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大數據營銷方法范文1
大數據是在云計算、互聯網之后IT行業的又一次大的飛躍，人類社會也由此進入大數據時代，受眾的各種信息會在媒體所觸及的各個角落被記錄存儲在大數據網絡平臺上。整合營銷傳播是企業通過借助廣告等各種傳播方式來影響消費者購買行為的一種方式。互動式整合營銷傳播是新媒體環境下營銷傳播環境、傳播模式、傳播匯率進行變革的產物。文章從互動式整合營銷傳播的概念展開論述，探討新媒體環境下互動式整合營銷傳播構建和發展的有力契機，并在此基礎上探討大數據時代下互動式整合營銷傳播策略。
1互動式整合營銷傳播的概念論述
“整合營銷傳播”的概念是以廣告、公關等傳播方式作為企業信息傳遞的渠道，達到直接影響消費者購買行為的目標，從消費者的角度出發，運用多種傳播手段進行信息傳播的過程。新媒體的迅猛發展和廣泛使用徹底地改變了營銷傳播環境，營銷傳播模式和傳播規律也隨之發生了巨大的變化，衍生出了“互動式整合營銷傳播”。新媒體最突出也是最重要的特征是互動性強、精準度高、可測性穩定，這些優勢對信息實現雙向傳播和互動功能有很大的幫助，也實現了一對一、一對多、多對多等多種傳播模式的生成。因此，新媒體成為當今時代最重要，也是最常用的一種營銷傳播渠道。為了最大限度地發揮出新媒體互動性強的優勢，新媒體傳播策略應該采取數據為導向的消費者信息細分的策略，要求企業在法律允許的范圍內運用各種手段最大限度地收集個體信息，建立數據庫，實施“信息密集型”消費者傳播策略，這種傳播方式就是互動式整合營銷傳播?；邮秸蠣I銷傳播在新媒體時代下能夠實現以消費者為導向的營銷模式構建，通過運用大數據信息和針對個人的傳播策略實現廣大消費者建立穩定的長期互利的關系。目前，淘寶、京東商城等互聯網電子商務企業應用的就是互動式整合營銷傳播模式，對于一些普通的傳統型企業，尤其是一些傳統的中小型企業來說，對互動式整合營銷模式的運用還處在起步階段，造成這一問題的主要原因是企業對互動式整合營銷傳播模式認識不足，營銷人員缺少專業的知識結構和技能，對數據體系和技術支撐體系的認識和操作能力不夠，導致企業對消費者的數據信息收集和分析能力十分薄弱，不能對營銷效果進行全程檢測，這些都是阻礙企業實施互動式整合營銷傳播的主要因素，但大數據為解決這些問題提供了契機。
2大數據時代的到來為企業實施互動式整合營
銷傳播模式提供了新的契機大數據是繼云計算、互聯網之后IT產業的又一項技術變革，大數據的研究和應用是當前信息科技領域研究的一個新熱點，但目前我國“大數據”還沒有形成一個公認的概念，但對其容量大、種類多、速度快、價值密度低這四項顯著的特征有著一致的認可。大數據時代的到來給現代企業管理中的各個方面都產生了巨大的影響，企業管理更加完善、更加具有科學性。企業實施營銷管理是一種通過對目標市場的確立，用創造、交付和傳播優質的產品附加價值來贏得顧客的青睞和購買行為的藝術。營銷管理體系構建的科學性在于對消費者和企業發展數據的嚴謹記錄、搜集、整理和分析，并以此建立并存儲營銷數據庫。大數據中海量的數據讓這種定量分析結果更為精準，讓企業營銷與真實的市場發展需求動向無限接近。大數據時信息傳播渠道呈現平臺化和受眾碎片化，傳統的消費者研究方法在大數據時代下已經不能再保證研究結果的真實性和有效性了，因此在營銷體系中，傳統的研究方法已經不能再及時、準確地獲取到受眾心理、媒體傳播效果、營銷效果評估等各個方面的數據信息。大數據時代對消費者群體進行了新一輪的重聚和再細分。運用大數據技術對新媒體平臺中存儲的消費者的各種信息進行洞察和分析，營銷體系從媒體、消費者、企業營銷戰略、營銷效果評估等眾多層面進行整合重構:首先，數據是媒體的核心資產，地位十分重要。消費者的行為在媒體所能接觸到的各個環節中被有效地記錄、檢測下來，并對這些行為數據進行了分析整體和挖掘，企業通過對這些數據的挖掘和分析可以有效地掌握消費者的消費行為和消費心理，為企業營銷戰略和策略的制定提供指導，幫助企業精準地向消費者群體投放廣告信息，并能及時、準確地評估營銷效果，不斷改進營銷過程?；邮秸蠣I銷傳播過程具有跨媒體、跨渠道、跨終端整合，線上線下相互協同，營銷過程可度量等優勢和特點。其次，專業的海量數據服務商大量涌現，這一類型的企業主要的經營業務是數據計算、數據存儲、數據分析，為經濟市場發展提供了大量的數據支持和技術服務，為企業的信息傳播提供了專業的依托平臺。大數據時代營銷體系的變革和重構，為互動式整合營銷傳播模式的構建提供了動力。首先，整合營銷過程不斷進行變革，企業營銷以數據為核心對信息傳遞的媒體、渠道和終端等進行了整合，更加注重與消費者之間的互動，能根據大數據存儲的信息進行消費者消費行為和消費心理分析，并實施全程檢測和反饋，這為整合營銷傳播的互動性特征的運行提供了良好的數據技術基礎，使得企業的營銷策略更精準，更具科學性。其次，整合營銷產業鏈體系也進行了重構，新興起的數據服務上、信息技術服務商等企業在企業互動式整合營銷模式的運行中扮演了重要角色，讓一些沒有獨立構建互動式整合營銷傳播體系的企業，也能通過向數據服務商購買數據服務等形式，用可控的成本構建屬于企業自身的互動式整合營銷傳播體系，從而提升企業的營銷能力。
3大數據時代下互動式整合營銷傳播策略
大數據時代下，企業通過對數據的收集、整理、分析、挖掘和處理，根據信息內容科學的制定決策模式，用決策模型來指導營銷實踐，推進企業的互動式整合營銷傳播向科學性、定量化分析方向發展。大數據互動式整合營銷傳播的結構可以分為兩個部分:一是大數據營銷信息和信息技術體系;二是互動式整合營銷傳播戰略體系。大數據營銷信息和信息技術體系是互動式整合營銷模式的基礎部分，大數據營銷信息和信息技術體系運行的核心是根據存儲的信息為企業構建大數據營銷信息平臺，大數據營銷信息平臺的構建必須包括消費者的個體信息、社會信息等不同層次的營銷數據。互動式整合營銷傳播發展戰略體系是借助不同的傳播媒體、不同的傳播渠道和信息傳遞的終端來構建營銷渠道和媒體矩陣，以實現企業進行互動式整合營銷傳播。互動式整合營銷傳播模式強調消費者是企業發展的導向，要將消費者反饋的信息與產品經營的各個環節聯動，企業營銷信息平臺獲取、挖掘的信息應該與ERP等信息系統進行及時有效的對接，只有這樣才能讓企業中的各類數據信息產生聯動，才能對產業生產結構進行整合，共同促進企業生產管理向前發展，及時、全面地滿足廣大消費者的消費需求，提高企業管理的敏捷性。大數據互動式整合營銷傳播模式在實施過程中可以劃分為以下幾個步驟。3.1大數據營銷信息平臺建設大數據營銷信息平臺獲取營銷數據的兩個途徑分別是自行采集數據來建立營銷數據體系、向第三方海量數據服務商采購數據。大數據的存儲、管理、分析、挖掘等各項工作都會牽扯到復雜的信息技術，但一般的企業并不具備這些信息技術能力，因此，絕大多數的企業都會選取專業的第三方大數據采購技術服務。3.2消費者洞察與細分企業在運營中會廣泛借助大數據營銷信息平臺，通過統計學、數據挖掘等多種方式，對營銷數據展開分析、挖掘工作，從這些數據中探尋消費者在這一時期和未來一段時間內的行為、心理等生活中各個方面的特征。與傳統的營銷數據收集、分析方式相比，大數據營銷信息平臺更及時、更全面、更科學、更深層次地分析出不同消費者的不同需求、行為和特征等，精準的預測和定位消費者在當下或是未來一段時間內的消費傾向。進而根據消費傾向將消費者群體細致地劃分為有意義、相似、可識別、可實施精準營銷傳播群體，構建消費者細分模塊。3.3制定并實施互動式整合營銷傳播策略企業可以根據消費者細分模塊，制定相應的互動式整合營銷傳播策略，實施精準營銷?；邮秸蠣I銷策略還可以根據消費者細分模塊有針對性地選擇傳播方式和傳播媒體。一般企業最常用的幾種傳播媒體有微信、微博等互動式新媒體;論壇、網站、互聯網等網絡媒體;電話、短信等通信媒體;廣播、電視等傳統媒體?；邮秸蠣I銷傳播模式應該充分角逐各種媒體資源，整合媒體傳播優勢，發揮新媒體的有利的傳播特點，根據不同消費群體的消費行為和消費習慣，進行最合理的互動傳播，推進企業營銷實施精準營銷。根據目標消費群體反饋的有關媒介使用頻率等數據對媒體資源及時地進行再調整。3.4互動式整合營銷傳播模式的效果監測、評估和反饋機制構建互動式整合營銷傳播檢測機制，根據不同的傳播媒介建立與之相對應的指標體系，追蹤和分析最近一段時間的傳播效果，對這一段時間的營銷效果進行評估。評估營銷效果的方法有很多種，最常使用的方法是品牌評估法和口碑傳播評估法。另外，還需要注重將營銷效果評估結果及時進行反饋，并及時在大數據營銷平臺內進行更新，及時改進和完善消費者洞察結果，提升營銷傳播技術，在營銷傳播實施過程能及時調整傳播方式和傳播技巧，提升營銷效果，整合和優化產業結構，擴大生產規模，提升企業的經濟實力。
4結論
隨著云計算、互聯網等IT技術的迅猛發展和廣泛使用，人們對社會數據信息的采集能力在迅速增長，大數據的應用領域也一直在拓展。大數據時代讓企業的競爭核心從資源轉變成了數據，營銷也成為一項基于數據收集、整理、分析和處理而非創意的一項企業管理系統工程，被企業和學術研究領域高度重視。文章所闡述的大數據時代下互動式整合營銷傳播體系的構想，能夠有效地指導和推進我國企業構建和實施互動式整合營銷模式。同時，為企業在運營發展中重視將營銷信息與企業生產經營的各個環節聯動的重視提出了警醒。希望通過本文對互動式整合營銷傳播在大數據時代下的使用策略分析，為企業借助大數據信息平臺建立互動式整合營銷傳播體系提供幫助，提升企業的營銷能力，調整產業結構，獲得更多的經濟利潤，提升企業的經濟實力。
參考文獻:
［1］劉英貴，李海峰.新媒體傳播中精準廣告的營銷方式研究［J］．當代傳播，2013(4).
大數據營銷方法范文2
[關鍵詞]大數據；中小企業；網絡營銷；網絡信息
1.引言
“大數據”是現代高科技時代的產物，2012年起被越來越多的國人提及，這不僅是技術上的變革，更是為我們提供了一個有效方法，對社會經濟生活各個領域產生了深遠的影響。據CNNIC的第36次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2015年6月，我國網民規模達到6.68億，互聯網普及率達到48.8%，通過互聯網，掌握和使用大數據，可以為中小企業制定新營銷方案提供依據，為企業創造更多財富。
中小企業以其獨特的優勢在國民經濟發展中占有越來越重要的位置，成為經濟的新增長點，解決了社會就業難題，對于建設和諧社會具有不可替代的作用。網絡營銷是借助互聯網信息技術以實現企業營銷目標所開展的各種營銷活動。在大數據時代，有很多我們以前不敢想的事情發生，例如，在淘寶平臺，商家可以經過大數據的篩選，了解整個行業各品牌的銷售狀況，了解商家的排名和消費者的消費喜好。隨著網絡營銷在中小企業中的普及率不斷提高，有必要分析大數據時代下中小企業網絡營銷存在的問題并提出有針對性的對策供其參考。
2.中小企業網絡營銷現存問題
2.1大數據處理能力較弱
由于中小企業資金有限，不能全力投放到網站建設和網絡營銷中，導致其運營和管理方面存在效率低下、功能殘缺等弊端，不能全面開發、維護和利用。又由于網絡數據巨大，只有具備較強的信息技術處理能力才能對海量數據進行處理，而中小企業基礎建設和人才的匱乏，很難支撐和完成各項功能，很難充分利用大數據提供的信息資源改進產品和提高銷售水平。
2.2復合型網絡營銷人才短缺
面對快速發展的信息技術和網絡營銷手段，中小企業缺少既懂得網絡技術又精通營銷的復合型專業人才。本身各高校人才培養相對滯后，社會上懂技術又有實踐經驗的人才匱乏，又由于中小企業的待遇和發展前景不能夠吸引專業人才，導致與大企業競爭處于劣勢，缺少人才就不能很好利用大數據和現代營銷工具，使中小企業網絡營銷發展受到限制。
2.3網絡信息安全問題嚴重
大數據時代個人信息泄露嚴重，引起客戶不安全感，制約了網絡營銷的發展。中小企業可以通過分析瀏覽器記錄的客戶瀏覽習慣和購買興趣，可以根據消費者行為分析發現潛在客戶和新商機，創造出更大利潤，但客戶的個人信息同時也被掌握，如何保護客戶信息不僅僅是技術上的完善，還要有法律上的保障措施。目前，我國缺少相關法律法規，規范合理合法使用大數據的行為。
2.4配套服務水平有待提高
中小企業由于電子化水平的局限，影響了網絡營銷的實際效果，商品介紹、在線咨詢、貨款支付、物流配貨、售后服務等配套服務水平都不盡如人意，溝通不暢，影響客戶的購買積極性。大數據時代，中小企業如果不能收集、分析客戶相關信息，提供有針對性的服務，必將在與其他企業的競爭中被打敗。目前，特別是物流和售后服務方面問題較多，不能滿足客戶的要求，制約其發展。
2.5網絡營銷效果評估檢測機制不健全
很多中小企業對網絡營銷理解不夠，只是在網絡平臺上進行產品銷售，以為只是增加一個分銷渠道，認為銷售增長就是評價好壞的標準，沒有真正站在長期發展的高度提高企業社會知名度、提高品牌價值，沒有利用大數據從客戶角度分析以滿足客戶需求，提高客戶忠誠度，更沒有用專業的效果評估檢測手段對網絡營銷效果進行評測，直接影響企業未來發展。
3.基于大數據中小企業網絡營銷的對策
3.1重視網站建設和運營管理
中小企業要真正意識到網絡營銷的意義和無限潛力，重視網站建設，結合企業特點設計科學的網絡推廣方案，以客戶為本，依據大數據分析客戶的需求變化和購物喜好，加大資金投入力度，用心維護網站，實時更新和利用，根據越來越多樣化和個性化的需求，有針對性地開展網絡營銷活動，提高瀏覽者興趣，保持客戶的忠誠度，最終實現銷售的穩步增長。
3.2加強復合型網絡營銷人才隊伍建設
中小企業面對復合型網絡營銷人才不能滿足需要的現狀，應采取多種手段，一方面加大企業現有人員的培訓力度，加強網絡技術和營銷方面的專業知識培訓，增強實操能力；另一方面加大企業投入力度，運用有效的激勵機制吸引高水平復合型專業人才加入到企業中，組建人才隊伍，不斷完善選人、用人機制，適應時代要求，利用現代信息技術更好地完成網絡營銷工作。
3.3完善網絡信息安全法律法規
網絡信息安全的保障問題是推進網絡營銷發展的基礎條件，每名消費者都希望消費行為發生時自己的個人隱私權得到保護，企業有義務在利用大數據的同時提供安全保障措施保護好客戶的隱私安全，贏得客戶信任。政府必須給予支持，完善網絡安全的相關法律法規，同時進行監督，嚴懲破壞網絡秩序的違法行為，打擊虛假廣告、個人信息泄露，保證網絡環境的安全和穩定。
3.4提高網絡服務水平
中小企業要重視網絡服務，完善相關制度，優化網絡營銷系統，根據大數據分析結果提供個性化、24小時貼身服務，做到以客戶為中心，達到客戶滿意為止。安全快捷的網上支付環境，特別是物流渠道的選擇，要高效、迅捷，保障物流更好服務于現代網絡營銷。滿意的售后服務也是中小企業必須做到的，針對客戶的需求和訴求，建立完善的售后服務系統，保障企業良好信譽。
3.5建立科學的網絡營銷效果評估檢測體系
中小企業要采用科學有效的網絡營銷效果評估檢測手段，通過對比參考標準進行指標體系的核算，多方位、多角度、客觀評價網絡營銷效果，及時發現和分析網絡營銷過程中存在的問題，針對競爭對手情況并結合自身實際提出改進方案，完善網絡營銷方法，并要進行動態的調整和更新，達到更好效果，對企業產生長遠有益的影響。
3.6采用網絡營銷新手段
社會的發展和技術的進步，創新出新的營銷手段。中小企業要適應時代變化趨勢，結合自身特點，利用大數據分析客戶需求，選擇靈活有效的網絡營銷新手段，如通過與百度等大型門戶網站合作，提升搜索頻率和被訪問次數；借助網絡社區和論壇等開展針對化營銷；應用微信、手機APP等進行企業品牌推廣，降低成本，爭取更多商機。
大數據營銷方法范文3
1、大數據營銷讓一切營銷行為和消費行為皆數據化
數據流化使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為核心的營銷閉環，即消費——數據——營銷——效果——消費。
新意互動策略中心總經理鄧繼民在接受采訪時表示，大數據營銷的價值無外乎表現在兩個方面，一是數字品牌，二是效果營銷。而如何優化提升品牌數字資產，這是數字品牌發展的根本和核心。這里所指的數字資產不僅僅是傳統品牌營銷所指的知名度、美譽度，更重要的是品牌與消費共創的數字生態價值，從而實現數據的商業化，進行有效的導流和促進銷售。
他認為品牌會把“數據”當成營銷運營的核心部分，打造符合企業、品牌行業及企業、產品特質的更加深度的數據體系和數據應用。畢竟數據是海量的，如何運營有限、有效的高質量數據為企業更好的創造價值比大海撈針的粗放式玩兒法要實際的多。然而數字時代，一個品牌不僅僅在收集數據，同時也在制造和影響數據，如何塑造和運營更加有利于企業和品牌營銷發展的數據流，必然成為今后品牌營銷必須面對的重要課題。因為大數據不是目的，營銷投入的關鍵在于產出，如何合理運用數據最大化影響營銷投入的ROI才是最終根本所在。
2、大數據營銷讓社交網絡營銷等渠道更具價值
中傳互動營銷傳播院院長于明在接受采訪時認為，通過大數據抓取用戶，讓社交平臺價值倍增，而大數據營銷不僅起到了一個連接社交平臺，精準抓取用戶的作用，而且通過數據整理做營銷后提煉大眾意見去做產品，完成了社交平臺營銷中的最基礎環節。這表現在，一個新產品的推廣中，完全可以利用大數據來整理用戶需求利用粉絲力量，設計出新的產品，而眾多參與者就是最原始的購買群體，隨之打開銷售渠道。
3、大數據營銷讓廣告程序化購買更具合理性
面對互聯網媒體資源在數量以及種類上也在快速增長越發多樣化，不同廣告主的需求也在日益多樣，越發意識到投放效果、操作智能的重要性。大數據是通過受眾分析，幫助廣告主找出目標受眾，然后對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并完成廣告投放的營銷整個過程。
傳漾創始人及資深技術副總裁王躍在接受采訪時表示，大數據營銷未來趨勢將向程序化購買方面發展，隨著程序化廣告發展熱潮帶來的效率提升，企業將會把越來越多預算放到程序化購買里。而大數據對企業來說，可以更加明確地知道自己的目標用戶并精準地進行產品定位，從而做出極具針對性的布置，獲得用戶參與。
那么怎么衡量大數據網絡廣告價值呢？所謂的大數據營銷不僅僅是量上的，更多的是數據背后對受眾的感知，這體現在對大數據的規模，速度、挖掘及預測四個方面。另外王躍表示，對廣告來說，產消逆轉將導致頭腳倒立的新型廣告的出現。網絡廣告領域的探索頗具先見之明，其依托云端的數據庫獲取到海量可交互的結構與非結構化數據，并由最底層的數據分析平臺支撐中上游的應用服務，打通PC和移動互聯網的數據通道，逐步催生垂直的產業鏈形態。
4、大數據營銷實現線上線下結合后進入多屏時代。
“目前的數據挖掘更多還是停留在線上數據的分析和挖掘上。因此未來的關鍵點就在于如何能夠實現線上線下數據的打通。一旦線上的數據和廣告主的第一方數據相結合，大數據營銷在更精準的基礎上就會做到人群量的擴大，”悠易互通產品副總裁蔣楠在接受采訪時表示，多屏時代的到來，正在把受眾的時間、行為分散到各個屏幕上，而廣告主想要更好地抓住消費者的興趣點，就需要實現多屏的程序化購買。未來大數據營銷的大趨勢便是多屏整合下的數字營銷。
目前大部分企業經營決策面臨的最大挑戰不是缺少數據，而是數據太多，數據碎片化，各自為政。許多公司組織中，數據都散落在互不連通的數據庫中，并且相應的數據技術也都存在于不同部門中，面對這些靜態、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數據，企業信息部門只有將這些孤立錯位的數據庫打通、互聯并且實現技術共享，才能夠最大化大數據價值，提供決策支持。
5、大數據營銷并非“量”的存在而在于“智慧的數字生態”
“對于大數據營銷的理解，多數人的理解停留在‘很大的數據’這一概念，然而大數據實際上是一種“數據生態”的表現，即從交易型數據管理拓展到社會化數據管理層次，從結構化數據管理拓展到非結構化數據管理等。在此基礎上必須要有BI的商業智能分析模型的數據管理能力，否則無意義而言。”珍島集團副總裁張蓬在接受采訪時說道。
大數據營銷等同于精準營銷，或是精準營銷是大數據營銷的一個核心方向和價值體現。然而目前市場上很多大數據營銷技能的企業存在很多片面性，首先整個SNS體系的生態數據應該是完整的數據展現而并非微博、微信數據平臺等單一的數據支撐。其次，配套程度有限。大數據智能除了像EDM通道外，還需要和終端配合，這點目前市場上做的還很分散。最后，企業在做大數據營銷時對個體消費群體真正能夠接受大數據給自己帶來的便捷同時也因為涉及“個人隱私”這個敏感的詞匯而有所收斂。
張蓬認為大數據營銷的兩個核心方向是To B和To C。To B即商業智能化，涉及企業智能化供應鏈決策體系優化，這個供應鏈不是常規理解的傳統意義的物流，而是囊括企業人力資源、服務采購、銷售市場拓展、內控成本分析等諸多層面。To C，即生活服務，涉及餐飲、旅游、醫療等諸多領域，以個人信息為核心的信息組織管理模型，將在未來，重構民生體驗。
6、大數據營銷是“大規模個性化互動”實現高效轉化的基礎
大數據營銷以DMP為核心，包括CMO輔助決策系統，內容管理系統，用戶互動策略系統，效果評估與優化系統，消費者聆聽和客戶服務系統，在線支付管理系統等幾個方面。主要從決策層，分析層和執行層幾個方面來完成營銷，服務和銷售全流程管理。
時趣首席科學家王緒剛認為，在銀屏時代，營銷的核心是品牌形象傳遞；在互聯網門戶時代，營銷的核心是數字化媒介購買；而在以移動，社會化代表的互聯網3.0時代，營銷的核心是實現“大規模的個性化互動”。這里的互動指的是更加廣義上的接觸點策略，比如更加有針對性的傳播內容，更加人性化的客服信息，千人千面的個性化頁面，而實現這一核心的基礎就是消費者大數據的管理。大規模代表效率，個性化代表更好的轉化效果。因此，所謂大數據營銷的價值就在于能夠實現更加高效的轉化。
每個公司所處的階段不同，關心的問題也不同。未來除了廣告平臺以外，品牌主會更加關注其消費者生命周期的數據管理，與平臺合作，實現在多個接觸點上的個性化溝通。因此，傳統意義上廣告策略將漸漸被基于對用戶畫像的自動化溝通機制所替代，而CMO也必須借助構建DMP，SCRM等IT設施來應對這一趨勢。
7、大數據營銷即建立一個數據建模讓營銷更加精準、有效
微播易技術經理林星在接受采訪時認為，數據的獲取方法主要體現在信息系統普及、傳感器網路等等。其次是數據處理方法，像是使用通用計算機搭建計算能力超群的系統，如SNS社交媒體，利用更加開放的系統，在不妨礙平臺利益和用戶隱私的情況下，理論上獲取每一個個人的SNS行為軌跡，然后存儲在服務器上，形成一個龐大的數據庫積累后成為大數據營銷的一個數據基礎。
目前在營銷過程中涉及數據方面的多而雜，這時需要對數據的有效性進行過濾，例如行為噪聲，重復數據，非目標用戶數據等等。換句話說，大數據時代，數據和處理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何從數據中獲取想要的知識，也就是數據建模即挖掘能力。當然這個問題的求解，需要一些列建模的過程，然后把它轉化成為具體的計算問題。
林星表示，目前的大數據技術雖然可以讓營銷動作做得更加精準、有效，但做起來并不容易。即便是公認大數據營銷的大佬亞馬遜、樂天，也經常會被吐槽推薦的東西驢唇不對馬嘴，或者是已經買過的東西也會一再推薦。因此，未來基于大數據技術的提升，大數據營銷的精準性將帶來更多的商業價值。
8、大數據營銷就是對“小數據”分析過程中的數據應用
對于大數據營銷，多數人認為在做的事情可以稱之為“大數據”，在眾多樂觀的態度中易觀國際分析師董旭卻提出了對立的觀點。她認為，今天所有營銷數據基本上是各家在利用有限的數據資源，雖然這個數據資源可能是龐大的，比如龐大cookie量，附屬性的分析量等，但將其放在互聯網、移動互聯網環境上只是與營銷相關的數據之一。因為現如今產業鏈的特征，企業都會有自己獨立的DMP系統，但做DMP第三方市場還沒有一個通用型的DMP平臺可以提供獲取數據。因此所有的DMP本身是在應用數據，而并非是全網的大數據。
另外，當今的所有的用戶數據都來自于cookie或是APP使用行為等等，如用戶屬性，購買行為等，因其數據本身的局限性再從數據本身的一個維度的擴張來看今天的數據也夠不成大數據。因為大數據營銷還處在一個概念普及的階段，所以大數據未來的發展方向是指導整個營銷行業趨勢化或并不指導實際運用的作用和價值，而真正指導這個行業運用的還是小數據為主。這也是為什么如今獨立的第三方DMP生存并不理想的主要原因。
大數據營銷方法范文4
隨著計算機的飛速發展，大數據是隨著互聯網信息技術發展起來的，其戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。目前，大數據已經滲透到我們日常生活等各個領域，電力企業也不例外，推動我國實現由工業化社會向信息化社會的轉變。隨著電力被逐步放開市場，電力企業的壟斷地位被取消，部分電力企業的優勢蕩然無存，電力營銷的重要性就越來越凸顯，大數據可以為營銷提供技術手段平臺，具有十分重要的意義。并且我國電力企業營銷管理存在著較大的問題，需要對電力企業的創新營銷管理手段做出探究。大數據環境為我國的電力企業發展提供了機遇，也提出了新的挑戰，電力企業在大數據環境下對營銷管理進行創新更是必不可少的。
2大數據背景下電力企業營銷管理創新的意義
2.1大數據基本概念及價值
自從改革開放以來，我國開始引入互聯網行業，大數據營銷也逐漸產生。經過幾十年的發展，我國互聯網技術發生了重大變革，大數據技術也十分成熟，其主要被用來進行數據的分析處理，從大量復雜的數據中快速提取有價值的數據信息。從大數據技術在當前的運用情況來看，其具有較強的發展潛力，已經滲透到各行業的營銷管理工作中，比如：對客戶群體進行某些特征方面的分析提取，對商業行為的信息挖掘等，這些都能為企業制定有針對性的發展決策提供切實有效的依據。具體價值有如下幾個方面：①可以進行社情輿論的監測，聚焦社會敏感問題，有針對性提升研究能力水平；②可以利用互聯網實現交易信息的獲取，提高營銷的精準性；③可以及時掌握客戶的消費和售后等方面的訴求，從而更好的進行新產品的改進和研發；④對數據進行分析處理，掌握事物發展的大趨勢，為管理層實施管理決策提供可靠依據。
2.2電力企業實施營銷管理的創新意義
目前，我國電力企業對于大數據的處理分析還處于初步探索階段，電力企業數據處理的時效性和實效性差距還很大。今后，大數據技術可以運用到發輸電、變電、配電和用電等各個環節，隨著電力企業業務范疇的拓展和覆蓋面的越來越大，電力訊息數據量必將呈幾何級增長，大數據理念、技術及方法在電力行業的具體實踐就是對數據進行及時的收集、整理和儲存，并利用現代統計技術挖掘有價值的信息。所以在電力企業營銷管理中，實施大數據技術勢在必行，其不僅僅可以減少對經驗的依賴，還能較好的提升企業管理效能，借助大數據創新電力企業營銷管理，可以使復雜的營銷管理活動成為數據分析活動，并對數據背后的關系進行挖掘，增強電力營銷的“預見性”，更好的創建出大數據背景下的營銷管理體系和模式。
3大數據背景下電力企業營銷管理存在的問題
3.1對電力企業大數據營銷思想上不夠重視
思想上的不重視源于認識上的不夠重視，由于我國特有的經濟制度，電力企業實施的是長期的國家管控制度，企業的管理層對于大數據技術重要性認識不足，加上缺乏足夠的內動力，使得電力企業營銷始終處于低水平徘徊。究其原因：①領導層的創新意識不足，管理層的理念滯后；②不管是領導層還是技術專家，對于大數據信息技術缺乏必要的敏感，熟悉和掌握電力營銷和大數據交叉專業領域的人員較少；③作為一些老的國有電力企業，內部缺乏活力，缺乏相應的激勵機制，企業內部缺少營銷創新的內動力和熱情。
3.2電力企業大數據營銷缺乏系統性
電力營銷工作在某種程度上來說，甚至是電力企業的中心工作，電力營銷效率較低的原因有很多，但缺乏營銷的系統性是主要原因之一，一個是營銷手段較為落后，雖然當前一些電力企業營銷管理使用了信息手段，但總的來說，計算機使用效率偏低，滿足于一到兩個信息處理軟件的使用，有的還僅僅是一些基礎信息處理軟件，營銷效率還較為低下。另一個是，企業營銷手段還比較陳舊，如：廣告的投放作為傳統的營銷手段，目前還僅僅品牌的宣揚為主，在宣傳的手段上，還是傳統的報紙、電視、車體、戶外為主，這些傳統的手段的確會起到一定的效果，但隨著新時期人們對手機、互聯網廣告的關注，新媒體廣告的投放要給予高度重視。再一個是在營銷核算手段方面，一些電力企業還是人工抄表方式，容易出差錯不說，效率還特別低下，與新時期大數據營銷方式格格不入。
3.3電力企業大數據營銷缺乏有效監管
很多電力企業清醒的認識到了大數據的重要性，也制定了一系列的營銷機制，但結果卻不太理想，主要原因是缺乏營銷管理的監督。一方面，一些電力企業內部結構復雜，很多優秀的營銷手段級信息很難及時傳遞到決策者，并在執行過程遇到困難時，其原因也很難反饋到決策者處，這些都降低了企業營銷的效率。另一方面，大數據營銷還缺乏科學的配套的內部審計，我國審計制度已經發展很多年，但一些電力企業囿于自身企業的營銷模式，內部審計制度不夠健全完善，尤其是一些地方電力企業甚至沒有自身單獨的審計機構，內部審計人員的專業素質也較低，有的甚至是由其他部門人員進行兼任，這些都對于電力企業內部營銷監督都非常不利。
4大數據背景下電力企業營銷管理創新研究
4.1建立大數據系統
大數據時代的降臨對電力企業營銷模式產生了深遠影響，因此為了讓電力企業市場營銷更加科學、合理，需要利用大數據技術對電力營銷管理進行創新，努力提高電力企業生產服務水平，努力構建完整的內部大數據管理體系，為開展電力企業營銷奠定基礎。例如，電力企業在開展市場營銷之前，可以先借助大數據對自身內部管理機構進行優化，對企業內部各個涉及到電力營銷、配電協調等方面的數據進行融合管理，進而形成統一的數據庫中心，這種大數據式的信息管理系統，能有效滿足現代化電力營銷管理的要求，為提高電力營銷水平奠定基礎。在大數據背景下，電力企業可以利用GIS技術建立城市配電網數據庫，依靠大量的城市地理信息技術，對整個城市信息數據進行統計，然后編輯矢量圖形，為電力影響提供可操作性的基礎數據。
4.2增強營銷基礎
由于電力改革的實施，廠網實行分離運營，電力市場已經不再是賣方市場，需要遵循市場經濟制度的調節。電力企業營銷基礎的建立必須認識到：①必須建立自身風險管理制度，抓好自身的危機管理。②企業內部的體制必須進行革新，建立靈活機敏的體制，使得營銷和客戶信息在內部得以快速的更新和流動，同時要對內部員工進行大數據知識的學習普及，提高認識，增強緊迫感。③作為管理層，必須起到領頭作用，緊緊抓住時代的脈搏，勇于嘗試新鮮事物，主動加強學習，在大數據營銷管理工作中當好先鋒隊。
4.3要提高營銷數字化層次
通過盡快普及計算機處理系統的應用，能夠提高電力企業的信息化水平，比如使用資金管理計算機軟件就能夠很好的發揮計算機數字處理功能。①要有相應的管理人員對數據進行采集、分類、儲存和備份，要搞好人員內部分工，明確各自的職權。②要加強員工的數據技術培訓力度，提高其使用營銷管理軟件的能力。③營銷手段必須從傳統媒介向新興媒介轉變，如近幾年興起的微博、微信、建立公眾號等，這些對于宣傳企業文化、提高企業知名度起到十分重要的作用。④針對營銷核算效率低下的問題，必須逐步推開智能電表，降低人工抄表風險，提升內部營銷效率。
5結論
大數據時代的到來已經對電力企業的發展產生深遠影響，在這一背景下，電力企業在營銷管理中要正確認識到大數據對電力企業營銷工作的影響，能依托大數據技術立足自身在營銷中的優勢，不斷優化營銷管理的思路與方法，努力對營銷管理方法進行創新，確保能為用戶提供更好的電力服務，最終為推動電力企業發展奠定基礎。
作者:吳慶 單位:國網湖北省電力公司江陵縣供電公司
參考文獻
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大數據營銷方法范文5
關鍵詞:大數據;市場營銷;SWOT
目前,在世界各國各個領域,大數據都受到了廣泛關注。大數據已經從概念落到實地,政府部門和各個產業都在積極部署大數據發展戰略,開發大數據的經濟和社會效益。作為企業活動的重要環節,市場營銷結合大數據時代的創新發展具有重要意義。
一、大數據在市場營銷中的應用
(一)個性化產品和服務
大數據環境下產品和服務的創新呈現出個性化特點。通過對消費者行為數據加以分析,發現消費者特點,建立其信息檔案,以最大化把握消費者心理,提供真正符合其偏好的產品及服務,滿足不同細分市場的特定需求。比如,全球電信企業龍頭老大BT公司,成立的客戶和營銷分析團隊,使用“精確營銷系統”進行顧客數據分析,了“最佳前景”客戶列表,并為其開展個性化產品推薦,獲得前所未有的100%的郵件反饋率。這種借助大數據來分析消費者真正訴求的方式,為企業新產品開發提供了新思路和可靠依據。預期客戶購買各種產品和業務的傾向,比較準確地區分他們的潛在價值,從而鎖定目標客戶,為特定的客戶群開發新產品。
(二)精準廣告
通過大數據分析幫助企業發現消費者內心的需求,為其廣告活動提供指導,同時實現消費者看到的也是真正符合自己需要的廣告。目前,在被廣泛應用的精準化互聯網廣告投放模式中,廣告交易平臺根據用戶網絡數據建立用戶信息庫,所出售的已不再是傳統意義上的廣告位,而是訪問這個廣告位的具體用戶,實現了不同的用戶瀏覽相同的頁面時,所看到的廣告是不一樣的,進而實現了廣告投放的精準化。精準化廣告推送改善了在非受眾目標群體上浪費大量廣告費的情況,增強了廣告主信息投放的主動權,即無論用戶怎么切換頁面,看到的可能是同樣的廣告。
(三)交叉銷售
企業可以通過交叉銷售的方式,促使顧客在上次購買行為的基礎上消費更多的產品和服務。采用數據挖掘的方法,對已有的顧客購買記錄進行分析,發現隱藏在歷史記錄里的潛在信息,推測出顧客最感興趣的產品購買組合,增大顧客在購買其中某種產品時同時購買與之關聯程度高的產品的可能性。著名的沃爾瑪公司“啤酒加尿布”的故事,就是成功應用交叉銷售的典例。
(四)客戶關系管理
依據客戶信息挖掘客戶關系屬性,識別客戶價值,對其更精細地分類,有針對性地對不同類別的客戶采取相應的管理措施。當發現購買某一商品的顧客具有的特征,可以將具有相似特征卻沒有購買的客戶作為此商品的潛在客戶;通過分析流失客戶的特征,可以在那些具有相似特征的客戶還未流失之前,采取有針對性的措施避免他們流失。比如,淘寶通過對用戶近期記錄進行分析,發現哪些用戶購買頻率降低,從而提供一些商品優惠信息,及時挽回客戶。
(五)市場營銷調研
企業獲得決策信息的方式,逐漸地從采用問卷調查等傳統手段,轉變為以企業擁有的海量數據為基礎,采用適當的大數據分析方法,從中挖掘出市場環境、消費者需求、競爭者狀況等方面有用信息的方式。這種方式不再僅僅以樣本為調查對象,而是所有數據來源都作為被調查者,在時效性和可靠性都更貼合市場實況。除了可以利用大數據技術對本企業客戶進行分析,還可對競爭對手的客戶進行分析,分析他們對競爭對手產品和服務的體驗及評價,進而研究競爭者長處和不足,改進自身營銷策略,在競爭中占領主動地位。
二、大數據在市場營銷中應用的SWOT模型分析
運用SWOT模型對大數據在市場營銷中應用的優勢、劣勢、機會和威脅進行分析闡述,結論如表1。
(一)優勢
1.云計算實現大數據高效處理
云計算是大數據實際應用的支撐技術,它實現了對大數據存儲、處理和分析。云計算存儲功能,不僅能存儲海量(PB、EB甚至ZB量級)數據,還可以存儲文本、圖片、視頻、音頻等半結構化和非結構化數據。云計算數據分析功能,可以及時地對大數據進行分析,發現蘊藏在巨量數據中的有用信息。云計算為企業提供強大的數據處理能力,幫助企業在當今數據資源爭奪日益激烈的環境中,處于領先地位。
2.分析預測能力
大數據強大的分析和預測能力,使數據資源的價值得以彰顯。在企業市場營銷管理和決策中已多有應用,如個性化產品和服務開發、精準廣告投放、產品交叉銷售、客戶關系管理等等。比如,在顧客需求預測方面,滴滴打車軟件通過對用戶位置數據加以分析,預測推薦用戶可能目的地,節省了用戶操作,提升用戶滿意度和對產品忠誠度。大數據預測結果有強時效性,企業能夠敏銳地抓住機會以及應對危機的可能性大大增加。
(二)劣勢
1.搭建大數據平臺的前期投入
網絡應用|NetworkApplicationDOI:10.14097/ki.5392/2017.08.013利用大數據中蘊藏的巨大價值,開發大數據應用,企業需要搭建大數據平臺,以存儲、分析和利用大數據。這需要在人員、硬件、軟件等方面都先進行大量前期投入。
2.數據質量難以保證
數據的超大規模,也意味著噪音的增多。市場營銷大數據有來自于企業外部的網絡數據,也有企業各種業務活動中積累的數據,對于來源復雜且數量如此之大的數據,其質量難以嚴格把控。
3.復合型人才缺乏
大數據市場營銷人才,不僅要掌握必備的營銷知識,還要具備計算機、網絡和數據分析挖掘相關知識。培養這種復合型高質量人才較困難,且相關專業開設不多。
(三)機會
1.政策支持
2015年9月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,提出我國大數據發展和應用未來5-10年應實現的目標。《綱要》中提出,要推動大數據在包括市場營銷在內的產業鏈各個環節中的應用,以推動產業創新發展,轉型升級。
2.對個性化產品和服務的巨大需求
當今開放的市場環境下,企業面對的競爭環境日益激烈。比競爭者更有效、更有利地提供滿足目標市場需要的產品和服務,需要正確確定目標市場的需要。運用大數據不僅能夠獲得消費者的真正需求,而且能為消費者提供量身定制的產品和服務,獲得市場先機。巨大的需求無疑促進了大數據在市場營銷領域的應用。
3.互聯網及傳感技術發展
互聯網和傳感器被廣泛部署在社會各個角落,為大數據市場營銷應用發展提供支持。企業和用戶間基于互聯網的互動日益頻繁,這為企業提高營銷效果提供了新機會?？梢酝ㄟ^這種互動與消費者建立密切聯系,樹立良好的品牌形象,通過消費者與其他消費者形成的社會網絡實現口碑效應,最終帶來企業效益提升。聚美優品CEO陳歐,自己做品牌代言人,并且將微博作為重要的媒介渠道,商城活動信息,與粉絲積極互動,目前粉絲數量3673萬,為企業積累了一批忠實顧客。隨著移動終端和傳感器等新型設備普及應用,新數據源源不斷地產生著,成為企業大數據資源的主要來源。大數據環境下,企業將基于顧客全生命周期行為數據特征研究,為增加消費者福利和企業效益,優化、創新市場營銷策略。
(四)威脅
1.客戶隱私風險
顧客大數據涉及個人及其行為信息特征的方方面面?？梢詫ζ溥M行深入挖掘,構建顧客完整的興趣圖譜,某些顧客不愿意被知曉的特征也被暴露出來;如果企業沒有妥善保管顧客信息,不慎泄露或者非法轉賣,將會對顧客造成騷擾甚至是傷害,這無疑會對企業形象造成惡劣影響,大大降低顧客的信任。2016年12月11日,京東官方了《關于有媒體報道京東數據安全問題的聲明》,確認了數據泄露事件的真實性。12GB用戶數據被明碼標價售賣,被泄露的數據包括用戶名、密碼、郵箱、電話號碼、身份證等多個維度,數據多達數千萬條,這起事件受到網民廣泛關注,并引起了對京東的質疑。這也啟示企業在應用顧客數據時,要注重顧客信息安全的保護,且在不侵犯顧客隱私的前提下開展大數據營銷應用。
2.數據缺失及數據虛假造成誤判
數據的超大規模也不能避免客戶出于隱私保護等種種原因,不愿提供完整或真實信息,數據不全或錯誤為之后的數據分析結果增加了不確定性,導致大數據預測結果并不總是正確。在營銷決策日益依賴大數據的情況下,這種不確定性將帶來嚴重威脅。
3.管理模式的調整
大數據環境下的“數據思維”,要求企業將數據作為一種基礎性資源,以數據處理為中心,協同解決生產經營活動中的其他問題。如何指導數據部門與其他各部門間進行有效的數據共享,消除企業內部信息孤島,協調他們之間的利益與效益關系,以達到組織整體最優,是企業推動數據化進程需要考慮的問題。
三、結語
市場營銷作為企業經營活動中的重要環節,必須敏銳地察覺到市場環境的變化,并做出正確的反應。在營銷環節中應用大數據,幫助企業更好地滿足消費者需求、洞察競爭對手的情況,在新一輪的博弈中搶占先機。同時,也存在著數據質量難以保證、人才缺乏和組織結構調整等劣勢和威脅。但總體來說,企業應該抓住大數據帶來的新機遇,揚長避短,最大化實現大數據的經濟和社會效益。
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大數據營銷方法范文6
一是通過大數據對用戶行為與特征分析。顯然，只要積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到"比用戶更了解用戶自己"。這是大數據營銷的前提與出發點。過去雖也有"一切以客戶為中心"作為口號的企業經營思想，可以想想真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎，或許只有大數據時代這個問題的答案才能更加明確。
二是通過大數據支撐精準營銷信息推送。過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準營銷并不怎么精準，因為其缺少用戶特征數據支撐及詳細準確的分析。現在的RTB廣告的應用則向人們展示了比以前更好的精準性，而其背后靠的是大數據支撐。
三是通過大數據讓營銷活動更能投用戶所好。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，以及他們對產品的期待，那么你的產品即可投其所好。如《小時代》在預告片投放后，即從微博、微信上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90后女性，因此后續的營銷活動則主要針對這些人群展開。
四是通過大數據幫助企業篩選重點客戶。許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關，從用戶在社會化媒體上所的各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
五是通過大數據分析更加清晰你的產品消費者的特點。面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像，其目的就是更加精準地分析你的產品消費者特點。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
在大數據分析架構下的眾多商業管理模式中，UFO模型較為引人關注，這里U代表User experience，即用戶體驗，其對應的方向是產品設計;F代表Freemium，即免費商業模式，其對應的方向是商業模式研究和設計;O代表精細化運營，其對應的方向是產品營銷運營。研究認為(2014)大數據在以下三個方面起到不同程度的作用。其中，大數據與U(用戶體驗)及F(免費商業模式)關聯度中等，而與O(精細化運營)關聯度最高。
今天我們的經營者大數據分析在商業模式設計、商業模式研究、創新商業模式等方面的能力還比較弱，可能到目前在中國還沒看到非常成功的利用大數據分析來設計商業模式的案例，也許是因為計算機目前的智慧還沒達到設計商業模式的能力高度。但我們可以通過大數據分析方法進行行業監測以及進行創新監測，從而可以輔助戰略規劃人員來進行商業模式的設計。
好產品是運營出來的，互聯網產品需要不斷運營、持續打磨。產品運營的目的是為了擴大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適商業模式并增加收入。成功的互聯網運營要做到精細化運營，成功的精細化運營需要大數據支撐。大數據和互聯網思維在此方面關聯度最高。所以，企業在大數據的應用場景上，一定是要優先考慮如何通過大數據進行精細化運營，以驅動更好的運營效率和效果的提升。
基于大數據可以更好的做精細化運營監控、更準確的做用戶細分、更準確的進行個性化推薦、更合理的進行營銷推廣效果的評估以及基于用戶生命周期進行相關的營銷策略創新。具體在以下幾個方面值得關注：
1.通過基于大數據的方法進行用戶細分。基于大數據可以找出更好的細分維度，并對用戶做更好區隔，以輔助產品運營人員做更加準確的用戶細分，并洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向，對每類用戶分別進行有針對性的策劃和運營活動。
