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人工智能技術的發展范文1
關鍵詞 人工智能 人工情感 發展
中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A
1人工情感概述
人工情感是人工智能里一個重要的研究領域。所謂人工情感，就是賦予人類式情感的機器。即用人工的方法和技術賦予計算機或機器人以人類式的情感，使之具有表達、識別和理解喜樂哀怒，模仿、延伸和擴展人的情感的能力。當然，實現上述目標是許多科學家的夢想，然而，與人工智能其他方面技術的高度發展相比，人工情感研究所取得的進展卻是微乎其微，情感始終是橫跨在人腦與電腦之間一條無法愈越的鴻溝。很長時間內，情感機器人只能是科幻小說中的重要素材，卻很少納入科學家們的研究課題之中。
不過，隨著科學技術的發展，世界上越來越多的國家開始進行人工情感技術方面的研究。目前，在國際上，人工情感領域主要是進行情感機器人的研究。
2人工情感的發展綜述
2.1情感計算
情感計算的概念是在1997年由MIT媒體實驗室皮卡德（R.W.Picard）教授提出A。她在自己的專著《情感計算》中提出“情感計算是關于情感、由情感引發以及意圖影響情感方面的計算”。情感計算的目標是賦予計算機感知，理解與表達情感的能力，從而使計算機能夠與人更加友好、和諧地交流。隨后，情感計算領域成為了國內外人工智能專家研究的熱點，世界各國都在情感計算領域進行著廣為深入的研究。而關于情感計算，美國最早展開研究，而且美國人進行的最為深入，研究的成果也最先進。
2008年4月美國麻省理工學院的科學家們展示了他們最新開發出的情感機器人“Nexi”，該機器人不僅能理解人的語言，還能夠對不同語言做出相應的喜怒哀樂反應，還能夠通過轉動和睜閉眼睛、皺眉、張嘴、打手勢等形式表達其豐富的情感。這款機器人完全可以根據人面部表情的變化來做出相應的反應。它的眼睛中裝備有CCD（電荷耦合器件）攝像機，這使得機器人在看到與它交流的人之后就會立即確定房間的亮度并觀察與其交流者的表情變化。IBM公司的“藍眼計劃”，可使計算機知道人想干什么，如當人的眼瞄向電視時，它竟知道人想打開電視機，它便發出指令打開電視機。此外該公司還研究了情感鼠標?？筛鶕植康难獕杭皽囟鹊葌鞲衅鞲兄脩舻那楦?。
然而，目前情感計算研究也面臨著很多的難題，比如情感信息的獲取，如何對其進行建模等等。
2.2人工心理
人工心理理論是由中國北京科技大學教授、中國人工智能學會人工心理與人工情感專業委員會主任王志良教授提出的。他指出，人工心理就是利用信息科學的手段，對人的心理活動（著重是人的情感、意志、性格、創造）的更全面內容的再一次人工機器（計算機、模型算法等）實現。其目的在于從心理學廣義層次上研究人工情感、情緒與認知、動機與情緒的人工機器實現的問題。它的應用前景是非常廣泛的。如：支持開發有情感、意識和智能的機器人；真正意義上的擬人機械研究；使控制理論更接近于人腦的控制模式；人工心理應用的另一大領域是符合人性化的商品設計和市場開發。目前國內外在人工心理領域進行了大量的研究，例如基于人工心理理論的商品選購專家系統，基于人工心理的智能化的E-learning系統研究等等。目前中國在人工理論領域上的研究總體來說比較深入。
2.3 感性工學
感性工學就是將感性與工程結合起來的技術，是在感性科學的基礎上，通過分析人類的感性，把人的感性需要加入到商品設計、制造中去，它是一門從工程學的角度實現能給人類帶來喜悅和滿足的商品制造的技術科學。它將人們對“物”（即已有產品、數字或虛擬產品）的感性意象定量、半定量地表達出來，并與產品設計特性相關聯，以實現在產品設計中體現“人”（這里包括消費者、設計者等）的感性感受，設計出符合“人”的感覺期望的產品。
因為感性工學這一概念是由日本提出的，所以日本對此開展的研究比較早。日本從上世紀九十年代就開始了感性工學（Kansei Engineering）的研究。而且已經形成舉國研究“感性工學”的。1996年日本文部省就以國家重點基金的方式開始支持“情感信息的信息學、心理學研究”的重大研究課題，參加該項目的有十幾個大學和研究單位，主要目的是把情感信息的研究從心理學角度過渡到心理學、信息科學等相關學科的交叉融合。每年都有日本感性工學全國大會召開。與此同時，一向注重經濟利益的日本，在感性工學產業化方面取得了很大成功。日本各大公司競相開發、研究、生產了所謂的個人機器人（Personal Robot）產品系列。其中，以SONY公司的AIBO機器狗（已經生產6萬只，獲益近10億美元）和QRIO型以及SDR-4X型情感機器人為典型代表。日本新開發的情感機器人取名“小IF”，可從對方的聲音中發現感情的微妙變化，然后通過自己表情的變化在對話時表達喜怒哀樂，還能通過對話模仿對方的性格和癖好。
3總結
通過對國內外的基于人工智能的人工情感的研究分析，目前人工情感領域總體發展很迅猛，但是并沒有太多的突破，而美國、日本等國家對這一領域的研究更為深入，研究成果也更為先進和領先。而中國對人工情感領域的投入也不斷加大，中國在這一領域的某些方面的研究甚至處于國際領先地位。相信在不久的將來，通過國際社會的努力，人工情感將會取得重大突破，給人類社會帶來福音。
參考文獻
[1] 史忠植.智能科學[M].北京：清華大學出版社，2006（8）.
人工智能技術的發展范文2
【關鍵詞】人工智能；計算機網絡技術；應用；優化
【中圖分類號】TP393【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02
1引言
人工智能技術與大數據技術是新時期計算機網絡技術快速發展的產物，在這一背景下，人工智能技術、大數據技術應用水平得到了很大提升，各個行業都需要將人工智能技術、大數據技術、計算機技術進行有效融合，積極探索先進技術的應用形式，明確計算機網絡技術發展趨勢，為技術研發控制工作的開展提供支持，滿足計算機網絡技術的科學發展需求?；诖耍恼玛U述了人工智能技術的相關內容，介紹了人工智能在計算機網絡技術中的應用，總結了實踐應用及優化措施。
2人工智能技術概述
人工智能技術將計算機科學、心理學、生理學、語言學等進行了有效融合，這項技術賦予了機器人工智能功能，機器可以針對復雜、危險的工作進行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術呈現出綜合性特點，為計算機科學技術的進步、發展提供了技術支持，技術人員需要將人工智能技術作為核心，針對數值計算、問題求解進行優化，可以將其發展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統資源狀態的實時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術的寫作能力比較強，能夠針對很多資源、信息進行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據多寫作的分布式人工智能思想、網絡管理，提高網絡管理工作效率、效益。在網絡智能化管理過程中，人工智能具有很大優勢，具備很強的學習能力、推理能力，其在網絡管理中的應用能夠快速、準確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構建信息庫，針對信息進行總結，產生高級的信息。
3計算機網絡技術中人工智能應用現狀
在科學技術的快速發展中，計算機網絡涉及范圍日益擴大，人工智能技術和計算機網絡進行有效融合，人民群眾越來越關注人工智能技術優勢及發展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術，有效地處理模糊信息，改善了傳統計算機網絡技術局限性的影響，人工智能技術還能夠根據網絡環境強化信息監控力度，提高工作的準確性。同時，人工智能技術能夠確保各項管理工作的協調性，利用人工智能技術可以制定信息約束管理系統，配合人工智能技術全面監測各項網絡信息，突出各個管理層相互協作的特征。現階段，人工智能技術的應用范圍更加廣泛，并處于快速發展時期，在未來社會的發展中人工智能技術水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。
4人工智能在計算機網絡技術中的應用
4.1網絡安全管理
在信息技術的快速發展中，網絡安全管理是完善、探索過程中的關鍵管理工作，網絡安全管理工作為提升網絡技術應用提供了基礎保障，通過確保網絡技術應用安全，可以為生產工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術人員利用大數據技術、人工智能技術，可以有效地規劃網絡安全管理工作要點，滿足網絡安全管理中的各項技術應用需求，其主要原因是大數據技術、人工智能技術的應用，有效地提升了網絡安全管理系統的防護能力，為網絡安全管理提供了防護保障。例如，在大數據時代，為了滿足計算機網絡技術、人工智能技術應用需求，應建立網絡安全防護中的人工智能防護體系，可以將智能攔截防護技術、人工智能技術進行融合，組建技術控制中的核心防護網絡體系，將其作為計算機網絡技術傳輸的信息防護形式。另外，在網絡安全管理過程中，利用人工智能技術、大數據技術，可以有效地整合網絡安全防護體系，提升網絡安全防護技術水平。
4.2數據采集與分析
現階段，在數據采集分析過程中，技術人員需要強化人工智能技術的應用，工作人員在應用計算機技術的過程中，會產生龐大的數據量，需要挖掘更多的數據，大數據時代信息逐漸呈現出多樣性、數據總量大等特點，單純地依賴傳統技術采集數據壓力相對較大，而利用人工智能技術可以有效地解決數據采集問題，科學、合理地采集、分析更多數據，有效地提升數據分析效率。
4.3計算機網絡系統管理及評價
為了滿足大數據時代的多元化功能、服務需求，需要將計算機網絡技術、人工智能技術進行融合。在計算機網絡安全管理過程中，技術人員需要將人工智能滲透到計算機網絡技術中，確保網絡管理的安全性，其具備的問題求解技術、專家知識庫能夠促使計算機網絡綜合管理?，F階段，計算機網絡呈現出瞬變性、動態性、復雜性特點，人工智能技術的應用可以將復雜的計算機網絡綜合管理進行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術基礎發展的專家決策、支持方法，已在信息系統管理中得到了有效應用，并取得了很大效果，專家系統可以自主吸收、總結專家的經驗、知識，將更多的經驗、知識錄入系統中，針對系統知識進行完善，能夠利用匯集的專家經驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術在計算機網絡管理、系統評價中的應用，可以有效地解決復雜工作。
5人工智能在計算機網絡技術中的優化措施
5.1提升人工智能的智能化程度
現階段，技術人員需要強化人工智能技術研究力度，不斷提升智能化水平，充分發揮出人工智能在計算機網絡中的作用，為了提升人工智能技術的智能水平，需要針對場景、數據模擬效果進行強化，如人工智能技術的應用可以根據計算機網絡技術特點，創新、優化人工智能系統。
5.2政府與企業參與技術創新
人工智能技術屬于高新技術，在應用、推廣過程中，工作人員需要進行改革創新，政府、企業是人工智能技術的創新主體，對于政府部門來說，企業創新具有很大優勢。政府部門需要根據人工智能技術研發相應的政策支持，營造良好的環境，在人工智能技術創新過程中，需要大量資金、優秀人才作為支持，政府部門需要發揮領導作用，鼓勵企業進行創新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術向高層次進行發展。
5.3強化網絡安全維護人工智能應用環境
人工智能在計算機網絡技術中的應用，需要強化網絡安全維護工作，促使人工智能技術更好地應用到計算機網絡技術中，相關部門需要強化網絡安全維護工作，營造良好的人工智能技術應用環境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術，實現人工智能技術應用的預期效果[3]。
6結語
人工智能技術的發展范文3
關鍵詞：機械電子工程；人工智能技術；應用
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A
在現代經濟社會發展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會生產力水平明顯提高。對于我國而言，在工業機械工程發展過程中，現代電子技術的應用促進傳統機械工程逐步過渡至現代電子機械工程，而隨著計算機技術以及信息技術的蓬勃發展，機械工程開始呈現出智能化、自動化的發展方向。特別是人工智能技術發展以來，此項技術在機械電子工程領域中的應用日益廣泛，對提高生產力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機械電子工程領域中人工智能技術的相關應用問題進行分析與探討，望能夠引起各方重視與關注。
一、人工智能的概述
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發出一種與人類智能高度相似的智能機器。從人工智能誕生以來，相關理論與應用技術不斷成熟，人工智能技術的應用范圍也明顯擴大?？梢灶A見的是，未來人工智能技術下所帶來的一系列科技產品將成為人類智慧的“容器”。
二、人工智能技術的作用分析
人工智能技術的應用對意識結構的變化有非常重要的影響，使意識論研究領域明顯擴大。人工智能終端作為一種全新形態的機器設備進入人意識器官范疇中。人工智能技術下，除了能夠完成人腦的一部分意識活動以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優勢，如對信息進行處理，以及采取行動的速度，以及對動作和記憶的準確性等方面。除此以外，通過對人工智能技術的應用與發展，還為未來ICT等網絡技術的發展提供了方向與指導，包括云計算、深度學習、以及智能算法等在內的大規模網絡應用成為ICT產業重要的發展方向之一，深度學習作為人工智能研究領域中的重點關注對象之一，可通過構建模擬人腦進行分析學習的神經網絡的方式，促進互聯網領域的飛躍式發展。
三、機械電子工程及人工智能分析
1.機械電子工程特點
機械電子工程是將電子工程、機械工程以及自動化工程結合起來的綜合性學科，在機械電工工程中占據非常重要的地位?，F階段機械電子工程主要具有以下幾個方面的特點：（1）機械電子產品結構相對簡單。機械電子產品構造復雜程度不高，產品占地面積有限，能夠改變傳統意義上機械電子產品占地面積大且外觀笨拙復雜的特點，對優化機械電子產品工作性能也有重要意義；（2）機械電子工程設計方案合理性高。在電子工程、機械工程以及自動化工程相互融合的背景下，設計人員能夠更為全面的決策設計方案，促進機械電子工程的不斷進步與發展。如，將機械電子工程技術與管理技術相結合，一來能夠促進機械電子工程在管理體制層面的發展革新，二來能夠促進機械電子技術在管理層面的發展進步，綜合價值突出。
2.人工智能特點
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發出一種與人類智能高度相似的智能機器，研究對象包括圖像識別、語言識別、機器人、自然語言處理以及專家系統等多個部分。人工智能技術的應用具有以下幾個方面的特點：（1）人工智能技術使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術作為高新科學技術，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實現與不同群體的溝通，在促進人類社會進步的同時還對人工智能技術的改革創新提供動力；（2）人工智能技術對促進經濟增長有重要意義。應用人工智能技術能夠促進社會消費，擴大國內市場需求，對實現經濟平穩健康發展有積極價值；（3）人工智能技術的應用有助于企業經濟目標的快速實現。人工智能技術大量應用會促進行業市場的擴大，吸引投資，提高企業經濟效益。
四、機械電子工程中人工智能應用
1.機械電子工程與人工智能的關系
不穩定性是機械電子工程普遍面臨的問題之一，該特點的存在導致機械電子工程系統信息輸入與信息輸出之間的關系難以準確地描述出來。由于建設規則庫方法、學習并生成知識描述法以及數學方式推導法這3種傳統機械電子工程系統描述方法在嚴密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機械電子工程系統日益復雜的描述需求。但從信息處理的角度上來說，人工智能技術的應用及其與機械電子工程系統的融合對于解決系統不穩定性、不確定性以及復雜性問題有非常確切的優勢。從這一角度上來說，將人工智能技術與機械電子工程相結合已成為機械電子工程領域發展的必然方向與趨勢之一。
2.模糊系統及神經網絡系統
模糊系統的理論基礎與模糊集合，設計工具為模糊理論。模糊推理系統具有模糊信息的處理功能，在自動化控制、數字處理等諸多領域中得到了大量的應用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統創建模擬人腦的相關功能，并分析語言信號，在網絡結構的依托下無限接近連續函數，并遵循域至域的映射規則對信息進行儲存。但模糊推理系統在應用中具有連接性不固定的特點，計算量偏小，因此應用范圍存在一定的限制。
神經網絡系統是人工智能技術領域中的關鍵分支之一，神經網絡將信息分布于網絡上的主要模式是神經元的興奮模式。在神經網絡系統干預下，可實現對信息的分布儲存以及對動態信息的協同處理。神經網絡系統可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡結構，利用神經網絡系統功能直接模擬大腦結構，并分析數字信號，在各個神經元間構成點對點的映射關系，進而達到提高信息數據輸入、輸出精度，并提高計算量的目的。
結語
綜上所述，人工智能技術的應用與人工智能系統的構建、發展在很大程度上促進了現代機械電子工程的快速發展與進步?，F代機械電子工程設計必須以人工智能技術的合理應用為依托，達成雙贏的理想局面。在這一過程中，相關人員必須充分關注機械電子工程與人工智能技術的融合，不斷開拓全新的人工智能技術，把握兩者發展中的相通點與共同點，以促進兩者的共同發展與進步。
參考文獻
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人工智能技術的發展范文4
【關鍵詞】人工智能 電氣自動化控制 應用
隨著我國智能技術的發展，人工智能技術的應用領域也越來越廣泛。運用人工智能技術對提高電氣自動控制系統的運行效率非常有效，而且還能最大限度地實現資源優化配置。為此，在現代化背景下，加大人工智能技術的應用研究是非常重要的。
1 人工智能技術的應用理論
伴隨著工業改革，計算機信息技術的應用也越來越成熟。同時計算機信息技術還帶動了自動化技術、大數據、智能化技術的發展。其中人工智能技術的應用理論、方法也成為重點研究對象。人類在應用人工智能技術時，要從人工智能技術的本質概念出發，并以此設計出滿足人們生產、生活的應用設備。
人工智能技術最早是在20世紀50年代提出的，并以計算機信息技術為基礎，逐漸引進其它學科知識。也就是說，人工智能技術的研究是一個系統化的工程，只有綜合考慮各方面的影響因素，融合各個學科知識才能實現人工智能技術的創新。而對于電氣自動化控制來說，其主要控制目標是確保運行穩定，提高生產效率。
2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用
2.1 在電氣設備設計中的應用
人工智能技術在電氣自動系統中的應用主要是在電氣設備的設計方面。電氣設備的設計是一項比較復雜的系統工作，不僅需要綜合應用電路、電磁等學科知識，還需要具備足夠的設計經驗，保證設計的科學性、合理性。傳統的設計方法主要依靠設計經驗，無法真正找到最優化設計。而將智能技術引入到電氣設備的設計中，不僅能夠充分利用計算機輔助設計軟件，還能夠實現傳統設計方法和計算機輔助設計的融合，最終縮短電氣設備的設計周期，提高電氣設備的設計質量。比如在高壓電氣方面，SF6技術、真空技術、組合技術等已應用于產品結構中，并基本實現了“無油化”。又如采用單片機系統進行剩余電流式電氣火災探測器的智能化設計，既能實現傳統斷路器功能的組合化和智能化，也能通過應用總線通信技術實現斷路器控制的系統化和網絡化。由此可見，將人工智能技術應用在電氣設備中不僅能夠盡可能地發揮出先進設計技術的優勢，還能提高電氣設備的使用性能。所以，我國應當繼續加大研發力度，進一步拓寬智能化的應用范圍，并利用如今較為先進的信息技術，推進電氣設備智能化設計的發展，從而促進我國工業的可持續發展。
2.2 在電氣控制中的應用
電氣控制是電氣自動化系統的重要組成部分，而人工智能與電氣控制的結合主要是依靠計算機程序進行控制。應用人工智能的電氣控制系統能夠實時監控電氣系統運行狀態，并根據狀態信息及時發出控制動作指令。總的來說，相比較傳統的自動化控制，智能化控制實現了系統資源的有效分配和調度，提高系統的穩定性和安全性，促進了企業的生產和發展。在人工智能控制過程中，控制系統會根據每個環節的運行狀態實現對生產過程的調節。因此，一般要先對每個運行環節制定嚴格的運行標準。一旦出現異常，人工智能控制系統便會感應出來，并做下一步的處理。以現代化智能電表為例。它不僅具有獨立MCU、存儲器、硬時鐘、通訊接口、負荷開關、加密單元，而且具備電能計量、費控管理、數據凍結、數據加密、事件警告等功能。當電氣系統在運行過程中，一旦出現數據異常的現象，智能電表便能夠發出警報。目前，人工智能控制方式包括遠程控制、無人化控制等。在人工智能逐漸成熟的背景下，企業應當加大人工智能控制方法的研究，進一步實現人工智能與電氣控制的深度融合，最終推動我國電力行業的發展。
2.3 在故障診斷中的應用
在電氣控制系統中，電氣設備發生故障時都有一定的征兆，而且不同的征兆對應各自的電氣設備故障類型。因此，在電氣設備發生故障前進行狀態監測，既能夠及時發現電氣設備故障，也能夠迅速找到故障點，從而縮短電氣設備故障維修時間，保證電氣系統的正常運行。如變壓器的智能化應用，不僅能夠對變壓器和其部件的相關參量進行就地數字化測量，還能對有控制需求的變壓器設備和其部件，實現基于信息交互，多參量聚合的智能網絡控制。最重要的是，通過智能組件的自診斷，以智能電網其他相關系統可辨識的方式表述自診斷結果，使設備狀態在電網中可觀測。相比于傳統的通過對變壓器滲漏的油氣進行氣體分析來確定變壓器故障的方式，其故障檢測效率更高。不僅僅如此，在其它電氣設備中，應用人工智能化的故障診斷技術也是非常高效、迅速的。由此可見，企業應當重視加大人工智能技術與設備故障檢測的融合研究。
2.4 在日常操作中的應用
電氣自動化控制系統不僅構成較為復雜，而且操作流程比較繁瑣。一旦工作人員出現操作失誤問題就有可能發生電氣系統的故障，從而造成重大經濟損失。在日常操作中引入人工智能便能有效改變這種狀況。比如人工智能操作系統會將電氣系統的操作編碼為程序存在在系統之中，工作人員只需要通過人機交互界面進行操作，便能夠實現電氣系統的遠程控制。而且在操作過程中，工作人員只需要操作人工智能系統給提供的指令即可。這樣能夠有效地提高生產效率，降低電氣系統的故障發生率。目前大部分的人工智能電氣控制系統解決方案都已經實現了智能化控制，即便是出現電氣故障也能夠提出可參考的解決性方案，以方便工作人員決策。
3 人工智能技術的發展趨勢
在信息技術時代，企業、科研單位應當重視智能化技術，并結合電氣工程自動化系統實際，實現兩者的有效融合，從而實現我國電氣工程自動化控制的創新和發展。也只有這樣才能不斷促進我國工業的發展，才能逐步實現工業4.0，最終提高我國的綜合國力。
參考文獻
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作者簡介
周承瑋（1991-），男，江西省吉安市人。惠州市技師學院助理講師。研究方向為電氣自動化。
人工智能技術的發展范文5
0 引言
電氣自動化是一門實踐性較強的應用性科學，主要研究電氣系統的運行控制和研發。人類社會文明發展至今在科學技術方面的最大進步，主要是實現了系統中機械設備運行和控制的自動化和智能化。研究人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，有助于推動電氣系統自動化的進一步發展，實現系統運行的智能化，使得其更加安全穩定，最終提高企業的生產效率，提高市場競爭力。
1 人工智能技術的應用理論
人工智能是一門新型的計算機科學，介于自然科學和社會科學邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設計、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術的本質就是模擬人類思維進行信息編碼的過程，主要是結構模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機制進行模擬，制造出類似人腦的機器設備;后者模擬主要是從人腦的功能角度出發，對人類大腦思維功能進行模擬。較為成功的典型事件就是現代的電子信息計算機，順利地模擬人類大腦思維進行信息編碼。
人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運行的顯著特征主要有四個方面：是機械的無意識的物理過程;無社會性;不具備人類意識的創造力;功能是在人類大腦思維之后產生的。應用人工智能技術在電氣自動化控制系統中，可以極大地節省人力資源，降低成本。同時，不控制目標模型就可以提高操作的準確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產品的規范，提高性能。
2 人工智能技術的應用現狀
近年來，人工智能技術得到了公眾的高度重視，大多數的專業性高校和科研單位都對其在電氣自動化系統中的應用開展了眾多工作，現下的人工智能技術主要應用在電氣設備的設計、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監控預警等工作。首先，在電氣自動化系統中電氣設備的設計方面，設備的結構設計較為繁瑣復雜，涉及面較廣，要求操作設計人員具備較多的實踐經驗。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術可以利用模糊邏輯和神經網絡等發揮優勢，做好預警監控工作。最后，在電氣控制過程中應用人工智能技術，主要依靠神經網絡、模糊控制和專家系統三種方式，其中模糊控制應用較為普遍，以AI控制為主。
3 電氣自動化控制中的人工智能技術的應用對策
根據上部分分析的人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用現狀，可知為實現電氣自動化控制系統運行的高效性、提高人工智能技術的應用性，對策主要有以下三個方面：應用于電氣設備設計、應用于事故及故障診斷和應用于電氣控制過程。
3.1 應用于電氣設備設計
根據諸多電氣工程的實踐證明，只有具備各相關專業的學科知識和技藝才能真正實現電氣自動化控制系統的高效性，使其穩定運行。在電氣設備的設計中應用人工智能技術，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業擁有一批素質高的設計團隊，這是電氣自動化控制系統實現高效性的關鍵之一。此外，企業需要采取先進的人工智能技術進行電氣設備的設計工作，尤其是結構設計工作。具體來說，人工智能技術在進行電氣設備設計時主要是采用遺傳算法升級計算機系統，全面提高產品的研發、設計和生產，優化設計產品。
3.2 應用于事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動化控制系統中機械設備的先關信息進行確定，判斷技術和運行狀況是否正常，如果出現異常，可以及時確定故障的具體內容和性質部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設備運行時，不確定因素較多，使得系統容易出現各種類型的故障和事故，如果無法及時確定故障的性質和部位，將會給員工的人身安全帶來威脅，企業也會承受較大的經濟損失。因此，及時判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項至關重要的工作?？梢栽趥鹘y的電氣控制系統中，采取一些新型的人工智能技術進行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術進行診斷，在節省人力物力的同時保證診斷的精確性，也可以在對發動機和發電機等電氣機械設備進行事故診斷時引入人工智能技術，提高精確度，以達到良好的工作效果，實現企業的經濟效益。
3.3 應用于電氣控制過程
人工智能技術在電氣自動化控制系統中起著關鍵性作用，是電氣行業中的重要部分。實現電氣自動化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實現資源優化和最佳配置。在傳統的電氣自動化控制過程中，由于過程的繁瑣復雜操作人員容易出現錯誤，而采取人工智能化技術則可以避免這些人為錯誤。人工智能技術主要采取神經系統的控制、專家系統的高效控制和模糊控制?，F在最常用的技術方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動最終實現電氣自動化控制系統的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調速控制。
在電氣領域里，人工智能技術可以運用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實現對電氣自動化控制系統的遠程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術預先設計好的既定程序控制操作過程，實現設備智能化，及時掌控全局。
4 總結
綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術的應用研究，既能實現工作效率的提高，還能降低運行成本，更好地實現電氣系統的自動化智能化控制。此外，隨著科學技術的飛速發展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用面臨著巨大的機遇和挑戰，需要學者們不斷研究和完善，使其得到更好的應用。
人工智能技術的發展范文6
關鍵詞：電氣自動化；人工智能；優點
隨著社會生產力的不斷改革與發展，社會生產逐步實現了生產自動化，這對產品的效率和質量也提出了更高的要求。電氣自動化控制作為一門學科，有其重要的價值。對于社會和國家而言，電氣自動化控制是發電廠、工業建筑等重要領域中不可或缺的一項技術，對各行各業的發展都會產生巨大的影響。通過分析人工智能技術在電氣自動化控制中的運用可以發現，這一技術極大促進了電氣自動化控制在智能控制方面的發展，提高了電氣設備運行的智能化水平以及相關的生產效率。促使電氣自動化控制向著更智能的方向發展，是對其生產技術的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動化控制中的人工智能技術水平非常重要[1]。
1人工智能技術的定義
人工智能技術是伴隨著科學技術發展而逐漸發展起來的一門新興科學。簡單的說，人工智能技術就是通過計算機技術對人類的活動進行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過機械來完成復雜的、危險的工作。這樣高科技的技術可以通過計算機在一定程度上實現人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優勢。人工智能技術的應用可以提高生產效率，降低人力勞動，節約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險的環境中，減少人身危害，這對電氣自動化控制的發展非常有利。
2人工智能控制器的優點
人工智能是現代科技的新興產物。跟上時展的步伐，人工智能控制器相對于一般控制技術而言，具有較大的技術優勢。主要體現在以下幾個方面。2.1設計思路簡單傳統的控制器一般需要根據不同的操作對象進行特定的設計，且在對實際模型進行建造時，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數的改變、使用環境的影響等，增加了設計難度。但是，如果采用人工智能技術就可以很好地解決這一問題。人工智能控制設計時不需要針對具體的對象模型進行設計，因此可以大大簡化設計流程?？梢姡斯ぶ悄茉O計思路的簡單對于電氣自動化控制方面具有很大優勢[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強大的數據處理功能和對新信息的適應能力，可以在短時間內處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時間內掌握操作技巧，大大簡化了操作工作。2.3準確性高對于人工智能操作系統而言，大部分工作是通過計算機程序自主運行，不需要工作人員過多的參與。一般情況下，只要硬件不出現問題，操作過程就不會出現太大的誤差，從而極大地保證了準確率。
3電氣自動化控制中的人工智能技術應用
在電氣行業的正常運行過程中，電氣控制發揮著至關重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進行，需要具備專業知識和實際工作經驗的工作人員進行操作。所以，怎樣保持電氣自動化高效、穩定的運行，一直被認為是比較復雜的問題。但是，隨著科學技術的發展，人工智能技術的應用很大程度上解決了這一問題。人工智能控制技術主要依靠計算機運行程序來進行控制，其控制系統會依據不同環節需要來調用不同程序對生產過程實現控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過幾年的實踐研究發現，人工智能控制在電氣自動化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產效率，降低了事故發生率和勞動成本，給企業和國家帶來可觀的利益。下面就簡單分析一下人工智能在電氣自動化控制中的應用[3]。3.1節省人力資源人工智能控制技術與傳統的人工控制技術相比，最大的優點就是可以代替枯燥乏味的手工勞動，極大地解放了勞動力。電氣控制是一個比較龐大和復雜的工程，電氣的操控設備多、線路復雜，且是一個比較危險的工程。因此，需要投入大量的專業人員進行仔細認真的操控。但是，人工智能技術截然不同。人工智能技術依靠的是電子計算機，可以利用計算機代替人工處理一些數據的收集、分析，并且可以通過智能機械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復雜的勞動中解放出來。這樣人工智能技術就可以極大節省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產品設計的周期電器產品的設計與實踐投入生產過程有一個試用周期。如果按照之前傳統的方法進行試驗，這個過程比較漫長。需要通過歸納總結，得出經驗進行手工設計，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統，就可以利用計算機通過數據分析得出結論，直接進行生產，且生產出來的產品合格率較高。因此，人工智能系統的使用可以大大縮短產品設計周期，提高生產率。3.3預防故障事故發生任何生產過程都會出現事故與故障，尤其對于電氣自動化控制過程，故障與事故的發生更是不可忽略。人工智能技術對事故及故障進行預防及處理具有非常明顯的優勢，尤其是在處理發動機、變壓器故障方面。人工智能技術主要通過計算機分析數據，對于經常出現的問題提前給出解決方案，并且可以在故障發生的第一時間快速判斷問題部位。較傳統方法，人工智能技術發現問題快，解決問題快，且準確率高，同時還可以對經常發生故障的地方提前進行檢修與預防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術是結合計算機運用的高端智能技術。通過計算機的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時，設備操作簡單，可提高可靠度，降低誤差。因為人工智能技術可以更好地保障生產效率，提高可靠度，降低誤差，所以對于企業和國家是非常有價值的。因此，對于電氣自動化控制中人工智能技術的探究具有重要的研究價值。
4結束語
人工智能技術是人類智慧的結晶，是科學技術的產物，是對人類智力技術的發展。在當前信息自動化飛速發展的時代，人工智能技術有很好的發展市場，在電氣自動化控制方向也有其無可替代的優勢。所以，隨著電氣自動化控制工程技術的不斷發展與創新，人工智能技術也應該不斷改革和創新，更好地與電氣自動化控制相結合，提高電子設備的生產率，降低生產成本，更好地服務人民、服務社會[6]。
參考文獻
[1]王文志.電氣自動化領域中人工智能技術的探討與研究問題[M].北京：北京郵電大學出版社，2003：55-60.
[2]郭策，范然.設計智能建筑電氣自動化系統的思路[J].中國新技術新產品，2012，（3）：121-122.
[3]許立.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].電子測試，2014，（10）：23-25.
[4]朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創新與應用，2012，（6）：62-63.
[5]紀.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014，（3）：137-138.
