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智能時代的發展范文1
關鍵詞：大數據 人工智能 云計算 數據挖掘 機器人 人工神經網絡
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2015）11（c）-0030-02
1 什么是大數據
1.1 大數據的定義
大數據是一個數據體量和數據類別都十分龐大的數據集。這個龐大的數據集，我們今天還無法用傳統的數據庫工具對它的內容進行獲取和處理。整體概括起來，大數據具有數據類型多、數據規模大、數據真實性高、數據處理快等四大特征。
大數據的特征：第一，是指數據類型非常多，它的數據來自多種數據源，而非單一的一種數據源，數據的種類和數據的格式日漸豐富；第二，是指數據規模非常大，通常在10TB左右，規模非常龐大；第三，是指數據的真實性非常高，一些新的數據源漸漸興起，打破了之前傳統的數據源，今天的企業愈發需要這些有效的信息，以確保其真實性及安全性；第四，是指數據處理的速度非?？欤軌蜃龅綌祿募皶r快速處理。
1.2 大數據的發展歷程
“大數據”一詞最早提出的是麥肯錫研究院于2011年的研究報告《大數據》。之后，經美國高德納公司和美國一些科學家的宣傳推廣，漸漸地大數據概念開始流行起來。
大數據發展的萌芽期，是20世紀90年代至21世紀初，此時處于數據挖掘技術階段。這一時期，隨著數據挖掘理論和技術的一步步成熟，已開始有一些與商業相關的智能工具開始被人們所應用，如專家系統、數據倉庫和知識管理系統等。
大數據發展的突破期，是2003―2006年，此時處于自由探索非結構化數據階段。這一時期，非結構化數據的迅猛發展帶動了大數據技術的快速發展。此時，可以以2004年Facebook的創立為標志，此時是大數據發展的突破期。
大數據發展的成熟期，是2006―2009年，此時大數據技術形成并行運算與分布式系統。
到了2010年，智能手機開始大量涌現，其應用日益廣泛。此時，數據的碎片化、流媒體、分布式等特征更加凸顯，移動數據開始急劇增長。
近年來，大數據技術的發展十分迅猛，開始不斷向社會各行各業步步滲透，從而導致大數據的技術領域和行業邊界越來越不明顯，也越來越模糊，大數據的應用創新已經超越了大數據技術的本身，越來越受到各行各業的熱捧和青睞。
今天，可以毫不夸張地說，大數據技術能夠改變一個領域，為每一個領域帶來變革性和創新。
2 什么是人工智能
2.1 人工智能的定義
人工智能是一門新的技術科學，它主要研究和開發用于模擬人類的智能的理論、方法和技術的應用系統，它同樣也是計算機學科的一個重要分支。人工智能的終極目的是掌握智能的根本實質，從而生產出一種全新的能以人類智能相似和相近的方式快速做出反應的智能機器。可以說人工智能的發展與計算機科學與技術的發展緊密相連，密不可分。
2.2 人工智能的發展歷程
“人工智能”一詞最初是在1956年美國達特茅斯學院提出的。
人工智能的發展經歷了半個多世紀，它的發展歷程十分曲折，大致可分為三個發展階段：
20世紀40年代中期到50年代中期為第一階段，被稱為人工智能啟蒙探索時期。1950年，英國數學家圖靈發表了《計算的機器與智能》，提出了機器可以思維進而幫助人類的問題，直接推動了現代人工智能的發展。
20世紀50年代中期到80年代末期為第二階段，被稱為人工智能經典符號時期。人工智能與認知科學、認知心理學等三門學科開始了相依為命的發展歷程。
20世紀80年代末期到現在為第三階段，被稱為人工智能聯結主義時期。這一時期，主要采用分布處理的方法通過人工神經網絡來模擬人腦的智力活動。
3 大數據與人工智能的關系
大數據和人工智能，近年來這兩個領域的研究相互交叉促進，產生了很多新的方法、應用和價值。
今天，人類擁有了對數據規模大、數據類型多、數據流轉快和數據真實性高的大數據進行存取、檢索、分類和統計的能力，完全得益于大數據技術的發展。而且，人工智能領域的一些理論和方法，已經開始用于大數據分析方面，并取得了一定的效果。
研究發現，解決人工智能的擴展性和成長性問題，離不開大數據技術。
以前，人工智能技術還不能實現與人類相似的學習研究能力。原因在于，人工智能看似簡單，實際上是一件非常繁瑣和復雜的事情，產生人工智能的兩個必要條件要有海量數據的支撐和對這些數據的極強處理能力，而以前的機器都不具備這兩個條件。
人工智能其實就像人類一樣，是需要擁有大量的知識和豐富的經驗。在這些知識和經驗的背后是需要大量的數據支撐。大數據技術的進一步發展，為儲存、分析大量的數據提供了一定的技術支持，使機器得到的數據量和擁有的數據處理能力，與形成人工智能所需要的數據量和數據處理能力相匹配。只有這樣，人工智能才能得到發展。人工智能的發展，反過來進一步推動大數據技術的向前發展，形成有效的相互推動作用。
與其說人工智能的發展依靠大數據，不如說大數據開啟人工智能新篇章。人工智能領域的一些理論和方法，能夠有效地提升大數據的使用價值。與此同時，大數據技術的發展也將在為人工智能提供一個用武之地。
4 未來人工智能的發展
隨著大數據技術和計算機科學技術的不斷發展，未來人工智能的發展主要會在以下幾個方面：模式識別、專家系統、符號計算、人工神經網絡和機器情感。
4.1 模式識別
模式識別，顧名思義，是指通過計算機采用數學計算的方法來研究模式的自動判讀、處理等識別功能。
可以斷定，隨著計算機技術的不斷向前發展，人類一定能對復雜的信息處理過程做深入的進一步的研究。與此同時，模式識別功能也為人類認識自身智能創造了可行的線索和提供了必要的幫助。
在現實生活中，對人類來說最重要的是對光學信息以及聲學信息的判斷和識別。大家知道，準確、高效是計算機識別的最大特點。例如，今天已經應用很廣的指紋識別功能就是一個典型的案例。
人類每個人的指紋獨一無二，具有唯一性。早在很多年前，我國有關專家就對數字圖像的離散幾何性質進行了深入的觀察和研究，進而建立了從人類指紋的灰度圖像精確計算紋線局部方向，從而提取了人類指紋特征信息的相關理論與算法。
這一研究發現，隨后就被用于全自動指紋鑒定系統，從而開創了我國指紋自動識別系統應用的先河。
4.2 專家系統
專家系統，是未來人工智能發展的一個重要方向。專家系統在今天的生活中已被廣泛應用。其實，專家系統是指一個具有大量的行業或領域專門的知識與經驗的程序系統。它主要利用計算機科學技術和人工智能技術為基礎，先根據某一行業或領域一些權威專家或多個專家所提供的一些相關知識和相關經驗，再進行深入推理和判斷，進而可以模擬人類專家的判斷決策過程。通過這個過程，從而來幫助人們解決現實中一些需要人類專家來處理的一些復雜的問題。
實現專家系統必須要有兩個條件：一是要擁有類似于該領域專家解決實際問題的推理機制，二是建立一個完善的存儲有該領域中經過專家事先總結、分析并按某種模式表示的專家知識庫。這兩個條件缺一不可，否則無法進行專家識別。
研究發現，專家系統能對人類輸入的信息進行快速處理，并運用相關的行業和領域知識進行推理判斷，進而作出相應的判斷和決策。
科學家們對專家系統的研究由來已久，一直以來被科學家們所重視。今天，各種各樣的專家系統已遍布了各行各業的不同領域，并且取得巨大的成功。
目前，專家系統可以分為十種類型：教育型、預測型、解釋型、維修型、規劃型、診斷型、調試型、設計型、控制型等。
4.3 符號計算
科學計算是計算機發明以來最基本和主要的用途之一?？茖W計算可分為兩類：一類是純數值的計算，另一類是符號計算。符號計算與傳統的純數值計算不同，它是一種智能化的計算，主要通過處理相應的符號來進行的計算。
在符號計算中，符號可以代表的種類非常非常多，如實數、復數、整數、有理數等，還可以用符號來代表函數、多項式、集合等。
很久以前，人類就希望能有一個可以進行符號計算的計算機軟件系統來幫助人們進行計算。可以追溯到20世紀50年代末，人們就開始對此進行研究。今天，隨著計算機科學技術和人工智能技術的進一步發展，已相繼出現了多種可以進行符號計算的計算機系統軟件。
這些符號計算軟件功能齊全，且具有共同的特點：一是人機界面友好，命令輸入方便靈活，反應快捷，操作便捷；二是在操作界面上，一般都支持交互式處理，人通過鍵盤輸入命令，計算機處理后即顯示結果。
雖然計算機只是在執行人給它的指令，具有一定的局限性，但是在符號計算中已經有了相當大的突破，相信在未來的符號計算領域會有更大的進步和發展。
4.4 人工神經網絡和機器情感
計算機技術發展到今天，人工智能的基本思想已經在許多領域中得到應用。未來人工智能應用最重要的一個新領域就是人工神經網絡。
研究表明，情感屬于智能的一部分，而并不是與智能相分離的。因此，可以斷言人工智能未來發展的下一個突破就是要賦予計算機情感能力，讓智能情感化。
人工智能進入21世紀的今天，正醞釀著新的突破，創造新的奇跡。
未來人工智能的應用將會為人類創造出更多更高級的智能“產品”來服務人類自身，而且人工智能將會在越來越多的領域會超越人類智能。
大數據時代背景下，相信人工智能將會得到長足的發展，更多的發現、發明和成果將會出現在大家面前。仿佛可以看到，與人類水平相同甚至超越人類自身智能就快要實現。
相信這一刻就在不遠的將來，讓大家拭目以待。
參考文獻
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[2] （加）海金.神經網絡與機器學習[M].3版.北京：機械工業出版社，2011.
[3] （美）庫茲韋爾.奇點臨近[M].北京：機械工業出版社，2011.
智能時代的發展范文2
關鍵詞：新一代計算機；人工智能技術；發展趨勢
“人工智能”是在1956年的Dartmouth學會上提出的，英文縮寫是AI。它是計算機科學等多種學科互相滲透而發展起來的綜合性、交叉性學科。從計算機應用系統的角度出發，人工智能是研究如何模擬人類智能活動，使機器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復雜工作，以延伸人類智能的科學。
二、人工智能技術的發展狀況
隨著計算機、信息和并行程序設計技術的發展，人工智能的研究已經發展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體的軟件系統。在我國，智能體技術多被應用到處理具有異構、布、態、規模及自主性的系統中，如Internet，是人工智能技術的新應用。
目前，人工智能技術在美國等歐洲國家仍保持非常快的發展速度。在人工智能技術領域十分活躍的IBM公司，已經為加州勞倫斯利佛摩爾國家實驗室制造了號稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據稱，其正在開發的更為強大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當。
三、新一代計算機和人工智能技術的應用
隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的技術發展都涉及到人工智能，人工智能已經被廣泛應用到許多領域。
（一）人工智能技術在計算機符號計算中的應用
計算機最主要的用途之一就是科學計算，通常分為純數值的計算和符號計算兩種。其中符號計算是一種智能化的計算。隨著新一代計算機的開發和普及以及人工智能技術的發展，多種功能計算機代數系統軟件相繼出現，都是用C語言寫成的，可以在絕大多數計算機上使用。
（二）人工智能技術在計算機模式識別中的應用
計算機用數學方法研究模式的自動處理就是模式識別。用計算機實現模式的自動識別和判斷，是利用人工智能技術開發智能機器的關鍵，計算機模式識別的特點是效率高，速度快，準確率高，也為人類認識自身智能提供了有利線索。
（三）計算機的機器翻譯
計算機把一種語言轉變為另一種語言的過程就是機器翻譯。目前，我國的機器翻譯軟件的翻譯特點，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。
（四）人工智能技術在計算機機器學習中的應用
計算機的機器學習主要研究如何使計算機能夠模擬或實現人類的學習能力。機器學習是機器具有智能能力的重要標志，也是機器獲取知識的根本途徑。機器學習是一個難度較大的研究領域，它與認知科學和邏輯學等學科都有著密切的聯系，并對人工智能的其他分支也會起到重要的推動作用。
（五）人工智能技術在計算機問題求解中應用
人工智能技術在今天的計算機程序已能夠達到各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達能力和洞察能力等。人們通常都能根據具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術已能通過計算機程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準確的解答方法。
（六）人工智能技術在計算機推理證明中應用
邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領域之一，其別重要的是，通過找到合理準確的方法，集中注意力在大型數據庫中的有效事實上，關注可信證明，并在出現新信息時適時修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個極其重要的論題。
（七）人工智能技術在計算機語言處理中的應用
自然語言處理是人工智能技術應用于實際領域的典型范例，經過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。
（八）人工智能技術在計算機專家系統中的應用
專家系統是人工智能技術中最活躍、最有成效的研究領域，是具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統，已出現成功應用人工智能技術的趨勢。計算機程序如果能體現和應用人類知識，就應該可以幫忙解決問題，而且能發現人類專家在推理過程中出現的差錯。
四、新一代計算機和人工智能技術的發展趨勢
新一代計算機和人工智能技術的發展潛力巨大，其作為一個整體的研究才剛剛開始。人工智能技術的發展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來人工智能技術可能會朝以下幾個方向發展：模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。
（1）自動推理是新一代計算機和人工智能技術最經典的研究分支，其基本理論是新一代計算機和人工智能技術其它分支的共同基礎。其中知識系統的動態演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點，很有可能取得突破。
（2）機器學習的研究使得許多新的學習方法相繼問世，并獲得了成功應用。但是也應看到，現有的機器學習方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計算機和人工智能技術研究中的在線學習問題，是研究人員共同關心的問題。
（3）自然語言處理是新一代計算機和人工智能技術應用于實際領域的典型范例，這一領域已獲得了大量令人矚目的理論與應用成果。智能信息檢索技術近年來已成為新一代計算機和人工智能技術的一個獨立研究分支，將新一代計算機和人工智能技術應用于計算機科學與技術領域的研究，是人工智能走向應用的突破口。
五、結束語
很多新一代計算機和人工智能技術研究的成果已經進入人們的日常生活。未來，人工智能技術的發展將會給人類的知識、思考、生活、工作和教育產生巨大的影響，在人類的生活中占據一席之地，成為人類生活的伙伴。
參考文獻：
[1]吳艷.關于“人工智能”技術發展的思考[J].和田師范?？茖W校學報.2010.
智能時代的發展范文3
關鍵詞：職業院校；可持續發展；人力資源；管理市場
中圖分類號: G47文獻標識碼:A文章編號：1003-2738（2012）04-0022-01
人力資源管理是管理學中的一個嶄新的和重要的領域。它作為對一種特殊的經濟性和社會性資源進行管理而存在。人力資源管理是指組織對員工的有效管理和使用的思想和行為，它遠遠超出了傳統的人事管理范疇。正因如此，這種新型的、具有主動性的人員管理模式越來越受到重視。與此相適應，各組織的人事部門就成為決策部門的重要伙伴，從而提高了人事部門在決策中的地位。有效的人力資源管理是各種社會和各個組織都需要的。
一、根據現代的人力資源管理來培養學生的可持續發展能力
1.培養學生可持續發展能力是人的自然屬性和社會屬性的客觀要求。
我們論及個人的可持續發展，是由人的自然屬性和社會屬性決定的。人是社會性動物，作為生物人個體，在規定的年齡段內為從業勞動者，他可以從18歲工作到60歲（女性55）。但作為社會的人，其社會生命周期與自然生命周期則有所不同，如在我國失業人口中，有相當一部分45歲左右的人，因為他們的知識基礎薄弱、知識結構單一，很難適應信息時代科技飛速變化的要求，而成為失業者。從人的自然屬性和社會屬性來看，社會可持續發展強調人的再生性、平衡性和持續性。人作為“活”的資源，就整個人類而言，可以通過傳宗接代及教育體現再生性。但就個體而言，在一定的自然生命周期內，其再生性則表現為一個人通過不斷地學習，以順應社會發展的要求；其平衡性，則是指一個人的專業、知識、水平、體質與經濟結構相適應。經濟社會、科技是一個動態的發展過程，人的素質也應是一個動態的發展過程，這兩個動態要不斷耦合；就持續性而言，一個人一生要生活，就必須有工作可做，要想不失業，并始終保持個人與工作崗位匹配，就必須具備可持續發展能力，一生不斷地學習、不斷地提高、不斷地創造。
2.培養學生可持續發展能力是學校教育特點的客觀要求。
學校教育具有一定的有限性、封閉性、滯后性。一方面學校所傳授的主要是人類已有的經驗和知識，強調學生掌握基本概念、基本知識和基本技能，充其量也只是把當前正在探索的課題提出來加以討論。從應用角度看，學生今天在學校學到的知識，畢業以后步入社會，有一部分知識就會過時和老化；另一方面，一個人在學校學習的時間是有限的，老師不可能把所有的知識都傳授給學生，一個人只靠在青少年時期的學校教育所獲得的科學知識是遠遠不夠的。
3.培養學生可持續發展能力是現代人力資源管理市場下用工制度變革的客觀要求。
適應市場經濟和經濟全球化要求，我國人事制度將發生根本性改變，一是將逐步取消勞動者的社會身份制度，由“身份取向”向“契約取向”轉變；二是將打破傳統的由政府分配、從一而終的用人制度和線性就業模式，改變身份的“終身制”，取而代之的是合同制、契約制的用工制度。雙向選擇、自主擇業，崗位競爭和勞動力跨行業流動將會大大增加，就業模式將具有更大的流動性、開放性和競爭性。因此，適應自主擇業及勞動力不同行業間流動的要求，勞動者必須不斷地學習新知識、新技能，以適應職業變化的需要?？梢哉f終身學習和發展意識與能力的高低將是決定勞動者能否適應社會快速變動的主要因素。
二、人力資源管理對職業教育如何培養學生的可持續發展能力意義
1.夯實基礎，為可持續發展建立起跳平臺。職業技術教育突出技能培養，強調以“能力為本位”，是為了滿足當前社會對各類技術人才的需要，給學生提供就業的條件和手段，但貫徹基礎理論“必需、夠用”原則不能以犧牲后續發展為代價，一定的專業理論是學生學好專業技能和適應未來職業變化及繼續發展的前提和基礎。從當前我國的失業狀況看，一部分下崗職工不是沒有工作可安排，而是安排的工作沒法適應，結果是一方面有工作沒人做；一方面有人沒工作做。其中一個重要原因，就是由于中國教育的落后，使勞動者的知識結構和素質水平與現代經濟發展要求不相適應，從而制約著勞動力資源潛能的發揮和勞動者可持續發展。夯實基礎關鍵要處理好兩個問題：一是要正確處理好理論教學與技能培養的關系，科學設計可持續發展的知識結構；二是要為學生可持續發展建立起跳平臺，以滿足專業素質不斷提升的需要。
2.學會創新，為可持續發展提供不竭動力來適應現代人力資源管理市場。
21世紀是知識經濟時代，而創新是知識經濟時代的靈魂，創新是企業和國家競爭戰略的核心。同志指出：“創新是一個民族進步的靈魂，是國家興旺發達的不竭動力?！痹诋斀駮r代，一個人要適應社會發展要求，就必須具有創新精神和能力。學校教育的任務，就是要培養學生具有把創造力當作人的生存必不可少的條件、不斷進取的意識和精神；就是要發展學生個性才能，通過在教育教學活動過程中對創造力的挖掘、訓練、強化，加強學生創造性因素的訓練和非智力因素的培養，提高學生的創造力。職業技術教育培養的畢業生只有具備創新精神和能力，才能適應企業發展對創新人才的要求。
3.學會學習，為可持續發展提供終身學習的能力。一個人的繼續發展，一靠企業組織重視對員工的培訓；二靠個人不斷地學習，這是最根本的一點，可持續性學習是可持續性發展的前提，要保證持續發展，就要學會學習。當前，科學技術和生產工藝日新月異，使越來越多的人難以適應新的生產程序、新的產品生產技術對勞動者素質提出的新要求，解決這個問題最有效方法就是學習。作為學校教育，教師在教學過程中要引導學生學會學習：①、注意培養學生獨立自主思考問題的能力；②、培養學生能夠對知識點、知識體系進行分析和歸納的自學能力；③、培養學生掌握現代網絡技術，學會利用現代遠程教育實現終身學習和訓練的能力?，F代遠程教育，為終身學習提供了可能實現的物質基礎，要教會學生可以運用多種手段在互聯網上學習和如何分析、歸納和綜合信息的能力。
4.學會自我調適,為可持續發展提供適應社會體制不斷變革的心理素質和能力。我們所處的這個時代，正是一個新舊體制變改的時期，就業崗位、就業方式多元化的趨勢進一步加劇，人才競爭將更加激烈。學校教育必須以學生心理健康教育為重點，優化學生個性心理品質，增強心理調適能力和社會生活的適應能力。要注重對學生進行理想與現實教育，培養他們具有自覺解決因主體需要與客觀環境之間的矛盾帶來的心理沖突的能力；要教會他們客觀分析自我，準確自我定位，選擇最佳的個人事業模式（個人事業模式＝個人素質＋目標價值＋期望概率）的能力；要注意培養學生應變能力，幫助學生學會正確判斷形勢，科學分析環境，增強在紛繁復雜的環境中獨立生存、捕捉機遇的能力；要引導學生樹立調整情緒的自覺意識，正確處理人際關系，學會與人合作，與人共事。
當前，我們正面臨著全球化、市場化、信息化趨勢，學校教育要不斷調整人才培養規格和模式，努力培養出專業技能強、綜合素質高和具有可持續發展能力的全新人才。來適應社會的需求，適應現階段人力資源管理的要求。
參考文獻：
[1]陳天祥.人力資源管理.[M].廣州：中山大學出版社，2001.4.
智能時代的發展范文4
關鍵詞：數字化時代 智能硬件 特點 設計思路
中圖分類號：TN929.5 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）12-0247-01
當前，我國在數字化智能硬件設計期間，還存在較多不足之處，需要相關設計人員能夠根據其發展需求實施設計工作，確?？梢栽鰪姰a品生產力度，提高產品生產效率，滿足人們對產品的多元化需求，使其向著更好的方向發展。
1 智能硬件特點分析
1.1 智能硬件概述
智能硬件具有獨立性的特點，其是針對計算機與傳感器等技術的研究而產生的一種新型硬件體系，可以與客戶相互交流，并且能夠完成各類用戶所布置的工作任務，達到良好的智能化效果[1]。
在此過程中，智能硬件與傳統的電腦、智能手機等不同，也不是人們所研制的機器人，而是一種新興的智能技術，可以與互聯網、大數據等相互結合形成良好的軟硬件體系，具有較多智能化功能。主要包括：第一，利用智能化改造的硬件，例如：智能家居電器設備、旅行設備等，可以為人們生活帶來較多便利。第二，智能化的新興硬件，像是四軸飛行器等。但要明確，智能硬件并不是復雜的機械硬件[2]。
1.2 智能硬件技術分析
隨著數字化時代的進步，智能硬件可以與網絡信息技術相互連接，以便于人們在網絡上獲取一些服務，進而提高人們的生活質量。同時，智能硬件還可以通過現代數字化技術不斷創新與開發，形成廣闊的發展空間。數字化智能硬件是利用芯片技術與軟件技術形成了集約化與可擴展性的體系，同時，還可以利用感應技術與交互技術等，促進智能硬件與客戶之間的交流，使得交流形式多元化，融入人們的生活中[3]。
2 智能硬件的設計思路
2.1 運用相對成熟和完善的技術與成果
在數字化智能硬件設計過程中，相關設計人員必須要應用先進性較高或是成熟的智能技術，確?？梢蕴岣咂湓O計質量，并且利用穩定的智能材料實施設計工作，進而達到良好的設計效果。同時，設計人員還要利用交互設計方式制定完善的設計方案，預測出客戶的行為，使其向著更好的方向發展。數字化智能硬件設計人員必須要樹立以人為本的設計理念，并且從中尋找出良好的設計依據，確?？梢杂行岣咂湓O計效率。隨著數字化技術的發展，智能硬件也開始頻繁更新，雖然可以提高智能硬件開發效率，但是，卻不能將客戶作為O計中心，對其造成較為不利的影響，因此，智能硬件設計人員必須要設計出將客戶作為中心的設計成果，保證能夠在設計前期對客戶的需求進行分析，確?？梢蕴岣哂脩舻氖褂觅|量，使其達到數字化時代的需求，進而提高智能硬件設計質量[4]。
2.2 對智能硬件進行細致分析
智能硬件設計人員必須要從本質上分析與理解智能硬件設計工作，并且抽象化的對智能硬件進行設計，確?？梢郧逦淖龊迷O計工作。由于智能硬件在實際設計期間屬于物質化范疇，其原型的創造可以參考其他學者的觀點，同時，設計人員還要根據智能硬件的非物質屬性等對智能硬件的形式與功能進行細化的改造，在一定程度上，可以提高其服務內容、交互效率等，使其向著更好的方向發展。
2.3 以人本角度為出點對服務內容與交互方式進行審視
智能硬件設計人員必須要利用先進技術的應用與客戶的需求，必須要從客戶的角度設計智能硬件，使得智能硬件能夠滿足客戶需求，確?？梢岳谜_的服務形式為客戶提供服務，進而增強其發展效果。同時，還要重視基礎服務內容，確保可以利用各類服務功能的擴展，使得智能硬件中的一些功能更加獨立，設計人員還要利用人性化的設計方式對其進行改造，增加一些情感功能。另外，還要添加一些充滿神秘性的高科技智能硬件，滿足人們的好奇心，進而激發客戶的使用欲望。
2.4 對硬件原型和概念進行重視
在數字化時代智能硬件設計人員實施設計工作的過程中，必須要重視其原型與理想化的設計概念，確?？梢岳昧己玫脑O計方式對其進行設計。首先，智能硬件設計原型。就是在設計期間，利用天文學與藝術創作實施設計工作，進而創作出于現實生活相互關聯的智能硬件。同時，智能硬件設計人員還要設計出合理性與科學性較高的智能硬件，確?？梢愿鶕藗兊纳钚枨?、生活習慣與直覺等合理的設計服務內容，進而達到良好的設計效果。其次，概念設計。概念設計就是智能硬件設計人員關注客戶的需求與發展趨勢，將客戶需求作為討論點，并且參考之前的技術經驗，確?？梢岳孟冗M的技術提高其數字化發展效率，并且做出理想化的概念設計，使其向著更好的方向發展。最后，創意設計。創意設計就是智能硬件設計人員樹立正確的創新意識與觀念，并且結合自身的智慧與思維，創造出新型智能硬件，這就需要設計人員能夠充分想象，并且利用產品語義特征等傳達出智能硬件內涵，同時，還要從思想層面上發揮創意設計優勢，使得智能硬件設計人員可以根據其設計要求實施工作，使其向著更好的方向發展。
3 結語
在數字化時代智能硬件特點分析之后，相關設計人員必須要根據其不足之處完善設計方案，在優化設計體系的基礎上，樹立正確的創新理念，確保可以在創新的基礎上，增強智能硬件的設計效果，同時，設計人員還要利用自己的想象實施設計工作，在一定程度上，可以增強其發展效率，使其向著更好的方向發展。
參考文獻
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智能時代的發展范文5
沒有投入就沒有產出。投入涉及到的對象，經濟學上泛稱資源。經濟學研究的基本主題就是資源及其有效配置。不同的經濟時代，有著不同的核心資源，一個國家和地區的發展及國際競爭力，取決了核心資源的豐度和配置的有效性。同時，資源的配置乃至權利的配置，往往都圍繞著核心資源展開。
人類主體文明，經歷了農業經濟時代、工業經濟時代并正邁步于知識經濟時代。
農業經濟時代，土地是核心資源，地主是土地這一核心資源的所有者，因而地主處于社會權利結構的中心:地主支配著土地，從而也支配了社會、支配了農民;土地擁有一種社會強制力，把農民捆綁在土地上，受地主奴役、剝削;土地成為地位與財富的象征和代表，也成為人們追逐的目標;“普天之下，皆為王土”，皇帝、國王是全國最大的土地擁有者，對臣民最大的獎賞就是“封地”;“耕者有其田”成為革命的目標，“打土豪分田地”則是喚起民眾的口號，買田置地成為光宗耀祖的盛事，而賣田地則是破產、衰敗和恥辱的象征。
工業經濟時代，資本是核心資源，成為社會的主宰，社會的權利結構以資本為尺度展開:在西方國家和資本主義社會，政治家大多受資本家集團的支持、扶持，是它們的人、代言人;資本成為財富和地位的象征，像一根魔杖，驅動著社會和人們的活動，人們追逐和聚斂資本;資本至上(甚至是“資本主義”)，資本雇傭支配勞動(者)天經地義，資本家享有，甚至獨占企業所有權，從而享有和獨占勞動(者)創造的剩余;隨著資本的產權化、股份化，“工者有其股”，股份(權、票)獎賞成為調動雇員積極性，體現社會公平，甚至也成為我國企業產權制度改革的一種取向。
知識經濟時代，核心資源是知識、智能。今天，社會正在由工業經濟時代的“資本主義”向知識經濟時代的“人本主義”、“知本主義”、“智本主義”演進，社會資源的配置亦將以知識、智能資源為核心展開。在我們這個時代，人們已經看到：
天賦的自然資源優勢已不再成為一種關鍵的競爭要素，因為現代產品所耗費的自然資源日減。橋梁和汽車所需要鋼材越來越少，計算機之類的設備基本上不耗費什么自然資源。現代交通的發展，已使資源能以較低的成本運送到任何需要的地方。日本是最好的例子，它擁有占世界主導地位的鋼鐵工業，自身卻沒有煉鋼所需要的煤炭和鐵礦。
資本優勢也不再成為一種關鍵的競爭要素。隨著世界資本市場的發展，基本上每個人都可從紐約、倫敦和東京借貸。今天，曼谷的企業家所建造的工廠，資本密集度可同美國、德國和日本的任何一家工廠相媲美。事實上，資本密集型產品并不必然在富國生產，富國的工人并不必然占用更多的資本,也不必然具有更高的生產力水平。
在信息化時代，勞動力已經不再是占主導性地位的資源，知識與智能已作為競爭優勢的來源，成為2〇世紀后期經濟活動分布中的決定性因素，硅谷和128號公路之所以座落在其現在的位置，僅僅因為那里是智能集中之地，而不是別的什么原因。
另一方面,在現實經濟中，智能資源已在日益充分地顯示其“價值”：
美國硅谷創造著世界經濟的奇跡。據報道，設在硅谷內及周圍的高技術公司的市場價值竟接近于整個法國股市的市場價值規模。在硅谷，稀缺的資源是知識(智能)而不是金錢(資本),美國600家風險資本公司的7500億美元風險資本，有一半在硅谷等待著新的發明(智能創造)去雇傭它們的資本。
蘋果公司曾是美國個人電腦業的巨人，這完全得益于其天才創業人物喬布斯。1985年，由于內部傾軋，喬布斯憤而出走，蘋果公司由此陷入巨大困境。而1997年8月，當喬布斯、蓋茨兩位電腦巨人一起宣布微軟將向蘋果注資1.5億美元并且喬布斯將再度執掌蘋果，蘋果股價當日竟上升40%。
在中國,人們可以看到，淄博石化、中原藥廠、中原鋁廠等投征巨額資本但又陷征數以十億元計的債務而面臨破產的企業，缺乏的不是資本而是智能，是具有杰出智能的企業家;而聯想、方正、長虹、春蘭、海爾、康佳、小天鵝等名牌企業,恰恰是因為它們都有一位具有杰出智能的企業家而吸引了各方資本。
二、知識經濟科教興國智能資源
知識經濟是一種全新的經濟形態。在知識經濟社會，知識居于非常突出的地位，人力資源的開發，特別是人力資源創造能力的開發在經濟中具有特殊的價值。同時，社會經濟結構、產業結構將發生重大變化。如果說鋼鐵、汽車、電力、機械、制造、石油、化工構成工業經濟的支柱，那么在知識經濟社會，計算機軟件、芯片、生物制品等高技術產品以及信息咨詢業和管理為主的服務業(智業)將成為整個經濟的先導和支柱。
在7〇年代對世界富豪排名時，前10名幾乎全是石油大王，而目前排在前10名的世界富豪一半以上與信息等高科技產業相關。以往石油大王、汽車大王、鋼鐵大王的財富是建立在龐大的有形物質之上的，今天微軟公司與比爾蓋茨的財富則包含在計算機軟件的知識當中。微軟、英特爾、IBM為代表的知識經濟產業，正以它新的觀念、新的姿態沖擊著輝煌了2〇〇年的工業經濟社會，撼動著資源型經濟賴以存在的根基。
知識和智能，以人才為載體。掌握了豐富的知識和科學技術，具有杰出智能、才能和創新能力的人才是知識經濟的發展之源和根基?？梢钥吹?，無論是知識和信息的生產、分配、傳播、使用，創造性人才資源的培養、培育及其創造能力的開發、磨練，還是知識創新、技術創新，推動和發展高科技產業、知識產業，教育和科技都承擔著任何社會功能系統所無可比擬和替代的作用。因此，教育、科技是知識經濟時代的戰略產業。90年代美國經濟的長期持續增長，活力四溢，得益于美國在8〇年代大力推進產業結構的高層次演替，發展髙科技產業和知識產業，推行經濟0息化和科技化的豐厚回報。美國發展的邏輯因果或互為因果是:正是由于有著全球最發達的教育和科技體系，高層次的創新人才聚集(包括吸引全球人才)，建立了世界最發達的高科技產業和知識產業，經濟的知識化、信息化程度最高，經濟因此最為發達。
在我國，發展教育、科技，不僅是迎接知識經濟時代到來的需要，更是我國現階段經濟發展的現實而急迫的需要。
我國的經濟發展，確實取得了令世界矚目的成就。但是，一方面，我們經濟發展的效益低下，國有企業更是活力難增。其中一個重要的原因是我國經濟發展在整體上呈現粗放形態，經濟運行的科技含量很低，諸如人員素質差、技術水平低、生產工藝陳舊、管理粗放，導致資源過度耗費、環境嚴重破壞、產品質次價高和需求結構錯位等。另一方面，由于上述原因，我國的經濟發展，已經并還在造成嚴重的資源、環境破壞，森林、土地、水和眾多的自然資源因過度耗費而面臨枯竭，大氣、生態等環境急劇惡化。這一切都表明:我們的發展，再不能以損害未來的、后代的發展為代價，可持續發展戰略應當成為國家的最高戰略。
實施可持續發展戰略內含經濟發展的資源可持續，環境可持續。這就要求從根本上改變外延粗放型經濟增長方式，通過提高人員素質，強化企業產品、技術、工藝、管理創新和調整產業結構、發展科技產業以及運用髙新技術改造傳統產業來提高經濟發展的效益和質量，即實施科教興國戰略。因此，實施科教興國戰略，是我國實施和實現可持續發展戰略的基本戰略選擇。科教興國戰略的實質則是充分發揮知識、科學技術、人才這類智能資源的作用，依靠科教所蘊涵的智能資源，實現國家的繁榮昌盛。
三、智能資源高校運營
隨著改革開放的深入，我國的教育、科技、產業、經濟正在迅速地融入國際體系。在分享國際化“利益”的同時，我們亦面臨日益強烈、強大的國際高科技、髙科技產業的“擠壓”。作為一個大國，我們必須搶占經濟時代的制高點。顯然，我國高校，尤其是重點高校，是智能資源的國家隊和搶占制高點與攻堅的突擊隊，這是一場國際競爭。為了迎接知識經濟時代的挑戰和推進科教興國戰略的實施，我國高校必須致力于智能資源的開發和運作。
但是，和其他行業相比較，我國高校在計劃體制下運行了太長的時期(至今仍主要依賴計劃運行)，觀念陳舊，長期以來，我們都把教育、科技視為“事業”而非“產業”。高校幾乎劃一地按照上級部門的指令、計劃運行，基本不或很少考慮社會需求。但是，產業運行卻是完全不同的模式，產業運行必須研究市場(需求)，分析機會、威脅、競爭，追求效益。高校人才、知識、智能資源最聚集，直接從事高層次人力資源的開發、培養，承擔以知識、科技創新為核心的基礎性、高技術科研，開展以產業創新為主的髙科技產業和知識產業開發，與知識經濟和科教興國的全部內涵，有著天然而本質的“接口”和“直接通道'因此，人們必須革新觀念，樹立教育、科技的產業觀念，遵循產業運行規律，經營高校。
1.適應社會需求，培育智能資源精品。
培養人才是高校的最基本職能，也是高校向社會提供的“支柱產品'高校應將培育、開發知識經濟時代和科教興國戰略所需的人才、知識、智能資源作為自己的“產業”功能。教育(人才培育、智能資源開發)是產業。遵循產業運行規律，高校必須依據知識經濟時代世界、國家和所在區域的經濟和產業發展趨勢，認真分析社會對智能資源(人才)需求的數量、質量、結構，制定學校的近期和中長期人才培養戰略，并以此統籌規劃學校的學科建設和發展、專業設置及科研活動、師資培養和結構調整等重大活動。
高校在人才培養的智能資源開發活動中，不僅應當根據社會需要，提供“適銷對路”的“產品”，而且還必須培育精品，建立名牌。人們都知道，一個企業成為名牌企業，并非是因為它有何種先進的設備和豪華的廠房，而是由于產品長期受到消費者喜愛，成為名牌，企業才最終成為名牌企業并使產品更受社會喜愛。同樣，一所高校，也要賴于它的“產品”——所培養開發的人才(智能資源)在社會上搶手，成為名牌才能真正成為社會公認的名牌大學。因此，高校應當根據自己的優勢(學科、師資、科研實驗設備等)，開發(培育)富有學校特色的“產品”(人才)，從而形成具有社會競爭力、美譽度的精品、名牌。知識經濟的靈魂是創新。因此，高校在人才培養的智能資源的開發中，尤其應當注重創造性、創造力的培養和鍛煉。
2.運作智能資源，強化科研。
高校是智能資源的開發基地，同時又是智能資源最集中的社會系統。創造'性的培養是智能資源開發的核心，智能資源聚集又最能產生創造和創新。因此，高校是科研、科技創造、創新最理想的場所，科教一體是高校的最大特色。顯然，知識的生產、創新是高校在知識經濟時代和實施科教興國戰略的又一重要產業功能。科技、知識、創新是高校向社會提供的又一重要“產品”。
高校科研是產業，需要遵循產業運行規律。首先，高校應當研究經濟、科技的發展趨勢，組織(成)科研的國家隊、突擊隊，從事基礎性、高技術研究的知識創新。應當認識到:高校的學科、人員結構、研究手段，有利于承擔知識創新性的重大的、綜合性、開拓性的基礎性研究和高技術研究;從事知識創新性科研，是增強高校綜合實力和發展后勁的關鍵。在激烈的市場競爭中，企業產品要實現“4個一代”(生產一代、研制一代、設計一代、構思一代)，高校在支柱產品之一的“科研”成果的“生產”上也必須“儲備一代。
高?？蒲校瑹o論是知識創新性的理論研究還是技術創新性的應用研究，都應當圍繞社會需要的智能資源的開發這一根本展開:第一，應當圍繞人才培養這一智能資源的開發，使教育和科研相結合，科教一體，科研圍繞學科、實驗室、師資建設和發展，更好地培養“精品”，培養和鍛煉其創造力、創造性;第二，高?？蒲袘蔀榘l揮髙校聚集的智能資源(師資)的功能和進一步開發、提高智能資源(師資)的重要手段;第三，高校科研是智能資源的直接運作，應當通過服務社會、展現價值為社會提供知識經濟時代的“價值樣板。
3.釋放智能資源，開發科技產業。
加速科技成果的轉化、推廣和應用，是把科學技術轉化為直接、現實社會生產力，直接推動社會技術進步，實施科教興國戰略的極其重要的環節。長期以來，科技成果的轉化，是我國最為薄弱的環節，由此直接導致科技和經濟、教育和經濟的脫節。同時，科技成果是智能資源的結晶和成果，必須在現實社會經濟活動中得到轉化，應用和推廣才具有價值和實現其價值。實際上，科研過程是科技成果的“生產過程”,應用是科技成果的“消費(使用)過程”，轉化、推廣(轉讓)則是它的“營銷過程”。顯然，社會主義市場經濟，高校不僅要根據社會(長期和近期)需要進行科技成果的“生產”——科研并保證生產的“產品”(科技成果)的高“品質”，而且必須強化營銷，甚至用更大的力量從事科技成果的轉化、推廣。
高科技產業和知識產業，是科技成舉的最重要“用戶”。高科技產業和知識產業是科研的“下游產業”。在我國，目前由于高科技產業和知識產業不發達，導致了科技成果的需求不旺，出口不暢?，F在面臨的問題是:一方面，為了實施科教興國和迎接知識經濟時代的到來，增強我國經濟的競爭力，我們必須調整產業結構，積極地發展高科技產業和知識產業。另一方面，由于我國尚未形成完善、有效的風險投資機制，投身高科技產業和知識產業的高風險令許多投資者和經營者怯步，需要通過高投入、高風險產生高收益的典型來示范拖動。因此，高校根據機會和優勢，有選擇地從事高科技產業和知識產業的開發，具有上述多種良好效益。
視教育、科技為產業，遵循產業發展規律，經營高校，不僅要樹立市場(需求)、競爭、效益的觀念，而且必須樹立社會化、國際化的觀念，打破封閉,實施高校之間、高校和研究院所、高校和企業之間、產學研之間以及與國外機構之間的戰略聯盟，充分運用社會、國際資源，實現髙校的教育-科技產業與區域經濟、國家經濟、全球經濟的有機融合。
四、結論
智能時代的發展范文6
讀了下面這12個問答，你就會對人工智能的未來發展有一個較為全面的了解。
人工智能的發展包括哪些階段？
人工智能的發展可分為三個階段：弱人工智能、強人工智能和超人工智能。弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能，比如“阿法狗”，只會下圍棋。
強人工智能，達到了人類級別的人工智能，也就是在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，我們現在還做不到。
超人工智能，即超級智能。牛津哲學家，知名人工智能思想家尼克?博斯特羅姆把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。超人工智能也正是為什么人工智能這個話題這么火熱的緣故。
為什么說我們正在越來越快地接近超人工智能？
通過觀察歷史，我們可以發現一個規律，即人類出現以來所有技術發展都是以指數增長。也就是說，一開始技術發展是小的，但是一旦信息和經驗積累到一定的基礎，發展開始快速增長，以指數的形式，然后是以指數的指數形式增長。
未來學家瑞?庫茲韋爾把這種人類的加速發展稱作加速回報定律。之所以會存在這種規律，是因為一個更加發達的社會，能夠繼續發展的能力也更強，發展的速度也更快。
李四光也曾經寫道：“人類的發展不是等速度運動，而是類似一種加速度運動，即愈到后來前進的速度愈是成倍地增加。”
人工智能技術的關鍵難點是什么？
用計算機科學家高德納的說法，“人工智能已經在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”一些我們覺得困難的事情――微積分、金融市場策略、翻譯等，對于電腦來說都太簡單了。我們覺得容易的事情――視覺、動態、移動、直覺――對電腦來說則太難了。
摩爾定律真的那么有效嗎？
摩爾定律認為全世界的電腦運算能力每兩年就翻一倍，這一定律有歷史數據所支持，這同樣表明電腦硬件的發展和人類發展一樣是指數級別的。我們用這個定律來衡量1000美元什么時候能買到1億億cps（每秒運算次數）。現在1000美元能買到10萬億cps，和摩爾定律的歷史預測相符合。瑞?庫茨維爾提出的加速回報定理，也就是摩爾定律的擴展定理。
我們什么時候能用上和人腦一樣聰明的電腦？
現在1000美元能買到的電腦已經強過了老鼠，并且達到了人腦千分之一的水平。1985年的時候，同樣的錢只能買到人腦萬億分之一的cps，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經是千分之一了。按照這個速度，我們到2025年就能花1000美元買到可以和人腦運算速度抗衡的電腦了。
我們如何造出超人工智能？
第一步：增加電腦處理速度。這步比較簡單。
第二步：讓電腦變得智能。這步比較難，有三種可能的途徑：一是模擬人腦，二是模擬生物演化過程，讓計算機演化出智能，三是建造一個能進行兩項任務的電腦――研究人工智能和修改自己的代碼。這樣它就不只能改進自己的架構了，我們直接把電腦變成了電腦科學家，提高電腦的智能就變成了電腦自己的任務。
為什么說強人工智能可能比我們預期的更早降臨？
因為，一，指數級增長的開端可能像蝸牛漫步，但是后期會跑的非常快。二，軟件的發展可能看起來很緩慢，但是一次頓悟，就能永遠改變進步的速度。就好像在人類還信奉地心說的時候，科學家們沒法計算宇宙的運作方式，但是日心說的發現讓一切變得容易很多。創造一個能自我改進的電腦來說，對我們來說還很遠，但是可能一個無意的變動，就能讓現在的系統變得強大千倍，從而開啟朝人類級別智能的沖刺。
超人工智能為什么會導致智能爆炸？
這里我們要引出一個概念――遞歸的自我改進。這個概念是這樣的：一個運行在特定智能水平的人工智能，比如說腦殘人類水平，有自我改進的機制。當它完成一次自我改進后，它比原來更加聰明了，我們假設它到了愛因斯坦水平。而這個時候它繼續進行自我改進，然而現在它有了愛因斯坦水平的智能，所以這次改進會比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改進使得他比愛因斯坦還要聰明很多，讓它接下來的改進進步更加明顯。如此反復，這個強人工智能的智能水平越長越快，直到它達到了超人工智能的水平――這就是智能爆炸，也是加速回報定律的終極表現。
我們還要多久才能迎來超人工智能？
著名人工智能專家、谷歌公司的技術總監瑞?庫茲韋爾相信電腦會在2029年達成強人工智能，而等到2045年，我們不但會造出超人工智能，還會迎來一個完全不同的世界――奇點時代。
什么是奇點時代？
所謂奇點時代，指的是超人工智能的出現將世界帶入的一個新的時代。在這個時代中，人類將無法預測技術如何發展，因為超人工智能的行為將超出人類的理解能力。
超人工智能可能給人類帶來的最大益處是什么？
永生。在理論上，死亡并非是不可克服的，只不過這需要超人工智能在納米技術和生物技術方面取得我們難以想象的突破。超人工智能可以建造一個“年輕機器”，當一個60歲的人走進去后，再出來時就擁有了年輕30歲的身體。就算是逐漸糊涂的大腦也可能年輕化，只要超人工智能足夠聰明，能夠發現不影響大腦數據的方法來改造大腦就好了。一個90歲的失憶癥患者可以走進“年輕機器”，再出來時就擁有了年輕的大腦。這些聽起來很離譜，但是身體只是一堆原子罷了，只要超人工智能可以操縱各種原子結構的話，這就完全不離譜。
超人工智能最值得我們去擔心的問題是什么？
