業得以聚集并快速發展。嘉興市作為浙江省的區域創新體系副中心，先后創建了高新技術園區、農業高新技術園區等創新載體。因此，研究其創新效率對于進一步提出嘉興市高新技術產業創新促進措施具有重要意義。
二、研究方法與指標選取
（一）研究方法
Malmquist 指數是由Malmquist（1953）在消費分析的過程中首次提出。根據Malmquist指數的定義，可以將其分解為不變規模報酬假定下技術效率變化指數和技術進步指數。當技術效率（EFF）>1，表示技術效率上升，反之為技術效率衰退；當技術進步指數（TC）表示技術進步，生產邊界提升，反之為技術衰退。當TC>1時，表明生產前沿面向外移動或生產前沿面“向上”移動，即出現了技術進步。
（二）變量選取
本文選取了浙江省嘉興市5個產業2006-2010年的科技投入和產出數據，數據來自于2007-2011年《嘉興市統計年鑒》。5個高新技術產業分別是醫藥制造業，電氣機械及器材制造業，通信設備、計算機及其它電子設備制造業，儀器儀表及文化、辦公用機械制造業，工藝品及其他制造業。選取R&D經費支出、新產品開發經費支出、研發人員人數衡量科技投入，選取專利申請數、新產品產值衡量科技產出。
三、實證結果分析
本文利用Deap 2.1軟件進行計量分析，得出以下Malmquist指數分析結果，見表2和表3。
（一）高新技術產業創新效率變化分析
從表1可以看出，以2005年為基期，高新技術產業創新效率出現階段性變化，2006-2008年高新技術產業創新效率（TFP）有較大幅度下降，但2008-2010年創新效率的又得以顯著提升。總體來看，創新效率的提高主要來源于資源配置效率的提高，而不是技術變動。資源配置效率為高新技術產業創新效率的增長貢獻了10個百分點，而技術變動反而呈現降低的趨勢，年均降幅達14個百分點。
（二）高新技術產業分行業創新效率變化分析
從高新技術產業的各個行業差異來看，如表上2，只有工藝品及其它制造業創新效率有所提高。另外四個行業創新效率均有不同程度的降低。從表3可以看出，高新技術產業的5個行業在過去5年里，創新效率均來自于資源配置效率的提高，技術進步則沒有起到促進作用。結合表2和表1的結果來看，這并不能說明各個行業的資源配置日漸完善，效率逐步提高。因為考察期內，特別是2007-2008年間，科技投入增長緩慢，可能導致技術進步速度緩慢，使得技術進步總增長速度慢于資源配置效率。雖然資源配置效率較高，但仍沒有提升高新技術產業創新效率。
四、建議
綜合以上結果，本文認為浙江省嘉興市需繼續促進高新技術產業創新，提高創新效率，使得嘉興市在浙江省和長三角地區的帶動作用進一步加強。在保持資源配置效率提高和加快技術進步的同時，應注重兩者的平衡發展，使兩者能夠協調發展與增長，有效促進創新效率的提高。資源配置效率雖有提高，但仍需要繼續加強，繼續提高科技園區管理和企業管理水平以及政府的政策指導作用，優化資源配置。
參考文獻：
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農業高新技術產業范文6
關鍵詞：高新技術產業;創新效率;隨機前沿分析
一、 引言
創新是引領發展的第一動力，我國“十三五”規劃綱要明確提出了要強化創新的引領作用，把創新發展提到一個更高的位置。當前我國處于經濟結構調整的攻堅時期，加快經濟轉型升級最關鍵的是提升企業的自主創新能力，而高新技術產業作為國民經濟的先導性、戰略性產業，加快發展高新技術產業是轉變經濟結構、提升經濟發展水平的必然選擇。中關村科技園是我國第一個國家級自主創新示范區，也是全國的科技創新中心，研究園內高新技術產業的創新效率及影響因素不僅可以為提升示范區創新競爭力提供科學理論支持，對全國其他地區的高新技術園區的發展壯大也有較強的借鑒意義。
目前已有針對我國高新技術產業創新效率的研究，如張等（2012）利用29個省份的數據研究金融市場對高新技術產業創新效率的影響，結果顯示欠發達地區金融市場對高新技術產業創新效率的促進作用更為顯著;胡振華和楊瓊（2015）把中國分成東中西三大區域，研究各區域內高新技術產業的創新效率，提出了針對不同區域運用各自的資源優勢發展相應高新技術產業的策略;劉偉（2015）利用三階段DEA模型測算了我國高新技術行業的研發效率，研究認為未對企業規模和市場結構等環境因素進行控制前存在低估純技術效率的問題。
已有研究多從行業或區域經濟等宏觀層面對我國高新技術產業各行業的創新效率分析，而較少基于企業或科技園等微觀視角測算高新技術產業的創新效率并探索其驅動因素的作用機制。本文基于中關村科技園2011年～2014高新技術產業的全樣本調查數據，將知識生產函數與隨機前沿分析方法相結合，測度高新技術產業不同技術領域的創新效率并分析其影響因素的作用方式;在此基礎上提出相關政策建議，以期為有效提高我國高新技術產業的創新效率、促進我國創新競爭力水平的提升提供參考依據。
三、 實證分析
1. 數據與變量說明。本文使用數據為2011年～2014年北京市中關村海淀科技園的全樣本調查數據，涵蓋了科技、財務、人力等多項微觀信息，根據《高新技術領域代碼》的四位碼分類標準，中關村海淀園高新技術產業內共包含59個技術領域，數據來源為北京市海淀區統計局。因變量高新技術企業創新產出使用專利授權數來表示，記為Y。自變量的選取中，R&D存量用擁有有效專利數表示，記為A;研發人員數采用R&D全時人員數表示，記為L;其他對高新技術產業創新效率具有影響的變量從金融支持、政府扶持、產業集中度和規模等方面考慮，選取的具體變量包括：以銀行貸款及各種社會融資總額反映金融支持水平（Fin）;以補貼收入和稅收優惠反映政府扶持情況（Sup）;計算59類高新技術企業的赫芬達爾-赫希曼指數反映產業集中度（HHI）;以產業整體收入水映產業發展規模（Size）。
2. 模型結果。模型估計結果見表1，方程一測度了高新技術產業總體創新投入與產出之間的影響作用，方程二測度了高新技術產業技術非效率項與其影響因素的關系。計算得到的γ為0.99，顯著不為0，證實了使用隨機前沿模型方法的合理性。由模型構建部分可知，方程一中產業技術創新非效率項系數為負，因而若方程二中的影響系數為負，這說明該變量對技術創新非效率的影響為負，從而對創新產出的影響為正。可見：
（1）R&D資本存量、研發人員投入和產業發展年限對高新技術產業的創新產出都具有顯著的正向影響：R&D存量水平提高1%，創新產出相對提高0.23%;研發人員規模提高1%，創新產出水平提高0.27%;發展年限對中關村高新技術產業總體創新產出的影響系數為0.49。
（2）金融支持，政府扶持和發展年限對技術創新非效率項具有顯著的負向影響，說明這些因素可以有效驅動中關村高新技術產業創新效率的提高;產業規模對技術創新非效率具有顯著的正向作用，從而對創新效率具有一定的抑制作用;產業集中度對高新技術產業非創新非效率不具有顯著影響。具體而言，金融支持和政府扶持水平每提高1%，創新效率會提升0.12%;產業規模每增加1%，創新效率會提高0.64%。
究其原因，隨著R&D資本存量和研發人員數量的增加，高新技術企業的創新能力有所提升，從而促進了企業自身和產業整體創新產出水平的增加;外部的銀行貸款等金融支持和政府相關財稅扶持，有效降低了高新技術企業的研發成本，緩解了創新過程中的高風險和信息不對稱等問題，促進了企業創新積極性的提高，從而產業整體的創新效率和創新產出水平也有所提升;發展年限的增加對創新效率和產生水平的正向影響可以理解為研發和管理經驗累積及能力提升帶來的促進作用;而隨著產業規模的擴大，企業通過技術創新開拓市場的內在動力相對于新興企業可能有所減弱，從而創新效率也會受到一定影響。
3. 創新效率分析。根據式（8）計算中關村海淀科技園高新技術產業創新效率，高新技術產業總體創新效率均值2011年～2014年分別為0.27，0.29，0.30，0.35，呈平穩增長趨勢，從數值上看，該指標與最優生產效率差距較大，說明高新技術產業的整體創新效率水平仍有較大的上升空間。
2011年～2014年間，創新效率均值排名前10的四位碼高新技術領域見表2。可見，計算機軟件技術領域的創新效率均值最高，4年間均值為0.69，且呈穩定上升趨勢;排名2到5位的技術領域分別是其他電子信息技術領域、微電子電子元器件、計算機及相關產品、信息處理設備。排名前5的技術領域在二位碼分類下均屬于電子與信息產業，這說明近年來在中關村海淀科技園高新技術產業中電子與信息業的創新效率最高，也印證了電子與信息業作為中關村龍頭行業的重要地位。排名6到10位的高新技術領域分別為中藥、生物農藥及生物防治產品、設施農業工程與設備、航天器、人工智能產品。從數值上看，排名前10的高新技術領域中僅前2名創新效率超過0.50，說明中關村科技園高新技術產業的創新潛力仍待進一步釋放。
四、 結論
本文基于Rome-Jones知識生產函數和隨機前沿模型方法，測度了中關村科技園的高新技術產業的創新效率并就其影響因素進行了詳細分析，實證結果表明：R&D資本存量和研發人員投入對高新技術產業的創新產出都具有顯著的正向影響，彈性系數分別為0.23%和0.27%;金融支持、政府扶持對中關村高新技術產業創新效率有顯著的正向提升作用;產業規模的擴大對創新效率的提高具有一定的抑制作用，產業集中度對高新技術產業的創新效率不具有顯著影響;高新技術產業的創新效率仍然較低，但呈現逐年提高的態勢，到2014年總體創新效率均值為0.35;對不同技術領域的創新效率進行排名，整體創新效率偏低，排名前5的技術領域均屬于電子與信息產業，中關村科技園高新技術產業仍具有較大的發展空間。
為充分釋放高新技術產業的創新潛能，提高創新效率，現提出幾點政策建議：①協助高新技術產業拓寬銀行貸款、股權投資等多種融資渠道，增強外部投資者對產業發展的信心，緩解高新技術產業由于研發成本大、風險高導致的融資難問題;②為高新技術產業進行創新研發活動提供良好的財稅支持環境，制定注重創新型人才的培養和激勵，充分發揮企業孵化器的培育作用;③借鑒近年來創新效率排名領先的技術領域發展經驗，并結合不同產業的發展經驗和未來規劃，給予創新動力不足、效率偏低的產業有針對性的政策引導和幫助。
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基金項目：國家社科基金重大項目（項目號：11ZD157）。
