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人工智能對社會產生的影響范文1
人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，我們按照人工智能的實力將其分成三大類：[2]
第一類：弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI)，弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數據，它就不知道怎么回答你了。
第二類：強人工智能Artificial General Intelligence (AGI)，人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比創造弱人工智能難得多，我們現在還做不到。Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作?！睆娙斯ぶ悄茉谶M行這些操作時應該和人類一樣得心應手。
第三類：超人工智能Artificial Superintelligence (ASI)，牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。
討論人工智能對法律的影響，我們也會從人工智能的“三大類”入手，各個階段的人工智能，對法律產生的影響將是不盡相同的。
在第一類，弱人工智能（ANI）階段，由于人工智能智能處理較為單一的問題，且發展程度并沒有達到“模擬人腦思維”的程度，所以人工智能仍然屬于“工具”的范疇，與傳統的“產品”別無二致。我們目前所處的階段，就是弱人工智能階段。雖然無人駕駛汽車、無人機等新產品的出現，給傳統法律體系帶來許多新問題，引發許多新思考，但仍然屬于傳統法律體系能夠解決的問題。
2016年2月，Google無人駕駛汽車在美國加州山景城測試時，與一輛公交大巴發生碰擦，所幸無人受傷。美國高速公路安全管理局（NHTSA）卻確認，根據美國聯邦法律，用于自動駕駛的人工智能系統可以被視為司機。那么是“司機”、谷歌，還是驅動汽車的算法、感應器以及所有控制系統來負責交通事故呢？
這起事件引發了許多人對人工智能卷入犯罪案件中責任主體界定模糊的問題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識與行為能力的主體？如果不是，那么當人工智能觸犯了他人利益、造成社會損失時，究竟應該由研發者、運營者還是使用者承擔責任呢？此時，有哪些法律能夠用來保障這些人的權益？如果承認人工智能是有行為能力的主體，那么又該如何為這些“人工智能”定罪量刑呢？
我國《產品質量法》第四十三條規定：因產品存在缺陷造成人身、他人財產損害的，受害人可以向產品的生產者要求賠償，也可以向產品的銷售者要求賠償。屬于產品的生產者的責任，產品的銷售者賠償的，產品的銷售者有權向產品的生產者追償。屬于產品的銷售者的責任，產品的生產者賠償的，產品的生產者有權向產品的銷售者追償。
顯然，在弱人工智能階段，機器仍然屬于工具和產品的范疇。傳統的《產品質量法》在這個階段內仍然可以直接適用。但隨著技術的發展，這種情況就會馬上改變。
在第二類，強人工智能（AGI）階段，由于人工智能已經可以比肩人類（筆者認為這是人工智能的“奇點”，在短期內人工智能將極大地超越人類），同時也具備了具有“人格”的基本條件。
由于機器可以像人類一樣獨立思考和決策，該階段的人工智能應該和人類一樣，成為獨立的主體享有權利，并對自己的行為承擔責任，這將體現在財產、繼承、侵權、刑事等各個方面。這個階段的法律已經基本無法直接套用，人工智能將對傳統法律體系產生巨大的沖擊和顛覆。
在第三類，超人工智能（ASI）階段，該階段的人工智能已經跨過“奇點”，其計算和思維能力已經遠超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內容，人腦已經無法理解，人工智能將形成一個新的社會。
人類的法律體系僅在人類社會生效，在這個階段，人類規則的制定已經無法影響人工智能，因為人工智能已經超出了人類社會的范疇。隨著技術的進步和人工智能的自我改進，一個比我們聰明100倍、1000倍、甚至10億倍的大腦也許能夠隨時隨地操縱這個世界所有原子的位置。此時的人工智能已經不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會隨之消亡，或轉化成另外的形態而存在。
基于此，筆者大膽地提出人工智能對法律影響的幾點預測：
第一，成文法將會萎縮甚至消亡?？梢灶A見，人工智能和新技術留給立法的時間將會越來越少，越來越多的極其復雜的新問題將迅速出現，成文法將成為歷史；
第二，法律體系將徹底顛覆。隨著人工智能從低到高的發展，工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統的法律體系也將失去存在的基礎；
第三，法律將在“創新”與“生存”之間不斷博弈。創新的倫理問題將伴隨人工智能發展的全過程，是否允許技術創新邁向“奇點”，用以保衛人類的“生存”，或許會逐漸成為立法者考慮的核心問題。但立法者很可能會發現，創新也許是人類社會發展的規律。
現階段，人工智能已經逐漸對法律領域產生影響，并引起了法律領域的變化，我國的法律體系應當重視變化，積極向人工智能時代轉型升級。
例如，人工智能技術在合同審查、資料收集、盡職調查、材料翻譯等領域為法律工作提供極大的便利，并且在工作效率上具有明顯的優勢。這會進一步影響到司法機關、公證機構、律師事務所的用人模式，可能會減少這些機構對入門級技能新人的雇傭和培養。
再例如，由于創新技術和人工智能的發展，新事物產生的時間大大縮短，由新事物而引發的新案例將越來越多。而現階段，人工智能還不能夠獨立地提供法律服務，更不能獨立地對案件進行分析和審判。這需要大量的法官、檢察官和律師們積極擁抱和學習新技術，并且需要一定的深度。這對于傳統法律人來說，難度很大。專業人才可能會在一段時間內出現嚴重的斷層，法律在短期內對新事物新案例也將無暇響應。法律應當重視內生規則（如網規）、判例的作用，通過柔性、大眾化、平臺化的規則治理，通過數據和算法來預判行為，來適應這種“斷層”。
國外各種關于法律技術的發展早已日新月異，在電子證據管理（Everlaw/Cicayda）、區塊鏈文件保存技術（Factom）、預測案件審理（Juristat）、案例研究（Ravel Law）等領域各種新型法律服務工具早已百舸爭流，甚至還有各種交流法律技術的論壇（Legal Technology Forum/Legal Tech Asia/ABA TechShow/Legal Tech NY）?？赡芤驗閲鴥鹊姆煞帐袌鲞€不夠大或者經濟利益不夠多，關于法律技術的研發遠遠滯后，法律領域的創業公司多是新媒體或者法律服務平臺。[3]我們應該利用互聯網發展的優勢，重視法律技術的研發與推廣。
人工智能對社會產生的影響范文2
關鍵詞：人工智能；刑事風險；刑法應對
近些年來我國科學技術的快速發展給人工智能提供了很大的助力，人類利用人工智能技術開拓了更多的領域，創造了一些新的經濟增長點，很大程度上促進了我國經濟的發展。面對著人工智能廣闊的發展空間，我們在利用人工智能獲得高質量發展的同時也要看到人工智能帶來的風險，例如有些不法分子會借助人工智能產品的使用或者是開發實施一些危害社會的犯罪行為，給人們帶來較大的經濟損失。基于此，相關部門應該充分認識到人工智能所帶來的刑事風險的巨大危害性，進而加強法制建設，全面做好應對，使人工智能充分發揮它積極的一面。
一、關于人工智能以及人工智能產品的概述
（一）關于人工智能的概述
人工智能這個概念提出比較早，大約在20世紀的四五十年代，但是人工智能概念提出后卻沒有得到較快的發展，主要是因為當時的信息技術以及互聯網技術的發展水平還處于較低的階段。在此后的一段時間，人工智能幾乎處于一種停滯的狀態，直至2016年韓國的一場人機圍棋大賽讓全世界的目光再次聚焦在人工智能上。各個國家也意識到人工智能將是改變世界的一種重要力量，紛紛加大對其研究力度，進而成為各個國家競爭的新領域，由此世界逐漸進入了人工智能時代。人工智能時代在給世界帶來強大發展活力的同時也出現了一些超越法律范圍以及法律理念的問題，對這些問題不能忽視。在人工智能時代我們更需要站在法律的層面嚴格審視其發展過程中存在的風險以及做好各方面風險的應對。特別是最近幾年一些關于人工智能的刑事案件引起了人們的關注，鑒于此，對這個方面進行深入研究有著很大的現實意義［1］。
（二）人工智能產品的類型
人工智能產品根據其內部算法的不同可以分為兩種類型，一種是人工智能產品，另一種是弱人工智能產品。通過對人工智能產品的深入研究發現，其本質是基于內部算法，并具有獨立思考以及解決問題的能力。我們看到人工智能主要依據內部算法發揮作用，內部算法是人工智能的技術內筒，如果對這個技術內筒的運作再進行分類存在著很大的難度，同時也不具備較強的可操作性。針對這個問題，在法律層面對人工智能產品進行分類主要依據的是產品是否具有控制能力以及辯證能力。雖然我國的人工智能發展較快，但是從發展水平來說還處于弱人工智能時代。弱人工智能時代的產品雖然具有一定的自我意識并能思考以及解決問題，但是這些能力在很大程度上是研發人員意識的體現，是研發人員利用程序表達出來的一種判斷和決策。在科學技術發展的推動下我國也會進入強人工智能時代，這個時代的產品具有較強的控制能力以及辨認能力。它與弱人工智能時代產品的最顯著區別是其可以突破設計人員編程的控制，真正實現自我意識、自我判斷、自我決策。這種產品會給世界帶來極大改變，同時也會帶來很大的風險［2］。
二、人工智能刑事風險所具有的特點
（一）與傳統犯罪相比具有較高的危害性
隨著人工智能的不斷發展，其與人們的生活會越來越密切。人們在獲得人工智能產品提供服務的同時也存在著一些風險，加之人們對這些風險缺乏辨別力，導致人工智能刑事風險產生的危害較大。如今我們在一些媒體上會發現一些不法分子利用人工智能開展各種形式的犯罪活動，不僅具有很強的隱蔽性，而且給人們帶來很大的損失。隨著社會的進步，科技的發展，人們的生活和工作對人工智能的依賴性會越來越大。在這種情況下利用人工智能開展犯罪活動會越來越普遍，嚴重危害社會的可持續發展，甚至還會給社會帶來毀滅性的災害。為了確保社會的和諧穩定，相關部門必須要采取措施遏制人工智能犯罪活動的開展，特別是在法律層面做好保障。否則任其發展必然后患無窮。通過對一些人工智能刑事違法案件的調查，我們看出很多不法分子利用人工智能獲取企業的私密信息，不僅損害了企業的利益，同時還會引發行業的不良競爭，影響我國經濟的高質量發展。
（二）增加了很多的犯罪形式
人工智能時代犯罪有了更多的形式，這些形式帶有人工智能顯著的特點?，F在越來越多的犯罪分子青睞人工智能犯罪是因為借助它可以輕松獲取大量的數據信息，進而利用這些數據實施犯罪活動。人工智能這一高效獲取數據的功能如果加以正確利用，不僅可以加強我國的精神文明建設，同時還會極大促進社會的發展。但是一些犯罪分子瞄準了人工智能這一特點實施一些新型的犯罪活動，違反了人工智能發展的初衷，同時也不利于社會主義市場經濟的穩定發展以及和諧社會的構建。面對人工智能時代出現的各種新型犯罪，要從根源上確保信息的安全性，避免被不法分子通過非法途徑獲?。?］。
（三）人類對其控制能力較弱
人工智能時代一些技術的使用很難利用一定的標準評價它的道德性以及合法性，相關人員對此要有清醒的認識。人工智能產品一個顯著的特點就是不具備控制能力以及辨別能力，基于這樣的特點很難對其程序進行管控，從而降低了人類對它的控制。例如操作人員利用人工智能技術操縱機器人開展某項活動，如果在一些環節采取了具有違法性質的操作，但是機器人并不能自動發現這種不法指令，進而拒絕執行。這種弱人工智能給犯罪分子留下了犯罪機會，同時也給人工智能的利用帶來很多的安全隱患。隨著高科技以及人工智能技術的不斷發展，相關人員在對人工智能進行深入研究的過程中探尋到一些技術可以實現機器人自主學習。機器人的自主學習能力原本是為了抑制智能機器人，但是在一些特殊情況下當這種能力不斷積累，機器人在執行各種命令時有可能違背人們的意愿。這種情況不僅會影響機器人正常作用的發揮，甚至還能做出一些危害人類的舉措。在一些極端的情況下，機器人的行為完全不受人們的控制，那么對社會將會產生極大的沖擊，后果不堪設想。以上說明的種種情況都是在人工智能時代極易發生的一些刑事風險，這些刑事風險具有巨大的社會危害性，因此要引起人們的高度重視。相關部門及人員應該對人工智能時代的刑事風險進行深入分析，并對現有的法律不斷進行完善，從而達到對這些風險進行有效控制的目的。另外，人們在利用人工智能時也要加強風險控制意識，使自身的行為符合法律的規定，從而充分發揮人工智能的價值造福社會，避免一些犯罪分子利用人工智能危害社會［4］。
三、人工智能刑事風險的刑法應對
（一）建議《刑法》增設濫用人工智能相關罪名
在我國人工智能發展的前期，大部分人未能意識到人工智能會帶來刑事風險，因此相關的法律存在著一定的欠缺。隨著我國人工智能發展水平的提升，人工智能給人們帶來了更多新奇的體驗，同時也給不法分子更多的犯罪機會，而且這些犯罪大部分是刑事犯罪，嚴重影響人們的學習和工作，甚至還會引發社會恐慌?；谌斯ぶ悄艿奶攸c，其所產生的刑事風險在短時間內無法得到較好處理。由此可見，人工智能時代的刑事風險不僅具有較大的危害性，同時其危害還具有持久性。鑒于此，相關部門應該針對此問題進行深入研究，采取措施最大化做好人工智能產品的刑事風險控制工作，并高質量進行刑法應對。隨著人工智能刑事犯罪案件數量的增多以及其具有較大的社會影響力，人工智能刑事風險防控以及刑法應對受到了社會的廣泛關注，同時加強刑法應對也是完善我國法治體系的一個重要內容。我國社會發展前期人工智能水平較低，這類刑事案件不多，所以《刑法》中沒有濫用人工智能相關罪名。但是隨著我國人工智能的不斷發展，利用人工智能進行刑事犯罪的可能性增大，所以在我國《刑法》中增設濫用人工智能相關罪名有很大的現實意義。這樣在一定程度完善了法律，同時對相關人員濫用人工智能開展犯罪活動有一定的打擊作用。當今我國社會各個方面處在一個較為穩定的發展階段，加之我國要實現經濟高質高效發展必須有一個穩定的社會環境，由此看出維護社會的穩定對我國的重要性。我們要充分認識到，一些不法分子濫用人工智能，給我國社會造成了極為惡劣的影響，嚴重危害了社會的穩定，對我國社會的發展造成了很大的阻礙作用。我國社會的發展一方面需要人工智能提供較大的推動力，另一方面還要防范一些人員濫用人工智能，確保社會整體發展的穩定性。如果不能對人工智能的刑事風險加以管控，同時也未能全面做好刑法應對，那么無疑給我國社會發展埋下一個巨大隱患。如果相關部門不能采取有效措施對這個隱患加以管理，在許多因素的共同作用下會引發一系列社會問題，將會嚴重制約我國社會更好的發展。為了使我國既能充分利用人工智能積極的一面促進我國社會各個方面的發展，又能有效規避利用人工智能犯罪行為的發生，需要相關部門借助法律的力量來達到以上目的。通過《刑法》增設濫用人工智能相關罪名，進而規范人們利用人工智能的行為，確保其在法律規定的范圍內進行，同時能夠使人們明確如何合理合法利用人工智能，對于我國社會發展具有很大的積極意義。之所以建議在《刑法》中增設濫用人工智能相關罪名還由于《刑法》比起其他法律對人們更具威懾力，對人們約束性更大，對一些濫用人工智能的行為會發揮出更大的警示作用。國家相關部門在使用刑罰時如果剝奪了犯罪人員的一些權利，那么這種權利的剝奪不具有可逆性，對犯罪人員來說需要付出更大的代價。《刑法》的這種特點對犯罪人員的威懾力會更明顯，使人們更加深入了解濫用人工智能的嚴重后果，從而不敢利用人工智能實施犯罪活動。人工智能犯罪與其他形式的犯罪相比具有更大的破壞性和危害性，不僅會對人們造成財產危害，還會威脅人們的生命安全。人們對人工智能的刑法風險以及犯罪要有充分的認識，并積極利用刑法這個有力武器避免人工智能犯罪行為的發生，進而弱化它的影響力。另外，相關部門還要根據社會和市場的發展優化處理人工智能帶來的刑事風險，維護我國社會的和諧穩定［5］。
（二）建議《刑法》增設人工智能事故相關罪名
首先，在進行人工智能技術研發前，研發人員要明確自身的義務，在研發人工智能技術的過程中嚴格約束自己的行為，確保每一個研發環節都符合人類社會的道德體系，最根本的是符合我國相關法律的規定，從源頭上避免人工智能事故的發生。其次，人工智能產品開發后需要有一段時間的調試。研發人員在調試的過程中也要確保符合道德以及法律的要求，否則在調試階段出現一些問題容易導致人工智能事故的發生，從而在后期人工智能技術的利用中引起更大的危害性。最后，對于人工智能產品的研發也要提供有效的保障，一方面要確保智能化產品在數據安全方面的技術保障，另一方面還要采取措施避免人工智能產品在應用環節出現的一些數據錯誤情況，使人工智能產品以及技術為人類提供更加安全以及高效的服務，避免其發揮消極作用對人類以及社會產生危害［6］。
四、結語
隨著人工智能技術的不斷發展，我國的人工智能化水平也相應提高。在如今越來越智能化的時代，我們不僅需要進一步開發人工智能的價值，還要重視它所帶來的刑事風險，并提前做好完善的刑法應對來更好地處理人工智能刑事犯罪。相關部門要深入分析人工智能刑事風險，從而在開展刑法應對時更具方向性和目標性，最優化做好人工智能刑事風險的控制，實現我國社會的平穩、健康發展。
參考文獻
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人工智能對社會產生的影響范文3
關鍵詞：人工智能；資產評估；企業兼并；問題對策
一、企業兼并中資產評估的問題
第一，無形資產難以準確評估。不同于有形資產的有形性和可觀測性，無形資產的核算給資產評估帶來了極大的挑戰。首先是無形資產的無形性，使得評估難以通過其本身得出精確的評估結果；其次，對于無形資產的評估還缺乏統一的核算標準，使得評估的結果差異較大，使得無形資產的評估結果得不到客觀公正科學的有效保證。第二，資產評估缺乏統一的行業標準。在市場經濟快速發展的今天，資產評估作為新興的行業具有突飛猛進的發展，且未來市場前景廣闊［1］。但其發展的速度超過資產評估的行業建設速度，使得在一些規章制度和行業準則方面發展還不健全，難以建立統一的資產評估準則。在企業兼并中，其評估結果存在無法避免的差異，影響資產評估的質量，因此在整個評估行業中就很難控制風險。
二、企業兼并中資產評估智能化
人工智能是一項新興的科學技術，它不是像人那樣通過思考來工作，而是通過搜集、統計某一工作的大量信息，模擬人的意識和思維處理信息的過程，并拓展延伸人的工作技術和方法。人工智能融入資產評估后，無論是資產評估工作內容還是與之相關的評估人員都有了一些變化。隨著人工智能對資產評估的多方面滲入，對企業資產評估來說，加快資產評估與人工智能的結合是必然選擇，代表了當今社會對人工智能運用的更高要求。快節奏時代，企業也在為高效率、高價值的生產發展，謀求與之匹配的智能化配置，人工智能與資產評估密切融合是大勢所趨。資產評估是為了便于確定企業價值，而形成一份準確無誤的資產評估報表是一項繁雜且艱巨的工作。資產評估人員需要將核算好的資產評估資料進行系統的清算和整合，通過人工檢查清算，制成報表，生成資產評估報表的過程中需要注意很多事項，稍有不慎就會給被兼并企業投資者的利益造成損失。傳統的資產評估清算是人工操作的，這種機械性的工作需要耗費資產評估人員大量的精力。引入大數據、云計算后，不僅提高了資產評估中某些工作流程的效率，還減少了部分資產評估人員中重復且單一任務，并能自動整理保留與資產評定相關的資料。但隨著人工智能化在提高效率的同時，也給資產評估增加了傳統行業沒有的一些風險和費用。
三、人工智能對資產評估發展的風險和挑戰
（一）智能化評估檔案保管的風險
傳統資產評估資料是手工編制的，因此直接保存即可。紙質的資產評估資料在保管期間一般需要防火防水，一旦丟失和損壞將很難找回。電子資產評估資料的存放雖然占據的空間小，但是存儲空間不僅要防火防水，還要注意空間內溫度的控制，溫度過高或者過低都會影響硬盤讀取信息的速度，損壞硬盤，進而導致儲存的資產評估資料丟失。防塵防潮也是硬盤存儲需要注意的問題。除了這些問題，硬盤的存放也不是永久的，不同的硬盤質量也有不同的保質期。電子資產評估資料要依托于計算機和網絡，才能傳輸、打印，沒有設備就不能查看資產評估資料。雖然工作效率提高了，但這些問題的出現也增加了企業財務管理的費用。
（二）智能化評估軟件的安全風險
一是外部。人工智能依托于計算機網絡技術，那么就有很多網絡安全風險問題。企業間的惡意競爭可能會從智能軟件下手，首先，智能化評估軟件會遭遇黑客非法入侵，黑客攻擊可能造成評估信息的泄露，對委托方和投資方造成不可逆的風險；其次，智能化軟件遭遇病毒侵襲、系統故障、線路故障等也會造成系統“癱瘓”和計算機線路中斷，輕微的會影響日常資產評估工作，嚴重的會使資產評估數據丟失。另外，電子檔案相對紙質的來說，竊取和泄露信息變得更加容易，短時間即可拷貝盜取大量評估信息。二是內部。每一位資產評估人員對應一個賬戶進行智能化軟件處理資產評估工作，每個賬戶都有各自的密碼和權限，賬戶使用者只能進行權限范圍內的工作，而權限又是按照資產評估人員各自的崗位職責設置的，這可以在一定程度上保證資產評估的正常進行，避免資產評估人員的越權操作。但網絡環境下，也不排除個別資產評估人員可能會濫用權限，利用系統漏洞泄露評估信息，造成被兼并企業和投資者的巨大損失。
（三）智能化對評估機構和評估人員的挑戰
第一，評估機構作為企業兼并過程中的中介，其評估過程需要大量的數據進行分析、預測。隨著人工智能化、互聯網數據、云計算等科技的不斷滲入，評估機構要提高抗風險能力，內部需要加強監管力度，建立、完善風險管理與防控體系，保持精益求精的工作態度，預防評估流程中存在的疏漏，采用智能化評估軟件，擬定科學合理的評估計劃，提高評估計算的準確性，編寫出高質量的評估報告［2］。并且，還需要注意政府介入風險，雖然企業兼并是一種市場經濟行為，但在社會主義市場經濟的發展下，政府的介入猶如一雙無形的手，為了達到特定的經濟目的，干預市場經濟，介入兼并行為，限制資產評估的過程，導致評估價值區間與客觀價值的偏離，影響評估結果的客觀準確性。使得評估結果的參考價值下降，從而給企業及其利害關系人造成重大經濟損失。第二，在企業兼并資產評估中，傳統資產評估在資產清查和資產價值評定估算等方面的工作需要安排大量的人員進行，企業因這些工作流程產生了很多評估崗位。高質量的資產評估不僅要對企業綜合資產有準確了解和評估，還要對資產各方面的利益要求和評估方法有很高的把握和知識武裝，這就需要有豐富的理論知識以及專業素養的綜合型評估人才。人工智能的引入使得企業資產評估的用人率降低，同一資產評估崗位的部分人員閑置，特別是那些只會簡單操作的初級資產評估人員，僅掌握了與資產評估工作相關的知識和技能，對現今的計算機網絡技術不了解、不熟悉，進而影響對智能化評估軟件的實際操作，這部分評估人員在競爭中更容易被淘汰出局。因此，人工智能的運用是這些資產評估人員適應社會發展的一大挑戰。第三，由于人工智能是設定好的一種“算法”。在資產評估里有很多重復性強、過程單一、不需要創新的工作，而人工智能在其中的運用，出錯率遠低于人類。例如，企業、銀行的發票、原始憑證就可以使用智能掃描功能，直接錄入電腦。這種方式有效地提高了發票信息的準確性，減少了在這方面投入的勞動力，但也造成了以這些工作為生的評估人員的失業。因此，評估智能化既是資產評估人員對計算機知識深度和廣度的再一次汲取，又是傳統資產評估人員就業升職的巨大挑戰。
四、企業兼并中風險和挑戰的應對措施
（一）科學客觀的評估兼并企業價值
無論是有形資產還是無形資產，都要根據國家的法律法規，并依據企業兼并的目的，運用智能化資產評估方法，科學準確地評定估算出資產的價值［3］。在評估資料硬盤保管方面要不斷地改善保存環境和加強評估檔案管理的安全防護性，提高環境條件，安排管理人員定期對電子評估資料進行整理和檢查，防止電子評估資料因客觀條件而損壞和讀寫空白。評估機構既要保存電子評估資料，還要保存紙質的評估資料，對電子評估檔案備份兩份以上，并且打印出紙質的同時保存，實現一旦其中一方損壞遺失，可以再次恢復評估數據的目標。
（二）建設良好的評估環境
建立統一的行業標準，制定統一行業規章制度，縮小核算差異，降低評估程序的復雜性。對系統外部的安全風險方面，企業需要對智能化評估軟件系統進行定期的維護和檢查，檢查計算機線路是否正常，定期檢查系統殺毒功能，進行系統維護，不斷升級軟件以應對新型攻擊手段，減少問題的發生。同時，要加強內部管理，建立良好的內部管理體制和運行機制。同級評估人員賬戶權限要相互牽制、相互監督，使得每項指令都有跡可循，避免評估人員產生違法行為。借助線上視頻課程和線下培訓相結合的模式，系統地學習相應的評估制度和智能化評估系統，可以此加強機構在評估風險層面上的預防和控制能力［4］。
（三）注意評估過程的流暢性
在計算機和網絡條件下，評估機構應盡快做好評估前資料準備工作，提前制訂好評估計劃，形成完整的評估體系，確保評估內容保持完整性，評估過程規范性，針對評估過程中可能出現的問題，及時做好預防風險應對處理方案，在減少安全風險的基礎上，選擇適當的評估方法和計算公式提高評估效率，使得評估業務更具有靈活性。注重企業的整體價值評估，準確把握被兼并企業的資產價值。同時，也要通過政府等各方的努力，建設規范統一的資產評估市場環境，充分發揮資產評估在企業兼并中的作用，降低評估風險，提高評估的有效性，使資產評估在企業兼并中做的工作更具可靠性。
參考文獻：
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人工智能對社會產生的影響范文4
關鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學應用
教師在電氣信息類專業教育教學中在運用人工智能技術進行教學時，要對人工智能技術的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業的育人目標和教學要求，將人工智能和電氣信息類專業教學進行有機的融合，為學生打造全新的教學課堂，從而使學生的專業素質和學習能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學生后續的發展提供更多的可能性。
一、人工智能時代的概述
人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能是十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，它是哲學、認知科學、數學、神經生理學、心理學、計算機科學、信息論、控制論、不定性論、仿生學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。在人工智能時代下進行電氣信息類專業教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發展背景進行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業教育改革指明一個正確的方向，保證后續工作的科學性和有效性。在2016年的世界經濟報告中，人工智能被預測為第4次工業革命的主要技術代表，人工智能的發展將從宏觀到微觀的各個角度進行相互的滲透以及融合，從而符合各個領域對于智能化技術的新要求和新需求。在人工智能技術發展的過程中，產生了大量的新技術和新產品，也形成了新的產業核心的發展模式[1]。我國經濟結構在人工智能時代下發生了重大的變革，由于人工智能技術獨特的技術形式和技術模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產力的提高，還有助于推動科學技術水平逐漸朝著智能化和數字化的方向而發展，從中可以看出人工智能技術的發展是時展的必然趨勢，并且發展前景是比較廣闊的。人工智能技術主要是指將多個學科技術進行有效的整合，其中涵蓋了計算機學科、語言學科和心理學科，智能化特征是比較明顯的。在實際應用的過程中，由于融合了各種尖端的技術，能夠將技術能力和技術思維進行有機的結合，模仿人的工作行為和思維，在當前時代下人工智能技術得到了蓬勃的發展，但是人工智能技術的發展也需要一定的時間和精力。首先，在實際用的過程中相關工作人員進行了機器人的研發，機器人可以在復雜的環境中對信息進行有效的替代和處理，模仿人類的思維進行日常的工作。在后續工作的過程中，相關工作人員進行了數據系統的開發，可以自動化和智能化的對計算機數據進行有效的處理以及分析，在較短時間內提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當前科學技術的不斷發展，一些工作人員紛紛加強了對人工智能技術的研發力度和開發力度，不僅可以提高計算機的使用效果，還可以及時的發現在計算機系統日常運行過程中所存在的故障。在當前時代下人工智能技術的使用范圍在不斷的擴展，并且人工智能技術的發展前景是非常廣闊的，在計算機網絡技術中發揮著獨特性的作用和決定性的重要影響的作用。
其次，隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能技術和各行各業進行了相互的滲透以及融合。在當前電氣信息專業領域中人工智能技術得到了廣泛的應用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創新。一些工作人員在實際工作的過程中構建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術完美的融入電氣信息領域中，不僅為我國電氣信息領域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術的水平。最后，人工智能技術的發展，在電氣信息領域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業的各個環節產生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應用不僅僅停留于行業的技術層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發展理念。作為電氣信息類專業的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業素質和專業水平，根據人工智能時代的特點以及發展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創新，并且還要掌握有關人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業影響力能夠得到有效的提高。但是從側面來看人工智能技術的發展對于電氣信息類專業2本刊特稿科學咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰，一些工作人員不得不提高自身的專業素養和專業素質，掌握更多的人工智能技術。在當前時代下這種影響和變革已經被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業行業能夠得到良好的發展。高校要對電氣信息類專業教育進行適當的改革以及創新，根據當前人工智能時代的發展方向和對人才的要求，對學生的綜合素質和創新能力進行良好的培育，從而使學生能夠充分的發揮人工智能技術的優勢，提高電氣信息類專業的水平和質量，再一次加深人工智能和電氣信息行業的融合力度。相關負責教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養模式和課程教育重點進行適當的改革和創新，根據人工智能時代和電氣信息領域融合的背景，提高課堂教學的科學性和針對性，從而使學生在畢業之后能夠獲得良好的發展。
二、人工智能對電氣信息類專業人才需求的影響分析
人工智能主要是利用計算機對人腦功能進行模擬，具備一定程度的人類認知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術，也是機器智能化發展的主要載體。在人工智能發展的過程中，由于是計算機科學領域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關語言識別和圖像識別方面的功能。在當前時代下，人工智能所形成的熱點效應是比較廣闊的，人工智能技術的應用，使得各行各業朝著智能化的方向而發展，對于電氣信息類專業人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發展。電氣信息類的教學，主要是為了讓學生能夠在班級學習的過程中，將理論和實踐進行有機的結合，提高學生的實踐能力和操作能力，實踐性是比較強的。在電氣信息類專業發展的過程中各種新興的技術被應用其中，擴展了電氣信息類專業的發展實力，并且人工智能和電氣信息類專業進行了有機的融合和滲透。人們在互聯網思維的影響下已經形成了互聯網思維的發展理念，隨著人工智能技術的廣泛運用再加上云技術和算法技術的普遍化，這又給電氣信息類專業的發展提供了重要的支撐。在相互融合的技術背景下，電氣信息類專業也即將進入到人工智能發展的領域中[2]。因此對于電氣信息類專業行業的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進的信息技術，并且還要結合電氣信息類專業在人工智能背景下的新特點，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業能夠在人工智能技術背景下得到廣泛的發展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學模式和課程教學重點進行深入的改革和創新，融入人工智能方面的內容，對學生的綜合素質和專業能力進行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業教學的影響，從而使得電氣信息類專業能夠朝著生態化和持續性的方向而發展。
三、人工智能給電氣信息類專業提供的機遇
在人工智能技術中，所涵蓋的技術內容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業的教學水平和教學質量。從中可以看出在當前時代下的電氣信息類專業教育教學中，教師要充分地把握人工智能技術所帶來的機遇，從而提高課堂教學的效果和質量。在人工智能技術中包含著語言識別技術和圖像辨認技術，也可以對一些語言進行有效的處理和研究。在課堂教學的過程中，教師要充分的發揮人工智能技術的優勢，讓學生了解當前電氣信息領域的發展方向和主要的發展特點[3]。由于電氣信息類專業所涵蓋的內容是相對來說較為復雜的，學生在日常學習的過程中，需要進行多個學科知識內容的學習，這給學生日常學習和教師的課堂教學帶來了諸多的挑戰，教師要結合課程教學的內容，對課堂教學模式和流程進行精心的安排。在實際工作過程中，要以計算機作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業領域的技術來開展日常的教學。在課堂教學過程中，教師要充分的利用人工智能技術，對原有課堂教學模式進行深入的改革以及研究，并且結合新一代人工智能發展規劃的這一大背景，對原有課程教育模式進行創新和調整，從而給學生提供更加廣闊的發展空間。首先，在實際工作的過程中，人工智能技術重新構造了電氣信息專業的課程，由于電氣信息類的實用性是比較強的，在人工智能的技術下能夠取得不一樣的教學效果。將語言識別技術和圖像辨認技術進行了有機的結合，教師可以充分發揮這些專業技術的優勢，提高課堂教學的效果。另外在課堂教學情景中，教師可以利用人工智能技術來實現網絡化的教學，并且為學生打造智能化的工廠開展虛擬實驗室，從而對學生的專業能力和操作水平進行良好的培育。其次，在電氣信息類專業教學中人工智能技術的應用能夠對傳統課程教育模式進行有效的轉型和升級。在以往課程教學中，由于電氣信息類專業所涉及的知識學科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學帶來了諸多的問題。比如在實際教學的過程中很難實現課程的有效統一，也無法為學生打造標準化的課程教育體系，在進行個性化和獨特性課程教學方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進行主要的支撐，這給實際的教學工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術的應用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發揮人工智能技術的優勢，對相關信息進行有效的總結和收集。從而為學生打造個性化的教學課堂，并且運用人工智能技術，還可以對不同學生的學習需求進行分析和研究，提高課堂教學的針對性，從而使學生可以更加積極地進行知識內容的學習，實現快樂學習的效果[4]。在專業教育中教師要充分的發揮人工智能技術的優勢，提高人工智能技術的應用性效果，對學生的知識需求進行深入的挖掘以及研究，從而使學生的學習質量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進行課堂情景的構建，通過網絡化的教學為學生再現一些生活中的真實案例，為學生全面素質的提高奠定堅實的基礎。
四、人工智能技術在電氣信息類專業教育教學中的應用路徑
（一）轉變人才培養目標在人工智能時代下的電氣信息類專業教育中，由于原有的教育重點和人才培養模式已經無法順應人工智能時代的發展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業教育進行有效的改革，幫助學生在畢業之后能夠獲得穩定的發展。首先，在對電氣信息類專業教育進行改革時，要轉變人才培養的目標，這主要是由于人工智能技術在電氣信息類專業行業中的運用對各個環節都產生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業對于人才的需求發生了很大的變化。比如，對人才的知識結構和專業技能方面都和傳統發現模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關電氣信息類專業從業者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創新性的思維能力，能夠面對當前變化多端的人工智能時代，具備新的技術和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業教育來說，要對人才培養目標精準定位，實現良好的變革。其次，電氣信息類專業要著眼于當前國際發展方向和新業務的特征，了解有關業態產品和專業能力方面的內容。從這些問題入手提出正確的人才培養目標，并且對原有課程教學進行改革和創新，從而促進學生能夠在課堂學習的過程中加深對人工智能技術的了解，提高學生的專業素質和創新能力。
（二）升級人才培養模式在人工智能背景下對電氣信息類專業教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎上實現有效的升級，改變傳統的課程教學設置。當前大部分電氣信息類專業院校還是采用之前偏理論的課程來對學生進行知識內容的講授，雖然這些理論知識是學生在學校學習期間必須要掌握的內容，但是假如仍然向學生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結合，使得學生無法在人工智能時代下得到良好的發展，因此相關負責教師在實際教育工作中要對原有人才培養模式進行轉型和升級。電氣信息類專業教師要根據當前電氣信息行業的發展和對人才的要求，對課程教育內容進行重新的調整。首先，在實際教育的過程中要向學生全面地展示先進的人工智能技術，技術是推進電氣信息專業前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業教育中，教育技術的實施和教學并沒有受到相關負責教師的重視，教師在班級教學的過程中，也沒有為學生融入當前先進的人工智能技術和運用案例，提高學生的專業素質。在人工智能時代下，人機協作是當前主要的工作模式和發展模式，因此對于電氣信息類專業教育來說，要對人才培養課程結構和課程重點進行有效的調整和創新。教師在教學中不僅要加入有關以往課程的教育內容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術應用相關的課程。比如教師可以立足于教材中的內容，為學生創設多樣化的實訓活動和實踐操作平臺，在學生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術，這些教學模式的運用不僅可以讓學生了解人工智能技術的實際應用情況，還可以多方位的鍛煉學生的創新能力和實踐應用能力。所以相關高校要適當的借鑒這一教學經驗，提高課程教學的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學生創新思維和操作能力的培養，在人工智能背景下，電氣信息的發展模式和主要的發展方向都發生了一定的改變。在當前電氣信息領域發展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發展需要創新和創意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術，根據電氣信息發展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產出個性化和特色化的產品。在育人模式升級中，教師要將專業和特色進行有機的融合，構建新的教育思路，過硬的專業素質才是人才升級的重要基礎。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學生能夠對這些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養模式中，要專業性的鍛煉學生的工作能力和專業素質，從而使學生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業的有效性。
（三）引入任務驅動的實驗模式在人工智能背景下對院校電氣信息類專業進行教學時，教師要在保留原有學習項目的同時，立足于學生當前的理解能力，開發新的教學內容。在教學中教師要求學生進行獨立性的思考，并且教師還要對學生的學習思路進行適當的引導以及啟發，使學生可以運用課堂中所學到的知識內容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導學生運用不同的方法進行學習，鼓勵學生進行大膽的設計以及驗證。教師在班級教學的過程中，可以為學生引入任務驅動式的教學模式任務，驅動式的教學模式主要是以學生為中心，教師要立足于教材中的內容和課堂教學的目標為學生布置相關的學習任務，實現綜合性的學習效果。在為學生布置學習任務時，要融入當前先進的人工智能技術，讓學生充分的發揮人工智能技術的優勢來完成教師所布置的任務。教師要在任務驅動式的教學模式中增加一些設計型和創新型的學習活動，讓學生直接深入到實踐學習中進行方案的設定以及驗證，并且對最終的實驗結果進行多方位的分析以及討論。在班級教學的過程中，教師要讓學生圍繞著一個教學目標來開展日常的學習，并且學生在學習和驗證的過程中，教師還要加強和學生之間的互動和交流，從而對學生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導，使學生可以在強烈的學習興趣和學習動力的驅動下進行自主性的探索以及學習，并且也可以在班級中形成良好的互動。
（四）利用人工智能技術進行輔的教學在電氣信息類專業教學課堂中，教師在利用人工智能技術進行教學時，要在原有課程的基礎上充分地發揮人工智能技術的優勢，從而對實際教學起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學的過程中，教師需要將理論知識和學生的實踐學習進行相互的結合，提高課堂教學的真實性和有效性，在課程內容中要圍繞著各種企業的實際項目來讓學生進行知識內容的學習，教師要利用人工智能技術的優勢為學生展現真實的一線工作現場，讓學生全面的感受工作的環境，不僅有助于提高課堂教學的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學生學習效率的提高。
（五）在電氣設備故障診斷中的應用在電氣設備故障診斷中，人工智能技術中的模糊理論、人工神經網絡和專家系統的應用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當電氣設備出現問題或故障時，總是表現出比較復雜的癥狀，采用傳統處理手法難以對問題做出準確判斷和查找，人工智能技術則很好地解決了上述問題。比如發電機的設備故障具有非線性、不確定和復雜性的特征，傳統論斷方法準確率非常低，而通過人工智能技術中模糊理論和專家系統的綜合應用，能大大提高故障論斷的準確率。
人工智能對社會產生的影響范文5
[關鍵詞]人工智能；智能化營銷；消費體驗；消費體驗模型
[DOI]1013939/jcnkizgsc201711213
1相關概念界定
11“消費體驗”的定義
目前的消費類型主要分為功能型消費和體驗型消費，和傳統的功能型消費不同的是，體驗型消費的重點不僅僅是購買商品，購物的過程同樣受到關注。在體驗式消費中，消費者通過看、聽、觸摸等感官感受來感知產品和品牌內涵。消費體驗就是體驗型消費中的重要部分。
方征（2007）認為，消費體驗是一種超乎有形產品或服務的非凡感受或情感，而這種感受或情感的來源是由消費者主動追求或消費者間互動而成的。
12“人工智能”的定義
人工智能（Artificial Intelligence，AI），是計算機技術領域的一個重要研究部分，至今已經過了一個多世紀的發展。斯圖爾特?羅素（2013）認為，人工智能是一種類人行為，類人思考，理性的思考，理性的行動。人工智能工程師張思楠認為，人工智能的重點應在“智能”上，他認為“智能”是一種獲取知識的能力。在他看來，人工智能即由人類造的智能實體，這種智能實體，只是在標準和功能上要求與人的思考與認識水平相近或是超越人類。美國MIT大學Winston教授（2012）認為：人工智能是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能的工作。目前“人工智能”的定義仍未統一，但關于人工智能的基本內容已經形成共識，因此筆者認為人工智能可以理解為利用人工手段，通過機器模范人的思維與行為，并對其進行拓展。
2文獻綜述
對現有的文獻進行研究后發現，目前對消費體驗的研究已經趨于成熟。而人工智能在國內作為一個新興事物，其研究仍處于起步階段。
菲利普?科特勒在《市場營銷》（2003）一書中提到，產品策劃者需要考慮產品和服務的三個層次，每一個層次都會增加消費者價值。第一層是：顧客核心價值；第二層是：產品策劃者必須圍繞產品的核心利益，構造一個實體產品；第三層是：產品策劃者還要向顧客提供一些附加服務的利益，以便圍繞核心利益和實體產品構造擴展產品。如今，我們正處于新一輪的消費升級階段，在這一階段，第三層內容格外受到重視。這也就意味著消費者在消費時會更加注重售前與售后服務和連帶性消費體驗。菲利普?科特勒的產品與服務層次見下圖。
在現有的相關研究中，不同學者提出了不同的消費體驗模型。
方征（2007）總結了幾種消費模型：Holbrook提出的體驗觀點ES表；Pine和Gilmore將體驗的運作分為兩大構成及四種類型；而Schmitt認為，要想給予消費者滿意的消費體驗，最重要的任務是為消費者創造不同的體驗形式。由此提出了戰略體驗模型，將消費體驗分為感官體驗、情感體驗、思考體驗、行動體驗和關聯體驗五個維度。本文也將以此模型為基礎，探討人工智能是如何提升消費體驗的。
吳秋蓉（2011）認為，戰略體驗模型的五個維度可以分為個人體驗（感官、情感和思考體驗）與共享體驗（行動和關聯體驗）。他認為個人體驗是即時性的，形成的時間比較短，容易被感受到，但會隨著時間的流逝而逐漸消退，常常被外界的環境刺激誘發；而共享體驗是在與人的互動過程中形成，而且需要一定時間的積累，這種體驗不容易被感受到。
在有關人工智能的研究中，人工智能和營銷的結合的研究多停留在現狀的描述和案例分析層次。
丁道師（2016）以百度為案例，探討了人工智能為品牌帶來的價值。他認為人工智能為品牌帶來了新的營銷價值，同時人工智能在場景營銷中的應用能夠幫助提升用戶價值。谷虹（2016）在文中將人工智能與品牌結合，提出人工智能將推動“品牌智能”的發展，品牌將從前智能階段進化到高級智能階段。韓思齊（2016）提出，在人工智能時代，營銷開始向智能化發展，營銷活動的智能化體現在：人工智能優化營銷數據搜集和處理方式、人工智能提供個性化的營銷策略、人工智能改變廣告投放方式三個方面。從現有的人工智能相關研究上來看，大多數學者都已經意識到人工智能為營銷帶來的改變，同時提到人工智能對用戶體驗和價值都有提升，但卻沒有文章對其進行系統的論述。
3人工智能創造全新消費體驗
2016年成為中國智能化營銷的元年，人工智能更好地理解市場、聯系市場，從而為消費者創造更好的體驗。在營銷領域，人工智能的三種革命性技術將極大地改變消費體驗：以準確預測和個性化服務為主要應用場景的數據洞察技術、以虛擬現實、數字語音交互推動的互動技術、以云計算、機器學習和神經網絡為基礎的基礎技術。
31數據洞察技術――了解消費者需求
隨著大數據技術的發展，企業和品牌可以通過獲得大量的數據來更好地理解自己的商業，并改善消費者的購物體驗。而在智能化時代，人工智能和大數據的結合，讓被營銷人員忽略的“暗數據”開始發揮作用，在加快個性化服務發展的同時，更加準確地預測消費者需求。
IBM的Watson，作為目前最出名的人工智能系統，擁有最新的消費者-產品配對的大數據技術，并且與全球眾多銷售品牌進行合作，提品服務。戶外服裝品牌The North Face利用Watson打造全新的購物體驗。消費者在購買The North Face產品時，Watson會提出一系列問題，并根據消費者對這些問題的回答篩選出相應的產品，從而最大限度地滿足消M者需求。
The North Face采用的是文本分析技術，但社交網絡和智能手機的發展帶來了海量圖片信息，圖像識別與數據處理技術的結合將成為人工智能另一個發展方向。這項技術通過捕捉消費者上傳的圖片并進行深度理解，豐富用戶畫像，使得營銷者對消費者的洞察更加立體。
管理大師彼得?德魯克認為，營銷的終極目的是充分洞察和了解顧客，通過人工智能技術對文本和圖片信息進行深度分析，使得營銷人員能夠更加準確地了解消費者需求，滿足消費者需求，增強消費者在消費時積極的情感體驗，引發消費者的內在情緒，使消費者在不知不覺中融入品牌所創造的氛圍中，并在不斷的接觸中增強對品牌的好感度。
32互動技術――激起消費者心流體驗
營銷從最開始的圖文時代到視頻時代，其目的都是為了通過尋找新的信息載體來提升消費者觀看廣告的體驗，更加主動地接受廣告信息。而如今的人工智能與VR技術的結合，通過互動感和沉浸感成為吸引消費者的最大法寶。隨著VR和人工智能技術的日漸成熟，將營銷推向一個全新的階段。
2016年，我國最大的VR看房平臺“無憂我房”推出了人工智能銷售――Hugo。消費者通過戴上VR設備，操作手操柄喚出AI，并向其提問，AI通過記錄消費者的相關數據，包括房屋不同位置停留時間、語音語調等來形成客戶分析表，分析客戶購房意向和實力并對客戶進行分級。Hugo通過將人工智能與VR結合，為購房者提供了更良好的購房體驗，并推動房地產行業進入科技營銷時代。
同時，人工智能和VR技術還將應用于食品行業。百度和伊利聯合推出的“度密看伊利”VR體驗活動，將人工智能與VR結合，消費者通過手機百度就可以“親臨”牧場，體驗加工廠。百度還和伊利聯合定制了紙盒版VR眼鏡，消費者可以通過VR設備進入VR模式，將可視化引進食品行業，為消費者提供更真實有趣的消費體驗。
除了VR營銷外，人工智能還應用在語音互動廣告技術方面。優數科技的一款智能軟件可以幫助用戶跳過片頭。例如，在視頻的片頭廣告中設置一系列問題，用戶在觀看廣告的同時可以利用語音與廣告進行交互，答對問題就能夠跳過片頭。通過這一方法，用戶在節省時間的同時還能夠了解到品牌和產品信息。在這一過程中，用戶會融入自己的思考體驗，從而加深對品牌的認知與記憶。
一直以來，京東憑借其極速物流而獲得大量用戶青睞。但最近，京東的技術研發體系不斷在智能技術上發力，期望構建一智能電商王國。在看到語音交互的趨勢后，京東通過叮咚智能音箱，將語音技術、電商服務、人工智能技術相結合，實現語音購物體驗。消費者可以通過該設備完成訂單追蹤、查詢商品信息和下單指令。京東通過將語音交互入口和互聯網結合，拓展了購物空間和人群，并提供更為便捷的購物方式。
在人工智能的互動技術下，傳統的營銷方式正在改變，品牌不再是冰冷的一個標志，消費的過程也不再是一成不變的過程的重復。人工智能的互動技術將營銷引入了一個全新的領域，通過與消費者進行互動，使消費者在互動中進行思考，激起消費者的心流體驗，提升消費者在消費過程中的情感與思考體驗。
33基礎技術――打造會話式互動
Forrester、埃森哲和德勤都在其2017新技術趨勢報告中提到了“對話營銷”一詞。這意味著營銷已經開始從“社會化營銷”向“對話營銷”轉變。在Forrester的消費趨勢報告中寫到，如今的消費者更傾向于自動化的消費體驗，自己解決問題。同時，社交媒體的創意廣告對消費者將不再具有明顯的吸引力，而一對一的營銷模式才是消費者更能接受的?！皩υ挔I銷”帶來的是會話式互動，會給消費者帶來更好的消費體驗。
很多具有前瞻性的企業已經開始利用會話式互動來提升消費者的消費體驗。2016年4月，上?？系禄x擇與百度的“度秘機器人”進行合作，聯合推出智能概念店“KFC original+”“度密機器人”在體驗店中幫助消費者完成以點餐為主的服務。例如，在點餐區域，消費者可以利用機器人完成點餐活動；在全息投影區域，消費者通過機器人可以看到肯德基食品的制作過程?！岸让貦C器人”與肯德基的結合是基于特定場景的消費者服務，肯德基與智能機器人的結合，不僅為消費者帶來一對一的服務和新鮮便捷的消費體驗，還通過這種一對一的會話式互動，以消費者樂于接受的方式加深品牌印象，并為肯德基貼上“智能化”的標簽。
作為一家電商企業，亞馬遜也在智能化方面推陳出新。作為亞馬遜智能家具的入口產品，智能音箱Echo的基本功能就是語音購物，語音選購商品，并進行語音支付，并且支持重新買你以前買過的東西。Echo通過內置的Alexa人工智能服務來完成消費者的每一個口令，整合購物的每一個環節。同時，它還包括外賣、優步等O2O服務，增加消費的便捷性。Echo通過提供一對一服務滿足消費者需求并與其進行互動，而其背后代表的亞馬遜品牌也在消費者與Echo的對話中進行隱形的互動。
任何消費體驗的提升都在于如何滿足消費者需求。人工智能對產品帶來的一個深刻的影響，是從單一功能的極致轉向連續場景的整合，可以讓用戶以較低的成本和較短的時間解決不同場景的需求。亞馬遜的智能音箱和“度秘機器人”可以在與消費者的對話中輕松地滿足消費者的需求，在提升消費者情感體驗的同時與消費者進行互動，保持行動體驗。
4結論
人工智能已經從計算機領域滲透營銷領域，人工智能和營銷結合所產生的富有創意且沉浸式的內容、互動的場景都為消費者創造了更好的消費體驗。首先，在產品設計上更具有科技感，刺激消費者的感官體驗；其次，通過一系列的產品設計和服務優化消費者消費過程，增加消費者在消費時愉悅的感受，提升消費者情感體驗；最后，將產品與人工智能結合，在互動中提升消費者的思考與行動體驗。但是，在對人工智能產品進行分析后發現，大部分產品都致力于提升消費者的情感、思考和行動體驗，而關聯體驗卻被忽略，大部分產品的社交屬性并不明顯。在人工智能時代，智能產品的社交化發展也許會成為下一個趨勢。
雖然人工智能可以幫助品牌在多個方面提高營銷效果，但若想營銷完全智能化，筆者認為目前是不可能的。菲利普?科特勒認為，市場營銷是個人和集體通過創造并同他人交換產品和價值以滿足需求和欲望的一種社會和管理過程。他認為，營銷的目的都是為了發現用戶需求和激發欲望，而消費者的欲望很難用機器捕捉。同時，激發和滿足欲望少不了營銷溝通，而營銷溝通是雙向互動行為，在目前是無法完全由人工智能代替的。因此，智能化雖然是營銷發展的新方向，但完全的營銷智能化還有很長的路要走。
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人工智能對社會產生的影響范文6
Abstract： With the gradual development of the society， electrical engineering has become a key project in mechanical engineering construction. Compared with the traditional manual labor， such an automated engineering model has very important significance in the entire history of the development process. In this paper， the application of artificial intelligence in electrical engineering automation will be analyzed and discussed concretely.
關鍵詞： 電氣工程；自動化；人工智能；具體運用
Key words： electrical engineering；automation；artificial intelligence；concrete application
中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）01-0151-02
0 引言
最近這些年，隨著我國科技不斷發展，人工智能也在逐漸發展的過程中愈漸成熟。并且已經在許多領域都得到了廣泛應用，特別是在電氣工程行業，這項智能的普及已經取得了很大進步。它具有操作簡單精準的特點。但是這項技術在，其應用過程中依然存在著一些缺點，在目前科技飛速發展的時代，對人工智能的應用技術逐漸改善，對于我國各項工程行業均有著重要意義。
1 人工智能的簡介
最開始提出人工智能這個概念是在二十世紀末，這項技術在研究最初主要是以計算機應用為主體，這個設計中包含了自動化，對信息進行相關控制以及模仿、邏輯、語言等等不同的行業的一門綜合程序框架。人工智能如其名稱而言，就有很強的人工性。這是一套與人類思想相近的理論體系，可以勝任任何人類可能完成的各項工作。在目前社會對于各項科學技術的發展而言，人工智能仍是一項新興技術企業。它主要體現于人類大腦所反映的思想、圖像、語言，甚至動作行為。而這項技術的運行主要包括，電子技術研制開發以及對計算機信息圖像處理等不同專業。由于科學技術正在不斷進步，計算機已經無論是在學習工作還是生活都已經逐漸滲透到我們日常生活當中。計算機的快速發展，對于人工智能的開發研究而言也有著相當重要的地位。人類的大腦是目前所知的最精密的分析“設備”，這是不能完全復制的，計算機只能根據其發出的信息進行模擬收集和反饋。電氣自動化在對程序進行加強互換生產方面有著非常重要的作用，對電氣自動化實現人工智能可以有效減少人力資源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。
2 電氣自動化中人工智能技術現狀
對電氣自動化設備進行相關完善，是一項非常復雜的工作，在這項工作進行過程中，需要對電路以及整個磁場知識進行熟悉掌握，還需要根據在設計過程中一些經驗對可能存在的問題進行預測和對問題提前解決。過去電氣自動化產品通常應用的是最古老的方法，通過手工的方式進行工作。因此在這個過程中并沒有產生最優秀的設計方案，但是由于我國社會科技正在不斷進步，計算機研究技術也在不斷提高。通過自動化的方式可以有效減少電器產品在設計過程中的設計時間，這在很大程度上縮短了整體研究周期。這樣不僅僅對于產品質量有著很大提升，也在一定程度上提升了其工作效率。目前由于自動化技術正在不斷發展，智能控制，電氣自動化已經逐漸成為現實。主要步驟包括對數據進行采集和處理，對整個電氣自動化運行過程的監視，以及對可能出現的問題進行警報。在電氣自動化設備運行的過程中，需要根據相關需求對工作過程中的數據進行采集記錄。這樣可以有效觀察是否在自動化運行過程中出現問題，并隨時監測事故相關警報極限，對可能發生的問題進行記錄，通過對語音圖像進行存儲。操作人員在自動化設備進行操作時，主要是通過路器進行切斷來保證其在標準負荷下進行自動化工作。電氣自動化設備也可以通過人工智能對故障波形進行記錄和時間控制。設計模型如圖1所示。
3 人工智能應用于電氣工程自動化中的優勢
3.1 受外界影響因素較小
在使用人工智能電氣自動化系統時，不會受到不同數值計算類型、模型參數變化等因素影響，利用人工智能化之后，不需要獲取精準的動態模型。同時運用人工智能化之后，會降低電氣工程對模型環境以及運行參數的要求。由此可見，人工智能可以有效提高電氣自動化水平，降低眾多的干擾因素。
3.2 節省資源
傳統的電氣工程在操作中需要使用相關的控制器、變壓器、線路、電線電纜等多種電氣設備，為了保證電氣工程穩定運行還需要為這些電氣設備配備專業的維修管理人員。這些不但增加了風險幾率，而是也加大了人力物力的消耗。與傳統的控制器相比，人工智能電氣工程降低了對電線電纜以及變壓器的依賴，不但可以提高電氣設備的整體工作效率，也減少了成本投入。
4 人工智能的運用
人工智能在電氣自動化設備中的應用主要是通過各項自動控制系統如繼電器，絕緣開關等。這些相對簡單的系統，共同構成了電力系統龐大的控制監測管理框架。電力自動化系統在其進行實時保護時包括兩種機制，分別是分離和持續連接狀態，由于人工智能在對不同狀態進行識別時主要是通過對其現象進行評估。勵磁控制在電氣自動化系統中是一種持續連接狀態體系。當發電機由于各項原因造成體系內容量劇增時，自動控制系統可以通過對分離狀態進行啟動對整體，電氣裝置有著強大的保護作用。在電氣系統的應用過程中，也需要不斷對其產品進行優化，在最初設計時需要將科學已經驗相結合才能使這個產品無論是現在還是未來都能有效應用于社會生活工作當中。最近幾年科學技術也在不斷發展，通過對人工智能的應用使得這一技術在其不斷被應用的過程中，可以逐漸進步并且進行創新，使得產品在設計時可以更加適用并且具有科學性。如果電氣設備在使用過程中一旦出現問題，他所表現出來的現象和其設備出現的問題是十分復雜的，在短時間內很難對其進行判斷，但是如果應用人工智能智能技術就可以對這個現象進行很好處理。
診斷電氣設備中的故障：出現問題時，電氣設備表現出來的癥狀及現實問題是非常復雜的，有時間很難判定和查找，而人工智能技術的操縱恰好可以解決這一問題，同時操縱人工智能故障診斷技術在機電和發機電也是很常見的。由于電氣設備的非線性故障，不確定性和復雜性的特點導致傳統的診斷方法準確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統和模糊理論有機結合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。
5 結束語
目前當今社會，人們對于自動化的要求也在逐漸升高，人工智能技術，無論是在電氣自動化控制方面，還是在未來其他工程行業應用方面都將是這項技術在幾十歲過程中對技術含量要求很高。如果一旦對這項技術進行改進，那么其在應用過程中可以節省大量的人力物力，對人力資源方面而言，也可以說是一種進步發展的重要趨勢。
參考文獻：
[1]李彥斌.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].中國科技，2015，45.
[2]李浩.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].電氣設備，2014，49.
