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產業鏈智能化范文1
關鍵詞：智能制造產業；發展模式；路徑創新
中圖分類號：F426 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）33-0035-03
引言
《中國制造2025》，將“推進信息化與工業化深度融合”作為主要戰略任務之一，提出研究制定智能制造發展戰略、加快發展智能制造裝備和產品、推進制造過程智能化、深化互聯網在制造領域的應用等具體任務。而《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》和《關于開展2016年智能制造試點示范項目推薦的通知》等文件，提出在產業發展過程中重點推進智能制造、大規模個性化定制、網絡化協同制造和服務型制造，打造智能協同制造技術服務平臺，形成智能制造業協同發展的產業生態體系；以推進智能制造產業發展為主攻方向，提升工業共性技術能力，促進產業化創新和轉型升級，促進制造業的數字化、網絡化和智能化，建立起一個全新的智能工業體系，打造智能制造產業生態鏈，構成新常態下經濟增長新動力。
智能制造是基于新一代信息技術，在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術以及人工智能的基礎上，以信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行為主要特征，包括從智能制造單元擴展到車間、生產線、企業、供應鏈等環節在內的制造生態系統。智能制造的實現主要通過信息―物理系統（CPS），實現網絡信息系統和實體空間的深度融合，形成智能決策與控制，從而推進整個制造業的智能化發展。為此，對智能制造產業的發展模式、現路徑等內容的研究，顯得非常有現實意義。
一、智能制造產業發展新模式
（一）“政府+企業”發展模式
“政府+企業”發展模式指智能制造業在發展過程中由政府作為其主要支配力量，政府為企業的發展提供資金、人才等資源，企業在政府的大力支持下優先享用政府資源，受政府相關政策的保護，從而不斷發展壯大，最終成長為智能制造業的“舵手型”企業。這類企業往往涉及一些與國家利益直接相關的產業領域，或是與國家的重要發展戰略息息相關，因而這些企業受到政府部門的調節和支配，能夠在政府的大力扶持下迅速成長起來。
（二）“智能制造業產業化創新平臺”協同發展模式
智能制造業產業化創新平臺由政府和產業鏈上的“舵手型”企業共同發起，平臺由“舵手型”企業以創新的商業模式驅動運營。激發平臺的產、學、研和企業的協同創新智慧，通過該平臺共享和增值，促進創新要素發揮乘數效應的作用。該創新平臺的有效運營由政府的產業政策驅動，全面涵蓋智能制造產業發展的利益相關方，促進智能制造業的良性發展。保證所有相關基礎技術與組件的自主創新能力，提供開放、實時的運行環境，數字生態系統的優化整合、數據分析以及協同的功能，促進智能制造業產業化創新平臺的共享運行。面向智能制造的全過程、全產業鏈、產品全生命周期，建立起智能產業部門的協作，發展網絡化協同制造新生產模式，支持產業與互聯網的融合，制定智能制造的共性技術標準、關鍵技術標準和行業應用標準與規范，并在相應領域推廣；實現智能制造產業系統中的物理對象與相應的虛擬對象之間無縫協同融合；推動實施國家重點研發計劃，實施智能制造重大產業工程，強化制造業自動化、數字化、智能化基礎技術和產業支撐能力，加快構筑自動控制與感知、工業云與智能服務平臺、工業互聯網等制造新比較優勢，增強智能制造業數字化連接能力、數據增值能力、網絡集成能力、智能認知能力、智能優化配置的能力，促進全產業鏈的智能協同。
（三）“工業4.0”引領發展模式
發達國家大力推進再工業化與制造業回歸，推進網絡信息技術、人工智能與制造業的深度融合。重點關注互聯網、智能技術對制造業發生的作用，其中CPS是網絡世界與實體世界的融合，具有在空間和時間維度感知和處理外部環境復雜性的能力，對產業互聯網與工業互聯網產生巨大影響。在美國，這種影響將重點發生在智能生產設備、流程、自動化、控制、網絡和新產品設計等產業。CPS能夠實現管理大數據、提升機器互聯、建設智能化、提升對設備管理彈性和自適應能力等目標。對制造業的硬件設備、工廠、移動設備、物流、服務和人和過程進行連接、整合、分析和動態調整，具有跨界協同的特征。要重點推進能適應“工業4.0”的智能制造業發展模式，提升智能化制造業的CPS能力。首先，實體空間的數字化能力，將設備、移動終端、工廠、流程、服務等供應鏈中所有環節等“實體空間”要素，進行數字化呈現與連接的能力，實現萬物智慧互聯；其次，大數據基礎上，網絡空間對數據進行集成分析，發展人―機智能交換，提升認知層的智能決策能力；最后，網絡―實體空間交互能力，形成智能價值網絡、商業生態，實現智能協同增值。
二、智能制造產業發展的創新路徑
（一）提升重點領域智能機器人智慧能力
面向《中國制造2025》十大重點領域，聚焦智能生產、智能工廠、智能企業的智能機器人的智慧能力提升，攻克智慧機器人關鍵技術，圍繞重大科技領域，培育智慧生活、現代服務、特殊作業等方面的需求，重點發展人機協作智慧機器人、雙臂機器人等標志性智慧機器人產品，引導智慧機器人向中高端發展，推進專業服務機器人實現系列化、商品化，促進服務機器人向更廣領域發展。
（二）大力發展智慧機器人關鍵零部件
從優化設計、材料優選、制造工藝、裝配技術、專用制造智能裝備、智能產業化能力等多方面入手，實施技術創新，突破技術壁壘，解決智能工業機器人用的關鍵零部件性能、可靠性差，使用壽命短等問題。聚焦感知、控制、決策、執行等智能制造核心關鍵環節，突破關鍵核心與關鍵零部件，開發智能工業機器人、增材智能制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等核心技術裝備，以裝備為支撐，全面提升高高性能機器人專用伺服電機和驅動器、智能控制器、智能傳感器、智能末端執行器等五大關鍵零部件的質量穩定性和產業化生產能力，推動智能制造產業發展。
（三）推進智能制造產業共性關鍵技術產業化創新
積極跟蹤智能機器人的發展趨勢，推進新一代智能機器人共性技術產業化創新，建立健全智能制造機器人的創新平臺。充分利用和整合現有科技資源和研發力量，組建面向全產業鏈的智能機器人創新中心，打造政產學研用（企業）緊密結合的協同創新載體。重點聚焦人工智能、機器人深度學習等基礎前沿技術和共性關鍵技術，突破高性能智能機器人的設計、精確參數辨識補償、協同作業與調度、編程等工業機器人的關鍵技術；重點突破智能制造模塊化、標準化體系結構設計、信息技術融合、生肌電感知與融合等服務機器人關鍵技術；重點開展，突破機器人通用控制軟件平臺、人機共存等新一代智能機器人核心技術。同時，推進智能制造共性關鍵技術標準體系建設以及檢測體系認證與應用。
（四）打造“舵手型”企業和“智能工廠”
引導企業開展產業鏈橫向和縱向整合，支持互網企業與智能制造企業的共享聯合，通過聯合重組、合資合作及跨界融合，加快培育智能化管理水平高、創新能力強、市場競爭力和產業整合能力強的“舵手型”企業，打造市場滲透力強的智能制造機器人知名品牌，充分發揮“舵手型”企業帶動作用，以“舵手型”企業為引領形成良好的智能制造產業生態系統，形成全產業鏈協同發展的局面。通過“舵手型”企業，打造“智慧工廠”，以制造資源、生產操作流程和產品為核心，以產品生命周期數據為基礎，應用仿真技術、虛擬現實技術、實驗驗證技術等，使產品在生產工位、生產單元、生產線以及整個工廠實現智能化生產和運營。在信息化、網絡化、數字化以及智能化都成熟的前提下，從基礎IT與自動化，到業務流程變革，再到系統集成，參照CPS以及工業4.0的技術標準，建立智能車間、智能化工廠、智能化企業以及整個智能制造產業生態系統。
三、智能制造產業發展的供給側對策
（一）加強智能制造產業發展的政策引導
實施智能制造產業發展的分布規劃，在制造的優勢行業、重點企業，開展智能制造發展的應用示范，政策鼓勵企業建設智能車間、智能工廠和智能企業，推進智能制造和智能生產；分層推進智能化技術應用，推進智能技術產業應用。在互聯網、物聯網、云計算、大數據等泛在信息的強力支持下，推進智能化制造產業支撐能力建設，加強工業互聯網等網絡基礎設施建設，推動制造企業的互聯網化和智能化，突破和發展智能化關鍵共性技術和高端核心智能工業軟件、智能制造裝備及其關鍵部件和裝置研發和生產，通過供給側結構性改革，建立和完善有利于智能制造產業創新升級、推進智能制造的制度環境，促進智能制造產業的升級發展。
（二）促進創新體系有效智能協同
智能制造產業化水平的關鍵是制造業的創新能力。我國在工業無線技術、標準及其產業化，關鍵數據技術和安全核心技術等智能制造產業和工業互聯網領域，發展水平還很低。制造業總體技術水平還處于由電氣化向數字化邁進的階段，而智能制造的支撐是數字化和智能化。按照德國工業4.0的劃分，發達工業國家智能制造推進的是由工業3.0向工業4.0的發展，而我國智能制造需要的是工業2.0、工業3.0和工業4.0的同步推進。不斷探索“互聯網+”與各行業融合創新的新模式，以網絡為紐帶，實現人、機、物的互聯互通，加快高速、互聯、安全、泛在的基礎網絡設施建設，智能制造的實現設備、生產線、制造系統、產品、供應商、人之間的智能互聯；強化創新驅動，持續推進智能制造企業融合創新，引導機器人產業鏈及生產要素的集中集聚，形成合力，推動智能制造產業健康發展，實現創新能力和智能制造技術革命的趕超，促進智能制造業與互聯網深度融合協同發展。
（三）示范應用帶動制造業智能化升級
激發智能制造產業發展的積極性，提升智能制造業的集成創新、產業應用、產業化創新、試點示范成效，支持產學研用合作和組建產業創新聯盟，聯合推動離散型數字化制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維服務等智能制造產業應用。支持智能制造系統集成和應用服務，推動形成包括多元化主體和多元化路線的產業創新和技術擴散體系，多方參與、多線并進的開放性創新機制，建立面向智能制造重點行業的工業云，采集產品數據、運營數據、價值鏈上大數據以及外部數據，實現經營、管理和決策的智能優化，加快構建以智能制造“母工廠”為核心的系統層面智能制造技術的應用載體。制定智能制造產業發展規劃，促進各項資源向優勢企業集中，鼓勵機器人產業向高端化發展，聚集重點領域，緊扣關鍵工序智能化、生產過程智能優化控制、供應鏈及能源管理優化，建設智能工廠、數字化車間，分類實施流程制造試點示范與離散制造試點示范，以應用為抓手，帶動制造業智能化升級。
（四）建立智能制造產業發展風險補償機制
加強智能制造產業領域的資金扶持，以產業政策推動形成多元化的、競爭與合作并存的智能產業創新格局，鼓勵以解決智能制造產業現實問題為宗旨，引導組織智能制造產業聯盟合作和關鍵技術攻關，強化面向產業聯盟的獨立評估與信息公開機制，加快我國智能制造企業的整體技術進步和自主創新模式形成，主動對接國際智能制造技術產業標準，設立智能制造產業融合發展專項資金，加大對智能制造業與互聯網融合發展關鍵環節和重點領域的投入力度，加大財稅支持力度，為智能制造產業轉型升級等專項資金支持機器人及其關鍵零部件產業化創造條件，積極探索建立智能制造產業發展風險補償機制。
產業鏈智能化范文2
以云計算、移動互聯網、大數據、社交網絡為特征的第三代信息技術，正在引領互聯網范疇的擴展。費愛國表示，終端的智能化、信息處理的大數據化和信息服務的智能化將加速信息資源和服務的整合。
對于信息服務的智能化發展，費愛國認為，信息服務正在向差異化、定制化、產品化發展。在智能化發展中，智能硬件將會推動經濟形態不斷地發生轉變。目前，智能可穿戴、智能無人系統等產業均已經形成規模。
信息技術的發展正在推動新一輪的工業革命前進。費愛國表示，信息技術與技術制造的充分交互，使自動化、網絡化的水平提高，信息技術與能源技術的深入融合，使分布式發電和大規模并網技術實現突破，推動太陽能、風能等新能源技術步入大規模的使用階段。同時與材料技術融合程度不斷加深，使生物材料、納米材料等領域不斷得到突破。
這種融合的進一步表現就是，工業革命不是被動地被推進，而是工業革命同時在不斷產生新的需求，帶動新技術的發展。隨著研究、設計、生產過程、市場流通環節的自動化、網絡化，對于研發工具、高檔數控產品產生大規模的需求，進而產生對于軟件市場的需求，將以每年超過25%的速度增長。隨著物聯網對信息技術的應用，冶金、能源、金融、電信行業信息化的解決方案的需求也越來越迫切，未來的復合增長率將超過30%。
未來，基礎設施的加速轉型、智能交通等大規模的建設，這些都將為軟件和信息技術的服務創造出廣闊的市場。據統計，智能電網相關軟件和信息服務，未來五年的規模，將會達到500億元，年增長率將達到65%。
費愛國認為，在后硅時代，大規模的個性化定制和網絡化的異地協同正在引領生產方式的轉變。人工智能將重塑后硅時代生產方式。
產業鏈智能化范文3
關鍵詞:智能廣告;廣告產業;廣告傳播
隨著人工智能技術的不斷成熟，大數據分析處理與機器學習等技術的不斷發展完善，一個與以往截然不同的智能媒體時代正在來臨，而廣告行業自然也面臨著變革。一方面，媒體行業積極尋求智能化的步伐，催生了智能廣告這一具有廣闊前景與極大潛能的產業;而另一方面，“隨著人工智能、移動互聯網等技術的進一步成熟，媒體的智能化道路獲得了源源不斷的動力”［1］，被機器學習能力與算法迭代加持的人工智能技術，正在為廣告行業帶來一場前所未有的變革。在廣告行業智能化的變革中，傳統廣告行業不斷地瓦解與重構，廣告的運作模式與分發策略，相較以往也發生了不同程度的改變。在技術為行業帶來變革與機遇的同時，因為技術發展不完善、監管能力滯后等因素所產生的潛在風險也不容忽視。這些機遇與風險為學術研究提供了一個全新的視角與切入點，本文將從智能廣告發展溯源、智能廣告的傳播特征、智能廣告時代的潛在風險三個維度進行剖析。
一、智能廣告發展溯源
計算廣告這一概念最早于2008年被提出，其核心是一種能夠做到精準投放的廣告投放機制。它在基于大量數據收集的基礎上進行實時高效的計算，對用戶進行場景畫像，找到最優匹配的廣告內容并定向投放給目標用戶群體，由此能夠將廣告收益大幅拉升。這一廣告投放機制在商業上取得了極大的成功，谷歌公司在2019年第一季度基于數字計算廣告的營收就達到了373億美元。計算廣告在其誕生之后也在經歷著不斷的迭代升級。隨著智能化浪潮席卷全球、人工智能技術與廣告行業進一步融合，以計算廣告為基礎的智能廣告應運而生。在目前國內對于智能廣告的研究中，有學者對“智能廣告”這一概念做出了較為清晰的界定，即“以數據驅動為基礎，利用人工智能技術實現廣告內容的耦合生產、精準投放與互動反饋從而個性化地滿足消費者生活信息需求的品牌傳播活動”［2］。智能廣告在原先計算廣告的基礎功能上，進一步發展出了即時性內容生產與創造、精準化個性化內容分發、依據反饋數據進行廣告效果優化等能力，對于整個廣告產業鏈有了更加全面的滲透，從某種程度上來說，智能廣告是對計算廣告的進一步發展與升級。
二、智能廣告的傳播特征
人工智能技術對廣告的深度介入，不僅使得廣告的內容生產與呈現方式出現了改變，“對產業運作形態、產業鏈生態也帶來了革命性變革”［3］。
(一)人工智能對內容生產的深度參與
相較于傳統的數字廣告，智能廣告最大的特點之一就是人工智能技術對廣告的創意策劃與內容創作進行了深度的參與，智能廣告的內容生產大部分由特定算法負責，相較于人類設計師，負責智能廣告內容生產的人工智能可以進行不間斷的自我優化升級，同時也能與最新市場動向相結合。例如，天貓的廣告AI設計師“魯班”，在2017年的“雙11”活動期間，這一人工智能設計師共生成了4．1億張海報。如果以每張海報花費20分鐘的時間計算，將同等數量的海報由人類設計師來完成，總共將會耗時近300年的時間。由此不難看出，智能廣告在生產效率與內容時效性方面具有極大的優勢。而在廣告的內容呈現方式上，智能廣告最為核心的特征是“千人千面”的個性化內容呈現。由于廣告內容的生產效率與數量脫離了人力的限制，使得智能廣告能夠依托用戶畫像等技術為基礎，為不同的用戶進行個性化的內容定制創作并加以針對性地投放。以前文提到的天貓AI設計師“魯班“為例，在同一時間，使用不同的手機打開淘寶，APP首頁所出現的廣告海報均不相同;SaatchiLA的人工智能“沃森”，在為豐田汽車公司的新車型進行推廣營銷時，廣告內容的呈現方式也顯現出了相同的特征。該公司在Facebook上開始了一項運動———“ThousandsofWaystoSayYes”(成千上萬種說Yes的方式)，并且最終基于100多個不同的人口統計特征，生成了100余條針對不同用戶群體的個性化廣告。綜合以上敘述我們可以發現，人工智能對于內容生產的介入，使得廣告的內容生產進入了高效率的工業化生產時代，由此生產出的海量廣告產品推動了廣告個性化的呈現方式。
(二)基于用戶畫像的分眾化傳播策略
智能廣告時代，廣告的智能內容生產與呈現方式的轉變，自然也促使廣告的傳播策略發生轉變，而廣告生產與傳播重心也發生了較大的偏移。在廣告的傳播策略方面，傳統的廣告傳播策略往往是基于廣告理論、市場及消費者調查而進行制定的，由此所形成的傳播策略針對的受眾往往較為寬泛，投放策略較為粗放，所獲取的傳播效果也與預期有一定的差距。而智能廣告的投放策略主要是基于用戶畫像，再通過大數據與算法對受眾進行精細化劃分，篩選出合適的廣告受眾之后再進行廣告投放。最為典型的案例就是信息流廣告，這一形式的廣告廣泛存在于社交媒體(如國外的推特、Youtube，國內的新浪微博、微信)當中。此外，智能廣告在傳播時會選擇與內容信息進行深度融合，這一傳播策略使得智能廣告對受眾的心理把握得更為精準，使得廣告的商業化目的更為隱蔽。如前文提到的信息流廣告，往往都與潛在受眾所瀏覽的信息、咨詢等相融合，“并且通過用戶的刷新行為不斷變化，更易于用戶接受”［4］。智能廣告在廣告投放效果監測方面也同樣與傳統廣告有著較大的不同，智能廣告經過分發之后，可以實時根據后臺的反饋數據進行廣告效果監測。同時，智能廣告在投放的同時往往會保留手中的反饋渠道，如Youtube在進行智能廣告投放時所使用的反饋機制，用戶可以根據自身的喜好程度，對投放給自己的廣告進行意見反饋，這使得系統能夠根據用戶反饋對廣告的傳播策略進行實時調整，從而形成針對不同客戶的不同投放策略。
(三)日趨完善的智能廣告產業鏈
由于智能廣告所取得的投放效果更為優異，因此廣告主對智能廣告的投放興趣與投放預算正在逐漸增加，而這一系列的變化必然導致傳統的廣告產業鏈發生格局轉變。目前，國內正在逐步形成一條完整的智能廣告產業鏈，這一產業鏈的主體“包括智能廣告技術公司、智能廣告媒體、智能廣告監測公司、智能廣告數據管理公司、智能廣告交易平臺等”［5］。由于智能廣告的傳播主要依托于受眾數據與用戶標簽，受眾數據成為廣告運營機構的核心資源，而擁有大量數據計算、分析、處理能力的智能廣告技術公司在產業鏈中占據了較為核心的地位。如前文所述，由于廣告的創意與內容則逐步成為了數據優化與算法計算的一個組成部分，廣告的創意策劃人才、資源正在逐步向幕后隱退，傳統的廣告設計公司在未來將會受到進一步的沖擊。
三、智能廣告時代的潛在風險
在技術為行業帶來變革與機遇的同時，因為技術發展不完善、監管能力滯后等因素所產生的潛在風險也不容忽視。
(一)消費者個人層面
1．個人信息與隱私泄露風險
廣告受眾關切程度最高的一個潛在風險是自身的個人資料與隱私信息是否會遭到智能廣告公司的濫用與泄露。由于大數據已成為眾多智能廣告公司的核心資源，其背后所蘊含的經濟價值進一步助長了不當利用個人隱私信息的不良動機。由于智能廣告的核心是建立在大量的數據搜集與分析的基礎上，智能廣告公司所抓取的數據中必然含有大量的用戶隱私數據，因此用戶個人隱私權的保護與廣告公司的數據使用似乎正在形成一個無法調和的矛盾，如何處理用戶隱私所帶來的信息倫理問題，在未來也需要進行更加深入的思考與解決。
2．非理性消費風險
鮑德里亞在其《消費社會》一書中提到，“消費者總是怕‘錯過’什么，怕‘錯過’任何一種享受”。而智能廣告在傳播過程中往往與信息內容深度融合，對于消費者的心理把握更為精準，讓廣告的商業化目的更為隱蔽，而“廣告的功能性美麗則喚醒了消費者內心的隱秘與欲望，產生購物的沖動”［6］。這使得消費者更容易受到智能廣告的操縱，從而導致非理性購買行為。
(二)行業生態層面
1．數據孤島導致的行業信息不平衡風險
一個良性的廣告產業生態，往往是建立在行業內部的信息共享這一基礎之上的。但是由于數據自身所帶有的隱私性，加之數據在信息化、智能化時代往往蘊含有極高的經濟價值，這也使得公司之間對于數據的共享意愿處于較低的狀態，同時也促使了“數據孤島”的出現，如何避免數據壟斷的出現，如何在數據共享與公司利益之間尋找平衡，這需要整個行業的進一步思考。
2．廣告內容工業化生產導致的廣告文化屬性下滑的風險
廣告除了與生俱來的經濟屬性外，還包含了一定的文化屬性，而智能廣告的核心往往是追求經濟效益的最大化，這也使得廣告的文化價值可能會被忽略。目前的人工智能水平仍然處于弱人工智能階段，如何使AI理解人類的情感與文化需求、如何保證機器生產的廣告內容不只是冰冷的掘金機器，這一問題也需要引起重視。
四、結語
正如一些學者所言，“未來互聯網發展和競爭的高地，就是對廣域網絡空間中的人與人、人與物、物與物實現其價值匹配與功能整合的高度智能化”［7］。廣告行業的智能化已然是大勢所趨，通過智能化的廣告生產與運作，能夠推動廣告行業形成新的行業生態，提升廣告產業的經濟繁榮程度，對于整個經濟社會的發展都具有積極作用。在智能廣告為行業帶來新的機遇與變革時，我們需要清晰地認識到技術與風險相互并存，而如何應對這些潛在風險，需要業界與學界進一步合作與思考。
參考文獻:
［1］蘇濤，彭蘭．“智媒”時代的消融與重塑———2017年新媒體研究綜述［J］．國際新聞界，2018，40(1):38－58．
［2］姜智彬，馬欣．領域、困境與對策:人工智能重構下的廣告運作［J］．新聞與傳播評論，2019，72(3):56－63．
［3］李名亮．智能廣告信息倫理風險與核心議題研究［J］．新聞與傳播評論，2020，73(1):76－84．
［4］唐英，黃丹旎．新《廣告法》語境下微信信息流廣告監管制度研究［J］．當代傳播，2020(1):86－88．
［5］廖秉宜．優化與重構:中國智能廣告產業發展研究［J］．當代傳播，2017(4):97－101+110．
［6］蔡立媛，龔智偉．人工智能時代廣告的“時空侵犯”［J］．新聞與傳播評論，2020，73(2):70－76．
產業鏈智能化范文4
自2014年“工業4.0”成為熱點方向，這個醒目的標題就令人充滿了欲望和想象。2015年政府工作報告中明確提出實施“中國制造2025”，堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，加快從制造大國轉向制造強國，推動傳統產業技術改造，并提出了“互聯網+”行動計劃。
工業是強國之本，建設制造強國勢在必行。中國服裝業在此背景下恰逢歷史性機遇，同時也將與世界性挑戰正面交鋒。
中國是制造大國，但大而不強，中國制造業目前仍處于“工業2.0”和“工業3.0”并行發展階段。用清華大學設計戰略與原型創新研究所蔣紅斌博士的話來說，就是“我們的主體經濟特質是左腿已經邁入了4.0時代，但是右腿還在2.0版本里。”與德國等制造強國相比，無論是在研發投入、技術水平、產品質量還是品牌形象上都存在較大差距。
當前，世界范圍內新技術、新應用、新產業、新業態蓬勃興起，正在引發影響深遠的產業變革。面對新一輪科技革命和產業變革帶來的機遇和挑戰，各國紛紛抓緊調整各自的戰略，日益重視制造業在促進經濟復蘇和轉變發展方式中的作用。因此，全球制造業發展格局在近幾年發生深刻變化，中國制造業發展正在面臨發達國家和發展中國家的“雙重競爭”。如美國制定了先進制造業國家戰略計劃，德國推出了“工業4.0”戰略，法國出臺了“新工業法國”。去年9月，印度也了“印度制造”戰略，將制造業作為立國之本。
由此，工業和信息化部部長苗圩提出，中國必須走“工業2.0”補課、“工業3.0”普及、“工業4.0”示范的“并聯式”發展道路。而對于始終走在變革尖峰上的服裝業而言，創新能力不足、勞動力數量拐點初現等信號無一不在警示――制造業的傳統發展方式已難以為繼，涅重生還是銷聲匿跡？答案或許就在一念之間。
智能時尚玩轉產業鏈整合
“中國制造2025”提出了用三個十年實現由制造業大國向制造業強國轉變的戰略目標，中國紡織工業聯合會副會長孫瑞哲認為，紡織服裝業具有先期邁進世界紡織強國陣營的基礎和優勢。具體而言，紡織服裝業智能制造包括智能裝備、智能產品和智能零售三個方面，但從“大時尚”的層面來說，脫下智能制造“冰冷的鎧甲”搭界服裝業，智能時尚的概念應運而生。
我們可以從紛繁變化的市場動態中捕捉到智能時尚的洶涌來襲。近兩年，可穿戴設備產業趨于成熟，國內外企業層出不窮的新產品滲透至消費者生活的方方面面，根植“可穿戴”背后的天然視覺優勢，作為智能產品的重要分支，為智能化與時尚化的結合吹響了沖鋒號。
智能裝備方面，和鷹、寶盈等龍頭企業深耕自動測體CAT、模板縫制系統等尖端領域，串聯縫制智能設備產業鏈，為智能時尚打下堅實基礎。智能零售則是在創新型零售概念的基礎之上，作為“工業4.0”時代催生出的新產品，直抵終端，讓消費者通過更便捷的方式將智能時尚“穿上身”。如運動品牌匡威就在今年夏天選擇北京、上海、廣州的三家門店，設置三塊“Made by you互動櫥窗”，顧客通過掃碼進入系統，上傳圖片來打造屬于自己的Chuck Taylor 鞋款。
是的，身處其中，每個人都感受到了移動互聯、大數據、云計算帶來的興奮、憧憬、敬仰、恐懼，但你所看到的可能只是冰山一角，藏在冰山底下產業結構的變化，你或許根本不曾知曉。
大勢所趨、不得不為?！爸袊圃?025”提出以推進信息化和工業化深度融合為主線，大力發展智能制造，構建信息化條件下的產業生態體系和新型制造模式。
中國服裝企業勇于嘗試與創新，并且得出金科玉律――智能制造不只是設備，而是在塑造一種觀念，在危機意識中，“工業4.0”既是機遇，也有挑戰。
從現有路徑來看，紡織服裝業大力推進制造過程的智能化，勢必將從產品設計智能化、關鍵工序智能化、供應鏈優化管控等方面，推進重點行業智能制造單元、智能生產線、智能車間、智能工廠建設，還要積極培育新型生產方式，結合汽車、機床、通信設備、紡織等行業特點，推進重點行業智能制造應用示范，不斷探索大規模個性化定制、云制造等新型制造模式。
智能思維去陳出新進行時
智能時尚憑借著互聯網和制造基因開始“飛入尋常百姓家”，智能科技正在擺脫以往“噱頭”的固定角色，日益成為服裝企業應對“數量增長慢下來，質量增速提上去”的“新常態”發展的不二法寶。然而，面對“只見其聲，未見其形”技術革命浪潮，服裝企業探路智能制造升級沒有快車道。
另一方面，“中國制造2025”不是專門為應對新一輪科技革命制定的規劃，而是對制造業轉型升級的整體謀劃，不僅要提出培育發展新興產業的路徑和措施，還要加大對量大面廣的傳統產業的改造升級力度，同時還要解決制造業創新能力、產品質量、工業基礎等一系列階段性的突出矛盾和問題。
因此，服裝產業的智能轉型意味著要展開一段摒棄舊規則、樹立新邏輯的蛻變之旅，在翻天覆地的變化下，結合產業鏈上的智能“新伙伴”，豐滿智能時尚的新思路勢在必行。而在即將于10月首次亮相上海的CHIC2015秋季展上，“智能時尚”，的主題由此誕生。不僅如此，在秋季展上這一主題將貫穿于時尚男裝、時尚女裝、皮革/皮草/羽絨、牛仔、貼牌加工及供應鏈、配套資源等各個專業展區，而同期舉辦的各項活動也將引領業界開啟“智能化”啟迪。
產業鏈智能化范文5
直到5月5日，海信、TCL、長虹三家企業的高層還在深圳就成立智能多媒體終端技術聯盟的具體細節進行磋商。6日是他們對外這個消息的日子。
三家企業已在智能電視技術規范、企業技術標準等方面達成共識，尤其是應用商店規范標準、產品互聯互通等方面已明確合作條約。他們打算在聯盟成立之后，共享技術成果，包括終端開發、互聯互通標準、操作系統等。
三家企業高層都認為，聯合是大趨勢，尤其是智能產業是一個產業鏈，“大家只有聯合起來，才有出路。”
首次真正聯手
這次智能多媒體終端技術聯盟的成立，是國內家電企業第一次真正意義上的聯合。此前，國內家電企業之間，多是各自為戰。家電行業內即使有聯盟，通常也是國內外企業之間在渠道上的合作。
“中國家電企業競爭思維多于合作思維，這也制約了行業的發展。此次能在智能多媒體領域形成聯盟共同應對難題，在行業很有意義?！奔译娦袠I分析人士劉步塵表示。
據了解，海信、TCL、長虹聯合發起的中國智能多媒體終端技術聯盟，將主要開展幾個方面的工作：1.智能電視應用程序商店技術標準；2.智能電視互聯互通應用規范標準；3.智能電視操作系統技術規范標準。后續還將逐步制定智能手機、智能平板等各種智能多媒體終端技術標準。
在三家看來，智能電視已經進入到一個高爆發時間點，必須抓住眼前智能電視發展最關鍵的時期。從產業來說，國際巨頭已經咄咄逼人，智能電視操作系統已經有了統一的趨勢，急需一個統一的中國技術標準。
三家企業新聞發言人對本報表態稱，海信、TCL、長虹能走到一起，是彼此對于智能產業方面想法比較吻合，技術協同性較多。成立的這個企業技術聯盟，也符合國家相關政策。
很久以來，中國家電企業在市場上激烈拼爭，獲得了很好的市場份額和品牌，但是在技術標準和國際規范上，一直受制于人。
家電行業分析人士羅清啟(微博)表示，智能多媒體在我國剛剛起步，還有很多不明朗的地方。當國內家電企業在軟件平臺、面板、芯片都受制于外企、利潤水平很低的時候，更需要形成聯合優勢和技術競爭力，從而在整個產業發展中占據主動。
據悉，中國智能多媒體終端聯盟成立后，將通過不同形式扶植、鼓勵開發適合包括電視、手機、平板在內的各種智能應用，建立統一的智能終端產品技術體系，統一對外部進行技術合作。
這或將給應用開發者帶來機遇。應用開發將可以適用于聯盟內所有的終端，用戶群每年就可能形成千萬級別的規模增長。這種規模上的效應將給開發者帶來不小的收益。
三家企業均表示，智能電視是一個產業鏈。希望產業鏈上包括互聯網公司、網絡運營商、軟件公司、芯片公司等都能參與進來。最大限度達到共享。
作為本次聯盟的主要發起者海信也表示，智能化時代的顯著特征就是網絡化，其核心在于三個“智”，即智能化操作系統平臺、智能化應用商店、智能化交互。
智能多媒體的概念，就是具備獨立的操作系統，擁有開放式應用平臺，用戶可以自由安裝、卸載應用程序，能夠實現電視功能的不斷擴展，并可借助三網接入、3C融合來滿足以消費者為核心的個性化需求。
早在十年前，海信就開始在光通信領域進行研發投入，并在全球率先商用10GPON光模塊，解決帶寬和傳輸問題，為智能電視鋪路。海信還先后建立了應用商店、操作系統及多媒體運營后臺，并在行業中首家批量推出智能網絡電視及其后臺系統。
生存屏障
在業內看來，智能化是未來家電業發展的趨勢。三家企業的抱團，就是希望通過共同超前把握智能多媒體的先機，從而筑起屏障，在與外資企業以及國內其他競爭對手的競爭中獲得優勢。
但是，三家企業均對本報表示，聯盟的成立，主要目的并不是為了給競爭對手筑起屏障。而是期望站在產業的高度上建立起中國企業自己的技術標準，為了產業發展，在國際智能電視舞臺上獲得發言權。
TCL集團董事長李東生(微博)6日表示，智能多媒體終端聯盟旨在共同打造一個智能終端技術標準，給整個智能產業的推進和健康發展帶個好頭，也為中國企業在世界智能化的浪潮中搶先贏得技術競爭力。
國泰君安分析師方馨對本報表示，國內家電企業能夠走向聯合，無疑是行業競爭導致的。國內的智能家電技術還是比較欠缺的。聯合有助于三家走在行業前列，形成一個共享平臺，獲得聯合競爭優勢。
家電行業分析人士認為，家電企業尤其是以彩電為主的企業的日子都不好過。從2010年報就可看出，中國液晶電視國內銷量3347萬臺，增長38%；出口5149萬臺，增長30%。增速低于市場預期，加上外資降價競爭而導致市場預期較低。
但2011年智能電視普及、2012年3D電視普及、未來OLED電視普及，彩電不斷升級卻將給企業業績增長帶來不錯的預期。
海信電器一位高層表示，僅半年時間，電視的智能化發展，就成為國內外彩電領域最大的熱點，行業發展速度真是太快了?！爸挥凶プ≈悄芏嗝襟w發展的新機遇，實現技術和產品的共享，在技術和產品等方面領先一步，這些家電企業才能對內對外贏得競爭優勢?！眲⒉綁m表示。
海信內部正在醞釀將“智能”作為整個集團的轉型的契機，公司試圖在多媒體、家居產品、房地產、智能交通等多領域打造“智能化海信”。
據悉，海信、TCL、長虹這三家企業由于在智能電視領域投入比較早，目前在網絡智能終端及內容上已經取得了一些突破。
產業鏈智能化范文6
關鍵詞后工業化；上海制造業；高端化；智能化；綠色化；服務化
近年來，受到產業結構調整、外部需求不振、全國產能過剩以及要素成本上升等多重因素影響，上海制造業表現持續低迷，2016年上半年制造業增加值占全市GDP比重已經下滑至26%，距離“十三五”規劃綱要中25%的“底線”僅一步之遙。曾經風靡一時的“上海制造”似乎已經失去了原有的風采。在上海處于轉型發展關鍵期的后工業化時代，上海的制造業究竟何去何從？“上海制造”應該如何重新崛起？本研究將通過對上海自身特點和產業結構的分析，結合國際城市的先進經驗和當前全球制造業發展的最新趨勢，就這些問題給出答案和建議。
一、制造業是上海未來五年發展不可或缺的“壓艙石”
1.從對經濟的支撐作用看，制造業是防止經濟波動的“穩定劑”制造業是國民經濟的主體,相對于金融、房地產等虛擬經濟而言，制造業的發展更為穩定，不容易受到外部市場和環境的干擾。因此，扎實的制造業基礎，是應對經濟波動、穩定城市就業、保持經濟社會平穩發展的不可或缺的“穩定劑”。以上海近10年的數據為例[1]，相較于金融和房地產業而言，制造業增加值同比增長率的波動幅度明顯較?。ㄒ妶D1）。尤其是在2008年金融危機以后，上海以金融為主的服務業發展受到較大沖擊的背景下，上海制造業為全市經濟的穩定發展起到了中流砥柱的作用。以2010年數據為例，當時上海制造業增加值占GDP比重僅為38.1%，但當年制造業對經濟增長貢獻率達到了66.6%，“穩定劑”的作用可見一斑。
2.從對標國際城市看，在人均GDP2萬美元以上階段保持25%的制造業比重是必要的從國際大都市的經驗來看，保持一定比例的制造業是城市穩定發展的重要砝碼，尤其是在人均GDP為2萬美元左右的后工業化階段，保持25%左右的制造業比重是非常必要的。以新加坡為例，從1990年至2005年，新加坡人均GDP從1萬美元提升至3萬美元的15年間，其制造業占GDP的比重均保持在23%以上，特別是在與上海近期人均GDP相近的1990～1995年這5年期間，其制造業占GDP比重一直穩定在25%左右（見圖2）。即使是到2014年人均GDP已經超過5萬美元的時期，新加坡的制造業比重仍保持在18%的水平（見圖3）。由此可見，在人均GDP突破2萬美元的后工業時期，保持25%左右的制造業比重是相當必要的。
3.從上海自身發展實際看，廣闊的郊區是制造業發展的主戰場上海作為特大型城市，本身就存在著內部區域之間發展不平衡的現象，郊區和中心城區的資源情況和產業結構存在著明顯的差異。雖然上海整體上來看土地資源非常稀缺，但在廣闊的郊區，仍存在適合制造業發展的土地空間。此外，相較于中心城區服務業高度發達的現狀而言，郊區還處在工業化帶動城鎮化的發展階段，在未來五年仍應把制造業作為發展的重點。一方面，從大都市產業空間布局規律來看，金融業、文化創意產業、科技產業、制造業等四大產業布局總體呈現“3、8、12、15”的特征，制造業通常分布在距市中心15公里范圍之外，即上海的郊區。由此可見廣闊的郊區是適合制造業發展的主戰場。另一方面，近年來的實踐表明，郊區大力發展服務業并沒有取得預期的成效。以商辦樓宇的數據為例，原靜安區的商辦樓宇空置率一直控制在5%以內，而奉賢全區48棟商務樓宇中，空置率超過50%。因此，依據目前上海產業空間布局集聚規律和土地資源情況，未來五年，上海的郊區非常適合也必須依靠制造業的穩定發展，從這個角度來說，上海仍有保持一定比重的制造業的必要。
4.從上海服務國家戰略看，制造業是建設科創中心必須依靠的扶梯建設具有全球影響力的科技創新中心，是國家賦予上海的重要戰略任務，不僅關乎上海的未來，也關乎整個國家的未來。因此，建設科技創新中心不是打造“盆景”，而是做成“苗圃”，要培育成“森林”。對上海建設科創中心的要求中就重點強調了“要牢牢把握產業革命大趨勢，圍繞產業鏈部署創新鏈，把科技創新真正落到產業發展上”。如果過快地實行“去工業化”，上海就失去了扎實的制造業基礎，就無法為科技創新成果進行中試和產業化提供“足夠肥沃的土壤”，這些科技創新成果也就無法真正落實到產業發展上，上海建設具有全球影響力的科創中心的國家戰略任務自然也就難以完成。由此可見，制造業是上海建設科創中心必須依靠的扶梯，在未來較長一段時間內保留適當比例的制造業是上海完成國家戰略要求的必要基礎。
二、后工業化時代上海制造中心崛起必須堅持“三個體現”和圍繞“四個方面”
未來五年，處在后工業化時代的上海制造業的發展，應堅持“三個體現”的原則，即“體現國家戰略、體現支持城市功能和體現推動轉型升級”。同時，還要結合國際產業發展趨勢和自身特點，緊緊圍繞“高端化、智能化、綠色化、服務化”這“四個方面”下功夫，爭取早日實現“上海制造”的重新崛起。
1.高端化：打造占據創新鏈、產業鏈和價值鏈高端的“上海制造”從建設具有全球影響力的科創中心的任務來看，上海未來重點發展的制造業，必須是技術含量處于全球領先地位、引領全球制造業發展新趨勢、占據創新鏈高端的先進制造業。如極限制造、石墨烯材料、衛星應用及位置服務相關設備制造、機器人、3D打印、航空航天和海洋裝備制造等。從上海落實國家制造強國戰略、參與全球產業競爭的戰略使命來看，未來五年上海制造業應著力向全球產業鏈高端邁進，切實抓住全球產業鏈中“微笑曲線”兩端，努力提升上海制造業在國際分工中的地位和價值，時刻警惕高端產業低端化，避免重復以往“兩頭在外”的低端制造模式。從上海資源約束和綜合成本高企的自身條件來看，未來應重點發展的必須是附加值更高、要素投入產出效率更高，占據價值鏈高端的先進制造業。如新一代信息技術、生物醫藥與高端醫療器械、高端裝備制造、新材料、文化創意產業和高附加值都市型產業等。2.智能化：推動制造業生產方式向智能化、數字化和個性化發展隨著以機器人、3D打印和數字制造等為核心的智能制造技術的快速發展，全球制造業競爭格局發生新一輪調整，從“傳統制造”向“智能制造”加速轉變的趨勢日益凸顯。上海制造業要提升全球競爭力，就必須牢牢把握這樣的變化趨勢，在未來五年應著力推動信息化與工業化深度融合,在研發、設計、生產、銷售等全產業鏈環節全面融入新型的智能技術和數字技術，深化機器人、3D打印、互聯網、大數據、人工智能等信息技術在制造領域的應用和創新,全面提升制造業重點行業和企業的智能化、信息化水平[2]，推動制造業生產方式向智能化、數字化和個性化發展。
3.綠色化：加快淘汰和轉移資源能源利用效率低的相對劣勢產能“十三五”期間，上海整體發展受到土地、能耗、人口、環境等多重底線約束，“上海制造”要實現綠色化和集約化發展，就必須快速提升要素投入生產效率。因此，上海必須要在未來五年加快淘汰資源能源利用率和勞動生產率較低的“相對劣勢產能”，從而為附加值和效率更高的新興產業騰出更多環境和資源空間。一方面，上海應在鋼鐵等能源利用效率偏低的重化工業方面“深度挖潛”，爭取淘汰更多相對劣勢產能。以鋼鐵行業為例，其平均單位產值能耗遠遠超過制造業的平均水平（2013年上海市鋼鐵產業規模以上工業企業平均單位產值能耗為整個工業平均值的5.25倍）[3]。同時，由圖4可知，和東京、紐約等國際大都市相比，上海鋼鐵業占比依然偏高（近年來東京、紐約的鋼鐵業占制造業比重長期維持在2%左右，而2015年上海鋼鐵產業占工業比重為3.49%，相比而言明顯偏高）。另一方面，上海還要加快推進勞動密集型制造業的“二次轉移”。2014年上海的全員勞動生產率僅是紐約、東京的約1/6和1/4，因此必須盡快淘汰勞動生產率較低的勞動密集型的加工制造業，以提升勞動力的投入產出效率。加工制造業曾在上海承接國際產業轉移過程中發揮了重要作用，但隨著成本上升和要素供給條件變化，勞動密集型產業在本市已不具備大規模發展條件。近年來，盡管廣達、昌碩、“四英”等代工型企業加速向市外轉移，但退出進程不如預期，仍有空間。未來五年，上海應把握全國供給側結構性改革和制造業整體布局調整的契機，充分利用“東西聯動”效應，加快推進勞動密集型的加工制造業向市外的“二次轉移”。
