前言：中文期刊網精心挑選了人工智能技術的出現范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
人工智能技術的出現范文1
關鍵詞：電氣自動化；人工智能；控制
電氣自動化技術作為新時期的科學技術發展的重要產物，其主要是電子信息自動化、信息處理自動化、系統運行自動化、實現分析、電力電子技術以及計算機科學技術的綜合技術。電氣自動化運行的過程中主要是讓控制的機器能夠自行運行，且不受到人工的實時控制，用人工智能技術代替人工控制機器。人工智能技術應用到電氣自動化生產過程中，使得人工智能技術與電氣自動化技術相互交融，使得電氣自動化技術出現了很大的飛躍。本文針對電氣自動化控制過程中對于人工智能技術的應用研究，分析人工智能技術對于自動化控制的影響情況。
一、人工智能技術概述
隨著計算機科學技術不斷深入發展，計算機的運算速度較之人腦更加快速和準確，而且可以承擔大量的重復性計算工作，因此計算機代替人工進行工作也就應運而生[1]。人工智能技術產生于1956年，其涉及到計算機科學。心理學、數學。、哲學、認知科學等多門學科。人工智能技術的主要研究目標就是控制機械進行自動化生產，在人工智能技術下完成實時控制，能夠完成大量的重復性工作，解決人類的勞動強度問題。人工智能技術主要是基于計算機技術，通過計算機來實現人腦仿真，使得計算機能夠滿足更高層次的應用。
人工智能技術在發展的過程中存在著很大的差異，不同的人工智能技術其具有的優點也不一樣。人工智能化技術可以具有社會能力、自治性、響應性以及能動性等幾個重要的人工智能特色，復雜的人工系統之中運用人工智能技術實現建模，并且完成對人類的仿真。人工智能技術通過自身復雜的系統完成機械之間的融合和交流，并且形成了其基本元素的結合。另外人工智能技術對于自身的狀態和行為具有一定的控制能力，完成相應的建模和仿真任務之后就不需要人類給予實時干預，所以人工智能技術具有一定的自治性。當然人工智能技術對于周圍的環境還具有一定的響應能力，對于環境之中的事物作出相應的反應。
二、電氣自動化中人工智能技術的應用
（一）數據采集和處理。電氣自動化控制過程中人工智能技術可實現對系統的數據采集和處理，此項過程均屬于智能化處理過程，在具體的應用中人工智能系統完成了對電氣設備、系統運行的實時監測和響應。人工智能技術在電氣化自動控制系統中針對全部開關量、模擬量等進行智能數據采集，并按照相應規則完成對所有數據的甄選，然后將數據進行保存或者對數據做出響應執行另外指令。人工智能技術還可對采集的數據進行整理，完成分類、篩選、備份以及垃圾數據刪除等[2]。
（二）圖像層次管理。對于電氣自動化控制企業往往存在著圖像管理流程，尤其是對于一些大型的電氣企業或者運行比較復雜的系統，很多類型的設備都需要進行圖像層次管理。那么人工智能技術則實現了對系統中的圖像層次管理，利用計算機技術實現對系統的圖像層次管理，為工作人員提供方便，使得他們能夠及時查看圖像并且作出選擇。通過人工智能技術實現對系統的圖像層次管理，有效的提升了對電氣自動化系統的管理效率。
（三）可輸出自動化控制過程。在電氣自動化控制過程中，人工智能技術可以實現對控制過程記錄，并且可以圖像記錄的方式來呈現出整個控制過程。人工智能技術實現了對電氣自動化控制中的某一階段或者是全部過程的運行管理，通過對控制過程中的圖片輸出來反應控制的成果，方便工作人員能夠準確、完整的掌握電氣自動化過程中人工智能技術控制情況，方便查看以及及時了解系統運行信息。
（四）保存系統運行各項資料。電氣自動化控制過程中采用人工智能技術可以有效、完整的保存系統的運行資料，為尋找故障問題源提供相應的信息情報。電氣自動化控制過程中，采用人工智能技術實現精細化管理，可以導出各個時間段、生產區間中自動化生產的各項資料。人工智能技術為相關記錄工作者減少了麻煩，提高了工作的效率，同時人工智能技術可極大限度的節約人力、物力以及財力，對電力企業降低成本加強管理具有非常重要的作用。
（五）實時跟蹤控制。人工智能技術屬于人類一項先進的研究成果，其具有一定的智能化，能夠自行完成生產工作。當然，人工智能技術最為重要的作用還是對于電力企業的自動化生產實現了跟蹤控制。利用人工智能技術實現對引進的先進電子設備進行控制，通過輸出的圖像、保存的錄像以及相關記錄等來完成對相應設備的評估。
結語：隨著科學技術的快速發展，人工智能技術正在不斷的創新和進步之中，尤其是當前人工智能技術在電氣自動化企業中的應用越來越廣泛，使得人們對于人工智能技術的研究需要進一步加強，同時對于其工作的原理以及具體的應用應該具有更深層次的認識。這樣電氣自動化企業才能夠及時跟上時代的步伐，及時調整企業的戰略目標，利用人工智能技術提升企業的生產效率，利用人工智能技術降低企業的生產成本，利用人工智能技術實現企業強化企業核心競爭力。
參考文獻：
人工智能技術的出現范文2
論文關鍵詞：人工智能技術,電氣自動化,自動化控制,策略
智能化技術是技術領域的一種革新，使得各個行業都實現了全面發展。在電氣自動化控制中應用人工智能技術，可以使得電氣設備的系統運行更加簡單智能，對系統可以進行優化處理。與此同時，人工智能技術的應用也為電氣自動化控制提供了技術保障和安全保障，減少了各種電氣設備操作對人員帶來的傷害，在節省人力和物力的基礎上提高了工作質量。在電氣行業的發展過程中，自動化發展就必須要利用人工智能技術。
1 人工智能技術概述
1.1 人工智能技術的定義
人工智能技術指的是借助計算機技術對人腦進行模擬，并且發出類似人類的行為指令，從而對各種操作進行完成的過程。人工技能技術是多個領域的研究結果的融合，比如傳統的數學和計算機，同時還結合了人文學科、自然和社會學科的知識，在很多領域中都有十分廣泛的應用。計算機技術可以實現對人腦的有效模擬，因此使得工作的效率更高，系統的運行更加靈活也更加穩定，能夠增強各種設備的自動化處理水平。
1.2 人工智能技術在電氣自動化應用中的功能
第一，實現數據的采集和處理。人工智能技術在電氣自動化控制中進行應用的時候，可以實現對設備中的一些數據進行采集，根據功能的不斷完善，還能對一些數據進行存儲。
第二，監視運行系統，并及時發出報警。人工智能技術可以對電氣設備在使用過程中出現的一些問題進行有效地監控，而且還能對電氣系統進行有效地模擬，對設備的開關量進行監視，防止出現異常情況，一旦出現了異常情況，要自動啟動報警裝置，同時還能對一些電氣設備進行切斷，從而使得電氣設備處于安全狀態。
第三，對電氣設備的操作進行控制。電氣自動化過程中，人工智能技術的應用，可以使得電氣設備的操作過程變得更加簡單，通過鼠標和鍵盤可以實現對斷路器和電動隔離開關的控制，還可以對勵磁電流進行調整。通過這種技術的應用，就可以極大地減少工作人員的工作量，降低勞動強度。
2 人工智能技術在電氣自動化過程中的應用
2.1 在電氣設備中的應用
電氣設備的設計要符合自動化操作的要求，在進行設計的過程中，也應該要加強對人工智能技術的應用。由于電氣設備的系統比較復雜，包含了很多方面的知識和技能，因此在進行設計的時候，有的系統設計也可以借助人工智能技術來完成，比如可以通過計算機設置一些算法，對電氣設備系統設計中的一些參數進行計算，從而便于電氣設備控制系統的設計，極大程度地提高設備的工作速率與質量。
2.2 在電氣控制工作中的應用
在電氣領域內，對電氣設備進行控制是一個十分重要的部分，自動化設備是當前電氣行業的主要發展方向，在設備的控制上，也要逐漸實現智能化，可以極大程度增強工作效率，縮減資金成本，并且降低從業者的勞動強度。比如人工智能技術中的模糊控制、神經網絡控制、專家系統等，都是比較先進的控制技術，可以實現對各種設備的有效控制，韓劇熱的反思而且控制的效果很好，產生的誤差較小。比如在模糊控制中，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術，后者主要是應用在對設備的速度調節的控制上，模糊控制的方法能夠以一種更高的效率來處理交流傳動控制的相關問題，從而使得電氣設備的工作質量和工作效率有很大的提升。
2.3 在電氣設備的日常操作過程中的應用
電氣行業與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關聯，各種電網十分復雜、電氣設備繁多，日常的控制工作也十分繁瑣。傳統的日常操作比較復雜，而且也會增加電氣系統控制的時間，降低控制效率。對此，要積極加強對人工智能技術的應用，在日常工作過程中，可以通過人工智能技術設置一些基本的控制算法，應用在日常系統操作期間，能夠將復雜的操作流程變得簡潔，而且僅僅需要電腦就可以實現對各種操作的控制，最重要的是，通過人工智能技術的深化，還能實現遠程控制，可以將操作界面進行簡化，及時處理并保存相關重要數據，為將來的查找與應用提供方便。在日常操作過程中，對于很多數據都要進行記錄，比如電氣設備的損耗情況、電量等，如果采用人工記錄，則會有巨大的工作量，還容易出錯，但是應用人工智能技術編制相應的表格和數據采集系統，則可以實現對數據的采集和有效保存，降低了工作強度，同時提高了工作效率。
2.4 在故障診斷過程中的應用
在電氣運行過程中，無論是客觀因素還是其他的主觀因素，都會造成電氣設備的故障以及事故，如果對于這些故障沒有及時進行處理，找不到相應的原因，則很有可能造成更嚴重的危害，會有較大的經濟損失。電氣自動化過程中，對設備的使用性能、故障等方面的診斷也要逐漸實現自動化，而人工智能技術的應用，將使得故障診斷過程變得更加簡單。神經網絡、模糊理論及專家系統是人工智能技術在電氣診斷過程中應用的三種方式，這三種方法在故障的診斷以及事故的發生過程中發揮了十分重要的作用。借助智能技術，將神經網路、模糊理論等系統的結合在一起，就能夠處理電氣故障檢測耗費時間長、等待結果時間長等問題，可以對各種故障進行精準的判斷，并且為后續的故障處理提供更多充足的時間和依據。
2.5 在簡化自控流程中的應用
電氣領域的自動化控制是一個十分復雜的過程，對于各個步驟的要求都比較嚴格，一旦某個環節出現了紕漏，則會造成嚴重的后果，引發較大的經濟損失。人工智能技術的應用可以對各種設備使用情況、故障情況等進行分析，進而設計出合理的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質量。而且這種技術的應用，還可以實現遠程維修，簡化了過程。
3 結語
綜上所述，人工智能技術在電氣自動化過程中的應用包括多方面內容，比如電氣設備的操作、故障的診斷、自動控制流程的簡化等，都可以借助人工智能技術，使得各個過程變得簡單、快捷，促進電氣設備的自動化水平不斷提升。
【參考文獻】
[1]胡燕來.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].建筑·建材·裝飾，2015（03）.
人工智能技術的出現范文3
1人工智能技術的綜述
人工智能技術是以計算機技術為基礎，融合多門學科的綜合性科學技術，其主要是通過計算機模擬構建人的智能，并且創建機器人系統和專家系統實現對電氣自動控制系統的智能化操作。人工智能技術的突出特點是：一是操作性。人工智能技術主要是依托計算機的控制實現對電氣設備的控制，因此人工智能技術具有很強的邏輯性，便于控制人員進行操作；二是價值大。人工智能技術不僅融合了計算機技術，而且其還實現了對電氣設備的自動化控制與監測，實現了以較小的投入獲得更大的經濟效益的目的。比如通過人工智能技術可以減少人工操作環節，進而為企業節省相當多的人力資源成本費用；三是準確性比較高。人工智能技術主要是計算機依據人的智能建立計算機控制系統，實現對電氣設備的精確性操作，比如利用人工智能技術可以對電氣設備的運行情況進行智能檢測與處理，避免了人工檢測所存在的弊端。
2人工智能技術在電氣自動化控制系統中應用的必要性
人工智能技術的最大優勢就是通過對電氣控制系統信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替傳統的依靠人腦進行操作的模式。將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題
電氣自動化控制過程中因為電氣設備精密度越來越高，因此在運行過程中所出現的病態結構很難應用傳統的方式表達出來，而人工智能技術則可以有效解決此類問題，其完全有能力利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。
2.2實現自動控制系統的數據采集與處理功能
將人工智能技術應用到電氣自動化控制中能夠依托專家系統對電氣設備進行實時監視，并且對相關信息進行自動收集與儲存，一旦發現存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術就會自動采取相應的控制方式，對故障進行自動處理，進而避免了電氣系統故障的進一步擴大化。
2.3簡化了人工操作過程，降低了人工操作造成的損失
人工智能技術通過計算機設備就可以實現對電氣設備的自動化控制，比如電氣系統的人工智能化控制系統就可以通過鼠標對控制開關進行自動控制，并且對勵磁電流進行調整。同時電氣人工智能控制系統還設定了應用管理權限，限制了相應操作人員的權限，實現了專人專崗制度，細化了操作責任制度。
3人工智能技術在電氣自動化控制中應用的思路分析
3.1人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
我們知道電氣自動化控制系統屬于非常負責的控制系統，其不僅包含復雜的元件，而且還需要操作人員嚴格按照自動化控制系統的要求進行操作，而將人工智能技術應用到電氣設備中可以實現計算機的自動化操作，最重要的就是可以代替傳統的需要人工進行設備檢測的落后模式，實現了對電氣設備的運行狀態、故障檢測以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設備的應用壽命，為企業節省了大量的成本。
3.2人工智能技術在電氣控制過程中的應用
將智能技術應用到電氣自動化控制過程中，是人工智能技術發展的重要動力，通過人工智能化的電氣控制系統不僅可以提高電氣設備的工作效率，而且還可以降低電氣自動化控制中的故障發生率。人工智能技術主要師模糊控制、專家控制以及神經網絡控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統的設計規范和運行機制與電氣控制劉楠相結合實現實時控制系統的設計，其主要是對自動控制的知識獲取、表示以及推理機制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術的應用分析
人工智能技術在電氣設備故障中的作用是非常大的，尤其是對發動機的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設備中由于其結構比較復雜，依靠人工很難對其進行深入的檢測，因此需要借助人工智能技術實現對設備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術應用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過對油體氣體的分析，找出故障的原因，進而自動形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測所出現的失誤現象。另外人工智能技術在電氣設備操作中的應用價值也比較大。通過人工智能技術可以實現電氣自動化控制環節的簡單化，比如在機床加工中，如果運用人工智能技術則能夠有效降低機床操作的復雜性，并且能夠對機床的運行信息進行收集與儲存，便于日后對相關信息的查詢。
4結束語
人工智能技術的出現范文4
關鍵詞：人工智能；電氣自動化；智能控制
1 人工智能控制算法概述
現在人工智能技術正逐漸取代傳統的控制器技術，通常傳統的控制器技術采用PID控制算法，按照固定的程序來控制電氣系統的運作，在控制過程中，通常采用的PID控制算法，如圖1所示，PID控制算法的參數無法確定，而且參數一旦變化，PID算法很難適應其變化。另外其也容易受到外來干擾因素的影響，經常會出現較大的超調情況，從而導致調試的難度增大難以起到合理地調節作用。而人工智能技術恰恰解決了PID控制存在的這些問題，模糊控制算法是人工智能技術的主要算法之一。模糊控制算法常被運用在出現較大誤差的情況，改M后的PID控制算法被運用在誤差較小的情況。PID控制算法中的P、I、D分別指比例作用、積分作用、微分作用，輸出等于這三者之和，如果積分作用降低，一旦參數有變化，則難以消除靜誤差，而超調情況又會伴隨積分作用升高出現?，F在將PID算法結合人工智能技術加以改進，得到輸出等于比例作用、積分作用、微分作用和微分積分作用（∫I）之和。由此可以看出，新算法在原有算法的基礎上新增了一個新的參數微分積分作用（∫I），盡管確定參數的難度有所增加，但是可以依據各個參數之間的相互作用，確定比例作用為K（1/t），微分作用為K（1-1/t）d，因此可以得到輸出=P[1/t+（1-1/t）d]+（1/M）∫[1/t+（1-1/t）d]，在這個公式中，速率參數P的作用是調節微分和比例的大小，如果增加P等于增加微分時間同時減少比例帶。相反，如果減少P，相當于是減少微分作用的同時增加比例帶。從而提高了人工智能技術控制對象的精確度。
2 人工智能在電氣自動化控制中的應用
最近幾年，許多科研機構和科研人員都在開展人工智能技術的研究，極大地推動了人工智能技術的發展。如今人工智能技術已經被廣泛應用在電氣自動化控制方面，如智能診斷電氣設備故障、電氣產品的設計、電氣系統的人工智能控制以及系統安全保護等方面。
2.1 優化設計電氣設備
優化設計電氣設備，需要綜合考慮電路、電機電氣、電磁等多個方面，還需要結合過去豐富的設計經驗。因此，非常復雜，難度很大。以前人們通常是在實驗室通過手工制作的方式來進行產品設計，這種方式難以獲得最佳方案。現在，計算機技術飛速發展，很多電氣設備的設計中都運用了計算機輔助設計（CAD），CAD技術可以大大縮短產品開發周期。設計人員將人工智能融入到CAD技術中，可以提高產品的設計效率和質量。人工智能在電氣產品的優化設計中的應用主要體現在專家系統和遺傳算法兩方面。雖然我們無法確定電氣設備何時發生故障，但是發生故障之前一般都有預兆，這些預兆預示著故障將要發生。因此我們可以在電氣設備中引入專家系統，盡量及時地發現電氣設備中的故障預兆，做到平時預防，發生故障及時處理。而具備先進計算方法，高精度計算結果的遺傳算法被廣泛應用于電氣產品的智能化設計中。除了專家系統和遺傳算法這兩種方法之外，目前電氣產品優化設計中經常使用的還有模糊邏輯和神經網絡等方法。
2.2 智能診斷電氣設備的故障
工業生產的不斷發展，科學技術的不斷進步，使得現在的電氣自動化系統越來越復雜，設備種類和數量越來越多。一般來說系統越復雜，出現故障就越難診斷。如果不能及時處理故障，就可能會中斷工業生產，造成經濟損失，甚至會造成生產人員的人身傷害。傳統的故障診斷方式難以精確定位故障點，往往不能及時處理設備故障，導致設備故障不斷擴大?，F在，使用人工智能技術對電氣設備進行監控，就可以實時監測設備的運行情況，可以精確地定位設備的故障點，還可以自動生成故障解決方案，這就大大降低了維護人員處理故障的難度，提高了設備維護效率。
2.3 人工智能在電氣控制過程中的應用
電氣系統中的電氣控制過程至關重要，運用人工智能實現智能化的電氣控制過程極大地提高了系統的工作效率，大大降低生產成本。人工智能技術在電氣控制中的運用主要包括模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制等。比如使用的最廣泛的模糊控制主要通過直流和交流傳動來實現，Sugeno和Mamdani是電氣直流傳動控制過程中最主要的兩種模糊邏輯控制。其中Sugeno屬于Mamdani的特殊情況，而實際應用中主要通過Mamdani來控制調速。在交流傳動控制過程中模糊控制器基本取代了常規調速控制器，從而發揮相應的功能。
2.4 人工智能在電力系統中的應用
現在，電力系統的穩定性和安全性要求越來越嚴格，因此PLC控制系統漸漸取代了比較落后的繼電控制器。PLC控制系統可以實時監測系統某個環節的同時對整個系統的安全生產進行協調。比如火力發電的輸煤系統由煤的裝運，存儲，卸載，分配及輔助系統等幾個部分組成。主站層，現場傳感器、遠程IO站構成了輸煤控制系統的網絡體系，其中主站層由PLC和人機接口構成。只需要安排少量人員在主站層的集控室內，通過顯示屏對整個系統進行監測。軟繼電器大量的取代了原先的實體元件，從而提高了生產效率的同時減少了故障發生頻率，提高了系統的可靠性。
3 結束語
總之，電氣自動化控制中的人工智能技術的運用時是大勢所趨，雖然我國的人工智能技術近幾年有了較大進展，但是還遠遠無法滿足社會經濟的發展要求，所以，我們要用發展的眼光來看待人工智能技術，繼續努力，堅持探索如何更好地將人工智能運用于電氣自動化控制中。
參考文獻
人工智能技術的出現范文5
人工智能技術在電力系統繼電保護中應用的優勢
人工智能技術已成為基因工程與納米科學技術之后第三大尖端技術，屬于計算機技術重要分支之一，并且在金融、醫學和建筑等領域得到了廣泛的應用，促進了行業的可持續發展。在電力領域，繼電保護作為重要的切入點，通過人工智能技術的使用，建設相對應的繼電保護機制。通過繼電保護機制可將復雜的運行任務完成，提升繼電保護的運行邏輯的合理性，快速、準確地實現繼電保護。繼電保護的實際運行中，經常有誤動作的出現，影響電力系統的實際運行穩定性?；谌斯ぶ悄芗夹g的實施，繼電保護機制可有效地進行故障系統狀態的合理捕捉，發現其中容易被忽視的、細小的特質，基于準確的故障判斷，減少誤動作的發生率，提升電力系統運行水平。在電力系統繼電保護領域，人工智能技術的應用優勢非常明顯。電力系統繼電保護中存在的問題針對繼電保護，日常的電力系統運行環節依舊有諸多問題出現，要求相關人員能夠采取合理有效的保護措施。首先，在用電的過程中，隨著系統規模的持續擴大，對應地增加電路的短路電流，特別是在開展動態化的管理進程之中，如果電路電流成倍增加，繼電保護裝置無法感知周邊的電氣量變化情況，繼電保護的時間進一步延長，短時間內擴大系統故障范圍，出現嚴重后果。其次，計算問題也是繼電保護需要解決的重要問題。針對保護裝置，各個位置電量的定額計算屬于日常工作，但是對于部分線路的某一些元件，繼電保護裝置可能會存在排斥性，這樣會直接影響到實際的計算過程，數據的真實性難以保障。另外，繼電保護功能有局限性，無法匹配現階段電力系統的發展需求，進而影響保護功能的實施，引發系統的其余問題。因此，要求做好繼電保護系統的改革處理，要求新的智能化技術的融入。
人工智能技術在電力系統繼電保護中的應用
針對電力系統繼電保護中人工智能技術的應用，具體應用方面主要是針對專家系統、模糊理論與暫態穩定計算。在實際的保護中，主要涉及接地保護、變壓器繼電保護和發電機組保護等方面的內容。1.應用（1）專家系統在人工智能技術之中，專家系統是核心組成部分，包含了諸多的理論知識的研究，也能從實際操作領域獲取對應的經驗。在專家系統中，主要包含了大量的數據庫信息，這就使得在實際的繼電保護運行環節，一旦某一個點出現了故障，或者是有異常的信號問題產生，通過人工智能技術的使用，就可以實現相關系統的及時調用處理，直接選擇相類似的案例來進行對應的推理判斷，滿足對于專家決策的實際模擬，實現繼電保護。一般情況下，繼電保護中應用專家系統，主要是為了解決復雜的問題。電力系統中還會有諸多新型技術與設備的存在，通過實際的應用針對性地解決問題，滿足繼電保護作用的全面提升。在專家系統內部，基于其啟發性、靈活性與透明性的特點，針對故障可直接選擇專業邏輯知識來加以判斷，基于靈活的方式保護電力系統。（2）模糊理論模糊理論集合了信息與人工智能等相關技術，通過模糊理論的實際應用，能夠實現電力系統對應的排查，滿足過程保護時間的合理解決，提供對應空間來服務其他的工作處理。通過電力模糊系統形式的構建，可以有效地解決新型電力系統的一部分技術問題，提供一個相對穩定的環境。（3）暫態穩定計算針對電力系統而言，暫態穩定計算之中的人工智能技術應用，要求電源線路實現系統化的分析與布局處理，提供科學依據服務繼電保護裝置。一般來說，暫態穩定計算主要是針對電路的一種架設，首先要對電路故障原因加以判斷，然后分析原因。如果在實際分析之中沒有排斥問題的出現，表示假設是成立的。一旦有其他的現象出現，就要重新假設，做對應的類推處理，該計算方法可以通過計算機和其余軟件模式的應用獲取穩定的分析結果，實現對電力系統的保護。通過人工智能技術的合理使用，提升計算的實際過程，通過全自動的分析，全面提高工作過程效率，將容易出現的失誤解決掉。2.保護（1）接地保護建設中，不同的電力系統線路接線方式有一定的差異。實際的轉接處理，要結合電力系統運行的電流差異性，實現兩個類別的劃分。如電流較大，則直接利用大電流接地處理的模式。實際運行中，當有故障存在于線路中時，可選擇人工智能技術來識別故障，及時處理故障，直接將線路切斷。如果實際的電流較小，可選擇小電流的接地模式。在運行環節，基于人工智能技術來滿足信號保護的要求。故障發生之后，要求第一時間給出告警信號，也可以滿足電力系統繼續運行狀態的有效維持。在保護系統中，大電流接地系統包含了執行系統，但邏輯層屬于小電流接地系統。正常的運行狀態下，電力系統中不會有零序電壓出現，其分布點屬于三相電壓。在接入電壓表之后，有獨立電壓顯示出來。這一階段，電力系統的實際運行出現了異常，如其中的某一項處于接地的狀態，電力系統就有零序電壓的表現?；谛‰娏骼^電保護系統直接發出警告信息，故障處理人員只需做好電壓讀數觀察，就可以實現故障的判斷。（2）變壓器繼電保護實際的運行與應用中變壓器是關鍵，現階段的人工智能技術已經在變壓器如下保護之中應用。1）瓦斯保護。電力系統的變壓器經常會有故障出現在油箱中，產生較多的易燃氣體和有毒物質，影響電力系統的安全運行。通過人工智能技術可實現變壓器瓦斯的動態監控，如變壓器瓦斯的濃度超出了規定的標準，會及時斷電，發出警報，降低故障可能帶來的損害。瓦斯結構如圖1所示。2）短路保護。合理地利用人工智能技術，阻抗繼電保護器有效地保護變壓器短路的問題，結合資料分析，通過人工智能技術進行電路系統的設置，了解實際的短路自動運行的相關問題。（3）發電機組的保護電力系統發電機組通過人工智能技術的方式加以保護，如圖2所示，保護方式主要包含：1）重點保護方式。電力系統的繼電保護中，這一種保護方式相對常見。具體而言，電力系統中，發電機的定子繞組安裝上相應的繼電保護裝置。一旦出現系統故障，要將保護裝置相應的作用發揮出來，滿足對于發電機組的有效保護。在應用的相關環節中，滿足電力系統發電機縱聯差動的有效維護，也可以考慮到電流之間的融合作用，直接關聯到電力系統的實際運行，滿足相位高度的合理調整，增強對發電機組的有效保護。2）備用保護方式。備用保護在具體的應用環節，主要是針對低負荷帶來的電動機絕緣擊穿等一系列的問題，這樣就可以通過人工智能技術的實用自動斷電，并且直接發出警報提醒。
電力系統繼電保護的發展趨勢
1.智能化水平越來越高伴隨著人工智能技術的持續發展，其應用變得越來越廣泛，在繼電保護系統中的應用也逐步提升。其中，神經網絡本身屬于非線性映射方法，通過神經網絡的合理利用，可以將很多非線性的問題解決，通過有效的計算方法得出結論。工作人員在故障處理中，通過這一方法來解決電力系統故障，分析故障樣本，結合樣本的具體處理，實現電力系統故障的判斷。人工智能技術在繼電保護之中的應用越來越廣泛，智能化水平得到更進一步的提升。2.網絡化發展計算機網絡屬于信息與數據之間相互通信的應用工具，直接影響工業領域。實際運行中，電力系統繼電保護除切除電力系統故障部件，降低故障問題影響范圍之外，還能夠保障電力系統的安全性與穩定性。在這一進程中，對電力系統的實際運行信息與故障信息有一個整體的了解，充分利用網絡化的發展，將繼電保護裝置的作用發揮出來，推動電力系統的運行。
結束語
人工智能技術的出現范文6
關鍵詞：人工智能，電氣自動化，控制技術
引言
隨著我國科學技術的不斷發展與進步，越來越多的企業開始引進先進的科學技術手段，并融入企業的生產發展中。人工智能技術就是這樣一種科技手段，它不僅僅可以保證電氣系統內部的安全運行，還可以在一定程度上提高企業的生產效率，促進企業經濟的不斷發展。下面將主要對人工智能內涵以及特點進行深入分析。
1人工智能技術的特點
人工智能（artificialintelligence，AI）技術，并不是完全脫離人為操作的技術系統，而是在人為可操縱的模式下，對生產和生活的智能化操作和控制，從而不斷地提高勞動生產率和企業經濟發展效益，幫助企業不斷擴大生產規模。與此同時，人工智能技術也是我國計算機技術的重要組成部分，其主要目的是為了全方位掌控智能技術的實質性內容從而研發出適應當前社會生產發展的技術手段。具體來說，人工智能技術主要包括:語言識別技術、智能語言處理、機器人和圖像識別等多種系統。在日常工作中，全方位運用人工智能技術不僅僅需要掌握語言的邏輯性以及數學的邏輯性，還需要依靠先進的計算機設備和電氣化設備來達到相應的生產效果。例如，在日常的生產生活中，尤其是在工業生產的過程中，會存在身體危害性活動。這時就可以運用人工智能技術的先進性、智能性減少工業對人體的傷害，最大程度實現生產與生活之間的平衡。此外，由于人工智能化的這一特點，讓人工智能化得到了廣泛的應用。并且，在未來的科技發展過程中，人工智能化技術也將成為我國科學技術的重要組成部分和現代化生產技術的重要支撐力。
2應用分析
人工智能技術雖然具有人性化的工作特點，但是在實際工作過程中，人工智能化打破了人為工作的局限性。具體來說，人工技術對于一些比較高難度的工作內容來說，可以快速識別并找到相應的解決方案，從而在某種程度上為電氣自動化的廣泛應用和我國電力企業的發展奠定了一定基礎。尤其是對于一些較為復雜的技術，單純依靠人的力量是難以解決的，可以通過人工智能技術可以更快更準、更加全面地將問題與解決方案陳列出來。人工智能技術在電氣化控制中的應用趨勢主要呈現在以下兩個方面。
（1）人工智能技術實現了對電氣自動化設備的智能化的控制。所謂智能化的控制指的是在工業生產過程中，運用人工智能技術進行數據化的采集，并對數據進行一定的分析與處理。同時，進行數據的分析處理之后，人工智能技術也可以對數據進行及時的留檔備案。另外，工業生產過程中，經常會發生一些安全性事故，而發生這些安全事故的原因，大多數情況都是由于相關工作人員沒有及時對危險情況進行預警而導致的。但是，在工業生產中采用人工智能技術則可以對發生危險的情況數據進行及時的分析處理并發出警報，防止在工業生產中造成更大的危害性，減少企業的損失。例如，在電氣自動化控制的研究中，人工智能技術在運行過程中可以根據機械設備的異常，及時發出事故警報并及時通知相關的工作人員進行及時處理。
（2）人工智能技術可以對電氣自動化設備進行實時處理和實時操控。在日常的生產生活中，人為的信息處理方式具有一定的滯后性，難以及時有效地對相關的問題進行及時反饋。而人工智能技術則不同，人工智能技術通過計算機對相關的問題和數據可以進行及時的反饋，具有實時性。與此同時，人工智能技術也在一定程度上提高了電氣自動化控制的生產質量以及生產效率。電氣自動化控制是一項系統的全面化的工作，這是因為電氣自動化設備相關工作人員不僅僅需要運行電路，還需要具有一定的電磁場知識和相應的實踐經驗知識。在這一狀況下，如果簡單地依靠手工方式來實現電氣自動化是非常難的，而人工智能技術的出現卻改變了這一困難的現象。人工智能技術實現了手工設計向智能計算機設計的轉型，大大縮短了電氣化產品的研究時間，提高了工作效率和生產效率。從這個角度而言，人工智能可以增加電氣自動化控制器企業的經濟效益與社會效益，實現電氣自動化控制企業的長久可持續發展。
3案例
人工智能技術在現代的生產生活中可以說是一項十分創新的技術發展方式，在發展的過程中可以通過計算機技術對相應的電氣化設備進行智能化控制，不僅僅提高了生產效率，也提升了企業的經濟效益。由于人工智能技術其科學化、智能化的特點，在電氣自動化控制中得到了廣泛的應用。具體來說。主要呈現在以下幾個方面。
（1）人工智能技術在電氣系統操作中的應用。對于電氣自動化控制，操作是必不可少的。相比于傳統的操作方式來說，人工智能操作方式具有高效率、低投入的特點，可以在一定程度上減少人力物力財力的消耗，實現系統操作的智能化。同時，將人工智能化技術手段應用在電氣自動化控制的操作上，也可以在一定程度上簡化煩瑣的電氣操作系統程序，實現對電氣系統的遠程遙控，讓人們體會到即使不外出也可以工作的便利。此外，人工智能技術在電氣自動化控制中可以對所需要的數據通過計算機進行實時保存與處理，并自動生成報表。這樣一來，工作人員就可以根據報表上的數據對整個電氣自動化控制工作進行全方位的掌握，做到統籌兼顧。這樣不僅僅可以大大提高我國電氣系統的操作效率，也可以減少了人為工作的失誤率。
（2）人工智能技術在電氣設備中的應用。眾所周知，電氣化設備在運行的過程中具有一定的復雜性，不僅僅需要工作人員對機器的內部構造進行詳細的了解，還需要工作人員對各個工作環節進行嚴格的把控，一旦出現失誤就會帶來重大的經濟損失。因而在電氣自動化設備中長期存在的一個矛盾就是相關人才的匱乏。通常情況下來說，一個電力企業要想實現電氣自動化設備的發展，就需要引進一些高素質的人才，這是電力企業發展的前提條件和必要條件。而這樣不僅僅會給企業造成一定的經濟發展壓力，也會給企業帶來沉重的經濟負擔。但是，在應用人工智能技術之后，可以經過內部的編寫程序及操作模式輕而易舉地實現對電氣的自動化控制。這樣一來就可以減少人力資源的浪費，為企業節約一定的經濟成本，降低了企業的經濟支出，促進企業的長久發展。
（3）人工智能技術在事故以及故障診斷中的應用。人工智能技術在事故和故障檢測中具有重要的作用。在電氣運行故障事故發生的時候，可以通過相應的計算機程序及時的診斷出電氣設備運行中的故障。并通過人工智能技術內部的專家系統準確分析故障發生的具體原因，實時對一些比較小的故障進行自動化修復與運行。人工智能技術手段并不是萬能的，對于一些比較大的故障，僅僅依靠擁有人工智能技術是難以解決的。但是，至少人工智能的自動化數據可以為相應的維修人員提供數據化支撐，幫助維修人員對故障進行更精確的判斷，讓電氣自動化工作人員在最短的時間內幫助電氣自動化設備恢復正常，降低企業的損失。
