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人工智能經濟效益范文1
關鍵詞：科技管理；企業；人工智能；能力投放
中圖分類號：G4文獻標識碼：A文章編號：（2021）-9-290
引言：
隨著計算機技術的不斷向前發展，傳統的數據處理方式以及應用流程已經無法滿足企業各項活動正在進行中的實際需求。為了解決這一問題，研究人員經過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實際上是通過一系列科學方法的合理利用對企業內部有限的各類資源進行優化整合，從而實現更加高效的管理行為。當前科技管理工作在進行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏，為了讓智能技術作用得以全面發揮，有必要對企業人工智能能力投放策略進行全面的研究。
1建立人工智能能力投放動作準出標準
對于企業而言，要想使其科技管理工作進行得更加富有實效，在人工智能能力投放動作推出標準制定之前，首先應該結合企業各項工作的實際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當前情況而言，國內的電力計算機信息化企業要想跟上時代的發展，應該以更加多元化的方式將智能能力進行展示，從而讓更多的受眾對該技術進行認可；其次，企業應該全面明確人工智能能力投放的實際內容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言，電力計算機信息化企業在人工智能能力投放中所包含的主要內容有技術能力以及技術成果，根據這些展示內容的實際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據其內容及形式的不同又可以更將其進一步劃分為內部載體以及外部載體兩種類型。對于企業而言，技術能力指的更多是人工智能技術。因此投放的具體標準是如何才能有效利用人工智能技術完成企業各項業務的賦能作業。在過去，企業管理工作在進行中無論是生產銷售還是物流等環節其勞動都十分密集。在實際運作中普遍是以人力來換取產量，拿時間來換取利潤。采用這種運營模式企業的生產效率相對較低，而且企業在運營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標準的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此，對于傳統的電力計算機信息化企業而言，要想跟上時代的發展，使自身經濟效益得到有效保障，就應該不斷結合企業發展的需求，進一步加大人工智能技術的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當中，代替傳統的人工勞動。同時還需要引入更加先進的人工智能系統，輔助工作人員更好地完成各項工作，全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術的合理投放，不僅可以使得企業各項工作的運行效率得到實質性的提高，同時還能夠進一步降低企業在運行當中所需要投入的經濟成本，使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計算機信息化企業而言，人工智能能力投放的實際標準應當根據載體的不同進行合理劃分。具體來說，內部載體在人工智能技術實際投放的過程當中應該想方設法使其能夠應用于科技研發領域。通過各類平臺的有效搭建，使得企業內部工作人員的體驗感得到切實加強。通過不同企業之間的交流培訓以及員工之間的交流共同實現對企業內部開發人員的培訓工作，使得各個部門的技術人員之間能力實現共享。同時積極召開研討會議，使不同工作人員能夠就自己的技術心得進行有效討論，為公司帶來更多的經濟效益；應用于新聞宣傳，通過人工智能技術使有關于企業的各類信息能夠在員工之間實現實時傳輸，使信息的時效性得到有效保障，從而給企業帶來更多的經濟效益；
對于外部載體來說，在人工智能技術投放的過程當中應該將其應用于技術沙龍的建設。使企業的每一個節點運行專題實現分享，同時還應該特別針對各項工作進行中所存在的缺陷進行全面探討，以期研究出合理方式使得這些問題得到解決；應用于產、學、研合作，實現企業于高校之間的互動創新。不斷的將研究成果轉化為實際成果；應用于企業和政府連接的渠道建設，使得企業內部的各個示范性項目得到及時的展示。
2實施基于科技管理視角的投放效果評估
為了保障各企業內部已經引入的人工智能技術能力得到更加全面地發揮，各大企業需要不斷結合自身的科技管理理念對人工智能技術的實際投放效果進行有效的評估。為了保障評估最終結果的有效性，經過多年的發展當前企業的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產業貢獻、技術價值、人才培養以及品牌影響力。根據不同維度的具體內容為其制定有針對性的評估指標，并且根據企業各項工作的實際完成情況對其進行量化性的評分工作。在這些內容當中，產業貢獻主要包括企業所生產的具體產品，要求根據產品的實際名稱進行有效填寫產品成熟度。這項內容主要是參照技術成熟度TEL通用定義及等級劃分，全面圍繞不同項目所生得到的核心產品，從基本原理到實際應用設計9層評估等級。實現產品價值對各個項目成果已經產生的經濟效益未來預期的產品價值。項目成果未來可能產生的經濟效益技術價值主要包括技術水平。各個項目的最終成果對原有技術體系的改革或者是經過審定第三方評價達到國內領先技術水平，為本企業形成的技術壁壘，對企業長期發展所提供的支撐。企業在發展中所申請的專利數量、專利授權數等等。而人才培養重點包括新獲高級職稱人員數量，新獲中級職稱人員數量或本單位專家數量等等。評價的體系框架如圖所示。
3制定企業人工智能能力投放持續改進機制
為了讓電力計算機信息化企業在發展的過程當中，其人工智能能力投放實現可持續發展。需要根據評估的最終結果，制定出企業人工智能能力投放持續改進準則。通過這樣的方式，可以及時對區技術在應用中所產生的問題進行改進。具體的改進流程分為以下4個內容：分別是確定改進目標、尋求可行方案、測定最終結果、正式采用。各單位需要根據自身實際情況，結合這4個總體步驟分別根據自身工作實際需求設計出相應的改進機制。
人工智能經濟效益范文2
關鍵詞：人工智能;電氣工程;自動化控制;應用
當前是一個科學技術時代，電氣工程發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業要想有效實現電氣自動化控制和管理，就必須充分發揮出人工智能技術的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統和人工神經網絡等內容。因此，電力企業必須通過合理利用人工智能技術，才能有效實現對各項機械設備的自動化控制，從而大大降低企業的人工成本，保障企業創造出更多的經濟效益和社會效益。
一、人工智能簡述
與傳統人工控制相比較，人工智能技術最大的優勢在于其能夠在計算機技術輔助下，完成對機械設備的自動化控制，企業無需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對人類大腦活動的模仿，接著設計人員利用計算機進行科學編程，確保其具備相似人類的基礎思維能力和行動能力，能夠完成人類派發的各種指令。伴隨著時間的不斷推移，越來越多的電力企業認識到人工智能在電氣工程自動化領域中應用的重要性，通過科學應用人工智能技術，能夠幫助電力企業完成對內部各項數據信息的實時分析處理，將問題及時反饋給控制管理人員，從而確保自動化生產過程的安全穩定性，最大限度提高電力企業生產的質量和效率，促使企業在最低成本下創造出最大的經濟效益。［1］
二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優勢
（一）利于參數的優化調節。相比較傳統的控制器，通過利用人工智能技術控制有利于各項參數的科學優化調節，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應能力。合理調整人工智能的相關參數，能夠最大限度提升智能函數的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現場指導幫助，其能夠根據計算機事先設置好的合理數據，正確運用反饋的信息與語言進行設定，此外設置好的參數能夠進一步完成修改和擴展作業，具有快捷方便的特征。（二）受相關因素影響較小。電力企業在傳統電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現各種問題，不利于企業安全穩定的持續發展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術，能夠有效省去獲取精確動態模型的步驟，適應能力較強，無需為其提供固定不變的工作環境和參數設置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產。（三）自動化控制過程中產生誤差小。由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術，該項技術的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設置好的參數在實際操作過程中不會發生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。（四）具備良好的一致性。工作人員在應用傳統控制方法時，往往要事先設計好具體的工作目標和內容，如果針對某種特定的工作對象，該種控制方法無疑具備了很好的控制效果，但是如果是要服務于其他對象，就難以保障良好的控制效果，因此，通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術能夠有效使其具備控制管理的一致性，無論針對何種對象都能及時反饋出信息結果，避免外界因素對其的影響，從而不斷提升產品生產的科學規范性，保障同類產品性能的高度一致。［2］（五）降低企業人力物力。成本通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求，企業也無需再專門調度安排更多的工作人員對設備進行管理維護，從而最大限度降低了企業在人力和物力上的投資成本，有利于企業更好地發展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用
（一）完善電氣自動化性能，提高產品質量。眾所周知，人工智能技術最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設計人員通過將人工智能技術中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優化各項產品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用，能夠降低企業人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩定地發展進步。電力企業基于人工智能技術的輔助下，187頁）能夠將CAD應用到任何電器產品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產品的開發設計周期，并且拓寬了CAD技術的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務量，在保障電器產品高質量的前提下，創造出更大的經濟效益。（二）實現智能化控制，提高工作效率。人工智能技術所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結合在一起，能夠最大化發揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據下降和響應的具體時間完成對調節控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關性能［3］，為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時，電力企業通過引進應用先進的智能化控制器，能夠實現電氣工程自動化控制相關數據的實時分析調節，無需專門安排專家技術人員在現場進行指導和監督，相關工作人員在控制室通過計算機就能夠實現遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。（三）改善故障診斷技術，提高診斷水平。電力企業在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統的診斷方法是通過收集相關氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發生該故障的具體結論，有針對性地采取解決措施。傳統故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業還必須安排管理人員對各項設備進行實時監控，這無疑加大了企業的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術以及神經網絡，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時間發現問題并解決問題，從而降低了企業在人力成本上的支出，保障企業各項電力設備安全可靠地持續運行，滿足社會對于高質量電力的需求。
四、結語
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩定持續發展，政府相關部門要加強與社會企業的聯系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術，不斷提高電氣工程自動化技術水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實現各個控制環節的自動化，方便企業內部人員的管理和維護，充分保障產品生產的高質量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經濟發展貢獻最大的力量。
作者:楊海鷗 單位:巴音郭楞職業技術學院冶金與資源學院
參考文獻：
［1］朱子龍．人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討［J］．科技創新與應用，2012（17）：121－123．
人工智能經濟效益范文3
【關鍵詞】人工智能；選煤；管理；設計
一、前言
所謂的人工智能技術，即將人類的操作技術和知識借助電子設備而轉化成為機器智能的一項復雜技術，是電子計算機應用發展的方向。人工智能技術，不僅節省人力，而且在操作正確的前提下會保證生產效率的極大提高。如今，在選煤技術中應用人工智能，是選煤生產技術的極大進步。而選煤領域中的人工智能技術分別為以下三個生產系統：選煤廠管理專家系統、選煤廠設計專家系統、智能型選煤設備圖形數據庫。
二、選煤廠管理專家系統
在管理上，整個選煤廠是一個機器復雜的管理大系統，在這樣復雜的系統中，如何根據市場的實際情況、企業的外部條件和選煤生產的內在活動規律，及時調整生產策略，保證最佳運營狀態以獲得最大收益是選煤廠經營決策者所面臨的重要的問題。而選煤廠管理專家系統，則可以很好地解決決策者們所面臨的問題，有效得提高其對整個市場和選煤廠內部情況的了解，從而做出正確的運營決策。
選煤廠管理專家系統的主要內容包含以下四個方面：生產信息實時管理網絡信息系統、產品質量預測、生產操作參數優化子系統、基于局域網絡的生產信息專家分析與決策系統和生產結構與經濟效益優化子系統。通過上述四個主要內容之間的相互配合，選煤專家系統可以積極地配合和輔助領導進行經營決策，為選煤廠的實時經營作出學科的知道，從而實現選煤行業的信息化和生產系統可以得到監控的良好的管理環境。
但是在實際操作過程中，因為不同選煤廠的經營狀況和生產規模大小各異，每個選煤廠都有自己的管理和經營人員配備和物資配備，同時有些選煤廠對人工智能能提高效益存在著一定的不信任，因此，面對這些情況，如何使得選煤廠管理專家與不同類型的選煤廠的管理實際能夠進行比較合適的匹配，真正把先進的管理技術和理念運用到不同的選煤廠，從而提高整個選煤行業的生產效率，提高選煤廠的的經濟效益，是選煤廠專家系統需要解決的實際問題。通常，按照不同情況區別對待的原則，可以采取以下幾項措施：第一，經濟效益好、管理水平高的選煤廠，適合運用選煤管理專家的管理理論，總結經驗，從而建立起自己的知識數據庫；第二，對不同生產規模和地域的選煤廠的差異，可以建立起靈活性比較高的、可以改動的動態數據庫；第三，對于一些比較模糊的管理問題，一般會采用模糊的評價理論進行處理，從而建立起隸屬于函數標識的模糊子集百搭知識。
三、選煤廠設計專家
選煤廠設計專家系統，即主要是供選煤廠的設計技術人員使用，其主要解決的問題是，在先每場設計和改造的活動中，選擇怎樣的選煤方法和構建怎樣的產品結構。整個系統分為幾個子系統：塊煤分選子系統、末煤分選子系統、原煤準備子系統和煤泥處理子系統。系統所采用的方法是非線性規劃的方法，來建立起產業和產品結構優化的處理模型。在操作方面，用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、清晰的約束條件之后，其下屬的四個子系統會按照專家知識，在最短的時間內自行選擇出最為科學的、實用的產品方案和生產流程。
選煤廠的設計過程是一個極其復雜的流程，工作量和所要求的技術程度相當高，這就必須依賴設計人員的知識儲備和經驗的積累，所以特別適用于專家系統技術。但是，因為知識程度的復雜和專業術語的相對獨立性，以及專業知識量大、知識類型豐富、知識重復調用和交叉調用這些顯著的特點，在構建選煤廠專家系統時，專家的知識表達存在著加大的困難。所以，為了盡量縮減上述困難，一般會采用如下的表達形式：第一，生產式規則。在生產式系統當中，專業知識被劃分為事實和規則這兩部分，所謂的規則是推理和行為的過程，其組織方式存在著一定的差異，在通常的CPDES系統當中，規則的存在方式是獨立和結構化這兩種方式；第二，過程表示法。所謂的過程表示法，即在知識表達中將事情的發展過程進行分配指標式描述，允許在過程中調用不同的子過程；第三，面向對象表示。此種方法是將事物看做不同部分、不同層次的簡單的對象的復合體；第四，其他表示方法。對于一些不易表達或精確度不高的知識，應該采用魔術子集處理的方式等方法。
四、智能型選煤設備圖形數據庫
所謂的智能型選煤設備圖形數據庫，是為了便于計算機設計圖形，針對選煤廠設計過程中的CAD設備圖形調用、設備選型以及設備購置等幾個環節而開發的．其主要由以下六個部分構成：設備選型計算子系統、設備三視圖繪制子系統、設備參數庫、CAD接口程序、設備網上訂購和設備清冊編制子系統。該系統的主要功效是：完成選煤設備的選型、設備購置和安裝概算書的編制、CAD調用繪圖和網上訂貨等一些基本的技術性的工作。在“智能型選煤設備圖形數據庫”開發中，可以將原設備的參數、圖庫等進行重組，從而構建可利用的專家知識來進行選型、利用的圖形數據庫。在此基礎上開發專家系統，并與CAD系統集成利用?！爸悄苄瓦x煤設備圖形數據庫”使用的軟件主要是3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和DEIPHI。這些軟件在工程設計中發揮著重要的作用，對于數據庫的構建也發揮著不可代替的作用，這些軟件的靈活些體現在不僅可以單機操作，而且還可以在網上進行聯機運行。
結 語
上述所介紹的三種人工智能技術已經是目前比較成熟的選煤智能技術，但是因為選煤廠的經營規模和現狀的不同，上述所說的人工智能技術的實踐應用達不到整體上的技術要求，而所產生的負面效應往往被歸咎于技術的不成形。所以，要想提高選煤行業的整體生產效率，不僅需要技術上的支持，還需要選煤廠管理者在觀念上的更新和資金上的保障，這樣，技術的優勢才能實現其最大化的發揮。
參考文獻
[1]付麗. 現代化的選煤技術與選煤管理初探［J］.黑龍江科技信息，2007.
人工智能經濟效益范文4
［關鍵詞］加工機械;數控技術;自動化
引言
隨著工業科技的發展，現代工業對自動化、集成化、網絡化和智能化發展的要求逐步提高。在生產制造過程中，機械加工設備是工業生產的基礎，其性能直接影響生產過程的自動化水平，影響生產效率和經濟效益。隨著現代科技的發展，數控技術廣泛應用于工業生產中，極大地提升了制造水平。
一、數控技術的特點
根據目前的工業科技發展情況，特別是計算機、信息和通訊技術在工業領域的廣泛應用，傳統的機械制造方法的弊端逐步凸顯，在當前已經無法滿足工業生產的需要。而數字控制作為一種先進的控制手段，在裝備制造和加工領域得到了廣泛的應用，促進了制造業的進步。
（一）具有開放性?？梢园凑詹煌氖褂靡髮崿F相應模塊的編程，實現不同的模塊開發，使數控設備具有柔性。通過對軟件程序進行調整就可以實現不同的功能，滿足不同領域不同環境的工業應用，使之具有廣泛的適應性。
（二）具備高精度和高穩定性。隨著科技的進步，對工業產品的精度和性能提出了更高的要求，這就要求數控系統具有高精度和高靈敏度，要求能準確可靠的對生產過程進行控制。
（三）具有良好的人機交互。操作人員通過數控系統對設備進行控制。為了方便生產人員對生產過程進行調整與控制，要求數控系統具有友好的人際交互能力，界面友好，操作簡單。
（四）具備網絡化能力?，F代化的工業要求各個系統進行集成，整合優質資源進行生產，這就要求數控系統具備網絡化能力，不僅能實現遠程操控能力，還能通過網絡化通訊能力，進行聯網，實現設備的集成，實現集成化制造。
二、人工智能和計算機技術對數控技術發展的影響
隨著工業科技的進步，數控設備向著高精尖方向發展，也要求數控技術向著高精度、高自動化程度、高集成化程度和高智能化程度方向發展，對數控技術在加工機械中的應用也產生了深刻的影響。
（一）計算機技術對數控技術的影響
數控的核心是計算機數字控制，微處理器的性能直接影響數控系統性能。目前計算機微處理器發展良好，使得數字控制系統的性能也相應的提升。同時，隨著圖像處理、工業控制和信息通訊等手段的不斷拓展，又會對數控技術的發展提供強大的推力。而且，隨著人機交互技術的不斷進步，在生產控制行業，新的人機交互方式被不斷開發，大大促進了設備的自動化水平，也極大的推動了數控設備的發展。
（二）人工智能對數控技術的影響
目前人工智能方興未艾，將人工智能與數控技術有機結合，可以提高設備的自動化，使之具有智能特征。人工智能技術通過各種智能算法、專家系統，自主學習，積累經驗，具有非常強大的問題處理能力。將人工智能應用于數控系統，并結合加工數據庫，可以使數控系統具有更強大的處理能力，更高的自動化水平。
（三）網絡化對數控技術的影響
隨著現代生產規模的不斷擴大，對數控技術也提出了更高的要求，不僅要求能實現單機的控制，也要能夠實現整個生產過程的控制，這就要求數控設備擁有聯網能力，能實現生產過程的集成。通過網絡通訊將生產現場各個單獨數控設備進行有機整合，組成集成控制系統，可極大的提高生產過程的自動化水平，實現集成制造，提高生產率。
三、數控技術在加工機械中的應用
加工機械是生產制造的工業母機，是生產過程的基礎。將數控應用于加工機械中，可以提高制造水平，增加其適用范圍，提高效率和精度。通過數控技術對設備進行改造，可以實現智能化生產，提升經濟水平。數控系統通過指令對加工設備進行控制，其組成部分主要包括處理器、執行器、檢測裝置、總線和其他輔助裝置等。處理器是大腦，其計算能力直接影響數控設備的使用性。執行器包括伺服電機或液壓系統。隨著電機技術的發展，近幾年出現了直線電機，使得設備的精度和速度等性能進一步提高。檢測裝置主要是實現運動控制的反饋，實現閉環控制，保證系統精度。無論是在點位控制、速度控制還是隨動控制中，檢測裝置都是必不可少的。數控系統根據操作人員的指令通過處理器向執行器發送相應的命令，以實現對設備的控制。在加工機械設備的數控應用中，數控機床是應用最為廣泛的設備，通過數控系統，可以實現對加工位置、加工參數和加工時間的控制。在加工行業采用數控設備，對操作工人、企業和行業來說，都是有利的。對操作工人來說，采用數控設備，可以提升勞動條件，改善勞動環境，減輕勞動強度，由于數控設備具有一定的自動化能力，在加工過程中，可以隨時監測加工狀態，進行故障預警與排除，在發生故障時會采用切實有效的保護措施，保證設備和人員的安全，減少事故的發生和事故的損失，保障企業的經濟效益。對企業而言，采用數控設備，一個操作工程師可以同時負責幾臺數控機床，極大地提高人員的利用率，減少了人力成本，雖然前期設備投入比較大，但是值得的。
四、結語
在生產加工過程中，采用數控加工機械或對傳統設備進行數控化改造，可以極大地提升加工的自動化水平，可以提高生產效率和經濟效益。無論是對企業還是對行業，采用數控技術都是有利的，可以提升加工水平，促進制造生產的進步。隨著加工制造行業的不斷發展，加工機械中的數控技術的應用將會發揮著越來越重要的作用。
參考文獻：
[1]李俊男,趙強.數控技術在機械加工技術中的應用研究[J].科技經濟市場,2015(04).
[2]趙旭.論現代機械加工中數控技術的應用[J].福建質量理,2015(08).
[3]辛長德.數控技術在機械制造中應用及發展[J].科技創新與應用，2012（08）.
人工智能經濟效益范文5
未來十年人工智能將產生巨大經濟效益和社會效益，是億美元甚至百億美元級的產業。特別是智能出行方式對汽車產業將產生巨大沖擊，傳統汽車行業利潤模式從銷售產品變成銷售服務，“汽車+AI”是實現這種轉變的基礎技術。
我們認為在這一領域，豐田在汽車企業中做得最好，僅用兩年時間在其人工智能AI研發中心做了兩件大事，一是關于智能駕駛汽車對未預料到的安全事件的反應，二是對自己行為做出解釋。豐田汽車非常清晰地完成從智能駕駛到智能交互的過程，對國內自主汽車企業而言其速度非?？?，它在2016年的CES展上向世人展示了一套全新的地圖繪制系統。
幾乎所有大汽車公司，無論是傳統的，還是新興的，都在進入這個領域，“汽車+AI”已經成為汽車科技支撐的新焦點。
預計到2022年有13家整車廠在汽車AI領域投資71億美元進行研發，其中我們非常驚訝的的是，占比最大的是現代汽車（占23.7%），豐田則占15%，都是巨額股份。
國內在2016年開始動手謀劃中國人工智能2.0?！捌?AI”是復雜的、高難度的課題，融合了大數據、云計算等技術，還有感知融合、深度學習、內角色、群體控制協同等課題，我們在研究過程中感覺比下圍棋高深得多。
中國的汽車環境和汽車行為都較為特殊，能否因此而在這一領域有標志性突破？我們認為有可能。因為智慧城市、智能汽車、新能源汽車、人工智能、高智能芯片等都屬于人工智能2.0基本內涵，這樣的一些新技術、新概念、新業態會促使“汽車+AI”在中國人工智能2.0中有所突破，其特色體現在群體性的人工智能大數據，分布式人工智能云計算以及混合式人工智能人機結構等方面。
中國人工智2.0有自己明確的愿景和目標，即把握共享出行、智能駕駛的趨勢。對我們汽車業來說要應對新動力，新平臺，新生態，新價值帶來的重大變革，它會促使汽車行業向四個方面轉型升級：汽車+物聯網，汽車+人工智能，汽車+大數據、云計算，汽車+智能制造。
中國汽車人工智能2.0將有目標地打造這樣的體系，搶占汽車智能技術制高點，助力智能網聯汽車產業發展。
在總體的發展思路上，中國人工智能2.0要基于新的信息環境實現新目標、新一代的汽車人工智能。其任務就是要突破混合-增強智能、多車網聯群體智能、大數據驅動城市社區協同智能技術理論和核心技術，為其搭建研究平臺，實現創新應用。要解決的問題包括如何用智能技術使汽車更安全、移動出行更高效、使汽車實現共享，并能支撐起產業發展，有明確的商業回報。
重點研究領域包括5大塊：一是世界模型，現在國際上比較推崇人開車看世界，不是僅看一張地圖；二是智能與決策器；三是我們國家應該高度重視的計算與開發環境。我們能否抓住人工智能的這次機遇？比如華為推出的行業云就是件好事。四是智能汽車平臺，五是示范應用。
人工智能經濟效益范文6
1、人工智能的定義
“人工智能”（Artificial Intelligence）一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。
2.人工智能的研究歷史
人工智能的發展也并不是一帆風順的，人工智能的研究經歷了以下幾個階段： 孕育階段：古希臘的亞里士多德，給出了形式邏輯的基本規律。英國的哲學家、自然科學家培根，系統地給出了歸納法。“知識就是力量”德國數學家、哲學家布萊尼茲。提出了關于數理邏輯的思想，把形式邏輯符號化，從而能對人的思維進行運 算和推理。做出了能做四則運算的手搖計算機英國數學家、邏輯學家布爾實現了布萊尼茨的思維符號化和數學化的思想，提出了一種嶄新的代數系統——布爾代數。
第一階段： 50 年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題求解程序LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。
第二階段： 60 年代末到70 年代，專家系統出現，使人工智能研究出現新DENDRAL 化學質譜分析系統、MYCIN 疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR 探礦系統、Hearsay-II 語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向了實用化。并且，1969 年成立了國際人工智能聯合會議。
第三階段： 80 年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發展日本1982 年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統K I P S”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段： 80 年代末，神經網絡飛速發展1987 年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。 第五階段： 90 年代，人工智能出現新的研究由于網絡技術特別是國際互連網技術的發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于Hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
3. 人工智能的發展方向
3.1人工智能的研究新課題。人工智能的長遠目標是要創造人類智能的機器，用機器模擬人類的智能。這是一個十分漫長的過程，人工智能研究者將通過多種途徑、從不同的研究課題入手進行探索。 在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動或半自動的知識獲取工具；能實現海量高速存儲并具有學習功能的聯想知識庫；新型推理機制和推理機；分布式人工智能與協同式專家系統；智能控制與智能管理；智能機器人；人工智能機；新一代的電腦模型。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，主要研究領域有專家系統，有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。其發展可以歸納為：人機融合、機器智能、智能機器。
3.2人機融合。人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。
3.3機器智能。
