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工廠信息化方案范文1
智能化作為本次展會的一大主題無疑受到大家的廣泛關注。各大參展商從產品的智能化、裝備的智能化、生產的智能化、管理的智能化和服務的智能化等方面多渠道、多角度對這一趨勢進行了全方位的詮釋。
智能化升級的需求來源于印刷行業目前面臨的諸多“痛點”急需解決。
首先是印刷市場結構發生了巨大變化：電子閱讀、電子出版給印刷行業帶來了巨大的沖擊，印刷周期越來越短，小批量、多品種、個性化產品日益增多，印刷利潤在不斷下降……
其次，工資連年上漲，用工成本居高不下，從業人員逐年下降，依然出現“用工難”、“用工荒”的局面，不僅印刷機領機，甚至普通工人都越來越難“招”和越來越難“留”。
第三，印刷、包裝流程的環節多，手工操作多，先進設備與手工低端設備并存，導致設備利用率低、生產效率低且產能利用不足。很多印刷廠不得不在大忙季節依靠大量臨時工來解決生產需求，人員管理和產品質量存在諸多隱患。
第四，大部分印刷企業仍然以傳統粗放式管理為主，企業的信息化水平較低。管理環節多，流程繁瑣，效率不高。
第五，環保要求日益嚴格。2015年7月，全球印刷業最嚴格的標準――北京《印刷業揮發性有機物排放標準》頒發；截至目前，已經有十多個省、市和自治區相繼公布了對印刷行業VOCs排放的收費要求。
如此種種困境，使得印刷企業發展緩慢，經濟效益難以提高。如何突破困境？如何在新環境下改革、創新，轉型升級？如何打造符合中國國情的智能印刷工廠？這是整個印刷行業都在思考的問題。
中國制造2025將信息化和智能化制造列為制造業強國戰略的第一主題，把智能制造作為傳統制造業的轉型升級的方向。從國內外大環境分析，中國制造2025，德國的工業4.0及美國的工業互聯網等概念其實質異曲同工，都是將信息化與工業化的深度融合，這也是智能工廠的核心。
當前，新一代信息技術迅猛發展：互聯網、移動通訊、大數據、云計算、人工智能……正在給我們的生活帶來深刻的影響。在2016世界機器人大會上，我們也看到了這些新技術的最新應用，很多標志性成果進入產業化：自主無人系統（無人機、無人車、各種機器人）、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備……很多國內品牌的工業機器人從性能指標和應用領域上也達到了國際先進水平。這些新技術的日益成熟為智能工廠的實施提供了有力的技術保障，也為行業減輕了成本壓力。
從2016年的drupa，到本次的CHINA PRINT 2017，智能化技術和整體解決方案如雨后春筍般興起，正在潛移默化地引導著整個行業的變革。智能印刷工廠是印刷行業自動化和信息化發展的新階段，集智能手段和智能系統等新興技術于一體，減少人工，節能減排，精益管理為目標，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。美國、德國、日本等國家現代化的印刷工廠，高效的生產流程和現代的管理模式值得我們借鑒。本次CHINA PRINT 2017更是對“三化”趨勢進行了一次集中展示，即全面數字化、流程信息化、生產自動化。很多國際公司都展示了全流程的系統解決方案，其高效、便捷、智能、靈活的程度超乎想象。
如海德堡在Simply Smart的參展口號下，把整個展位變成了智能印廠的樣板車間，“智能印廠”“智能導航式印刷”等一系列理念切實落實在展出的每一臺設備、每一個生產環節之中。從接單、制版、印刷、裁切、折頁到貫穿全程的印通軟件更是顯示了強大的威力。杭州科雷公司推出的智能印刷系統以EZcolor數字智能控墨系統為核心，集成印前自動化系統和生產過程管理信息化系統，開啟智能印刷新模式。長榮股份推出印刷包裝設備智能化解決方案，及智慧印廠整體解決方案，IoT/工業4.0的解決方案更是有很多技術亮點，他們的技術路標就是：以德國標準出品印刷設備、以智能應用服務印包企業；以智慧印廠整體解決方案推動印包行業的工業4.0進程；融合信息科技服務生態鏈、共筑印刷包裝產業云平臺……
北人集團公司作為印刷行業民族品牌的代表，在本次展會上也對智能印刷工廠進行了全面充分的展示。北人集團公司及陜西北人攜面向包裝和出版印刷的系統解決方案驚艷亮相，此次展會主題為：智創未來――環保、高效、智能。近年來，北人致力于為出版和包裝不同領域用戶量身定做智能工廠系統解決方案，研究成果不僅有最新的智能化印刷生產設備，也包括智能化輔機、節能環保產品及貫穿整個生產流程的智能生產管理軟件。北人集團本次展會攜最新研發的智能印后生產線及智能包裝印刷設備來到現場，在現場設立了智能工廠互動體驗區。同時，位于北京大興，面向出版印刷的智能裝備生產基地還舉辦了為期3天的工廠開放日活動，近千位用戶親身w驗了智能印刷工廠演示中心的最新研究成果，并給與了高度評價。
本次展會北人集團公司智能印刷工廠展示的產品和技術主要體現在5個方面：
①設備運營高效化：智能印刷及裝訂生產線具有多種自動動態調整功能，程控運行，最大限度減少開機廢品；聯線配置，將傳統工藝的幾個工序一次完成，減少中間中轉環節和工序間的等待時間；物料配送和半成品的轉運由調整度系統調配背馱式及插車式AGV車自動完成，減少生產準備時間，減少輔助人工。
②印后工序自動化：針對印后工藝復雜，用人多、效率低的瓶頸環節開發專用自動化設備替代人工，大大減少手工工序，降低工人勞動強度，提高生產效率，壓縮生產周期，保證產品質量穩定性和一致性。如堆積打捆一體機、裝訂線自動上頁小車，全自動插頁生產線，智能碼垛機器人等。
③能源管理綠色化：根據用戶不同規模、產能、場地、投資情況為用戶制定個性化節能、環保、智能的能源管理方案。如集中潤版液管理及過濾減排系統、印刷廢液污水處理和直排系統、VOCs印刷廢氣處理系統、熱能回收系統等。
④管理系統信息化：通過MES生產制造執行系統、SCADA數據采集與監視控制系統、WMS倉儲管理系統、Andon電子看板系統等智能管理軟件，把大量的有關人、IT系統、自動化原件和設備的信息融入到虛擬網絡――實體物理系統中，并利用產生的數據為企業服務。在制造系統中，工廠現場設備傳感和控制層的數據與企業信息系統融合，并傳到云端進行存儲、分析，形成決策并反過來指導、協同企業的生產和運營。
⑤技術服務網絡化：利用互聯網技術，建立遠程故障診斷系統及云服務平臺，建立設備與北人服務系統的互動聯系，提供高效、快速、直接的技術支持。
工廠信息化方案范文2
關鍵詞：3D引擎 數字化電廠 自主化知識產權
中圖分類號：TM621 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）09-0000-00
現代工廠龐大復雜，流程工廠被認為是現代社會最復雜的工業系統。這些工業系統包括大量現代高技術設備本身，也包括工藝流程、電氣控制等等現代系統工業技術。
1 企業總體需求
總體上來說，企業普遍要求在擁有數字化電廠自主知識產權的基礎上，解決數字化電廠的具體業務實施和應用問題，所以開發知識產權歸屬企業自身的數字化電廠的重要性是第一位的。本文從某一數字化電廠項目實施過程中遇到的實際需求為出發點，對工廠用戶實際需求進行一定的梳理和分析。
1.1生產部門的需求
要求解決方案能夠直觀展示裝置生產運行，管理人員能在與現場完全一致的虛擬環境中得到工作區域相關的生產信息。在虛擬現實場景中自由漫步，點擊設備即可查看相關屬性和運行狀態信息（例如：壓力溫度信息、閥門開度、管線腐蝕等情況）。
1.2檢修培訓等部門的需求
通過對關鍵設備剖切來查看其內部結構，在三維場景里可視化設備內部結構以及維修方法，演示設備的虛擬組裝和拆卸，員工可以360度直觀展示、查看設備，標注設備拆裝步驟，了解設備的工作原理，將平時看不到的設備結構以及維修方法在三維場景里可視化展現，并可以實現設備的虛擬組裝和拆卸。
在工廠的設計建造施工過程中，涉及到非常多的外部參與部門，包括設計方，施工方，設備廠商等。各參與部門對數字化電廠解決方案都有一定的想法和需求。限于篇幅，本文對這一方面不再詳述。
2 現有數字化電廠流行方案的整體介紹
2.1 基于現有成熟軟件系統的數字化電廠方案
GIS軟件提供商，工程軟件提供商與機械行業軟件提供商在國內數字化電廠領域均有一定的應用。GIS集中于大場景相關應用，如石油長輸管線周邊地形等應用，工程軟件提供商集中于工廠級的三維模型展示與資料管理，機械行業軟件提供商集中于具體設備的模擬與仿真，各有所長，均能解決一定的企業業務應用。
2.2 基于底層圖形庫與幾何算法庫開發的數字化電廠解決方案
基于Opengl等圖形庫進行的方案開發以及基于OGRE，OSG等相關開源框架進行的方案開發，在數字化電廠行業內均有一定的案例。有較強的計算機開發能力儲備的企業單位都以此為基礎進行過部分開發，滿足了一定的企業業務應用?？傮w上來說，基于底層圖形庫或者開源算法框架進行的開發，深度較淺，范圍較窄。其可用性，穩定性以及項目投資都超過了絕大多數行業內企業的承受能力。
軟件廠商的數字化電廠解決方案是一份軟件使用授權和技術服務合同。其軟件著作權依舊歸屬于軟件廠商，并不能隨數字化電廠方案一同移交給企業。極大了制約了企業推進數字化電廠的積極性和主動性。
3 自主知識產權的數字化電廠整體規劃方案
3D引擎屬于更加廣義的軟件開發環境，類似微軟的VisualStudio或者IBM的Eclipse但是又有很大不同，3D引擎綜合了大量成熟的開源框架，將最先進的軟件架構技術融合進引擎編輯器，同時將在三維造型，場景渲染，動畫模擬，仿真計算等領域具有領先地位的圖形算法庫打包至其核心框架中，其產品解決方案跨平臺，直接運行于IOS，Android等移動平臺，或者于PC環境，瀏覽器本地插件環境，或者以html5格式于瀏覽器直接運行環境等。其解決方案能夠滿足企業自主知識產權和多樣化需求的需要。
綜合對業主與客戶的多次調研，規劃出數字化電廠的基本系統架構。
企業的數字化電廠系統應用架構可分為三層：數據層、平臺層和應用層，如圖1所示：
圖1 數字化電廠系統應用架構圖
數據層：由模型數據庫、靜態數據庫、動態數據庫組成。模型數據庫中的點云數據庫負責存儲激光掃描數據，三維模型數據庫負責存儲智能化的三維模型。企業已建立的靜態和動態數據庫（例如3D CAD文件、工程文檔、P&ID圖紙、裝置靜態數據、SIS、ERP、EAM、工業監控等）為系統的數據源。
平臺層：由3D引擎在三維模型上提供數字化電廠的三維平臺服務。
應用層：由3D引擎開發實現，同時，結合平臺層導出的標準三維模型，可以集成更多第三方應用。
基于數字化電廠系統應用構架，規劃數字化電廠總體技術架構，如圖2所示。
圖2 數字化電廠技術架構圖
4 數字化電廠的業務功能實現
4.1 工藝狀態監控，設備監測等
基于3D引擎開發數字化電廠系統，在虛擬空間中直觀提供裝置設備運行狀態查詢，實現在虛擬空間中自由漫步，利用數字化電廠進行實時監控等。
4.2 檢修與培訓等
利用數字化電廠進行設備檢修和拆裝培訓，可以極大的提高培訓效果和員工積極性。采用3D引擎復合應用技術進行數字化電廠的規劃能夠滿足業主的需求，經過幾年的探索，工廠的信息化建設已經有了比較完整和穩定的模式，”數字化電廠”是在原有信息化的基礎上的提升，它不是一個獨立的軟件，而是基于平臺化的規劃，配以應用數據的擴展延伸，為各類生產運營系統提供數據支持和關聯，讓各類系統能夠更好的運行，數據能夠最大程度的跨平臺關聯查詢，優化工廠運營管理。
5 對數字化電廠的建議與展望
數字化電廠現有方案紛繁，各個廠商都推出自己定義的數字化電廠，各種軟件模型數據格式的不兼容造成了很大的平臺溝通障礙。在這種情況下，很多廠商聲稱在自己的解決方案具有無縫集成，兼容多種格式，具體統一數據格式的功能，但是在很多項目的實際執行過程中發現，很多情況下企業僅僅是又增加了一種廠商的數據格式。數字化電廠在未來的發展中，統一數據格式是必然要解決的現實問題。
工廠信息化方案范文3
佳維精細化工廠信息化項目經過精心策劃、認真準備，完成項目建設的招標工作，縱觀整個項目招標過程，符合程序。盡管主管項目的信息中心主任對招標結果感到意外，其實招標結果一點也不出人意料。
佳維精細化工廠信息化建設項目是整合現有信息化系統，實現本廠各孤立的系統互通互用，資源共享，使全廠生產流程貫通一氣，提高生產與管理檔次，向大型化工集團的生產模式靠攏。項目建設涉及到生產、管理的各個層面，關系到產品數量、質量，關系到全廠發展的前途、命運。
主管信息化建設項目的萬副總和信息中心金主任對項目極為重視，制定了詳細和周密的計劃，舉全廠之力，進行了多次需求調研，認真梳理了業務流程，編制了項目的建設方案，考察了能夠承擔項目建設任務的計算機集成公司。應該說，招標前期的組織工作、需求調研工作和招標準備工作有序，比較到位，準備充分，為招標工作和項目的建設工作奠定了基礎。
在佳維精細化工廠完成了項目建設需求報告后，通過正規渠道，向社會上信息化建設集成商了“佳維精細化工廠信息化建設的需求公告”。經過認真考察，從十家集成公司選中三家，采用議標的方式確定項目的承擔者。評標專家由四位化工方面的專家和三位計算機方面的專家組成，經過專家評議確定了一家公司作為項目的承擔者。這三家公司的確定，以及專家的組成人員是經過萬副總、金主任、信息中心及廠相關單位人員認可的。說明三家公司都有能力按照要求完成項目的建設任務，整個招標過程是公開的。
唯一的不足是評標專家缺少信息中心的人員，不能充分表達信息中心的建設思路。畢竟其他專家不能完全了解整個項目的具體情況。
評標會上，A、B、C三家公司各自提交了商務及技術方面的文檔，派出代表作了限時的述標發言，經過專家閱標、質疑提問、綜合打分，確定由B公司中標。盡管主抓信息化建設的金主任頗感意外，其實一點也不意外。
三家單位都有能力按照要求完成項目的建設任務，否則，不會被推薦來參加投標。B公司資歷較長，技術沉淀較厚，所承建的項目眾多，足以說明其技術實力雄厚，完全有能力承擔項目的建設任務。B公司所提供的資料，裝訂得非常精制，講解人員的語言表達非常生動，所制作的演示文件非常漂亮，以至講演超時十多分鐘卻無人打斷，這充分說明B公司對項目的需求理解深刻、到位。B公司中標出乎意料嗎？
工廠信息化方案范文4
Ludwigh 指出，當前市場瞬息萬變，制造企業面臨著巨大的挑戰，但是驅動制造企業成功的三個因素卻沒有發生改變，那就是更快、更靈活、更高效。這要求企業要有強大的構思能力、信息利用能力和實現能力，并通過信息化將這三者貫穿于制造的整個價值鏈中，從而成為數字化企業。
Ludwigh表示，數字化企業應該由三部分組成：其一，要采用最新的工具進行產品生命周期管理;其二，要實現生產的自動化，而且自動化的生產信息要通過信息化平臺與外部連接起來;其三，實現制造管理、企業管理、供應鏈管理的無縫連接。
正因為如此，在現代制造企業中，PLM（產品生命周期管理）和MOM（制造運營管理）的應用變得越來越重要。Ludwigh強調，西門子PLM軟件是一家能夠為數字化企業提供完整的產品線和解決方案的公司。
Ludwigh認為，制造管理、企業管理、供應鏈管理的無縫連接是其中最重要的部分。針對這部分需求，西門子PLM軟件提供的數字化生命周期管理軟件Teamcenter可將所需的數據連接起來，為數字化企業提供很好的支撐。
他舉例說，德國工業4.0示范工廠――西門子安倍格工廠就是一個真正的數字化工廠。事實上在國內，西門子成都工廠就像安倍格工廠的一個拷貝。西門子成都工廠借助西門子PLM軟件，從設計開始，產品的相關數據就已通過數據平臺進行共享，研發人員還可以借助PLM系統進行仿真，把設計誤差消滅在研發階段。借助Teamcenter軟件，西門子成都工廠就可以進行靈活的小批量、多批次生產，從而實現連續生產和準時生產。
工廠信息化方案范文5
在上海大眾，新工廠在開工建設之前將首先進行數字化模擬，在工廠建設的早期就可以直觀形象地對虛擬工廠原型進行設計優化、建設仿真和使用仿真，從而降低工廠建設成本、提高工廠運營效率。
“全球企業的發展已經進入一個全新的發展模式——‘數據驅動的企業’”。用友公司董事長兼CEO王文京，在多個場合反復提及，“在數據驅動的企業中，數據正體現出實時、精細、智能的特征?！?/p>
王文京認為，在“數據驅動的企業”下，企業計算與企業信息化開始出現四大轉變：計算核心從以流程為核心轉向以數據為核心，計算終端從PC終端轉向移動終端，計算架構從B/S架構轉向云計算架構，計算范圍從企業級計算轉向社會化計算。而新一代企業計算的轉變不僅源于企業需求的轉變，也源于新技術的發展，如大數據、移動互聯網、云計算和社會化。
“數據驅動其實影響企業的兩個方面，即生產和經營管理。也就是說，企業的生產經營和管理要轉化為數據驅動。實際上數據驅動企業的發展也是對新一代的企業管理軟件、新一代的電子商務、新一代的生產制造軟件提出了新的要求，也創造了新的市場商機?！蓖跷木┨寡?，早在兩年前，用友開始了關于“數據驅動企業發展”的思考、分析并形成概念。
目前，用友的管理系統，包括提供的服務平臺，已經比5年前有了很大的改變，無論是高端的解決方案，還是針對小微企業的解決方案，都支持云計算的模式，而且移動端也越來越成為主要的系統界面。
“在產品研發環節，我們決定做什么產品、添加哪些功能，決定產品的發展方案，正越來越多地基于對客戶的數據分析；用友內部的管理環節，比如員工績效管理，現在則完全是按照內部的一套數字系統來進行?！蓖跷木┙榻B。
工廠信息化方案范文6
關鍵詞：“工業4.0”、智能化、物流、供應鏈、生態鏈重塑
2015年中國最熱議的話題當屬“工業4.0”，猶如春秋戰國諸子百家爭鳴一般，每個企業都在以自己的視角來論述“工業4.0”。“工業4.0”催生物聯網技術日趨成熟，使物的組織邏輯重新排列，并讓整個世界發生改變。從產品的角度，信息無處不在，讓智能產品成為現實；從交付的角度，想要獲得一款定制化的產品，比以往任何時候都更加容易。
“工業4.0”，首次將生產制造與供需、物流等環節徹底融為一體?！疤炀W”之下、世界大同。但問題來了，時代變了，企業該如何重塑生態鏈？
一、“工業4.0”與《中國制造2025》有何本質不同？
“工業4.0”的提出者之一，成立于1949年的弗勞恩霍夫協會，是德國國家級的應用科學研究機構，其使命是將科技轉化為生產力，支持政府和企業取得成功。在弗勞恩霍夫物流研究院（Fraunhofer IML）名譽院長庫恩教授（Prof.Dr.-Ing.Axel Kuhn）倡導下，協會旗下7所研究院共同創建了“制造業聯盟”。至今，該聯盟為德國能夠引領全球制造業的技術與理念進步起到了決定性作用。
“工業4.0”與《中國制造2025》，在戰略方向上沒有本質區別。德國如此高調提出“工業4.0”，實屬難得，因為他們已經研究并意識到這是未來發展趨勢。對于“工業4.0”社會及其解決方案，德國還沒有統一標準，現在是市場最活躍、創新最快速的百家爭鳴時期。
“工業4.0”的最大愿景，是確保高薪經濟的競爭力，如何實現？“互聯網+”顛覆了一切，讓全世界都同處一片“天網”之下。十年前，我們無法想象會有滴滴打車；十年后，我們也無法預測世界將會怎樣。新的時代需求，讓生產和生活環境發生改變，也讓交付和服務方式發生改變，這一系列變化都要在新的技術支撐下實現。
不可否認，《中國制造2025》是受到“工業4.0”啟示而提出的，既符合時展趨勢，又符合企業經營實踐。但無論“工業4.0”，還是《中國制造2025》，談的都是當“天網”織好后，新的產品該如何滿足個性化、及時性等需求？我們的生產該怎么辦？物流該怎么辦？生活該怎么辦？現在，很多人都愛爭論“‘工業4.0’、《中國制造2025》抑或工業互聯網，孰對孰錯”？其實沒有對錯，大家都是在國家戰略引導下踐行科技進步，只是方法不同、路線不同，但最終目的是相同的。
二、“工業4.0”創造了哪些新商機？
“工業4.0”與智能服務社會，都是在“天網”下研究人的需求，以及如何通過服務滿足這些需求。在物聯網的背景下，生產模式將發生根本改變，個性化定制的挑戰將出現于各行各業。
未來的物流，一定會與信息化和生產自動化系統相融；未來的生產自動化，也一定會與物流系統集成相融。所以，一些過去只做物流裝備制造的企業，現在業績沒那么好了，反而一些做信息系統的軟件企業市場得到拓展了。隨著“工業4.0”時代到來，更大的商機正在被更多企業發掘。誰將成為未來“工業4.0”社會的建設者和標準制定者？
今天在中國，西門子、博世、GE、包括富士康等，這些已經超越3.0、擁有4.0實踐經驗和實力的企業開始大展身手，以專門的團隊幫助其他企業建造4.0工廠，這就是他們在服務模式上的創新。未來，幫助別的企業建新的智能工廠，幫助一個國家建設新的工業體系，將是非常廣闊的藍海產業。
對于制造業，生產、物流、信息系統的高度融合也帶來一個新的市場。物流企業和物流技術裝備企業的邊界開始模糊，新的商業模式正在再造，大家都在思考如何讓技術和產品變為長久的服務，或是如何讓客戶也擁有一座4.0工廠。
“天網”之下，新的生態格局正在重建，現在還沒有哪家企業能自信已經做到最好。面對這一空白市場。如果你已下定決心，就趕緊為之努力吧！
三、中國在技術和市場需求上是否落后歐美？
經過30年發展，中國已成為眾多商品的全球最大市場和最重要市場，我們的需求和消費習慣同世界是一致的，我們的企業也已進入快速學習世界先進技術階段。從服務和產品的角度，中國在某些方面不僅沒有落后，甚至已經領先。
但從產品交付的角度，我們與世界先進國家相差至少30年，其制造業、物流業因充分經歷工業3.0時代而得到高速且成熟的發展，企業在自動化、精益化、信息化等方面也經歷和完成了升級與改造過程?？v觀當下歐美日先進的制造企業，其工藝水平、管理水平、精益化程度及標準化程度是基本相同的；而中國制造業雖經歷高速發展，但基礎薄弱，標準化欠缺，大部分企業尚處于1.0至2.0水平。
從另一方面講，全世界同處于4.0時代，正是因為中國在很多方面與世界先進國家有較大差距，無形中也給了我們難得的“彎道超車”機會，而中國制造2025戰略更從國家層面進一步拉動了各行業快速升級的步伐。目前，中國電商企業的物流中心已達到國際一流水平。中國的快遞業，如順豐也逐漸走向國際化，應用的設備都是世界一流的。
相比之下，華為算是我國優秀企業中由2.0向3.0轉型、向4.0踐行的典型代表。華為總裁任正非的“5不要”觀點很能代表其企業文化：“不要羨慕別人風光，不要炒作互聯網精神，不要妄談顛覆，不要盲目創新，不要糾結和攀附。華為是不是互聯網公司不重要，華為的精神是不是互聯網精神也不重要，這種精神能否保證企業活下去才最重要?！?998年至今，房殿軍教授帶領的德國物流研究院中國團隊一直為華為提供物流供應鏈咨詢與規劃服務，持續不斷助其提升物流技術能力。我們認為華為人不浮躁的鉆研精神很值得廣大中國企業學習。
現在，德國汽車工業已能做到100萬輛汽車中只有2輛是一樣的，可讓客戶自行選擇喜歡的顏色、車飾、型號等。而新的挑戰是，在其他產量小、利潤低的行業如何做到個性化定制？對此，紅領服飾做到了，可根據客戶個性化需求、低成本定制專屬西裝。
在歐美日紛紛嘗試從3.0向4.0邁進時，中國的制造企業如何迅速達到“工業4.0”，最大的問題在于，要從哪里開始走？如何走？這也是實現“彎道超車”的機會點。
四、中國企業如何“彎道超車”？
從制造業的角度看，數字化水平是衡量一個工廠的重要標準，我們雖落后歐美先進企業很多，但現在也有彎道超車的可能。如紅領服飾，已經超越了3.0，正在向4.0邁進，將大批量個性化定制與工人熟練化結合得很好。
不同行業、不同產業的供應鏈各有長短。有的容易信息化，而有的如汽車行業，涉及諸多核心工藝，如要升級必須全面提升，越長的產業鏈與國家工業實力關系越密切。目前，國內汽車總裝廠前段焊裝工藝已較為成熟，大多應用世界一流設備，但后端供應鏈環節仍與先進國家差距較大。短的我們可以通過“彎道超車”實現超越，長的怎么辦？在不具備歐美優秀基因的情況下，唯有先把短板部分變強大！
提升信息化可以促進產業鏈發展。中國屬后發制人，由于不同行業發展現狀不同，每個行業應根據市場變化找到合理的發展路徑。如我國工程機械行業，有了前幾年的基礎，很多企業已發展成為世界級企業，在進入快速進步階段后更容易實現超越。
“工業4.0”時代來了，也帶來兩方面的需求變化：一是產品更加智能化，二是產品交付方式更加及時性、個性化和智能化。無論是從1.0還是3.0，向4.0邁進，都需要全行業齊頭并進，我們的思想不可再閉鎖自封，而是要開放融合，并看清腳下的路該怎么走。
當下是每個企業家都期待但也糾結的時代，世界變化太快，不改變就會被淘汰。同時，不同企業的一些共性問題也顯現出來：一是必須更加關注客戶需求；二是必須要考慮“互聯網+”。由此出發，去考慮企業供應鏈如何改造，考慮企業現在的位置和未來方向是什么。
“工業4.0”時代，任何一個企業在制定戰略時，不僅要抓住客戶心理、滿足品牌推廣需求，也要兼具企業技術進步的需求。如果供應鏈較短，可以著重思考企業的4.0戰略，尋找直接殺人藍海的市場機會，用4.0的思維開創新的商業模式，收獲更大利潤。如果供應鏈較長，如汽車、家電這樣的傳統制造業，就必須遵循事物發展規律，按照標準化、數字化、模塊化、自動化、智能化、精益化、透明化等一步步踐行4.0。如果你心急想跳過其中任何一步，會發現根本無法躍過，想要跑快一點，只能行動得快一點，否則容易摔倒。
五、中國智能化水平與先進國家差多遠？
“工業4.0”，第一次讓物流與生產系統、信息系統、生產自動化及供應鏈徹底融為一體。這意味著，我們要和客戶、供應商、工廠實施方、產品開發商等不同角色在同一片天空下工作。
從物流體系管理的角度，以歐洲為例，其物流能力經過日積月累的建立和分工磨合，信息系統日趨完善，形成了現在以市場為導向的高效機制。中國的社會物流近幾年才開始發展，仍處于生長期，企業間的相互配合、協同還未成熟。而只有當一個產品通過不同公司合作后高效便捷地到達用戶手中，才是社會物流智慧化的價值體現。
制造業物流對于智能化的要求其實更高，特別是在“工業4.0”和《中國制造2025》被國家大力推動的當下，智能物流、智能生產和數字化工廠首次合為一體。4.0時期，一個工廠內不同產品的供料可以完全不同，為了確保與產品對應的生產系統和物流系統準確匹配，要求供應鏈各環節必須更加精準，且要智能地自主解決過程中出現的各種問題。
“工業4.0”時期，人和機器共存成為必然，而人機協同如何達到最優？在新的智慧工廠，人力資源需求發生了根本變化。未來機器不會取代人，相反因為智能機器的廣泛應用，對人的要求更高了，需要人能更好地與機器對接，更好地管理機器。越智能的工廠，對于駕馭工廠的人要求越高；但現在很多工廠的智能化系統不好用，其實不是機器的問題，而是人的問題。
智能化的發展路徑，首先要有標準化，才能數字化；數字化到了一定程度，才能信息化；當一些事情總是重復發生，由小到大，便形成了智能化。
不同的供應鏈，對智能化的要求不同，企業切勿盲目追求智能化。面對火熱多變的市場，企業難得的是保持冷靜，看清自身所處階段，找到正確的前進路徑，用求變的思維看客戶需求，并為其服務。
有人說，現在的最大問題是客戶不知道想要什么。有的企業基本明確了發展方向，而更多企業還在摸著石頭過河?！肮I4.0”讓客戶需求與企業供應鏈、讓制造與物流徹底集成在一起。對于這前所未有的市場，國家明確要在不同行業樹立標桿，引領大家共同前進。
六、老外做規劃時講不講“風水”？
德國人在做規劃設計時。一定會把客戶的需求落實清楚，然后根據其需求設計出最適應的方案。要建造一個工廠，成本和效率應是企業追求的核心指標，至于它是否“漂亮”，我們會從專業角度給予中肯的規劃建議。如寶馬德國萊比錫工廠，從2005年建筑落成到工廠啟用至今，都與最初的規劃設計保持了很好的一致性。在這個項目上，德國物流研究院名譽院長庫恩教授帶領的專業團隊在工廠選址、物流集貨、廠區規劃等方面給予了寶馬大量技術支持。
與國內常見的四四方方廠區規劃不同，為靈活應對未來需求，寶馬萊比錫工廠采用了最可持續和高效靈活的生產與物流模式，圍繞中央大樓建設的三大核心生產區域（車身車間、噴涂車間和總裝車間）呈現出“梳狀結構”的不規則設計。創新的物流規劃方案，確保其產業鏈運轉更加順暢，讓寶馬供應鏈的效率顯著提高，物流成本大大降低；更重要的是，成就了寶馬高效靈活、智能化、個性化的汽車生產模式。
很多人都好奇到底外國人講不講“風水”？何為“風水”？即是符合宇宙運行規律的事物。從這一角度講，德國人研究多年的工廠規劃邏輯，就是符合自然規律的。通過具有邏輯性的系統規劃思維來建造工廠，在此基礎上，設計和規劃出符合作業流程的最優生產與供應鏈布局，符合企業發展規律。
七、如何做到讓客戶成功？
作為咨詢公司，讓客戶成功，是我們的不懈追求。當為客戶做規劃時，如果不了解一些背景要素，往往會產生錯誤的判斷。同時在工作中，不斷幫助客戶梳理目標也是很重要的。當客戶對其目標不清晰時，首先幫助他們梳理需求，展望未來發展規劃，逐一明確是否需要，且要達到的程度如何，最后將需求系統化、邏輯化，變成我們雙方都能理解和接受的精準目標，由此給出一個準確的咨詢規劃方案。
想要建造一個好的工廠，是一件非常嚴肅的事情；一個好的規劃設計必須遵守一些準則。德國企業作風嚴謹，很多工作標準都是由實踐經驗的不斷總結梳理而來。在德國做咨詢項目，咨詢公司和客戶配合得十分默契，因為客戶知道需要在哪些方面進行改善，需要在哪些方面得到咨詢公司的幫助，由此和專家密切配合，以同樣的思路工作，咨詢公司的價值也很容易被客戶接受。
在中國做項目，咨詢公司與客戶的協同工作往往占到工作總時的50%以上。隨著市場日趨成熟，越來越多的中國企業意識到，要想建造一個好工廠必須遵循“順向規劃原則”，即先明確目標、規劃業務流程，再選擇技術設備，最后設計建筑形態，只有這樣才能確保項目規劃成功落地，為客戶未來穩健發展打下堅實基礎。
